νέα

Συζήτηση από το "The World's Hot Incubator": Είναι η τεχνητή νοημοσύνη μια φούσκα;

2024-08-24

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Ο Διευθύνων Σύμβουλος του Y Combinator και αρκετοί συνεργάτες δήλωσαν στο τελευταίο ιστολόγιο ότι υπάρχει πράγματι διαφημιστική εκστρατεία γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά η τεχνική βάση της τεχνητής νοημοσύνης είναι πιο στέρεη. Μακροπρόθεσμα, η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης θα φέρει βιώσιμη ανάπτυξη και αξία στις επιχειρήσεις, αλλά θα χρειαστεί ακόμα λίγος χρόνος για να δούμε τον πραγματικό της αντίκτυπο.

Η Y Combinator (YC) είναι μια παγκοσμίου φήμης θερμοκοιτίδα και επενδυτική εταιρεία σε αρχικό στάδιο. Είναι γνωστό για το μοναδικό μοντέλο και την επιτυχία του στη Silicon Valley και είναι γνωστό ως το «πανεπιστήμιο των startups».

Η YC επενδύει κυρίως σε startups πολύ πρώιμου σταδίου, ακόμη και σε έργα με σχετικά ασαφείς ιδέες. Η εταιρεία επενδύει σε εκατοντάδες εταιρείες κάθε χρόνο, αλλά τα ποσά που επενδύονται κάθε φορά είναι σχετικά μικρά.

Στις 23, ο Διευθύνων Σύμβουλος της YC Garry Tan και τρεις συνεργάτες Jared Friedman, Harj Taggar και Diana Hu μοιράστηκαν τις απόψεις τους σχετικά με την πρόσφατη τάση AI στο τελευταίο podcast.

Πιστεύουν ότι υπάρχει πράγματι διαφημιστική εκστρατεία στην τρέχουσα τεχνητή νοημοσύνη, αλλά σε αντίθεση με τη διαφημιστική εκστρατεία κρυπτονομισμάτων, η τεχνητή νοημοσύνη έχει πιο στέρεες τεχνικές βάσεις και θα χρειαστεί λίγος χρόνος για να δει η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης τον πραγματικό της αντίκτυπο.

Τα κυριότερα σημεία της συνομιλίας συνοψίζονται παρακάτω:

○Η τρέχουσα έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης είναι υπερβολική, παρόμοια με τις προηγούμενες φυσαλίδες του Διαδικτύου. Αν και η τεχνητή νοημοσύνη έχει σημειώσει μεγάλη πρόοδο στην τεχνολογία, εξακολουθούν να υπάρχουν αβεβαιότητες σχετικά με την αξία και το επιχειρηματικό της μοντέλο σε πρακτικές εφαρμογές.

○Αν σκεφτείτε τι οδηγεί τα πρόσφατα κέρδη του Mag 7, είναι ουσιαστικά όλη η διαφημιστική εκστρατεία AI.

Το ανταγωνιστικό τοπίο για μεγάλα γλωσσικά μοντέλα έχει αλλάξει σημαντικά τον περασμένο χρόνο. Αρχικά, το OpenAI ήταν ο κυρίαρχος παίκτης, αλλά τώρα υπάρχουν πολλά ανταγωνιστικά μοντέλα, όπως το Claude 3.5 και το Llama.

○Υπάρχει ακόμη μεγάλη αβεβαιότητα στην κατανομή της αξίας στην αλυσίδα αξίας AI. Η ανάπτυξη νέων τεχνολογιών απαιτεί χρόνο για να επαληθευτεί και να ωριμάσει. Ακριβώς όπως η δημοτικότητα των smartphone οδήγησε στην άνοδο εταιρειών όπως η Doordash και η Instacart, θα χρειαστεί χρόνος για να δει η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης τον πραγματικό της αντίκτυπο.

○Σε σύγκριση με τη φούσκα των κρυπτονομισμάτων, η διαφημιστική εκστρατεία AI χαρακτηρίζεται επίσης από υπερεκτίμηση και ισχυρή κερδοσκοπική φύση. Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη έχει ευρύτερα σενάρια εφαρμογής και μια πιο στέρεη τεχνική βάση.

Παρά τη διαφημιστική εκστρατεία και τις φούσκες βραχυπρόθεσμα, μακροπρόθεσμα, η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης θα φέρει βιώσιμη ανάπτυξη και αξία στις επιχειρήσεις.

Η διαφημιστική εκστρατεία AI οδηγεί τα έσοδα του Mag 7

Γκάρι Ταν:

Μερικά από τα πράγματα που λένε οι άνθρωποι για την τεχνητή νοημοσύνη αυτή τη στιγμή είναι ότι είναι ένας κύκλος διαφημιστικής εκστρατείας και κανείς δεν πρόκειται να βγάλει χρήματα από αυτό. Μπορείτε να δείτε πόσα χρήματα διοχετεύονται στη Nvidia και στα κέντρα δεδομένων. Από αριθμητική άποψη, είναι αδύνατο να βγάλεις χρήματα σε αυτόν τον τομέα.

Είναι σαν τη φούσκα dot-com και την άνοδο και την πτώση των κρυπτονομισμάτων. Ξέρετε, μοιρολατρισμός, επιβράδυνση κ.λπ. Όταν σκέφτομαι τη μανία της αγοράς, ένα μιμίδιο που μου έρχεται στο μυαλό είναι ένα πολύ αστείο καρτούν. Είναι διάσημο. Έχω μια μετοχή που θα μπορούσε πραγματικά να πάει καλά, να πουλήσει, να πάει καλά, να πουλήσει. Και τότε το επόμενο καρέ είναι, αυτό είναι τρελό. Δεν αντέχω άλλο. Αντίο, αντίο, αντίο.

Είναι σαν μια τρέλα να έχει κυριεύσει την αγορά. Είμαστε επίσης πολύ εξοικειωμένοι με τον Κύκλο Hype της Gartner, ή τη δική μας εκδοχή του κύκλου ζωής μιας startup, τα σκαμπανεβάσματα της ψεύτικης ελπίδας και τις μεγάλες περιόδους θλίψης πριν φτάσουμε τελικά στη γη της επαγγελίας.

Πού είμαστε τώρα; Ξέρετε, είδαμε πολλούς ανθρώπους που μόλις άρχιζαν την καριέρα τους να μας ρωτούν στο Entrepreneurship School πριν από μερικές εβδομάδες, πρέπει να εργαστώ στην τεχνητή νοημοσύνη αυτή τη στιγμή; Αυτή είναι η πιο τρελή ερώτηση για μένα.

Νταϊάνα Χου:

Από πού πηγάζει αυτός ο φόβος; Όλοι οι ιδρυτές που αναζητούν ιδέες το εξετάζουν αυτό, είναι αληθινό ή είναι απλώς διαφημιστική εκστρατεία;

Γκάρι Ταν:

Όταν ξεκινούσατε για πρώτη φορά την καριέρα σας, ίσως να είχατε διαβάσει για τον κύκλο της διαφημιστικής εκστρατείας στο παρελθόν, όπως το πάρτι των 200.000 δολαρίων που γινόταν κάθε Παρασκευή ή Σάββατο βράδυ και ήταν απλώς δωρεάν αλκοόλ και ξέφρενα γλέντι στο Σαν Φρανσίσκο, το 1999, το 1998, το διαβάζεις αυτό και ακούς, ω, όλες αυτές οι εταιρείες έχουν πεθάνει, και ανησυχείς λίγο, είναι εδώ που είμαστε τώρα;

Τζάρεντ Φρίντμαν:

Ναι, πρέπει να πω, ήταν μια καταπληκτική εμπειρία για μένα, επειδή ζούμε στη Silicon Valley και με τους φίλους και τους συναδέλφους μας, οι άνθρωποι βασικά μιλούν για την τεχνητή νοημοσύνη όλη την ώρα και αισθάνονται έντονα για αυτό είναι μια απίστευτη στιγμή στην ιστορία.

Αλλά πριν από λίγους μήνες, όταν πήγαμε στο Πανεπιστήμιο του Κέιμπριτζ, συναντήθηκα με φοιτητές από startups.Μόνο λίγοι από αυτούς μελετούν τεχνητή νοημοσύνη και λίγοι σκέφτονται πραγματικά την τεχνητή νοημοσύνη. Απλώς κάνουν την ίδια επιχειρηματικότητα όπως έχουμε δει φοιτητές να ξεκινούν τις δικές τους επιχειρήσεις εδώ και 20 χρόνια. Ήμουν έκπληκτος με το πόσο μεγάλο ήταν το χάσμα μεταξύ των δύο κόσμων.

Harj Taggar:

Αυτό που νομίζω ότι είναι ασυνήθιστο ή πρωτότυπο για αυτόν τον τρέχοντα κύκλο διαφημιστικής εκστρατείας είναι ότι αισθάνομαι ότι ο κόσμος των startup περνάει πάντα μια περίοδο όπου η ιδέα είναι καυτή και νιώθεις ότι όλοι είναι σαν αυτό το μιμίδιο για το οποίο μόλις μιλήσατε και οι άνθρωποι αρχίζουν να μπαίνουν σε ένα συγκεκριμένος τύπος ιδέας και ξαφνικά όλοι εργάζονται σε κάτι όπως το Uber για X ή την κοινωνική τους εφαρμογή για κινητά. Αυτή τη φορά, ωστόσο, συμβαίνει τόσο στον κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης όσο και στον κόσμο των startup.

Αλλά αν κοιτάξετε τα δημόσια χρηματιστήρια, η τεχνητή νοημοσύνη έχει τεράστιο αντίκτυπο και εκεί. Για παράδειγμα, το χρηματιστήριο ανέβηκε φέτος, αλλά όλα τα κέρδη προήλθαν από μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας.

Γκάρι Ταν:

Ακριβώς όπως το Mag 7

Harj Taggar:

Ναι, Mag 7. Πιστεύω ότι δεν υπήρξε ποτέ τέτοιος περιορισμός στην ιστορία. Αν σκεφτείτε τι οδηγεί όλα τα κέρδη αυτών των επτά μεγάλων εταιρειών τεχνολογίας, είναι ουσιαστικά όλη η διαφημιστική εκστρατεία AI. Έτσι νομίζω, όπως δεν έχω ξαναδεί αυτά τα δύο πράγματα τόσο συγχρονισμένα πριν, το υλικό εκκίνησης και οι παρτίδες του YC τείνουν όλο και περισσότερο προς το 100% AI. Και στη συνέχεια, οι αποδόσεις της δημόσιας αγοράς βασίζονται επίσης βασικά 100% με τεχνητή νοημοσύνη, γι' αυτό νομίζω ότι αποτυπώνεται. Όλοι έχουν κάποια φαντασία, αλλά και φόβο, ότι αυτό δεν είναι βιώσιμο και ότι όλα θα καταρρεύσουν ξαφνικά κάποια στιγμή.

Ο ανταγωνισμός για γλωσσικά μοντέλα μεγάλης κλίμακας γίνεται όλο και πιο έντονος και νέοι παίκτες εμφανίζονται

Τζάρεντ Φρίντμαν:

Θα καταρρεύσει ξαφνικά κάποια στιγμή;

Νταϊάνα Χου:

Υπάρχουν πολλά διαφορετικά άρθρα στο διαδίκτυο που λένε ότι η τεχνητή νοημοσύνη υπερεπενδύεται. Ακόμη και στις δημόσιες αγορές, πολλοί ειδικοί ανησυχούν για το, τι θα κάνετε με όλες αυτές τις τεράστιες επενδύσεις σε τσιπ τεχνητής νοημοσύνης; Θέλω να πω, η Nvidia έγινε η πιο πολύτιμη εταιρεία στον κόσμο. Ποιος θα το φανταζόταν; Και τότε αυτό είναι το κατώτερο στρώμα της υποδομής. Πολλοί σκέφτονται, εντάξει, επένδυσες σε όλη αυτή την υποδομή, οπότε κάτι πρέπει να γίνει για να πληρώσει μερίσματα για αυτό, σωστά; Κάπως σαν μια πρώιμη αναλογία του σιδηροδρόμου. Λοιπόν, στρώνετε το δρόμο, θα έρθει το τρένο;

Γκάρι Ταν:

Θέλω να πω, νιώθω σαν μια πολύ ακραία εκδοχή αυτού που μας ταλαιπωρεί όλους αυτή τη στιγμή, όπως πριν από ένα χρόνο περίπου,Μόνο μερικά βασικά μοντέλα φαίνεται να μπορούν να ξεχωρίσουν και υπάρχει ο κίνδυνος να γίνουν όχι μόνο AGI, αλλά ASI, τεχνητή υπερνοημοσύνη.Ξέρετε, υπάρχει αυτή η ιδέα, ω όχι, τι θα γινόταν αν στην πραγματικότητα δεν μένουν ευκαιρίες για άλλους ανθρώπους; Θα μπορούσε να καταστρέψει την κοινωνία.

Ξέρετε, το σονέτο Claude 3.5 είναι πολύ ανταγωνιστικό. Έχετε πραγματικά επιλογές και μεταβαίνουμε σε μια άλλη στιγμή όπου σκεφτόμαστε, λοιπόν, πώς συγκεντρώνεται αξία στο υποκείμενο μοντέλο σε αντίθεση με την εταιρεία φιλοξενίας; Νομίζω ότι είναι οι μεγαλύτεροι νικητές. Τότε ελπίζουμε ότι οι ίδιες οι εταιρείες λογισμικού, είτε νεοφυείς είτε καθιερωμένες εταιρείες, θα επωφεληθούν επίσης από αυτά τα υποκείμενα μοντέλα.

Harj Taggar:

Φαίνεται ότι επειδή όλα προχωρούν τόσο γρήγορα, είναι εύκολο να υποτιμήσουμε τη σημασία αυτού. Αν επιστρέψουμε στις αρχές του 2023, λίγους μόλις μήνες μετά την κυκλοφορία του Chat GPT, αρχίσαμε να βλέπουμε τα πρώτα προϊόντα της ιδέας AI. Τα μιμίδια ράπερ στο Chat GPT είναι αρκετά δημοφιλή, σωστά; Όλοι μιλούν για το πώς αυτές οι νεοσύστατες επιχειρήσεις θα συντριβούν επειδή το GPT και το OpenAI θα έχουν τα πάντα. Fast forward ενάμιση χρόνο αργότερα, και είναι σαφές ότι αυτό δεν πρόκειται να συμβεί. Υπάρχουν πολλά μοντέλα. Μόλις αποκτήσατε το πρώτο πραγματικό μοντέλο ανοιχτού κώδικα από το Facebook τώρα, το οποίο ποτέ δεν θα είχαμε προβλέψει.

Νταϊάνα Χου:

Ναι, είναι ωραίο, σωστά; Ποιος θα το φανταζόταν ότι το καλύτερο μοντέλο θα ήταν ανοιχτού κώδικα, καθώς είναι 6 μήνες έως ένα χρόνο πίσω από το OpenAI, σωστά;

Harj Taggar:

Θυμάμαι πριν από αυτή την τελευταία κυκλοφορία του Llama, οι τέσσερις μας μιλούσαμε γι' αυτό, σαν να υπήρχε απλώς ένα κενό μεταξύ πρωτοποριακών μοντέλων και ανοιχτού κώδικα, κάθε φορά που υπήρχε μια νέα κυκλοφορία, ο ανοιχτός κώδικας θα μπορούσε να καλύψει τη διαφορά σε X μήνες Come up. Αν μπορούσαμε να κάνουμε το X όλο και μικρότερο, αυτό θα ήταν πολύ συναρπαστικό.Αλλά βασικά στο ίδιο επίπεδο, δεν πίστευα ότι κάποιος από εμάς θα το έβλεπε αυτό πριν από ένα μήνα.

Γκάρι Ταν:

Εδώ είμαστε. Εννοώ ότι υπάρχει αυτό το γράφημα, το μοντέλο ανοιχτού κώδικα αυξάνεται εκθετικά και το πρωτοποριακό μοντέλο μοιάζει σαν να βρίσκεται σε καμπύλη S.

Νταϊάνα Χου:

Αυτό που λέτε για τη διαφορά μεταξύ της χρήσης τεσσάρων μοντέλων στο τρέχον παιχνίδι σε σύγκριση με πριν από έξι μήνες έως ένα χρόνο είναι πολύ διαφορετικό. Θυμάμαι τους κατά προσέγγιση αριθμούς για προηγούμενες παρτίδες. Θα έλεγα ότι περίπου το 90% των ανθρώπων χρησιμοποιούν το μοντέλο OpenAI γιατί αυτό είναι το καλύτερο και, με απλά λόγια, λειτουργεί.

Τώρα, κάναμε μια άτυπη έρευνα, το Sonnet Claude 3.5, και στην πραγματικότητα υπάρχουν πολλοί άνθρωποι που το χρησιμοποιούν, αλλά τότε υπήρχαν μόνο 1 ή 2 εταιρείες, τώρα υπάρχουν δεκάδες που το χρησιμοποιούν. Υπάρχουν επίσης πολύ περισσότερα Llama. Επομένως, νομίζω ότι βλέπουμε μια μείωση στη χρήση των μοντέλων OpenAI καθώς όλα αυτά γίνονται ανταγωνιστικά.

Το επίπεδο εφαρμογής του AI έχει τεράστιες δυνατότητες

Τζάρεντ Φρίντμαν:

Νομίζω ότι έκανες μια καλή άποψη σχετικά με το ότι η συσσώρευση αξίας είναι ασαφής. Ακόμα κι αν πιστεύετε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι τεράστια και ότι θα δημιουργήσει τρισεκατομμύρια δολάρια σε αξία, εξακολουθεί να υπάρχει μεγάλη αβεβαιότητα σχετικά με το ποιος θα πάρει το μεγαλύτερο μερίδιο. Είναι κατασκευαστής GPU; Είναι πάροχος φιλοξενίας; Είναι προγραμματιστής μοντέλου; Είναι προγραμματιστής εφαρμογών; Ποια εξαρτήματα εμπορευματοποιούνται και ποια ανταλλακτικά αποκτούν μεγάλη αξία;

Μου θυμίζει το web 1.0 και το web 2.0, έχετε το ίδιο φαινόμενο όπου πολλοί άνθρωποι είναι πολύ bullish σε ολόκληρο τον χώρο, αλλά δεν είναι ξεκάθαρο σε ποιον χώρο θέλετε να ζήσετε. Ακόμα κι αν επιστρέψετε στο web 1.0, υπήρξε μια τεράστια διαφημιστική εκστρατεία σχετικά με την ύπαρξη ενός προγράμματος περιήγησης. Για πολύ καιρό, οι άνθρωποι πίστευαν ότι ο τρόπος για να γίνετε σούπερ πλούσιοι στο Διαδίκτυο ήταν να έχετε ένα πρόγραμμα περιήγησης στο Διαδίκτυο. Επειδή αυτή είναι η είσοδος στο Διαδίκτυο, σωστά; Και το Netscape άξιζε, δεν ξέρω, δισεκατομμύρια δολάρια εκείνη την εποχή. Όπως αποδεικνύεται, αυτό δεν είναι μέρος για παιχνίδι. Αυτό όμως δεν ήταν εμφανές για μερικά χρόνια.

Χαρτζ Τάγκα:

Νομίζω ότι ο χρόνος είναι σημαντικός παράγοντας. Γιατί αν το σκεφτείτε, στον κόσμο μας, στην καριέρα μας, μερικές από τις μεγαλύτερες εταιρείες που έχει χρηματοδοτήσει η YC είναι πιθανώς η Doordash και η Instacart, οι οποίες οδηγούνται από όλους εμάς που έχουμε smartphone και θέλουμε να κάνουμε πράγματα στα τηλέφωνά μας . Η Uber είναι προφανώς μια άλλη μεγάλη εταιρεία, αλλά αυτές κυκλοφόρησαν, ή τουλάχιστον οι πρώτες εκδόσεις τους κυκλοφόρησαν περίπου 4 χρόνια μετά την κυκλοφορία του iPhone. Αυτά τα πράγματα παίρνουν λίγο χρόνο πριν ξέρετε πραγματικά ποιες ιδέες πρόκειται να πιάσουν και πού θα πάει όλη η αξία.

Γκάρι Ταν:

Νομίζω ότι ένας πολύ σημαντικός παράγοντας είναι ότι υπάρχουν όλα αυτά τα άλλα μέρη της αλυσίδας αξίας.Προφανώς, υπάρχει το βασικό μοντέλο, οι πάροχοι φιλοξενίας, οι κατασκευαστές τσιπ και μετά υπάρχουν οι νεοφυείς επιχειρήσεις που χρηματοδοτούμε, που είναι το επίπεδο εφαρμογής.

Το σημαντικό πράγμα που πρέπει να σημειωθεί είναι ότι δεν χρειάζεστε 100 εκατομμύρια δολάρια για να ξεκινήσετε μια εταιρεία επιπέδου εφαρμογής. Το μόνο που χρειάζεστε είναι εσείς, μερικές φορές μόνο εσείς, και συνήθως ένας συνιδρυτής. Και στη συνέχεια, εάν και οι δύο γνωρίζετε κωδικοποίηση, μπορείτε να πάρετε αυτά τα εξαιρετικά ισχυρά χαρακτηριστικά που είναι βασικά στο ράφι τώρα και να μεταβείτε σε μια άλλη αγορά όπου μπορείτε να δημιουργήσετε ένα προϊόν που λύνει ένα πραγματικό πρόβλημα και παίρνει ανθρώπους που είναι πρόθυμοι να σας πληρώσουν για πάντα Λήψη χρηματοδότηση εκεί έξω, αν μπορείτε να λύσετε το πρόβλημά τους με την τεχνολογία που έχουν στο χέρι. Μπορείτε να τα κάνετε όλα αυτά από το γραφείο ή τον υπολογιστή σας όπου παρακολουθείτε αυτό το βίντεο. Δεν χρειάζεστε καμία άδεια εκτός από μια λειτουργική σύνδεση στο Διαδίκτυο και τον φορητό υπολογιστή σας.

Τζάρεντ Φρίντμαν:

Αυτή ακριβώς είναι η ιστορία του Instacart και του Doordash, σωστά; Αυτές είναι εταιρείες επιπέδου εφαρμογών που τροφοδοτούνται από την τεχνολογία κινητών τηλεφώνων, αλλά δεν χρειάζεται να κατασκευάζουν οι ίδιοι τα τηλέφωνα.

Γκάρι Ταν:

Κάθε άλλο μέρος του είναι σαν, ναι, ίσως χρειάζεστε 50 $, 1 εκατομμύριο $ για να ξεκινήσετε την εταιρεία βασικού μοντέλου σας. Ίσως χρειάζεστε τόσα χρήματα για fabs ή φιλοξενία ή όλα αυτά τα άλλα πράγματα. Αλλά ακόμα κι έτσι, υποθέτω ότι δεν είναι απολύτως αλήθεια. Όπως, είναι απλά πολύ πιο δύσκολο.

Σε σύγκριση με τη φούσκα των κρυπτονομισμάτων, τα θεμέλια της τεχνολογίας AI είναι πιο στέρεα

Harj Taggar:

Πιστεύω επίσης ότι αν επιστρέψουμε στο ερώτημα, αν βρισκόμαστε σε έναν κύκλο διαφημιστικής εκστρατείας AI και προσπαθήσουμε να είμαστε σαν, αν το ορίσουμε πιο συγκεκριμένα, κανείς δεν λέει ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει καμία αξία. Προφανώς, έχει αξία. Νομίζω ότι συνήθως όταν οι άνθρωποι μιλούν για κύκλους, αυτό που ανταποκρίνονται είναι ότι βλέπουν τα πράγματα να αυξάνονται στην τιμή πολύ γρήγορα.Είτε πρόκειται για μια μετοχή δημόσιας αγοράς όπως η NVIDIA, την οποία αναφέρατε, είτε για τον κόσμο των startup, βλέπετε εταιρείες όπως, ξέρετε, να φτάνουν σε αποτιμήσεις 1 δισεκατομμύριο δολάρια μέσα σε έξι έως 12 μήνες από την ίδρυσή τους.

Νταϊάνα Χου:

Αυτό συνέβη σε αυτές τις πολύ διάσημες ερευνητικές ομάδες AI. Δούλευα στο Deep Mind ή στο OpenAI. Έφυγαν και ξεκίνησαν, δεν ταίριαζαν στην αγορά προϊόντος και έξι μήνες αργότερα, είχαν αυτή την τεράστια αποτίμηση.

Γκάρι Ταν:

Δεν ξέρω, σωστά. Ναι, σαν τον Professor Coin κατά τη διάρκεια της έκρηξης των κρυπτονομισμάτων. Εάν έχετε εμπειρία με κατανεμημένα συστήματα και ξέρετε, μπορείτε απλώς να μπείτε στο πρώτο VC κρυπτονομίσματος που θα συναντήσετε και θα φύγετε με 1 δισεκατομμύριο έως 5 δισεκατομμύρια δολάρια σε αγοραία αξία, όπως χωρίς ούτε μια γραμμή κώδικα , ούτε καν λευκό χαρτί, τίποτα.

Χαρτζ Τάγκα:

Τα κρυπτονομίσματα είναι το τέλειο παράδειγμα. Σαν να ήταν η τελευταία φορά. Δεν έχει περάσει τόσο πολύ, έχουν περάσει δύο χρόνια. Αυτή είναι η τελευταία φορά που νιώθεις ότι υπάρχει ένας κύκλος διαφημιστικής εκστρατείας. Ορίζεται συγκεκριμένα ως, hey, μας φαίνεται ότι η αξία αυτών των εταιρειών αυξάνεται με μη βιώσιμο γρήγορο ρυθμό. Είναι όλες αυτές οι εταιρείες κρυπτονομισμάτων που κάνουν λανσάρισμα διακριτικών ή ακόμα και απλώς αυξάνουν γύρους μετοχών και βλέπουν τις αποτιμήσεις να διπλασιάζονται και να τριπλασιάζονται κάθε τρεις έως έξι μήνες. Οπότε νομίζω ότι πρέπει να υπάρχει ουλώδης ιστός.

Από την άλλη πλευρά, αυτός είναι απλώς ο κόσμος των startup. Όπως, θυμάμαι πάντα τους ανθρώπους να το έλεγαν αυτό για το Stripe, επειδή όταν πρωτοκυκλοφόρησε, η Stripe συγκέντρωσε αυτόν τον τεράστιο γύρο χρηματοδότησης από τη Sequoia σε αξία περίπου 100 εκατομμυρίων δολαρίων και δεν νομίζω ότι το κυκλοφόρησαν καν δημόσια. Όλα είναι πίστη στον ιδρυτή, στην ιδέα στην αγορά. Έτσι, μέρος του λόγου είναι ότι οι επενδυτές επενδύουν με την ελπίδα να βγάλουν χρήματα.Ο τρόπος που βγάζουν χρήματα είναι ότι κάθε τιμή που πληρώνουν σήμερα είναι ένα κέρδος από το πόσο θα αναπτυχθεί η εταιρεία στο μέλλον.

Νταϊάνα Χου:

Αλλά υπάρχει μια μεγάλη διαφορά, πιθανώς μια λεπτή διαφορά, σχετικά με το πώς να αποτιμηθούν οι εταιρείες τεχνολογίας σε σχέση με κάτι περισσότερο σαν κερδοσκοπία περιουσιακών στοιχείων, σωστά; Γιατί στον κόσμο των κρυπτονομισμάτων, υπάρχουν πολλά από αυτά τα πράγματα. Μπορούμε λοιπόν να μιλήσουμε για αυτό σε σύγκριση με την πραγματική τεχνολογία.

Γκάρι Ταν:

Δεν θα έλεγα ότι αυτό είναι καθαρή εικασία. Είναι μάλλον λίγο παράλογο να σκεφτόμαστε τα δισεκατομμύρια δολάρια σε αγοραία αξία που παίρνουν οι άνθρωποι, αλλά αν είστε καθηγητής κατανεμημένων συστημάτων και διαθέτετε κάποιο δίκτυο και πρέπει πραγματικά να δημιουργήσετε ένα κρυπτονόμισμα που οι άνθρωποι εμπιστεύονται και να δημιουργήσουν εφαρμογές, είναι λογικό. Αυτή είναι στην πραγματικότητα μια ομάδα ανθρώπων που μπορεί να το κάνει. Τότε ο Κιάν έκλεισε την πόρτα πίσω του. Νομίζω ότι αυτό έχετε με πράγματα όπως τα Cognition Labs και Devin, έχετε πράγματα όπως ο Harvey, είναι η αγορά που προσπαθεί να καταλάβει πού βρίσκεται το ταλέντο των πραγματικά έξυπνων ανθρώπων.

Γκάρι Ταν:

Νομίζω ότι είναι στην πραγματικότητα σε αυτό το κανάλι YC. Δεν είναι λοιπόν εντελώς παράλογο, αλλά αξίζει κατά κάποιον τρόπο χλευασμό.

Harj Taggar:

Νομίζω ότι αυτή είναι μια δίκαιη άποψη για τα κρυπτονομίσματα πρόσφατα. Νομίζω ότι κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου, θα μπορούσατε να το αναλύσετε σε κερδοσκοπία περιουσιακών στοιχείων,Πρόκειται ουσιαστικά για άτομα που επικεντρώνονται στην κυκλοφορία αυτών των νομισμάτων πολύ γρήγορα και προσπαθούν να αυξήσουν την τιμή των νομισμάτων. Υπάρχουν όμως και κάποιες νόμιμες και πολύ σκληρές τεχνικές ομάδες που προσπαθούν να αναπτύξουν νέα πρωτόκολλα και προσπαθούν να μετατρέψουν τις υπάρχουσες υπηρεσίες σε αποκεντρωμένες εκδόσεις. Νομίζω ότι η νοοτροπία των επενδυτών είναι σχεδόν αυτό που είπατε.

Στην πραγματικότητα, δεν πρέπει να αντιταχθούμε στους έξυπνους τεχνολόγους που προσπαθούν να λύσουν πολύ δύσκολα τεχνικά προβλήματα. Υπάρχουν πολλά τέτοια προβλήματα στα κρυπτονομίσματα. Ας επενδύσουμε λοιπόν πριν χωρέσει η αγορά προϊόντων, γιατί αυτοί είναι οι άνθρωποι που θα προσελκύσουν τους επόμενους έξυπνους ανθρώπους στο μέλλον. Αν υπάρχει κάτι τέτοιο, αυτοί οι άνθρωποι θα το καταλάβουν.

Τζάρεντ Φρίντμαν:

Έτσι, νομίζω ότι η αναλογία κρυπτονομισμάτων είναι πολύ καλή γιατί όταν μιλάω με πολλούς σπουδαίους φοιτητές στο Χάρβαρντ και στο ΜΙΤ, το σταθερό πράγμα που ακούμε είναι ότι πολλοί από αυτούς αισθάνονται καμένοι από τον κύκλο διαφημιστικής εκστρατείας των κρυπτονομισμάτων, είτε πρόκειται για άτομο είτε για φίλοι ή είναι αρκετά μεγάλοι ώστε να έχουν βιώσει τον κύκλο διαφημιστικής εκστρατείας των κρυπτονομισμάτων του 2021 και του 2022. Πολλοί άνθρωποι είναι λίγο δύσπιστοι σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη και οτιδήποτε νέο και καυτό αυτή τη στιγμή.

Ως εκ τούτου, το YouTube είναι ένας ιδρυτικός επενδυτής στην Coinbase και ένας από τους πιο επιτυχημένους επενδυτές κρυπτονομισμάτων στον κόσμο. Πώς συγκρίνετε αυτό που συμβαίνει στην κρυπτογράφηση το 2021 με αυτό που συμβαίνει τώρα στην τεχνητή νοημοσύνη; Ποιες είναι οι ομοιότητες; Ποια είναι η διαφορά;

Γκάρι Ταν:

Κατά τη γνώμη μου, το Coinbase δεν είναι ένα κρυπτονόμισμα από μόνο του. Είναι η τεχνολογία που χρειάζεται για να γίνει αυτό. Νομίζω ότι είναι ακόμα σε αυτό το ταξίδι. Θέλω να πω, ο Brian Armstrong και τα κέρδη, μόλις ξεκινήσατε να μιλάτε αυτήν την εβδομάδα, ξέρετε, ότι στην πραγματικότητα συνεργαζόμαστε ή συνεργαζόμαστε με κάθε χρηματοπιστωτικό ίδρυμα στον κόσμο για να ενσωματώσουμε την τεχνολογία blockchain στους πραγματικούς κανόνες της χρηματοδότησης. Νομίζω ότι αυτή είναι η υπόσχεση που με ενθουσίασε όταν πρωτογνώρισα τον Brian όταν ήμουν μηχανικός απάτης από την Airbnb. Ναι, όπως.

Harj Taggar:

Ουσιαστικά μια αγορά. Δεν νομίζω ότι φαίνεται πολύ διαφορετικό από οποιαδήποτε άλλη startup, όπως, ω, hey, υπάρχει αυτό το πράγμα όπου οι άνθρωποι θέλουν να αγοράσουν και να πουλήσουν ο ένας στον άλλο. Δεν υπάρχει καλή αγορά για να γίνει αυτό. Γιατί λοιπόν δεν χτίζουμε μια αξιόπιστη αγορά;

Γκάρι Ταν:

Είναι περιθώριο και κόγχη. Δεν νομίζω ότι οι άνθρωποι πίστευαν ότι θα ακολουθούσε αυτή τη διαδρομή εκείνη τη στιγμή.

Harj Taggar:

Το άγνωστο πράγμα για το Coinbase είναι πόσο μεγάλη είναι η αγορά, αλλά είναι πολύ ξεκάθαρο ότι ταιριάζει στην αγορά προϊόντος με ανθρώπους που νοιάζονταν για αυτό από νωρίς. Όπως ακριβώς υπάρχουν άνθρωποι που θέλουν να αγοράσουν και να πουλήσουν Bitcoin, πρέπει να υπάρχει καλύτερος τρόπος για να το κάνουμε. Επομένως, δεν υπήρχε ποτέ καμία αμφιβολία ότι το Coinbase έχει χρησιμότητα με την έννοια: Γεια, υπάρχει μια ομάδα ανθρώπων που θέλουν να κάνουν κάτι και το Coinbase τους διευκολύνει να το κάνουν.

Νομίζω ότι η διαφορά μεταξύ της τεχνητής νοημοσύνης και του κρυπτονομίσματος αυτή τη στιγμή είναι το τεστ sniff. Έτσι, όταν κοιτάζετε προϊόντα, ειδικά πολλά προϊόντα web 3, για τους περισσότερους ανθρώπους, αυτό δεν περνά ποτέ πραγματικά το τεστ sniff, γιατί δεν καταλαβαίνω γιατί θα το χρησιμοποιούσα.Αλλά όταν κοιτάζετε προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης, είναι σαφές ότι το να μπορείτε να συνοψίσετε μια αναφορά ανάλυσης αγοράς PDF 50 σελίδων και να εξαγάγετε τρία βασικά στοιχεία είναι ξεκάθαρα μια πρακτικότητα για την οποία κάποιος είναι διατεθειμένος να πληρώσει.

Πολλές startups AI είναι υπερτιμημένες

Γκάρι Ταν:

Θέλω να πω, αυτή τη στιγμή έχω μια εταιρεία στην ομάδα μου στο YC που κάνει εισπρακτέους λογαριασμούς. Από μια ομάδα 12 ατόμων μετατράπηκαν σε ένα άτομο που έκανε εισπρακτέους λογαριασμούς και άλλα 11 άτομα φρόντιζαν όλα τα άλλα οικονομικά. Είναι σαν ένα απτό πράγμα που μπορείτε να πάρετε. Σαν να κάνετε κάτι καλύτερο από τους ανθρώπους να παραδίδουν βούτυρο, και εμείς τους αντικαθιστούμε με ρομπότ που προσφέρουν βούτυρο.

Είναι στην πραγματικότητα κάπως σαν ένα αστείο του Rick and Morty, αλλά από την άλλη πλευρά, είναι πραγματικά πολύ σοβαρό. Το πόσο καλά το κάνει αυτό το λογισμικό, ξέρετε, δεν είναι στην πραγματικότητα το καλύτερο πράγμα που μπορούν να κάνουν οι άνθρωποι, δηλαδή να εναρμονίζουν τα email και τα τραπεζικά αρχεία για να πραγματοποιούν τις απαιτούμενες πληρωμές. Δεν είναι σαν το είδος της δουλειάς που σε εμπνέει, ξέρεις, ανοίγει τη δημιουργικότητά σου, σωστά;

Είναι κάτι που μπορεί να είναι οδυνηρό μερικές φορές και, ξέρετε, μπορούμε να δώσουμε στους ανθρώπους κάτι άλλο να κάνουν. Αυτό είναι το είδος του πράγματος που βλέπουμε τώρα.

Harj Taggar:

Στην πραγματικότητα το είδαμε, σωστά;

Νταϊάνα Χου:

Θέλω να πω, ένα ωραίο στατιστικό είναι ότι, το αναφέραμε προηγουμένως σε προηγούμενο επεισόδιο, εάν συγκεντρώσουμε όλα τα έσοδα που προκύπτουν όταν η εταιρεία κάνει αίτηση στο YC, τα συνολικά έσοδα είναι 6 εκατομμύρια δολάρια. Στο τέλος της δόσης, περίπου τρεις ή τέσσερις μήνες αργότερα, αν προσθέσουμε όλα τα έσοδα στα οποία έχουν αυξηθεί, αυτά είναι 20 εκατομμύρια δολάρια, τα οποία είναι τεράστια σε μόλις τρεις ή τέσσερις μήνες. Ξεπερνά με επιτυχία πολλές από τις ακόμα φιλόδοξες συστάσεις που δίνουμε, όπως η προσπάθεια ανάπτυξης της εταιρείας σας κατά 20% το μήνα.

Αυτό εξακολουθεί να είναι εκθετική ανάπτυξη. Εάν χρησιμοποιήσετε αυτό το σημείο αναφοράς, μια μηνιαία αύξηση 20% από έξι μήνες σε 6 εκατομμύρια $ για τρεις έως τέσσερις μήνες είναι μόνο περίπου 12 εκατομμύρια $. Άρα, αυτό που βλέπουμε είναι πραγματικά έσοδα, που στην πραγματικότητα συγκεντρώνονται.Όταν μια εταιρεία βρίσκει μια καλή ιδέα, αυτή την αξία για την οποία μιλήσατε, οι πελάτες της την αναγνωρίζουν. Εννοώ ότι οι πελάτες είναι απαιτητικοί, πληρώνουν γι' αυτό και υπάρχει μια πτυχή αξίας σε αυτό.

Γκάρι Ταν:

Και τότε νομίζω ότι το πιο δύσκολο μέρος είναι ότι δεν μπορεί να είναι απλώς η πρώτη ανανέωση ή η δεύτερη ανανέωση, όπως στην πραγματικότητα πρέπει να περάσετε από όλες τις ανανεώσεις. Είναι σαν ο μόνος τρόπος με τον οποίο μια εταιρεία έχει εταιρική αξία είναι οι μελλοντικές προεξοφλημένες ταμειακές ροές της. Αυτό σημαίνει λοιπόν ότι η διατήρηση πρέπει να είναι ότι κάθε πελάτης που λαμβάνετε, καλύτερα να έχετε αυτόν τον πελάτη για πάντα. Μόνο τότε μπορείτε να δημιουργήσετε μια επιχείρηση οποιουδήποτε μεγέθους.

Harj Taggar:

Αυτό φαίνεται επίσης να μπαίνει στην καρδιά της ερώτησης, βρισκόμαστε σε μια συζήτηση για τον κύκλο της διαφημιστικής εκστρατείας; Επειδή αισθάνομαι σαν στο YC, όλοι εμείς που είμαστε στο κάτω μέρος βλέπουμε παραδείγματα εταιρειών που αυξάνονται το ARR πολύ πιο γρήγορα από αυτό που έχουμε δει σε πολλές εταιρείες.

Ακόμη και μέσα σε έξι ή δώδεκα μήνες από την είσοδο ενός ομίλου εταιρειών στο χρηματιστήριο, η αύξηση των εσόδων ήταν εντυπωσιακή. Ο Gustav έχει μιλήσει για τη Leia, η οποία μόλις ολοκλήρωσε τη χρηματοδότηση της Series A, και κάνουν νόμιμη τεχνητή νοημοσύνη για να αυτοματοποιήσουν τη νομική εργασία.

Νταϊάνα Χου:

Υπάρχει μια εταιρεία με την οποία συνεργάστηκα πέρυσι, η οποία πιθανότατα θα φτάσει τα 10 εκατομμύρια δολάρια μέχρι το τέλος αυτού του έτους. Αυτό είναι μόλις 12 μήνες αφότου το βρήκαν.

Γκάρι Ταν:

ιδέα. Φίλε, μετά από 10x, μπορείς να IPO.

Harj Taggar:

Νομίζω ότι είναι ένα πολύ διαφορετικό συναίσθημα από όταν ο Τζάρεντ και εγώ μετακομίσαμε στο Σαν Φρανσίσκο, όπως το 2007, σωστά; Γιατί αυτό κυνηγούσαν όλοι εκείνη την ώρα. Προφανώς το έχεις και αυτό το γελοίο. Αυτό που όλοι κυνηγούν είναι οι προβολές σελίδας. Ναι, προβολές σελίδας και στη συνέχεια ενεργοί χρήστες, απλώς, ξέρω ότι εγγραφείτε για έναν λογαριασμό, ό,τι κι αν είναι.

Γκάρι Ταν:

Αλλά ναι, πολλές μετρήσεις. Ναι, είπες κάτι που σε έκανε να νιώθεις καλά. αλλά.

Τζάρεντ Φρίντμαν:

Λοιπόν, θέλω να μεταβώ σε ένα σημείο που έθεσε ο Harsh νωρίτερα, το οποίο είναι, εάν ορίσετε έναν κύκλο διαφημιστικής εκστρατείας ως μια κατάσταση όπου ένα περιουσιακό στοιχείο υπερτιμάται μαζικά. Αυτό μπορεί να συμβαίνει τώρα. Η Nvidia είναι αυτή τη στιγμή η πολυτιμότερη εταιρεία στον κόσμο. Δεν ξέρω αν υποτίθεται ότι είναι έτσι, ίσως η Nvidia είναι υπερτιμημένη και οι TPU θα αρχίσουν να λειτουργούν, όπως, ξέρετε, όλα αυτά τα πράγματα θα μπορούσαν να αλλάξουν. Υπάρχουν νεοφυείς επιχειρήσεις που έχουν αυξήσει τις αποτιμήσεις που ξεπερνούν το 1 δισεκατομμύριο δολάρια.

Εκ των υστέρων, ορισμένες από αυτές τις συναλλαγές μπορεί να φαίνονται εντελώς ανόητες. Τα καλά νέα για την επιχείρησή μας είναι ότι δεν μας ενδιαφέρει. Όπως, ξέρετε, αν ήμασταν επενδυτές στη δημόσια αγορά, πιθανότατα θα ανησυχούσατε πολύ για το αν η Nvidia είναι υπερτιμημένη. Αλλά δεδομένου του γηπέδου που παίζουμε, αυτό δεν έχει μεγάλη σημασία.

Γκάρι Ταν:

Νομίζω ότι οι ιδρυτές της Amazon είναι το καλύτερο παράδειγμα αυτού.

Τζάρεντ Φρίντμαν:

Ναι, αυτό είναι πολύ καλό. Αυτό ισχύει ακόμα κι αν κάποια πράγματα είναι υπερεκτιμημένα.

Γκάρι Ταν:

Νομίζω ότι είναι ουσιαστικά δωρεάν χρήματα για ολόκληρο το οικοσύστημα. Για παράδειγμα, η υπερτιμημένη Nvidia σημαίνει ότι αν χρειάζονται χρηματοδότηση, μπορούν να την αυξήσουν πολύ φθηνά. Αυτό ισοδυναμεί με περισσότερο κεφάλαιο,μπορεί να τους βοηθήσει να οδηγήσουν γρηγορότερα τη μελλοντική τους ανάπτυξη. Τότε ουσιαστικά όλοι οι άλλοι στο οικοσύστημα επωφελούνται.

Harj Taggar:

Η μεγαλύτερη διαφορά μεταξύ μας και των ιδρυτών και των δημοσίων εταιρειών είναι ότι οι δημόσιες εταιρείες πρέπει να παρέχουν αποτελέσματα τρίμηνο σε τρίμηνο. Αν χάσουν μια αναφορά κερδών, η τιμή της μετοχής πέφτει κατακόρυφα και οι εργαζόμενοι αρχίζουν να αναστατώνονται. Αυτό είναι μια τεράστια απόσπαση της προσοχής. Αλλά για την YC, επενδύουμε στις ιδέες των ανθρώπων και δεν περιμένουμε να ξέρουμε αν κάτι λειτουργεί σε 10 και πλέον χρόνια, σωστά; Το ίδιο ισχύει και για τους ιδρυτές, από 10ετή προοπτική δεν έχει σημασία αν είναι υπερεκτιμημένο σήμερα. Σας ενδιαφέρει μόνο η σκηνοθεσία Θα είναι πιο πολύτιμη τα επόμενα 10 χρόνια από ό,τι είναι σήμερα;

Γκάρι Ταν:

Νομίζω ότι αυτές οι επιχειρήσεις μπορούν πραγματικά να είναι πιο υγιείς, αλλά αυτό δεν συμβαίνει πάντα. Νομίζω ότι ο καθηγητής Coin συγκέντρωσε εκατοντάδες εκατομμύρια δολάρια και δεν κυκλοφόρησε ποτέ, ή μερικά από τα σημερινά αγαπημένα AI που μπορεί να έχουν ευνοηθεί από τα μεγαλύτερα ταμεία VC στον κόσμο με 100 εκατομμύρια δολάρια ή 200 εκατομμύρια δολάρια ή 500 εκατομμύρια δολάρια στους ισολογισμούς τους, αλλά χωρίς εισόδημα καθόλου.

Είναι σαν να κοιτάς ψηλά στο Έβερεστ και να λες, πώς μπορώ να ανέβω εκεί; Αυτό έρχεται σε πλήρη αντίθεση με πολλές εταιρείες YC που βλέπουμε, οι οποίες μπορεί να έχουν συγκεντρώσει μόνο 1 έως 2 εκατομμύρια δολάρια από την Ημέρα επίδειξης, αλλά στη συνέχεια αρχίζουν να ξεπερνούν τα ορόσημα των 5 ή 10 εκατομμυρίων δολαρίων. Στην πραγματικότητα, επειδή ήταν κερδοφόροι από την πρώτη μέρα, ή έγιναν κερδοφόροι σχετικά γρήγορα, οι τραπεζικοί τους λογαριασμοί συνέχισαν να αυξάνονται. Θα κοιτάξουν κάτω και θα πουν, σήκωσα έναν σπόρο, δεν έχω διοικητικό συμβούλιο, δεν χρειάζεται να πουλήσω την εταιρεία μου. Γιατί λοιπόν δεν δομώ την εταιρεία όπως θέλω;

Νομίζω ότι, ίσως πριν από 10 χρόνια, δεν υπήρχαν τέτοια παραδείγματα στον κόσμο της YC. Για παράδειγμα, ο Weebly συγκέντρωσε μόνο έναν γύρο και στη συνέχεια πούλησε στην Square για ένα τεράστιο χρηματικό ποσό. Μπορούν να το κάνουν αυτό γιατί είναι κερδοφόροι στην εποχή του κοινωνικού λογισμικού. Ακόμη και σήμερα, η Zapier, πιθανώς μια από τις πιο κυρίαρχες εταιρείες λογισμικού καθαρού παιχνιδιού, έχει συγκεντρώσει μόνο έναν πρώτο γύρο. Αποφέρουν έσοδα εκατοντάδων εκατομμυρίων δολαρίων. Είναι μια τρελή στιγμή για αυτούς.

Τζάρεντ Φρίντμαν:

Και κάνουν τεράστια στοιχήματα στην τεχνητή νοημοσύνη.

Γκάρι Ταν:

Είναι λοιπόν μια πολύ ενδιαφέρουσα στιγμή. Χρειάζεστε πραγματικά έναν τεράστιο γύρο επενδύσεων; Στην πραγματικότητα, ένας τεράστιος γύρος επένδυσης μπορεί να μοιάζει σαν ένας ογκόλιθος στο λαιμό σας που δεν μπορείτε ποτέ να ξεπεράσετε.

Νταϊάνα Χου:

Αυτό που είναι συναρπαστικό είναι ότι όλες αυτές οι εταιρείες που αναφέραμε είναι κερδοφόρες ή κερδοφόρες, δεν χρειάζονται χρηματοδότηση και έχουν έσοδα που έρχονται και αυξάνονται εκθετικά, δεν χρειάζεται. Επομένως, πιθανότατα δεν ακούτε πολλά για αυτούς επειδή δεν βγαίνουν στο χρηματιστήριο και προσπαθούν να κάνουν τεράστιους γύρους επενδύσεων επειδή παίζουν πραγματικά το μεγάλο παιχνίδι.

Η AIGC έχει τεράστιες δυνατότητες εμπορευματοποίησης

Νταϊάνα Χου:

Αν νομίζω ότι έχουμε περισσότερα δεδομένα τώρα, τις κατηγορίες πραγμάτων που μπορούμε να αρχίσουμε να βλέπουμε, νομίζω ότι σε κάθε τομέα της επαυξημένης πραγματικότητας, της τεχνητής νοημοσύνης, βλέπουμε πρώιμα σημάδια ότι τα πράγματα λειτουργούν. Ακόμη και για ορισμένα πράγματα που οι άνθρωποι πιστεύουν ότι είναι υπερβολικά διαφημισμένα, όπως η χρήση γενετικής τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία εικόνων, νομίζω ότι είναι δύσκολο να φανταστεί κανείς, είναι μόνο για παιχνίδια ή τέχνη ή ψυχαγωγία; Αλλά μια εταιρεία, το Photo Room, κερδίζει πραγματικά χρήματα. Νομίζω ότι πρόσφατα ανακοίνωσαν ότι αξίζουν 500 εκατομμύρια δολάρια και δημιουργούν εικόνες για ηλεκτρονικό εμπόριο.

Έτσι, όταν πηγαίνετε σε μια κάθετη, θα καταλήξουν σε κάτι.Έχουν κάνει τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη πολύ κερδοφόρα, επειδή είναι δύσκολο για τις επωνυμίες να τραβήξουν εικόνες προϊόντων και να τοποθετήσουν προϊόντα, τα οποία είναι όλα δύσκολα. Έκαναν τη δουλειά πολύ φτηνά.Δεν χρειάζεστε μια ομάδα φωτογράφων ή συντακτών, σωστά; Εδώ είναι ένα παράδειγμα που μπορώ να σκεφτώ. Μια άλλη κατηγορία για την οποία μιλάμε πολύ είναι αυτή η ροή εργασίας πράκτορα AI, σωστά; Αντικαθιστάτε μια ομάδα επιχειρησιακού προσωπικού. Ανέφερες, ναι, σαν το Πράσινο Φως.

Harj Taggar:

Το πράσινο φως είναι φοβερό. Ένα άλλο παράδειγμα είναι η Permit Flow, μια εταιρεία που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να συμπληρώσει τη διαδικασία αδειοδότησης. Αν προσπαθήσουμε να παίξουμε τον δικηγόρο του διαβόλου και να προβάλουμε αντιρρήσεις για αυτά τα πράγματα, υπάρχουν δύο τρόποι επίθεσης. Πρώτον, λέτε, αυτά τα πράγματα αυτοματοποιούνται, αλλά δεν βάζουν ακόμη εντελώς τα μηχανήματα εκτός ανθρώπινου ελέγχου. Άρα, για να ξεκλειδώσουν αυτές οι αποτιμήσεις και να φτάσουν σε τόσο υψηλές αξίες, πρέπει να βγάλουν τις μηχανές εκτός ανθρώπινου ελέγχου.

Η δεύτερη άποψη είναι ότι οι επιχειρήσεις δεν θα εμπιστευτούν ποτέ αυτά τα πράγματα. Επομένως, δεν πρόκειται να υπογράψετε ένα εξαψήφιο συμβόλαιο ή ένα συμβόλαιο εκατομμυρίων δολαρίων με μια μεγάλη εταιρεία 14.500 και να βασιστείτε αποκλειστικά στην τεχνητή νοημοσύνη.

Τζάρεντ Φρίντμαν:

Ω, νομίζω ότι το δεύτερο σκληρό σημείο που αναφέρατε είναι ότι θα εμπορευματοποιηθούν. Είναι σαν τα περιτυλίγματα GPT, όλη η πραγματική αξία θα πάει στο βασικό μοντέλο και θα υπάρχει μια διαδικασία αδειών 100. Πώς λοιπόν θα αποτυπώσουν οποιαδήποτε πραγματική αξία;

Harj Taggar:

Τι γίνεται με αυτή την προοπτική; Απλώς νομίζω, νομίζω ότι αυτή είναι πραγματικά η μεγαλύτερη κριτική. Αυτή ήταν η κύρια επίθεση πριν από περίπου ένα χρόνο. Ίσως το λέω απλώς επειδή το πιστεύω τόσο πολύ, αλλά όλα τα πράγματα για τα οποία μιλήσαμε, όπως πολλά μοντέλα, ανοιχτού κώδικα, διαδικασίες αδειοδότησης για να βγείτε νικητής στον χώρο σας, απ' όσο ξέρω, έχουν να κάνουν με το πώς να πουλήστε, Λάβετε σωστά τις λεπτομέρειες διεπαφής χρήστη, έχοντας όλες αυτές τις μικρές λεπτομέρειες για να κάνετε το προϊόν τέλειο.

Τζάρεντ Φρίντμαν:

Συμφωνώ μαζί σου και εξετάζω τις απόψεις των άλλων. Ναι, φαίνεται ότι είναι πιο πιθανό να συμβεί το αντίθετο, όπου η αξία απορροφάται γρήγορα στη διαδικασία αδειοδότησης.

Νταϊάνα Χου:

Ακόμη και σε τεχνικό επίπεδο, δεν είναι απλώς ένα περιτύλιγμα, ξέρω ότι έχουν κάνει πολλή δουλειά για να το ρυθμίσουν πραγματικά για συγκεκριμένες περιοχές.Σε αυτούς τους τομείς, τα ιδιωτικά δεδομένα έχουν μεγάλη ισχύ, όπως άδειες, τραπεζικά δεδομένα, τα οποία δεν μπορούν να συμπληρωθούν και να αντιγραφούν. Στην πραγματικότητα κάνουν κάτι αρκετά προσεγμένο και είναι κάτι περισσότερο από ένα περιτύλιγμα. Έκαναν πολύ καλά μελετημένη δουλειά.

Harj Taggar:

Αυτό είναι ένα καλό σημείο. Νομίζω ότι ο Μαρκ Ζάκερμπεργκ το είπε αυτό. Ίσως πριν από μία ή δύο εβδομάδες, είπε, ακόμη και αν σταματούσε σήμερα όλη η πρόοδος ανάπτυξης του μοντέλου, θα υπήρχαν ακόμη πέντε χρόνια περιθώριο για καινοτομία, όπως η δημιουργία ενός επιπέδου εφαρμογής λύσεων σημείου πάνω από το μοντέλο.

Νταϊάνα Χου:

Ακόμα και από την πλευρά του μεταγλωττιστή, σωστά; Ακόμη και με τον μεταγλωττιστή Github, το πιο διάσημο παράδειγμα είναι προφανώς το ταχύτερα αναπτυσσόμενο προϊόν της Github. Σύμφωνα με πληροφορίες, αντιπροσώπευε το 40% της αύξησης των εσόδων πρόσφατα. Φήμες λένε ότι βγάζουν έσοδα εκατοντάδων εκατομμυρίων δολαρίων. Αυτό δεν έχει ακόμη επαληθευτεί, αλλά είναι περίπου αυτός ο αριθμός, ο οποίος είναι αρκετά εντυπωσιακός σε σύγκριση με την εποχή που κυκλοφόρησε. Δικαίωμα;

Harj Taggar:

Ένα άλλο ανέκδοτο που δείχνει αυτό το σημείο είναι ότι για να είναι πραγματικά πολύτιμες όπως λένε όλοι, οι μηχανές πρέπει να είναι εντελώς εκτός ανθρώπινου ελέγχου. Από ανέκδοτα που έχω ακούσει από ορισμένες νεοσύστατες επιχειρήσεις, το ενσωματώνουν στη ροή εργασίας, έτσι ώστε το AI να κάνει τη δουλειά, αλλά μπορείτε να το ελέγξετε μέσω της διεπαφής χρήστη ή να ζητήσετε από έναν άνθρωπο να κάνει τη διαδικασία ελέγχου. Αλλά όλο και περισσότερο, οι πελάτες δεν χρησιμοποιούν καν αυτήν τη δυνατότητα πια. Έτσι απλά...

Νταϊάνα Χου:

Το έχω ακούσει και αυτό. Υπάρχει μια άλλη εταιρεία που ουσιαστικά έχει αντικαταστήσει πολλά τηλεφωνικά κέντρα και διαχειρίζεται εκατοντάδες χιλιάδες κλήσεις. Το ίδιο πράγμα, απέλυσαν όλο το κέντρο. Αυτή η μεγάλη επιχείρηση χρησιμοποιεί αυτήν την εκκίνηση, 20 φορές, 100 φορές πιο γρήγορα και φθηνότερα. Το ίδιο πράγμα.

Harj Taggar:

Επιστρέψτε στο θέμα σας, παρόλο που δεν είναι τέλειο αυτή τη στιγμή και δεν πρόκειται να υπάρξει άλλο μοντέλο 10x ορίων σύντομα,Είναι πολύ πιθανό ότι όλη η εργασία, όπως η λεπτομέρεια, η συλλογή δεδομένων, τα ιδιωτικά αποθετήρια δεδομένων, απλώς και μόνο για να φτάσουν στο σωστό επίπεδο ποιότητας, οι μεγάλες επιχειρήσεις να αρχίσουν να ξοδεύουν εκατομμύρια ή ακόμα και δεκάδες εκατομμύρια δολάρια για τα πάντα σε αυτά λύσεις.

Νταϊάνα Χου:

Στην πραγματικότητα, νομίζω ότι υπάρχει μια τέταρτη κατηγορία που λειτουργεί. Ενώ υπάρχουν πολλά εργαλεία εκεί έξω αυτήν τη στιγμή που μπορούν να κατασκευαστούν, να αξιολογηθούν, να τελειοποιηθούν κ.λπ., αρκετές εταιρείες στην εταιρεία μας είχαν πράγματι επιτυχία με τη λεπτομέρεια, ειδικά αυτό το εργαλείο για επιχειρήσεις που χρησιμοποιούν το δικό τους ιδιωτικά δεδομένα, αν θέλετε να παραλείψετε συγκεκριμένες εφαρμογές, ακόμη και τα εργαλεία έχουν αξία.

Τζάρεντ Φρίντμαν:

Πιστεύω επίσης ότι υπάρχουν πολλά μέρη όπου μπορεί να εφαρμοστεί το LMS που οι άνθρωποι δεν έχουν καν σκεφτεί ακόμα. Η Diane και εγώ έχουμε μια εταιρεία στην ομάδα μας που ήταν σε αυτό το συνέδριο ανασκόπησης του κλάδου μόλις πριν από δύο εβδομάδες και είχαν μια στιγμή όπου συνειδητοποίησαν ότι ολόκληρη η βιομηχανία είναι μια τέλεια εφαρμογή για ένα LMS και οποιοδήποτε τεχνικό άτομο, ακόμη και κανένας από τους δύο δεν το γνώριζε ή δεν το γνώριζε υπήρχε. Οπότε κανείς δεν το έχει δοκιμάσει. Απλώς, ξέρετε, όπως οι αγώνες, υπάρχει μια ευκαιρία δισεκατομμυρίων δολαρίων σε μια ασαφή γωνιά του κόσμου που είναι ιδανική για αυτήν την τεχνολογία. Όπως είπατε, νομίζω ότι υπάρχουν πολλά χρόνια ακόμα για να ξεκλειδώσετε την τρέχουσα τεχνολογία.

Γκάρι Ταν:

Νομίζω ότι τελικά αυτό είναι που παίζει εδώ έξω. Αυτό συμβαίνει σε κάθε κύκλο διαφημιστικής εκστρατείας, κύκλο έκρηξης-κατάρρευσης, όχι μόνο στην τεχνολογία αλλά στον κόσμο γενικότερα, όπου υπάρχει μια φρενίτιδα που ξεκινά σαν να αλλάξει ο κόσμος και μετά είναι δύσκολο να καταλάβουμε πραγματικά τι συμβαίνει. όπου Πολλά είναι φήμες ή αναφορές μέσων ενημέρωσης.

Αυτό είπε ο Χ, ξέρετε, στο Product Hunt, υπάρχει μια ομίχλη πολέμου γύρω του. Το αποτέλεσμα είναι ένας διαγωνισμός δημοτικότητας. Βασικά είναι βραχυπρόθεσμα, όλες οι επιχειρήσεις ψηφίζουν, επηρεάζονται από τις ψήφους των μηχανών ψηφοφορίας, σωστά; Σαν να μην έχει συμβεί ακόμα. Συμβαίνει τόσο γρήγορα που οι άνθρωποι είναι μηχανές που δημιουργούν νόημα και χρειάζεται χρόνος για να το καταλάβουμε.

Επομένως, βραχυπρόθεσμα, ξεγελιόμαστε από τσαρλατάνους που μιλάνε γρήγορα. Ξεγελιόμαστε από φανταχτερά διαπιστευτήρια ή, ξέρετε, δούλευα σε μια εταιρεία σαν αυτή. Είναι εκείνοι οι γρήγοροι που μιλούν από το Στάνφορντ από τον κόσμο που απάτησαν εκατομμύρια δολάρια από πολύ έξυπνους επενδυτές, σωστά; Βλέπετε πολλά από αυτά και είναι απλώς η τυχαιότητα και η τρέλα των μηχανών ψηφοφορίας, σωστά; Είναι σαν οι άνθρωποι να μην προσπαθούν να βάλουν τα χρήματά τους σε μια απάτη. Είναι περισσότερο ότι δεν μπορούμε να κατανοήσουμε τον κόσμο αρκετά γρήγορα λόγω καθαρά κοινωνικών επιπτώσεων. Οπότε βασικά, ο όχλος έκανε λάθος.

Από την άλλη πλευρά, μακροπρόθεσμα, κάθε εταιρεία αξίζει τις μελλοντικές προεξοφλημένες ταμειακές ροές της.Ξέρετε, χρειάζεστε τους πελάτες σας να λύσουν πραγματικά ένα πρόβλημα. Οι άνθρωποι τους πληρώνουν και μετά, ξέρετε, οι πελάτες σας μένουν μαζί σας για πάντα. Γι' αυτό, όταν κοιτάτε την Google ή τη Meta ή οποιαδήποτε από τις Big Seven, αυτές οι εταιρείες είναι οι πιο πολύτιμες εταιρείες στον κόσμο, επειδή οι άνθρωποι πιστεύουν, ξέρετε, αυτές οι εταιρείες πιθανότατα θα βγάζουν χρήματα για πάντα, σωστά; Και αισθάνεστε ασφαλείς στη διαδικασία.

Γκάρι Ταν:

Αυτό πιστεύει ο κόσμος τώρα, και μετά τελικά οι λαϊκές αγορές, ξέρετε, είναι οι ίδιες εντελώς τρελές μηχανές ψηφοφορίας, αλλά τελικά γίνονται ζυγιστικές μηχανές. Τελικά πρέπει να βγάλεις χρήματα. Τελικά, πρέπει να έχεις πελάτες. Σε αυτό το σημείο, πρέπει να δημιουργήσετε κάτι που να έχει πραγματικά βάρος και βάρος, και να λειτουργεί πραγματικά. Αυτό είναι το μόνο για το οποίο μπορούμε να μιλήσουμε σήμερα. Τα λέμε την επόμενη φορά.