Νέα

7φεγγάρι15Την ίδια μέρα, η Morgan Stanley δημοσίευσε την τελευταία της έκθεση έρευνας:συζητήθηκεMicrosoftτου"ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙΝομισματοποίηση” ερώτηση.DamoνομίζωΗ αγορά είναι αισιόδοξη για τη Microsoft“Όλα συμπεριλαμβάνονταιΝομισματοποίηση”Οι ανησυχίες έχουν ασκήσει πίεση στην τιμή της μετοχής της εταιρείας,υπάρχειΗ τιμή της μετοχής της Microsoft υστερεί σε σχέση με τις αντίστοιχες τους τελευταίους τρεις μήνεςεπιστήμη και Τεχνολογίαμετοχές και αγορά, αντικατοπτρίζοντας τη Microsoft"ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙΝομισματοποίηση”Οι μεσοπρόθεσμες προοπτικές υποτιμώνται.

Η έκθεση της Morgan Stanley αναμένει ότι οι συνολικές κεφαλαιουχικές δαπάνες της Microsoft θα διπλασιαστούν σχεδόν από 32 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ το 23 σε 63 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ το 25ο έτος. Αλλά τα έσοδα από την τεχνητή νοημοσύνη θα αυξηθούν επίσης από 5,8-9,6 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ το 24 σε 46,5-77,4 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ το 27ο.

Ως εκ τούτου, η Morgan Stanley είναι πεπεισμένη ότι οι βασικές δαπάνες πληροφορικής μπορούν να οδηγήσουν στην αύξηση των εμπορικών αποδόσεων για την επιχείρηση τεχνητής νοημοσύνης της Microsoft.

Ωστόσο, ορισμένες χρηματιστηριακές εταιρείες δεν είναι τόσο σίγουρες για τις προοπτικές δημιουργίας εσόδων της τεχνητής νοημοσύνης. Πρόσφατα, η ομάδα του στρατηγού της Goldman Sachs, Ryan Hammond, ανέφερε ότι οι γίγαντες του Διαδικτύου, όπως η Amazon, η Meta, η Microsoft και η Google, έχουν ξοδέψει περίπου 357 δισεκατομμύρια δολάρια σε κεφαλαιουχικές δαπάνες και Ε&Α το περασμένο έτος, και ένα «μεγάλο μέρος» αυτών των δαπανών έχει χρησιμοποιηθεί για τεχνητή νοημοσύνη. . Αλλά αυτές οι εταιρείες υπερκλίμακας θα κληθούν τελικά να αποδείξουν ότι «οι επενδύσεις τους μπορούν να αποφέρουν έσοδα και κέρδη, εάν δεν υπάρχει ένδειξη κερδοφορίας, αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε υποτίμηση».

Σύμφωνα με αναφορές από τα τεχνολογικά μέσα ενημέρωσης The Information, παρόλο που η Microsoft έχει τεράστια πελατειακή βάση με το λογισμικό Office 365 και ισχυρίζεται ότι το 60% των εταιρειών του Fortune 500 πληρώνουν για την υπηρεσία έξυπνου βοηθού Copilot, αυτό το πλεονέκτημα της αγοράς δεν έχει ακόμη αξιοποιηθεί από την εταιρεία Εμφανίζεται στην αναφορά απόδοσης. "Στην πραγματικότητα, από το τέταρτο τρίμηνο του 2023 έως το πρώτο τρίμηνο του 2024, ο ρυθμός αύξησης των επιχειρηματικών πωλήσεων εφαρμογών του Office έχει επιβραδυνθεί κατά 2 ποσοστιαίες μονάδες. Ακόμη και αισιόδοξοι αναλυτές πιστεύουν ότι η Microsoft μπορεί να κερδίσει χρήματα μόνο από την τεχνητή νοημοσύνη φέτος. Πάρτε περίπου 10 δισεκατομμύρια δολάρια».

Παρόμοια με την άποψη του The Information, πριν από λίγο καιρό, ένα γνωστό επιχειρηματικό περιοδικό κατέληξε στο συμπέρασμα ότι μέχρι στιγμής, η τεχνολογία AI δεν έχει αποφέρει σχεδόν κανένα οικονομικό όφελος. Το άρθρο επεσήμανε ότι οι πέντε μεγάλοι τεχνολογικοί γίγαντες, η μητρική εταιρεία της Google Alphabet, η Amazon, η Apple, η Meta και η Microsoft, αναμένεται να επενδύσουν περίπου 400 δισεκατομμύρια δολάρια σε κεφαλαιακές δαπάνες AI το 2024, γεγονός που κάνει τους επενδυτές αισιόδοξους για τα μελλοντικά κέρδη αυτών των εταιρειών. Η κεφαλαιοποίηση αυτών των πέντε κολοσσών αυξήθηκε κατά 2 τρισεκατομμύρια δολάρια. Σύμφωνα με εκτιμήσεις, αυτοί οι τεχνολογικοί γίγαντες έχουν ακόμη πολύ δρόμο να διανύσουν για να επιτύχουν έσοδα μεγάλης κλίμακας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.

Πρόσφατα, ο Bill Gates παραπονέθηκε σε ένα podcast,"Είναι πρωτοφανές το γεγονός ότι τόσο πολλά κεφάλαια ξεχύνονται σε νέα πεδία. Από την άποψη της κεφαλαιοποίησης και της αποτίμησης της αγοράς, ολόκληρη η αγορά τεχνητής νοημοσύνης έχει περιέλθει σε φρενίτιδα, σε βαθμό που νανίζει την τρέλα στο Διαδίκτυο και την εποχή του αυτοκινήτου στην ιστορία ."

Λοιπόν, αυτό το κύμαΌλα συμπεριλαμβάνονταιΥπάρχει φούσκα στην παλίρροια;

01

Τα τελευταία δύο χρόνια, η Wall Street έχει προωθήσει την ιδέα του "Magnificent Seven", το οποίο συνδυάζει σε βάθος τις επτά πιο δημοφιλείς μετοχές τεχνολογίας στην τρέχουσα βασική αγορά - Apple, Microsoft, Alphabet, Amazon, Nvidia, Tesla και Meta. Μαζί.

Η απόδοση του «Big Seven» έχει γίνει επίσης σημείο αναφοράς για τη συνολική τάση των αμερικανικών μετοχών Στον δείκτη S&P 500, το βάρος του «Big Seven» έφτασε το 27,9%.

Ειδικά από φέτος, η εμπιστοσύνη της κεφαλαιαγοράς στην τεχνητή νοημοσύνη ώθησε τη χρηματιστηριακή αγορά των ΗΠΑ να φτάσει σε νέα υψηλά συνεχόμενα. ο δείκτης S&P 500 θα αυξηθεί περισσότερο από 15%. Ορισμένοι αναλυτές πιστεύουν ότι ο ενθουσιασμός της αγοράς για την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να οδηγήσει τον δείκτη S&P 500 να κορυφωθεί στις 7.000 μονάδες το 2025.

Ωστόσο, η υπερβολικά ισχυρή καμπύλη ανάπτυξης θύμισε και σε ορισμένους βετεράνους της αγοράς τη «Φούσκα του Διαδικτύου» στις αρχές της χιλιετίας Εν μέσω των χειροκροτημάτων, η Goldman Sachs έγινε η εταιρεία που στάθηκε όρθια και της έριξε κρύο νερό.

«Οι τρέχοντες υπερκλιμακωτές θα κληθούν τελικά να αποδείξουν ότι οι επενδύσεις τους θα αποφέρουν έσοδα και κέρδη».

Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας «πόλεμος που καίει το κόστος». Τα στελέχη της Meta δήλωσαν ότι η Meta έχει ξοδέψει 30 δισεκατομμύρια δολάρια για αγορές GPU, ξοδεύοντας περισσότερα από το πρόγραμμα προσεδάφισης του Apollo των ΗΠΑ. Φυσικά, η διαφορά μεταξύ αυτών των δύο μεγεθών είναι εξήντα χρόνια και ο πληθωρισμός πρέπει να ληφθεί υπόψη.

Στη συνεδρίαση των αποτελεσμάτων του δεύτερου τριμήνου, η Meta αύξησε τις κεφαλαιουχικές της δαπάνες για ολόκληρο το έτος για το 2024 σε 35 έως 40 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ. Αυτό είναι υψηλότερο από το προηγούμενο εύρος των 30 δισεκατομμυρίων δολαρίων σε 37 δισεκατομμύρια δολάρια.

Σύμφωνα με στατιστικά στοιχεία από την ομάδα της Goldman Sachs, η Amazon, η Meta, η Microsoft και η Google επένδυσαν συνολικά 357 δισεκατομμύρια δολάρια σε κεφαλαιουχικές δαπάνες και Ε&Α το περασμένο έτος, εκ των οποίων «ένα μεγάλο μέρος» δαπανήθηκε για Ε&Α τεχνητής νοημοσύνης, αντιπροσωπεύοντας την S&P 500 δείκτης κεφαλαιουχικών δαπανών και Ε&Α Σχεδόν το ένα τέταρτο των συνολικών δαπανών Ε&Α.

Κάθε εταιρεία φοβάται ότι θα μείνει πίσω στην τάση της τεχνητής νοημοσύνης και είναι πρόθυμη να κάνει ό,τι μπορεί για να εκμεταλλευτεί τις δυνατότητες του μέλλοντος. Εκτιμάται ότι η Silicon Valley θα δαπανήσει 1 τρισεκατομμύριο δολάρια σε κεφαλαιουχικές δαπάνες για τεχνητή νοημοσύνη τα επόμενα χρόνια. Ωστόσο, δεν υπάρχουν σχεδόν καθόλου ουσιαστικά αποτελέσματα που να αποδεικνύουν ότι η επένδυση αξίζει τον κόπο. Ακόμη και η Microsoft, η οποία βρίσκεται στην πρώτη γραμμή του κλάδου, θα κερδίσει το πολύ 10 δισεκατομμύρια δολάρια από τον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης φέτος, πολύ λιγότερα από την επένδυσή της.

Η Goldman Sachs υπενθυμίζει στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης να είναι επιφυλακτικός με τις «υπερεπενδύσεις». Η Goldman Sachs κατασκευάζει έναν χρηματιστηριακό δείκτη που παρακολουθεί τις εταιρείες που αναμένουν να έχουν τις μεγαλύτερες δυνατότητες κέρδους από την αυξημένη παραγωγικότητα μέσω της τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, οι μετοχές αυτών των εταιρειών απέτυχαν να ξεπεράσουν τον S&P 500 από τα τέλη του 2022, γεγονός που υποδηλώνει ότι οι επενδυτές δεν βλέπουν την προοπτική πρόσθετων κερδών.

Κρίνοντας από την τρέχουσα απόδοση, μόνο η NVIDIA έχει κερδίσει πραγματικά χρήματα από την έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης. Οι τιμές των μετοχών αλλάζουν μέρα με τη μέρα. Η Goldman Sachs προβλέπει ότι μετά τη Nvidia, οι εταιρείες που παρέχουν υποδομές τεχνητής νοημοσύνης θα απορροφήσουν ευρέως αυτόν τον γύρο ζεστού χρήματος, συμπεριλαμβανομένων, ενδεικτικά, της βιομηχανίας ημιαγωγών, των κέντρων δεδομένων και των παρόχων υπηρεσιών cloud. Ταυτόχρονα, δημοφιλείς εταιρείες θα αναδυθούν στον αμφιλεγόμενο τομέα της ασφάλειας της τεχνητής νοημοσύνης.

Όταν ολοκληρωθεί η υποδομή, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί πραγματικά να φτάσει στο κοινό και μόνο οι εταιρείες παροχής υπηρεσιών πληροφορικής που παράγουν αυξήσεις μέσω τεχνητής νοημοσύνης θα γίνουν ο επόμενος γύρος δικαιούχων. Όταν η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται ευρέως σε διάφορους κλάδους, η παραγωγικότητα θα βελτιωθεί σημαντικά και εταιρείες με μεγαλύτερες δυνατότητες ανάπτυξης κερδών θα αναδυθούν σε υποδιαιρεμένους τομείς.

Προς το παρόν, πολλές εταιρείες έχουν ξεχυθεί στην υποδομή AI για να προσπαθήσουν να συλλάβουν τον συντριπτικό πλούτο. Το πεδίο των εγκαταστάσεων τεχνητής νοημοσύνης έχει γίνει πολύ γεμάτο Οι "Big Seven" ενεργούν όλοι ως μέρος Α και μέρος Β στην επιχείρηση, ελπίζοντας ότι η αναλογία εισροών-εκροών θα υπερβεί αυτή των ανταγωνιστών τους και θα πάρουν περισσότερο από την πίτα. .

02

Πόση αλλαγή μπορεί να φέρει η τεχνητή νοημοσύνη στην ανθρώπινη ζωή; Αυτό μπορεί να είναι το ερώτημα που σκέφτονται όλοι.

Διαφορετικά από την απαισιοδοξία της ομάδας του Ryan Hammond, υπάρχουν επίσης οικονομολόγοι στην Goldman Sachs που προβλέπουν ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα αυξήσει την παραγωγικότητα κατά 9% και το ΑΕΠ κατά 6,1%.

Αλλά από την άποψη της πραγματικότητας, το πραγματικό ποσοστό διείσδυσης της τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι πράγματι τόσο καλό όσο προωθεί η βιομηχανία της τεχνολογίας. Μια πρόσφατη έκθεση από το Γραφείο Απογραφής των ΗΠΑ έδειξε ότι μόνο το 5% των εταιρειών των ΗΠΑ χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη και αυτό αναμένεται να αυξηθεί στο 6,6% το τρίτο τρίμηνο.

Το χειρότερο μέρος είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει ακόμη βελτιώσει την παραγωγικότητα.

Σε αυτό το στάδιο, το επίπεδο νοημοσύνης που παρουσιάζεται από την τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει πραγματικούς ανθρώπους στα περισσότερα σενάρια. Φανταστείτε ότι σε έναν σιδηροδρομικό σταθμό, ένας μετρητής πληροφοριών τεχνητής νοημοσύνης και ένα μέλος του προσωπικού βρίσκονται μπροστά από τους επιβάτες ταυτόχρονα. Το προσωπικό μπορεί να κρίνει τις ερωτήσεις του επιβάτη και τη συνολική κατάσταση του επιβάτη, αλλά η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να απαντήσει μόνο στην ίδια την ερώτηση.

Το παρόν είναι το πιο σημαντικό πράγμα Η αισθητηριακή αναγνώριση και οι ικανότητες κατανόησης ενός κανονικού ενήλικα δεν μπορούν να αντιστοιχιστούν με την τεχνητή νοημοσύνη. Αντίθετα, οι απαντήσεις που δίνονται από την τεχνητή νοημοσύνη βασίζονται σε ιστορικά δεδομένα και είναι προκαθορισμένες, χωρίς την ικανότητα να αντιδρούν στιγμιαία σε τρέχοντα γεγονότα.

Σε κάποιο βαθμό, προκειμένου να προωθήσουν την τεχνητή νοημοσύνη, οι τεχνολογικοί γίγαντες σκόπιμα αγνόησαν την πολυπλοκότητα των ανθρώπινων καθημερινών επικοινωνιακών συμπεριφορών. Σύμφωνα με αναφορές των αμερικανικών μέσων ενημέρωσης, εταιρείες όπως η Walmart και η McDonald's που προσπάθησαν να εισαγάγουν βοήθεια με τεχνητή νοημοσύνη για τη βελτίωση της ποιότητας των υπηρεσιών έχουν εκφράσει δυσαρέσκεια για την απόδοση της τεχνητής νοημοσύνης της McDonald's επίσης διέκοψε τη συνεργασία της με την IBM.

Για μεμονωμένους χρήστες, οι υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης βρίσκονται ακόμη σε ψυχαγωγικό στάδιο και η προθυμία των χρηστών να αγοράσουν δεν είναι υψηλή.

Μετά την εμφάνιση του ChatGPT, οι αισιόδοξοι άνθρωποι πίστευαν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα απελευθέρωσε τους ανθρώπους από κουραστικές εργασίες, θα βελτίωνε συνολικά την παραγωγικότητα της σωματικής έως πνευματικής εργασίας και θα επέτρεπε στους ανθρώπους να κάνουν περισσότερα από αυτά που θέλουν να κάνουν σε περιορισμένο χρόνο.

Ωστόσο, καθώς τα σενάρια εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης γίνονται ολοένα και πιο συγκεκριμένα, η τεχνητή νοημοσύνη λαμβάνει ολοένα και λιγότερη υποστήριξη από την κοινή γνώμη Οι επαγγελματίες από όλα τα κοινωνικά στρώματα δεν θεωρούν την τεχνητή νοημοσύνη ως εργαλείο αυτο-επίτευξης, αλλά ως ένα τέρας που θέλει να «κλέψει». τις δουλειές τους» μαζί τους.

Πολλοί μελετητές έχουν αναρωτηθεί εάν το κόστος 1 τρισεκατομμυρίου δολαρίων που επενδύεται στην τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να πραγματοποιηθεί από την άποψη της παραγωγικότητας.

Προς το παρόν, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη ανταγωνίζεται τους ψυχικούς εργαζόμενους για αποτελεσματικότητα και είναι δύσκολο να διαδραματίσει ρόλο σε διαδικασίες παραγωγής που περιλαμβάνουν χωρική εμβέλεια ή σωματική εργασία. Ορισμένοι μελετητές πιστεύουν ότι μόνο το 23% των εργασιών παραγωγής μπορεί να αυτοματοποιηθεί μέσω της οικονομίας της τεχνητής νοημοσύνης τα επόμενα 10 χρόνια, με το μέσο κόστος εργασίας να εξοικονομείται κατά περίπου 27%. Ο Daron Acemoglu, καθηγητής στο MIT, εκτιμά ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα αυξήσει μόνο την οικονομική παραγωγικότητα κατά περίπου 0,5% και το ΑΕΠ κατά περίπου 1%.

Εάν τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης περιορίζονται στη βελτίωση της αποτελεσματικότητας και στο μη άνοιγμα νέων παραγωγικών δραστηριοτήτων, τότε δεν θα μπορέσει να σχηματίσει πολλαπλές επεκτάσεις και θα γίνει εσωτερική κατανάλωση. Με άλλα λόγια, η αντικατάσταση του πιο αποδοτικού εργατικού δυναμικού με πολύ ακριβή τεχνολογία ούτε συμμορφώνεται με την επιχειρηματική λογική ούτε ανταποκρίνεται στις ανάγκες της δημόσιας διοίκησης της κυβέρνησης.

Η Goldman Sachs εκτιμά ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα θέσει το 7% του εργατικού δυναμικού σε κίνδυνο να μείνει εντελώς άνεργος. Μόλις το τίμημα της εκλαΐκευσης της τεχνητής νοημοσύνης είναι να εντείνει τις συγκρούσεις μεταξύ των ανθρώπων, τα μέρη παρέμβασης θα επέμβουν δυναμικά.

Όμως, κοιτάζοντας τη θετική πλευρά, ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στην οικονομία απέχει πολύ από το να έρθει, και υπάρχει ακόμη πολύς χώρος για αυτό, στην πραγματικότητα, κανείς δεν ξέρει πώς θα αναδιαμορφώσει την οικονομία και την αγορά εργασίας.

03

Αυτό για το οποίο μπορούμε να είμαστε σίγουροι είναι ότι η κούρσα εξοπλισμών για την τεχνητή νοημοσύνη δεν θα σταματήσει για λίγο.

Σύμφωνα με στατιστικά στοιχεία, κατά μέσο όρο, πολύ μεγάλες εταιρείες μπορούν να μετατρέψουν το 31% των δαπανών κεφαλαίου και Ε&Α σε κέρδη εντός τριών ετών. Με βάση αυτόν τον υπολογισμό, με επένδυση 1 τρισεκατομμυρίου δολαρίων, το πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να αποφέρει έσοδα 310 δισεκατομμυρίων δολαρίων για να συμβαδίσει με το παρελθόν.

Ως η εταιρεία με το πιο ισχυρό επιχειρηματικό μοντέλο στην έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης, η δραστηριότητα των κέντρων δεδομένων της Nvidia θα έχει έσοδα 47,5 δισεκατομμυρίων δολαρίων ΗΠΑ το 2023 και τα έσοδά της για ολόκληρο το έτος δεν θα επαρκούν για να καλύψει το κόστος της Amazon.

Προς το παρόν, ο κύκλος παράδοσης των περισσότερων προϊόντων τσιπ της Nvidia έχει μειωθεί από ένα έτος στην πιο δημοφιλή περίοδο σε δύο μήνες και ο αριθμός των τσιπ που συγκεντρώνει ο τεχνολογικός γίγαντας μπορεί βασικά να υποστηρίξει τη λειτουργία μεγάλων μοντέλων. Από την αρχή του τρέχοντος έτους, οι τιμές των GPU έχουν σημειώσει σημαντική διόρθωση. Μόλις οι τεχνολογικοί γίγαντες μειώσουν σημαντικά τις αγορές τους, το επιχειρηματικό μοντέλο AI της NVIDIA θα πρέπει επίσης να αναδιοργανωθεί.

Τραβήξτε γρήγορα, οι προσδοκίες είναι υψηλές και γρήγορα απογοητεύεστε. Από το upstream έως το downstream, κάθε κόμμα φαίνεται να έχει κολλήσει στο τέλμα του υψηλού κόστους τεχνητής νοημοσύνης και χωρίς προοπτική κερδοφορίας, αναζητώντας λύσεις.

Η επίτευξη τεχνολογικών καινοτομιών στο λογισμικό και το υλικό τεχνητής νοημοσύνης είναι το επίκεντρο.

Η υψηλή κατανάλωση ενέργειας της εκπαίδευσης μεγάλων μοντέλων έχει αναγκάσει πολλές εταιρείες τεχνολογίας να επικεντρωθούν στον τομέα της παραγωγής πυρηνικής ενέργειας και να εισέλθουν στην αγορά ενέργειας. Επιπλέον, ορισμένες εταιρείες εξερευνούν μοντέλα κοινής χρήσης πόρων GPU για να μειώσουν τα ποσοστά αδράνειας πόρων, να μειώσουν το κόστος κατασκευής κέντρων δεδομένων και να μειώσουν το όριο εισόδου για τις μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις. Από την αρχή του τρέχοντος έτους, πολλά μεγάλα μοντέλα στο εσωτερικό και στο εξωτερικό έχουν ανακοινώσει διαδοχικές περικοπές τιμών και τα μεγάλα μοντέλα με τεχνητή νοημοσύνη πυροδοτούν έναν «πόλεμο τιμών».

Ωστόσο, οι προαναφερθείσες εξερευνήσεις δημιουργίας εσόδων σχετίζονται με τα παραγωγικά χαρακτηριστικά ή το δημιουργικό αποτέλεσμα της τεχνητής νοημοσύνης -εμπορία προϊόντων ή μίσθωση.

Η έλλειψη αξιόπιστων επιχειρηματικών μοντέλων καθιστά την κεφαλαιαγορά πάντα δύσπιστη ως προς τις παραγωγικές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης. Μέχρι στιγμής, ο τομέας της τεχνητής νοημοσύνης δεν έχει δει ούτε μία δημόσια προσφορά, και ακόμη και το OpenAI δεν σχεδιάζει να βγει στο χρηματιστήριο βραχυπρόθεσμα.Ο ενθουσιασμός της αγοράς για το "Big Seven" βασίζεται επίσης στη δυνατότητα της τεχνητής νοημοσύνης να ενδυναμώσει τα υπάρχοντα επιχειρηματικά μοντέλα των ηγετών της τεχνολογίας και όχι την ίδια την τεχνητή νοημοσύνη.

Σύμφωνα με αναφορές, το OpenAI αναπτύσσει κρυφά ένα νέο μοντέλο με την κωδική ονομασία «Strawberry», με στόχο να επιτρέψει στο AI να διεξάγει έρευνα αυτόνομα με τη βοήθεια ενός Computer Usage Agent (CUA) και να αναλάβει δράση με βάση τα αποτελέσματα της έρευνας. «Θέλουμε τα μοντέλα AI να βλέπουν και να κατανοούν τον κόσμο όπως εμείς.

Αν και οι μεγάλες εταιρείες έχουν επενδύσει πολλά στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, όσον αφορά την αναλογία, δεν μπορούν ακόμη να συγκριθούν με την εποχή της φούσκας των μετοχών τεχνολογίας της χιλιετίας. Σύμφωνα με υπολογισμούς της ομάδας του Ryan Hammond, στο απόγειο της τεχνολογικής φούσκας, οι εταιρείες τεχνολογίας, μέσων ενημέρωσης και τηλεπικοινωνιών ξόδεψαν περισσότερο από το 100% των λειτουργικών ταμειακών ροών τους σε κεφαλαιουχικές δαπάνες και Ε&Α. Σήμερα, ο αριθμός αυτός είναι 72%.

Από τη σκοπιά της θεωρίας παιγνίων, σε αυτόν τον γύρο αγώνα εξοπλισμών τεχνητής νοημοσύνης, ανεξάρτητα από το ποιος γίγαντας θα αποσυρθεί εύκολα, θα συνεχίσει να αυξάνει τις επενδύσεις του και να βρίσκει ένα πραγματικά βιώσιμο επιχειρηματικό μοντέλο.

Σε τελική ανάλυση, η ανθρώπινη ανάπτυξη σίγουρα απαιτεί από τους επιστήμονες να εξερευνήσουν νέα hot spots, αλλά το πιο σημαντικό πράγμα για τη συμπεριφορά της αγοράς είναι να βρεθούν παγκόσμια ωφέλιμα σημεία που μπορούν να ενσωματωθούν ευρέως με την καθημερινή συμπεριφορά.

Ένα καλό επιχειρηματικό μοντέλο θα πρέπει να βασίζεται στην υπάρχουσα ζήτηση, μετά υπάρχουν προϊόντα και τα προϊόντα στη συνέχεια θα δημιουργήσουν νέες απαιτήσεις και θα συνεχίσουν να επεκτείνονται. Στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης, φαίνεται ότι τα προϊόντα είναι μπροστά από τη ζήτηση. Διάφορες εταιρείες τρελαίνονται με την υπολογιστική απόδοση των μεγάλων μοντέλων, αλλά οι περισσότεροι χρήστες δεν θέλουν το AI να αντικαταστήσει τον εγκέφαλό τους.

Από το βλέμμα στα αστέρια μέχρι το να είσαι κάτω στη γη,Όλα συμπεριλαμβάνονται Ο κλάδος κάνει αυτό το κρίσιμο βήμα.Κανείς δεν θέλει να δει την αρχή του αιώνα“φούσκα dotcom”Έπαιξε ξανά.