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Anmerkung des Herausgebers:Die Tencent Automotive-Redaktion nennt die Elektrifizierungswelle der letzten zehn Jahre die „turbulente Ära“ der chinesischen Automobilindustrie. Jetzt, im Jahr 2024, einem historischen Knotenpunkt, der als „Jahr des intelligenten Fahrens“ bekannt ist, können wir nicht anders, als zu fragen : Industrie Welchen technischen Weg werden die großen Player einschlagen? Wie können die jeweiligen Wettbewerbsbarrieren aufgebaut werden? Tencent Auto hat speziell eine Reihe intelligenter Fahrplanung ins Leben gerufen. Durch Interviews, tatsächliche Tests, horizontale Überprüfungen, Rezensionen und andere Methoden ist das Unternehmen bestrebt, am Ursprung der Geschichte zu stehen und weitere Einblicke in die großen Veränderungen zu gewinnen, die in der Automobilindustrie auftreten können in den nächsten zehn Jahren, wodurch den Lesern und der Branche mehr Informationen zur Verfügung gestellt werden. Eine umfassende inhaltliche Anleitung hinterlässt einige historische Fußnoten für die Branche.

Autor |. Zhang Xiaojun

Herausgeber |. Shi Ding

Produziert |. Tencent News „Fernlicht“

Gerade als Robotaxi fast aus dem Gedächtnis der Menschen verschwunden war, kehrte es plötzlich in die Öffentlichkeit zurück.

Im Juli dieses Jahres startete Baidu den Carrot Run, der in Wuhan große Aufmerksamkeit erregte und auch einige Kontroversen hervorrief. Viele Menschen haben begonnen zu diskutieren, ob Robotaxi einen Wendepunkt erreicht hat? In diesem Zusammenhang haben wir mit Lou Tiancheng, Mitbegründer und CTO von Pony.ai, über Robotaxi gesprochen.

Lou Tiancheng ist Absolvent der ersten Yao-Klasse der Tsinghua-Universität. Aufgrund seiner herausragenden Leistungen bei Programmierwettbewerben ist er auch als „Meister Lou“ bekannt. Nach seinem Abschluss arbeitete er bei Google, wo er erstmals mit autonomem Fahren in Berührung kam, und wechselte dann zu Baidu, um sich in der Forschung und Entwicklung autonomer Fahrzeuge zu engagieren. Im Jahr 2016 gründeten Lou Tiancheng und Baidus ehemaliger Chefarchitekt Peng Jun das autonome Fahrunternehmen Pony.AI und fungierten als Mitbegründer und CTO. Das Unternehmen hat einen Wert von 8,5 Milliarden US-Dollar und strebt eine Notierung an der Nasdaq oder der New Yorker Börse an.

Lou Tiancheng arbeitet seit etwa 10 Jahren im Bereich des autonomen L4-Fahrens. Während des Interviews diskutierten wir die Neuigkeiten über Robotaxi, eine kurze Geschichte des autonomen Fahrens und häufige Routenstreitigkeiten beim autonomen Fahren.

Lou Tiancheng machte einige ziemlich scharfe Punkte: zum Beispiel: „Je leistungsfähiger L2 ist, desto weiter ist es von L4 entfernt und umgekehrt.“ Ein anderes Beispiel ist: „Wenn autonomes Fahren den Menschen übertrifft, werden Daten zu Störungen, und das ist nicht der Fall.“ Verbesserung: „Je mehr, desto besser“.

Hier ist eine Zusammenfassung einiger Kernansichten von Lou Tiancheng:

① Karotte rannte schnell aus dem Kreis, weil niemand in der Nähe war;

② Autonomes Fahren kann in 5 Stufen unterteilt werden;

③ Reines Sehen ist ein guter Schüler, Lidar ist ein betrügerischer Schüler;

④ Je leistungsfähiger das assistierte Fahren ist, desto weiter ist es von L4 entfernt;

⑤ Wenn autonomes Fahren den Menschen übertrifft, sind mehr Daten nicht besser, sondern störend.

⑥ Jetzt ist nicht der richtige Moment für autonomes Fahren. Es wird drei bis fünf Jahre dauern, bis die unbemannte Technologie eingeführt wird.

⑦ Meine KI-Weltanschauung: „Das Wesen des Menschen ist nichts anderes als eine KI.“

Nachfolgend finden Sie Auszüge aus dem Interview. (Zur besseren Lesbarkeit hat der Autor einige Textoptimierungen vorgenommen)

Es gibt fünf Schritte zum autonomen Fahren

„High Beam“: Beginnen wir mit den jüngsten Nachrichten, die in Wuhan vor einiger Zeit populär wurden und Robotaxi große Aufmerksamkeit erregten.

Stadt Loutian:Weil es entmenschlicht ist. Wir werden bis Ende 2022 unbemannt sein, Baidu ist zu diesem Zeitpunkt auch unbemannt, und die Technologie ist seit mehr als einem Jahr ausgereift. Die Vorbereitung von der Technologiereife bis zur öffentlichen Wahrnehmung braucht Zeit.

Es (Carrot Run) hat eine gewisse Größenordnung und konzentriert sich auf eine Stadt, sodass die öffentliche Aufmerksamkeit höher ist als zuvor. 99 % liegt daran, dass es keine Menschen gibt. Das ist die Prämisse – selbst wenn es 100.000 Fahrzeuge gibt und jedes Fahrzeug mit einem Sicherheitsbeauftragten ausgestattet ist, wird es nie die Popularität erreichen, die es heute hat.

„Fernlicht“: Andere führen die Beliebtheit auch auf andere Faktoren zurück, etwa auf mehr Flotten und größere Versuchsflächen.

Stadt Loutian:Das sind die 1 %. Diese 1 % gab es erst vor kurzem, aber das Wichtigste ist die Entmenschlichung.

„Fernlicht“: Warum ist Wuhan beliebt? Ist es Zufall oder unvermeidlich? Wer wird der nächste Wuhan sein?

Stadt Loutian:Es mag damit zusammenhängen, aber es wird sicher nicht das Einzige innerhalb einer bestimmten Zeitspanne sein. In erstklassigen Städten ist das möglich.

„Fernlicht“: Wie ist die Entwicklungsgeschichte des autonomen Fahrens entstanden und hat sich Schritt für Schritt zu dem entwickelt, was es heute ist?

Stadt Loutian:Die Technologie des autonomen Fahrens gibt es schon seit 30 Jahren. 2009 war eine Schwelle. Eine Gruppe von Menschen erkannte, dass es völlig unbemannt sein könnte. Davor redeten alle über Hilfsfunktionen. Ich war nicht direkt dabei, bin aber später dem Team (Waymo) beigetreten.

Ab diesem Zeitpunkt begannen die Definitionen von L2 und L4. (L2 ist teilautomatisiertes Fahren, bei dem der Fahrer jederzeit die Fahrumgebung überwachen und bereit sein muss, jederzeit die Kontrolle zu übernehmen; L4 ist hochautomatisiertes Fahren, bei dem das Fahrzeug in den meisten Umgebungen und Bedingungen ohne Eingreifen des Fahrers völlig autonom fahren kann .)

Ich nutze die Zeit, um Ihre Sinne zu stärken – sie kann automatisch 1 Stunde, 10 Stunden, 100 Stunden, 1.000 Stunden oder 10.000 Stunden laufen, ohne dass Sie sich darum kümmern müssen. Jeder Schritt wird mindestens ein Jahr dauern oder sogar zwei oder drei Jahre, um langsam zu erfolgen. Das ist L4 reines fahrerloses Fahren. Es gibt eine weitere Linie für assistiertes Fahren.

Google erreichte 2012 1 Stunde, wir erreichten 1 Stunde Ende 2017 und stiegen langsam von 1 auf 10.000 Stunden, wobei jeder Schritt die Denkweise weiterentwickelte. Bewusstsein ist wichtig.

„Fernlicht“: Was ist der Schlüssel zu jedem technologischen Durchbruch?

Stadt Loutian:Lassen Sie das Fahrzeug über einige Grundfunktionen und einige grundlegende Zeitfunktionen verfügen und übernehmen Sie grundsätzlich einmal pro Stunde. Das haben heute nicht viele Menschen geschafft. Man kann nicht einfach sagen, dass man eine Stunde lang assistiertes Fahren leisten kann. Dabei handelt es sich um Modifikationen am Fahrzeug inklusive der gesamten Sensorintegration.

1 bis 10 sind einige der Modelle, über die wir sprechen, bei denen es sich um maschinelles Lernen handelt, nicht unbedingt große Sprachmodelle, sondern verschiedene Modelle – die die Hauptantriebspunkte von 1 bis 10 sind.

Bei 10 bis 100 geht es zunächst einmal darum, große Datenmengen, sehr komplexe Modelle und eine End-to-End-Erfassung zu sammeln. Und Sie müssen über eine bestimmte Fahrzeugflotte verfügen und genügend Daten sammeln. Von 10 bis 100 sind Originaldaten erforderlich und können nicht auf andere Branchendaten zurückgreifen. Ein vollständiges Datenerfassungs- und Simulationstrainingssystem ist der Schlüssel zu dieser Phase, und zwei Jahre sind nicht zu viel.

Der Schlüssel zum Aufstieg von 100 auf 1000 ist das Indikatorensystem. Letzten Monat haben wir zum Beispiel 200 erreicht, und diesen Monat gibt es eine neue Version. Ich möchte wissen, ob es 180 oder 220 ist. Ich kann mich nicht auf Vermutungen verlassen. Ich kann keine Entscheidungen treffen, indem ich eine Stunde lang sitze, weil eine Stunde zu kurz ist. Kann ich 10.000 Stunden lang testen? Erstens dauert es lange, 10.000 Stunden lang zu messen. Zweitens gibt es keine Garantie dafür, dass es letzten Monat mehr geregnet hat und diesen Monat weniger schwach? Zum Beispiel gab es in letzter Zeit viele Straßenbauarbeiten, oder vielleicht habe ich auch einfach Pech. Letzten Monat hatte ich versehentlich einen zusätzlichen Freitagabend – alle Arten von Lärm beeinträchtigten mein Urteilsvermögen.

Wie filtern Sie den Lärm heraus und können wirklich beurteilen, ob Sie gute Arbeit leisten? Dies ist die kritischste Zahl zwischen 100 und 1000. Viele Familien sitzen hier fest.

Von 1 bis 10 oder 10 bis 100 wird ein Wort oft als „Ressourcen“ bezeichnet – ich habe viel Geld, Daten und Maschinen, und ich kann Modelle trainieren, und das ist kein Problem. Aber wenn Sie keinen „Herrscher“ haben, wissen Sie nicht, ob es besser oder schlechter wird. Dies ist die Fähigkeit, „Ressourcen zu überschreiten“. Wenn es nicht gut gemacht wird, wird es nicht möglich sein, egal wie viele Ressourcen Sie haben. Es wird nicht in die entgegengesetzte Richtung gehen, sondern im Kreis.

Lassen Sie uns über die Geschichte von AlphaGO sprechen. Niemand kann AlphaGO schlagen. Sie können Schach spielen und mich sehen lassen, wer die höhere Gewinnquote hat. Die Fahrqualität ist von Person zu Person unterschiedlich und zwei gute Fahrer fahren unterschiedlich. Was ist besser oder schlechter? Äußerst schwierig zu bewerten.

Ich habe dafür sogar ein großes Modell trainiert – die Bewertung der Qualität des Modells ist viel schwieriger als die des Modells selbst.

„Fernlicht“: Wie lautet Ihr Fachbegriff für dieses Modell?

Stadt Loutian:Wir nennen es intern ein kontextbasiertes metrisches System (zielt darauf ab, die Fähigkeiten des Systems anhand verschiedener Szenarien zu bewerten), und ich verwende hier den Großteil meiner Energie.

Dies ist wichtig für Unternehmen, um an ihre Grenzen zu gehen. Viele Leute reden darüber, wie viele Daten wir haben und wie groß unsere Daten sind, vergessen aber den Unterschied zwischen Gut und Böse – wenn man Gut und Böse nicht beurteilen kann, kommt man nicht voran.

„Fernlicht“: Die Karotte fährt kürzlich zu schnell, was einem menschlichen Fahrer das Gefühl gibt, dass er vorne ist und man sehr langsam fahren muss , was soll ich tun, wenn ich es treffe?

Stadt Loutian:Diese Bewertung ist schwer zu quantifizieren und muss mithilfe eines Modells simuliert werden. Es ist eine Frage der Sicherheit – wenn man Menschen beim Autofahren zu Tode erschreckt, ist das auch unsicher. Es ist so langsam, dass es unsicher ist. Das ist fortgeschritten und dieses Verständnis ist erstaunlich. Manchmal habe ich die Illusion, dass langsames Fahren sicherer sei, aber das ist nicht der Fall. Langsames Fahren kann zu Schwindelgefühlen führen und andere Fahrer darüber verwirren, was Sie tun werden. Andere zu verwirren ist sehr gefährlich.

Von 1.000 bis 10.000, das ist es eigentlich. Wenn ich jetzt zurückblicke, scheint es ziemlich offensichtlich zu sein. Als ich 1.000 Stunden alt war, habe ich das noch nicht verstanden. Von 1.000 bis 10.000 Stunden liegt das Sicherheitsrisiko, das Sie möglicherweise haben, nicht ausschließlich bei Ihnen, sondern kann bei anderen Fahrern liegen. Wenn Sie nicht auf andere stoßen, werden andere auf Sie stoßen. Die allgemeine Sicherheit ist ein wichtiger Teil der echten Sicherheit, und zwar nach 1.000.

Menschen können im Allgemeinen 1.000 erreichen, was zu diesem Zeitpunkt bereits über dem menschlichen Niveau liegt.

Warum ist es schwierig? Ich fuhr in unserem Auto mit und eines Tages wurde mir plötzlich klar: Warum fährt dieses Auto so? Zu diesem Zeitpunkt wage ich nicht zu vermuten, dass es falsch ist, weil ich vermute, dass ich nicht so gut bin wie es, und es könnte an etwas gedacht haben, an das ich nicht gedacht habe – es fährt einfach nicht besser als ich Verlassen Sie sich auf mich selbst, denn ich bin überhaupt nicht so gut. Man kann ihm nur sagen, was gut ist.

Von 1.000 bis 10.000 gibt es ein solches Evolutionssystem, das ihm helfen kann, sich weiterzuentwickeln – man kann es nicht lehren. Jetzt denke ich, dass es in Ordnung ist, auf mein Baby aufzupassen, und ich kann es ihm auch in vielen Jahren noch beibringen Lernen Sie selbstständig, schaffen Sie eine Umgebung für ihn, finden Sie einen besseren Lehrer für ihn und sagen Sie ihm, was gut ist, aber wie man es lernt, das ist seine Fähigkeit.

Sie dürfen ihm nicht alle Ihre Fahrdaten zuführen, da Ihre Daten nur auf diesem Niveau vorliegen. Wenn Sie ihm schlechte Daten zuführen, kann er nicht lernen. Zuerst muss man wirklich gute Daten finden.

Und wie man das Risiko anderer Autos verringert, ist von 1.000 auf 10.000 am kritischsten. Es ist ein bisschen so, wie Sie es gerade gesagt haben. Wenn das Auto von jemand anderem Probleme hat, dann deshalb, weil ich fahre und ihm Ärger bereite und anderen Menschen Unfälle beschere. Kann ich also anderen nicht Schwierigkeiten bereiten und ihnen das Autofahren erleichtern?

„Fernlicht“: Sind Sie gerade dabei, von Tausendern auf Zehntausende zu kommen?

Stadt Loutian:Mittlerweile sind es 10.000 Stunden. 10.000 Stunden sind das Zehnfache eines menschlichen Fahrers.

„Fernlicht“: Wenn Sie von 1 Stunde, 100 Stunden, 1.000 Stunden bis 10.000 Stunden sprechen, was sind dann die Fachbegriffe?

Stadt Loutian:Normalerweise fahren wir, egal wie viele Kilometer wir fahren, es passiert etwas, das Sie nicht wollen, wie zum Beispiel eine Übernahme oder ein Unfall. Es stammt aus den Vereinigten Staaten. Die Vereinigten Staaten sind Meilen, was Meilen pro Intervention, Meilen pro perfekter Umgehung usw. bedeutet. Wir nennen es MP-X.

„Fernlicht“: Welcher Schritt war für Sie seit der Gründung Ihres Unternehmens im Jahr 2016 bis heute ein qualitativer Sprung?

Stadt Loutian:Jeder Schritt ist schwierig. Wir verbrachten viel Zeit mit 10 Stunden und machten uns Sorgen, dass wir vielleicht nicht weitermachen könnten. 10 Stunden sind definitiv nicht genug. Wenn es über einen längeren Zeitraum keine Fortschritte gibt, ist das Team möglicherweise verwirrt und der Druck wird zu diesem Zeitpunkt groß sein.

Dieser Durchbruch war ein sehr wichtiger Punkt beim Aufbau von Vertrauen und wurde von begleitetToyotainvestieren.

Je leistungsfähiger L2 ist, desto weiter ist es von L4 entfernt

„Fernlicht“: Als ich mich mit autonomem Fahren beschäftigte, stellte ich fest, dass es in dieser Branche viele Streckenstreitigkeiten gibt. Verwendet der erste reine Sicht oder Lidar?

Stadt Loutian:Unterschiedliche Ziele sind der größte Unterschied. Unterschiedliche Ziele erfordern unterschiedliche Routen.

Da ich völlig unbemannt gewesen wäre, hätte ich bestimmte Routen nicht genommen. Ich werde zum Beispiel nicht den gesamten visuellen Weg gehen.

Mir gefällt wirklich, was He Sai gesagt hat: Als guter Schüler kann man sehr hart arbeiten und hervorragend sein, aber es ist schwierig für einen, sich mit Schülern zu vergleichen, die betrügen. Lidar ist eine Betrugssache – zum Beispiel kann die Entfernung von uns zum Bildschirm durch Lidar-Messung ermittelt werden. Keine Daten, keine Parameter, keine Notwendigkeit, etwas zu lernen, schauen Sie sich einfach die Antwort an. Um es ohne jemanden zu schaffen, braucht es „einen betrügerischen Schüler“.

„Fernlicht“: WarumTeslaMöchten Sie einen rein visuellen Weg einschlagen?

Stadt Loutian:Denn jetzt muss es nicht komplett verlassen sein.

Die rein optischen Kosten sind geringer; was noch wichtiger ist, das Erscheinungsbild des Fahrzeugs wird stark beeinträchtigt. Waren die Kosten vor vier oder fünf Jahren noch ein Faktor, so ist der Kostenunterschied heute weniger ausgeprägt und wirkt sich durchaus auf das Erscheinungsbild des Fahrzeugs aus.

„Fernlicht“: Die zweite Routendebatte lautet: Fahrzeug-Straßen-Kollaboration oder Fahrradintelligenz?

Stadt Loutian:Diese beiden ergänzen sich und ihre Konflikte waren vom ersten Tag an minimal. Jedes dieser beiden Dinge hat seine eigenen wichtigen Dinge und beide können erreicht werden. Es besteht keine Notwendigkeit, dass A B ersetzt.

Aber wenn es keine Fahrzeug-Straßen-Koordination gibt, ist die Planung nicht gut genug, aber sie wird auf der Straße nicht völlig unverfügbar sein. Deshalb machen wir zuerst Fahrradintelligenz. Es hat Priorität.

Die derzeit durch die Zusammenarbeit zwischen Fahrzeugen und Straßen bereitgestellten Daten können derzeit nur schwer zur Fahrradintelligenz beitragen. Im Gegenzug unterstützt die Fahrradintelligenz die Zusammenarbeit zwischen Fahrzeug und Straße. Sie können sich autonomes Fahren als ein Gerät vorstellen. Dieses intelligente Gerät bietet in jeder Hinsicht eine bessere Leistung als die Zusammenarbeit zwischen Fahrzeug und Straße.

„Fernlicht“: Die dritte Routendebatte lautet: Fortschreitendes autonomes Fahren oder überholendes autonomes Fahren? Du bist sprunghaft.

Stadt Loutian:Sie sagten L2 und L4, zahlenmäßig scheine ich im Vorteil zu sein, weil ich eine relativ große Zahl genommen habe. Das sollten Sie nicht ausnutzen. Wir haben zwei unterschiedliche Ziele – das ist es.

Das eine ist Fußball und das andere Basketball. Für einen Top-Footballspieler ist es schwieriger, ein Top-Basketballspieler zu werden, weil viele Dinge bis zum Äußersten getan werden. Fußballspieler sind sehr gut und haben ein starkes Biegevermögen. Die Leute sind ein bisschen gebeugt. Wenn er in Bestform ist, ist es schwierig, etwas anderes zu tun.

„Fernlicht“: HoXiaopengIch bin kürzlich in die USA gereist, um Tesla FSD und Waymo zu testen, und bin zu dem Schluss gekommen, dass Tesla FSD im nächsten Jahr definitiv mit Waymo gleichziehen wird. Obwohl Waymo zu diesem Zeitpunkt ein reibungsloseres Erlebnis hat, verfügt Tesla über mehr Daten und eine größere Reichweite . Größere Fläche, geringere Kosten. Stimmen Sie dieser Ansicht zu?

Stadt Loutian:Einer hatte Geisteswissenschaften als Hauptfach, der andere Naturwissenschaften als Hauptfach. Wer in der Prüfung gut abgeschnitten hatte, musste herausfinden, welche Fragen er stellen sollte.

Ihre Ziele sind sehr unterschiedlich. Ich vergleiche assistiertes Fahren und L4, da FSD und L4 kein direkter Vergleich sind. Für das assistierte Fahren sind die Kosten und der Abdeckungsbereich wichtig, und die Interaktion mit Menschen ist wichtig. Es ist ein Assistent, der alles richtig machen möchte, wenn er Ihnen hilft, und wenn er Ihnen nicht helfen kann, wird er Ihnen sagen, dass Sie es selbst tun müssen. Und was ich gerade gesagt habe, ist in L4 nicht verfügbar.

L4 Zunächst einmal sind die Kosten wichtig, aber nicht so wichtig. Auf dieser Grundlage muss alles selbst geregelt werden und darf nicht anderen überlassen werden. Andere schlafen möglicherweise und Sie können sie nicht wecken, sodass Sie sich um alles selbst kümmern müssen. Auch wenn es etwas langsamer ist (unsere aktuelle Geschwindigkeit ist höher als bei anderen Autos), muss die Sicherheit zu 100 % gewährleistet sein. Wenn Sie Modelltraining verstehen, sind dies zwei sehr extreme Pläne.

Man kann es sich als den Unterschied zwischen einem Hausarzt und einem Facharzt vorstellen. Ein Arzt sollte etwas über verschiedene Krankheiten wissen, für die Behandlung ist jedoch ein Facharzt erforderlich. Als Spezialist kenne ich nicht viele Krankheiten, aber die Krankheiten, die ich kenne, müssen stimmen.

„Fernlicht“: Unabhängig davon, wie leistungsstark FSD ist, kann daher nicht direkt auf L4 umgestellt werden.

Stadt Loutian:Je leistungsfähiger L2 ist, desto weiter ist es von L4 entfernt.

Das Gegenteil ist auch der Fall. Je besser ein L4-Unternehmen ist, desto weiter ist es von L2 entfernt.

„Fernlicht“: Was ist der wesentliche technische Unterschied zwischen L2 und L4?

Stadt Loutian:L4 erfordert mindestens 10.000 unfallfreie Stunden. Um es ganz klar auszudrücken: Wenn es alle 10 Stunden einen Unfall gibt, wer würde es dann wagen, Ihr Auto zu benutzen?

Auch die L2-Technologie schreitet ständig voran, allerdings wird diese Zahl immer geringer. Vor drei Monaten hätte ich vielleicht 10 Stunden geschafft, aber diesen Monat hatte ich nur 8 Stunden. Das ist kein Problem, da der Benutzer mich nie danach gefragt hat. Ich brauche nur, dass der Wert größer als 1 ist. Aber von 10 auf 8 sinken die Kosten und die Benutzer müssen nur weniger bezahlen, was die Benutzer bevorzugen. Eigentlich sollte man von 10 auf 10.000 Stunden kommen, aber es dauerte drei Monate, bis man auf 8 Stunden herunterkam.

Sie sind ein besseres L2-Produkt, aber weiter von L4 entfernt.

Musk drehte ein Video und übernahm das Video alle 40 Minuten. Er glaubte nicht, dass es ein Problem war, und ich glaubte auch nicht, dass es ein Problem war.

Wenn autonomes Fahren den Menschen überholt, werden Daten eine Ablenkung sein

„Fernlicht“: Welcher Polarstern-Indikator macht Ihnen derzeit am meisten Sorgen?

Stadt Loutian:In der Reihenfolge ihrer Wichtigkeit sind es Sicherheit, Komfort und Effizienz.

„Fernlicht“: Was muss Robotaxi in Bezug auf das, was wir gerade darüber besprochen haben, wie man menschlichen Fahrern oder Passanten weniger Angst machen kann, tun?

Stadt Loutian:Tun Sie, was jeder tun sollte, damit er Sie für ein normales Auto hält. Diese Technologie ist sehr kompliziert, aber für den Laien ausgedrückt, gibt sie jedem das Gefühl, dass eine Person fährt, und es gibt nichts Besonderes an Ihnen.

Überraschen Sie niemals andere – seien Sie entschlossen, wenn Sie den Kurs ändern müssen, und ändern Sie nicht den Kurs, wenn Sie den Kurs ändern müssen, zögern Sie nicht. Die Leute zögern im Allgemeinen nicht, aber wenn sie das Gefühl hatten, dass es etwas voll war, quetschte ich mich hinein – alles Verhalten war das normale Verhalten eines erfahrenen Fahrers.

Viele Menschen verschreiben unterschiedliche Methoden, wir nennen es „Tausende Menschen, Tausende Gesichter“. Jeder denkt, dass mehr Daten definitiv besser sind, aber das ist hier nicht der Fall. Denn sobald es Tausende von Menschen mit Tausenden von Gesichtern gibt, wird es umso schlimmer und komplizierter, je mehr Daten vorhanden sind.

„Fernlicht“: Dies steht im Widerspruch zur Ansicht der FSD. Sie glauben, dass je mehr Daten, desto besser.

Stadt Loutian:Wenn sie 1000 Stunden erreicht hätten, würden sie es so verstehen, aber jetzt ist es nicht einmal 1.

Wenn man anfängt, Menschen zu übertreffen, sind mehr Daten nicht immer besser. Menschen haben nur 1.000 Stunden Zeit, wenn Sie anfangen, Menschen zu übertreffen, werden Daten Ihre Ablenkung sein.

Nach 1000 Stunden müssen Sie die Mängel der Daten berücksichtigen. Menschen fahren unter verschiedenen Umständen unterschiedlich, was das maschinelle Lernen verwirrt und es nicht weiß, von wem es lernen soll. Es gibt auch keine Möglichkeit zur Mittelwertbildung, da es kein durchschnittliches Verhalten gibt. Angenommen, Sie verfügen über alle Daten und möchten diesen Durchschnitt übertreffen. Je mehr Daten Sie haben, desto schwieriger wird es, ihn zu übertreffen.

„Fernlicht“: Wenn mehr Daten nicht besser sind, wie viele Daten sind sinnvoll?

Stadt Loutian:Dies beinhaltet einige interne Punkte. Nach 1.000 Stunden reichen einhundert Fahrzeuge.

„Fernlicht“: Das klingt einfach. Es ist schwierig, die Datenmenge zu erhöhen, aber es ist einfach, die Datenmenge zu verringern.

Stadt Loutian:Kleiner zu sein bedeutet nicht, dass ich einfach einige Daten wegwerfe, sondern dass ich die Daten stärker verarbeiten und das behalten muss, was ich möchte. Es ist schwer.

„Fernlicht“: Woher wissen Sie, wie viele Daten sinnvoll sind?

Stadt Loutian:Dabei handelt es sich um die Datenmenge, die zur Rückextrapolation auf Grundlage der Größe des trainierten Modells erforderlich ist, um das Ziel zu erreichen. Je mehr Daten Sie haben, desto schwieriger ist die Konvergenz.

Musk erwähnte zuvor, dass Daten über flache und leere Straßen nutzlos seien. Aufgrund der Iteration des großen Sprachmodells fällt sein Gradient schnell auf 0 und kann nicht konvergieren. Dies ist ein technischer Grund. Aber das Wesentliche ist, dass Sie, wenn Sie darüber hinausgehen, feststellen werden, dass diese Daten den gegenteiligen Effekt haben. Wenn Sie von 1.000 auf 10.000 steigen und die Daten eine bestimmte Zahl erreichen, ist es in Ordnung, Ihnen dabei zu helfen, etwas zu tun. Wenn es mehr ist, wird es negativ sein und Sie zurückziehen.

Ich habe heute 6.000 Stunden erreicht, aber noch nicht 10.000. Nachdem ich die 1.000 Daten hinzugefügt habe, wird sie von 6.000 auf 4.000 Stunden zurückgesetzt.

„Fernlicht“: Da L2 so viele Daten hat, warum hat es jetzt nur 1 erreicht und warum ist es so langsam?

Stadt Loutian:Ich nenne dieses Beispiel oft. Unser Unternehmen stellt jedem Mitarbeiter einen Computer zur Verfügung, aber die Leistung ist bei jedem sehr unterschiedlich. Manche Leute im Unternehmen schneiden gut ab, andere schlecht. Das bedeutet nicht, dass man guten Leuten nur einen Computer gibt. Es gibt einen großen Unterschied. Es gibt vieles, das über die Hardware hinausgeht.

„Fernlicht“: He Xiaopeng ist der Meinung, dass in großen KI-Anwendungen Software und Hardware integriert werden müssen.

Stadt Loutian:Wenn wir letztendlich die ultimative Leistung anstreben, ist die Integration von Software und Hardware hilfreich, und dem stimme ich zu. Aber nicht alles auf der Welt muss nach Höchstleistung streben.

Jetzt ist nicht der ChatGPT-Moment für das Selbstfahren

„High Beam“: Sie sind gleich nach Ihrem Abschluss bei Google eingestiegen. Was war Ihr größter Erfolg bei Google?

Stadt Loutian:Der größte Gewinn ist der Zugang zum autonomen Fahren. Denn autonomes Fahren gab es damals nur bei Google.

„High Beam“: Hat Sie die Organisationskultur von Google inspiriert?

Stadt Loutian:Google legt Wert auf Teamarbeit und zeigt Ihnen viele Möglichkeiten für eine bessere Zusammenarbeit. Wenn alle zusammenarbeiten, wie sollte der Code verwaltet werden, wie sollten die Daten verwaltet werden und welche Methode sollte zum gemeinsamen Schreiben von Code verwendet werden? Jeder kann ohne Probleme gut schreiben.

Die Dinge müssen gemeinsam erledigt werden, nicht von ein oder zwei Superstars.

„High Beam“: Warum haben Sie 2016 mit Peng Jun ein Unternehmen gegründet?

Stadt Loutian:Ich war damals auf Baidu. Jeder genießt große Anerkennung hinsichtlich seines Konzepts, seines Verständnisses und seiner Entschlossenheit, dies zu tun.

Jetzt erregt Carrot Run bei No One mehr Aufmerksamkeit. Von 2016 bis 2019 und 2020 glaubte jeder, dass es völlig unbemannt sein könnte. Aber in den nächsten drei Jahren, während der Epidemiejahre, waren alle ein wenig zweifelnd, ob das machbar sei. Im Grunde ist es das Verständnis aller für diese Angelegenheit. Jeder ist bereit, sich zu outen, weil er ein paar Jahre damit verbringen möchte, etwas zu tun, das die Menschheit betrifft.

„Fernlicht“: Sie sind seit 8 Jahren im Geschäft. Wird autonomes Fahren früher oder später umgesetzt, als Sie erwartet haben?

Stadt Loutian:Es gibt Morgen und Abende. Das erste ist die Politik. In den letzten Jahren bestand die Politik darin, die Technologie voranzutreiben. Vielen Dank an die politischen Entscheidungsträger. Ein weiterer Faktor sind die Kosten. In den Anfangsjahren kostete ein Lidar etwa 80.000 US-Dollar. Der Wechselkurs lag damals bei über 500.000 RMB, heute sind es nur noch ein paar tausend RMB. Die Preise fallen viel schneller als erwartet, was der Kommerzialisierung sehr hilft.

Die Entmenschlichung geht etwas langsamer als ich dachte. Das bedeutet natürlich nicht, dass alles auf die Epidemie zurückzuführen ist, aber es hängt damit zusammen.

„Fernlicht“: Tesla FSD ist sehr leistungsstark und auch das intelligente Fahrniveau inländischer Autohersteller wie Huawei und Xpeng verbessert sich. Wie ist ihre Beziehung zu Ihnen? Können Sie mir die endgültige Marktstruktur beschreiben?

Stadt Loutian:Zu den Partnern von L4 gehören Technologieunternehmen, Automobilhersteller und Betreiberplattformen. Es ist möglich, dass ein Unternehmen mehr als eines davon tun kann, aber aus der Sicht des Musters bedeutet dies nicht, dass das Muster nicht gleich ist Das. Dies ist der Zustand von L4. Sie können auch eines der Depots werden. Wenn eines Tages plötzlich ein Unternehmen auftaucht, das sowohl Autos als auch Technologie herstellen kann, kann dies passieren.

„Fernlicht“: Wenn L4 realisiert wird, brauchen dann nicht so viele Teslas auf der Straße?

Stadt Loutian:Nicht so. Viele Menschen fahren immer noch. Heute geht es uns mehr um Reisedienstleistungen und die Bereitstellung grundlegender Transportkapazitäten für Städte. Das bedeutet nicht, dass wir den Menschen das Fahren entziehen.

„Fernlicht“: Manche Leute sagen, dies sei der ChatGPT-Moment des autonomen Fahrens. Stimmen Sie zu?

Stadt Loutian:L4 ist definitiv noch nicht angekommen, wir müssen es schaffen.

„High Beam“: Wann können wir Ihrer Meinung nach Robotaxi in großem Maßstab in mehreren Städten im Einsatz sehen?

Stadt Loutian:Drei bis fünf Jahre. Der Unterschied zwischen L2 und L4 ist ein Kostenproblem. Sie sagten, es sei sehr umfangreich, aber die Kosten müssten in der Größenordnung von 100.000 liegen. Mittlerweile sind es wahrscheinlich Hunderttausende.

Aber Niedergang bedeutet nicht, billige Dinge zu kaufen, sondern erfordert standardisierte Produktion und Produktionslinien. Letztes Jahr haben wir ein Joint Venture mit Toyota gegründet, um uns auf die Massenproduktion zu spezialisieren. Die Standardisierung, Massenproduktion und Umsetzung unserer Lösungen in die Produktionslinien wird länger dauern.

„High Beam“: Wie viele selbstfahrende Unternehmen können Ihrer Meinung nach weltweit überleben und auf L4 abzielen?

Stadt Loutian:Mein Punkt ist eine Hand.

Die technische Schwelle zum Erreichen von 10.000 Stunden ist sehr hoch und kann nicht einfach erreicht werden, aber es ist definitiv unmöglich, 1 zu erreichen. Seine Expansion unterscheidet sich von der des Internets. Das Internet wächst ohne Kosten, was den Bau eines Autos erfordert. Selbst die Autofabrik sagte nicht, dass es nur einen gab. Letztendlich gibt es unterschiedliche Erfahrungen und unterschiedliche Anforderungen.

„Fernlicht“: Sind Sie mit den heutigen Ergebnissen zufrieden, nachdem Sie so viel Geld gesammelt und es so viele Jahre lang genutzt haben?

Stadt Loutian:erfüllen. Nach dem Ende des vorletzten Jahres war ich zufrieden – unbemannt ist der ultimative Traum von Generationen von Technikern.

„High Beam“: Was erwarten Sie von Pony.AI und was sind Ihre schlimmsten Erwartungen?

Stadt Loutian:Drei Jahre und fünf Jahre (um insgesamt niemanden zu erreichen). Ich schätze, dass das Beste drei Jahre und das Schlimmste fünf Jahre sind.

„High Beam“: Besteht die Möglichkeit, dass Pony.AI auf dem Weg ins unbemannte Leben scheitert?

Stadt Loutian:Aus irgendeinem Grund, der mir einfällt, gehe ich nicht unter.

„Fernlicht“: Was bringt Sie dazu, so viele Jahre darauf zu bestehen, selbstfahrend zu fahren?

Stadt Loutian:Nicht nur ich, sondern das gesamte Gründerteam des Unternehmens. Das hat mir auch mein Nachhilfelehrer, Herr Yao Qizhi, mitgebracht. Ich bin Schüler der ersten Yao-Klasse.

Wenn eine Person ihre ursprüngliche Absicht aufgibt, denken die meisten Menschen, dass sie auf viele Schwierigkeiten gestoßen ist und nicht durchhalten kann. Der Hauptgrund, warum eine Person ihre ursprüngliche Absicht aufgibt, ist jedoch die Versuchung des Unrealismus, nicht aus Not. Viele Menschen können unter sehr schwierigen Bedingungen beharrlich vorankommen, aber sie können angesichts der Versuchung keine gute Einstellung bewahren.

Wir sind nicht für ein anständiges Leben gekommen. Wir hatten es tatsächlich und mussten es nicht tun. Uns geht es darum, das zu schaffen, deshalb bin ich nicht anfällig für viele Versuchungen. Diejenigen, die zur gleichen Zeit wie wir herauskamen und nicht durchhielten, waren nicht auf Not oder Geldmangel zurückzuführen, sondern weil sie der Versuchung nicht widerstehen konnten.

„High Beam“: Was für ein Mensch ist Herr Yao?

Stadt Loutian:Ich bin nicht qualifiziert, ihn zu beurteilen.

Er ist ein Mensch, der das Unterrichten sehr ernst nimmt. Viele unserer Rückmeldungen während des Unterrichts nahm er sehr ernst. Selbst wenn wir ihm eine Frage stellen, die er nicht beantworten kann, wird er sagen: „Ich werde einen Weg finden, Ihnen zu antworten“ – er wird tatsächlich zu Ihnen kommen, um Ihre Frage zu beantworten.

Diese Art von „Jeder“ wird es vielleicht vergessen, aber er legt großen Wert auf das Lehren und das Lernen der Schüler.

Der Mensch ist im Wesentlichen nur eine KI

„Fernlicht“: Was halten Sie von der von Li Feifei vorgeschlagenen räumlichen Intelligenz?

Stadt Loutian:Da es hier um eine Weltanschauung geht, werde ich dazu keinen Kommentar abgeben.

„High Beam“: Erzählen Sie uns etwas über Ihre KI-Weltanschauung.

Stadt Loutian:Manchmal überschätzen Menschen ihre eigene Intelligenz. Ich habe das Gefühl, dass wir in einer unwirklichen Umgebung leben. Ich glaube nicht, dass unsere Welt unwirklich ist, also habe ich einige Energie darauf verwendet, nach Beweisen dafür zu suchen, dass unsere Welt real ist, aber je mehr ich suchte, desto mehr entdeckte ich, dass unsere Welt nicht real ist, wir sind in einem Simulator Simulator hat für uns heute ein Treffen vereinbart.

Dies bedeutet im Grunde, dass Sie einige Parameter des Simulators untersuchen können. Beispielsweise ist die Lichtgeschwindigkeit ein sehr wichtiger Parameter des Simulators. Viele KI-Arbeiten haben inzwischen begonnen, einige Parameter zu erforschen, aber wir sind es nicht unbedingt grundlegend von diesen Dingen verschieden.

„High Beam“: Welche Erkenntnisse bringt Ihnen das über KI?

Stadt Loutian:KI, die den Menschen übertrifft, ist nicht der Höhepunkt der KI.

Um es übertriebener auszudrücken: Wir fragen uns oft, ob KI den Menschen übertreffen wird? Aber denken Sie zu viel von sich selbst, wenn Sie diese Frage stellen? Wer kann beurteilen, ob KI den Menschen übertreffen kann?

„Fernlicht“: Jeder denkt, dass KI von Menschen geschaffen wird.

Stadt Loutian:Die von uns geschaffenen Autos können viel schneller fahren als wir. Die von uns geschaffene KI kann Menschen übertreffen. Die wahrscheinlichere Ansicht ist jedoch, dass die menschliche Intelligenz möglicherweise nicht ausreicht, um zu beurteilen, ob KI den Menschen übertreffen kann.

Ich übertreibe nicht die Fähigkeiten der KI. KI selbst ist ein passender Regressionsprozess, und KI schafft keine neue Logik. Die heutige sogenannte KI ist weit davon entfernt, das Niveau der allgemeinen künstlichen Intelligenz zu erreichen, und die heutigen großen Sprachmodelle imitieren alle Menschen, nichts weiter – nur ein Prozess der Anpassung sehr großer Parameter.

Aber ich leugne nicht, dass dieser Ansatz sehr gut ist, sehr gute Ergebnisse erzielen und den Menschen übertreffen kann – denn der Mensch ist im Wesentlichen nichts anderes als KI.

„High Beam“: Werden Mensch und Roboter das gleiche Gehirn haben?

Stadt Loutian:Damit soll die Frage beantwortet werden, was ein Gehirn ist. Vielleicht ist das Gehirn nur ein Programm höherer Intelligenz. Was ist das Gedächtnis? Dies ist möglich, aber für die Menschen ist es nicht einfach.

Die heutige KI-Technologie hat in einigen Aspekten große Fortschritte gemacht, beispielsweise bei ChatGPT, in vielen Aspekten, beispielsweise beim Energieverbrauch, ist sie jedoch noch nicht auf einem besonders hohen Niveau. Selbst nach dem Mittagessen habe ich keinen Hunger verspürt und so viele Dinge getan, aber wenn ich einem Roboter dasselbe angetan hätte, hätte er schon vor langer Zeit aufgehört zu fressen. Das Verhältnis des menschlichen Energieverbrauchs ist sehr beängstigend.

Die Stabilität dieses Systems ist auch äußerst beängstigend. Wenn Sie mich heute bitten, ein Herz zu bauen, kann es nicht so oft im Leben schlagen, ohne dass es kaputt geht. Daher besteht immer noch eine große Kluft zwischen dem, was der Mensch erschaffen kann, und dem, was der Mensch selbst erschaffen kann, einschließlich des Gehirns. Aber nur bei der Bewältigung spezifischer Probleme kann KI das menschliche Niveau erreichen.

„High Beam“: Werden sie also das gleiche Gehirn haben?

Stadt Loutian:Die Gehirn-Computer-Technologie kann dies auf jeden Fall tun, und theoretisch gibt es kein Problem.

Denn Sie fragen, ob es möglich ist, aber ich sage nicht, dass es einfach ist. Es ist eigentlich sehr schwierig, aber er kann es.

Beim Gewinnspiel gibt es einen Trick: Kalte Karte halten

„Fernlicht“: Was halten Sie von Yang Zhilin? Sie alle werden als akademischer Gott und technisches Genie der Tsinghua-Universität bewertet. Ich bin sehr neugierig, wie ein Genie ein anderes Genie sieht.

Stadt Loutian:Obwohl jeder der KI-Richtung angehört, gibt es keinen unmittelbaren Punkt der Zusammenarbeit. Wenn es um eine Zusammenarbeit geht, werde ich diese Gelegenheit immer noch schätzen. Nur wer dies auch erlebt hat, wird die Schwierigkeit der Zusammenarbeit, die Unterstützung der anderen Seite und den wahren Lichtblick verstehen.

Nur wer die Meisterschaft gewonnen hat, kennt den Unterschied zwischen dem Meister und dem Zweitplatzierten.

„Fernlicht“: Beschreiben Sie den Unterschied.

Stadt Loutian:Wenn man sich die olympischen Medaillen anschaut, beträgt der Unterschied zwischen dem ersten und dem zweiten Platz mehr als nur einen Platz. Der zweithöchste Gipfel der Welt, viele Menschen wissen nicht, was er ist, aber der höchste Gipfel der Welt ist der ganzen Welt bekannt.

Allerdings war der Aufwand, den er investierte, auch enorm. Wenn Sie nicht in der Nähe sind, wissen Sie möglicherweise nicht, wie viel Aufwand Sie betreiben müssen. Aber für diejenigen unter Ihnen, die es tatsächlich durchgemacht haben, glaube ich, dass er es verstehen wird.

Fernlicht: Ist es eine Belastung, als technisches Genie bezeichnet zu werden?

Stadt Loutian:Wenn dies zu einer Art Belastung werden kann, wird dieses Niveau möglicherweise nicht erreicht. Weil man es früher auch Belastung hätte nennen können. Sie müssen Ihren Horizont höher setzen. Offensichtlich gibt es oben einen größeren Raum.

„Fernlicht“: Warum heißt Ihre Wettbewerbs-ID ACRush?

Stadt Loutian:Es war eine Ära, in der Geschwindigkeit das A und O war und Rush die schnellste Laufbewegung war.

„High Beam“: Sie haben die TopCoder-Meisterschaft zum 11. Mal in Folge gewonnen. Was ist die treibende Kraft?

Stadt Loutian:Das liegt daran, dass ich die Meisterschaft zum zwölften Mal nicht gewonnen habe. Du Yuhao überholte mich später. Obwohl ich ihn drei Jahre später überholte, war es später nicht mehr wichtig. Im Grunde habe ich es nicht bis zur 12. Klasse geschafft.

„High Beam“: Wann war das letzte Jahr, in dem Sie teilgenommen haben?

Stadt Loutian:Erst vor ein paar Wochen. Ich habe letztes Jahr den zweiten Platz gewonnen, aber nicht die Meisterschaft. Normalerweise nenne ich den zweiten Platz den „größten Verlierer“, aber er ist auch der zweite Platz größter Verlierer.

Dem Wettbewerb kann ich 20 Jahre lang treu bleiben, und das gilt auch für das autonome Fahren.

„High Beam“: Gibt es jemals ein Jahr, in dem Sie das Gefühl haben, dieses Jahr oder in Zukunft nicht mehr dabei zu sein?

Stadt Loutian:Um den Jargon eines Wettbewerbszirkels zu verwenden: Ob man es schaffen kann und ob man es machen will, sind zwei verschiedene Dinge. Wenn Sie es nicht können und sagen, dass Sie es nicht wollen, sind das nur Ausreden.

Es handelt sich um eine Auswahl, nicht um eine Registrierung. Sie müssen unter den ersten sein, bevor Sie teilnehmen können. Wenn Sie in den letzten Jahren nicht zu den Besten gehörten, können Sie das nicht, aber nicht können und nicht wollen sind zwei verschiedene Dinge. Es hängt auch davon ab, ob Sie L4 können und ob Sie es tun möchten.

„Fernlicht“: Gibt es Fähigkeiten im Wettbewerb?

Stadt Loutian:Techniken sind überall. Bei Wettkämpfen kommt es häufig vor, dass andere den aktuellen Stand Ihrer Leistung kennen, da sich jeder in einem Rennprozess befindet und Sie das Ergebnis nicht erst am Ende kennen, sondern während des Prozesses ungefähr wissen können.

Es gibt eine „Hold-Cold-Card“ in diesem Prozess. Ich weiß, wie ich einige Dinge tun kann, aber ich wende einige Methoden an, um Ihnen das Gefühl zu geben, dass ich es auch nicht weiß dass du die Idee eines echten Kampfes aufgibst und beiseite legst. Du ertrinkst darin.

Jetzt kann er 80 Punkte erreichen, und ich kann bereits 90 Punkte erreichen. Wenn ich ihm mitteile, dass ich 90 Punkte erreicht habe, wird das sein Potenzial anregen und er wird sein Bestes geben, um ein hohes Niveau zu erreichen, und wird völlig herausspringen Denken Sie an diesen Punkt. Damit er sich gut fühlt, kontrollierst du deine Punktzahl um die 80, achte einfach auf einige Details. Wenn Sie schließlich Ihr Schwert zeigen und 90 erreichen, haben Sie keine Zeit, darüber nachzudenken.

Oft kommt es im letzten Moment des Spiels zu völlig unterschiedlichen Ergebnissen. Jeder hält an diesem Punkt fest, aber es gibt immer Leute, die sich nicht an den höchsten Punkt halten Halten Sie am wenigsten fest und lassen Sie andere denken, dass ich fast am Ziel bin.

„High Beam“: Wenn du heute gegen die technische L2-Linie antrittst, wirst du es halten?

Stadt Loutian:Dieses hier ist anders. Die Entwicklung eines Unternehmens erfordert ein gewisses Maß an Öffentlichkeit. Auch wenn man in der Mitte vorne liegt, wird man am Ende dennoch übertroffen. Auch meine Klassenkameraden brauchen mich und ihre Familien brauchen mich, um Freunde zu finden und Partner zu haben.

„Fernlicht“: Wenn Sie diesen Trick zu oft anwenden, wissen dann andere nichts davon?

Stadt Loutian:Ich mache das ständig und alle anderen wissen es. Aber er könnte Glück haben.

„High Beam“: Ich erinnere mich, dass du das Spiel heruntergezählt hast.

Stadt Loutian:Mit vier Finalteilnahmen bin ich vielleicht der beste Spieler der Welt. Es ist für niemanden schwer, dabei zu sein – weil viele Leute es nicht zu vier Finalteilnahmen schaffen. Normalerweise sind nur 8-10 Leute im Finale. Es ist nicht einfach, das Finale viermal zu erreichen. Ich hatte das Glück, viermal als Letztes ins Ziel zu kommen.

„Fernlicht“: Wenn Sie herunterzählen, werden Sie dann deprimiert sein, wenn Sie nach Hause gehen?

Stadt Loutian:Ich werde auf jeden Fall traurig sein, weil ich diese Angelegenheit sehr schätze, aber sie ist hinterher vorbei und ich muss weitermachen.

„Fernlicht“: Wie lange werden Sie schon vermisst?

Stadt Loutian:Ein Flug.

„High Beam“: Du hast an so vielen Wettbewerben teilgenommen. Welchen Spaß macht dir der Wettbewerb?

Stadt Loutian:Ist es wichtig, den Unterschied zwischen dem Champion und dem Zweitplatzierten zu verstehen? Lernen Sie viele der gleichen Leute kennen und haben Sie eine Einstellung des kontinuierlichen Lernens.

Das Grundlegendste ist, dass der Moment, in dem man die eigentliche Spitze des Turms erreicht, dieses ultimative Gefühl, ein Gefühl ist, das ich immer vermisst habe.

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