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autor|yugu

declaración | la imagen del título proviene de internet. este es un artículo original del instituto de investigación jingzhe. si necesita reimprimirlo, deje un mensaje para solicitar permiso.

2024 es el primer año para la implementación de modelos a gran escala. la exploración de la ia por parte de las personas ha pasado del refinamiento de algoritmos a la expansión de escenarios de aplicación. uno de los fenómenos más representativos es que casi todas las grandes empresas modelo y ecológicas han centrado su atención en agentes inteligentes.

el instituto de investigación jingzhe notó que en el segundo concurso de emprendimiento "copa wenxin" de baidu, que acaba de concluir en la conferencia baidu cloud intelligence 2024, el número de proyectos participantes alcanzó casi 1.600 y el número de participantes casi se ha duplicado. entre ellos no sólo se encuentran equipos profesionales internacionales, sino también jóvenes talentos de 300 universidades.

robin li, fundador, presidente y director ejecutivo de baidu, también mencionó específicamente en su discurso en video que "más del 60% de los equipos participantes en esta competencia se centran en aplicaciones de agentes inteligentes, y más del 30% de los equipos participantes no tienen profesionales". programadores". esto significa que el emprendimiento en ia ya se puede llevar a cabo "a la ligera" accediendo a modelos grandes y utilizando herramientas de desarrollo de aplicaciones proporcionadas por plataformas como baidu para desarrollar aplicaciones industriales.

a medida que toda la industria de la ia pasa de la "batalla de cientos de modelos" a la "lucha por agentes inteligentes por la hegemonía", el valor de la ia a nivel comercial también se verifica constantemente.

el modelo grande aterriza en el suelo y rueda hacia el cuerpo inteligente

desde agentes de servicios conversacionales hasta agentes de orquestación de flujos de trabajo, como una extensión de las capacidades de los modelos grandes, los agentes se están utilizando en diversos campos para utilizar productos y servicios concretos para encontrar un posicionamiento preciso en las demandas del mercado complejas y en constante cambio.

según la observación del instituto de investigación jingzhe, al comparar la situación de los equipos participantes en la anterior "copa wenxin",el mayor cambio este año es que la proporción de proyectos de capa de aplicación en los proyectos participantes ha aumentado significativamente, del 80% el año pasado a más del 90% este año, y las direcciones de las aplicaciones se han vuelto más diversas.el año pasado, más del 30% de las inscripciones se concentraron en los campos de oficina general y marketing. este año cubren entretenimiento, comercio electrónico, marketing, atención médica, oficina, hardware, servicios corporativos y otros campos.

por ejemplo, jirui technology, que ganó el primer premio de la "copa wenxin" de este año, desarrolló una ia de material de comercio electrónico integral en respuesta a las necesidades diversificadas de los escenarios de comercio electrónico donde los productos se actualizan rápidamente y requieren una gran cantidad. de diferentes materiales de contenido como gráficos, texto y videos cortos.mediante el desarrollo y la aplicación de tecnologías de visión por computadora, aprendizaje profundo, generación y edición de imágenes, esta herramienta puede proporcionar a las marcas de consumo generación de contenido de ia, herramientas de gestión y servicios de conversión que cubren gráficos, texto y videos cortos.si bien ayuda a las empresas a reducir el costo de la fotografía de productos, también mejora la tasa de conversión del marketing de contenidos.

en el campo social donde la ia tiene grandes esperanzas, kotoko, el equipo ganador de esta competencia, ha producido una plataforma de interacción de juego social de personajes virtuales impulsada por múltiples agentes.la singularidad de esta plataforma de juego es que, además de permitir a los usuarios crear personajes de ia personalizados, la interacción inteligente subyacente entre "entorno y personajes" y "personajes y personajes" se realiza en función de la arquitectura del agente.ofrece a los usuarios una experiencia más realista y exploratoria, bastante parecida a la versión ai de "los sims".

el "tutor de ia guiado" creado por el equipo "teacher ai" basado en el modelo grande de educación general abandona el método de tutoría tradicional de "dar respuestas directamente".al proporcionar resúmenes de puntos de conocimiento interesantes y personalizados, preguntas y respuestas guiadas y fomentar funciones de respuesta, ayuda a los estudiantes a dominar los puntos de conocimiento en el proceso de responder preguntas, utiliza la inteligencia artificial para aumentar el interés de los estudiantes en el aprendizaje y ayuda a mejorar su rendimiento académico.

además, también son bastante llamativos los agentes profesionales de ia de diagnóstico y tratamiento psicológico basados ​​en modelos grandes y agentes de marketing en redes sociales que ayudan a las empresas en las operaciones de tráfico de dominio privado y mejoran la adquisición de clientes y la eficiencia operativa.

en particular, el agente de inteligencia artificial para diagnóstico y tratamiento psicológico de mirror technology ha elegido la vía "nicho" del diagnóstico y tratamiento psicológico, además de industrias altamente basadas en internet, como el diseño, las redes sociales y la educación.no solo desafía la posibilidad de la ia desde los principios técnicos hasta la aplicación en el mercado, sino que también explora el valor más profundo de la ia para los seres humanos en forma de agentes inteligentes.

el gran mercado detrás del “pequeño emo”

en los últimos años, ya sea en las redes sociales o en la vida real, se han planteado constantemente temas relacionados con la salud mental, como el emo y la depresión, y la "economía curativa" se ha vuelto popular.

sin embargo, detrás de la creciente demanda, el mercado de diagnóstico y tratamiento psicológico todavía tiene el problema de una oferta insuficiente.el libro azul "salud mental en china 2023" señala que el diagnóstico clínico y el tratamiento actual de las enfermedades mentales y psicológicas en nuestro país se enfrentan a enormes desafíos con altas tasas de prevalencia y una gran cantidad de pacientes, pero la tasa de tratamiento nacional para la depresión es sólo el 9,5%.

esto se debe a que el diagnóstico y tratamiento psicológico es una necesidad médica poco común. en el pasado, el sistema de suministro médico basado en hospitales públicos tenía problemas de escasez de talentos profesionales y falta de recursos médicos.

según datos de la comisión nacional de salud y planificación familiar, en 2020 solo había 40.490 médicos en ejercicio y 45.432 médicos asistentes en ejercicio en los hospitales psiquiátricos chinos. había solo 6,1 psiquiatras por cada 100.000 personas, en comparación con 12,7 en estados unidos y 11,9 en japón. hay una gran brecha.

además, el diagnóstico y tratamiento psicológico también depende en gran medida de consultas cara a cara, lo que conlleva elevados costes en términos de tiempo y dinero.según "legal daily", debido al inicio relativamente lento del tratamiento de asesoramiento psicológico, los pacientes a menudo necesitan pasar por al menos cinco o seis veces o hasta docenas de consultas y tratamientos para un solo ciclo de tratamiento, y el costo puede variar de miles a decenas de miles de yuanes.

precisamente porque el costo integral es demasiado alto, en la vida real pocos pacientes pueden persistir en el tratamiento hasta estar completamente curados. por tanto, ya sea para personas potenciales o pacientes que ya tienen necesidades reales, el diagnóstico y tratamiento psicológico tiene un umbral de tratamiento más alto que las enfermedades generales.

el "alto umbral para el tratamiento médico" es en realidad una cuestión de eficiencia, porque la capacidad de diagnóstico y tratamiento "uno a uno" no se puede replicar a gran escala debido a factores como la cantidad de médicos y el espacio físico. sin embargo, con la ayuda de agentes inteligentes y canales de diagnóstico y tratamiento en línea, es posible superar las limitaciones físicas y de tiempo y satisfacer la creciente demanda del mercado.

por ejemplo, el evaluador de ia de mirror technology utiliza escalas adaptativas y métodos de detección y consulta por video humano digital para ayudar a los usuarios a diagnosticar rápidamente su estado de salud mental. el "doctor de ia" creado con tecnología de ia multimodal también puede realizar consultas con los usuarios y entrevistas naturales. se dan sugerencias de evaluación.lo más importante es que los usuarios no necesitan pedir permiso ni acudir a tratamientos médicos fuera de línea, solo necesitan utilizar canales en línea para obtener un tratamiento médico conveniente las 24 horas, los 7 días de la semana.

además, algunas personas mentalmente subsaludables con ansiedad leve, cuyo estado mental aún no ha alcanzado la etapa que requiere un tratamiento formal, necesitan compañía y alguien con quien hablar. los confidentes de inteligencia artificial de mirror technology pueden brindarles servicios de consulta ligeros. ya sea que se trate de un chat simple o de una escucha estilo "agujero de árbol de ia", puede ayudar a los usuarios a aliviar el estrés y mantener la salud mental.

para pacientes con síntomas leves a moderados, los psicólogos de inteligencia artificial de mirror technology pueden evaluar su salud mental en función de la expresión del usuario mediante el procesamiento del lenguaje natural y la tecnología de reconocimiento de emociones, y luego brindar retroalimentación positiva de una manera cercana a la de personas reales, brindando atención psicológica personalizada. la consulta, el diagnóstico y los planes de tratamiento ayudan a los usuarios a aliviar la ansiedad y resistir la depresión.

hasta cierto punto, los agentes de ia creados en torno a escenarios como el diagnóstico, el compañerismo y el tratamiento ya poseen las capacidades de los “médicos de ia”.además de aprovechar las ventajas de eficiencia de la ia para satisfacer las necesidades personalizadas del mercado en un formato "uno a muchos", el diagnóstico y tratamiento en línea también desempeña un papel en la protección de la privacidad de los menores y otros grupos minoritarios.

de hecho, la aplicación de la ia en el campo del diagnóstico y tratamiento psicológico siempre ha sido controvertida, porque la principal forma de curar las enfermedades mentales sigue siendo a través de la comunicación a largo plazo entre psicólogos y pacientes, y siempre se ha considerado que la ia carece de empatía y no puedo entender con precisión el estado de ánimo. por tanto, es difícil garantizar la eficacia de las entrevistas entre los “médicos de ia” y los pacientes.

sin embargo, a partir de los tres productos de mirror technology: ai evaluator, ai counselor y ai psychologist, se puede ver que la ia no requiere empatía y puede proporcionar a los pacientes una salida para las emociones negativas a través de una comunicación "humana".

además, aunque la ia no puede comprender las emociones, basándose en la construcción de modelos de conocimiento y el análisis semántico natural de teorías profesionales, los agentes de ia también pueden capturar los desencadenantes del estrés psicológico durante el proceso de comunicación, proporcionando así soluciones personalizadas basadas en el plan de conocimiento profesional.

por ejemplo, cuando el usuario puede hablar sobre miembros de la familia durante la conversación, el agente puede iluminar al usuario desde la perspectiva del afecto familiar.en otras palabras, es posible que la ia no pueda empatizar con los demás, pero puede realizar análisis y razonamientos razonables basados ​​en los problemas actuales planteados por los usuarios y luego combinar conocimientos profesionales para proporcionar soluciones específicas.por tanto, el papel de los agentes de ia en el campo del diagnóstico y tratamiento psicológico es el mismo que el de los métodos de tratamiento tradicionales.

agente de ia, el siguiente nivel de "psiquiatra"

de hecho, la aplicación de la tecnología de ia en el campo del diagnóstico y tratamiento psicológico no es nada nuevo.

en la década de 1960, el informático del mit joseph weizenbaum desarrolló un programa informático llamado "eliza" para simular la "terapia centrada en la persona". antes de que chatgpt desencadenara una nueva ronda de locura por la ia, también se desarrollaron métodos de diagnóstico y tratamiento digitales basados ​​en funciones inteligentes de interacción de voz.

sin embargo, en comparación con los agentes de ia, se encontrará que las primeras aplicaciones de ia en el campo del diagnóstico y tratamiento psicológico eran casi todas inseparables de la forma de producto de los chatbots y no alcanzaban la altura de los "médicos de ia".esto se debe a que, en sus primeras etapas, las ventajas de la ia todavía se centran en su potente potencia informática, por lo que la mayor innovación se centra en el desarrollo de pruebas psicológicas y herramientas de evaluación.

en este momento, la ia es como una máquina que les da a los pacientes preguntas preestablecidas y recopila respuestas, ayudando a los psicólogos y consejeros psicológicos en la evaluación y el diagnóstico. la ia en sí misma no tiene la capacidad de analizar ni puede realizar un razonamiento lógico racional basado en respuestas más allá de lo preestablecido.

por tanto, aunque la ia se utiliza en el campo del diagnóstico y tratamiento psicológico desde hace medio siglo, no ha tenido un impacto decisivo en la situación actual del mercado del diagnóstico y tratamiento psicológico.hasta el éxito de chatgpt, cada vez más personas han visto las capacidades integrales de grandes modelos para la recopilación, el análisis y la retroalimentación de información, y han surgido nuevas ideas para la aplicación de la ia en el campo del diagnóstico y tratamiento psicológico.

los agentes de ia de hoy en día han ido más allá del alcance de los "productos".

en comparación con los robots de chat de función única, los agentes de ia que pueden diagnosticar, acompañar automáticamente las 24 horas del día, los 7 días de la semana y proporcionar planes de tratamiento personalizados no solo tienen una gran potencia informática, sino que también pueden percibir el entorno de forma independiente, tomar decisiones y ejecutar acciones. grupos de personas y diferentes escenarios, proporcionando una experiencia interactiva "humana".

y a medida que el modelo grande crece, el agente puede seguir desarrollando capacidades más integrales.por ejemplo, en escenarios de matrimonio y amor fuera del diagnóstico y tratamiento psicológico, mirror technology ha lanzado una variedad de agentes de ia, como casamenteros de ia, asistentes de amor y entrenadores de relaciones matrimoniales. con las capacidades integrales de los agentes de ia y la diversificación de escenarios de aplicación, la industria del diagnóstico y tratamiento psicológico también pasará al "siguiente nivel".

cabe señalar quela evolución de los agentes de ia en el diagnóstico y tratamiento psicológico es en realidad un proceso que va desde la satisfacción de las necesidades públicas hasta la resolución de problemas profesionales, y esto es inseparable de la alimentación de información eficaz y el suministro de capacidades profesionales.

a diferencia de los simples cálculos matemáticos, la lógica de razonamiento del diagnóstico y tratamiento psicológico se basa en conocimientos teóricos y casos reales. los agentes de ia necesitan interfaces más precisas para obtener cantidades masivas de datos efectivos, distinguir y acumular suficientes "casos de entrevistas de usuarios" para construir sus propios modelos de análisis, de modo que puedan encontrar con precisión los problemas de los usuarios y combinar las soluciones correspondientes en el diagnóstico y tratamiento posteriores.

al dar retroalimentación a los usuarios, el agente de ia también debe elegir un método de expresión apropiado en función de las características de personalidad de la otra persona y los diferentes escenarios. por ejemplo, ser más sincero al acompañar a alguien, o volverse bromista y ocasionalmente humorístico, o actuar con mayor autoridad y profesional al brindar planes de tratamiento. esto requiere la ayuda de la pnl o la capacidad de diálogo y modelos en varios idiomas.

por lo tanto, volviendo al lado industrial, si un agente de ia puede reflejar su valor en escenarios de aplicación depende en gran medida de las capacidades del modelo grande que utiliza, y el modelo grande de baidu wenxin proporciona un terreno fértil para el crecimiento de las aplicaciones nativas de ia.

en la actualidad, los grandes modelos de wenxin incluyen grandes modelos básicos como pnl, cv y ​​modalidad cruzada, grandes modelos para tareas como diálogo, lenguaje cruzado, búsqueda y extracción de información, grandes modelos en el campo de la informática biológica, grandes industrias. modelos y aplicaciones de modelos grandes, la plataforma de herramientas ha formado un sistema tecnológico de modelos grandes de tres niveles de base-tarea-industria, con dos características principales: mejora del conocimiento y nivel industrial, que es suficiente para satisfacer las necesidades de desarrollo de agentes inteligentes. en diferentes campos.

además de las capacidades integrales del gran modelo de wenxin, el empoderamiento de agentes inteligentes del ecosistema baidu también es de gran valor.

por ejemplo, baidu smart cloud qianfan appbuilder, como plataforma de desarrollo de aplicaciones nativas de ia de grado industrial, puede proporcionar servicios en dos formas: estado de código y estado de código cero, lo que ayuda a los desarrolladores a reducir continuamente el umbral de desarrollo de aplicaciones. la búsqueda de baidu se ha convertido ahora en el portal de distribución más grande para agentes inteligentes, con más de 10 millones distribuidos cada día, lo que ayuda a más agentes a aprovechar las oportunidades del mercado.

además, en mayo de este año, baidu fabricó tres modelos livianos, ernie speed, ernie lite y ernie tiny, de forma gratuita. en julio, redujo significativamente los precios de los modelos insignia wenxin large model 3.5 y 4.0. esta es también una condición de crecimiento más realista para los equipos empresariales inteligentes que todavía están explorando la “realización tecnológica”.

huang li, fundador de mirror technology, también dijo en una entrevista con el instituto de investigación jingzhe que "wen xinyiyan ha mejorado enormemente el retorno de la inversión".

resumir

aunque la ia ha atraído mucha atención, mucha gente todavía cree que es difícil implementar aplicaciones de ia.

sorprendentemente, se puede observar en la aplicación de agentes de diagnóstico y tratamiento psicológico,la implementación de la tecnología de ia no solo resuelve los puntos débiles de la industria y reduce el umbral para que la gente común acceda al diagnóstico y tratamiento psicológico, sino que también refleja el valor inclusivo de la ia hasta cierto punto, completando "algo difícil pero correcto".

de hecho, baidu, que ha celebrado continuamente el concurso de emprendimiento "copa wenxin" de baidu desde el año pasado y ha invertido decenas de millones de yuanes en inversiones y diversos apoyos ecológicos en los proyectos participantes, también está haciendo lo "difícil pero correcto".bajo la nueva tendencia de que los grandes modelos recurran a agentes inteligentes, la dificultad de iniciar un negocio de ia se ha reducido considerablemente.

en primer lugar, se puede ver la "evolución" de grandes modelos a agentes. con la iteración continua de la tecnología, la usabilidad de la ia también aumenta constantemente. el emprendimiento de ia en forma de agentes ya no requiere "código escrito a mano".

en palabras de robin li, "los agentes son equivalentes a los sitios web en la era de las pc y a las cuentas en la era de los medios propios. su característica más obvia es que el umbral es lo suficientemente bajo como para que cualquiera pueda comenzar, y el techo es lo suficientemente alto como para hacer muy creaciones complejas y poderosas. "aplicaciones". basada en wenxin big model y qianfan intelligent platform de baidu, la tecnología de inteligencia artificial actual ya puede ayudar a equipos e incluso a individuos a crear aplicaciones inteligentes con valor para el usuario y valor comercial.

en segundo lugar, los proyectos premiados de la "copa wenxin", como los agentes de diagnóstico y tratamiento psicológico, también demuestran que agentes valiosos han encontrado la combinación de tecnología de inteligencia artificial y valor comercial, y agentes en diferentes áreas han logrado un acoplamiento preciso de productos y demandas del mercado. es sólo cuestión de tiempo.

en tercer lugar, con la aparición de agentes más inteligentes, en el futuro, cada campo generará agentes únicos basados ​​en sus propios escenarios y necesidades específicos, formando un enorme ecosistema de millones. al mismo tiempo, las capacidades de los agentes inteligentes también mejoran constantemente. en el futuro, los agentes inteligentes también podrán tener la capacidad de colaborar para completar tareas o necesidades más complejas.

para entonces, ¿lo que los agentes de ia con “doble inteligencia emocional e inteligencia” pueden resolver no es solo el emo humano?