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작성자|유구

성명서 | 제목 사진은 인터넷에서 가져온 것입니다. 이 글은 jingzhe research institute의 원본 기사입니다. 재인쇄가 필요한 경우 메시지를 남겨 허가 신청을 해주시기 바랍니다.

2024년은 대규모 모델 구현의 원년입니다. 사람들의 ai 탐색은 알고리즘 개선에서 응용 시나리오 확장으로 전환되었습니다. 가장 대표적인 현상 중 하나는 거의 모든 대형 모델 기업과 생태 기업이 지능형 에이전트에 관심을 돌렸다는 것입니다.

jingzhe 연구소는 2024 baidu cloud intelligence conference에서 막 끝난 제2회 baidu 'wenxin cup' 기업가 정신 대회에서 참가 프로젝트 수가 거의 1,600개에 달했고 참가자 수가 거의 두 배로 늘어났다는 사실을 발견했습니다. 그 중에는 국제적인 전문팀뿐만 아니라 300개 대학의 젊은 인재들도 포함되어 있습니다.

baidu의 창립자이자 회장 겸 ceo인 robin li도 영상 연설에서 "이번 대회 참가 팀 중 60% 이상이 지능형 에이전트 애플리케이션에 중점을 두고 있으며, 참가 팀 중 30% 이상이 전문 인력이 없습니다."라고 구체적으로 언급했습니다. 이는 ai 창업이 이미 대규모 모델에 접근하고 바이두 등 플랫폼에서 제공하는 애플리케이션 개발 도구를 사용해 산업 애플리케이션을 개발하는 방식으로 '가벼워' 수행될 수 있음을 의미한다.

ai 산업 전체가 '수백 모델 전쟁'에서 '지능형 주체 패권 투쟁'으로 나아가면서, 상업적 차원에서도 ai의 가치가 지속적으로 검증되고 있다.

대형 모델이 땅에 착지하고 지능체를 향해 굴러갑니다.

대화형 서비스 에이전트부터 워크플로 조정 에이전트까지, 대규모 모델 기능의 확장으로 에이전트는 구체적인 제품 및 서비스를 사용하여 복잡하고 끊임없이 변화하는 시장 요구에서 정확한 포지셔닝을 찾기 위해 다양한 분야에서 사용되고 있습니다.

징저 연구소의 관찰에 따르면, 이전 '원신 컵'에 참가한 팀의 상황을 비교한 결과,올해 가장 큰 변화는 참여 프로젝트 중 애플리케이션 레이어 프로젝트의 비중이 지난해 80%에서 올해 90% 이상으로 크게 늘었고, 적용 방향도 더욱 다양해졌다는 점이다.지난해 출품자의 30% 이상이 일반 사무 및 마케팅 분야에 집중됐다. 올해는 엔터테인먼트, 전자상거래, 마케팅, 의료, 사무, 하드웨어, 기업 서비스 등 분야를 포괄한다.

예를 들어, 올해 '원신컵(wenxin cup)'에서 1위를 차지한 jirui technology는 제품이 빠르게 업데이트되고 많은 수를 필요로 하는 전자상거래 시나리오의 다양한 요구에 부응하여 원스톱 전자상거래 소재 ai를 개발했습니다. 그래픽, 텍스트, 짧은 비디오 도구 등 다양한 콘텐츠 자료를 제공합니다.컴퓨터 비전, 딥 러닝, 이미지 생성 및 편집 기술의 개발 및 적용을 통해 이 도구는 소비자 브랜드에 그래픽, 텍스트 및 짧은 비디오를 포괄하는 ai 콘텐츠 생성, 관리 도구 및 변환 서비스를 제공할 수 있습니다.기업의 제품 사진 촬영 비용을 줄이는 데 도움을 주는 동시에 콘텐츠 마케팅의 전환율도 향상시킵니다.

ai가 기대되는 소셜 분야에서 이번 대회 우승팀인 코토코(kotoko)는 멀티 에이전트 기반의 가상 캐릭터 소셜 게임 인터랙티브 플랫폼을 제작했다.이 게임 플랫폼의 독창성은 사용자가 개인화된 ai 캐릭터를 생성할 수 있도록 하는 것 외에도 에이전트 아키텍처를 기반으로 "환경과 캐릭터", "캐릭터와 캐릭터" 간의 기본 지능형 상호 작용이 실현된다는 것입니다.이는 사용자에게 "the sims"의 ai 버전과 상당히 유사한 더욱 현실적이고 흥미로운 경험을 제공합니다.

일반 교육의 대형 모델을 기반으로 'teacher ai'팀이 만든 'guided ai tutor'는 '직접 답변'하는 전통적인 튜터링 방식을 버립니다.흥미롭고 개인화된 지식 포인트 요약, 안내된 q&a, 격려적인 답변 기능을 제공함으로써 학생들이 질문에 답하는 과정에서 지식 포인트를 습득하도록 돕고, ai를 사용하여 학생들의 학습 관심을 높이고 학업 성과를 향상시키는 데 도움을 줍니다.

이 밖에도 대형 모델을 기반으로 한 전문 심리 진단 및 치료 ai 에이전트, 기업의 프라이빗 도메인 트래픽 운영을 지원하고 고객 유치 및 운영 효율성을 향상시키는 소셜미디어 마케팅 에이전트도 눈길을 끈다.

특히 미러테크놀로지의 심리 진단·치료 ai 에이전트는 디자인, 소셜네트워킹, 교육 등 인터넷 기반 산업 외에 심리 진단·치료라는 '틈새' 트랙도 선택했다.기술적 원리부터 시장 적용까지 ai의 가능성에 도전할 뿐만 아니라 지능형 에이전트의 형태로 인간에 대한 ai의 더 깊은 가치를 탐구합니다.

'리틀 이모' 뒤에 숨은 큰 시장

최근에는 소셜 미디어에서든 실생활에서든 이모, 우울증 등 정신건강과 관련된 주제가 끊임없이 거론되며 '힐링 경제'가 인기를 끌고 있다.

그러나 이러한 수요 증가 이면에 심리 진단 및 치료 시장은 여전히 ​​공급 부족이라는 문제점을 안고 있습니다.'2023년 중국 정신건강' 청서는 현재 우리나라 정신·심리 질환의 임상 진단 및 치료가 높은 유병률과 다수의 환자로 인해 큰 어려움에 직면해 있지만 국내 우울증 치료율은 1위라고 지적하고 있다. 9.5%에 불과하다.

심리 진단과 치료는 흔하지 않은 의학적 요구이기 때문이다. 과거 공립병원을 기반으로 한 의료공급체계는 전문인력 부족과 의료자원 부족이라는 문제를 안고 있었다.

국가보건가족계획위원회(national health and family planning commission)의 데이터에 따르면 2020년 중국 정신병원의 실무 의사는 40,490명, 보조 의사는 45,432명에 불과했습니다. 인구 100,000명당 정신과 의사의 수는 6.1명에 불과한 반면, 미국의 경우 12.7명, 일본의 경우 11.9명입니다. .큰 격차가 있습니다.

또한, 심리 진단 및 치료 역시 일대일 대면 상담에 의존하는 경우가 많아 시간적, 금전적 측면에서 많은 비용이 소요됩니다.'리갈일보'에 따르면 심리상담 치료는 상대적으로 느리게 시작되기 때문에 환자들은 한 치료 과정에 최소 5~6회, 많게는 수십 번의 상담과 치료를 받아야 하는 경우가 많고, 비용도 천차만별이다. 수천에서 수만 위안까지 기다리세요.

종합적인 비용이 너무 높기 때문에 실제 생활에서 완치될 때까지 치료를 지속할 수 있는 환자는 거의 없습니다. 따라서 잠재적인 사람이든, 이미 실질적인 필요를 갖고 있는 환자이든, 심리 진단과 치료는 일반적인 질병보다 치료 역치가 더 높습니다.

'진료의 높은 문턱'은 사실상 효율성의 문제다. 의사 수, 물리적 공간 등의 요인으로 '일대일' 진단·치료 능력을 대규모로 재현할 수 없기 때문이다. 그러나 지능형 에이전트와 온라인 진단 및 치료 채널의 도움으로 시간적, 물리적 한계를 극복하고 증가하는 시장 수요를 충족할 수 있습니다.

예를 들어 미러테크놀로지의 ai 평가자는 적응형 척도와 디지털 휴먼 영상 상담 및 선별 방법을 활용해 사용자의 정신 건강 상태를 빠르게 진단할 수 있도록 돕는다. 평가 제안이 제공됩니다.가장 중요한 것은 사용자가 휴가를 요청하거나 오프라인 진료를 받을 필요 없이 온라인 채널만 이용하면 24시간 편리한 진료를 받을 수 있다는 점입니다.

또한 정신 상태가 아직 공식적인 치료가 필요한 단계에 도달하지 않은 경미한 불안을 가진 정신적으로 약한 사람들에게는 동반자와 대화 상대가 필요합니다. 미러 테크놀로지의 ai 친구는 그들에게 가벼운 상담 서비스를 제공할 수 있습니다. 간단한 채팅이든, "ai 나무구멍" 스타일의 청취이든, 사용자의 스트레스 해소와 정신 건강 유지에 도움이 될 수 있습니다.

경증~중등도 증상 환자의 경우 미러테크놀로지의 ai 심리학자들이 자연어 처리와 감정인식 기술을 바탕으로 사용자의 표정을 바탕으로 정신건강을 평가한 뒤 실제 사람에 가까운 방식으로 긍정적인 피드백을 주어 개인화된 심리상담을 제공한다. 상담과 진단 및 치료 계획은 사용자의 불안을 완화하고 우울증에 저항하는 데 도움이 됩니다.

진단, 교제, 치료 등 시나리오를 중심으로 구축된 ai 에이전트는 어느 정도 'ai 의사'의 역량을 갖추고 있다.ai의 효율성 이점을 활용하여 '일대다' 형식으로 개인화된 시장 요구를 충족하는 것 외에도 온라인 진단 및 치료는 미성년자와 기타 소수 집단의 개인 정보를 보호하는 역할도 합니다.

실제로 심리 진단 및 치료 분야에서 ai의 적용은 늘 논란이 되어왔다. 정신 질환을 치료하는 주요 방법은 여전히 ​​심리학자와 환자 간의 장기적인 의사소통을 통한 것이며, ai는 항상 공감력과 공감력이 부족한 것으로 여겨져 왔기 때문이다. 기분을 정확하게 이해할 수 없습니다. 따라서 'ai 의사'와 환자 간 인터뷰의 실효성을 보장하기 어렵다.

하지만 미러테크놀로지의 세 가지 제품인 ai 평가자(ai evaluator), ai 상담자(ai counselor), ai 심리학자(ai psychologist)를 보면 ai는 공감을 필요로 하지 않으며, '인간과 같은' 의사소통을 통해 환자의 심리적 압박을 해소할 수 있는 부정적인 감정의 배출구를 제공할 수 있음을 알 수 있습니다.

또한, ai는 감정을 이해할 수 없지만 지식 모델 구축과 전문 이론의 자연스러운 의미 분석을 바탕으로 의사소통 과정에서 심리적 스트레스의 유발 요인을 포착하여 전문 지식 계획을 바탕으로 개인화된 솔루션을 제공할 수도 있습니다.

예를 들어, 사용자가 대화 중에 가족에 대해 이야기할 경우, 에이전트는 가족애의 관점에서 사용자를 깨우칠 수 있다.즉, ai는 타인과 공감할 수는 없지만, 현재 사용자가 제기하는 문제를 바탕으로 합리적인 분석과 추론을 하고, 전문 지식을 결합해 구체적인 해결책을 제시할 수는 있다.따라서 심리 진단 및 치료 분야에서 ai 에이전트의 역할은 기존 치료 방법과 동일하다.

ai 에이전트, 차세대 '정신과 의사'

사실 심리 진단 및 치료 분야에 ai 기술을 적용하는 것은 새로운 일이 아니다.

1960년대 mit 컴퓨터 과학자 joseph weizenbaum은 "사람 중심 치료"를 시뮬레이션하기 위해 "eliza"라는 컴퓨터 프로그램을 개발했습니다. chatgpt가 새로운 ai 열풍을 일으키기 전에는 지능형 음성 상호작용 기능을 기반으로 개발된 디지털 진단 및 치료 방법도 있었습니다.

그러나 ai 에이전트와 비교해 보면, 심리 진단 및 치료 분야의 초기 ai 적용은 거의 모두 챗봇이라는 제품 형태와 떼려야 뗄 수 없을 만큼, 'ai 의사'의 수준에 이르지 못했다는 점을 알 수 있다.초기 단계에서는 여전히 ai의 장점이 강력한 컴퓨팅 능력에 집중되어 있어 심리 테스트 및 평가 도구 개발에 더 많은 혁신이 집중되기 때문입니다.

이때 ai는 환자에게 미리 설정된 질문을 주고 답변을 수집하는 기계와 같아서 심리학자와 심리상담사의 평가와 진단을 돕습니다. ai 자체는 분석 능력이 없고, 미리 설정된 것 이상의 답변을 조합해 합리적인 논리적 추론을 할 수도 없다.

따라서 ai가 심리 진단 및 치료 분야에서 반세기 동안 활용되어 왔지만 아직까지 심리 진단 및 치료 시장의 현 상황에 결정적인 영향을 미치지는 못하고 있다.chatgpt가 블록버스터 성공을 거둘 때까지 점점 더 많은 사람들이 정보 수집, 분석 및 피드백을 위한 대규모 모델의 포괄적인 기능을 확인했으며 심리 진단 및 치료 분야에서 ai를 적용하기 위한 새로운 아이디어가 나타났습니다.

오늘날의 ai 에이전트는 오랫동안 '제품'의 범위를 넘어섰습니다.

단일 기능의 채팅 로봇에 비해 자동으로 진단하고 24시간 동행하며 개인화된 치료 계획을 제공하는 ai 에이전트는 슈퍼 컴퓨팅 성능을 가질 뿐만 아니라 독립적으로 환경을 인식하고 의사 결정을 내리고 다양한 조치를 실행할 수 있습니다. 사람들의 그룹과 다양한 시나리오를 통해 "인간과 같은" 대화형 경험을 제공합니다.

그리고 대규모 모델이 성장함에 따라 에이전트는 더욱 포괄적인 기능을 계속해서 발전시킬 수 있습니다.예를 들어 심리 진단 및 치료 외의 결혼 및 연애 시나리오에서 미러테크놀로지는 ai 중매인, 연애 도우미, 결혼관계 코치 등 다양한 ai 에이전트를 출시했다. ai 에이전트의 포괄적인 역량과 응용 시나리오의 다양화를 통해 심리 진단 및 치료 산업도 '다음 단계'로 진입할 것입니다.

다음 사항이 지적되어야 한다.심리 진단 및 치료 분야에서 ai 에이전트의 진화는 실제로 대중의 요구 충족에서부터 전문적인 문제 해결까지의 과정이며, 이는 효과적인 정보 공급 및 전문 역량 공급과 불가분의 관계에 있습니다.

단순한 수학적 계산과 달리 심리 진단 및 치료의 추론 논리는 이론적 지식과 실제 사례를 바탕으로 이루어집니다. ai 에이전트는 방대한 양의 효과적인 데이터를 얻고, 충분한 '사용자 인터뷰 사례'를 구별하고 축적하여 자체 분석 모델을 구축함으로써 사용자의 문제를 정확하게 찾아내고 후속 진단 및 치료 솔루션에서 해당 솔루션을 연결할 수 있도록 보다 정확한 인터페이스가 필요합니다.

ai 에이전트도 사용자에게 피드백을 줄 때 상대방의 성격 특성과 다양한 시나리오에 맞춰 적절한 표현 방식을 선택해야 한다. 예를 들어, 누군가와 동행할 때 더 진지해지거나, 농담을 하고 때로는 유머러스해지거나, 치료 계획을 제공할 때 더 권위 있고 전문적이 되려면 nlp의 도움이나 대화 및 언어 모델의 능력이 필요합니다.

따라서 산업 측면으로 돌아가서 ai 에이전트가 응용 프로그램 시나리오에 그 가치를 반영할 수 있는지 여부는 주로 사용하는 대형 모델의 기능에 달려 있으며 baidu wenxin 대형 모델은 ai 기본 응용 프로그램의 성장을 위한 비옥한 기반을 제공합니다.

현재 wenxin의 대형 모델에는 nlp, cv 및 교차 양식과 같은 기본 대형 모델, 대화, 교차 언어, 검색 및 정보 추출과 같은 작업을 위한 대형 모델, 생물학 컴퓨팅 분야의 대형 모델, 대규모 산업이 포함됩니다. 도구 플랫폼은 지식 향상과 산업 수준이라는 두 가지 주요 특징을 지닌 기초-과제-산업의 3단계 대형 모델 기술 시스템을 형성했으며 이는 지능형 에이전트의 개발 요구를 충족하기에 충분합니다. 다른 분야에서.

wenxin의 대규모 모델의 포괄적인 기능 외에도 baidu 생태계의 지능형 에이전트 권한 부여도 큰 가치가 있습니다.

예를 들어, 산업용 등급 ai 네이티브 애플리케이션 개발 플랫폼인 baidu smart cloud qianfan appbuilder는 코드 상태와 제로 코드 상태라는 두 가지 형태로 서비스를 제공할 수 있어 개발자가 애플리케이션 개발의 한계점을 지속적으로 낮추는 데 도움이 됩니다. baidu 검색은 이제 지능형 에이전트를 위한 최대 규모의 배포 포털이 되었으며 매일 1,000만 개 이상이 배포되어 더 많은 에이전트가 시장 기회를 포착할 수 있도록 돕습니다.

또한 올해 5월 바이두는 ernie speed, ernie lite, ernie tiny 3가지 경량 모델을 무료로 출시했으며, 7월에는 wenxin large model 3.5와 4.0 플래그십 모델의 가격을 대폭 인하했다. 이는 또한 여전히 "기술적 실현"을 탐구하고 있는 지능적인 기업가 팀에게 보다 현실적인 성장 조건이기도 합니다.

mirror technology의 설립자인 huang li도 jingzhe research institute와의 인터뷰에서 "wen xinyiyan은 roi를 크게 향상시켰습니다"라고 말했습니다.

요약

ai가 많은 주목을 받고 있음에도 불구하고, 여전히 많은 사람들은 ai 애플리케이션을 구현하는 것이 어렵다고 생각하고 있습니다.

놀랍게도 심리진단 및 치료약제의 적용에서도 볼 수 있는데,ai 기술의 구현은 업계의 문제점을 해결하고 일반 사람들이 심리 진단 및 치료에 접근할 수 있는 문턱을 낮출 뿐만 아니라 ai의 포용적 가치를 어느 정도 반영하여 '어렵지만 옳은 것'을 완성한다.

실제로 바이두 '원신컵' 창업대회를 지난해부터 꾸준히 개최하며 참가 프로젝트에 수천만 위안의 투자와 다양한 생태학적 지원을 투자한 바이두 역시 '어렵지만 옳은 일'을 하고 있다.대형 모델이 지능형 에이전트로 전환하는 새로운 추세에 따라 ai 사업 시작의 어려움이 실제로 크게 줄어들었습니다.

우선, 대형 모델에서 에이전트로의 "진화"를 볼 수 있습니다. 기술의 지속적인 반복으로 인해 에이전트 형태의 ai 기업가 정신은 더 이상 "핸드 코딩"을 필요로 하지 않습니다.

로빈 리(robin li)의 말에 따르면, "에이전트는 pc 시대의 웹사이트, 셀프 미디어 시대의 계정과 같습니다. 가장 눈에 띄는 특징은 누구나 시작할 수 있을 만큼 임계값이 낮고, 매우 높은 수익을 낼 수 있을 만큼 천장이 높다는 것입니다. 복잡하고 강력한 창조물." 응용 프로그램. "baidu의 wenxin big model 및 qianfan 지능형 플랫폼을 기반으로 하는 현재 ai 기술은 이미 팀은 물론 개인이 사용자 가치와 비즈니스 가치를 갖춘 지능형 응용 프로그램을 구축하도록 지원할 수 있습니다.

둘째, 심리 진단 및 치료 에이전트와 같은 'wenxin cup' 수상 프로젝트는 가치 있는 에이전트가 ai 기술과 상업적 가치의 결합을 발견했으며 다양한 트랙의 에이전트가 제품과 시장 수요의 정확한 도킹을 달성했음을 입증합니다. 그것은 단지 시간 문제일 뿐입니다.

셋째, 보다 지능적인 에이전트의 출현으로 미래에는 각 분야에서 고유한 특정 시나리오와 요구 사항을 기반으로 고유한 에이전트를 생성하여 수백만 개의 거대한 생태계를 형성할 것입니다. 동시에 지능형 에이전트의 기능도 지속적으로 향상되고 있습니다. 미래에는 지능형 에이전트가 더 복잡한 작업이나 요구 사항을 완료하기 위해 협력할 수도 있습니다.

그때쯤이면 '이중 감성 지능과 지능'을 갖춘 ai 에이전트가 해결할 수 있는 것은 단지 인간의 이모가 아닐 까?