con más de 1.300 empresas en funcionamiento, la comercialización del gran modelo de ia sanitaria de tencent se está acelerando
2024-09-23
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
en el sexto año desde su transformación de to c a to b, tencent health ha explorado un modelo de negocio adecuado para el campo vertical de la salud médica.
en la recientemente concluida conferencia sobre el ecosistema digital global de tencent, el presidente de tencent health, wu wenda, señaló en su discurso que las soluciones de tencent health basadas en grandes modelos se han implementado en más de 1.300 empresas, hospitales y otras instituciones. ya hemos realizado muchos buenos escenarios de aplicación de ia, y los próximos 1 a 3 años serán un proceso de cobertura que permitirá que más hospitales, farmacias y empresas atiendan mejor a los clientes con la ayuda de la ia”.
figura 1: wu wenda, presidente de tencent health
a medida que el desarrollo de internet entra en una etapa de madurez, varias empresas líderes de internet, como baidu, tencent, alibaba y jd.com, han desplegado la industria médica, tratando de crear una segunda curva y apostando por la próxima era después de la internet.
desde servicios médicos hasta comercio electrónico farmacéutico, desde biomedicina hasta grandes modelos... las huellas de las principales empresas de internet se han extendido a casi todos los rincones de la industria médica. después de más de diez años de crecimiento y prueba y error, la medicina y la salud. los negocios se han convertido gradualmente en un área importante de exploración para los gigantes, pero la comercialización sigue siendo un gran problema.
desde el lanzamiento de wechat smart hospital en 2014, tencent ha entrado en su décimo año en el campo médico y de la salud y ha realizado muchos intentos en diversas direcciones, incluidos tenai doctor y penguin clinic en 2016, y tencent miying y tencent en 2017. clásicos, y ahora, después del inicio de la transformación to b y la explosión de modelos grandes, la ruta de desarrollo de tencent health se ha ido aclarando gradualmente, abriendo el modelo de negocio de pago b-end.
wu wenda dijo a "jianwen consulting": "el negocio médico no puede depender de la inversión ilimitada de tencent group. un negocio que siempre está perdiendo dinero y siempre necesita subsidios tiene poca importancia. debemos encontrar un modelo de desarrollo sostenible para ampliar nuestro impacto en fuerza de la sociedad”.
utilice modelos grandes como punto de partida para explorar modelos de negocio del lado b
en la conferencia global de ecología digital de tencent del año pasado, se dio a conocer públicamente por primera vez un gran modelo médico basado en el modelo de hunyuan. se basaba en el modelo grande para respaldar las preguntas y respuestas inteligentes, el asistente de médico de familia y las imágenes médicas digitales publicados anteriormente por tencent health. plataforma y fármaco varios productos de ia, incluida la plataforma de descubrimiento, han pasado por una nueva ronda de actualizaciones.
en ese momento, wu wenda dijo una vez que tencent health "presta más atención a cómo utilizar modelos grandes en escenarios médicos del mundo real y hacer un buen uso de los modelos grandes".
en la conferencia global digital ecosystem de tencent hace dos años, tang daosheng, vicepresidente ejecutivo senior de tencent group y ceo de tencent cloud y smart industry group, aclaró el posicionamiento y la dirección de tencent en la internet industrial, es decir, centrándose en el "producto clave". seguimiento" y "construir barreras técnicas" para ayudar a los socios a completar la integración y la entrega. el cambio en la estrategia de "estar integrado" también se refleja en la planificación de grandes modelos médicos: el modelo grande, una herramienta de producción, se empaqueta en diferentes negocios y productos, y luego se entrega a socios como isv (proveedores de software independientes).
ahora, un año después, tencent health compartió sus resultados iniciales en la nueva conferencia del ecosistema digital: su ia médica y productos relacionados se han implementado en más de 1.300 instituciones, abarcando hospitales, empresas farmacéuticas y de dispositivos, instituciones de investigación científica, empresas de tecnología médica, etc., y ha trabajado con más de 1.000 socios para prestar servicios a más de 36.000 instituciones médicas y de la industria de la salud.
figura 2: los productos de inteligencia artificial de tencent health están integrados en todo el proceso de examen físico
según zhang yu, vicepresidente de tencent health, los productos y servicios proporcionados por tencent health a los clientes se pueden resumir en tres escenarios: primero, mejorar el nivel de inteligencia en los vínculos de i+d y producción, segundo, resolver problemas de eficiencia en la colaboración interna de la oficina; en tercer lugar, mejorar la construcción del sistema de marketing digital y lograr avances en el rendimiento.
tomemos como ejemplo el analizador de morfología celular completamente automático (lector de ia), un dispositivo de hardware desarrollado conjuntamente por tencent health y mindray medical. después de cargar el algoritmo de ia y el modelo grande, la precisión de la lectura de ia supera la de los médicos jóvenes. llegando a más del 95%. el tiempo de la película también se ha reducido de los 25 a 30 minutos originales a menos de medio minuto.
la consulta previa de ia es una de las direcciones de diseño a largo plazo de tencent health. después del lanzamiento del modelo médico grande, también han comenzado a lanzarse a gran escala productos de consulta previa de ia cargados con modelos grandes.
hace ya cuatro años, en una entrevista exclusiva con "jianwen consulting", wu wenda enfatizó que tencent health debería resolver los problemas centrales de los usuarios, fortalecer la relación entre pacientes y médicos y utilizar medios técnicos para ayudar a los pacientes a encontrar al médico adecuado. y construir una relación de confianza.
en ese momento, tencent health todavía estaba explorando e intentando superar la asimetría de información desde abajo. después de varios años de acumulación de experiencia en orientación de ia y diagnóstico asistido, el actual sistema de consulta previa de ia puede realizar respuestas detalladas de consulta previa con los pacientes antes de la consulta con el médico y proporcionar información por adelantado, como las principales quejas, antecedentes médicos y medicación. contraindicaciones, etc. esto ayuda a los médicos a mejorar la eficiencia y precisión de las consultas.
en el hospital popular de shenzhen, el sistema de prediagnóstico de ia de tencent health ha recibido más de 20.000 llamadas al mes. “en comparación con otros productos de ia, 20.000 veces puede no ser mucho, pero para nosotros lo más importante es lo que representa este número. que el sistema de prediagnóstico de ia ha cambiado la experiencia de 20.000 interacciones con pacientes", afirmó wu wenda.
desde médico en una ciudad desierta de australia hasta director ejecutivo de tencent health, wu wenda siempre ha tenido ideales. en una entrevista exclusiva hace cuatro años, una vez enfatizó que tencent health "no tiene prisa por ganar dinero rápido". zhong expresó nuevamente su gratitud al grupo por su disposición a brindarle a tencent health espacio para invertir en el trabajo de investigación y desarrollo de tecnología actual bajo la premisa de otorgar gran importancia a las ganancias y los ingresos.
wu wenda también señaló que tencent health no siempre dependerá de la inversión y el apoyo del grupo, sino que encontrará un modelo de desarrollo sostenible en la competencia. en los próximos 1 a 3 años de trabajo, tencent continuará profundizando su negocio del lado b y cubrirá más hospitales, empresas farmacéuticas y de equipos, y cadenas de farmacias.
nuevas formas de hacer viejos negocios
desde 2018, el sector médico construido por tencent se ha ido formando gradualmente en tres partes: una es la infraestructura de informatización médica, la otra son los servicios de conocimiento médico centrados en contenidos y la tercera es la ia médica que utiliza big data y computación en la nube. estas tres direcciones dieron origen más tarde a las tarjetas sanitarias electrónicas, los vales de seguro médico electrónicos, el diccionario médico tencent y tencent miying.
en el proceso de comercialización de la industria médica y de la salud, el pago del usuario final c siempre ha sido un gran problema. por lo tanto, en la estrategia de tencent health, las dos primeras empresas mencionadas anteriormente se adhieren a la constante propuesta de "conexión" de tencent y no tienen kpi de ingresos. el propósito es mejorar la fidelidad del usuario y atraer un gran tráfico a otros productos del ecosistema.
según tencent health, tencent medical dictionary tiene actualmente 600 millones de usuarios finales c, y su tarjeta de seguro médico electrónica también tiene entre 500 y 600 millones de usuarios finales c. los usuarios del lado c de estos productos inclusivos no necesitan pagar por los servicios, pero el establecimiento de la plataforma de servicios ha aportado un mayor valor industrial a los clientes del lado b: la enorme demanda de los usuarios del lado c ha obligado a su vez a que el servicio del lado b innovación. usar tecnología y servicios para "conectar" los extremos c y b es una estrategia en la que tencent es bueno.
por ejemplo, en esta conferencia de ecología digital, tencent health, tencent yuanbao y china resources sanjiu lanzaron conjuntamente el agente inteligente "sanjiu health butler", que es un asistente inteligente de inteligencia artificial basado en el modelo grande de tencent medical, la computación en la nube y otras tecnologías nuevas. servicios de salud a los usuarios. entre las muchas herramientas que respaldan el servicio de preguntas y respuestas sobre salud "sanjiu health butler", se incluye el conocimiento científico popular del diccionario médico tencent.
figura 3: tencent health, tencent yuanbao y china resources sanjiu lanzaron conjuntamente el cuerpo inteligente "sanjiu health butler"
tencent miying también ha entrado en un período de ajuste. este producto nació en 2017, cuando la ia de imágenes médicas era lo más popular. tencent health inicialmente eligió un camino seguido por la mayoría de productos similares, usándolo como un producto de software de dispositivos médicos independiente para investigación y desarrollo, ensayos clínicos y aprobación y certificación.
sin embargo, simplemente copiar el modelo de negocio de los dispositivos médicos puede no permitir que se comercialice la ia médica, y esta pista estrella rápidamente quedó desierta. cuando tencent miying obtuvo el primer certificado de ia de categoría iii para software de evaluación y clasificación asistido por imágenes por tomografía computarizada de neumonía en 2021, la industria ya había comenzado a decaer, yitu medical se vendió, ande medical quebró y se reorganizó, y muchas empresas no lograron salir a bolsa. tencent miying también se está adaptando sobre la marcha. mientras obtiene certificados de clase iii para tres dispositivos de inteligencia artificial para neumonía, fondo de ojo y enfermedades colorrectales, también es responsable de la construcción de una plataforma nacional de innovación abierta de inteligencia artificial para imágenes médicas. también integra las capacidades de tencent cloud y también incuba se lanza la "plataforma de imágenes médicas inteligentes digitales", equipada con un motor de análisis de inteligencia artificial en la nube, para realizar la interconexión de datos de imágenes médicas y procesos comerciales, e integrar la "industria , academia, investigación y gestión" de la ia médica. estas acciones son diferentes de las de las empresas de equipos tradicionales, pero pueden reflejar mejor el valor de tencent.
"el camino hacia los dispositivos médicos se puede tomar, pero es muy largo y lento. tencent no es una empresa puramente de dispositivos médicos, y nuestros canales y ecología también son diferentes de los de las empresas de dispositivos tradicionales", señaló wu wenda. tencent health decidió cambiar su forma de pensar y centrarse en la exploración a largo plazo de la tecnología básica de los modelos de imágenes médicas a gran escala, "saltando los límites de los modelos verticales tradicionales".
para tencent health, en esta etapa en la que todavía necesita invertir mucho en investigación y desarrollo, poder lograr la autosuficiencia y no depender de las transfusiones de sangre del grupo es también el objetivo y la expectativa de la compañía en términos de ganancias y pérdidas en este momento. escenario.
la atención médica, una montaña difícil de escalar, eventualmente será escalada.
(este artículo proviene de china business news)
