поскольку действуют более 1300 компаний, коммерциализация крупной модели искусственного интеллекта tencent в сфере здравоохранения ускоряется.
2024-09-23
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
за 6-й год с момента перехода из категории c в категорию b компания tencent health исследовала бизнес-модель, подходящую для вертикальной области медицинского здравоохранения.
на недавно завершившейся конференции tencent global digital ecosystem президент tencent health ву венда отметил в своем выступлении, что решения tencent health, основанные на крупных моделях, были внедрены в более чем 1300 компаниях, больницах и других учреждениях. «в медицинской сфере мы имеем успех. мы уже разработали множество хороших сценариев применения ии, и в ближайшие 1–3 года начнется процесс охвата, который позволит большему количеству больниц, аптек и предприятий лучше обслуживать клиентов с помощью ии».
рисунок 1. у венда, президент tencent health
поскольку развитие интернета вступает в зрелую стадию, ряд ведущих интернет-компаний, таких как baidu, tencent, alibaba и jd.com, развернули медицинскую индустрию, пытаясь создать вторую кривую и делая ставку на следующую эпоху после интернет.
от медицинских услуг до электронной коммерции фармацевтических препаратов, от биомедицины до крупных моделей... следы крупных интернет-компаний распространились почти на все уголки медицинской отрасли. после более чем десяти лет роста, проб и ошибок, медицина и здравоохранение. бизнес постепенно стал важной областью исследований для гигантов, но коммерциализация по-прежнему остается большой проблемой.
с момента запуска wechat smart hospital в 2014 году компания tencent вступила в десятый год своего существования в сфере медицины и здравоохранения и предприняла множество попыток в различных направлениях, включая tenai doctor и penguin clinic в 2016 году, а также tencent miying и tencent в 2017 году. классика, и теперь, после начала трансформации to b и бурного развития крупных моделей, маршрут развития tencent health постепенно стал более ясным, открывая бизнес-модель оплаты b-конца.
у венда рассказала «jianwen consulting»: «медицинский бизнес не может полагаться на неограниченные инвестиции tencent group. бизнес, который всегда теряет деньги и всегда нуждается в субсидиях, не имеет большого значения. мы должны найти модель устойчивого развития, чтобы расширить наше влияние на общество. сила».
используйте большие модели в качестве отправной точки для изучения бизнес-моделей b-стороны.
на прошлогодней конференции tencent global digital ecology впервые была публично представлена крупная медицинская модель, основанная на модели hunyuan. она опиралась на крупную модель для поддержки ранее выпущенных tencent health интеллектуальных вопросов и ответов, помощника семейного врача и цифровых медицинских изображений. платформа и лекарство. несколько продуктов искусственного интеллекта, включая платформу discovery, подверглись новому раунду обновлений.
тогда ву венда однажды сказал, что tencent health «уделяет больше внимания тому, как использовать большие модели в реальных медицинских сценариях и эффективно использовать большие модели».
на конференции tencent global digital ecosystem два года назад тан даошэн, старший исполнительный вице-президент tencent group и генеральный директор tencent cloud и smart industry group, разъяснил позиционирование и направление tencent в промышленном интернете, то есть сосредоточив внимание на «ключевом продукте». отслеживать» и «строить технические барьеры», чтобы помочь партнерам завершить интеграцию и доставку. изменение стратегии «интеграции» также отражается на планировании крупных медицинских моделей: большая модель, производственный инструмент, упаковывается в различные предприятия и продукты, а затем доставляется таким партнерам, как независимые поставщики программного обеспечения (isv).
теперь, год спустя, tencent health поделилась своими первоначальными результатами на новой конференции digital ecosystem: ее медицинский ии и сопутствующие продукты были внедрены в более чем 1300 учреждениях, охватывающих больницы, фармацевтические компании и компании по производству устройств, научно-исследовательские институты, компании медицинских технологий, и т. д., и работал с более чем 1000 партнерами для обслуживания более чем 36 000 медицинских учреждений и учреждений здравоохранения.
рисунок 2. продукты искусственного интеллекта tencent health встроены в весь процесс медицинского осмотра.
по словам чжан юя, вице-президента tencent health, продукты и услуги, предоставляемые tencent health клиентам, можно свести к трем сценариям: во-первых, повышение уровня интеллекта в области исследований, разработок и производственных связей, во-вторых, решение проблем эффективности внутреннего сотрудничества офисов; в-третьих, улучшить построение системы цифрового маркетинга и добиться прорыва в производительности;
в качестве примера возьмем полностью автоматический анализатор морфологии клеток (ии-ридер), аппаратное устройство, совместно разработанное tencent health и mindray medical. после загрузки алгоритма ии и большой модели точность считывания ии превосходит показатели молодых врачей. достигнув более 95%. продолжительность фильма также была сокращена с первоначальных 25–30 минут до менее чем полминуты.
предварительная консультация с использованием искусственного интеллекта — одно из долгосрочных направлений развития tencent health. после выпуска большой медицинской модели продукты предварительной консультации с использованием искусственного интеллекта, загруженные крупными моделями, также начали широкомасштабно выпускаться.
еще четыре года назад в эксклюзивном интервью «jianwen consulting» у венда подчеркнул, что tencent health должна решать основные проблемы пользователей, укреплять отношения между пациентами и врачами и использовать технические средства, чтобы помочь пациентам найти подходящего врача. и построить доверительные отношения.
в то время tencent health все еще исследовала и пыталась преодолеть информационную асимметрию снизу. после нескольких лет накопления опыта в области руководства с помощью ии и вспомогательной диагностики нынешняя система предварительного запроса с использованием ии может давать подробные ответы на предварительные запросы с пациентами до консультации с врачом и заранее предоставлять информацию, такую как основные жалобы, прошлый анамнез, лекарства. противопоказания и т. д. это помогает врачам повысить эффективность и точность консультаций.
в народной больнице шэньчжэня к системе предварительной диагностики искусственного интеллекта tencent health обращались более 20 000 раз в месяц: «по сравнению с другими продуктами искусственного интеллекта, 20 000 раз, возможно, не так уж и много, но для нас самое важное — то, что представляет собой это число. что система предварительной диагностики с использованием искусственного интеллекта изменила опыт взаимодействия с 20 000 пациентов», — сказал у венда.
от врача в пустынном городке в австралии до генерального директора tencent health, ву венда всегда имел идеалы. в эксклюзивном интервью четыре года назад он однажды подчеркнул, что tencent health «сегодня не торопится зарабатывать быстрые деньги». он снова сказал в интервью, что чжун выразил благодарность группе за ее готовность предоставить tencent health пространство для инвестиций в текущие технологические исследования и разработки, исходя из того, что они придают большое значение прибыли и доходам.
у венда также отметил, что tencent health не всегда будет полагаться на инвестиции и поддержку группы, а найдет в конкурентной борьбе модель устойчивого развития. в ближайшие 1–3 года работы tencent продолжит углублять свой бизнес на стороне b и охватывать больше больниц, фармацевтических компаний и компаний по производству оборудования, а также сетевых аптек.
новые способы ведения старого бизнеса
с 2018 года собственный медицинский сектор tencent постепенно сформировал три части: одна — инфраструктура медицинской информатизации, другая — контентно-ориентированные услуги медицинских знаний, а третья — медицинский искусственный интеллект, использующий большие данные и облачные вычисления. эти три направления позже породили электронные медицинские карты, электронные ваучеры медицинского страхования, tencent medical dictionary и tencent miying.
в процессе коммерциализации медицинской отрасли оплата конечных пользователей c всегда была большой проблемой. поэтому в стратегии tencent health первые два упомянутых выше предприятия придерживаются последовательного предложения tencent о «подключении» и не имеют kpi по доходам. цель — повысить интерес пользователей и привлечь огромный трафик к другим продуктам в экосистеме.
по данным tencent health, у tencent medical dictionary в настоящее время 600 миллионов пользователей c-конца, а у его электронной карты медицинского страхования также 500-600 миллионов пользователей c-конца. пользователям этих инклюзивных продуктов на стороне c не нужно платить за услуги, но создание сервисной платформы принесло большую промышленную ценность клиентам стороны b: огромный спрос со стороны пользователей стороны c, в свою очередь, вынудил предоставлять услуги стороне b. инновации. использование технологий и услуг для «соединения» концов c и b — это стратегия, в которой tencent хороша.
например, на этой конференции по цифровой экологии компании tencent health, tencent yuanbao и china resources sanjiu совместно представили интеллектуальный агент sanjiu health butler, который представляет собой интеллектуального помощника с искусственным интеллектом, основанного на большой модели tencent medical, облачных вычислениях и других новых технологиях provide. медицинские услуги для пользователей. среди множества инструментов, поддерживающих службу вопросов и ответов о здоровье «sanjiu health butler», включены научно-популярные знания tencent medical dictionary.
рисунок 3. tencent health, tencent yuanbao и china resources sanjiu совместно выпустили интеллектуальное тело «sanjiu health butler».
tencent miying также вступила в период адаптации. этот продукт появился на свет в 2017 году, когда искусственный интеллект в области медицинской визуализации был самым популярным. компания tencent health изначально выбрала путь, по которому пошли большинство аналогичных продуктов, используя его в качестве независимого программного продукта для медицинских устройств для исследований и разработок, клинических испытаний, а также одобрения и сертификации.
однако простое копирование бизнес-модели медицинских устройств может не позволить коммерциализировать медицинский ии, и эта звездная дорожка быстро опустела. когда в 2021 году tencent miying получила первый сертификат ai категории iii на программное обеспечение для сортировки и оценки пневмонии с помощью компьютерной томографии, отрасль уже начала приходить в упадок, компания ande medical обанкротилась и реорганизовалась, а многие компании не смогли провести ipo. tencent miying также вносит коррективы в процесс получения сертификатов класса iii на три устройства искусственного интеллекта для лечения пневмонии, глазного дна и колоректальных заболеваний, а также отвечает за создание национальной открытой инновационной платформы искусственного интеллекта нового поколения для медицинской визуализации. также интегрирует возможности tencent cloud, а также инкубирует «цифровую интеллектуальную платформу медицинской визуализации», оснащенную механизмом анализа искусственного интеллекта в облаке, для реализации взаимосвязи данных медицинской визуализации и бизнес-процессов, а также для интеграции «отраслевых «, научные круги, исследования и управление» медицинского ии. эти действия отличаются от действий традиционных компаний-производителей оборудования, но могут лучше отражать ценность tencent.
«путь к медицинским устройствам можно пройти, но он очень долгий и медленный. tencent не является чисто производителем медицинского оборудования, и наши каналы продаж и экология также отличаются от традиционных компаний, производящих устройства». tencent health решила изменить свое мышление и сосредоточиться на долгосрочном исследовании базовой технологии крупномасштабных моделей медицинской визуализации, «выйдя за пределы традиционных вертикальных моделей».
для tencent health на данном этапе, когда ей все еще необходимо вкладывать значительные средства в исследования и разработки, возможность достичь самодостаточности и не полагаться на переливание крови со стороны группы также является целью и ожиданием компании с точки зрения прибылей и убытков на данном этапе. этап.
медицинская помощь, гора, на которую трудно подняться, в конечном итоге будет покорена.
(эта статья взята из china business news)
