1,300社以上が稼働し、テンセントの健康ai大型モデルの商用化が加速
2024-09-23
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to c から to b への変革から 6 年目、tencent health は医療健康の垂直分野に適したビジネス モデルを模索してきました。
最近閉幕したテンセント・グローバル・デジタル・エコシステム・カンファレンスで、テンセント・ヘルスのウー・ウェンダ社長はスピーチの中で、テンセント・ヘルスの大規模モデルに基づくソリューションが1,300以上の企業、病院、その他の機関に導入されていると指摘した。私たちはすでに多くの優れた ai アプリケーション シナリオを実行しており、今後 1 ～ 3 年は対象範囲のプロセスとなり、より多くの病院、薬局、企業が ai の助けを借りて顧客により良いサービスを提供できるようになります。」
図 1: tencent health 社長、wu wenda 氏
インターネットの発展が成熟段階に入る中、baidu、tencent、alibaba、jd.com などの多くの大手インターネット企業が医療産業に展開し、第 2 の曲線を生み出そうとし、医療産業の次の時代に賭けています。インターネット。
医療サービスから医薬品電子商取引まで、バイオ医薬品から大型モデルまで...大手インターネット企業の足跡は、10 年以上の成長と試行錯誤を経て、医療業界のほぼ隅々まで広がりました。ビジネスは徐々に巨大企業にとって重要な探求領域となってきましたが、商業化は依然として大きな問題です。
2014年にwechatスマートホスピタルを立ち上げて以来、テンセントは医療・健康分野で10年目を迎え、2016年の天愛ドクターとペンギンクリニック、2017年のテンセントミーインとテンセントなど、さまざまな方向で多くの試みを行ってきた。 、そして現在、to b 変革の開始と大規模モデルの爆発を経て、tencent health の発展ルートは徐々に明確になり、b 側支払いのビジネス モデルが開かれています。
ウー・ウェンダ氏は「建文コンサルティング」に対し、「医療事業はテンセント・グループの無制限の投資に依存することはできない。常に赤字で常に補助金を必要とする事業にはほとんど意味がない。医療への影響を拡大するには持続可能な発展モデルを見つけなければならない」と語った。社会の力。」
b サイドのビジネス モデルを探索する出発点として大規模なモデルを使用する
昨年のtencent global digital ecology conferenceでは、hunyuanモデルに基づく大規模な医療モデルが初めて公開され、tencent healthが以前にリリースしたインテリジェントな質疑応答、家庭医アシスタント、デジタル医療画像処理をサポートするためにこの大規模モデルに依存しました。ディスカバリー プラットフォームを含むいくつかの ai 製品は、新たなアップグレード ラウンドを経ています。
当時、wu wenda 氏は、tencent health が「現実世界の医療シナリオで大規模なモデルをどのように使用するか、そして大規模なモデルをうまく活用する方法にもっと注意を払っている」と語ったことがあります。
2年前のテンセント・グローバル・デジタル・エコシステム・カンファレンスで、テンセント・グループの上級副社長兼テンセント・クラウドおよびスマート・インダストリー・グループのceoである唐道生氏は、産業用インターネットにおけるテンセントの位置付けと方向性、つまり「主要製品」に焦点を当てていることを明らかにした。パートナーが統合と提供を完了できるよう支援するために、「トラック」と「技術的障壁の構築」を行います。 「統合される」戦略の変化は、大規模な医療モデルの計画にも反映されています。生産ツールである大規模なモデルは、さまざまなビジネスや製品にパッケージ化され、isv (独立系ソフトウェア ベンダー) などのパートナーに提供されます。
1 年後の今、tencent health は、新しいデジタル エコシステム カンファレンスで最初の結果を共有しました。同社の医療 ai と関連製品は、病院、製薬会社、機器会社、科学研究機関、医療技術会社を含む 1,300 以上の機関に導入されています。など、1,000 を超えるパートナーと協力して、36,000 を超える医療および健康産業機関にサービスを提供してきました。
図 2: tencent health の ai 製品は健康診断プロセス全体に組み込まれています
tencent health の副社長、zhang yu 氏によると、tencent health が顧客に提供する製品とサービスは 3 つのシナリオに要約できます。1 つ目は、研究開発と生産リンクのインテリジェンス レベルの向上であり、2 つ目は、社内オフィスのコラボレーションにおける効率の問題の解決です。 ; 第三に、デジタルマーケティングシステムの構築を改善し、パフォーマンスのブレークスルーを達成します。
tencent health と mindray medical が共同開発したハードウェアデバイスである全自動細胞形態解析装置 (ai リーダー) を例に挙げると、ai アルゴリズムと大規模なモデルをロードした後、ai 読み取りの精度は若い医師の精度を上回りました。上映時間も当初の 25 ～ 30 分から 30 分未満に短縮されました。
ai 事前コンサルティングは tencent health の長期的なレイアウト方向の 1 つです。大規模な医療モデルのリリース後、大規模なモデルを搭載した ai 事前コンサルティング製品も大規模に発売され始めています。
すでに4年前、ウー・ウェンダ氏は「建文コンサルティング」との独占インタビューで、テンセント・ヘルスはユーザーの中核問題を解決し、患者と医師の関係を強化し、技術的手段を使って患者が適切な医師を見つけられるよう支援すべきだと強調していた。そして信頼関係を築きます。
当時、tencent health はまだ情報の非対称性を根本から克服することを模索し、試みていました。数年間にわたるai指導・診断支援の経験の蓄積を経て、現在のai事前問診システムは、医師の診察前に患者に詳細な事前問診回答を行い、主訴や既往歴、服薬状況などの情報を事前に提供できるようになった。これにより、医師は診察の効率と精度を向上させることができます。
深セン人民病院では、tencent health の ai 事前診断システムが月に 20,000 回以上コールされています。「他の ai 製品と比較すると、20,000 回は多くないかもしれませんが、私たちにとって最も重要なことは、この数字が何を表しているのかということです。」 ai 事前診断システムは 20,000 人の患者とのやり取りの経験を変えました」とウー・ウェンダ氏は述べました。
オーストラリアの砂漠の町の医師からテンセント・ヘルスのceoに就任したウー・ウェンダ氏は、4年前の独占インタビューで、テンセント・ヘルスは「今は急いでお金を稼ぐ必要はない」と強調したことがある。とインタビューで鍾氏は、利益と収入を重視するという前提の下、テンセント・ヘルスに現在の技術の研究開発作業に投資する余地を与えてくれる同グループへの感謝の意を再度表明したと述べた。
ウー・ウェンダ氏はまた、テンセント・ヘルスは常に同グループの投資や支援に依存するわけではなく、競争の中で持続可能な発展モデルを見つけるだろうと指摘した。今後 1 ～ 3 年間の取り組みで、テンセントは引き続き b サイド ビジネスを深化させ、より多くの病院、製薬会社、設備会社、チェーン薬局をカバーする予定です。
古いビジネスの新しい方法
2018年以来、テンセントの自社構築医療部門は徐々に3つの部分を形成してきた。1つは医療情報化インフラ、もう1つはコンテンツ中心の医療知識サービス、3つ目はビッグデータとクラウドコンピューティングを利用した医療aiである。これら 3 つの方向性により、後に電子健康カード、電子医療保険クーポン、tencent medical dictionary、tencent miying が誕生しました。
医療・健康業界の商業化プロセスでは、cエンドユーザーの支払いが常に大きな問題となっているため、tencent healthの戦略では、上記の最初の2つの事業はtencentの一貫した「接続」の提案に準拠しており、収益kpiはありません。その目的は、ユーザーの粘着性を強化し、エコシステム内の他の製品に大量のトラフィックをもたらすことです。
tencent health によると、tencent medical dictionary には現在 6 億人の c エンド ユーザーがおり、その電子医療保険カードにも 5 億～6 億人の c エンド ユーザーがいます。これらの包括的な製品の c 側ユーザーはサービス料金を支払う必要はありませんが、サービス プラットフォームの確立により、b 側の顧客により大きな産業価値がもたらされました。c 側のユーザーからの膨大な需要により、b 側のサービスが強制されるようになりました。革新。テクノロジーやサービスを利用してcエンドとbエンドを「接続」するのは、テンセントが得意とする戦略だ。
たとえば、今回のデジタルエコロジーカンファレンスでは、テンセント・ヘルス、テンセント・ユアンバオ、チャイナ・リソース・サンジウが共同で、テンセント・メディカルの大型モデル、クラウド・コンピューティングおよびその他の新技術に基づくaiインテリジェント・アシスタントである「サンジウ・ヘルス・バトラー」インテリジェント・エージェントをリリースした。ユーザーへの医療サービス。健康q&aサービス「sanjiu health butler」をサポートする数多くのツールの中には、tencent medical dictionaryの人気の科学知識も含まれています。
図3：tencent health、tencent yuanbao、china resources sanjiuが共同で「sanjiu health butler」インテリジェントボディをリリース
テンセントミーインも調整期に入った。この製品は、医療画像 ai が最も注目されていた 2017 年に誕生し、tencent health は当初、研究開発、臨床試験、承認と認証のための独立した医療機器ソフトウェア製品として、ほとんどの同様の製品が従う道を選びました。
しかし、医療機器のビジネスモデルを模倣するだけでは医療aiは実用化できない可能性があり、この花形路線は急速に閑古鳥が鳴いてしまった。 tencent miying が 2021 年に肺炎 ct 画像支援トリアージおよび評価ソフトウェアで初の ai カテゴリ iii 認証を取得したとき、業界はすでに衰退し始めており、ande medical は破産して再編され、多くの企業が ipo に失敗しました。 tencent miying は、肺炎、眼底、結腸直腸疾患用の 3 つの ai デバイスのクラス iii 認証を取得する一方で、医療画像向けの新世代の国家人工知能オープンイノベーションプラットフォームの構築も担当しています。テンセントクラウドの機能を活用し、クラウド上に人工知能解析エンジンを搭載し、医用画像データとビジネスプロセスの相互接続を実現し、「産学連携」を実現する「デジタルインテリジェント医用画像プラットフォーム」を開始、医療aiの研究と管理」。これらの行動は従来の機器会社とは異なりますが、テンセントの価値をよりよく反映している可能性があります。
「医療機器への道は歩むことができますが、それは非常に長くて時間がかかります。テンセントは純粋な医療機器企業ではなく、当社のチャネルや生態系も従来の機器企業とは異なります。」とウー・ウェンダ氏は指摘した。 tencent health は考え方を変更し、「従来の垂直モデルの境界を飛び越える」大規模医療画像モデルの基本技術の長期的な探求に焦点を当てることにしました。
tencent health にとって、まだ研究開発に多額の投資が必要な現段階では、グループからの輸血に依存せずに自給自足を達成できることが、現時点での損益の観点からの同社の目標であり期待でもある。ステージ。
医療という登るのが難しい山は、いつかは登れるものです。
(この記事は中国ビジネスニュースからのものです)
