1,300개 이상의 회사를 운영하고 있는 tencent의 건강 ai 대형 모델 상용화가 가속화되고 있습니다.
2024-09-23
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to c에서 to b로 전환한 지 6년차에 tencent health는 의료 건강이라는 수직 분야에 적합한 비즈니스 모델을 모색했습니다.
최근 종료된 tencent 글로벌 디지털 생태계 컨퍼런스에서 tencent health 사장 wu wenda는 연설에서 대형 모델을 기반으로 한 tencent health의 솔루션이 1,300개 이상의 회사, 병원 및 기타 기관에서 구현되었다고 지적했습니다. 이미 우리는 훌륭한 ai 적용 시나리오를 많이 수행했으며 향후 1~3년은 더 많은 병원, 약국 및 기업이 ai의 도움으로 고객에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있도록 하는 과정이 될 것입니다.”
그림 1: tencent health 사장 wu wenda
인터넷 발전이 성숙기에 접어들면서 바이두, 텐센트, 알리바바, jd.com 등 다수의 선도적인 인터넷 기업들이 의료 산업을 전개하며 제2의 곡선을 만들고자 노력하며, 인터넷 시대 이후의 다음 시대에 베팅하고 있습니다. 인터넷.
의료 서비스부터 제약 전자상거래까지, 생물의학부터 대형 모델까지... 주요 인터넷 기업의 발자취는 10년 이상의 성장과 시행착오를 거쳐 의료 및 건강 분야의 거의 모든 분야로 확산되었습니다. 사업은 점차 거대 기업들에게 중요한 탐구 영역이 되었지만, 상용화는 여전히 큰 문제이다.
텐센트는 2014년 위챗 스마트병원 출시 이후 의료 및 보건 분야에서 10년차를 맞이했으며, 2016년 테나이닥터, 펭귄클리닉, 2017년 텐센트 미잉, 텐센트 등 다양한 방향으로 많은 시도를 해왔다. 이제 to b 전환이 시작되고 대형 모델이 폭발적으로 증가한 후 tencent health의 개발 경로가 점차 명확해지며 b-end 결제 비즈니스 모델이 열렸습니다.
wu wenda는 "jianwen consulting"에 "의료 사업은 tencent group의 무제한 투자에 의존할 수 없습니다. 항상 적자를 내고 항상 보조금이 필요한 사업은 별 의미가 없습니다. 우리는 영향력을 확대하기 위해 지속 가능한 발전 모델을 찾아야 합니다. 사회."
대규모 모델을 출발점으로 사용하여 b측 비즈니스 모델 탐색
작년 tencent 글로벌 디지털 생태 컨퍼런스에서 hunyuan 모델을 기반으로 한 대형 의료 모델이 처음으로 공개되었으며, 이 대형 모델을 사용하여 tencent health가 이전에 출시한 지능형 질문 및 답변, 주치의 보조, 디지털 의료 영상을 지원했습니다. 플랫폼 및 약물 디스커버리 플랫폼을 포함한 여러 ai 제품이 새로운 업그레이드를 거쳤습니다.
당시 wu wenda는 tencent health가 "실제 의료 시나리오에서 대형 모델을 사용하는 방법과 대형 모델을 효과적으로 활용하는 방법에 더 많은 관심을 기울이고 있다"고 말한 적이 있습니다.
2년 전 tencent 글로벌 디지털 생태계 회의에서 tencent 그룹의 수석 부사장이자 tencent cloud 및 스마트 산업 그룹의 ceo인 tang daosheng은 산업 인터넷에서 tencent의 위치와 방향, 즉 '핵심 제품'에 초점을 맞추고 있음을 밝혔습니다. 추적" 및 "기술 장벽 구축"을 통해 파트너가 통합 및 전달을 완료할 수 있도록 지원합니다. '통합' 전략의 변화는 대형 의료 모델 기획에도 반영된다. 생산 도구인 대형 모델을 다양한 사업과 제품으로 묶어 isv(independent software vendor) 등의 파트너에게 전달하는 것이다.
1년이 지난 지금, tencent health는 새로운 디지털 생태계 컨퍼런스에서 초기 결과를 공유했습니다. tencent health의 의료 ai 및 관련 제품은 병원, 제약 및 장치 회사, 과학 연구 기관, 의료 기술 회사, 등, 1,000개 이상의 파트너와 협력하여 36,000개 이상의 의료 및 보건 산업 기관에 서비스를 제공했습니다.
그림 2: tencent health의 ai 제품은 전체 신체 검사 과정에 내장되어 있습니다.
tencent health 부사장 zhang yu에 따르면 tencent health가 고객에게 제공하는 제품과 서비스는 세 가지 시나리오로 요약할 수 있습니다. 첫째, r&d 및 생산 링크의 인텔리전스 수준을 향상하고, 둘째, 내부 사무실 협업의 효율성 문제를 해결합니다. 셋째, 디지털 마케팅 시스템 구축을 개선하고 성과 혁신을 달성합니다.
tencent health와 mindray medical이 공동 개발한 하드웨어 장치인 전자동 세포 형태 분석기(ai 리더)를 예로 들면, ai 알고리즘과 대형 모델을 탑재한 후 ai 판독 정확도가 젊은 의사의 수준을 뛰어넘습니다. 촬영시간도 기존 25~30분에서 30분 이내로 단축됐다.
ai 사전 상담은 텐센트헬스의 장기 레이아웃 방향 중 하나다. 대형 의료 모델 출시 이후 대형 모델을 탑재한 ai 사전 상담 제품도 대규모 출시에 나섰다.
4년 전, wu wenda는 "jianwen consulting"과의 독점 인터뷰에서 tencent health가 사용자의 핵심 문제를 해결하고 환자와 의사 간의 관계를 강화하며 기술적 수단을 사용하여 환자가 올바른 의사를 찾을 수 있도록 도와야 한다고 강조했습니다. 그리고 신뢰관계를 쌓아보세요.
당시 tencent health는 여전히 정보 비대칭성을 밑바닥부터 탐구하고 극복하려고 노력하고 있었습니다. ai 지도 및 진단 보조 분야에서 다년간의 경험을 축적한 현재 ai 사전 문의 시스템은 의사 상담 전 환자와의 상세한 사전 문의 답변을 진행하고, 주요 증상, 과거 병력, 복약 등의 정보를 사전에 제공할 수 있다. 금기 사항 등. 이는 의사가 상담의 효율성과 정확성을 높이는 데 도움이 됩니다.
심천인민병원에서는 텐센트헬스의 ai 사전진단 시스템이 한 달에 2만 회 이상 호출됐다. wu wenda는 ai 사전 진단 시스템이 20,000명의 환자 상호작용 경험을 변화시켰다고 말했습니다.
호주 사막 마을의 의사부터 tencent health의 ceo까지 wu wenda는 4년 전 단독 인터뷰에서 tencent health가 "오늘은 빨리 돈을 벌기 위해 서두르지 않는다"고 강조한 적이 있습니다. 그는 인터뷰에서 zhong이 이익과 수입을 중시한다는 전제 하에 tencent health에 현재 기술 연구 및 개발 작업에 투자할 수 있는 공간을 기꺼이 제공한 그룹에 감사를 표했다고 말했습니다.
wu wenda는 또한 tencent health가 항상 그룹의 투자와 지원에 의존하지 않고 경쟁에서 지속 가능한 발전 모델을 찾을 것이라고 지적했습니다. 향후 1~3년 동안 tencent는 계속해서 b측 사업을 심화하고 더 많은 병원, 제약 및 장비 회사, 체인 약국을 다룰 것입니다.
기존 비즈니스를 수행하는 새로운 방법
2018년부터 tencent의 자체 구축 의료 부문은 의료 정보화 인프라, 콘텐츠 중심의 의료 지식 서비스, 빅데이터와 클라우드 컴퓨팅을 활용한 의료 ai의 세 부분으로 점차 형성되었습니다. 이 세 가지 방향은 나중에 전자 건강 카드, 전자 의료 보험 바우처, tencent medical dictionary 및 tencent miying을 탄생시켰습니다.
의료 및 건강 산업의 상용화 과정에서 c-end 사용자 지불은 항상 큰 문제였습니다. 따라서 tencent health의 전략에서 위에서 언급한 처음 두 기업은 tencent의 일관된 "연결" 제안을 고수하며 수익 kpi가 없습니다. 목적은 사용자의 끈기를 강화하고 생태계의 다른 제품에 막대한 트래픽을 가져오는 것입니다.
tencent health에 따르면 tencent medical dictionary의 c-end 사용자는 현재 6억 명에 달하며, 전자 의료 보험 카드도 c-end 사용자가 5억~6억 명에 달합니다. 이러한 포괄적 제품의 c-side 사용자는 서비스 비용을 지불할 필요가 없지만 서비스 플랫폼의 구축으로 b-side 고객에게 더 큰 산업적 가치를 제공했습니다. c-side 사용자의 막대한 수요로 인해 b-side 서비스가 강제되었습니다. 혁신. 기술과 서비스를 사용하여 c와 b 끝을 "연결"하는 것은 tencent가 잘하는 전략입니다.
예를 들어, 이번 디지털 생태 컨퍼런스에서 tencent health, tencent yuanbao 및 china resources sanjiu는 tencent medical의 대형 모델, 클라우드 컴퓨팅 및 기타 신기술을 기반으로 한 ai 지능형 비서인 'sanjiu health butler' 지능형 에이전트를 공동으로 출시했습니다. 사용자에게 건강 서비스를 제공합니다. '산지우 건강집사' 건강 질의응답 서비스를 지원하는 다양한 도구 중에는 텐센트 의학사전의 대중과학 지식이 포함되어 있습니다.
그림 3: tencent health, tencent yuanbao 및 china resources sanjiu가 공동으로 'sanjiu health butler' 지능형 본체 출시
tencent miying도 조정 기간에 들어갔습니다. 이 제품은 의료 영상 ai가 가장 뜨거웠던 2017년에 처음에는 연구 개발, 임상 시험, 승인 및 인증을 위한 독립적인 의료 기기 소프트웨어 제품으로 사용하면서 대부분의 유사한 제품을 따르는 경로를 선택했습니다.
하지만 단순히 의료기기의 비즈니스 모델을 흉내내는 것만으로는 의료용 ai가 상용화될 수 없으며, 이 스타 트랙은 빠르게 황폐화되고 있습니다. tencent miying이 2021년에 폐렴 ct 영상 보조 분류 및 평가 소프트웨어에 대한 최초의 ai category iii 인증을 획득했을 때 업계는 이미 쇠퇴하기 시작했고 ande medical은 파산하고 재편되었으며 많은 회사가 ipo에 실패했습니다. tencent miying은 폐렴, 안저 및 대장 질환에 대한 3가지 ai 장치에 대한 class iii 인증을 획득하는 동시에 의료 영상을 위한 차세대 국가 인공 지능 개방형 혁신 플랫폼 구축을 담당하고 있습니다. tencent cloud의 역량과 인큐베이팅 클라우드에 인공 지능 분석 엔진을 탑재한 '디지털 지능형 의료 영상 플랫폼'이 출시되어 의료 영상 데이터와 비즈니스 프로세스의 상호 연결을 실현하고 '산학관'을 통합합니다. , 연구 및 관리 "입니다. 이러한 조치는 기존 장비 회사와 다르지만 tencent의 가치를 더 잘 반영할 수 있습니다.
"의료기기로 가는 길은 갈 수 있지만 매우 멀고 느리다. tencent는 순수한 의료기기 회사가 아니며, 우리의 채널과 생태계도 전통적인 기기 회사와 다르다"고 지적했습니다. tencent health는 생각을 바꾸고 "전통적인 수직형 모델의 경계를 뛰어넘어" 대규모 의료 영상 모델의 기본 기술에 대한 장기적인 탐구에 집중하기로 결정했습니다.
tencent health의 경우 여전히 연구 개발에 막대한 투자가 필요한 현 단계에서 그룹의 수혈에 의존하지 않고 자급자족할 수 있는 것도 손익 측면에서 회사의 목표이자 기대입니다. 단계.
의료, 오르기 어려운 산은 결국 오르게 마련이다.
(이 기사는 중국경제신문에서 발췌한 것입니다)
