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¿cómo utiliza netease modelos grandes internamente? ¿cómo puede internalizar y externalizar productos tecnológicos de modelo grande?

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‍‍editor｜zhao yanqiu‍‍‍

desde principios de este año, los modelos grandes han pasado de la guerra de los 100 modelos del año pasado a una competencia de aterrizaje industrial.

según estadísticas de digital intelligence frontline y otros, el número de proyectos de licitación pública modelo a gran escala aumenta mes a mes.de 15 en enero, el número aumentó rápidamente a 127 en agosto, estableciendo un nuevo máximo mensual.. desde la perspectiva de la distribución industrial, los operadores, las finanzas, la energía, los automóviles, internet, la educación y otras industrias están activas, y las empresas están acelerando la implementación de modelos grandes.

en la prisa por la implementación, las principales empresas de tecnología están acelerando la construcción de grandes modelos con capacidades y competencia en el mercado. digital intelligence frontier se enteró de que netease integró y lanzó ela la marca b: netease shuzhi, y considera la ia como una dirección estratégica importante de netease shuzhi., promover la integración de todos los productos y la ia.

"un día de ia, un año de vida humana". en la reciente conferencia empresarial de innovación en inteligencia digital netease zhijin ai·2024, ruan liang, vicepresidente de netease y director general de netease digital intelligence, observó que tanto en el ámbito interno de la empresa medio ambiente y en los vínculos comerciales,la ia ha entrado en una etapa de rápida evolución e iteración。

“aunque la ia todavía enfrenta muchos problemas, mi actitud constante es:debemos adoptar resueltamente la ia. la ia también debe prestar atención a las emociones más esenciales de las personas y calentar la tecnología. " dijo que netease shuzhi también utilizará "ia, estandarización e industrialización"como dirección empresarial principal, integramos recursos y experiencia superiores para ayudar a las empresas a desarrollar su propia productividad en ia.

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¿cómo utiliza netease los modelos grandes?

cuando se habla del uso de la tecnología de inteligencia artificial por parte de netease para atender a clientes de nivel empresarial, la gente primero se pregunta cómo el propio netease aplica modelos grandes. ruan liang también presentó por primera vez el progreso de los modelos de aplicaciones a gran escala para algunas de las líneas de negocio de netease.

netease yanxuan ha utilizado modelos grandes para el diseño y marketing de productos. anteriormente, para diferentes categorías de productos, como cajas de carritos, comida para gatos, etc., los gerentes de producto cuidadosamente seleccionados tenían que diseñar prototipos de productos primero después de determinar las características del producto y los segmentos de mercado, y a veces pedían a los modelos que filmaran escenas reales, y finalmente llegaban. con los diseños. para comparar manuscritos.este ciclo suele durar una o dos semanas.. ahora utilizan aigc para generar directamente muestras de diseño.el tiempo se reduce a uno o dos días. aigc también puede generar una cantidad ilimitada de materiales de marketing para diferentes plataformas.

“estos escenarios se aplican sin problemas dentro de netease.. ruan liang concluyó: "ahorra muchos costes.la clave es el costo de oportunidad.. "para productos y marketing que fracasaron antes, tuvimos que esperar dos o tres semanas para averiguarlo.ahora se ha verificado en dos o tres días., todos pueden adaptarse de inmediato. "si te importael informe financiero de netease revelará los márgenes de beneficio relevantes de la empresala eficiencia de la investigación y el desarrollo y el arte ha ido aumentando. una de las razones esuso extensivo de la ia。”

“esto también crea un nuevo tipo de trabajador, que puede no ser diseñador de arte,siempre que tengas dos habilidades: habilidad estética e imaginación., con la fuerza de una persona, puede derrotar a miles de tropas. ruan liang dijo más.la ia ofrece igualdad de derechos a los trabajadores, lo que tendrá un profundo impacto en la industria.

netease cloud music presenta chatbi, que es unproductos de análisis de datos conversacionales. anteriormente, el análisis de datos requería escribir programas y poseer habilidades profesionales, lo que daba como resultado que muchas personas tuvieran datos pero no supieran cómo utilizarlos. después de adoptar chatbi, el personal no técnico, como los productos, operaciones y mercados de cloud music, tiene sus propios analistas de datos inteligentes que pueden explorar varios análisis de datos.lograr la igualdad de datos hasta cierto punto.. en la actualidad, cloud music ha recuperado datos más de 12.000 veces a través de chatbi. basado en el ahorro de 0,2 días-hombre por cada pregunta y respuesta, se ahorran más de 2000 días-hombre.

ejemplo de diálogo de chatbi, la imagen muestra datos simulados

también existe un producto muy relacionado con los "clientes" llamado voz del cliente voc, que se basa ennetease digital lanzó el año pasado un gran modelo de servicio al cliente "shanghe" para escuchar las voces de los clientes.. ruan liang dijo que netease siempre ha concedido gran importancia a los comentarios de los clientes, que es el secreto del desarrollo de productos de la empresa. ahora existen grandes modelos que pueden clasificar y analizar las voces de los clientes de todos los canales, como sesiones de servicio al cliente, datos de órdenes de trabajo, reseñas de productos, encuestas, comentarios en redes sociales, etc., y generar información sobre la demanda concreta y rastreable.

"primero encontramos algunos clientes iniciales y utilizamos ia para analizar las voces de los clientes, y obtuvimos algunas sorpresas". ruan liang dijo que en las quejas de los clientes, la ia obtuvo información clave que se había ignorado antes. "a veces hay oportunidades positivas escondidas en información negativa y también hay retroalimentación negativa escondida en voces positivas.. "la ia ha descubierto estos "subtextos".

reciente,netease digital intelligence todavía está haciendo una exploración interna, sobre las voces de los empleados. utilizan ia para capturar información de datos masivos para ayudar a recursos humanos y finanzas a descubrir talentos sobresalientes o ciertos riesgos en las organizaciones internas.

netease digital intelligence también utiliza ai agent para crear avatares digitales para los empleados de la empresa. “ai agent se está convirtiendo en una extensión de la inteligencia humana y un clon digital. ruan liang presentó que algunos empleados de netease digital intelligence se ven interrumpidos por muchas consultas de colegas todos los días, como preguntas sobre situaciones de clientes, datos e información relevantes. ahora, el conocimiento con el que estos empleados han entrado en contacto y los registros de trabajo de dingtalk y. feishu, usa ia para entrenar tu propio clon digital”.en la práctica, los clones digitales pueden resolver entre el 60% y el 70% de los problemas., los empleados pueden concentrarse más en su trabajo y aliviar su ansiedad”.

el agente ai puede desmantelar objetivos, realizar acciones, etc. ruan liang dijo:este es un muy buen concepto después de aigc y tiene un gran potencial en el futuro.。

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la tecnología de los modelos grandes es "endógena y externa"

detrás de estas aplicaciones de ia se encuentra la tecnología de ia invertida en investigación y desarrollo por parte de netease. estas tecnologías integran las principales áreas de negocio de netease digital intelligence:experiencia del cliente, seguridad del contenido digital, realización del valor de los datos, desarrollo de software, interacción con iaacumulación en.

por ejemplo, en términos de experiencia del cliente.en septiembre de 2023, se lanzó netease shuzhi.modelo de negocio para atención al cliente.. el gran modelo de shanghe también se ha aplicado a la voz del cliente (voc), inspección de calidad inteligente, robots de servicio al cliente, llamadas salientes inteligentes, información precisa y otros productos. casi un año después de su lanzamiento, estos productos aigc ya han servido a industrias como calzado y ropa, automóviles, electrodomésticos, juegos, servicios corporativos y manufactura.

sobre seguridad de contenidos digitalesen julio de este año, netease shuzhi lanzóel primer modelo vertical de seguridad a gran escala en china centrado en escenarios de control de riesgos de contenido digital.en respuesta a los desafíos planteados por la era aigc, como problemas de alucinaciones, conocimientos vagos y noticias falsas, mediante la comprensión de las escalas de control de riesgos a través de modelos grandes, se mejora la eficiencia de la revisión manual. "nos dimos cuenta de quela tecnología más puntera tiene dos caras, la seguridad es extremadamente importante. ruan liang añadió que esto también es responsabilidad de las empresas de tecnología.

además de estos dos grandes modelos verticales, netease digital intelligence también está promoviendo la integración de la ia en bi, tecnologías de código bajo y audio y video, lanzando chatbi copilot, desarrollo de código bajo ai+ y soluciones integrales de audio y video basadas en en modelos grandes.

después de que netease utilizó por primera vez estos productos impulsados ​​por ia internamente, comenzó a promocionarlos externamente.

por ejemplo, en la industria minorista,china duty free daily, que cuenta con 35 millones de miembros, utiliza la voz del cliente (voc) respaldada por el modelo shanghe., para analizar conversaciones posventa en diferentes canales, descubrir las inquietudes de los usuarios sobre promociones importantes y brindar "servicios activos" específicos.

netease digital intelligence ha observado que las empresas dan la bienvenida a los voc respaldados por modelos grandes. el director ejecutivo de una empresa de juegos le dijo a ruan liang que espera obtener comentarios e ideas reales. "cada vez que la gente me informa, puede que sean cosas encubiertas. de hecho, quiero ver cómo los jugadores nos 'regañan'. de hecho, cuando las marcas se hacen cada vez más grandes, a menudo ignoran la conexión con los clientes. una empresa exitosa no puede vivir. sin una buena marca. la tecnología de inteligencia artificial, incluidos los cov, desempeña un papel clave en este sentido.

esto lo corroboran los clientes. en una reciente conferencia de clientes, un representante de una conocida empresa de electrónica dijo que gracias a la adopción de los productos mencionados anteriormente, la empresa tiene la oportunidad de escuchar voces más reales de los consumidores, aclarar la dirección de mejora de los productos y servicios, y mejorar la reputación de la marca en la experiencia de consumo de china.

en términos de seguridad,los productos de netease digital intelligence han ayudado a muchos fabricantes de modelos líderes en la industria, como minimax.el desarrollo empresarial también se ha aplicado a comunidades de foros de empresas de valores, diálogos de jugadores en juegos en línea y otros escenarios. ahora, el modelo vertical de seguridad a gran escala de netease digital se aplicará gradualmente a los servicios de los principales fabricantes de modelos a gran escala para mejorar las capacidades de control de riesgos del contenido digital y utilizar la ia para "luchar" contra la ia.

según los datos de prueba de varios escenarios, el modelo de seguridad grande tiene un buen desempeño en el recuerdo de algunas muestras pornográficas difíciles, la tasa de reconocimiento de anuncios ilegales y la tasa de reconocimiento de casos difíciles de estilización de rostros de aigc. además, el gran modelo de seguridad mejora la puntualidad de la confrontación de riesgos al nivel de horas.

en el campo del análisis de datos,shengye thermoelectricity en la industria termoeléctrica utiliza netease digital intelligenceel gran modelo de chatbi + capacidades de bifuerza, logrando visualización y análisis inteligentes de más del 95% de los datos de problemas en la industria termoeléctrica. además, en shengye thermal power, todos, desde los empleados comunes hasta la gerencia, pueden "encontrar números", "comparar números" y "resolver números" a través del diálogo... lo que mejora las capacidades operativas generales del grupo.

el ai agent de netease también se ha implementado en escenarios de consulta de preventa de automóviles, preventa de comercio electrónico y servicio al cliente posventa.

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¿cómo pueden las empresas implementar mejor la ia?

en esta conferencia, la audiencia corporativa mostró un desempeño positivo y algunos discursos ppt fueron fotografiados "colectivamente". las empresas están prestando atención a cómo los modelos grandes pasan de la tecnología a la producción empresarial, y la implementación también se está acelerando.

hu kai, director general de la industria de internet de intel china, lo presentó aen 2026, el 80% de las empresas utilizarán ia generativa;el gasto empresarial en ia generativa también aumentará desde40 mil millones de dólares este año, que aumentarán a 151 mil millones de dólares en 2027. jin jianhua, fundador y director ejecutivo de ianalysis, observó que 2/3 de las empresas encuestadas han adoptado modelos grandes, y durante agosto y septiembre del año pasado, más del 50% de las empresas se encontraban en la etapa de aprendizaje de esperar y ver.

hay un dicho en la industria que dice que debido a que los modelos grandes pueden tener un impacto directo en los negocios,tiene un "efecto opresivo", una vez que una empresa similar lo implementa y logra resultados, otras empresas deben hacer lo mismo. netease digital también siente el entusiasmo de las empresas por adoptar la ia. después de las actualizaciones generales de tecnología y productos, casio, el banco de beijing, el banco de hangzhou y otras empresas han llegado a cooperar con ellos. la ia se ha fortalecido profundamente en industrias como el comercio minorista, el entretenimiento y las redes sociales, la energía y las finanzas.

sin embargo, la industria también ha visto quelos modelos grandes enfrentan mucha resistencia tanto en el desarrollo de capacidades como en la promoción de aplicaciones. a muchos empleados les preocupa que sus puestos sean reemplazados.. esta es una cuestión que vale la pena discutir.

aianalysis jin jianhua sugirió que desde la etapa inicial de la construcción del proyecto, los departamentos comerciales deberían participar para descubrir los puntos débiles en su negocio real. en la evaluación de los ingresos empresariales debe participar el equipo empresarial y la dirección.el núcleo es alinear el consenso entre la dirección de la unidad de negocio y los departamentos de ti.。

en el proceso de promover la aplicación de grandes modelos en las empresas, jin jianhua dijo que el apoyo público de los altos líderes a los proyectos de evaluación comparativa, el contacto con los activistas, la divulgación periódica del estado operativo y los beneficios de los proyectos de evaluación comparativa y la provisión pública de incentivos han logrado buenos resultados en la práctica. . en este sentido, netease tiene internasistema de "puntos de trabajo", al utilizar herramientas de ia, obtendrás puntos extra según el rendimiento, que también tiene un efecto promotor en el funcionamiento real.

desde la perspectiva de productos con modelos a gran escala, según la investigación de aianalysis,el análisis de datos y la base de conocimientos son las “dos principales fortalezas” de las empresas actuales., involucran muchas escenas. además, los agentes de ia están ganando rápidamente popularidad y penetración. desde la perspectiva de las necesidades de los departamentos comerciales y departamentos funcionales,las ventas y el marketing siguen siendo los escenarios que más preocupan a todos.. vale la pena señalar quelos escenarios de i+d también tienen una gran demanda de modelos grandes., superó las expectativas.

a juzgar por la práctica de netease digital intelligence de promoverla dentro de la empresa y brindar servicios técnicos externamente, se han logrado resultados positivos en la construcción y aplicación de grandes modelos. "a medida que adoptemos activamente la ia, descubriremos que no está aquí para subvertirnos, sino para empoderarnos. puede convertirse en nuestras alas y permitirnos volar más alto", afirmó ruan liang.

como resultado, en la ola de implementación de modelos a gran escala, netease shuzhi propuso el "ia, estandarización e industrialización"dirección empresarial principal. entre ellos,basado en iautilizaremos activamente varias herramientas de inteligencia artificial para hacer que los productos sean más hermosos y eficientes, usaremos herramientas de inteligencia artificial para resolver trabajos pesados, repetitivos y aburridos y liberaremos mejor la creatividad y la innovación de las personas y promoveremos firmemente el desarrollo de productos existentes;estandarización; industrializaciónse centra en las industrias del juego, las finanzas, el comercio minorista, las redes sociales y el entretenimiento para consolidar y ampliar aún más su posición de liderazgo en la industria.

a través de estas "tres modernizaciones", netease digital intelligence, que se ha integrado y actualizado, invertirá plenamente en competir en el mercado de clientes de ia a nivel empresarial.