berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

bagaimana netease menggunakan model besar secara internal? bagaimana cara menginternalisasi dan mengeksternalisasi produk teknologi model besar?

teks |.niu hui

‍‍editor｜zhao yanqiu‍‍‍

sejak awal tahun ini, model-model besar telah beralih dari perang 100 model tahun lalu ke kompetisi pendaratan industri.

menurut statistik dari digital intelligence frontline dan lainnya, jumlah proyek model penawaran umum skala besar meningkat dari bulan ke bulan.dari 15 pada bulan januari, angka tersebut meningkat pesat menjadi 127 pada bulan agustus, yang merupakan rekor tertinggi baru dalam satu bulan.. dari perspektif distribusi industri, operator, keuangan, energi, otomotif, internet, pendidikan, dan industri lainnya aktif, dan perusahaan mempercepat penerapan model besar.

karena terburu-buru dalam penerapannya, perusahaan teknologi besar mempercepat pembangunan kemampuan model besar dan persaingan pasar. digital intelligence frontier mengetahui bahwa netease mengintegrasikan dan merilismerek to b - netease shuzhi, dan menganggap ai sebagai arah strategis penting netease shuzhi, mempromosikan integrasi semua produk dan ai.

"satu hari ai, satu tahun kehidupan manusia." pada konferensi perusahaan inovasi intelijen digital netease zhijin ai·2024 yang baru-baru ini diadakan, ruan liang, wakil presiden netease dan manajer umum netease digital intelligence, mengamati bahwa keduanya ada di internal perusahaan. lingkungan dan hubungan bisnis,ai telah memasuki tahap evolusi dan iterasi yang cepat。

“meski ai masih menghadapi banyak kendala, namun sikap konsisten saya adalah:kita harus dengan tegas menerima ai. ai juga harus memperhatikan emosi paling penting manusia dan membuat teknologi menjadi hangat. " dia mengatakan bahwa netease shuzhi juga akan menggunakan "ai, standardisasi, dan industrialisasi“sebagai arah bisnis inti, kami mengintegrasikan sumber daya dan pengalaman unggul untuk membantu perusahaan membangun produktivitas ai mereka sendiri.

01

bagaimana netease sendiri menggunakan model besar?

ketika berbicara tentang penggunaan teknologi ai oleh netease untuk melayani pelanggan tingkat perusahaan, pertama-tama orang bertanya-tanya bagaimana netease sendiri menerapkan model besar? ruan liang juga untuk pertama kalinya memperkenalkan kemajuan model aplikasi skala besar untuk beberapa lini bisnis netease.

netease yanxuan telah menggunakan model besar untuk desain produk dan pemasaran. sebelumnya, untuk berbagai kategori produk, seperti kotak troli, makanan kucing, dll., manajer produk yang dipilih dengan cermat harus merancang prototipe produk terlebih dahulu setelah menentukan karakteristik produk dan segmen pasar, dan terkadang meminta model untuk memotret adegan nyata, dan akhirnya sampai pada tahap ini. untuk membandingkan manuskrip.siklus ini biasanya memakan waktu satu atau dua minggu. sekarang, mereka menggunakan aigc untuk menghasilkan sampel desain secara langsung,waktunya dipersingkat menjadi satu atau dua hari. aigc juga dapat menghasilkan materi pemasaran dalam jumlah tak terbatas untuk berbagai platform.

“skenario ini telah diterapkan dengan sangat lancar dalam netease.. ruan liang menyimpulkan, "ini menghemat banyak biaya.kuncinya adalah biaya peluang. “untuk produk dan pemasaran yang sebelumnya gagal, kami harus menunggu dua atau tiga minggu untuk mengetahuinya.sekarang sudah diverifikasi dalam dua atau tiga hari., semua orang dapat segera menyesuaikan diri. "jika kamu pedulilaporan keuangan netease akan mengungkapkan margin keuntungan perusahaan yang relevanefisiensi penelitian, penelitian dan pengembangan, dan seni telah meningkat. salah satu alasannya adalahpenggunaan ai secara ekstensif。”

“hal ini juga menciptakan tipe pekerja baru, yang mungkin bukan seorang desainer seni,selama anda memiliki dua keterampilan – kemampuan estetika dan imajinasi, dengan kekuatan satu orang, dia bisa mengalahkan ribuan pasukan. kata ruan liang lebih lanjut.ai memberikan persamaan hak bagi pekerja, yang akan berdampak besar pada industri.

netease cloud music memperkenalkan chatbi, ini adalahproduk analisis data percakapan. sebelumnya, analisis data memerlukan penulisan program dan keterampilan profesional, sehingga banyak orang yang memiliki data tetapi tidak mengetahui cara menggunakannya. setelah mengadopsi chatbi, personel non-teknis seperti produk, operasi, dan pasar cloud music memiliki analis data cerdas mereka sendiri yang dapat mengeksplorasi berbagai analisis data.mencapai kesetaraan data sampai batas tertentu. saat ini, cloud music telah mengambil data lebih dari 12.000 kali melalui chatbi. berdasarkan penghematan 0,2 hari kerja untuk setiap pertanyaan dan jawaban, 2000+ hari kerja dihemat.

contoh dialog chatbi, gambar menunjukkan data simulasi

ada juga produk yang berkaitan erat dengan "pelanggan" yang disebut voice of customer voc, yang didasarkan padanetease digital merilis model layanan pelanggan besar "shanghe" tahun lalu untuk mendengarkan suara pelanggan.. ruan liang mengatakan bahwa netease selalu mementingkan umpan balik pelanggan, yang merupakan rahasia pengembangan produk perusahaan. sekarang terdapat model besar yang dapat mengklasifikasikan dan menganalisis suara pelanggan dari semua saluran seperti sesi layanan pelanggan, data perintah kerja, ulasan produk, survei kuesioner, komentar media sosial, dll., dan menghasilkan wawasan permintaan yang konkret dan dapat dilacak.

"kami pertama kali menemukan beberapa pelanggan awal dan menggunakan ai untuk menganalisis suara pelanggan, dan mendapat beberapa kejutan." ruan liang mengatakan bahwa dalam keluhan pelanggan, ai memperoleh wawasan tentang beberapa informasi penting yang sebelumnya diabaikan. "terkadang ada peluang positif yang tersembunyi dalam informasi negatif, dan ada juga umpan balik negatif yang tersembunyi dalam suara positif.. "ai telah menemukan" subteks "ini.

terkini,netease digital intelligence masih melakukan eksplorasi internal, tentang suara karyawan. mereka menggunakan ai untuk menangkap beberapa informasi dari data yang sangat besar untuk membantu sumber daya manusia dan keuangan menemukan bakat luar biasa atau risiko tertentu dalam organisasi internal.

netease digital intelligence juga menggunakan ai agent untuk membuat avatar digital bagi karyawan perusahaan. “agen ai menjadi perpanjangan dari kecerdasan manusia dan tiruan digital. ruan liang memperkenalkan bahwa beberapa karyawan netease digital intelligence diinterupsi oleh banyak pertanyaan dari rekan kerja setiap hari, seperti menanyakan tentang situasi pelanggan, data dan informasi yang relevan. sekarang, pengetahuan yang berhubungan dengan karyawan tersebut dan catatan kerja dingtalk dan feishu, gunakan ai untuk melatih klon digitalmu sendiri.”dalam praktiknya, klon digital dapat menyelesaikan 60%-70% masalah, karyawan dapat lebih fokus pada pekerjaannya dan menghilangkan rasa cemasnya.”

agen ai dapat membongkar target, melakukan tindakan, dll. ruan liang berkata,ini merupakan konsep yang sangat bagus setelah aigc dan memiliki potensi besar di masa depan.。

02

teknologi model besar bersifat "endogen dan eksternal"

di balik aplikasi ai ini terdapat teknologi ai yang diinvestasikan dalam penelitian dan pengembangan oleh netease. teknologi ini mengintegrasikan area bisnis utama netease digital intelligence -pengalaman pelanggan, keamanan konten digital, realisasi nilai data, pengembangan perangkat lunak, interaksi aiakumulasi aktif.

misalnya saja dalam hal pengalaman pelanggan, pada bulan september 2023, netease shuzhi diluncurkanmodel bisnis untuk layanan pelanggan. model besar shanghe juga telah diterapkan lebih lanjut pada suara pelanggan (voc), pemeriksaan kualitas cerdas, robot layanan pelanggan, panggilan keluar cerdas, wawasan tepat, dan produk lainnya. hampir setahun setelah peluncurannya, produk-produk aigc ini telah melayani industri seperti sepatu dan pakaian, mobil, peralatan rumah tangga, permainan, layanan perusahaan, dan manufaktur.

tentang keamanan konten digital, pada bulan juli tahun ini, netease shuzhi dirilismodel vertikal keamanan berskala besar pertama di tiongkok yang berfokus pada skenario pengendalian risiko konten digital, sebagai tanggapan terhadap tantangan yang dibawa oleh era aigc seperti masalah halusinasi, pengetahuan yang tidak jelas, dan berita palsu, melalui pemahaman skala pengendalian risiko melalui model besar, efisiensi tinjauan manual ditingkatkan. “kami menyadari hal ituteknologi paling mutakhir memiliki dua sisi, keselamatan sangatlah penting. ruan liang menambahkan, hal ini juga menjadi tanggung jawab perusahaan teknologi.

selain dua model vertikal besar ini, netease digital intelligence juga mempromosikan integrasi ai ke dalam bi, teknologi low-code dan audio dan video, peluncuran chatbi copilot, pengembangan ai+ low-code, dan solusi audio dan video terpadu berbasis pada model besar.

setelah netease pertama kali menggunakan produk bertenaga ai ini secara internal, netease mulai mempromosikannya secara eksternal.

misalnya saja pada industri ritel,china duty free daily yang memiliki 35 juta anggota menggunakan voice of the customer (voc) yang didukung model shanghe., untuk menganalisis percakapan purna jual di berbagai saluran, menemukan kekhawatiran pengguna tentang promosi besar, dan menyediakan “layanan aktif” yang ditargetkan.

netease digital intelligence mengamati bahwa voc yang didukung oleh model besar disambut baik oleh perusahaan. ceo sebuah perusahaan game memberi tahu ruan liang bahwa dia berharap mendapatkan masukan dan wawasan yang nyata. "setiap kali orang melapor kepada saya, mereka mungkin dikaburkan. saya sebenarnya ingin melihat bagaimana para pemain 'memarahi' kami." faktanya, ketika merek menjadi semakin besar, mereka sering mengabaikan hubungan dengan pelanggan tanpa merek yang bagus. teknologi ai, termasuk voc, memainkan peran penting dalam hal ini.

hal ini dibenarkan oleh pelanggan. pada konferensi pelanggan baru-baru ini, perwakilan dari sebuah perusahaan elektronik ternama mengatakan bahwa karena penerapan produk-produk di atas, perusahaan memiliki kesempatan untuk mendengar lebih banyak suara nyata dari konsumen, memperjelas arah peningkatan produk dan layanan, dan meningkatkan reputasi merek di tiongkok.

dalam hal keamanan,produk netease digital intelligence telah membantu banyak produsen model terkemuka di industri seperti minimax.pengembangan bisnis juga telah diterapkan pada komunitas forum perusahaan sekuritas, dialog pemain dalam game online dan skenario lainnya. kini, model vertikal keamanan skala besar netease digital akan diterapkan secara bertahap pada layanan produsen model skala besar terkemuka guna meningkatkan kemampuan pengendalian risiko konten digital dan menggunakan ai untuk "melawan" ai.

berdasarkan data pengujian berbagai skenario, model keamanan besar memiliki kinerja yang baik dalam penarikan kembali beberapa sampel pornografi yang sulit, tingkat pengenalan iklan ilegal, dan tingkat pengenalan aigc menghadapi kasus-kasus sulit stilisasi. selain itu, model keamanan yang besar meningkatkan ketepatan waktu konfrontasi risiko hingga ke tingkat jam kerja.

di bidang analisis data,shengye thermoelectricity di industri termoelektrik menggunakan netease digital intelligence'smodel besar chatbi + kemampuan bimemaksa, mewujudkan tampilan cerdas dan analisis lebih dari 95% data masalah di industri termoelektrik. selain itu, di shengye thermal power, semua orang mulai dari karyawan biasa hingga manajemen dapat "menemukan angka", "membandingkan angka", dan "menyelesaikan angka" melalui dialog... sehingga meningkatkan kemampuan operasional grup secara keseluruhan.

agen ai netease juga telah diterapkan dalam skenario konsultasi pra-penjualan mobil, pra-penjualan e-niaga, dan layanan pelanggan purna jual.

03

bagaimana perusahaan dapat menerapkan ai dengan lebih baik?

dalam konferensi ini, audiens korporat menunjukkan kinerja positif, dan beberapa pidato ppt difoto "secara kolektif". perusahaan memperhatikan bagaimana model besar berpindah dari teknologi ke produksi bisnis, dan implementasinya juga semakin cepat.

hu kai, manajer umum industri internet intel china, memperkenalkan hal itu kepadapada tahun 2026, 80% perusahaan akan menggunakan ai generatif;belanja perusahaan untuk ai generatif juga akan meningkat darius$40 miliar pada tahun ini, meningkat menjadi us$151 miliar pada tahun 2027. jin jianhua, pendiri dan ceo ianalysis, mengamati bahwa 2/3 perusahaan yang disurvei kini telah mengadopsi model besar, dan selama bulan agustus dan september tahun lalu, lebih dari 50% perusahaan berada dalam tahap pembelajaran menunggu dan melihat.

oleh karena itu, ada pepatah di industri bahwa model yang besar dapat berdampak langsung pada bisnismemiliki "efek menindas", begitu perusahaan sejenis menerapkannya dan mencapai hasil, perusahaan lain harus mengikuti jejaknya. netease digital juga merasakan antusiasme perusahaan untuk memanfaatkan ai. setelah peningkatan teknologi dan produk secara keseluruhan, casio, bank of beijing, bank of hangzhou, dan perusahaan lain telah menjalin kerja sama dengan mereka. ai telah sangat diberdayakan dalam industri seperti ritel, hiburan dan jejaring sosial, energi, dan keuangan.

namun, industri juga telah melihat hal tersebutmodel-model besar menghadapi banyak hambatan baik dalam pengembangan kapasitas maupun promosi lamaran. banyak karyawan yang khawatir posisi mereka akan digantikan.. ini adalah pertanyaan yang layak untuk didiskusikan.

aianalysis jin jianhua menyarankan bahwa sejak tahap awal konstruksi proyek, departemen bisnis harus dilibatkan untuk mengetahui titik kesulitan dalam bisnis mereka yang sebenarnya. saat mengevaluasi pendapatan bisnis, tim bisnis dan manajemen harus berpartisipasi.intinya adalah menyelaraskan konsensus antara manajemen unit bisnis dan departemen ti。

dalam proses mempromosikan penerapan model besar di perusahaan, jin jianhua mengatakan bahwa dukungan publik para pemimpin senior terhadap proyek benchmarking, memanfaatkan aktivis, secara teratur mengungkapkan status operasi dan manfaat proyek benchmarking, dan memberikan insentif kepada publik telah mencapai hasil yang baik dalam praktiknya. . dalam hal ini, netease memiliki internalsistem "poin kerja", saat menggunakan alat ai, anda akan mendapatkan poin tambahan berdasarkan kinerja, yang juga memiliki efek promosi dalam pengoperasian sebenarnya.

dari perspektif produk dengan model skala besar, menurut penelitian aianalysis,analisis data dan basis pengetahuan adalah "dua kekuatan utama" perusahaan saat ini., mereka melibatkan banyak adegan. selain itu, agen ai dengan cepat mendapatkan popularitas dan penetrasi. dari perspektif kebutuhan departemen bisnis dan departemen fungsional,penjualan dan pemasaran masih menjadi skenario yang paling dikhawatirkan semua orang. perlu dicatat bahwaskenario penelitian dan pengembangan juga memiliki permintaan yang tinggi terhadap model berukuran besar, melebihi harapan.

dilihat dari praktik netease digital intelligence yang mempromosikannya di dalam perusahaan dan menyediakan layanan teknis secara eksternal, hasil positif telah dicapai dalam konstruksi dan penerapan model besar. “saat kita secara aktif merangkul ai, kita akan menyadari bahwa ai hadir bukan untuk menumbangkan kita, namun untuk memberdayakan kita. ai dapat menjadi sayap kita dan memungkinkan kita terbang lebih tinggi,” kata ruan liang.

akibatnya, dalam gelombang implementasi model skala besar, netease shuzhi mengusulkan "ai, standardisasi, dan industrialisasi“arah bisnis inti. diantaranya,berbasis aikami akan secara aktif menggunakan berbagai alat ai untuk membuat produk lebih indah dan efisien, menggunakan alat ai untuk menyelesaikan pekerjaan yang berat, berulang, dan membosankan, serta melepaskan kreativitas dan inovasi masyarakat dengan lebih baik. kami akan dengan tegas mendorong pengembangan produk yang ada;standardisasi; industrialisasiperusahaan ini berfokus pada industri game, keuangan, ritel, jejaring sosial, dan hiburan untuk lebih mengkonsolidasikan dan memperluas posisi kepemimpinannya di industri ini.

melalui "tiga modernisasi" ini, netease digital intelligence, yang telah terintegrasi dan ditingkatkan, akan berinvestasi penuh untuk bersaing di pasar pelanggan ai tingkat perusahaan.