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in che modo netease utilizza internamente i modelli di grandi dimensioni? come può internalizzare ed esternalizzare prodotti tecnologici di grande modello?

testo |. niu hui

‍‍redattore｜zhao yanqiu‍‍‍

dall’inizio di quest’anno, i modelli di grandi dimensioni sono passati dalla guerra dei 100 modelli dell’anno scorso a una competizione di atterraggio del settore.

secondo le statistiche di digital intelligence frontline e altri, il numero di progetti di appalti pubblici su larga scala aumenta di mese in mese.dai 15 di gennaio, il numero è aumentato rapidamente fino a 127 di agosto, stabilendo un nuovo massimo mensile.. dal punto di vista della distribuzione industriale, sono attivi gli operatori, la finanza, l’energia, l’automobile, internet, l’istruzione e altri settori e le imprese stanno accelerando l’implementazione di modelli di grandi dimensioni.

nella fretta dell’implementazione, le principali aziende tecnologiche stanno accelerando la costruzione di grandi capacità di modelli e la concorrenza sul mercato. digital intelligence frontier ha appreso che netease ha integrato e rilasciato ilal marchio b: netease shuzhi e considera l'intelligenza artificiale un'importante direzione strategica di netease shuzhi, promuovere l'integrazione di tutti i prodotti e l'intelligenza artificiale.

"un giorno di intelligenza artificiale, un anno di vita umana." alla conferenza zhijin ai·2024 netease digital intelligence innovation enterprise conference tenutasi di recente, ruan liang, vicepresidente di netease e direttore generale di netease digital intelligence, ha osservato che entrambi all'interno dell'azienda ambiente e nei collegamenti commerciali,l’intelligenza artificiale è entrata in una fase di rapida evoluzione e iterazione。

“sebbene l’intelligenza artificiale debba ancora affrontare molti problemi, il mio atteggiamento coerente è:dobbiamo abbracciare risolutamente l’intelligenza artificiale. l’intelligenza artificiale deve anche prestare attenzione alle emozioni più essenziali delle persone e rendere calda la tecnologia. " ha detto che netease shuzhi utilizzerà anche "intelligenza artificiale, standardizzazione e industrializzazione"come direzione del core business, integriamo risorse ed esperienza superiori per aiutare le aziende a costruire la propria produttività basata sull'intelligenza artificiale.

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in che modo netease stesso utilizza modelli di grandi dimensioni?

quando si parla dell’uso della tecnologia ai da parte di netease per servire clienti di livello aziendale, le persone si chiedono innanzitutto come netease stesso applichi modelli di grandi dimensioni? ruan liang ha inoltre presentato per la prima volta lo sviluppo di modelli applicativi su larga scala per alcune linee di business di netease.

netease yanxuan ha utilizzato modelli di grandi dimensioni per la progettazione e il marketing del prodotto. in precedenza, per diverse categorie di prodotti, come trolley, cibo per gatti, ecc., i product manager accuratamente selezionati dovevano prima progettare prototipi di prodotto dopo aver determinato le caratteristiche del prodotto e i segmenti di mercato, e talvolta chiedevano ai modelli di girare scene reali, e infine arrivavano al passo con i disegni. per confrontare i manoscritti.questo ciclo richiede solitamente una o due settimane. ora utilizzano aigc per generare direttamente campioni di progettazione,i tempi si riducono a uno o due giorni. aigc può anche generare una quantità illimitata di materiale di marketing per diverse piattaforme.

“questi scenari vengono applicati in modo molto fluido all'interno di netease.. ruan liang ha concluso: "si risparmia molti costi.la chiave è il costo opportunità. "per i prodotti e il marketing che in precedenza avevano fallito, abbiamo dovuto aspettare due o tre settimane per scoprirlo.ora è stato verificato in due o tre giorni., tutti possono adattarsi immediatamente. "se ti interessail rapporto finanziario di netease rivelerà i margini di profitto rilevanti dell’aziendal’efficienza di , ricerca e sviluppo e arte è in aumento. uno dei motivi èampio utilizzo dell’intelligenza artificiale。”

“questo crea anche un nuovo tipo di lavoratore, che potrebbe non essere un art designer,finché hai due abilità: abilità estetica e immaginazione, con la forza di una persona, può sconfiggere migliaia di truppe. ruan liang ha detto ulteriormente.l’intelligenza artificiale garantisce pari diritti ai lavoratori, che avrà un profondo impatto sul settore.

netease cloud music presenta chatbi, che è unprodotti di analisi dei dati conversazionali. in precedenza, l’analisi dei dati richiedeva la scrittura di programmi e il possesso di competenze professionali, con il risultato che molte persone disponevano di dati ma non sapevano come utilizzarli. dopo aver adottato chatbi, il personale non tecnico addetto ai prodotti, alle operazioni e ai mercati di cloud music dispone di analisti di dati intelligenti che possono esplorare varie analisi dei dati.raggiungere in una certa misura l’uguaglianza dei dati. al momento, cloud music ha recuperato dati più di 12.000 volte tramite chatbi. in base al risparmio di 0,2 giorni-uomo per ciascuna domanda e risposta, vengono risparmiati oltre 2000 giorni-uomo.

esempio di dialogo chatbi, l'immagine mostra i dati simulati

esiste anche un prodotto strettamente correlato ai "clienti" chiamato voice of customer voc, su cui si basanetease digital ha rilasciato lo scorso anno un ampio modello di servizio clienti "shanghe" per ascoltare le voci dei clienti.. ruan liang ha affermato che netease ha sempre attribuito grande importanza al feedback dei clienti, che è il segreto dello sviluppo dei prodotti dell'azienda. ora esistono modelli di grandi dimensioni in grado di classificare e analizzare le voci dei clienti provenienti da tutti i canali, come sessioni di servizio clienti, dati sugli ordini di lavoro, recensioni di prodotti, questionari, commenti sui social media, ecc., e produrre informazioni sulla domanda concrete e tracciabili.

"per prima cosa abbiamo trovato alcuni clienti iniziali e abbiamo utilizzato l'intelligenza artificiale per analizzare le voci dei clienti, e abbiamo ottenuto alcune sorprese." ruan liang ha affermato che nei reclami dei clienti, l'intelligenza artificiale ha acquisito informazioni su alcune informazioni chiave che prima erano state ignorate. "a volte ci sono opportunità positive nascoste nelle informazioni negative, e c’è anche un feedback negativo nascosto nelle voci positive.. "l'intelligenza artificiale ha scoperto questi "sottotesti".

recente,netease digital intelligence sta ancora effettuando un'esplorazione interna, sulle voci dei dipendenti. usano l’intelligenza artificiale per acquisire alcune informazioni da enormi quantità di dati per aiutare le risorse umane e la finanza a scoprire talenti eccezionali o determinati rischi nelle organizzazioni interne.

netease digital intelligence utilizza anche ai ​​agent per creare avatar digitali per i dipendenti dell'azienda. “ai agent sta diventando un’estensione dell’intelligenza umana e un clone digitale. ruan liang ha introdotto che alcuni dipendenti di netease digital intelligence vengono interrotti ogni giorno da molte domande da parte dei colleghi, come domande sulla situazione dei clienti, dati e informazioni rilevanti. ora, le conoscenze con cui questi dipendenti sono entrati in contatto e i registri di lavoro di dingtalk e feishu, usa l’intelligenza artificiale per addestrare il tuo clone digitale.”in pratica i cloni digitali riescono a risolvere il 60%-70% dei problemi, i dipendenti possono concentrarsi maggiormente sul proprio lavoro e alleviare l’ansia.”

l'agente ai può smantellare bersagli, eseguire azioni, ecc. ruan liang ha detto,questo è un ottimo concetto dopo l’aigc e ha un grande potenziale per il futuro.。

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la tecnologia dei grandi modelli è “endogena ed esterna”

dietro queste applicazioni ai c'è la tecnologia ai investita in ricerca e sviluppo da netease. queste tecnologie integrano le principali aree di business di netease digital intelligence:esperienza del cliente, sicurezza dei contenuti digitali, realizzazione del valore dei dati, sviluppo di software, interazione con l'intelligenza artificialeaccumulo su.

ad esempio, in termini di esperienza del cliente, nel settembre 2023, è stato lanciato netease shuzhimodello di business per il servizio al cliente. il grande modello di shanghe è stato ulteriormente applicato anche alla voce del cliente (voc), all'ispezione di qualità intelligente, ai robot del servizio clienti, alle chiamate in uscita intelligenti, ad approfondimenti precisi e ad altri prodotti. quasi un anno dopo il loro lancio, questi prodotti aigc hanno già servito settori quali scarpe e abbigliamento, automobili, elettrodomestici, giochi, servizi aziendali e produzione.

sulla sicurezza dei contenuti digitali, nel luglio di quest'anno, è stato rilasciato netease shuzhiil primo modello verticale di sicurezza su larga scala in cina incentrato sugli scenari di controllo del rischio dei contenuti digitali, in risposta alle sfide portate dall'era dell'aigc come problemi di allucinazioni, conoscenza vaga e notizie false, attraverso la comprensione delle scale di controllo del rischio attraverso modelli di grandi dimensioni, l'efficienza della revisione manuale è migliorata. "lo abbiamo capitola tecnologia più all’avanguardia ha due facce, la sicurezza è estremamente importante. ruan liang ha aggiunto che questa è responsabilità anche delle aziende tecnologiche.

oltre a questi due grandi modelli verticali, netease digital intelligence sta anche promuovendo l'integrazione dell'intelligenza artificiale nella bi, tecnologie low-code e audio e video, lanciando chatbi copilot, sviluppo ai+ low-code e soluzioni audio e video one-stop basate sui modelli di grandi dimensioni.

dopo aver utilizzato per la prima volta internamente questi prodotti basati sull’intelligenza artificiale, netease ha iniziato a promuoverli esternamente.

ad esempio, nel settore della vendita al dettaglio,china duty free daily, che conta 35 milioni di membri, utilizza la voice of the customer (voc) supportata dal modello shanghe., per analizzare le conversazioni post-vendita su diversi canali, scoprire le preoccupazioni degli utenti sulle principali promozioni e fornire "servizi attivi" mirati.

netease digital intelligence ha osservato che i cov supportati da modelli di grandi dimensioni sono accolti favorevolmente dalle imprese. il ceo di una società di giochi ha detto a ruan liang che spera di ottenere feedback e approfondimenti reali. "ogni volta che le persone mi riferiscono, potrebbero essere cose nascoste. in realtà voglio vedere come i giocatori ci 'rimproverano'. infatti, quando i marchi diventano sempre più grandi, spesso ignorano il legame con i clienti. un'azienda di successo non può vivere." senza una buona marca. la tecnologia ai, compresi i cov, svolge un ruolo chiave in questo senso.

ciò è confermato dai clienti. in una recente conferenza con i clienti, un rappresentante di una nota azienda di elettronica ha affermato che grazie all'adozione dei prodotti di cui sopra, l'azienda ha l'opportunità di ascoltare voci più reali da parte dei consumatori, chiarire la direzione del miglioramento di prodotti e servizi e migliorare la reputazione del marchio in cina.

in termini di sicurezza,i prodotti netease digital intelligence hanno aiutato molti produttori di modelli leader nel settore come minimax.lo sviluppo del business è stato applicato anche alle comunità forum di società di titoli, ai dialoghi dei giocatori nei giochi online e ad altri scenari. ora, il modello verticale di sicurezza su larga scala di netease digital verrà gradualmente applicato ai servizi per i principali produttori di modelli su larga scala per migliorare le capacità di controllo del rischio dei contenuti digitali e utilizzare l’intelligenza artificiale per “combattere” l’intelligenza artificiale.

sulla base dei dati di test di vari scenari, il grande modello di sicurezza ha buone prestazioni nel richiamo di alcuni campioni pornografici difficili, nel tasso di riconoscimento delle pubblicità illegali e nel tasso di riconoscimento dei casi difficili di stilizzazione del volto aigc. inoltre, il modello di sicurezza di grandi dimensioni migliora la tempestività del confronto dei rischi a livello orario.

nel campo dell’analisi dei dati,shengye thermoelectricity nel settore termoelettrico utilizza netease digital intelligenceil modello di grandi dimensioni di chatbi + funzionalità biforza, realizzando la visualizzazione e l'analisi intelligente di oltre il 95% dei dati problematici nel settore termoelettrico. inoltre, presso shengye thermal power, tutti, dai dipendenti ordinari al management, possono "trovare numeri", "confrontare numeri" e "risolvere numeri" attraverso il dialogo... il che migliora le capacità operative complessive del gruppo.

l'agente ai di netease è stato implementato anche negli scenari di consulenza prevendita automobilistica, prevendita e-commerce e servizio clienti postvendita.

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come possono le aziende implementare meglio l’intelligenza artificiale?

in questa conferenza, il pubblico aziendale tra il pubblico ha mostrato prestazioni positive e alcuni discorsi ppt sono stati fotografati "collettivamente" le aziende prestano attenzione al modo in cui i modelli di grandi dimensioni passano dalla tecnologia alla produzione aziendale e anche l'implementazione sta accelerando.

hu kai, direttore generale del settore internet di intel china, lo ha introdottonel 2026, l’80% delle imprese utilizzerà l’intelligenza artificiale generativa;aumenterà anche la spesa delle imprese per l’intelligenza artificiale generativa40 miliardi di dollari quest’anno, che saliranno a 151 miliardi di dollari nel 2027. jin jianhua, fondatore e ceo di ianalysis, ha osservato che 2/3 delle aziende intervistate hanno ormai adottato modelli di grandi dimensioni e che nei mesi di agosto e settembre dello scorso anno oltre il 50% delle aziende si trovava nella fase di apprendimento attendista.

nel settore si dice che, poiché i modelli di grandi dimensioni possono avere un impatto diretto sul business,ha un "effetto opprimente", una volta che un'azienda simile lo implementa e ottiene risultati, le altre aziende devono seguire l'esempio. netease digital percepisce anche l'entusiasmo delle aziende nell'abbracciare l'intelligenza artificiale. dopo gli aggiornamenti complessivi della tecnologia e dei prodotti, casio, banca di pechino, banca di hangzhou e altre società hanno raggiunto una cooperazione con loro. l'intelligenza artificiale ha avuto un forte potere in settori quali vendita al dettaglio, intrattenimento e social networking, energia e finanza.

tuttavia, anche l’industria lo ha vistoi modelli di grandi dimensioni incontrano molta resistenza sia nello sviluppo delle capacità che nella promozione delle candidature. molti dipendenti temono che le loro posizioni vengano sostituite.. questa è una questione che vale la pena discutere.

aianalysis jin jianhua ha suggerito che, fin dalle prime fasi di costruzione del progetto, i dipartimenti aziendali dovrebbero essere coinvolti per scoprire i punti critici della loro attività effettiva. quando si valuta il reddito aziendale, il team aziendale e il management devono partecipare.il nocciolo della questione è allineare il consenso tra la gestione delle business unit e i dipartimenti it。

nel processo di promozione dell'applicazione di grandi modelli nelle imprese, jin jianhua ha affermato che il sostegno pubblico dei dirigenti senior ai progetti di benchmarking, il coinvolgimento degli attivisti, la divulgazione regolare dello stato operativo e dei vantaggi dei progetti di benchmarking e la fornitura pubblica di incentivi hanno ottenuto buoni risultati nella pratica . a questo proposito, netease ha internisistema "punti di lavoro", quando utilizzi gli strumenti ai, otterrai punti extra in base alle prestazioni, che ha anche un effetto promotore nel funzionamento reale.

dal punto di vista dei prodotti con modelli su larga scala, secondo la ricerca di aianalysis,l’analisi dei dati e la base di conoscenza sono i “due maggiori punti di forza” delle imprese attuali., coinvolgono molte scene. inoltre, gli agenti ia stanno rapidamente guadagnando popolarità e penetrazione. dal punto di vista delle esigenze dei dipartimenti aziendali e dei dipartimenti funzionali,vendite e marketing sono ancora gli scenari che preoccupano di più tutti. vale la pena notarloanche gli scenari di ricerca e sviluppo presentano una forte domanda di modelli di grandi dimensioni, ha superato le aspettative.

a giudicare dalla pratica di netease digital intelligence di promuoverla all'interno dell'azienda e di fornire servizi tecnici all'esterno, sono stati ottenuti risultati positivi nella costruzione e nell'applicazione di modelli di grandi dimensioni. "se abbracciamo attivamente l'intelligenza artificiale, scopriremo che l'intelligenza artificiale non è qui per sovvertirci, ma per potenziarci. può diventare le nostre ali e permetterci di volare più in alto", ha detto ruan liang.

di conseguenza, nell'ondata di implementazione del modello su larga scala, netease shuzhi ha proposto il "intelligenza artificiale, standardizzazione e industrializzazione"direzione del core business. tra questi,basato sull'intelligenza artificialeutilizzeremo attivamente vari strumenti di intelligenza artificiale per rendere i prodotti più belli ed efficienti, utilizzeremo strumenti di intelligenza artificiale per risolvere lavori pesanti, ripetitivi e noiosi e libereremo meglio la creatività e l'innovazione delle persone, promuoveremo fermamente lo sviluppo dei prodotti esistenti.standardizzazione; industrializzazionesi concentra sui settori dei giochi, della finanza, della vendita al dettaglio, dei social network e dell'intrattenimento per consolidare ed espandere ulteriormente la propria posizione di leadership nel settore.

attraverso queste “tre modernizzazioni”, netease digital intelligence, che è stata integrata e aggiornata, investirà completamente nella competizione nel mercato dei clienti ai a livello aziendale.