notícias

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

como a netease usa modelos grandes internamente? como pode internalizar e externalizar produtos tecnológicos de grande porte?

texto |

‍‍editor｜zhao yanqiu‍‍‍

desde o início deste ano, os grandes modelos passaram da guerra de 100 modelos do ano passado para uma competição de desembarque na indústria.

de acordo com estatísticas da digital intelligence frontline e outros, o número de modelos de projetos de licitação pública em grande escala está aumentando mês a mês.de 15 de janeiro, o número aumentou rapidamente para 127 em agosto, estabelecendo um novo máximo mensal.. do ponto de vista da distribuição da indústria, os operadores, finanças, energia, automóveis, internet, educação e outras indústrias estão activos, e as empresas estão a acelerar a implementação de grandes modelos.

na pressa da implementação, as principais empresas tecnológicas estão a acelerar a construção de grandes capacidades de modelos e a concorrência no mercado. a digital intelligence frontier descobriu que a netease integrou e lançou opara a marca b - netease shuzhi, e considera a ia uma importante direção estratégica da netease shuzhi, promova a integração de todos os produtos e ia.

"um dia de ia, um ano de vida humana." na recém-realizada zhijin ai·2024 netease digital intelligence innovation enterprise conference, ruan liang, vice-presidente da netease e gerente geral da netease digital intelligence, observou que ambos no ambiente interno da empresa. meio ambiente e nos vínculos comerciais,a ia entrou em um estágio de rápida evolução e iteração。

“embora a ia ainda enfrente muitos problemas, minha atitude consistente é:devemos abraçar resolutamente a ia. a ia também deve prestar atenção às emoções mais essenciais das pessoas e aquecer a tecnologia. "ele disse que netease shuzhi também usará"ia, padronização e industrialização“como direção principal do negócio, integramos recursos e experiência superiores para ajudar as empresas a construir a sua própria produtividade de ia.

01

como o próprio netease usa modelos grandes?

ao falar sobre o uso da tecnologia de ia pela netease para atender clientes de nível empresarial, as pessoas primeiro se perguntam como a própria netease aplica modelos grandes. ruan liang também apresentou pela primeira vez o progresso de modelos de aplicativos em larga escala para algumas linhas de negócios da netease.

netease yanxuan usou grandes modelos para design e marketing de produtos. anteriormente, para diferentes categorias de produtos, como caixas de carrinho, comida de gato, etc., gerentes de produto cuidadosamente selecionados tinham que projetar protótipos de produtos primeiro, após determinar as características do produto e segmentos de mercado, e às vezes pediam aos modelos para filmar cenas reais e, finalmente, chegavam com os desenhos. para comparar manuscritos.este ciclo geralmente leva uma ou duas semanas. agora, eles usam o aigc para gerar diretamente amostras de projeto,o tempo é reduzido para um ou dois dias. aigc também pode gerar uma quantidade ilimitada de materiais de marketing para diferentes plataformas.

“esses cenários são aplicados sem problemas no netease.. ruan liang concluiu: “isso economiza muitos custos.a chave é o custo de oportunidade. “para produtos e marketing que falharam antes, tivemos que esperar duas ou três semanas para descobrir.agora foi verificado em dois ou três dias., todos podem se ajustar imediatamente. "se você se importao relatório financeiro da netease revelará as margens de lucro relevantes da empresaa eficiência da pesquisa e desenvolvimento e da arte tem aumentado. uma das razões éuso extensivo de ia。”

“isso também cria um novo tipo de trabalhador, que pode não ser um designer de arte,contanto que você tenha duas habilidades – habilidade estética e imaginação, com a força de uma pessoa, ele pode derrotar milhares de soldados. ruan liang disse mais.ia traz direitos iguais aos trabalhadores, o que terá um impacto profundo na indústria.

netease cloud music apresenta chatbi, que é umprodutos de análise de dados conversacionais. anteriormente, a análise de dados exigia escrever programas e possuir habilidades profissionais, fazendo com que muitas pessoas tivessem dados, mas não soubessem como usá-los. depois de adotar o chatbi, o pessoal não técnico, como os produtos, operações e mercados da cloud music, terá seus próprios analistas de dados inteligentes que podem explorar várias análises de dados.alcançar a igualdade de dados até certo ponto. atualmente, o cloud music recuperou dados mais de 12.000 vezes por meio do chatbi. com base na economia de 0,2 dias-homem para cada pergunta e resposta, são economizados mais de 2.000 dias-homem.

exemplo de diálogo do chatbi, a imagem mostra dados simulados

há também um produto intimamente relacionado aos “clientes” chamado voice of customer voc, que se baseia ema netease digital lançou um grande modelo de atendimento ao cliente "shanghe" no ano passado para ouvir as vozes dos clientes.. ruan liang disse que a netease sempre atribuiu grande importância ao feedback dos clientes, que é o segredo do desenvolvimento de produtos da empresa. agora, existem grandes modelos que podem classificar e analisar as vozes dos clientes de todos os canais, como sessões de atendimento ao cliente, dados de ordens de serviço, análises de produtos, pesquisas por questionário, comentários em mídias sociais, etc., e produzir insights de demanda concretos e rastreáveis.

"primeiro encontramos alguns clientes iniciais e usamos ia para analisar as vozes dos clientes, e tivemos algumas surpresas." ruan liang disse que nas reclamações dos clientes, a ia obteve insights sobre algumas informações importantes que haviam sido ignoradas antes. "às vezes, há oportunidades positivas escondidas em informações negativas, e também há feedback negativo escondido em vozes positivas.. “a ia descobriu esses “subtextos”.

recente,netease digital intelligence ainda está fazendo uma exploração interna, sobre as vozes dos funcionários. eles usam ia para capturar algumas informações de dados massivos para ajudar os recursos humanos e financeiros a descobrir talentos excepcionais ou certos riscos em organizações internas.

netease digital intelligence também usa ai agent para criar avatares digitais para funcionários da empresa. “ai agent está se tornando uma extensão da inteligência humana e um clone digital. ruan liang apresentou que alguns funcionários da netease digital intelligence são interrompidos por muitas perguntas de colegas todos os dias, como perguntas sobre situações de clientes, dados e informações relevantes. agora, o conhecimento com o qual esses funcionários tiveram contato e os registros de trabalho do dingtalk e. feishu, use ia para treinar seu próprio clone digital.”na prática, os clones digitais podem resolver 60%-70% dos problemas, os funcionários podem se concentrar mais em seu trabalho e aliviar sua ansiedade.”

o agente ai pode desmantelar alvos, realizar ações, etc. ruan liang disse:este é um conceito muito bom depois do aigc e tem um grande potencial no futuro.。

02

a tecnologia de modelos grandes é “endógena e externa”

por trás dessas aplicações de ia está a tecnologia de ia investida em pesquisa e desenvolvimento pela netease. estas tecnologias integram as principais áreas de negócio da netease digital intelligence -experiência do cliente, segurança de conteúdo digital, realização de valor de dados, desenvolvimento de software, interação de iaacumulação em.

por exemplo, em termos de experiência do cliente, em setembro de 2023, netease shuzhi lançoumodelo de negócios para atendimento ao cliente. o grande modelo de shanghe também foi aplicado à voz do cliente (voc), inspeção inteligente de qualidade, robôs de atendimento ao cliente, chamadas de saída inteligentes, insights precisos e outros produtos. quase um ano após seu lançamento, esses produtos aigc já atenderam indústrias como calçados e roupas, automóveis, eletrodomésticos, jogos, serviços corporativos e manufatura.

sobre segurança de conteúdo digital, em julho deste ano, netease shuzhi lançouo primeiro modelo vertical de segurança em grande escala na china com foco em cenários de controle de risco de conteúdo digital, em resposta aos desafios trazidos pela era aigc, como problemas de alucinação, conhecimento vago e notícias falsas, através da compreensão das escalas de controle de risco por meio de grandes modelos, a eficiência da revisão manual é melhorada. “percebemos quea tecnologia mais avançada tem dois lados, a segurança é extremamente importante. ruan liang acrescentou que esta também é responsabilidade das empresas de tecnologia.

além desses dois grandes modelos verticais, a netease digital intelligence também está promovendo a integração de ia em tecnologias de bi, low-code e áudio e vídeo, lançando chatbi copilot, desenvolvimento ai+ low-code e soluções completas de áudio e vídeo baseadas em modelos grandes.

depois que a netease usou internamente esses produtos com tecnologia de ia pela primeira vez, ela começou a promovê-los externamente.

por exemplo, no setor de varejo,o china duty free daily, que tem 35 milhões de membros, usa a voz do cliente (voc) apoiada pelo modelo shanghe., para analisar conversas pós-venda em diferentes canais, descobrir as preocupações dos usuários sobre promoções importantes e fornecer “serviços ativos” direcionados.

a netease digital intelligence observou que os vocs suportados por grandes modelos são bem-vindos pelas empresas. o ceo de uma empresa de jogos disse a ruan liang que espera obter feedback e insights reais. “cada vez que as pessoas se reportam a mim, elas podem ser coisas branqueadas. na verdade, quero ver como os jogadores nos 'repreendem'. na verdade, quando as marcas se tornam cada vez maiores, muitas vezes ignoram a ligação com os clientes. sem uma boa marca. a tecnologia de ia, incluindo voc, desempenha um papel fundamental neste sentido.

isto é corroborado pelos clientes. numa recente conferência com clientes, um representante de uma conhecida empresa de eletrônicos disse que devido à adoção dos produtos acima, a empresa tem a oportunidade de ouvir vozes mais reais dos consumidores, esclarecer a direção da melhoria de produtos e serviços, e melhorar a reputação da marca na experiência de consumo da china.

em termos de segurança,os produtos da netease digital intelligence ajudaram muitos fabricantes de modelos líderes do setor, como o minimax.o desenvolvimento de negócios também foi aplicado a comunidades de fóruns de empresas de valores mobiliários, conversas de jogadores em jogos online e outros cenários. agora, o modelo vertical de segurança em grande escala da netease digital será gradualmente aplicado aos serviços dos principais fabricantes de modelos em grande escala para melhorar as capacidades de controle de risco de conteúdo digital e usar a ia para "combater" a ia.

com base nos dados de teste de vários cenários, o grande modelo de segurança tem bom desempenho na recuperação de algumas amostras pornográficas difíceis, na taxa de reconhecimento de anúncios ilegais e na taxa de reconhecimento de casos difíceis de estilização facial aigc. além disso, o grande modelo de segurança melhora a pontualidade do confronto de riscos ao nível horário.

no campo da análise de dados,shengye termeletricidade na indústria termelétrica usa netease digital intelligence dagrande modelo do chatbi + recursos de bivigor, realizando visualização e análise inteligentes de mais de 95% dos dados de problemas na indústria termelétrica. além disso, na shengye thermal power, todos, desde funcionários comuns até a gerência, podem "encontrar números", "comparar números" e "resolver números" através do diálogo... o que melhora as capacidades operacionais gerais do grupo.

o agente ai da netease também foi implementado em cenários de consultoria de pré-venda de automóveis, pré-venda de comércio eletrônico e atendimento ao cliente pós-venda.

03

como as empresas podem implementar melhor a ia?

nesta conferência, o público corporativo na plateia apresentou desempenho positivo, e alguns ppts de discurso foram fotografados "coletivamente" as empresas estão prestando atenção em como os grandes modelos passam da tecnologia para a produção empresarial, e a implementação também está se acelerando.

hu kai, gerente geral da indústria de internet da intel china, apresentou isso aem 2026, 80% das empresas utilizarão ia generativa;os gastos empresariais com ia generativa também aumentarão deus$ 40 bilhões este ano, aumentando para us$ 151 bilhões em 2027. jin jianhua, fundador e ceo da ianalysis, observou que 2/3 das empresas pesquisadas já adotaram grandes modelos e, durante agosto e setembro do ano passado, mais de 50% das empresas estavam na fase de aprendizagem de esperar para ver.

há um ditado na indústria que diz que, como os grandes modelos podem ter um impacto direto nos negócios,tem um "efeito opressivo", uma vez que uma empresa semelhante o implemente e obtenha resultados, outras empresas deverão seguir o exemplo. a netease digital também sente o entusiasmo das empresas em adotar a ia. após as atualizações gerais de tecnologia e produtos, a casio, o banco de pequim, o banco de hangzhou e outras empresas alcançaram cooperação com eles. a ia foi profundamente capacitada em setores como varejo, entretenimento e redes sociais, energia e finanças.

no entanto, a indústria também viu queos grandes modelos enfrentam muita resistência tanto na capacitação como na promoção de candidaturas. muitos funcionários estão preocupados com a possibilidade de seus cargos serem substituídos.. esta é uma questão que vale a pena discutir.

aianalysis jin jianhua sugeriu que desde o estágio inicial da construção do projeto, os departamentos de negócios deveriam ser envolvidos para descobrir os pontos problemáticos em seus negócios reais. ao avaliar o rendimento do negócio, a equipe empresarial e a gestão devem participar.o núcleo é alinhar o consenso entre o gerenciamento da unidade de negócios e os departamentos de ti。

no processo de promoção da aplicação de grandes modelos nas empresas, jin jianhua disse que o apoio público dos líderes seniores aos projetos de benchmarking, o recrutamento de ativistas, a divulgação regular do status da operação e os benefícios dos projetos de benchmarking e o fornecimento público de incentivos alcançaram bons resultados na prática . nesse sentido, a netease possuisistema de "pontos de trabalho", ao usar ferramentas de ia, você receberá pontos extras com base no desempenho, que também tem um efeito promotor na operação real.

na perspectiva de produtos com modelos em grande escala, de acordo com a pesquisa da aianalysis,a análise de dados e a base de conhecimento são os “dois principais pontos fortes” das empresas atualmente., eles envolvem muitas cenas. além disso, os agentes de ia estão ganhando popularidade e penetração rapidamente. do ponto de vista das necessidades dos departamentos de negócios e departamentos funcionais,vendas e marketing ainda são os cenários que mais preocupam todos. vale a pena notar queos cenários de p&d também têm alta demanda por modelos grandes, superou as expectativas.

a julgar pela prática da netease digital intelligence promovendo-a dentro da empresa e prestando serviços técnicos externamente, resultados positivos têm sido alcançados na construção e aplicação de grandes modelos. “à medida que abraçamos ativamente a ia, descobriremos que a ia não está aqui para nos subverter, mas para nos capacitar. ela pode tornar-se as nossas asas e permitir-nos voar mais alto”, disse ruan liang.

como resultado, na onda de implementação de modelos em larga escala, netease shuzhi propôs o "ia, padronização e industrialização"direção do negócio principal. entre eles,baseado em iausaremos ativamente várias ferramentas de ia para tornar os produtos mais bonitos e eficientes, usaremos ferramentas de ia para resolver trabalhos pesados, repetitivos e chatos e estimularemos melhor a criatividade e a inovação das pessoas, promoveremos firmemente o desenvolvimento dos produtos existentes;padronização; industrialização;ela se concentra nos setores de jogos, finanças, varejo, redes sociais e entretenimento para consolidar e expandir ainda mais sua posição de liderança no setor.

através destas "três modernizações", a netease digital intelligence, que foi integrada e atualizada, investirá totalmente na competição no mercado de clientes de ia de nível empresarial.