новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

как netease использует большие модели внутри компании? как он может интернализировать и экстернализировать технологические продукты крупных моделей?

текст | ню хуэй

‍‍редактор ｜чжао яньцю‍‍‍

с начала этого года крупные модели перешли от прошлогодней войны 100 моделей к отраслевому соревнованию по посадке.

по статистике digital intelligence frontline и других, количество масштабных модельных проектов публичных торгов увеличивается с каждым месяцем.с 15 в январе это число быстро выросло до 127 в августе, установив новый месячный максимум.. с точки зрения отраслевого распределения активны операторы, финансы, энергетика, автомобили, интернет, образование и другие отрасли, а предприятия ускоряют внедрение крупных моделей.

в погоне за внедрением крупные технологические компании ускоряют создание крупных моделей и конкуренцию на рынке. компания digital intelligence frontier узнала, что netease интегрировала и выпустилабренд to b — netease shuzhi и рассматривает искусственный интеллект как важное стратегическое направление netease shuzhi., способствовать интеграции всех продуктов и искусственного интеллекта.

«один день искусственного интеллекта, один год человеческой жизни». на недавно прошедшей конференции zhijin ai·2024 netease digital intelligence innovation enterprise, руан лян, вице-президент netease и генеральный менеджер netease digital intelligence, заметил, что и то, и другое во внутренней политике компании. окружающей среды и в деловых связях,ии вступил в стадию быстрой эволюции и итераций。

«хотя ии по-прежнему сталкивается со многими проблемами, моя последовательная позиция такова:мы должны решительно принять ии. ии также должен обращать внимание на самые важные эмоции людей и делать технологии теплыми. «он сказал, что netease shuzhi также будет использовать»ии, стандартизация и индустриализация«являясь основным направлением бизнеса, мы интегрируем превосходные ресурсы и опыт, чтобы помочь предприятиям повысить собственную производительность ии.

01

как сама netease использует большие модели?

говоря об использовании netease технологии искусственного интеллекта для обслуживания клиентов корпоративного уровня, люди в первую очередь задаются вопросом, как сама netease применяет большие модели? руан лян также впервые представил ход разработки крупномасштабных моделей приложений для некоторых направлений бизнеса netease.

netease yanxuan использовала большие модели для дизайна продуктов и маркетинга.. раньше для различных категорий продуктов, таких как коробки для тележек, корм для кошек и т. д., тщательно отобранным менеджерам по продуктам приходилось сначала разрабатывать прототипы продуктов после определения характеристик продукта и сегментов рынка, а иногда просили моделей снимать реальные сцены, и, наконец, вверх с проектами, чтобы сравнить рукописи.этот цикл обычно занимает одну или две недели.. теперь они используют aigc для непосредственного создания образцов дизайна.время сокращается до одного-двух дней. aigc также может генерировать неограниченное количество маркетинговых материалов для разных платформ.

“эти сценарии очень плавно применяются в netease.. руань лян заключил: «это экономит много средств.ключевым моментом является альтернативная стоимость. «что касается продуктов и маркетинга, которые раньше терпели неудачу, нам приходилось ждать две или три недели, чтобы выяснить это.теперь это подтвердилось за два-три дня., каждый может сразу настроиться. «если тебя волнуетфинансовый отчет netease покажет соответствующую норму прибыли компании.эффективность ниокр и искусства растет. одной из причин являетсяширокое использование ии。”

«это также создает новый тип работника, который может и не быть арт-дизайнером,если у вас есть два навыка — эстетические способности и воображение., силой одного человека он может победить тысячи солдат. руан лян сказал дальше.ии приносит равные права работникам, что окажет глубокое влияние на отрасль.

netease cloud music представляет chatbi, который представляет собойпродукты для анализа разговорных данных. раньше для анализа данных требовалось написание программ и владение профессиональными навыками, в результате чего многие люди имели данные, но не знали, как их использовать. после внедрения chatbi у нетехнического персонала, такого как продукты, операции и рынки cloud music, появились свои собственные интеллектуальные аналитики данных, которые могут исследовать различные виды анализа данных.достичь равенства данных в некоторой степени. на данный момент cloud music получила данные через chatbi более 12 000 раз. из расчета экономии 0,2 человеко-дня на каждый вопрос и ответ экономится более 2000 человеко-дней.

пример диалога chatbi, на рисунке показаны смоделированные данные

существует также продукт, тесно связанный с «клиентами», под названием «голос клиента voc», основанный нав прошлом году netease digital выпустила крупную модель обслуживания клиентов «шанхэ», позволяющую прислушиваться к голосам клиентов.. руан лян сказал, что netease всегда придавала большое значение отзывам клиентов, что является секретом разработки продуктов компании. теперь существуют крупные модели, которые могут классифицировать и анализировать голоса клиентов из всех каналов, таких как сеансы обслуживания клиентов, данные о заказах на работу, обзоры продуктов, анкетные опросы, комментарии в социальных сетях и т. д., а также выдавать конкретные и отслеживаемые сведения о спросе.

«сначала мы нашли нескольких начальных клиентов и использовали ии для анализа голосов клиентов, и получили несколько сюрпризов», — сказал жуань лян, из жалоб клиентов ии получил представление о некоторой ключевой информации, которая раньше игнорировалась. "иногда в негативной информации скрыты положительные возможности, а в позитивных голосах скрыта и негативная обратная связь.. «ии обнаружил эти «подтексты».

недавний,netease digital intelligence все еще проводит внутреннее исследование, о голосах сотрудников. они используют ии для сбора некоторой информации из огромных данных, чтобы помочь человеческим ресурсам и финансам обнаружить выдающиеся таланты или определенные риски во внутренних организациях.

netease digital intelligence также использует ai agent для создания цифровых аватаров для сотрудников компании. «агент ии становится продолжением человеческого интеллекта и цифровым клоном.. руан лян сообщил, что некоторые сотрудники netease digital intelligence каждый день отвлекаются от множества вопросов от коллег, например, о ситуации с клиентами, соответствующих данных и информации. теперь знания, с которыми эти сотрудники столкнулись, и рабочие записи dingtalk и. фейшу, используй ии для обучения своего собственного цифрового клона».на практике цифровые клоны могут решить 60-70% проблем.сотрудники могут больше сосредоточиться на своей работе и избавиться от беспокойства».

ии-агент может разбирать цели, выполнять действия и т. д. руан лян сказал:это очень хорошая концепция после aigc, и она имеет большой потенциал в будущем.。

02

технология больших моделей бывает «внутренней и внешней».

за этими приложениями ии стоит технология ии, вложенная в исследования и разработки компанией netease. эти технологии объединяют основные направления деятельности netease digital intelligence:опыт работы с клиентами, безопасность цифрового контента, реализация ценности данных, разработка программного обеспечения, взаимодействие с искусственным интеллектомнакопление вкл.

например, с точки зрения клиентского опыта., в сентябре 2023 года netease shuzhi запустилабизнес-модель обслуживания клиентов. большая модель шанхэ также была применена к голосу клиента (voc), интеллектуальному контролю качества, роботам обслуживания клиентов, интеллектуальным исходящим звонкам, точной аналитике и другим продуктам. спустя почти год после запуска эти продукты aigc уже используются в таких отраслях, как обувь и одежда, автомобили, бытовая техника, игры, корпоративные услуги и производство.

по безопасности цифрового контента, в июле этого года netease shuzhi выпустилапервая крупномасштабная вертикальная модель безопасности в китае, ориентированная на сценарии контроля рисков цифрового контента.в ответ на проблемы, возникшие в эпоху aigc, такие как проблемы галлюцинаций, смутные знания и ложные новости, благодаря пониманию масштабов контроля рисков с помощью больших моделей эффективность ручного анализа повышается. «мы поняли, чтоу самой передовой технологии есть две стороны, безопасность чрезвычайно важна. руан лян добавил, что это также ответственность технологических компаний.

в дополнение к этим двум крупным вертикальным моделям netease digital intelligence также продвигает интеграцию искусственного интеллекта в технологии бизнес-аналитики, технологии low-code, аудио и видео, запуская chatbi copilot, разработку ai+ low-code и универсальные аудио- и видеорешения на основе на больших моделях.

после того как netease впервые использовала эти продукты на базе искусственного интеллекта внутри компании, она начала продвигать их за рубежом.

например, в сфере розничной торговлиchina duty free daily, насчитывающая 35 миллионов участников, использует «голос клиента» (voc), поддерживаемый моделью шанхэ., чтобы анализировать послепродажные разговоры по различным каналам, выявлять опасения пользователей по поводу крупных рекламных акций и предоставлять целевые «активные услуги».

netease digital intelligence заметила, что предприятия приветствуют voc, поддерживаемые большими моделями. генеральный директор игровой компании сказал руан ляну, что надеется получить реальные отзывы и идеи. «каждый раз, когда люди сообщают мне, это могут быть приукрашенные вещи. я действительно хочу увидеть, как игроки «ругают» нас». на самом деле, когда бренды становятся все больше и больше, они часто игнорируют связь с клиентами. успешная компания не может жить. без хорошего бренда. технологии искусственного интеллекта, в том числе лос, играют в этом отношении ключевую роль.

это подтверждают клиенты. на недавней конференции клиентов представитель известной компании по производству электроники заявил, что благодаря внедрению вышеперечисленных продуктов у компании есть возможность услышать больше реальных голосов потребителей, уточнить направления улучшения продуктов и услуг, а также повысить репутацию бренда в китае.

с точки зрения безопасности,продукты netease digital intelligence помогли многим ведущим производителям моделей в отрасли, таким как minimax.развитие бизнеса также применялось к форумным сообществам компаний, занимающихся ценными бумагами, беседам игроков в онлайн-играх и другим сценариям. теперь вертикальная крупномасштабная модель безопасности netease digital будет постепенно применяться к услугам ведущих производителей крупномасштабных моделей для улучшения возможностей контроля рисков цифрового контента и использования искусственного интеллекта для «борьбы» с искусственным интеллектом.

основываясь на тестовых данных различных сценариев, большая модель безопасности имеет хорошие показатели при запоминании некоторых сложных образцов порнографии, скорости распознавания незаконной рекламы и скорости распознавания сложных случаев стилизации лица aigc. кроме того, большая модель безопасности повышает своевременность противодействия рискам до почасового уровня.

в области анализа данных,компания shengye thermoelectricity в термоэлектрической промышленности использует технологию netease digital intelligence.большая модель chatbi + возможности biсила, реализуя интеллектуальный просмотр и анализ более 95% проблемных данных в термоэлектрической промышленности. более того, в shengye thermal power каждый, от рядовых сотрудников до руководства, может «находить числа», «сравнивать числа» и «решать числа» посредством диалога... что улучшает общие операционные возможности группы.

агент искусственного интеллекта netease также использовался в сценариях предпродажного консультирования автомобилей, предпродажной подготовки и послепродажного обслуживания клиентов в электронной коммерции.

03

как компании могут лучше внедрить ии?

на этой конференции корпоративная аудитория продемонстрировала положительную динамику, а некоторые выступления ppt были «коллективно» сфотографированы. компании обращают внимание на то, как крупные модели переходят от технологии к бизнес-производству, и реализация также ускоряется.

ху кай, генеральный менеджер интернет-индустрии intel china, рассказал об этомв 2026 году 80% предприятий будут использовать генеративный ии;расходы предприятий на генеративный искусственный интеллект также увеличатся с40 миллиардов долларов сша в этом году, а в 2027 году вырастет до 151 миллиарда долларов сша.. цзинь цзяньхуа, основатель и генеральный директор ianaанализа, заметил, что 2/3 опрошенных компаний в настоящее время внедрили крупные модели, а в августе и сентябре прошлого года более 50% компаний находились в стадии выжидательного обучения.

в отрасли есть поговорка: поскольку крупные модели могут оказывать прямое влияние на бизнес,имеет «угнетающий эффект», как только компания-аналог внедрит это и достигнет результатов, другие компании должны последовать этому примеру. netease digital также чувствует энтузиазм предприятий по внедрению ии. после общей модернизации технологий и продуктов casio, bank of beijing, bank of hangzhou и другие компании начали сотрудничество с ними. искусственный интеллект получил широкое распространение в таких отраслях, как розничная торговля, развлечения и социальные сети, энергетика и финансы.

однако отрасль также увидела, чтокрупные модели сталкиваются с большим сопротивлением как при наращивании потенциала, так и при продвижении приложений. многие сотрудники обеспокоены тем, что их должности будут заменены.. это вопрос, который стоит обсудить.

aianaлиз цзинь цзяньхуа предложил, чтобы на ранних стадиях реализации проекта бизнес-подразделения привлекались к выявлению болевых точек в их реальном бизнесе. при оценке доходов бизнеса должны участвовать бизнес-команда и руководство.суть заключается в согласовании консенсуса между руководством бизнес-подразделений и ит-отделами.。

цзинь цзяньхуа заявил, что в процессе продвижения применения крупных моделей на предприятиях общественная поддержка старшими руководителями проектов сравнительного анализа, привлечение активистов, регулярное раскрытие статуса работы и преимуществ проектов сравнительного анализа, а также публичное предоставление стимулов позволили достичь хороших результатов на практике. . в связи с этим у netease есть внутренниесистема «рабочие баллы», при использовании инструментов ии вы будете получать дополнительные баллы в зависимости от производительности., что также имеет стимулирующий эффект в реальной эксплуатации.

с точки зрения продуктов с крупномасштабными моделями, согласно исследованию aianaанализа,анализ данных и база знаний в настоящее время являются «двумя сильными сторонами» предприятий., они включают в себя множество сцен. кроме того, ии-агенты быстро набирают популярность и проникновение. с точки зрения потребностей бизнес-отделов и функциональных отделов,продажи и маркетинг по-прежнему являются сценариями, которые всех больше всего беспокоят.. стоит отметить, чтосценарии ниокр также имеют высокий спрос на большие модели., превзошел ожидания.

судя по практике netease digital intelligence, продвигающей ее внутри компании и оказывающей технические услуги за ее пределами, достигнуты положительные результаты в построении и применении крупных моделей. «поскольку мы будем активно использовать ии, мы обнаружим, что ии здесь не для того, чтобы ниспровергать нас, а для того, чтобы наделить нас силой. он может стать нашими крыльями и позволить нам летать выше», — сказал руан лян.

в результате на волне масштабного внедрения модели netease shuzhi предложила «ии, стандартизация и индустриализация«основное направление бизнеса. среди них:на основе искусственного интеллектамы будем активно использовать различные инструменты искусственного интеллекта, чтобы сделать продукты более красивыми и эффективными, использовать инструменты искусственного интеллекта для решения тяжелой, повторяющейся и скучной работы, а также лучше раскрывать творческий потенциал и инновации людей. мы будем решительно способствовать развитию существующих продуктов.стандартизация;компания фокусируется на игровой, финансовой, розничной торговле, социальных сетях и индустрии развлечений с целью дальнейшей консолидации и расширения своих лидирующих позиций в отрасли.

благодаря этим «трем модернизациям» netease digital intelligence, которая была интегрирована и модернизирована, будет полностью инвестировать в конкуренцию на клиентском рынке искусственного интеллекта корпоративного уровня.