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wie verwendet netease große modelle intern? wie kann es große technologieprodukte internalisieren und externalisieren?

text |. niu hui

‍‍herausgeber｜zhao yanqiu‍‍‍

seit anfang dieses jahres haben sich große modelle vom letztjährigen 100-modelle-krieg zu einem branchenwettbewerb entwickelt.

statistiken von digital intelligence frontline und anderen zufolge nimmt die zahl groß angelegter öffentlicher ausschreibungsmodelle von monat zu monat zu.von 15 im januar stieg die zahl rasch auf 127 im august und erreichte damit einen neuen monatshöchstwert.. aus sicht der branchenverteilung sind betreiber, finanzen, energie, automobil, internet, bildung und andere branchen aktiv, und unternehmen beschleunigen die umsetzung großer modelle.

im eifer der umsetzung beschleunigen große technologieunternehmen den aufbau großer modellkapazitäten und den marktwettbewerb. digital intelligence frontier hat erfahren, dass netease das integriert und veröffentlicht hatzur b-marke – netease shuzhi, und betrachtet ki als eine wichtige strategische ausrichtung von netease shuzhi, die integration aller produkte und ki fördern.

„ein tag ki, ein jahr menschlichen lebens.“ auf der kürzlich abgehaltenen zhijin ai·2024 netease digital intelligence innovation enterprise conference stellte ruan liang, vizepräsident von netease und general manager von netease digital intelligence, fest, dass beides in den internen geschäftsprozessen des unternehmens gilt umwelt und in geschäftsbeziehungen,die ki ist in eine phase der schnellen entwicklung und iteration eingetreten。

„obwohl die ki immer noch vor vielen problemen steht, ist meine konsequente einstellung:wir müssen uns entschieden für die ki einsetzen. ki muss auch auf die wesentlichsten emotionen der menschen achten und technologie warm machen. „er sagte, dass netease shuzhi auch verwenden wird“ki, standardisierung und industrialisierung„als kerngeschäftsrichtung integrieren wir erstklassige ressourcen und erfahrung, um unternehmen beim aufbau ihrer eigenen ki-produktivität zu unterstützen.

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wie nutzt netease selbst große modelle?

wenn man über den einsatz von ki-technologie durch netease zur betreuung von unternehmenskunden spricht, fragt man sich zunächst, wie netease selbst große modelle anwendet? ruan liang stellte außerdem zum ersten mal den fortschritt groß angelegter anwendungsmodelle für einige geschäftsbereiche von netease vor.

netease yanxuan hat große modelle für produktdesign und marketing verwendet. zuvor mussten sorgfältig ausgewählte produktmanager für verschiedene produktkategorien wie trolley-boxen, katzenfutter usw. zunächst produktprototypen entwerfen, nachdem sie die produkteigenschaften und marktsegmente ermittelt hatten, und manchmal baten sie models, echte szenen zu drehen, und kamen schließlich um die entwürfe zu vergleichen.dieser zyklus dauert normalerweise ein bis zwei wochen. jetzt verwenden sie aigc, um designmuster direkt zu generieren.die zeit verkürzt sich auf ein bis zwei tage. aigc kann außerdem eine unbegrenzte menge an marketingmaterialien für verschiedene plattformen generieren.

“diese szenarien werden in netease sehr reibungslos angewendet.. ruan liang kam zu dem schluss: „es spart eine menge kosten.“der schlüssel sind die opportunitätskosten. „bei produkten und marketing, die zuvor gescheitert sind, mussten wir zwei oder drei wochen warten, um das herauszufinden.jetzt wurde es in zwei oder drei tagen überprüft., jeder kann sich sofort anpassen. „wenn es dich interessiertder finanzbericht von netease wird die relevanten gewinnmargen des unternehmens offenlegendie effizienz von forschung und entwicklung sowie kunst hat zugenommen. einer der gründe istumfangreicher einsatz von ki。”

„dadurch entsteht auch ein neuer typ arbeiter, der vielleicht kein kunstdesigner ist,solange sie über zwei fähigkeiten verfügen – ästhetisches können und vorstellungskraftmit der stärke einer person kann er tausende von truppen besiegen. ruan liang sagte weiter.ki bringt arbeitnehmern gleiche rechte, was tiefgreifende auswirkungen auf die branche haben wird.

netease cloud music stellt chatbi vor, das ist einkonversationsdatenanalyseprodukte. früher erforderte die datenanalyse das schreiben von programmen und den besitz professioneller fähigkeiten, was dazu führte, dass viele menschen über daten verfügten, aber nicht wussten, wie sie diese verwenden sollten. nach der einführung von chatbi verfügen nicht-technische mitarbeiter wie die produkte, abläufe und märkte von cloud music über ihre eigenen intelligenten datenanalysten, die verschiedene datenanalysen untersuchen können.erreichen sie bis zu einem gewissen grad datengleichheit. derzeit hat cloud music mehr als 12.000 mal daten über chatbi abgerufen. basierend auf der einsparung von 0,2 manntagen für jede frage und antwort werden über 2000 manntage eingespart.

beispiel für einen chatbi-dialog, das bild zeigt simulierte daten

es gibt auch ein eng mit „kunden“ verbundenes produkt namens voice of customer voc, das auf basiertnetease digital hat letztes jahr ein großes kundendienstmodell „shanghe“ veröffentlicht, um auf kundenstimmen zu hören.. ruan liang sagte, dass netease schon immer großen wert auf kundenfeedback gelegt habe, das das geheimnis der produktentwicklung des unternehmens sei. mittlerweile gibt es große modelle, die kundenstimmen aus allen kanälen wie kundendienstsitzungen, arbeitsauftragsdaten, produktbewertungen, fragebogenumfragen, social-media-kommentaren usw. klassifizieren und analysieren und konkrete und nachvollziehbare nachfrageerkenntnisse ausgeben können.

„wir haben zunächst einige seed-kunden gefunden und ki zur analyse der kundenstimmen eingesetzt und dabei einige überraschungen erlebt.“ ruan liang sagte, dass die ki bei kundenbeschwerden erkenntnisse über einige wichtige informationen gewonnen habe, die zuvor ignoriert worden seien. "manchmal verbergen sich in negativen informationen positive chancen, und in positiven stimmen verbirgt sich auch negatives feedback.. „ki hat diese „subtexte“ entdeckt.

jüngste,netease digital intelligence führt noch eine interne untersuchung durch, über die stimmen der mitarbeiter. sie nutzen ki, um einige informationen aus riesigen datenmengen zu erfassen, um der personal- und finanzabteilung dabei zu helfen, herausragende talente oder bestimmte risiken in internen organisationen zu entdecken.

netease digital intelligence nutzt auch ai agent, um digitale avatare für unternehmensmitarbeiter zu erstellen. „ai agent wird zu einer erweiterung der menschlichen intelligenz und einem digitalen klon. ruan liang stellte vor, dass einige mitarbeiter von netease digital intelligence jeden tag durch viele anfragen von kollegen unterbrochen werden, beispielsweise nach kundensituationen, relevanten daten und informationen feishu, nutzen sie ki, um ihren eigenen digitalen klon zu trainieren.“in der praxis können digitale klone 60–70 % der probleme lösen„mitarbeiter können sich mehr auf ihre arbeit konzentrieren und ihre ängste abbauen.“

ai agent kann ziele demontieren, aktionen ausführen usw. ruan liang sagte:das ist nach aigc ein sehr gutes konzept und hat großes potenzial für die zukunft.。

02

große modelltechnik ist „endogen und extern“

hinter diesen ki-anwendungen steht die ki-technologie, die netease in forschung und entwicklung investiert. diese technologien integrieren die hauptgeschäftsbereiche von netease digital intelligence:kundenerlebnis, sicherheit digitaler inhalte, datenwertrealisierung, softwareentwicklung, ki-interaktionakkumulation auf.

zum beispiel im hinblick auf das kundenerlebnisim september 2023 wurde netease shuzhi gestartetgeschäftsmodell für kundenservice. das große modell von shanghe wurde auch weiter auf voice of the customer (voc), intelligente qualitätsprüfung, kundendienstroboter, intelligente ausgehende anrufe, präzise einblicke und andere produkte angewendet. fast ein jahr nach ihrer einführung werden diese aigc-produkte bereits in branchen wie schuhe und bekleidung, automobile, haushaltsgeräte, spiele, unternehmensdienstleistungen und fertigung eingesetzt.

zum thema sicherheit digitaler inhalteim juli dieses jahres wurde netease shuzhi veröffentlichtdas erste groß angelegte vertikale sicherheitsmodell in china, das sich auf risikokontrollszenarien für digitale inhalte konzentriertals reaktion auf die herausforderungen der aigc-ära wie halluzinationsprobleme, vages wissen und falsche nachrichten wird durch das verständnis der risikokontrollskalen durch große modelle die effizienz der manuellen überprüfung verbessert. „das haben wir gemerktdie modernste technologie hat zwei seiten, sicherheit ist äußerst wichtig. ruan liang fügte hinzu, dass dies auch in der verantwortung von technologieunternehmen liege.

zusätzlich zu diesen beiden großen vertikalen modellen fördert netease digital intelligence auch die integration von ki in bi, low-code sowie audio- und videotechnologien und führt chatbi copilot, ai+ low-code-entwicklung sowie audio- und videolösungen aus einer hand ein bei großen modellen.

nachdem netease diese ki-gestützten produkte erstmals intern eingesetzt hatte, begann das unternehmen, sie auch extern zu bewerben.

im einzelhandel beispielsweisechina duty free daily, das 35 millionen mitglieder hat, nutzt voice of the customer (voc), unterstützt durch das shanghe-modell., um after-sales-gespräche über verschiedene kanäle hinweg zu analysieren, die bedenken der benutzer hinsichtlich wichtiger werbeaktionen zu ermitteln und gezielte „aktive dienste“ bereitzustellen.

netease digital intelligence hat beobachtet, dass von großen modellen unterstützte vocs von unternehmen begrüßt werden. der ceo eines spieleunternehmens sagte ruan liang, dass er auf echtes feedback und erkenntnisse hoffe. „jedes mal, wenn sich leute bei mir melden, handelt es sich möglicherweise um beschönigte dinge. ich möchte tatsächlich sehen, wie spieler uns ‚schimpfen‘. wenn marken immer größer werden, ignorieren sie oft die verbindung zu den kunden.“ ohne eine gute marke. dabei spielt die ki-technologie, einschließlich voc, eine schlüsselrolle.

dies wird von kunden bestätigt. auf einer kürzlich abgehaltenen kundenkonferenz sagte ein vertreter eines bekannten elektronikunternehmens, dass das unternehmen durch die einführung der oben genannten produkte die möglichkeit habe, mehr echte stimmen von verbrauchern zu hören, die richtung der verbesserung von produkten und dienstleistungen zu klären usw den ruf der marke in china verbessern.

was die sicherheit betrifft,die produkte von netease digital intelligence haben vielen führenden modellherstellern der branche wie minimax geholfen.die geschäftsentwicklung wurde auch auf forengemeinschaften von wertpapierfirmen, spielerdialoge in online-spielen und andere szenarien angewendet. nun wird das vertikale sicherheits-großmodell von netease digital schrittweise auf dienste für führende hersteller von großmodellen angewendet, um die risikokontrollfunktionen für digitale inhalte zu verbessern und ki zur „bekämpfung“ von ki einzusetzen.

basierend auf den testdaten verschiedener szenarien weist das große sicherheitsmodell eine gute leistung beim abrufen einiger schwieriger pornografischer proben, der erkennungsrate illegaler werbung und der erkennungsrate schwieriger fälle der aigc-gesichtsstilisierung auf. darüber hinaus verbessert das große sicherheitsmodell die aktualität der risikokonfrontation auf stundenebene.

im bereich der datenanalyseshengye thermoelectricity nutzt in der thermoelektrischen industrie netease digital intelligencedas große modell von chatbi + bi-funktionengewalt, wodurch eine intelligente anzeige und analyse von mehr als 95 % der problemdaten in der thermoelektrischen industrie realisiert wird. darüber hinaus kann bei shengye thermal power jeder, vom einfachen mitarbeiter bis zum management, durch dialog „zahlen finden“, „zahlen vergleichen“ und „zahlen lösen“, was die betrieblichen fähigkeiten der gruppe insgesamt verbessert.

der ki-agent von netease wurde auch in szenarios der automobil-vorverkaufsberatung, des e-commerce-vorverkaufs und des kundendienstes nach dem verkauf implementiert.

03

wie können unternehmen ki besser implementieren?

bei dieser konferenz zeigte das unternehmenspublikum eine positive leistung, und einige rede-ppts wurden „kollektiv“ fotografiert. unternehmen achten darauf, wie große modelle von der technologie zur geschäftsproduktion übergehen, und auch die umsetzung beschleunigt sich.

hu kai, general manager der internetbranche von intel china, stellte dies vorim jahr 2026 werden 80 % der unternehmen generative ki einsetzen;die unternehmensausgaben für generative ki werden ebenfalls steigen40 milliarden us-dollar in diesem jahr, ein anstieg auf 151 milliarden us-dollar im jahr 2027. jin jianhua, gründer und ceo von ianalysis, stellte fest, dass zwei drittel der befragten unternehmen mittlerweile große modelle eingeführt haben und sich im august und september letzten jahres mehr als 50 % der unternehmen in der abwartenden lernphase befanden.

in der branche gibt es ein sprichwort: da große modelle einen direkten einfluss auf das geschäft haben können,wirkt „bedrückend“sobald ein vergleichsunternehmen es umsetzt und ergebnisse erzielt, müssen andere unternehmen diesem beispiel folgen. auch netease digital spürt die begeisterung der unternehmen, ki zu nutzen. nach der umfassenden technologie- und produktverbesserung haben casio, bank of beijing, bank of hangzhou und andere unternehmen eine umfassende zusammenarbeit mit ihnen in branchen wie einzelhandel, unterhaltung und soziale netzwerke, energie und finanzen erreicht.

das hat aber auch die branche gesehengroße modelle stoßen sowohl beim kapazitätsaufbau als auch bei der bewerbungsförderung auf großen widerstand. viele mitarbeiter haben angst, dass ihre positionen ersetzt werden.. dies ist eine frage, die es wert ist, diskutiert zu werden.

aianalysis jin jianhua schlug vor, dass die geschäftsabteilungen bereits in der frühen phase der projektkonstruktion einbezogen werden sollten, um die schwachstellen in ihrem eigentlichen geschäft herauszufinden. bei der bewertung des geschäftseinkommens müssen das geschäftsteam und die geschäftsführung mitwirken.der kern besteht darin, den konsens zwischen der geschäftseinheitsleitung und den it-abteilungen in einklang zu bringen。

bei der förderung der anwendung großer modelle in unternehmen sagte jin jianhua, dass die öffentliche unterstützung hochrangiger führungskräfte für benchmarking-projekte, die anwerbung von aktivisten, die regelmäßige offenlegung des betriebsstatus und der vorteile von benchmarking-projekten sowie die öffentliche bereitstellung von anreizen in der praxis gute ergebnisse erzielt hätten . in dieser hinsicht verfügt netease über interne„arbeitspunkte“-system: beim einsatz von ki-tools erhalten sie je nach leistung zusätzliche punkte, was sich auch im tatsächlichen betrieb fördernd auswirkt.

aus der sicht von produkten mit groß angelegten modellen, so die forschung von aianalysis,datenanalyse und wissensbasis sind die „zwei großen stärken“ aktueller unternehmen., sie beinhalten viele szenen. darüber hinaus erfreuen sich ki-agenten immer größerer beliebtheit und verbreitung. aus der perspektive der bedürfnisse von fachabteilungen und funktionsabteilungen,vertrieb und marketing sind immer noch die szenarien, die allen am meisten sorgen bereiten. das ist erwähnenswertauch in f&e-szenarien besteht eine hohe nachfrage nach großen modellen, übertraf die erwartungen.

gemessen an der praxis von netease digital intelligence, diese innerhalb des unternehmens zu fördern und technische dienstleistungen extern bereitzustellen, wurden positive ergebnisse bei der konstruktion und anwendung großer modelle erzielt. „wenn wir ki aktiv nutzen, werden wir feststellen, dass ki nicht dazu da ist, uns zu untergraben, sondern um uns zu stärken. sie kann zu unseren flügeln werden und es uns ermöglichen, höher zu fliegen“, sagte ruan liang.

infolgedessen schlug netease shuzhi im zuge der groß angelegten modellimplementierung folgendes vor:ki, standardisierung und industrialisierung„kerngeschäftsausrichtung. darunter sindki-basiertwir werden verschiedene ki-tools aktiv nutzen, um produkte schöner und effizienter zu machen, ki-tools zur lösung schwerer, sich wiederholender und langweiliger arbeiten einsetzen und die kreativität und innovation der menschen besser entfesseln.standardisierung; industrialisierungder schwerpunkt liegt auf den branchen gaming, finanzen, einzelhandel, soziale netzwerke und unterhaltung, um seine führungsposition in der branche weiter zu festigen und auszubauen.

durch diese „drei modernisierungen“ wird netease digital intelligence, das integriert und aktualisiert wurde, vollständig in den wettbewerb auf dem markt für ki-kunden auf unternehmensebene investieren.