uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

kuinka netease käyttää suuria malleja sisäisesti? kuinka se voi sisäistää ja ulkoistaa suurten mallien teknologiatuotteita?

teksti |. niu hui

toimittaja: zhao yanqiu

tämän vuoden alusta suuret mallit ovat siirtyneet viime vuoden 100 mallin sodasta teollisuuden laskeutumiskilpailuun.

digital intelligence frontlinen ja muiden tilastojen mukaan suurten julkisten tarjouskilpailujen mallihankkeiden määrä kasvaa kuukausittain.tammikuun 15:stä määrä nousi nopeasti 127:ään elokuussa, mikä nosti uuden kuukauden ennätyksen.. toimialajakelun näkökulmasta operaattorit, rahoitus-, energia-, auto-, internet-, koulutus- ja muut toimialat ovat aktiivisia ja yritykset vauhdittavat suurten mallien käyttöönottoa.

toteutuskiireessä suuret teknologiayritykset vauhdittavat suurten malliominaisuuksien rakentamista ja kilpailua markkinoilla. digital intelligence frontier sai tietää, että netease integroi ja julkaisib-brändille - netease shuzhi, ja pitää tekoälyä netease shuzhin tärkeänä strategisena suunnana, edistää kaikkien tuotteiden ja tekoälyn integrointia.

"yksi päivä tekoälyä, yksi vuosi ihmisen elämää." äskettäin pidetyssä zhijin ai·2024 netease digital intelligence -innovaatiokonferenssissa neteasen varapuheenjohtaja ja netease digital intelligencen pääjohtaja totesi, että molemmat yrityksen sisäiset tiedot. ympäristössä ja yritysyhteyksissä ,tekoäly on siirtynyt nopean evoluution ja iteroinnin vaiheeseen。

"vaikka tekoälyllä on edelleen monia ongelmia, johdonmukainen asenteeni on:meidän on päättäväisesti omaksuttava tekoäly. tekoälyn on myös kiinnitettävä huomiota ihmisten tärkeimpiin tunteisiin ja lämmitettävä teknologiaa. "hän sanoi, että netease shuzhi käyttää myös"tekoäly, standardointi ja teollistuminen"ydinliiketoiminnan suunnana yhdistämme erinomaiset resurssit ja kokemuksen auttaaksemme yrityksiä rakentamaan omaa tekoälyn tuottavuuttaan.

01

kuinka netease itse käyttää suuria malleja?

kun puhutaan neteasen ai-tekniikan käytöstä palvellakseen yritystason asiakkaita, ihmiset ihmettelevät ensin, kuinka netease itse soveltaa suuria malleja? ruan liang esitteli myös ensimmäistä kertaa laajamittaisten sovellusmallien edistymisen eräille neteasen liiketoimintalinjoille.

netease yanxuan on käyttänyt suuria malleja tuotesuunnitteluun ja markkinointiin. aiemmin eri tuotekategorioihin, kuten vaunulaatikoihin, kissanruokiin jne., huolellisesti valittujen tuotepäälliköiden oli ensin suunniteltava tuoteprototyyppejä tuotteen ominaisuuksien ja markkinasegmenttien määrittämisen jälkeen, ja joskus pyydettiin malleja kuvaamaan oikeita kohtauksia, ja lopulta he tulivat. suunnitelmien kanssa vertailla käsikirjoituksia.tämä sykli kestää yleensä yhden tai kaksi viikkoa. nyt he käyttävät aigc:tä luomaan suoraan suunnittelunäytteitä,aikaa lyhennetään yhteen tai kahteen päivään. aigc voi myös tuottaa rajattoman määrän markkinointimateriaaleja eri alustoille.

“näitä skenaarioita sovelletaan erittäin sujuvasti neteasessa.. ruan liang päätteli: "se säästää paljon kustannuksia.avain on vaihtoehtokustannus. "aiemmin epäonnistuneiden tuotteiden ja markkinoinnin osalta meidän piti odottaa kaksi tai kolme viikkoa selvittääksemme.nyt se on varmistettu kahdessa tai kolmessa päivässä., jokainen voi mukautua välittömästi. "jos välitätneteasen taloudellinen raportti paljastaa yhtiön relevantit voittomarginaalitt&k:n ja taiteen tehokkuus on lisääntynyt. yksi syistä ontekoälyn laaja käyttö。”

”tämä luo myös uudenlaisen työntekijän, joka ei välttämättä ole taidesuunnittelija,niin kauan kuin sinulla on kaksi taitoa - esteettinen kyky ja mielikuvitus, yhden henkilön voimalla hän voi voittaa tuhansia joukkoja. ruan liang sanoi edelleen.tekoäly tuo työntekijöille yhtäläiset oikeudet, jolla on syvällinen vaikutus alaan.

netease cloud music esittelee chatbi:n, joka on akeskustelutietojen analysointituotteet. aikaisemmin data-analyysi vaati ohjelmien kirjoittamista ja ammattitaitoa, minkä seurauksena monilla ihmisillä oli dataa, mutta he eivät osaa käyttää sitä. chatbi:n käyttöönoton jälkeen ei-teknisellä henkilöstöllä, kuten cloud musicin tuotteilla, toiminnoilla ja markkinoilla, on omat älykkäät data-analyytikot, jotka voivat tutkia erilaisia ​​data-analyysejä.saavuttaa tietojen tasa-arvo jossain määrin. tällä hetkellä cloud music on hakenut tietoja yli 12 000 kertaa chatbi:n kautta. kun kustakin kysymyksestä ja vastauksesta säästyy 0,2 työpäivää, säästyy yli 2000 työpäivää.

chatbi-dialogiesimerkki, kuva näyttää simuloitua dataa

on myös "asiakkaisiin" läheisesti liittyvä tuote nimeltä voice of customer voc, joka perustuunetease digital julkaisi viime vuonna suuren asiakaspalvelumallin "shanghe" kuunnellakseen asiakkaiden ääniä.. ruan liang sanoi, että netease on aina pitänyt erittäin tärkeänä asiakaspalautetta, joka on yrityksen tuotekehityksen salaisuus. nyt on olemassa suuria malleja, joilla voidaan luokitella ja analysoida asiakkaiden ääniä kaikista kanavista, kuten asiakaspalveluistunnoista, työtilausdatasta, tuotearvosteluista, kyselytutkimuksista, sosiaalisen median kommenteista jne. sekä tuottaa konkreettisia ja jäljitettäviä kysyntänäkemyksiä.

"löysimme ensin joitain siemenasiakkaita ja käytimme tekoälyä asiakkaiden äänien analysointiin, ja saimme yllätyksiä, että ruan liang sanoi, että tekoäly sai käsityksen joistakin keskeisistä tiedoista, jotka oli aiemmin jätetty huomiotta. "joskus negatiiviseen informaatioon piilee positiivisia mahdollisuuksia, ja positiivisiin ääniin piilee myös negatiivista palautetta.. "tekoäly on löytänyt nämä "alatekstit".

viimeaikainen,netease digital intelligence tekee edelleen sisäistä tutkimusta, työntekijöiden äänistä. he käyttävät tekoälyä kerätäkseen tietoja valtavasta datasta auttaakseen henkilöresursseja ja rahoitusta löytämään merkittäviä kykyjä tai tiettyjä riskejä sisäisistä organisaatioista.

netease digital intelligence käyttää myös tekoälyagenttia digitaalisten avatarien luomiseen yrityksen työntekijöille. "ai agentista on tulossa ihmisälyn jatke ja digitaalinen klooni. ruan liang esitteli, että monet netease digital intelligencen työntekijät keskeyttävät joka päivä useat kyselyt kollegoilta, kuten asiakastilanteista, asiaankuuluvista tiedoista ja tiedoista feishu, käytä tekoälyä oman digitaalisen kloonisi kouluttamiseen."käytännössä digitaaliset kloonit voivat ratkaista 60–70 % ongelmista, työntekijät voivat keskittyä enemmän työhönsä ja lievittää ahdistusta."

ai agent voi purkaa kohteita, suorittaa toimintoja jne. ruan liang sanoi:tämä on erittäin hyvä konsepti aigc:n jälkeen ja sillä on suuri potentiaali tulevaisuudessa.。

02

suuri malliteknologia on "endogeenistä ja ulkoista"

näiden tekoälysovellusten takana on neteasen tutkimukseen ja kehitykseen sijoittama tekoälyteknologia. nämä tekniikat yhdistävät netease digital intelligencen pääliiketoiminta-alueet -asiakaskokemus, digitaalisen sisällön turvallisuus, data-arvon toteutus, ohjelmistokehitys, ai-vuorovaikutuskertyminen päälle.

esimerkiksi asiakaskokemuksen kannalta, syyskuussa 2023, netease shuzhi julkaistiinliiketoimintamalli asiakaspalveluun. shanghen suurta mallia on myös sovellettu edelleen asiakkaan ääneen (voc), älykkääseen laadunvalvontaan, asiakaspalveluroboteihin, älykkäisiin lähteviin puheluihin, tarkkoihin näkemyksiin ja muihin tuotteisiin. lähes vuosi lanseerauksensa jälkeen nämä aigc-tuotteet ovat jo palvelleet teollisuudenaloja, kuten kenkiä ja vaatteita, autoja, kodinkoneita, pelejä, yrityspalveluita ja valmistusta.

digitaalisen sisällön turvallisuudesta, tämän vuoden heinäkuussa, netease shuzhi julkaisikiinan ensimmäinen laajamittainen tietoturva vertikaalinen malli, joka keskittyy digitaalisen sisällön riskienhallintaskenaarioihin, vastauksena aigc:n aikakauden tuomiin haasteisiin, kuten hallusinaatioongelmiin, epämääräisiin tietoihin ja vääriin uutisiin, riskienhallinnan asteikkojen ymmärtämisen kautta suurten mallien avulla, manuaalisen tarkastelun tehokkuus paranee. "ymmärsimme senhuippuluokan teknologialla on kaksi puolta, turvallisuus on erittäin tärkeää. ruan liang lisäsi, että tämä on myös teknologiayritysten vastuulla.

näiden kahden suuren vertikaalisen mallin lisäksi netease digital intelligence edistää myös tekoälyn integrointia bi:hen, matalan koodin ja ääni- ja videoteknologioihin, lanseeraamalla chatbi copilotin, ai+:n matalan koodin kehitystyön sekä yhden luukun ääni- ja videoratkaisuja. suurissa malleissa.

kun netease käytti näitä tekoälyllä varustettuja tuotteita ensimmäisen kerran sisäisesti, se alkoi mainostaa niitä ulkoisesti.

esimerkiksi vähittäiskaupassachina duty free daily, jossa on 35 miljoonaa jäsentä, käyttää shanghe-mallin tukemaa voice of the customer (voc) -palvelua., analysoida myynnin jälkeisiä keskusteluja eri kanavissa, löytää käyttäjien huolenaiheita suurista kampanjoista ja tarjota kohdistettuja "aktiivisia palveluita".

netease digital intelligence on havainnut, että suurten mallien tukemat voc-yhdisteet ovat tervetulleita yrityksiin. peliyhtiön toimitusjohtaja kertoi ruan liangille, että hän toivoo saavansa todellista palautetta ja oivalluksia. "joka kerta, kun ihmiset raportoivat minulle, he voivat olla kalkittuja asioita. itse asiassa haluan nähdä, kuinka pelaajat "nuhtelevat" meitä ilman hyvää merkkiä. tekoälyteknologia, mukaan lukien voc, on tässä avainasemassa.

tämän vahvistavat asiakkaat. tunnetun elektroniikkayrityksen edustaja kertoi hiljattain pidetyssä asiakaskonferenssissa, että edellä mainittujen tuotteiden käyttöönoton myötä yhtiöllä on mahdollisuus kuulla aiempaa enemmän kuluttajien ääniä, selventää tuotteiden ja palveluiden kehittämisen suuntaa sekä parantaa brändin mainetta kiinassa.

turvallisuuden kannaltanetease digital intelligencen tuotteet ovat auttaneet monia johtavia mallivalmistajia alalla, kuten minimax.liiketoiminnan kehittämistä on sovellettu myös arvopaperiyhtiöiden foorumiyhteisöihin, pelaajien dialogiin verkkopeleissä ja muissa skenaarioissa. nyt netease digitalin turvallisuuden vertikaalista laajamittaista mallia sovelletaan vähitellen johtavien suurten mallien valmistajien palveluihin digitaalisen sisällön riskienhallintakyvyn parantamiseksi ja tekoälyn "taistelussa".

eri skenaarioiden testitietojen perusteella suurella tietoturvamallilla on hyvä suorituskyky joidenkin vaikeiden pornografisten näytteiden palauttamisessa, laittomien mainosten tunnistusasteissa ja aigc:n kasvojen tyylittelyn vaikeissa tapauksissa. lisäksi suuri turvamalli parantaa riskien kohtaamisen oikea-aikaisuutta tuntitasolle.

tietojen analysoinnin alalla mm.shengye thermoelectricity lämpösähköteollisuudessa käyttää netease digital intelligencenchatbi:n suuri malli + bi-ominaisuudetpakottaa, joka toteuttaa älykkään katselun ja analysoinnin yli 95 % ongelmatiedoista lämpösähköteollisuudessa. lisäksi shengye thermal powerissa jokainen tavallisista työntekijöistä johtoon voi "löytää numeroita", "vertaa lukuja" ja "ratkaista numeroita" dialogin avulla... mikä parantaa konsernin yleistä toimintakykyä.

neteasen tekoälyagentti on otettu käyttöön myös autojen myyntiä edeltävissä konsultaatioissa, verkkokaupan ennakkomyynnissä ja myynnin jälkeisessä asiakaspalvelussa.

03

kuinka yritykset voivat toteuttaa tekoälyä paremmin?

tässä konferenssissa yleisön joukossa olevat yritysyleisö osoitti positiivista suorituskykyä, ja jotkut puhe-ppt:t kuvattiin "yhteisesti" yritykset kiinnittävät huomiota siihen, kuinka suuret mallit siirtyvät teknologiasta yritystuotantoon, ja myös toteutus kiihtyy.

hu kai, intel kiinan internet-teollisuuden johtaja, esitteli senvuonna 2026 80 % yrityksistä käyttää generatiivista tekoälyä;yritysten menot generatiiviseen tekoälyyn kasvavat myös vuodesta40 miljardia dollaria tänä vuonna, mikä on 151 miljardia dollaria vuonna 2027. ianalysis-yrityksen perustaja ja toimitusjohtaja jin jianhua huomautti, että 2/3 kyselyyn vastanneista yrityksistä on nyt omaksunut suuria malleja, ja viime vuoden elo- ja syyskuussa yli 50 % yrityksistä oli odottavalla oppimisvaiheessa.

alalla on sanonta, että koska suurilla malleilla voi olla suora vaikutus liiketoimintaan,sillä on "paastava vaikutus", kun vertaisyritys ottaa sen käyttöön ja saavuttaa tuloksia, muiden yritysten on seurattava esimerkkiä. netease digital tuntee myös yritysten innostuksen omaksua tekoäly. yleisten teknologia- ja tuotepäivitysten jälkeen casio, bank of beijing, bank of hangzhou ja muut yritykset ovat tehneet yhteistyötä niiden kanssa, kuten vähittäiskaupan, viihteen ja sosiaalisen verkostoitumisen, energian ja rahoituksen aloilla.

sen on kuitenkin myös teollisuus nähnytsuuret mallit kohtaavat paljon vastustusta sekä kapasiteetin kehittämisessä että sovellusten edistämisessä. monet työntekijät ovat huolissaan tehtäviensä vaihtamisesta.. tämä on keskustelun arvoinen kysymys.

aianalysis jin jianhua ehdotti, että hankkeen rakentamisen varhaisesta vaiheesta lähtien yritysosastot olisi otettava mukaan selvittämään varsinaisen liiketoimintansa kipukohdat. liiketoiminnan tulojen arvioinnissa tulee olla mukana yritystiimin ja johdon.ydin on yhdenmukaistaa konsensus liiketoimintayksiköiden johdon ja it-osastojen välillä。

suurten mallien soveltamista yrityksissä edistävässä prosessissa jin jianhua sanoi, että ylempien johtajien julkinen tuki benchmarking-projekteille, aktivistien napauttaminen, benchmarking-projektien toimintatilan ja hyötyjen säännöllinen paljastaminen sekä julkinen kannustin on saavuttanut hyviä tuloksia käytännössä. . tältä osin netease on sisäinen"työpisteet" -järjestelmässä, kun käytät ai-työkaluja, saat lisäpisteitä suorituskyvyn perusteella, jolla on myös edistävä vaikutus varsinaiseen toimintaan.

aianalysis-tutkimuksen mukaan suurilla malleilla varustettujen tuotteiden näkökulmastatietojen analysointi ja tietopohja ovat nykyisten yritysten "kaksi suurta vahvuutta"., ne sisältävät monia kohtauksia. lisäksi tekoälyagentit ovat saamassa nopeasti suosiota ja levinneisyyttä. liiketoimintaosastojen ja toiminnallisten osastojen tarpeiden näkökulmastamyynti ja markkinointi ovat edelleen niitä skenaarioita, joista kaikki ovat eniten huolissaan. se kannattaa huomioidat&k-skenaarioissa on myös suuri kysyntä suurille malleille, ylitti odotukset.

netease digital intelligencen sitä yrityksen sisällä edistävän ja ulkopuolisen teknisen palvelun tarjoamisen käytännön perusteella on saavutettu myönteisiä tuloksia suurten mallien rakentamisessa ja soveltamisessa. "kun omaksumme tekoälyn aktiivisesti, huomaamme, että tekoäly ei ole täällä horjuttamaan meitä, vaan vahvistamaan meitä. siitä voi tulla siipemme ja antaa meidän lentää korkeammalle", ruan liang sanoi.

tämän seurauksena netease shuzhi ehdotti laajamittaisen mallin toteutuksen aallossa "tekoäly, standardointi ja teollistuminen"ydinliiketoiminnan suunta. muun muassaai-pohjainenkäytämme aktiivisesti erilaisia ​​tekoälytyökaluja tehdäksemme tuotteista kauniimpia ja tehokkaampia, käytämme tekoälytyökaluja raskaiden, toistuvien ja tylsien töiden ratkaisemiseen sekä vapauttamaan paremmin ihmisten luovuutta ja innovaatioita.standardointi;se keskittyy peli-, rahoitus-, vähittäiskauppa-, sosiaaliseen verkostoitumiseen ja viihdeteollisuuteen vahvistaakseen entisestään ja laajentaakseen johtavaa asemaansa alalla.

näiden "kolmen modernisoinnin" kautta integroitu ja päivitetty netease digital intelligence investoi täysin kilpailemaan yritystason tekoälyasiakkaiden markkinoilla.