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tencent technology news, 12 de septiembre, según informes de medios extranjeros, la inteligencia artificial generativa ha desencadenado uno de los mayores auges del consumo en la historia moderna de estados unidos. las empresas y los inversores están apostando cientos de miles de millones de dólares, convencidos de que esta tecnología remodelará la economía mundial. territorio, y acecha enormes perspectivas de ganancias. pero la pregunta es: ¿si esta enorme inversión dará sus frutos y cuándo?

aplicaciones como chatgpt, un chatbot propiedad de openai, han atraído a cientos de millones de usuarios, pero la cantidad de usuarios dispuestos a pagar por servicios avanzados aún es limitada. al mismo tiempo, el mundo empresarial todavía se encuentra en la etapa exploratoria y está comprometido a explorar el potencial de la inteligencia artificial generativa para mejorar la eficiencia de la producción. pese a ello, los gigantes tecnológicos no son tacaños y están inyectando fondos con una intensidad sin precedentes, centrándose principalmente en el desarrollo de hardware de última generación que respalde el desarrollo y funcionamiento de modelos de inteligencia artificial.

sundar pichai, director general de google y su empresa matriz alphabet, destacó en la última conferencia sobre resultados: "ante el riesgo de una inversión insuficiente, preferiríamos asumir el riesgo de una inversión excesiva".

los capitalistas de riesgo esperan ampliamente que las valoraciones de al menos varias nuevas empresas de inteligencia artificial aumenten a cientos de miles de millones o incluso billones de dólares en los próximos años, aunque la mayoría de ellas aún no son rentables.

en lo que va de año, las nuevas empresas de inteligencia artificial han recibido la friolera de 64.100 millones de dólares en capital de riesgo. esta cifra se acerca al pico histórico establecido por el auge de la inversión integral en 2021, y la proporción de inversión de capital de riesgo en el campo de la inteligencia artificial este año ha aumentado. a un nivel sin precedentes.

los resultados de estas inversiones masivas están empezando a verse en todo estados unidos, con nuevos centros de datos apareciendo como hongos después de la lluvia. a diferencia de los centros de datos tradicionales del pasado, que albergaban principalmente almacenamiento de datos y funciones de ejecución de software que no eran de ia, los centros de datos optimizados para ia están equipados con chips de última generación diseñados para desarrollar y ejecutar aplicaciones generativas de ia.

específicamente, el número de centros de datos de microsoft se ha más que duplicado desde principios de 2020, y google no se queda atrás, con un crecimiento de hasta un 80% durante el mismo período. ycorporación oráculotambién ha centrado su estrategia en el negocio de centros de datos y planea construir 100 nuevos centros de datos.

en comparación con los centros de datos tradicionales, los centros de datos de inteligencia artificial tienen un mayor consumo de energía porque los chips de inteligencia artificial requieren un suministro de energía estable e ininterrumpido para mantener su funcionamiento eficiente. cualquier fluctuación a corto plazo en el suministro de energía puede tener un impacto adverso en el "proceso de entrenamiento" de los modelos de inteligencia artificial que optimizan su rendimiento mediante análisis masivos de datos, especialmente para sistemas a gran escala que son costosos y cuestan decenas o incluso cientos de millones de dólares. dólares por capacitación. para los modelos, este riesgo es particularmente prominente.

desde 2015, la cantidad de electricidad solicitada por los centros de datos a las compañías energéticas de estados unidos y canadá se ha multiplicado casi por nueve, una tendencia que refleja el fuerte aumento de la demanda de energía de los centros de datos debido al desarrollo de la inteligencia artificial.

nvidiase ha convertido en una fuerza dominante en el campo del entrenamiento de modelos de inteligencia artificial y la ejecución de chips. aunque su gpu (unidad de procesamiento de gráficos) inicialmente sirvió para el campo de los videojuegos, debido a su excelente rendimiento, el precio de la gpu de alta gama ha subido a decenas. de miles de dólares. hoy en día, las empresas de tecnología que construyen y alojan modelos de inteligencia artificial compiten por los recursos de chips de nvidia para satisfacer la creciente demanda.

ceo de metamark zuckerbergmark zuckerberg ha anunciado públicamente que su empresa pretende tener 600.000 gpu para finales de 2024 para respaldar sus ambiciones estratégicas en materia de inteligencia artificial. mismo,teslaceo y fundador de la startup de inteligencia artificial xaielon muskpara no quedarse atrás, elon musk dijo que planea comprar 300.000 gpu antes del próximo verano.

los talentos altamente calificados también se han convertido en un recurso escaso en el mercado. a pesar de la reciente ola de despidos en silicon valley, los gigantes tecnológicos siguen gastando millones de dólares en una carrera para reclutar científicos investigadores que puedan liderar la exploración de nuevas fronteras en inteligencia artificial. muchos de estos expertos trabajaron anteriormente en el mundo académico. hoy en día, se encuentran entre los profesionales de tecnología mejor pagados del mundo.

incluso si se dominaaprendizaje automáticolos profesionales con conocimientos básicos pueden obtener fácilmente puestos salariales de seis cifras. vale la pena señalar que, en comparación con el mismo período del año pasado, el número de nuevas contrataciones para puestos relacionados con la inteligencia artificial aumentó casi un 50% en julio. esto contrasta fuertemente con la ligera disminución en la contratación general en la industria de la tecnología durante el año pasado. mismo período, destacando la demanda del mercado de talentos de inteligencia artificial.

la paciencia de los inversores con la enorme inversión de silicon valley en inteligencia artificial se está agotando gradualmente, especialmente la insatisfacción con empresas como meta y microsoft que continúan aumentando el gasto en inteligencia artificial incluso cuando el crecimiento de los ingresos se está quedando atrás. esto se ha reflejado en los precios de las acciones de estas empresas.

capital de las secuoyasun análisis reciente realizado por un socio señaló que para demostrar un retorno razonable de la inversión en centros de datos y chips este año, el negocio de la inteligencia artificial eventualmente necesitará generar ingresos anuales de hasta 600 mil millones de dólares. si bien la mayoría de las empresas no divulgan los ingresos que generan a partir de la inteligencia artificial, los analistas estiman que los ingresos anuales totales son, en el mejor de los casos, decenas de miles de millones de dólares, muy lejos de las expectativas.

las dudas sobre las perspectivas de la inteligencia artificial recuerdan el período de la burbuja de internet de hace 25 años, cuando las empresas invirtieron ciegamente en redes de fibra óptica para respaldar expectativas demasiado optimistas sobre la penetración de internet, pero el desarrollo real fue mucho menor de lo esperado.

ante esta duda, altos directivos de gigantes tecnológicos se han pronunciado y han llamado a la gente a tener paciencia. zuckerberg admitió en la reunión del informe financiero que el proceso de comercialización de aplicaciones de inteligencia artificial aún tardará varios años en mostrar resultados. pichai también dijo: "existe una curva de tiempo para aprovechar las tecnologías básicas y convertirlas en soluciones significativas (compilado/golden deer)".