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tencent technology news、9 月 12 日、海外メディアの報道によると、生成人工知能は現代アメリカ史上最大の消費ブームを引き起こし、このテクノロジーが世界経済を再構築すると確信し、企業と投資家は数千億ドルを賭けています。巨大な利益の見込みが潜んでいます。しかし問題は、この巨額の投資が報われるのか、そしていつ報われるのかということだ。

openai が所有するチャットボットである chatgpt などのアプリケーションは数億人のユーザーを魅了していますが、高度なサービスにお金を払うユーザーの数は依然として限られています。同時に、企業の世界はまだ模索段階にあり、生産効率の向上における生成人工知能の可能性を探求することに取り組んでいます。それにもかかわらず、テクノロジー大手はケチらず、主に人工知能モデルの開発と運用をサポートする最先端のハードウェアの開発に重点を置いて、前例のない勢いで資金を注入している。

グーグルとその親会社アルファベットのサンダー・ピチャイ最高経営責任者（ceo）は最新の決算会見で「過少投資のリスクに直面すると、われわれはむしろ過剰投資のリスクを負いたい」と強調した。

ベンチャーキャピタリストは、そのほとんどがまだ利益を上げていないにもかかわらず、少なくともいくつかの人工知能スタートアップの評価額が今後数年間で数千億ドル、さらには数兆ドルに跳ね上がるだろうと広く予想している。

今年これまでに、人工知能スタートアップ企業が受け取ったベンチャーキャピタルの額はなんと641億ドルで、この数字は2021年の包括的投資ブームが記録した歴史的ピークに近づいており、今年の人工知能分野へのベンチャーキャピタル投資の割合は上昇している。史上最高レベルに。

こうした大規模な投資の成果は全米に現れ始めており、新しいデータセンターが雨後の筍のように出現している。主にデータ ストレージと非 ai ソフトウェア実行機能を収容していたこれまでの従来のデータセンターとは異なり、ai に最適化されたデータセンターには、生成 ai アプリケーションを開発および実行するために設計された最先端のチップが搭載されています。

具体的には、microsoft のデータセンター数は 2020 年の初めから 2 倍以上に増加しており、google もそれに負けず劣らず、同期間中に 80% もの成長を遂げています。そしてオラクル株式会社戦略はデータセンター事業にも注力しており、新たに100カ所のデータセンターを建設する計画だ。

従来のデータセンターと比較して、人工知能データセンターはエネルギー消費量が高くなります。これは、人工知能チップが効率的な動作を維持するために中断のない安定したエネルギー供給を必要とするためです。電源の短期的な変動は、特に高価で数千万、場合によっては数億ドルもかかる大規模システムの場合、大量のデータ分析を通じてパフォーマンスを最適化する人工知能モデルの「トレーニング プロセス」に悪影響を与える可能性があります。モデルの場合、このリスクは特に顕著です。

2015 年以来、米国とカナダのエネルギー会社にデータセンターが発注した電力量は 9 倍近くに急増しました。これは、人工知能の開発によるデータセンターの電力需要の急増を反映した傾向です。

エヌビディア人工知能モデルのトレーニングとチップの実行の分野で有力な存在となっていますが、同社の gpu (グラフィックス プロセッシング ユニット) は当初ビデオ ゲーム分野で使用されていましたが、その優れた性能により、ハイエンド gpu の価格は数十ドルに上昇しました。数千ドルの。現在、人工知能モデルを構築およびホスティングするテクノロジー企業は、需要の高まりに応えるために nvidia のチップ リソースを求めて競争しています。

メタのceoマーク・ザッカーバーグマーク・ザッカーバーグ氏は、自社の人工知能戦略的野心をサポートするために、2024年末までに60万基のgpuを搭載することを目指していると公に発表した。同じ、テスラ人工知能スタートアップ xai の ceo 兼創設者イーロン・マスクイーロン・マスク氏も負けじと、来年の夏までに30万個のgpuを購入する計画だと述べた。

高度なスキルを持った人材も市場では希少な人材となっています。シリコンバレーでは最近の人員削減が相次いでいるにもかかわらず、ハイテク大手は依然として人工知能の新境地の開拓を主導できる研究科学者の採用競争に数百万ドルを費やしている。これらの専門家の多くは、以前は学界で働いていました。現在、彼らは世界で最も高給取りのテクノロジー専門家の 1 つです。

マスターしても機械学習基本的な知識を備えた専門家であれば、簡単に 6 桁の給与を得ることができます。注目に値するのは、昨年の同時期と比較して、人工知能関連職の新規採用数が 7 月に 50% 近く急増したことです。これは、2019 年におけるテクノロジー業界全体の採用数がわずかに減少したのとは対照的です。同時期に、人工知能の人材に対する市場の需要が非常に高まっていることが浮き彫りになりました。

シリコンバレーの人工知能への巨額投資に対する投資家の忍耐力は徐々に薄れており、特に収益の伸びが遅れているにもかかわらず人工知能への支出を増やし続けているメタ社やマイクロソフト社などの企業に対する不満は、これらの企業の株価に反映されている。

セコイア キャピタルパートナーによる最近の分析では、今年のデータセンターとチップに対する妥当な投資収益率を証明するには、人工知能ビジネスは最終的に最大6,000億米ドルの年間収益を生み出す必要があると指摘しました。ほとんどの企業は人工知能から得られる収益を明らかにしていませんが、アナリストらは年間総収益が良くても数百億ドルに達すると推定しており、予想とは大きく異なります。

人工知能の将来性に対する疑問は、インターネットの普及に対する過度に楽観的な期待を裏付けるために企業が盲目的に光ファイバーネットワークに投資した25年前のインターネットバブル期を思い出させますが、実際の発展は予想をはるかに下回っていました。

この疑念に直面して、テクノロジー大手の上級幹部らは声を上げ、人々に忍耐強くなるように呼び掛けた。ザッカーバーグ氏は財務報告会見で、人工知能アプリケーションの商業化プロセスには成果が出るまでにまだ数年かかると認めた。ピチャイ氏はまた、「基本的なテクノロジーを活用し、それを有意義なソリューションに変換するには時間の曲線がある」とも述べた (compiled/golden deer)。