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tencent technology news, 12 septembre, selon des médias étrangers, l'intelligence artificielle générative a déclenché l'un des plus grands booms de consommation de l'histoire américaine moderne. les entreprises et les investisseurs parient des centaines de milliards de dollars, convaincus que cette technologie va remodeler l'économie mondiale. territoire et cache d’énormes perspectives de profits. mais la question est : si et quand cet investissement massif sera-t-il rentable ?

des applications telles que chatgpt, un chatbot appartenant à openai, ont attiré des centaines de millions d'utilisateurs, mais le nombre d'utilisateurs prêts à payer pour des services avancés reste limité. dans le même temps, le monde de l’entreprise en est encore au stade exploratoire et s’engage à explorer le potentiel de l’intelligence artificielle générative pour améliorer l’efficacité de la production. malgré cela, les géants de la technologie ne sont pas avares et injectent des fonds avec une intensité sans précédent, en se concentrant principalement sur le développement de matériel de pointe prenant en charge le développement et l’exploitation de modèles d’intelligence artificielle.

sundar pichai, pdg de google et de sa société mère alphabet, a souligné lors de la dernière conférence sur les résultats : "face au risque de sous-investissement, nous préférons supporter le risque de surinvestissement".

les investisseurs en capital-risque s’attendent généralement à ce que la valorisation d’au moins plusieurs startups de l’intelligence artificielle grimpe à des centaines de milliards, voire des milliards de dollars au cours des prochaines années, même si la plupart d’entre elles ne sont pas encore rentables.

jusqu'à présent cette année, les startups d'intelligence artificielle ont reçu la somme colossale de 64,1 milliards de dollars en capital-risque. ce chiffre se rapproche du sommet historique établi par le boom général des investissements en 2021, et la proportion des investissements en capital-risque dans le domaine de l'intelligence artificielle a augmenté cette année. à un niveau record.

les résultats de ces investissements massifs commencent à se faire sentir partout aux états-unis, avec de nouveaux centres de données qui poussent comme des champignons après la pluie. contrairement aux centres de données traditionnels du passé, qui abritaient principalement le stockage de données et des fonctions d'exécution de logiciels non ia, les centres de données optimisés pour l'ia sont équipés de puces de pointe conçues pour développer et exécuter des applications d'ia génératives.

plus précisément, le nombre de centres de données de microsoft a plus que doublé depuis le début de 2020, et google n'est pas loin derrière, avec une croissance pouvant atteindre 80 % au cours de la même période. etsociété oracleelle a également concentré sa stratégie sur l'activité des centres de données et prévoit de construire 100 nouveaux centres de données.

par rapport aux centres de données traditionnels, les centres de données d'intelligence artificielle ont une consommation d'énergie plus élevée, car les puces d'intelligence artificielle nécessitent un approvisionnement en énergie ininterrompu et stable pour maintenir leur fonctionnement efficace. toute fluctuation à court terme de l'alimentation électrique peut avoir un impact négatif sur le « processus de formation » des modèles d'intelligence artificielle qui optimisent leurs performances grâce à une analyse massive de données, en particulier pour les systèmes à grande échelle qui coûtent des dizaines de millions, voire des centaines de millions de dollars. par formation. pour les modèles, ce risque est particulièrement important.

depuis 2015, la quantité d’électricité commandée par les centres de données aux états-unis et au canada auprès des sociétés énergétiques a été multipliée par neuf, une tendance qui reflète la forte augmentation de la demande d’énergie pour les centres de données suite au développement de l’intelligence artificielle.

nvidiail est devenu une force dominante dans le domaine de la formation de modèles d'intelligence artificielle et de l'exécution de puces. bien que son gpu (unité de traitement graphique) servait initialement au domaine du jeu vidéo, en raison de ses excellentes performances, le prix du gpu haut de gamme a grimpé jusqu'à plusieurs dizaines. de milliers de dollars. aujourd'hui, les entreprises technologiques qui construisent et hébergent des modèles d'intelligence artificielle se disputent les ressources en puces de nvidia afin de répondre à la demande croissante.

pdg de metamark zuckerbergmark zuckerberg a annoncé publiquement que son entreprise ambitionnait de disposer de 600 000 gpu d'ici fin 2024 pour soutenir ses ambitions stratégiques en matière d'intelligence artificielle. même,teslapdg et fondateur de la startup d'intelligence artificielle xaielon muskpour ne pas être en reste, elon musk a indiqué qu'il prévoyait d'acheter 300 000 gpu avant l'été prochain.

les talents hautement qualifiés sont également devenus une ressource rare sur le marché. malgré la récente vague de licenciements dans la silicon valley, les géants de la technologie dépensent toujours des millions de dollars dans une course au recrutement de chercheurs scientifiques capables de diriger l’exploration des nouvelles frontières de l’intelligence artificielle. beaucoup de ces experts travaillaient auparavant dans le monde universitaire. aujourd’hui, ils comptent parmi les professionnels de la technologie les mieux payés au monde.

même s'il est maîtriséapprentissage automatiqueles professionnels possédant des connaissances de base peuvent facilement obtenir des postes avec un salaire à six chiffres. il convient de noter que par rapport à la même période de l'année dernière, le nombre de nouveaux recrutements pour des postes liés à l'intelligence artificielle a bondi de près de 50 % en juillet, ce qui contraste fortement avec la légère baisse du recrutement global dans le secteur technologique au cours du mois. même période, soulignant la demande du marché en talents en intelligence artificielle.

la patience des investisseurs face aux énormes investissements de la silicon valley dans l'intelligence artificielle s'épuise progressivement, en particulier le mécontentement à l'égard de sociétés telles que meta et microsoft qui continuent d'augmenter leurs dépenses en matière d'intelligence artificielle même si la croissance des revenus est à la traîne. cela s'est reflété dans les cours des actions de ces sociétés.

capitale séquoiaune analyse récente d'un partenaire a souligné que pour prouver un retour sur investissement raisonnable dans les centres de données et les puces cette année, le secteur de l'intelligence artificielle devra à terme générer un chiffre d'affaires annuel pouvant atteindre 600 milliards de dollars. alors que la plupart des entreprises ne divulguent pas les revenus qu’elles génèrent grâce à l’intelligence artificielle, les analystes estiment que le chiffre d’affaires annuel total se chiffre au mieux en dizaines de milliards de dollars, bien loin des attentes.

les doutes sur les perspectives de l’intelligence artificielle rappellent la période de la bulle internet d’il y a 25 ans, lorsque les entreprises investissaient aveuglément dans les réseaux de fibre optique afin de répondre à des attentes trop optimistes en matière de pénétration d’internet, mais le développement réel fut bien inférieur à celui prévu.

face à ce doute, les dirigeants des géants de la technologie se sont prononcés et ont appelé à la patience. zuckerberg a admis lors de la réunion du rapport financier que le processus de commercialisation des applications d'intelligence artificielle prendra encore plusieurs années avant de porter ses fruits. pichai a également déclaré : « il existe une courbe de temps pour exploiter les technologies de base et les convertir en solutions significatives. » (compilé/golden deer)