новости

tencent technology news, 12 сентября, по сообщениям зарубежных сми, генеративный искусственный интеллект спровоцировал один из крупнейших потребительских бумов в современной американской истории. компании и инвесторы делают ставки на сотни миллиардов долларов, убежденные, что эта технология изменит мировую экономику. территорию, и таятся огромные перспективы получения прибыли. но вопрос в том, окупятся ли и когда эти огромные инвестиции?

такие приложения, как chatgpt, чат-бот, принадлежащий openai, привлекли сотни миллионов пользователей, но число пользователей, готовых платить за расширенные услуги, по-прежнему ограничено. в то же время корпоративный мир все еще находится на стадии исследований и стремится изучить потенциал генеративного искусственного интеллекта в повышении эффективности производства. несмотря на это, технологические гиганты не скупятся и вкладывают средства с беспрецедентной интенсивностью, в основном сосредотачиваясь на разработке передового оборудования, поддерживающего разработку и эксплуатацию моделей искусственного интеллекта.

сундар пичаи, генеральный директор google и ее материнской компании alphabet, подчеркнул на последней конференции по доходам: «столкнувшись с риском недостаточного инвестирования, мы предпочли бы нести риск чрезмерного инвестирования».

венчурные капиталисты ожидают, что в ближайшие несколько лет стоимость как минимум нескольких стартапов в области искусственного интеллекта подскочит до сотен миллиардов или даже триллионов долларов, хотя большинство из них пока не приносят прибыли.

в этом году стартапы в области искусственного интеллекта получили колоссальные 64,1 миллиарда долларов венчурного капитала. эта цифра приближается к историческому пику, установленному всеобъемлющим инвестиционным бумом в 2021 году, а доля венчурных инвестиций в область искусственного интеллекта в этом году выросла. до рекордно высокого уровня.

результаты этих масштабных инвестиций начинают проявляться по всей территории соединенных штатов: новые центры обработки данных растут, как грибы после дождя. в отличие от традиционных центров обработки данных прошлого, в которых в основном размещались хранилища данных и функции запуска программного обеспечения, не связанные с искусственным интеллектом, центры обработки данных, оптимизированные для искусственного интеллекта, оснащены новейшими чипами, предназначенными для разработки и запуска генеративных приложений искусственного интеллекта.

в частности, количество центров обработки данных microsoft увеличилось более чем вдвое с начала 2020 года, и google не отстает, увеличившись на целых 80% за тот же период. икорпорация oracleкомпания также сосредоточила свою стратегию на бизнесе центров обработки данных и планирует построить 100 новых центров обработки данных.

по сравнению с традиционными центрами обработки данных центры обработки данных с искусственным интеллектом потребляют больше энергии. это связано с тем, что чипам искусственного интеллекта требуется бесперебойное и стабильное энергоснабжение для поддержания их эффективной работы. любые кратковременные колебания электропитания могут отрицательно сказаться на «процессе обучения» моделей искусственного интеллекта, которые оптимизируют свою производительность за счет массивного анализа данных, особенно для крупномасштабных систем, стоимость которых составляет десятки или даже сотни миллионов долларов. за обучение. для моделей этот риск особенно заметен.

с 2015 года объем электроэнергии, заказанной центрами обработки данных в сша и канаде у энергетических компаний, вырос почти в девять раз, и эта тенденция отражает резкий рост спроса на мощность центров обработки данных в результате развития искусственного интеллекта.

nvidiaон стал доминирующей силой в области обучения моделей искусственного интеллекта и запуска чипов. хотя его графический процессор (графический процессор) изначально использовался в сфере видеоигр, из-за его превосходной производительности цена высококлассного графического процессора выросла до десятков. тысяч долларов. сегодня технологические компании, создающие и размещающие модели искусственного интеллекта, конкурируют за ресурсы чипов nvidia, чтобы удовлетворить растущий спрос.

генеральный директор компании «мета»марк цукербергмарк цукерберг публично объявил, что его компания планирует к концу 2024 года иметь 600 000 графических процессоров для поддержки своих стратегических амбиций в области искусственного интеллекта. такой же,теслагенеральный директор и основатель стартапа по искусственному интеллекту xaiилон маскчтобы не отставать, илон маск заявил, что планирует закупить 300 000 графических процессоров до следующего лета.

высококвалифицированные специалисты также стали дефицитным ресурсом на рынке. несмотря на недавнюю волну увольнений в кремниевой долине, технологические гиганты все еще тратят миллионы долларов в гонке за набором ученых-исследователей, которые смогут возглавить исследование новых рубежей в области искусственного интеллекта. многие из этих экспертов ранее работали в академических кругах. сегодня они входят в число самых высокооплачиваемых специалистов в области технологий в мире.

даже если это освоеномашинное обучениепрофессионалы с базовыми знаниями могут легко получить должности с шестизначной зарплатой. стоит отметить, что по сравнению с тем же периодом прошлого года количество новых сотрудников на должности, связанные с искусственным интеллектом, выросло почти на 50% в июле. это резко контрастирует с небольшим снижением общего набора персонала в технологической отрасли в течение прошлого года. тот же период, подчеркивая спрос рынка на таланты в области искусственного интеллекта. очень жаждет.

терпение инвесторов по отношению к огромным инвестициям кремниевой долины в искусственный интеллект постепенно истощается, особенно недовольство такими компаниями, как meta и microsoft, которые продолжают увеличивать расходы на искусственный интеллект, даже несмотря на то, что рост доходов отстает. это отражается на ценах на акции этих компаний.

секвойя капиталнедавний анализ, проведенный партнером, показал, что для того, чтобы доказать разумную окупаемость инвестиций в центры обработки данных и микросхемы в этом году, бизнесу в области искусственного интеллекта в конечном итоге потребуется генерировать годовой доход в размере до 600 миллиардов долларов сша. хотя большинство компаний не раскрывают информацию о доходах, которые они получают от искусственного интеллекта, аналитики оценивают общий годовой доход в лучшем случае в десятки миллиардов долларов, что далеко от ожиданий.

сомнения в перспективах искусственного интеллекта напоминают период интернет-пузыря 25 лет назад, когда компании слепо инвестировали в оптоволоконные сети, чтобы поддержать чрезмерно оптимистичные ожидания проникновения интернета, но фактическое развитие было гораздо меньше, чем ожидалось.

перед лицом этих сомнений высшие руководители технологических гигантов высказались и призвали людей набраться терпения. цукерберг признал на собрании по финансовому отчету, что процесс коммерциализации приложений искусственного интеллекта все еще займет несколько лет, чтобы показать результаты. пичаи также сказал: «существует временная кривая в использовании базовых технологий и их преобразовании в значимые решения» (составлено/golden deer).