berita

tencent technology news, 12 september, menurut laporan media asing, kecerdasan buatan generatif telah memicu salah satu ledakan konsumen terbesar dalam sejarah amerika modern. perusahaan dan investor bertaruh ratusan miliar dolar, yakin bahwa teknologi ini akan membentuk kembali perekonomian global. wilayah, dan mengintai prospek keuntungan besar. namun pertanyaannya adalah: apakah dan kapan investasi besar-besaran ini akan membuahkan hasil?

aplikasi seperti chatgpt, chatbot milik openai, telah menarik ratusan juta pengguna, namun jumlah pengguna yang bersedia membayar untuk layanan lanjutan masih terbatas. pada saat yang sama, dunia usaha masih dalam tahap eksplorasi dan berkomitmen untuk mengeksplorasi potensi kecerdasan buatan generatif dalam meningkatkan efisiensi produksi. meskipun demikian, raksasa teknologi tidak pelit dan menyuntikkan dana dengan intensitas yang belum pernah terjadi sebelumnya, terutama berfokus pada pengembangan perangkat keras mutakhir yang mendukung pengembangan dan pengoperasian model kecerdasan buatan.

sundar pichai, ceo google dan perusahaan induknya alphabet, menekankan pada konferensi pendapatan terbaru: "menghadapi risiko kekurangan investasi, kami lebih memilih menanggung risiko investasi berlebih."

para pemodal ventura secara luas memperkirakan bahwa valuasi setidaknya beberapa startup kecerdasan buatan akan melonjak hingga ratusan miliar atau bahkan triliunan dolar dalam beberapa tahun ke depan, meskipun sebagian besar dari mereka belum menghasilkan keuntungan.

sepanjang tahun ini, startup kecerdasan buatan telah menerima modal ventura sebesar $64,1 miliar. jumlah ini mendekati puncak bersejarah yang dicapai oleh ledakan investasi komprehensif pada tahun 2021, dan proporsi investasi modal ventura di bidang kecerdasan buatan pada tahun ini telah meningkat. ke tingkat tertinggi sepanjang masa.

hasil dari investasi besar-besaran ini mulai terlihat di seluruh amerika serikat, dengan pusat data baru bermunculan seperti jamur setelah hujan. tidak seperti pusat data tradisional di masa lalu, yang pada dasarnya menampung penyimpanan data dan menjalankan fungsi perangkat lunak non-ai, pusat data yang dioptimalkan ai dilengkapi dengan chip mutakhir yang dirancang untuk mengembangkan dan menjalankan aplikasi ai generatif.

secara khusus, jumlah pusat data microsoft meningkat lebih dari dua kali lipat sejak awal tahun 2020, dan google juga tidak ketinggalan, tumbuh sebanyak 80% pada periode yang sama. danperusahaan oracleperusahaan juga memfokuskan fokus strategisnya pada bisnis pusat data dan berencana membangun 100 pusat data baru.

dibandingkan dengan pusat data tradisional, pusat data kecerdasan buatan memiliki konsumsi energi yang lebih tinggi. hal ini karena chip kecerdasan buatan memerlukan pasokan energi yang tidak terputus dan stabil untuk mempertahankan pengoperasiannya yang efisien. fluktuasi pasokan listrik jangka pendek apa pun dapat berdampak buruk pada "proses pelatihan" model kecerdasan buatan yang mengoptimalkan kinerjanya melalui analisis data besar-besaran, terutama untuk sistem skala besar yang menelan biaya puluhan juta atau bahkan ratusan juta dolar. per pelatihan. untuk model, risiko ini sangat menonjol.

sejak tahun 2015, jumlah listrik yang dipesan oleh pusat data di amerika serikat dan kanada dari perusahaan energi telah melonjak hampir sembilan kali lipat, sebuah tren yang mencerminkan peningkatan tajam dalam permintaan listrik pusat data yang berasal dari pengembangan kecerdasan buatan.

nvidiaini telah menjadi kekuatan dominan di bidang pelatihan model kecerdasan buatan dan menjalankan chip. meskipun gpu (unit pemrosesan grafis) pada awalnya melayani bidang video game, karena kinerjanya yang luar biasa, harga gpu kelas atas telah naik hingga puluhan. ribuan dolar. saat ini, perusahaan teknologi yang membangun dan menampung model kecerdasan buatan bersaing untuk mendapatkan sumber daya chip nvidia untuk memenuhi permintaan yang terus meningkat.

ceo metamark zuckerbergmark zuckerberg secara terbuka mengumumkan bahwa perusahaannya bertujuan untuk memiliki 600.000 gpu pada akhir tahun 2024 untuk mendukung ambisi strategis kecerdasan buatannya. sama,teslaceo dan pendiri startup kecerdasan buatan xaielon musktak mau kalah, elon musk mengatakan ia berencana membeli 300.000 gpu sebelum musim panas mendatang.

talenta berketerampilan tinggi juga menjadi sumber daya yang langka di pasar. meskipun terjadi gelombang phk baru-baru ini di silicon valley, raksasa teknologi masih menghabiskan jutaan dolar dalam perlombaan merekrut ilmuwan riset yang dapat memimpin eksplorasi batas-batas baru dalam kecerdasan buatan. banyak dari para ahli ini sebelumnya bekerja di dunia akademis. saat ini, mereka adalah salah satu profesional teknologi dengan bayaran terbaik di dunia.

sekalipun sudah dikuasaipembelajaran mesinprofesional dengan pengetahuan dasar dapat dengan mudah memperoleh posisi gaji enam digit. perlu dicatat bahwa dibandingkan dengan periode yang sama tahun lalu, jumlah rekrutmen baru untuk posisi terkait kecerdasan buatan melonjak hampir 50% pada bulan juli. hal ini sangat kontras dengan sedikit penurunan rekrutmen secara keseluruhan di industri teknologi selama ini periode yang sama, menyoroti permintaan pasar akan talenta kecerdasan buatan.

kesabaran investor terhadap investasi besar silicon valley dalam kecerdasan buatan secara bertahap semakin menipis, terutama ketidakpuasan terhadap perusahaan seperti meta dan microsoft yang terus meningkatkan pengeluaran kecerdasan buatan bahkan ketika pertumbuhan pendapatan melambat. hal ini tercermin pada harga saham perusahaan-perusahaan tersebut.

ibukota sequoiaanalisis baru-baru ini yang dilakukan oleh seorang mitra menunjukkan bahwa untuk membuktikan laba atas investasi yang wajar pada pusat data dan chip pada tahun ini, bisnis kecerdasan buatan pada akhirnya perlu menghasilkan pendapatan tahunan hingga us$600 miliar. meskipun sebagian besar perusahaan tidak mengungkapkan pendapatan yang mereka peroleh dari kecerdasan buatan, para analis memperkirakan total pendapatan tahunan paling banyak mencapai puluhan miliar dolar, jauh dari ekspektasi.

keraguan terhadap prospek kecerdasan buatan mengingatkan kita pada periode gelembung internet 25 tahun yang lalu, ketika perusahaan secara membabi buta berinvestasi dalam jaringan serat optik untuk mendukung ekspektasi yang terlalu optimis terhadap penetrasi internet, namun perkembangan sebenarnya jauh di bawah perkiraan.

menghadapi keraguan ini, para eksekutif senior raksasa teknologi telah angkat bicara dan meminta masyarakat untuk bersabar. zuckerberg mengakui pada konferensi pendapatan bahwa proses komersialisasi aplikasi kecerdasan buatan masih membutuhkan waktu beberapa tahun untuk menunjukkan hasilnya. pichai juga mengatakan: "ada kurva waktu dalam memanfaatkan teknologi dasar dan mengubahnya menjadi solusi yang bermakna."