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tencent technology news, 12 de setembro, de acordo com relatos da mídia estrangeira, a inteligência artificial generativa desencadeou um dos maiores booms de consumo da história americana moderna. empresas e investidores estão apostando centenas de bilhões de dólares, convencidos de que esta tecnologia irá remodelar a economia global. território e esconde enormes perspectivas de lucro. mas a questão é: se e quando este enorme investimento terá retorno?

aplicativos como o chatgpt, um chatbot de propriedade da openai, atraíram centenas de milhões de usuários, mas o número de usuários dispostos a pagar por serviços avançados ainda é limitado. ao mesmo tempo, o mundo empresarial ainda está numa fase exploratória e está empenhado em explorar o potencial da inteligência artificial generativa na melhoria da eficiência da produção. apesar disso, os gigantes da tecnologia não são mesquinhos e estão injetando fundos com uma intensidade sem precedentes, concentrando-se principalmente no desenvolvimento de hardware de ponta que apoie o desenvolvimento e operação de modelos de inteligência artificial.

sundar pichai, ceo do google e de sua controladora alphabet, enfatizou na última conferência de resultados: “confrontados com o risco de subinvestimento, preferimos assumir o risco de sobreinvestimento”.

os capitalistas de risco esperam amplamente que as avaliações de pelo menos várias startups de inteligência artificial saltem para centenas de milhares de milhões ou mesmo biliões de dólares nos próximos anos, embora a maioria delas ainda não seja rentável.

até agora, neste ano, as startups de inteligência artificial receberam colossais 64,1 mil milhões de dólares em capital de risco. este número está a aproximar-se do pico histórico estabelecido pelo boom de investimento abrangente em 2021, e a proporção de investimento de capital de risco no campo da inteligência artificial este ano aumentou. para um nível mais alto.

os resultados destes enormes investimentos estão a começar a aparecer nos estados unidos, com novos centros de dados a surgir como cogumelos depois da chuva. ao contrário dos data centers tradicionais do passado, que abrigavam principalmente armazenamento de dados e funções de execução de software sem ia, os data centers otimizados para ia são equipados com chips de última geração projetados para desenvolver e executar aplicativos generativos de ia.

especificamente, o número de data centers da microsoft mais que dobrou desde o início de 2020, e o google não fica muito atrás, crescendo até 80% durante o mesmo período. ecorporação oracletambém concentrou a sua estratégia no negócio de centros de dados e planeia construir 100 novos centros de dados.

em comparação com os data centers tradicionais, os data centers de inteligência artificial têm maior consumo de energia. isso ocorre porque os chips de inteligência artificial requerem fornecimento de energia ininterrupto e estável para manter sua operação eficiente. quaisquer flutuações de curto prazo no fornecimento de energia podem ter um impacto adverso no “processo de treinamento” de modelos de inteligência artificial que otimizam seu desempenho através de análises massivas de dados, especialmente para sistemas de grande escala que são caros e custam dezenas ou mesmo centenas de milhões de dólares por treinamento. para modelos, esse risco é particularmente proeminente.

desde 2015, a quantidade de electricidade encomendada por centros de dados a empresas de energia nos estados unidos e no canadá aumentou quase nove vezes, uma tendência que reflecte o aumento acentuado na procura de energia para centros de dados devido ao desenvolvimento da inteligência artificial.

nvidiatornou-se uma força dominante no campo de treinamento de modelos de inteligência artificial e execução de chips. embora sua gpu (unidade de processamento gráfico) inicialmente atendesse ao campo de videogames, devido ao seu excelente desempenho, o preço da gpu de última geração subiu para dezenas. de milhares de dólares. hoje, as empresas de tecnologia que constroem e hospedam modelos de inteligência artificial estão competindo pelos recursos de chips da nvidia para atender à crescente demanda.

ceo da metamark zuckerbergmark zuckerberg anunciou publicamente que a sua empresa pretende ter 600.000 gpus até ao final de 2024 para apoiar as suas ambições estratégicas de inteligência artificial. mesmo,teslaceo e fundador da startup de inteligência artificial xaielon muskpara não ficar para trás, elon musk disse que planeja comprar 300.000 gpus antes do próximo verão.

talentos altamente qualificados também se tornaram um recurso escasso no mercado. apesar da recente vaga de despedimentos em silicon valley, os gigantes tecnológicos continuam a gastar milhões de dólares numa corrida para recrutar cientistas investigadores que possam liderar a exploração de novas fronteiras na inteligência artificial. muitos desses especialistas trabalharam anteriormente na academia. hoje, eles estão entre os profissionais de tecnologia mais bem pagos do mundo.

mesmo que seja dominadoaprendizado de máquinaprofissionais com conhecimentos básicos podem facilmente obter cargos salariais de seis dígitos. é importante notar que, em comparação com o mesmo período do ano passado, o número de novos recrutamentos para cargos relacionados com inteligência artificial aumentou quase 50% em julho, o que contrasta fortemente com o ligeiro declínio no recrutamento global na indústria tecnológica durante o ano passado. mesmo período, destacando a demanda do mercado por talentos de inteligência artificial.

a paciência dos investidores com o enorme investimento de silicon valley em inteligência artificial está gradualmente a esgotar-se, especialmente a insatisfação com empresas como a meta e a microsoft, que continuam a aumentar os gastos com inteligência artificial, mesmo com o atraso no crescimento das receitas.

capital da sequóiauma análise recente realizada por um parceiro apontou que, para provar um retorno razoável do investimento em data centers e chips este ano, o negócio de inteligência artificial acabará por precisar gerar receitas anuais de até 600 mil milhões de dólares. embora a maioria das empresas não divulgue as receitas que geram a partir da inteligência artificial, os analistas estimam que a receita total anual seja, na melhor das hipóteses, de dezenas de milhares de milhões de dólares, muito longe das expectativas.

as dúvidas sobre as perspectivas da inteligência artificial fazem lembrar o período da bolha da internet há 25 anos, quando as empresas investiram cegamente em redes de fibra óptica para apoiar expectativas excessivamente optimistas quanto à penetração da internet, mas o desenvolvimento real foi muito inferior ao esperado.

perante esta dúvida, os altos executivos dos gigantes da tecnologia manifestaram-se e apelaram às pessoas para serem pacientes. zuckerberg admitiu na reunião de relatório financeiro que o processo de comercialização de aplicações de inteligência artificial ainda levará vários anos para mostrar resultados. pichai também disse: “há uma curva de tempo para aproveitar tecnologias básicas e convertê-las em soluções significativas.”