uutiset

tencent technology news, 12. syyskuuta, ulkomaisten tiedotusvälineiden mukaan generatiivinen tekoäly on käynnistänyt yhden modernin amerikan historian suurimmista kuluttajabuumeista yritykset ja sijoittajat lyövät vetoa satojen miljardien dollareiden arvosta vakuuttuneena siitä, että tämä teknologia muokkaa maailmantaloutta. alueella, ja näkee valtavia voittonäkymiä. mutta kysymys kuuluu: maksaako tämä valtava investointi itsensä takaisin ja milloin?

sovellukset, kuten openai:n omistama chatbot chatgpt, ovat houkutelleet satoja miljoonia käyttäjiä, mutta kehittyneistä palveluista maksamaan halukkaiden käyttäjien määrä on edelleen rajallinen. samaan aikaan yritysmaailma on edelleen tutkimusvaiheessa ja on sitoutunut kartoittamaan generatiivisen tekoälyn mahdollisuuksia tuotannon tehokkuuden parantamisessa. tästä huolimatta teknologiajätit eivät ole nirstejä ja lisäävät varoja ennennäkemättömällä intensiteetillä keskittyen pääasiassa tekoälymallien kehitystä ja toimintaa tukevan huippuluokan laitteiston kehittämiseen.

googlen ja sen emoyhtiön alphabetin toimitusjohtaja sundar pichai korosti viimeisimmässä tuloskonferenssissa: "alisijoittamisen riskin edessä otamme mieluummin ylisijoittamisen riskin."

pääomasijoittajat odottavat laajalti, että ainakin useiden tekoäly-startupien arvostus nousee lähivuosina satoihin miljardeihin tai jopa biljooniin dollareihin, vaikka suurin osa niistä ei ole vielä kannattavia.

tänä vuonna tekoäly-startupit ovat saaneet huimat 64,1 miljardia dollaria riskipääomaa. tämä luku lähestyy vuoden 2021 kattavan investointibuumin asettamaa historiallista huippua, ja riskipääomasijoitusten osuus tekoälyn alalla on tänä vuonna noussut. kaikkien aikojen korkeimmalle tasolle.

näiden massiivisten investointien tulokset alkavat näkyä kaikkialla yhdysvalloissa, ja uusia palvelinkeskuksia syntyy kuin sieniä sateen jälkeen. toisin kuin perinteiset palvelinkeskukset, joissa ensisijaisesti sijaitsi tiedontallennus ja muita kuin tekoälyohjelmistoja ajettavat toiminnot, tekoälylle optimoidut datakeskukset on varustettu huippuluokan siruilla, jotka on suunniteltu kehittämään ja suorittamaan generatiivisia tekoälysovelluksia.

tarkemmin sanottuna microsoftin palvelinkeskusten määrä on yli kaksinkertaistunut vuoden 2020 alusta, eikä google ole paljon jäljessä, kasvaen peräti 80 % samana ajanjaksona. jaoracle corporationse on myös keskittänyt strategisen painopisteensä konesaliliiketoimintaan ja suunnittelee 100 uuden datakeskuksen rakentamista.

verrattuna perinteisiin datakeskuksiin tekoälyn datakeskuksissa on korkeampi energiankulutus. tämä johtuu siitä, että tekoälysirut vaativat jatkuvaa ja vakaata energiansyöttöä tehokkaan toiminnan ylläpitämiseksi. kaikilla lyhytaikaisilla virransyötön vaihteluilla voi olla haitallinen vaikutus tekoälymallien "koulutusprosessiin", jotka optimoivat suorituskyvyn massiivisen data-analyysin avulla, erityisesti suurissa järjestelmissä, jotka maksavat kymmeniä miljoonia tai jopa satoja miljoonia dollareita. mallille tämä riski on erityisen merkittävä.

vuodesta 2015 lähtien yhdysvaltojen ja kanadan datakeskusten energiayhtiöiltä tilaama sähkön määrä on lähes yhdeksännkertaistunut, mikä kuvastaa konesalivoiman kysynnän voimakasta kasvua tekoälyn kehityksestä.

nvidiasiitä on tullut hallitseva voima tekoälyn mallikoulutuksen ja sirujen alalla. vaikka sen gpu (grafiikkakäsittelyyksikkö) palveli alun perin videopelikenttää, huippuluokan gpu:n hinta on noussut kymmeniin. tuhansista dollareista. nykyään tekoälymalleja rakentavat ja isännöivät teknologiayritykset kilpailevat nvidian siruresursseista vastatakseen kasvavaan kysyntään.

metan toimitusjohtajamark zuckerbergmark zuckerberg on julkisesti ilmoittanut, että hänen yrityksensä aikoo hankkia 600 000 gpu:ta vuoden 2024 loppuun mennessä tukeakseen tekoälyn strategisia tavoitteita. sama,teslatekoälystartup xai:n toimitusjohtaja ja perustajaelon muskelon musk sanoi aikovansa ostaa 300 000 gpu:ta ennen ensi kesää.

myös korkeasti koulutetuista kyvyistä on tullut niukkaa resurssia markkinoilla. huolimatta äskettäisestä piilaakson irtisanomisista, teknologiajätit käyttävät edelleen miljoonia dollareita kilpailuun rekrytoidakseen tutkijoita, jotka voivat johtaa tekoälyn uusien rajojen etsintään. monet näistä asiantuntijoista työskentelivät aiemmin korkeakouluissa. nykyään he ovat maailman parhaiten palkattuja teknologia-ammattilaisia.

vaikka se on hallittukoneoppiminenperustiedon omaavat ammattilaiset pääsevät helposti kuusinumeroisiin palkkatehtäviin. on huomionarvoista, että viime vuoden vastaavaan ajanjaksoon verrattuna uusien rekrytointien määrä tekoälyyn liittyviin tehtäviin kasvoi heinäkuussa lähes 50 %. tämä on jyrkkä vastakohta teknologia-alan kokonaisrekrytoinnin lievään laskuun vuoden aikana samana ajanjaksona korostaen markkinoiden kysyntää tekoälyn kyvyille erittäin janoinen.

sijoittajien kärsivällisyys piilaakson valtavaa tekoälyinvestointia kohtaan on vähitellen kulumassa, etenkin tyytymättömyys metan ja microsoftin kaltaisiin yrityksiin, jotka jatkavat tekoälykulujen lisäämistä, vaikka liikevaihdon kasvu viivästyykin.

sequoia capitalkumppanin äskettäinen analyysi huomautti, että voidakseen todistaa kohtuullisen tuoton datakeskuksiin ja siruihin tehdyille investoinneille tänä vuonna, tekoälyliiketoiminnan on lopulta saatava vuosittain jopa 600 miljardin dollarin liikevaihto. vaikka useimmat yritykset eivät paljasta tekoälyn tuottamia tuloja, analyytikot arvioivat vuotuisen kokonaistulon olevan parhaimmillaan kymmeniä miljardeja dollareita, mikä on kaukana odotuksista.

epäilyt tekoälyn näkymistä tuovat mieleen 25 vuoden takaisen internet-kuplakauden, jolloin yritykset investoivat sokeasti valokuituverkkoihin tukeakseen liian optimistisia odotuksia internetin levinneisyydestä, mutta todellinen kehitys oli paljon odotettua heikompaa.

tämän epäilyn edessä teknologiajättiläisten johtajat ovat puhuneet ja kehottaneet ihmisiä kärsivällisyyteen. zuckerberg myönsi tuloskonferenssissa, että tekoälysovellusten kaupallistamisprosessi kestää vielä useita vuosia ennen kuin tulokset näkyvät. pichai sanoi myös: "perustekniikoiden hyödyntämisessä ja niiden muuntamisessa mielekkäiksi ratkaisuiksi on aikakäyrä (compiled/golden deer).