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"estudiar inteligencia artificial en la licenciatura no es tan bueno como estudiar informática y matemáticas, ¡así que elige con cuidado!"

"la especialización en inteligencia artificial es un nuevo tiankeng, no te involucres en él debajo de qingbei".

hace unos meses, chen peng, un estudiante de examen de ingreso a la universidad en chongqing, quería postularse para la especialización en inteligencia artificial en una universidad "doble africana" en zhejiang, pero sus publicaciones de ayuda en las redes sociales recibieron en su mayoría consejos para renunciar. muchas "personas experimentadas" dijeron que la especialización en inteligencia artificial acaba de surgir, con sus propios temas candentes y atributos de marketing, y que la calidad de la formación en colegios y universidades varía. si no se decide a estudiar un doctorado, es probable que se quede desempleado después de graduarse de una licenciatura, y mucho menos con un “salario anual de un millón de dólares”.

desde que se abrió el primer grupo de 35 colegios y universidades en china en 2018, las especialidades en inteligencia artificial han comenzado a aparecer en masa. en 2019, 179 colegios y universidades presentaron sus solicitudes con éxito, y en 2020, 130 colegios y universidades presentaron sus solicitudes. en marzo de este año, el ministerio de educación anunció una nueva lista de 38 facultades y universidades con carreras universitarias en inteligencia artificial registradas, que comenzarán a inscribirse en el otoño de 2024. hasta ahora, más de 500 colegios y universidades en china han sido aprobados para ofrecer especialidades en inteligencia artificial. además de las mejores escuelas, entre estas escuelas también hay escuelas vocacionales y “doble no africanas”.

en agosto de este año se celebró en beijing la reunión de promoción del trabajo "plan 101" en el campo de la inteligencia artificial organizada por el departamento de educación superior del ministerio de educación. la reunión estableció el comité de construcción del "plan 101" en el campo de la inteligencia artificial. el "plan 101" identificó por primera vez 15 cursos básicos principales de inteligencia artificial, 10 cursos básicos de expansión y 2 cursos experimentales integrales, con el objetivo de promover excelentes carreras universitarias en inteligencia artificial. programas de formación para mejorar la calidad de la formación de los mejores talentos innovadores.

por un lado, hay una locura por las carreras de inteligencia artificial en los colegios y universidades, y por otro lado, hay muchos problemas que enfrentan los estudiantes en formación. ¿cuál es el siguiente paso para la carrera de inteligencia artificial? muchos expertos entrevistados dijeron que aún deben responderse preguntas sobre qué aprender, cómo enseñar y qué tipo de talentos entrenar en las carreras de inteligencia artificial.

imagen/visual china

popular entre los estudiantes

la locura por la inteligencia artificial en los colegios y universidades es obvia.

en 2022, xu li se matriculó en una universidad "doble no universitaria" en zhejiang, con especialización en informática y tecnología. en ese momento, su universidad todavía se llamaba escuela de ingeniería de computación y control. solo un año después, la escuela se fusionó con la adyacente escuela de ciencia de datos y se convirtió en la actual escuela de informática y big data. este mismo año, se aprobó la especialización universitaria en inteligencia artificial de xu li.

xu li dijo a china news weekly que al inscribirse, a excepción de los estudiantes con especialización en ciencia de datos y tecnología de big data, otros estudiantes de la universidad, incluida ella misma, se inscribieron en la categoría principal de informática, y las especialidades se subdividieron en su segundo año. cuando estaba en segundo año, se abrió la especialización en inteligencia artificial y los estudiantes a mi alrededor se apresuraron a inscribirse. xu li se emocionó y sintió que la inteligencia artificial era una especialidad emergente y sonaba muy prometedora, por lo que "siguió la tendencia" y se convirtió en la primera estudiante de la especialidad de inteligencia artificial de la escuela.

para algunos estudiantes que no son de informática, si quieren dedicarse a la ia, tienen que cambiar de especialidad. li wei es un estudiante universitario de la promoción de 2020 en una universidad de "doble función" en jiangxi. cuando ingresó a su primer año, se especializó en ingeniería de materiales metálicos. en mi segundo año, debido a que obtuve una calificación alta, participé en el concurso nacional de modelado matemático para estudiantes universitarios y estuve expuesto a algoritmos de inteligencia artificial, solicité con éxito el cambio a la especialización en ingeniería de información electrónica y elegí la dirección de la inteligencia artificial.

wu fei de la facultad de ciencias de la computación y tecnología de la universidad de zhejiang supervisa a los estudiantes de posgrado en el laboratorio. imagen/proporcionada por el entrevistado

en 2020, la escuela de li wei comenzó a ofrecer una especialización universitaria en inteligencia artificial, pero solo se admitieron estudiantes de segundo nivel. cuando cambió de carrera, la cuota de transferencia para las carreras de ingeniería de información electrónica era 10. para cuando se gradúe este año, el número de estudiantes transferidos en esta especialidad ha aumentado a 20, casi duplicando la escala. la gran mayoría de los estudiantes transferidos se deben a la dirección de la inteligencia artificial.

chen peng finalmente eligió la especialización en inteligencia artificial en su escuela favorita. admitió que inevitablemente existía un elemento de seguir la tendencia. otra razón importante es que su puntuación en el examen de ingreso a la universidad estaba estancada en la línea de ajuste de la especialización en inteligencia artificial de la escuela en años anteriores, y esta línea de puntuación es casi 10 puntos más alta que la línea de ajuste de la especialización en informática de la escuela "las puntuaciones se desperdician si no se utilizan." ".

wu fei es profesor de la escuela de ciencias de la computación y tecnología de la universidad de zhejiang y director del instituto de investigación de inteligencia artificial de la escuela. observó que en los últimos dos años, las puntuaciones de las carreras de inteligencia artificial en muchas de las mejores universidades de la provincia de zhejiang han superado las de las carreras de informática tradicionales. la razón es sencilla. wu fei analizó para "china news weekly" que el consenso actual es que la humanidad está entrando en la era de la sociedad inteligente y que "sin ia, no hay inteligencia". los grandes modelos de lenguaje representados por chatgpt demuestran capacidades de interacción lingüística similares a las de los humanos. ante un futuro en el que “las personas que no conocen la ia serán eliminadas”, la “ansiedad por las habilidades” de los estudiantes es natural. cada vez más estudiantes con gran capacidad académica están acudiendo en masa a la especialización en inteligencia artificial y sus puntuaciones también están aumentando.

detrás del entusiasmo por estudiar está el gran énfasis del país en la inteligencia artificial. en 2017, el consejo de estado emitió el "plan de desarrollo de la inteligencia artificial de nueva generación", que aclaró el diseño estratégico de "tres pasos" para el desarrollo de la inteligencia artificial para 2030. en 2021, el "14º plan quinquenal" del país enumera la inteligencia artificial como el primero entre ocho campos fronterizos. varias regiones también están haciendo planes en torno a aplicaciones inteligentes en industrias clave.

en 2022, el ministerio de educación publicó el "catálogo de materias de educación de posgrado" y la ciencia y la tecnología inteligentes se convirtieron oficialmente en una disciplina de primer nivel en la categoría interdisciplinaria. en la actualidad, la inteligencia artificial no figura como una disciplina de primer nivel. está incluida en el catálogo principal de información electrónica y tiene muchas superposiciones con la especialidad de ciencia y tecnología inteligente. muchos expertos entrevistados dijeron que esto es sólo temporal y que existe la posibilidad de una integración de ambos en el futuro. liu zhiyuan, profesor asociado del departamento de ciencias de la computación y tecnología de la universidad de tsinghua, dijo a china news weekly que anteriormente, carreras como ingeniería de software y seguridad del ciberespacio se habían separado de la carrera de informática y se habían convertido en disciplinas de primer nivel. es cuestión de tiempo que la carrera de inteligencia artificial se convierta en una disciplina de primer nivel. "es cuestión de tiempo". esto se puede ver en la solicitud del proyecto. en 2018, la fundación nacional de ciencias naturales de china estableció una dirección de aplicación independiente para la especialización en inteligencia artificial, con un código de aplicación de primer nivel y 10 códigos de segundo nivel, que incluyen diferentes ramas de investigación.

la carrera aún no ha sido completamente "independiente", lo que da a muchos estudiantes la sensación de "no saber lo que están estudiando". xu li se sintió un poco arrepentida al hablar de su especialización. después de estudiar durante un año, descubrió que los estudiantes que se especializaban en inteligencia artificial, seguridad de la información y big data de internet de las cosas aprendían básicamente las mismas cosas, cubriendo cursos básicos de informática y una pequeña cantidad de cursos avanzados de inteligencia artificial, como aprendizaje automático y aprendizaje profundo. aprendiendo. la mayoría de los cursos de la especialización en inteligencia artificial se derivan de cursos de especialidades en automatización, informática y electricidad, y algunos incluso los nombres de los cursos no han cambiado. como estudiante de primer año, xu li sentía que era "superficial".

en julio de 2024, los estudiantes del curso de verano de pregrado en inteligencia artificial de la southwest university escuchaban a profesores extranjeros impartir un curso de introducción al procesamiento de señales. imagen/proporcionada por el entrevistado

"china news weekly" buscó en los programas de capacitación de muchas universidades de segunda y tercera universidad y descubrió que los programas de capacitación de sus carreras de inteligencia artificial recién abiertas son muy similares a las carreras originales de computación, información electrónica, ciencia de datos y otras carreras, y la mayoría de ellas solo tener una o dos materias diferentes.

"la profesión informática cubre una gama más amplia de áreas. los campos clásicos incluyen la arquitectura de sistemas, la representación gráfica, etc. no se trata de simular la inteligencia humana, sino de la presentación y representación de escenas del mundo real. la inteligencia artificial requiere simular el comportamiento humano. aunque hay "hay diferencias entre los dos, pero no hay necesidad de dividirlas muy claramente". wu fei dijo que la inteligencia artificial es la forma de aplicación definitiva de las computadoras y está estrechamente relacionada con la profesión informática.

el posicionamiento de las escuelas es diferente y los objetivos de formación de los estudiantes de inteligencia artificial también son diferentes. wu fei describió los objetivos de formación de las universidades de "doble primera clase" como "aventurarse valientemente en tierra de nadie", que consiste en cultivar talentos de innovación científica y tecnológica de primera clase. algunas universidades ofrecerán especializaciones en inteligencia artificial en las facultades existentes basadas en la aplicación o la innovación tecnológica en un campo determinado. wu fei cree que los estudiantes "votarán" por sus especialidades con su propio desempeño. si la retroalimentación de los estudiantes es pobre y las salidas son limitadas, la especialidad desaparecerá. después de la aparición de internet, las grandes redes también experimentaron un proceso similar.

sin embargo, "qué aprender" en las carreras de inteligencia artificial no es una cuestión que pueda ignorarse. con más de 500 colegios y universidades, ¿necesita una explicación general de los programas de capacitación?

varios programas de formación.

"la presión es demasiado grande", suspiró xu li.

dado que la ingeniería de control es la especialidad tradicional ventajosa de su escuela, el programa de capacitación para la especialidad en inteligencia artificial también está teñido con un color de "control". durante su segundo año, necesitaba completar cursos tradicionales de ingeniería de control, como electrónica digital, electrónica analógica y control automático. diferentes experimentos ocupaban mucho tiempo cada semana. como estudiante de inteligencia artificial, quiere dedicarse a la ingeniería y el desarrollo de algoritmos en el futuro, pero no tiene tiempo para adquirir conocimientos de software. su confusión es que, si bien tiene en cuenta los cursos profesionales, también debe aprender software a un nivel importante; de ​​lo contrario, será difícil encontrar una salida. ¿es realmente razonable ese plan de formación?

zhao yan tiene una experiencia completamente diferente. ella es una estudiante universitaria de 2020 con especialización en inteligencia artificial en una universidad de "doble primera clase" en sichuan, y también es la primera promoción de estudiantes en esta especialización. durante sus cuatro años en la universidad, casi solo estudió algoritmos, como aprendizaje automático, procesamiento y análisis de imágenes, visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural, etc. nunca tomó ningún curso de hardware.

"si desea lograr un gran avance en el campo de la inteligencia artificial, debe dominar tanto las habilidades blandas como las duras". chen feng, vicedecano de la escuela de inteligencia artificial de la universidad southwest, ha impartido cursos de pregrado como teoría de la información y máquinas. aprendizaje y visión por computadora. le dijo a china news weekly que la escuela estableció el instituto de investigación de inteligencia artificial ya en 1993 y la escuela de inteligencia artificial en 2018. antes de la inscripción oficial de la carrera de pregrado en inteligencia artificial en 2022, las carreras de información electrónica, ciencia de datos y tecnología de big data de la escuela tienen muchas superposiciones con la inteligencia artificial en los cursos profesionales. además de los cursos básicos clásicos de informática y los cursos de algoritmos de inteligencia artificial, la universidad también ofrece cursos como control de robots y tecnología electrónica analógica, esforzándose por aplicar algoritmos para practicar y combinar software y hardware.

el plan de formación también está cambiando dinámicamente. chen feng dijo que la escuela dará más consideración a las aplicaciones de la industria en el establecimiento del plan de estudios y modificará el programa de capacitación y el plan de estudios de enseñanza de acuerdo con la situación real. además de expertos y académicos, entre los participantes también se encuentran ingenieros superiores de empresas reconocidas en el mundo. industria. desde que se aprobó oficialmente la especialización en inteligencia artificial en 2019, el programa de formación se ha revisado varias veces, reduciendo el total de horas de clase y aumentando la proporción de cursos prácticos.

durante el concurso de experimentos de innovación para graduados "copa tiangong" de la universidad de aeronáutica y astronáutica de nanjing, los estudiantes participantes demostraron el "robot de exoesqueleto asistido pasivo" (imagen de la izquierda) y el "sistema de evaluación y entrenamiento de rehabilitación de músculos faciales basado en sensores portátiles" (imagen de la derecha). fotografía/reportero yang bo

el instituto de información interdisciplinaria de la universidad de tsinghua anunció en 2022 que fusionará la clase experimental de informática (es decir, la "clase yao"), la clase de inteligencia artificial (es decir, la "clase zhi") y la clase de información cuántica abierta por el decano del instituto. yao qizhi, y de ahora en adelante se denominarán colectivamente clase de experimentos de ciencias de la computación. liu zhiyuan dijo que las clases fusionadas básicamente seguirán los cursos básicos de informática de la "clase yao" en sus años de primer y segundo año. aunque la universidad de tsinghua estableció la escuela de inteligencia artificial en abril de este año, actualmente la escuela solo recluta estudiantes graduados en el campo de la inteligencia artificial. "es necesario sentar una base sólida en las disciplinas a nivel universitario, porque no se sabe en qué campo se producirá la innovación, especialmente en las materias interdisciplinarias".

con el fin de mejorar las capacidades nacionales de investigación científica básica e innovación en el campo de la informática, a finales de 2021, el plan de trabajo piloto del ministerio de educación para la educación de pregrado y la reforma de la enseñanza en el campo de la informática (es decir, el "101 plan") se lanzó oficialmente, con el objetivo de construir 12 especialidades como "introducción a la inteligencia artificial" e "ingeniería de software" cursos básicos de primera clase. todos los cursos básicos son autodeclarados por 33 universidades con las mejores carreras de pregrado en informática, y finalmente se determinan las universidades responsables correspondientes. wu fei es el responsable del curso “introducción a la inteligencia artificial”. señaló que cada una de las carreras de pregrado en inteligencia artificial en más de 500 universidades de todo el país tiene un plan de estudios diferente y la calidad de los estudiantes que capacitan también es desigual, por lo que existe una necesidad urgente de un plan de estudios a nivel nacional. unificar los contenidos didácticos, lo que es la llamada "explicación universal".

al elaborar el curso básico "introducción a la inteligencia artificial", wu fei y su equipo se refirieron al sistema de formación desarrollado por organizaciones académicas como la american computer society. desde que la universidad purdue en los estados unidos estableció la primera carrera universitaria en informática del mundo en 1962, la sociedad estadounidense de computación ha actualizado su sistema de capacitación cada 10 años, y la inteligencia artificial nunca ha estado ausente y siempre ha sido un curso básico. el equipo también combinó las características de la nueva generación de inteligencia artificial, recopiló ampliamente opiniones de expertos y finalmente formó un sistema de cursos con 10 módulos y 63 puntos de conocimiento, que se expandió capa por capa desde la teoría básica y los medios técnicos hasta la composición del sistema y la aplicación. y ética.

chen feng considera el contexto de aprendizaje profesional como una línea, y el contenido del aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y otros cursos relacionados son como pequeñas perlas. si los estudiantes no los comprenden completamente desde el principio, será difícil hacer hermosas artesanías desde el principio. perlas. sólo cuando se domina lo suficiente cada eslabón técnico se puede dar cuenta naturalmente en la práctica de qué conocimiento puede resolver mejor el problema. la belleza del collar final depende de cuántas perlas se aprendan, comprendan y apliquen realmente.

en la actualidad, se han completado los 12 cursos del "plan 101" en el campo de la informática. el libro de texto básico "introducción a la inteligencia artificial" escrito por el equipo de wu fei también se publicó en junio de este año y se puso en uso oficialmente, llenando el vacío. entre libros de texto introductorios sistemáticos anteriores sobre inteligencia artificial en blanco. sin embargo, wu fei señaló que no todos los colegios y universidades deben enseñar de acuerdo con este libro de texto. además, la llamada "interpretación general" regula "qué aprender". en cuanto a la cuestión de "cómo enseñar", los colegios y universidades tienen derecho a elegir sus propios folletos basándose en los materiales didácticos existentes. su propia comprensión.

al igual que la introducción, "tongjie" es sólo el primer paso en la formación estandarizada. wu fei enfatizó que otros cursos de pregrado en inteligencia artificial aún no se han unificado y aún se están explorando y construyendo. esto debe completarse con el ya mencionado “proyecto 101” en el campo de la inteligencia artificial.

los docentes "aprenden ahora y venden ahora"

"las universidades tienen una variedad de respuestas sobre 'cómo enseñar'", dijo meng yu a china news weekly.

meng yu se graduó de una universidad de "doble primera clase" con una licenciatura en ingeniería de la información y luego fue a australia para estudiar visión por computadora. después de graduarse con un doctorado, regresó a china y ha estado enseñando en la facultad de información de un. universidad de "doble primera clase" en fujian, que enseña teoría de la visión por computadora. la visión por computadora es un campo de aplicación de la inteligencia artificial. dijo con franqueza que solo las escuelas de informática mejor clasificadas cuentan con el personal docente de apoyo y la capacidad académica de estudiantes destacados para apoyar el estudio de carreras universitarias en inteligencia artificial, y los estudiantes deben elegir con cuidado al presentar su solicitud.

en su opinión, el núcleo de la carrera de inteligencia artificial son las computadoras y las matemáticas. para los estudiantes comunes, es muy difícil aprender una de ellas en cuatro años de universidad. sin embargo, aprender bien la inteligencia artificial requiere más que la base matemática. estudiantes de ingeniería ordinarios experimentan capacitación repetida en ingeniería informática, algoritmos de inteligencia artificial, escenarios de aplicación y otros campos. es muy difícil completar la formación anterior en una licenciatura. es fácil escatimar en cada enlace y hacer que parezca diferente. es por eso que la mayoría de los estudiantes que se especializan en inteligencia artificial están confundidos.

durante el concurso de experimentos de innovación para graduados "copa tiangong" de la universidad de aeronáutica y astronáutica de nanjing, los estudiantes participantes demostraron la función del "robot continuo multiarticular". fotografía/reportero yang bo

la confusión era la norma durante los años universitarios de levi. el curso de aprendizaje automático ofrecido en su tercer año era un curso basado en debates sin práctica práctica, y li wei sentía que no tenía ningún sentido de ganancia. descubrió que no había ningún curso que enseñara específicamente el lenguaje de programación python en el programa de capacitación, y solo había una clase en el curso de aprendizaje automático que enseñaba algunos conocimientos básicos. sin conocimientos de programación, los cursos posteriores, como el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural, serán cada vez más difíciles. entonces, comenzó a aprender python por su cuenta en su tercer año. "afortunadamente, el conocimiento en campos como el aprendizaje automático es de código abierto. hay muchos cursos abiertos impartidos por profesores universitarios famosos en línea, que son mucho mejores que los cursos universitarios", dijo li wei.

muchos estudiantes dijeron a china news weekly que el bajo nivel de los profesores es un factor importante que limita la sensación de ganancia en clase. xu li dijo que, dado que los profesores de los cursos profesionales de inteligencia artificial son básicamente estudiantes de informática a tiempo parcial, muchos de ellos no han recibido formación profesional en inteligencia artificial y necesitan ir a universidades de beijing y otros lugares para formarse de vez en cuando. si sabes cómo hacerlo, puedes reproducir el vídeo de enseñanza directamente en clase y dejar que los estudiantes aprendan por sí solos”.

después de que chatgpt se hizo popular, la universidad le pidió a meng yu que agregara contenido relevante al curso. estuvo algo expuesto a modelos generativos durante sus estudios de posgrado, pero no mucho, y estaban en dos direcciones diferentes a la visión por computadora. aunque puede comprender los principios básicos, no tiene confianza en la enseñanza, al igual que "un maestro de secundaria enseña matemáticas avanzadas. no es que el maestro nunca haya aprendido ningún conocimiento matemático avanzado, sino que no puede entender nada nuevo". inmediatamente después de entenderlo. "esto último requiere un proceso de digestión a largo plazo", dijo meng yu.

el campo de la inteligencia artificial cambia cada día que pasa y es un fenómeno común que los profesores "vendan lo que aprenden ahora". por ejemplo, chen feng dijo que alrededor de 2010, después de la ola de inteligencia artificial lanzada por el aprendizaje profundo, el reconocimiento de voz y el reconocimiento facial ocuparon rápidamente las principales aplicaciones de teléfonos móviles. sin embargo, este nivel de reconocimiento no puede soportar una comprensión semántica compleja. por ejemplo, la navegación puede comprender "ir a zhongguancun" pero no "ir a uno de los restaurantes más valiosos de beijing". esto último se hará realidad tras el auge de chatgpt en 2022. esto significa que la carrera de inteligencia artificial plantea mayores desafíos a los profesores que a los estudiantes.

durante la competencia de exhibición de confrontación hombre-máquina de curling de los juegos olímpicos de invierno de innovación en ciencia y tecnología de 2022, el robot de curling inteligente desarrollado independientemente por el instituto de tecnología de harbin compitió con atletas profesionales de curling. fotografía/reportero jiang hui

dado que los modelos grandes se han convertido rápidamente en una prioridad máxima en el cultivo de talentos de inteligencia artificial en el país y en el extranjero, los profesores universitarios también están ajustando constantemente el contenido de los cursos. liu zhiyuan imparte cursos de procesamiento del lenguaje natural en el departamento de ciencias de la computación de la universidad de tsinghua, que es un curso de inglés para estudiantes de posgrado del departamento de ciencias de la computación. tan pronto como surgió el grupo chatgpt, liu zhiyuan comenzó a inclinar todo el contenido del curso hacia modelos grandes. señaló que los cursos básicos profesionales del programa de formación son relativamente estables, pero los avances de vanguardia deben reflejarse rápidamente en el contenido del curso.

además de mejorar a los propios docentes, también se deben abrir los horizontes de las fuentes de docentes. la escuela de inteligencia artificial de southwest university no solo presenta talentos a nivel nacional y maestros jóvenes, sino que también presenta maestros con doble calificación y experiencia industrial para enfrentar mejor las aplicaciones industriales y cultivar las habilidades prácticas de los estudiantes.

dado que la inteligencia artificial requiere una combinación de software y hardware, la plataforma práctica que la universidad proporciona a los estudiantes también es crucial. el departamento de informática donde trabaja liu zhiyuan tiene un curso obligatorio clásico llamado principios de composición informática. la tarea principal del curso requiere "luchar durante 20 días para construir una computadora". este curso cuenta con un banco experimental especial para que los estudiantes construyan computadoras por sí mismos. la universidad de zhejiang lanzó una nueva generación de "wisdom ocean platform" este año. wu fei presentó que se trata de una plataforma práctica para varios escenarios de aprendizaje de inteligencia artificial. contiene muchos códigos fuente abiertos y casos abiertos, lo que permite a los estudiantes implementar la programación de escenarios de forma independiente.

lo mismo ocurre con la práctica. si te cambias a otra escuela, puede convertirse en un truco. cuando li wei participó en el concurso nacional de modelos matemáticos para estudiantes universitarios, hizo un reconocimiento simple de flores, gatos y perros y rostros. el maestro a cargo de liderar el equipo fue muy vago acerca de los principios y dijo: "simplemente revise el código. "

el empleo es mucho menor de lo esperado

en su último año, li wei no participó en el reclutamiento escolar y eligió directamente tomar el examen de ingreso de posgrado. los estudiantes anteriores le dijeron que los puestos relacionados con la inteligencia artificial sólo reclutan graduados con una maestría o superior, y que "ni siquiera miran" a los estudiantes universitarios con "experiencias doblemente digitales". aunque los estudiantes de la misma especialidad encuentran trabajo con mayor facilidad, los puestos tienen poco que ver con la ia. muchos estudiantes que trabajan en la provincia sólo ganan un salario mensual de 5.000 a 7.000 yuanes, lo que es muy inferior a las expectativas de li wei.

li wei tomará el examen de ingreso de posgrado este año e irá a una universidad "doble de primera clase" en hubei para estudiar una maestría en información electrónica. recordó que durante el reexamen dejó una buena impresión en el entrevistador debido a su autoestudio de algoritmos de inteligencia artificial y su experiencia en competencia. después de completar su maestría, li wei no quiso continuar sus estudios y esperaba encontrar un trabajo como ingeniero de algoritmos porque escuchó que el salario era muy alto en su ciudad natal de anhui, el salario mínimo anual para un graduado de maestría. son 400.000 yuanes.

en noviembre del año pasado, el "informe de percepción del talento en inteligencia artificial 2023" publicado por la plataforma de contratación laboral maimai mostró que de enero a agosto de 2023, la relación entre oferta y demanda de talento en la industria de la inteligencia artificial fue de 0,39, lo que equivale a 5 puestos compitiendo. por 2 talentos. la demanda de talentos es la mayor. según datos de la plataforma de contratación laboral liepin, en el primer trimestre de este año, la relación entre la oferta y la demanda de talento para puestos de algoritmos de modelos grandes fue de solo 0,17, lo que equivale a seis puestos que compiten por un talento.

en opinión de liu zhiyuan, la inteligencia artificial definitivamente desencadenará la transformación inteligente de todos los ámbitos de la vida en el futuro, por lo que habrá una brecha muy grande en los talentos de la inteligencia artificial. a nivel nacional, es necesario crear carreras de inteligencia artificial. la inteligencia artificial es similar a las computadoras. requiere tanto innovación de alto nivel como talentos prácticos que puedan implementar aplicaciones rápidamente.

además, la incorporación de modelos grandes ampliará la brecha entre talentos. liu zhiyuan analizó que con la misma capacidad de programación, las personas con una gran capacidad de aprendizaje y voluntad de adoptar activamente herramientas de inteligencia artificial definitivamente serán más competitivas. los modelos grandes hacen que las computadoras sean más inteligentes, lo que significa que los profesionales de alto nivel aumentarán su valor y los de bajo nivel se depreciarán.

en septiembre de 2020, 30 equipos de robots submarinos de alto nivel de universidades, instituciones científicas y tecnológicas y empresas nacionales y extranjeras participaron en el concurso nacional de robots submarinos en dalian, liaoning. imagen/visual china

un gerente de producto anónimo de una importante empresa de internet en beijing le dijo a china news weekly que los puestos bien remunerados tienen requisitos extremadamente altos en cuanto a calificaciones académicas, cantidad de trabajos y experiencia en pasantías, y que la competencia es exclusivamente para estudiantes graduados de las mejores universidades. un puesto que realmente lidera proyectos y produce resultados, y pertenece a un número muy reducido. en sentido general, el contenido del trabajo de un ingeniero de algoritmos probablemente sea solo llamar modelos o paquetes de datos y ajustar los parámetros de acuerdo con los requisitos del proyecto. el umbral es bajo y la sustituibilidad es fuerte. este tipo de posición pronto se saturará.

en el campo de la visión por computadora con el que meng yu está familiarizado, la escasez de talentos de alto nivel y el excedente de ingenieros ordinarios se han convertido en una realidad. aunque existen puestos de visión por computadora en internet, biomedicina, seguridad automotriz y otras industrias, la mayoría de los graduados universitarios solo pueden considerarse de nivel inicial. la situación de muchos graduados es que estudiaron cursos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo en la escuela o por sí mismos, leyeron algunos artículos sobre visión por computadora, aprendieron sobre modelos clásicos y luego encontraron código fuente abierto y conjuntos de datos para ejecutar los resultados, y entonces piensan que han entrado en la industria.

meng yu cree que en aplicaciones prácticas, la visión por computadora presta gran atención a la información subyacente de la imagen. si realmente desea comprenderla, no puede construir directamente el modelo más allá de lo básico. la mejora de la visión por ordenador reside en la optimización y mejora continua de los modelos. en general, todavía falta formación en este ámbito, al menos a nivel universitario.

cuando zhao yan tomó el examen de ingreso de posgrado en su último año, decidió recurrir a la economía digital, que es una materia tradicional fuerte de la escuela. entre sus compañeros de la misma clase que se especializan en inteligencia artificial, a excepción de unos pocos que continúan estudiando en colegios y universidades, más de diez trabajan en grandes empresas de internet. la mayoría optó por tomar directamente el examen público o trabajar en una. pequeña fábrica de internet y prepararse para renunciar y tomar el examen de ingreso de posgrado. zhao yan siente que el umbral de empleo para la inteligencia artificial aún no ha alcanzado a la gente común y que es difícil para las personas con maestrías en "estudiantes dobles no africanos" encontrar trabajos adecuados. "el límite inferior no está garantizado y la tasa de tolerancia a errores es baja" es el posicionamiento de muchos estudiantes universitarios "experimentados" en inteligencia artificial.

las cualificaciones educativas siguen siendo moneda fuerte. en southwest university, alrededor del 50% de los estudiantes universitarios con especialización en inteligencia artificial eligen realizar más estudios, y chen feng cree que este número seguirá aumentando. wu fei también espera que los estudiantes universitarios puedan profundizar en los campos que les interesan. actualmente, la proporción de estudiantes universitarios que se especializan en inteligencia artificial en la universidad de zhejiang alcanza el 70%. liu zhiyuan descubrió que muchos estudiantes universitarios del departamento de ciencias de la computación de la universidad de tsinghua ya han comenzado a contactar grupos de investigación para participar en capacitación en investigación científica en su segundo año y tienen un fuerte deseo de continuar sus estudios. pero esto no significa que no puedas conseguir un trabajo después de graduarte de la universidad. en general, todavía hay unos pocos estudiantes que exploran avances teóricos, y más estudiantes utilizarán la inteligencia artificial para resolver problemas en campos de aplicación.

a partir de septiembre de este año, la inteligencia artificial se convertirá en un curso general en la universidad de zhejiang. no hace mucho, la comisión municipal de educación de beijing también anunció que a partir de septiembre, todas las universidades públicas municipales ofrecerán cursos generales sobre inteligencia artificial. la carrera universitaria de inteligencia artificial aún se encuentra en las primeras etapas de desarrollo y cambio. en opinión de wu fei, existen tres objetivos de formación para el estudiante universitario en inteligencia artificial: “de 0 a 1, proponer nuevas teorías y paradigmas de inteligencia artificial de 1 a n, utilizar la tecnología de inteligencia artificial para aprovechar las revoluciones de las aplicaciones en todos los ámbitos; vida; 1 a x, cambiando el paradigma de investigación de otras especialidades y creando nuevos formatos comerciales como educación inteligente, justicia inteligente y agricultura inteligente”.

wu fei cree que las carreras no necesitan estar restringidas. en el futuro, la inteligencia artificial se convertirá en una necesidad social similar al agua y la electricidad. dominar la inteligencia artificial se convertirá en una habilidad necesaria en lugar de una habilidad adicional. la educación universitaria en inteligencia artificial primero debe resolver el problema de los materiales didácticos. luego, debe comenzar a resolver los problemas de los docentes, el entorno de formación práctica y los métodos de formación.

(chen peng, xu li, li wei, zhao yan y meng yu son seudónimos en el artículo)