новости

самая популярная специальность в университете сейчас — это новая «воронка»?

2024-08-31

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

«изучение искусственного интеллекта на бакалавриате не так хорошо, как изучение компьютера и математики, поэтому выбирайте осторожно!»

«майор искусственного интеллекта — это новый тянькэн, не вмешивайтесь в него ниже цинбэя».

несколько месяцев назад чэнь пэн, студент вступительных экзаменов в колледж в чунцине, хотел подать заявку на специальность по искусственному интеллекту в университете «двойной африки» в чжэцзяне, но его посты в социальных сетях в основном содержали советы бросить учебу. многие «опытные люди» говорили, что специальность «искусственный интеллект» только появилась, со своими актуальными темами и маркетинговыми атрибутами, а качество обучения в колледжах и университетах варьируется. если вы не решите учиться на доктора философии, вы, скорее всего, останетесь безработным после получения степени бакалавра, не говоря уже о «годовой зарплате в миллион долларов».

с тех пор как в 2018 году была открыта первая партия из 35 колледжей и университетов в китае, специальности в области искусственного интеллекта начали появляться массово. в 2019 году заявки успешно подали 179 колледжей и университетов, а в 2020 году — 130 колледжей и университетов. в марте этого года министерство образования объявило новый список из 38 колледжей и университетов с зарегистрированными специальностями бакалавриата по искусственному интеллекту, набор в которые начнется осенью 2024 года. на сегодняшний день более 500 колледжей и университетов китая получили разрешение предлагать специальности по искусственному интеллекту. помимо топовых школ, среди этих школ есть также «двойные неафриканские» и профессиональные колледжи.

в августе этого года в пекине прошла встреча по продвижению работ «план 101» в области искусственного интеллекта, организованная департаментом высшего образования министерства образования. на встрече был учрежден комитет по созданию «плана 101» в области искусственного интеллекта. в «плане 101» сначала были определены 15 основных основных курсов по искусственному интеллекту, 10 расширенных основных курсов и 2 комплексных экспериментальных курса, направленных на продвижение отличных специальностей бакалавриата по искусственному интеллекту. . программы обучения, направленные на повышение качества подготовки талантливых инновационных специалистов.

с одной стороны, существует повальное увлечение специальностями по искусственному интеллекту в колледжах и университетах, а с другой стороны, существует множество проблем, с которыми сталкиваются студенты во время обучения. каков следующий шаг для специалистов по искусственному интеллекту? многие опрошенные эксперты заявили, что вопросы о том, чему учиться, как учить и какие таланты обучать на специальностях в области искусственного интеллекта, еще предстоит ответить.

изображение/визуальный китай

популярен среди студентов

увлечение искусственным интеллектом в колледжах и университетах очевидно.

в 2022 году сюй ли поступил в «двойной неуниверситетский» университет в чжэцзяне по специальности «информатика и технологии». в то время ее колледж еще назывался школой вычислительной техники и управления. всего год спустя школа объединилась с соседней школой наук о данных и стала нынешней школой компьютеров и больших данных. только в этом году сюй ли получил одобрение на специальность по искусственному интеллекту.

сюй ли рассказала china news weekly, что при зачислении, за исключением студентов, специализирующихся на науке о данных и технологиях больших данных, другие студенты колледжа, в том числе и она сама, были зачислены на компьютерную специальность, а на втором курсе эти специальности были разделены на подразделения. когда я был на втором курсе, открылась специальность по искусственному интеллекту, и студенты вокруг меня бросились записываться. сюй ли была взволнована и почувствовала, что искусственный интеллект является новой специальностью и звучит очень многообещающе, поэтому она «следовала за тенденцией» и стала первой студенткой факультета бакалавриата по искусственному интеллекту.

некоторым студентам, не изучающим информатику, если они хотят посвятить себя изучению искусственного интеллекта, им придется сменить специальность. ли вэй учится на бакалавриате 2020 года в «двойном» университете в цзянси. на первом курсе он специализировался в области инженерии металлических материалов. на втором курсе, поскольку я получил высокие оценки в своем классе, участвовал в конкурсе по математическому моделированию среди студентов национального колледжа и знакомился с алгоритмами искусственного интеллекта, я успешно подал заявку на переход на специальность «электронная информационная инженерия» и выбрал направление искусственного интеллекта.

школы компьютерных наук и технологий чжэцзянского университета у фэй руководит аспирантами в лаборатории. изображение/предоставлено интервьюируемым

в 2020 году школа ли вэя начала предлагать бакалавриат по специальности «искусственный интеллект», но были приняты только студенты второго уровня. когда он сменил специальность, квота перевода на специальности электронной информационной инженерии составила 10 человек. к моменту окончания учебы в этом году количество студентов-переводчиков по этой специальности увеличилось до 20, что почти вдвое превышает масштаб. подавляющее большинство студентов перевелось из-за направления искусственного интеллекта.

чэнь пэн наконец выбрал специальность искусственного интеллекта в своей любимой школе. он признал, что неизбежно присутствует элемент следования этой тенденции. другая важная причина заключается в том, что его балл на вступительных экзаменах в колледж в предыдущие годы застрял на корректировочной линии по школьной специальности «искусственный интеллект», и эта линия почти на 10 баллов выше, чем корректировочная линия по школьной специальности «компьютер». «оценки будут потрачены впустую. не используются." ".

у фей — профессор школы компьютерных наук и технологий чжэцзянского университета и директор школьного исследовательского института искусственного интеллекта. он заметил, что за последние два года оценки по специальностям искусственного интеллекта во многих ведущих университетах провинции чжэцзян превысили результаты традиционных компьютерных специальностей. причина проста. у фэй проанализировал в интервью «china news weekly», что нынешний консенсус заключается в том, что человечество вступает в эпоху разумного общества, и «без ии нет интеллекта». большие языковые модели, представленные chatgpt, демонстрируют возможности языкового взаимодействия, аналогичные человеческим. в будущем, когда «люди, не знающие ии, будут устранены», «тревога навыков» студентов естественна. все больше студентов с хорошими академическими способностями стекаются на специальность «искусственный интеллект», и их баллы также растут.

за энтузиазмом к учебе стоит большой упор в стране на искусственный интеллект. в 2017 году госсовет опубликовал «план развития искусственного интеллекта нового поколения», который уточнил «трехэтапную» стратегическую схему развития искусственного интеллекта к 2030 году. в 2021 году в «14-м пятилетнем плане» страны искусственный интеллект будет назван первым среди восьми передовых областей. различные регионы также строят планы по созданию интеллектуальных приложений в ключевых отраслях.

в 2022 году министерство образования выпустило «каталог предметов последипломного образования», и интеллектуальная наука и технологии официально стали дисциплиной первого уровня в междисциплинарной категории. в настоящее время искусственный интеллект не включен в список дисциплин первого уровня. он включен в основной каталог электронной информации и во многом пересекается с специальностью «интеллектуальная наука и технология». многие опрошенные эксперты заявили, что это лишь временное явление и существует возможность их интеграции в будущем. лю чжиюань, доцент кафедры компьютерных наук и технологий университета цинхуа, рассказал china news weekly, что раньше такие специальности, как разработка программного обеспечения и безопасность киберпространства, были отделены от компьютерных специальностей и стали дисциплинами первого уровня. вопрос времени, когда специальность «искусственный интеллект» станет дисциплиной первого уровня. «это вопрос времени». это можно увидеть в приложении проекта. в 2018 году национальный фонд естественных наук китая учредил независимое направление подачи заявок по специальности «искусственный интеллект» с кодом заявки первого уровня и 10 кодами второго уровня, включая различные направления исследований.

специальность еще не стала полностью «независимой», что вызывает у многих студентов ощущение «незнания того, что они изучают». сюй ли почувствовала небольшое сожаление, говоря о своей специальности. проучившись год, она обнаружила, что студенты, специализирующиеся на искусственном интеллекте, информационной безопасности и больших данных интернета вещей, изучают в основном одни и те же вещи, охватывая базовые компьютерные курсы и небольшое количество продвинутых курсов по искусственному интеллекту, таких как машинное обучение и глубокое обучение. обучение. большинство курсов по специальности «искусственный интеллект» составлены из курсов по автоматизации, компьютерной технике и электротехнике, а некоторые даже названия курсов не изменились. будучи студенткой первого курса, сюй ли чувствовала себя «небрежной».

в июле 2024 года студенты летних курсов бакалавриата по искусственному интеллекту юго-западного университета слушали, как иностранные преподаватели преподают вводный курс обработки сигналов. изображение/предоставлено интервьюируемым

«china news weekly» изучил программы обучения многих вторых и третьих университетов и обнаружил, что программы обучения их недавно открытых специальностей по искусственному интеллекту очень похожи на исходные программы обучения компьютерам, электронной информации, наукам о данных и другим специальностям, и большинство из них только иметь один или два предмета различия.

«компьютерная профессия охватывает более широкий спектр областей. классические области включают системную архитектуру, графический рендеринг и т. д. речь идет не о моделировании человеческого интеллекта, а о представлении и изображении сцен реального мира. искусственный интеллект требует моделирования человеческого поведения. есть различия между ними, но нет необходимости разделять их очень четко». у фэй сказал, что искусственный интеллект является конечной формой применения компьютеров и тесно связан с компьютерной профессией.

позиционирование школ разное, и цели подготовки специалистов по искусственному интеллекту тоже разные. у фэй охарактеризовал цели обучения в университетах «двойного первого класса» как «смелое вторжение на нейтральную территорию», целью которого является развитие первоклассных талантов в области научных и технологических инноваций. некоторые университеты будут предлагать специальности в области искусственного интеллекта в существующих колледжах на основе применения или технологических инноваций в определенной области. у фэй считает, что студенты будут «голосовать» за свою специальность своими достижениями. если отзывы студентов будут плохими, а количество торговых точек ограничено, специальность вымрет. после появления интернета в крупных сетевых компаниях произошел аналогичный процесс.

однако «чему учиться» на специальностях искусственного интеллекта — это не тот вопрос, который можно игнорировать. учитывая более чем 500 колледжей и университетов, вам нужно общее объяснение программ обучения?

различные программы обучения

«давление слишком велико», — вздохнул сюй ли.

поскольку инженерия управления является традиционной выгодной специальностью его школы, программа подготовки по специальности «искусственный интеллект» также окрашена в «контрольный» цвет. на втором курсе ей нужно было пройти традиционные курсы по технике управления, такие как цифровая электроника, аналоговая электроника и автоматическое управление. различные эксперименты каждую неделю отнимали много времени. будучи специалистом по искусственному интеллекту, она хочет в будущем заняться разработкой и разработкой алгоритмов, но у нее нет времени изучать программное обеспечение. ее замешательство в том, что, принимая во внимание профессиональные курсы, она должна еще и изучить программное обеспечение на мажорном уровне, иначе будет сложно найти выход. действительно ли такой план обучения разумен?

у чжао яня совершенно другой опыт. она учится в 2020 году по специальности «искусственный интеллект» в университете «двойного первого класса» в сычуани, а также является студенткой первого класса по этой специальности. за четыре года обучения в колледже она почти изучала только алгоритмы, такие как машинное обучение, обработка и анализ изображений, компьютерное зрение, обработка естественного языка и т. д. она никогда не посещала курсы по аппаратному обеспечению.

«если вы хотите совершить прорыв в области искусственного интеллекта, вы должны овладеть как мягкими, так и жесткими навыками», — чэнь фэн, заместитель декана школы искусственного интеллекта юго-западного университета, преподавал такие курсы для студентов, как теория информации и машин. обучение и компьютерное зрение. он рассказал china news weekly, что школа создала научно-исследовательский институт искусственного интеллекта еще в 1993 году и школу искусственного интеллекта в 2018 году. до официального зачисления на специальность «искусственный интеллект» в 2022 году школьные специальности «электронная информация», «наука о данных» и «технологии больших данных» во многом пересекаются с искусственным интеллектом на профессиональных курсах. в дополнение к базовым компьютерным классическим курсам и курсам по алгоритмам искусственного интеллекта колледж также предлагает такие курсы, как управление роботами и аналоговые электронные технологии, стремясь применять алгоритмы на практике и сочетать программное и аппаратное обеспечение.

план тренировок также динамично меняется. чэнь фэн сказал, что школа будет уделять больше внимания отраслевым применениям при разработке учебных программ и модифицировать программу обучения и программу обучения в соответствии с реальной ситуацией. помимо экспертов и ученых, в число участников также войдут старшие инженеры из известных компаний. промышленность. с момента официального утверждения специальности «искусственный интеллект» в 2019 году программа обучения несколько раз пересматривалась: сокращалась общая продолжительность занятий и увеличивалась доля практических курсов.

во время конкурса инновационных экспериментов для выпускников нанкинского университета аэронавтики и космонавтики «кубок тяньгун» участвующие студенты продемонстрировали «робот-экзоскелет с пассивной поддержкой» (слева) и «систему обучения и оценки реабилитации лицевых мышц на основе носимых датчиков» (справа). фотография/штатный репортер ян бо

институт междисциплинарной информации университета цинхуа объявил в 2022 году, что он объединит экспериментальный класс информатики (т. е. «класс яо»), класс искусственного интеллекта (т. е. «класс чжи») и класс квантовой информации, открытый деканом института яо цичжи, и отныне будут называться экспериментальным классом информатики. лю чжиюань сказал, что объединенные классы будут в основном следовать основным компьютерным курсам «класса яо» на первом и втором курсах. хотя университет цинхуа открыл школу искусственного интеллекта в апреле этого года, в настоящее время школа набирает только аспирантов в области искусственного интеллекта. «вам необходимо заложить прочную основу в дисциплинах на уровне бакалавриата, потому что вы не знаете, в какой области будут происходить инновации, особенно в междисциплинарных предметах», — сказал лю чжиюань.

в целях улучшения отечественных фундаментальных научных исследований и инновационного потенциала в области информатики в конце 2021 года министерство образования разработало пилотный план реформы бакалавриата и преподавания в области информатики (т.е. «101 plan») был официально запущен с целью создания первоклассных основных курсов по 12 специальностям, таким как «введение в искусственный интеллект» и «инженерия программного обеспечения». все основные курсы объявляются 33 университетами с ведущими компьютерными специальностями, и окончательно определяются соответствующие ответственные университеты. у фэй — руководитель курса «введение в искусственный интеллект». он отметил, что каждая из специальностей бакалавриата по искусственному интеллекту в более чем 500 университетах по всей стране имеет разные учебные программы, и качество студентов, которых они обучают, также неравномерно. поэтому существует острая необходимость в разработке учебной программы национального уровня. унифицировать содержание обучения, что представляет собой так называемое «универсальное объяснение».

при разработке основного курса «введение в искусственный интеллект» у фэй и его команда опирались на систему обучения, разработанную академическими организациями, такими как американское компьютерное общество. с тех пор, как в 1962 году университет пердью в сша учредил первую в мире компьютерную специальность для студентов, американское компьютерное общество обновляло свою систему обучения каждые 10 лет, и искусственный интеллект никогда не отсутствовал в ней и всегда был ее основным курсом. команда также объединила характеристики нового поколения искусственного интеллекта, тщательно собрала мнения экспертов и, наконец, сформировала систему курсов из 10 модулей и 63 баллов знаний, которая слой за слоем расширялась от базовой теории, технических средств до составления системы и применения. и этика.

чэнь фэн рассматривает контекст профессионального обучения как линию, а содержание машинного обучения, глубокого обучения и других связанных курсов похоже на маленькие жемчужины. если студенты не понимают их полностью с самого начала, им будет трудно создавать красивые поделки с самого начала. жемчуг. только когда вы достаточно освоите каждое техническое звено, вы сможете на практике естественным образом понять, какая часть знаний может лучше решить проблему. красота конечного ожерелья зависит от того, сколько жемчужин действительно изучено, понято и применено.

в настоящее время все 12 курсов «плана 101» в компьютерной области завершены. основной учебник «введение в искусственный интеллект», написанный командой у фэя, также был опубликован в июне этого года и официально введен в эксплуатацию, восполнив пробел. между предыдущими систематическими вводными учебниками по искусственному интеллекту. однако у фэй отметил, что не все колледжи и университеты должны преподавать по этому учебнику. кроме того, так называемая «общая интерпретация» регламентирует «что изучать». что касается вопроса «как преподавать», то преподаватели колледжей и вузов имеют право выбора самостоятельно писать раздаточные материалы и материалы. их собственное понимание.

как и вводное введение, «тунцзе» — это только первый шаг в стандартизированном обучении. у фэй подчеркнул, что другие курсы бакалавриата по искусственному интеллекту еще не унифицированы и все еще изучаются и создаются. завершить это должен вышеупомянутый «проект 101» в сфере искусственного интеллекта.

учителя «учитесь сейчас и продавайте сейчас»

«у университетов есть множество ответов на вопрос «как преподавать», — сказал мэн юй china news weekly.

мэн ю окончил университет «двойного первого класса» со степенью бакалавра в области информационной инженерии, а затем отправился в австралию изучать компьютерное зрение. после получения докторской степени он вернулся в китай и преподавал в информационном колледже. «двойной первоклассный» университет в провинции фуцзянь, где преподают теорию компьютерного зрения. компьютерное зрение — это область применения искусственного интеллекта. он откровенно сказал, что только ведущие школы информатики имеют вспомогательный преподавательский состав и академические способности выдающихся студентов для поддержки изучения специальностей бакалавриата по искусственному интеллекту, и студентам следует тщательно выбирать при подаче заявления.

по его мнению, ядро ​​специальности «ии» — это компьютеры и математика. обычным студентам очень сложно хорошо выучить одну из них за четыре года обучения в колледже. однако для хорошего изучения искусственного интеллекта требуется нечто большее, чем просто математическая основа. обычные инженерные специальности. опыт неоднократного обучения в области компьютерной инженерии, алгоритмов искусственного интеллекта, сценариев применения и других областей. очень сложно пройти вышеуказанное обучение в бакалавриате. легко сэкономить на каждой ссылке и заставить ее выглядеть по-другому. вот почему большинство студентов, специализирующихся на искусственном интеллекте, сбиваются с толку.

во время конкурса инновационных экспериментов для выпускников нанкинского университета аэронавтики и астронавтики «кубок тяньгун» участвующие студенты продемонстрировали функцию «многосуставного непрерывного робота». фотография/штатный репортер ян бо

замешательство было нормой в студенческие годы леви. курс машинного обучения, предложенный на первом курсе, представлял собой дискуссионный курс без практической практики, и ли вэй чувствовал, что у него нет ощущения выгоды. он обнаружил, что в программе обучения не было курса, специально посвященного языку программирования python, а в курсе машинного обучения был только один курс, который давал некоторые базовые знания. без знаний программирования последующие курсы, такие как глубокое обучение и обработка естественного языка, будут становиться все более трудными. итак, он начал изучать python самостоятельно на первом курсе. «к счастью, знания в таких областях, как машинное обучение, имеют открытый исходный код. в интернете есть множество открытых курсов, которые преподают известные университетские профессора, и они намного лучше, чем курсы в колледже», — сказал ли вэй.

многие студенты рассказали china news weekly, что низкий уровень учителей является важным фактором, ограничивающим ощущение пользы в классе. сюй ли сказал, что, поскольку преподаватели профессиональных курсов по искусственному интеллекту в основном являются специалистами по компьютерным специальностям, многие из них не получили профессиональной подготовки в области искусственного интеллекта. им приходится время от времени ездить в университеты в пекине и других местах для обучения. . если вы знаете, как это сделать, вы можете воспроизвести обучающее видео прямо в классе и позволить ученикам учиться самостоятельно».

после того, как chatgpt стал популярным, колледж попросил мэн юй добавить в курс соответствующий контент. во время учебы в аспирантуре он немного познакомился с генеративными моделями, но не так уж много, и они были в двух разных направлениях, помимо компьютерного зрения. хотя он может понять основные принципы, у него нет уверенности в преподавании, точно так же, как «учитель средней школы преподает высшую математику». дело не в том, что учитель сам никогда не изучал высшие математические знания, а в том, что он не может понять новую вещь. сразу после того, как понял это. как учить. «последнее требует длительного процесса пищеварения», — сказал мэн юй.

область искусственного интеллекта меняется с каждым днем, и учителя часто «продают то, что они изучают сейчас». например, чэнь фэн сказал, что примерно в 2010 году, после волны искусственного интеллекта, вызванной глубоким обучением, распознавание речи и распознавание лиц быстро заняли основные приложения для мобильных телефонов. однако этот уровень распознавания не может поддерживать сложное семантическое понимание. например, навигация может понять «пойти в чжунгуаньцунь», но не понять «пойти в один из самых достойных ресторанов пекина». последнее станет реальностью после появления chatgpt в 2022 году. это означает, что специальность «искусственный интеллект» ставит перед учителями более серьезные проблемы, чем перед студентами.

во время зимних олимпийских игр в области науки и технологий 2022 года в показательных соревнованиях по керлингу «человек-машина» интеллектуальный робот-керлинг, независимо разработанный харбинским технологическим институтом, соревновался с профессиональными спортсменами по керлингу. фотография/штатный репортер цзян хуэй

поскольку большие модели быстро стали главным приоритетом в развитии талантов в области искусственного интеллекта в стране и за рубежом, преподаватели колледжей также постоянно корректируют содержание курсов. лю чжиюань преподает курсы обработки естественного языка на факультете компьютерных наук университета цинхуа, которые представляют собой курс английского языка для аспирантов факультета компьютерных наук. как только появилась партия chatgpt, лю чжиюань начал смещать весь контент курса в сторону больших моделей. он отметил, что профессиональные основные курсы в программе обучения относительно стабильны, но передовые разработки должны быть быстро отражены в содержании курсов.

помимо совершенствования самих учителей, следует также открыть горизонты источников учителей. школа искусственного интеллекта юго-западного университета не только знакомит с талантами и молодыми учителями национального уровня, но также знакомит с преподавателями двойной квалификации с производственным опытом, чтобы лучше справляться с промышленными приложениями и развивать практические способности студентов.

поскольку искусственный интеллект требует сочетания программного и аппаратного обеспечения, практическая платформа, предоставляемая колледжем студентам, также имеет решающее значение. на факультете информатики, где работает лю чжиюань, есть классический обязательный курс под названием «принципы компьютерной композиции». основное задание курса требует «20 дней борьбы за создание компьютера». на этом курсе есть специальный экспериментальный стенд, на котором студенты могут самостоятельно собирать компьютеры. в этом году чжэцзянский университет выпустил новое поколение «платформы wisdom ocean platform». у фей сообщил, что это практическая платформа для различных сценариев обучения искусственному интеллекту. она содержит множество открытых исходных кодов и открытых кейсов, позволяющих студентам самостоятельно реализовывать программирование сценариев.

то же самое и с практикой. если вы перейдете в другую школу, это может стать уловкой. когда ли вэй участвовал в конкурсе математических моделей студентов национального колледжа, он выполнил простое распознавание цветов, кошек и собак и лиц. учитель, руководивший командой, очень расплывчато объяснял принципы и сказал: «просто просмотрите код. "

занятость намного ниже, чем ожидалось

на последнем курсе ли вэй не участвовал в наборе студентов в школу и сразу решил сдать вступительные экзамены в аспирантуру. предыдущие студенты рассказали ему, что на должности, связанные с искусственным интеллектом, набирают только выпускников со степенью магистра или выше, и они «даже не смотрят» на студентов с «двузначным образованием». хотя студенты одной и той же специальности находят работу более гладко, эти должности имеют мало общего с ии. многие студенты, работающие в провинции, зарабатывают всего лишь 5000-7000 юаней в месяц, что намного ниже ожиданий ли вэя.

ли вэй в этом году сдаст вступительные экзамены в аспирантуру и поступит в университет «двойного первого класса» в хубэе, чтобы получить степень магистра в области электронной информации. он напомнил, что во время повторного экзамена оставил у интервьюера хорошее впечатление благодаря самостоятельному изучению алгоритмов искусственного интеллекта и соревновательному опыту. после получения степени магистра ли вэй не хотел продолжать учебу и надеялся найти работу инженера-алгоритма, поскольку слышал, что в его родном городе аньхой минимальная годовая зарплата для выпускника магистратуры. составляет 400 000 юаней.

в ноябре прошлого года «отчет о талантах в области искусственного интеллекта за 2023 год», опубликованный платформой по подбору вакансий maimai, показал, что с января по август 2023 года соотношение спроса и предложения талантов в индустрии искусственного интеллекта составляло 0,39, что эквивалентно 5 конкурирующим позициям. за 2 таланта спрос на таланты самый большой. согласно данным платформы по подбору вакансий liepin, в первом квартале этого года соотношение спроса и предложения талантов на позиции алгоритма большой модели составляло всего 0,17, что эквивалентно шести позициям, конкурирующим за один талант.

по мнению лю чжиюаня, искусственный интеллект определенно вызовет интеллектуальную трансформацию всех сфер жизни в будущем, поэтому будет очень большой разрыв в талантах в области искусственного интеллекта. на национальном уровне необходимо создать специальности по искусственному интеллекту. искусственный интеллект похож на компьютеры. он требует как инноваций высокого уровня, так и практических талантов, которые могут быстро внедрять приложения.

кроме того, добавление крупных моделей увеличит разрыв между талантами. лю чжиюань проанализировал, что при одинаковых способностях к программированию люди с сильными способностями к обучению и желанием активно использовать инструменты искусственного интеллекта определенно будут более конкурентоспособными. большие модели делают компьютеры умнее, а это означает, что стоимость высококлассных моделей будет расти, а низкоуровневых — обесцениваться.

в сентябре 2020 года 30 команд подводных роботов высокого уровня из отечественных и зарубежных университетов, научно-технических учреждений и предприятий приняли участие в национальном соревновании подводных роботов в даляне провинции ляонин. изображение/визуальный китай

анонимный менеджер по продукту крупной интернет-компании в пекине рассказал china news weekly, что к высокооплачиваемым должностям предъявляются чрезвычайно высокие требования к академической квалификации, количеству работ и опыту стажировок, а конкурс проводится только для аспирантов ведущих университетов. должность, которая действительно ведет проекты и дает результаты, и принадлежит очень небольшому числу людей. в общем смысле, работа инженера-алгоритмиста, скорее всего, будет заключаться только в вызове моделей или пакетов данных и корректировке параметров в соответствии с требованиями проекта. порог низкий, а заменяемость скоро будет насыщена.

в области компьютерного зрения, с которой знаком мэн юй, нехватка высококлассных талантов и избыток обычных инженеров стали реальностью. несмотря на то, что в интернете, биомедицине, автомобильной безопасности и других отраслях есть вакансии в области компьютерного зрения, большинство выпускников бакалавриата можно считать только начальным уровнем. ситуация многих выпускников такова, что они изучали курсы машинного обучения и глубокого обучения в школе или самостоятельно, прочитали несколько статей о компьютерном зрении, узнали о классических моделях, а затем нашли открытый исходный код и наборы данных для обработки результатов и тогда они думают, что вошли в индустрию.

мэн юй считает, что в практических приложениях компьютерное зрение уделяет большое внимание базовой информации изображения. если вы хотите по-настоящему понять ее, вы не можете напрямую построить модель, выходящую за рамки основ. улучшение компьютерного зрения заключается в постоянной оптимизации и совершенствовании моделей. обучение в этой области по-прежнему отсутствует, по крайней мере, на уровне бакалавриата.

когда чжао янь сдавала вступительные экзамены в аспирантуру на последнем курсе, она решила обратиться к цифровой экономике, которая традиционно является сильным предметом в школе. среди ее одноклассников, изучающих искусственный интеллект в том же классе, за исключением немногих, которые продолжают учиться в колледжах и университетах, более десяти работают в крупных интернет-компаниях. большинство из них предпочли напрямую сдавать государственный экзамен или работать в компании. небольшую интернет-фабрику и готовлюсь уйти в отставку и сдать вступительные экзамены в аспирантуру. чжао янь считает, что порог занятости для искусственного интеллекта еще не достиг обычных людей, и людям со степенями магистра «двойных неафриканских студентов» трудно найти подходящую работу. «нижний предел не гарантирован, а уровень толерантности к ошибкам низок» — так позиционируют многие «опытные» студенты, специализирующиеся на искусственном интеллекте.

образовательные квалификации по-прежнему являются твердой валютой. в юго-западном университете около 50% студентов, специализирующихся на искусственном интеллекте, решают продолжить обучение, и чэнь фэн считает, что это число будет продолжать расти. у фэй также надеется, что студенты смогут глубже погрузиться в интересующие их области. в настоящее время доля студентов, специализирующихся в области искусственного интеллекта в чжэцзянском университете, достигает 70%. лю чжиюань обнаружил, что многие студенты факультета компьютерных наук университета цинхуа уже начали связываться с исследовательскими группами для участия в научно-исследовательской подготовке на втором курсе, и у них есть сильное желание продолжить учебу. но это не значит, что после окончания колледжа вы не сможете устроиться на работу. в целом, лишь немногие студенты совершают теоретические прорывы, и все больше студентов будут использовать искусственный интеллект для решения проблем в прикладных областях.

с сентября этого года искусственный интеллект станет общим курсом в чжэцзянском университете. не так давно муниципальная комиссия по образованию пекина также объявила, что начиная с сентября во всех муниципальных государственных университетах будут предлагаться общие курсы по искусственному интеллекту. специальность бакалавриата по искусственному интеллекту все еще находится на ранних стадиях развития и изменений. по мнению ву фэя, перед бакалавриатом по специальности «искусственный интеллект» стоят три цели: «от 0 до 1 — предлагать новые теории и парадигмы искусственного интеллекта от 1 до n, использовать технологии искусственного интеллекта для реализации революций в приложениях во всех сферах; жизнь от 1 до x, изменение исследовательской парадигмы других специальностей и создание новых бизнес-форматов, таких как умное образование, умное правосудие и умное сельское хозяйство».

у фэй считает, что в будущем искусственный интеллект станет социальной необходимостью, подобно воде и электричеству. освоение искусственного интеллекта станет необходимой, а не дополнительной способностью. бакалаврское образование по специальностям искусственного интеллекта должно в первую очередь решить проблему учебных материалов. далее следует начать решать проблемы преподавателей, среды практического обучения и методов обучения.

(чэнь пэн, сюй ли, ли вэй, чжао янь и мэн ю — псевдонимы в статье)