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"étudier l'intelligence artificielle au premier cycle n'est pas aussi bon que d'étudier l'informatique et les mathématiques, alors choisissez avec soin !"

"la spécialisation en intelligence artificielle est un nouveau tiankeng, ne vous y impliquez pas en dessous de qingbei."

il y a quelques mois, chen peng, étudiant à l'examen d'entrée à l'université de chongqing, voulait postuler pour une spécialisation en intelligence artificielle dans une université « double afrique » du zhejiang, mais ses messages d'aide sur les réseaux sociaux ont pour la plupart reçu des conseils d'arrêt. de nombreuses « personnes expérimentées » ont déclaré que la spécialisation en intelligence artificielle vient d'émerger, avec ses propres sujets d'actualité et ses attributs marketing, et que la qualité de la formation dans les collèges et universités varie. si vous ne décidez pas d’étudier pour un doctorat, vous risquez de vous retrouver au chômage après avoir obtenu votre baccalauréat, sans parler d’un « salaire annuel d’un million de dollars ».

depuis l’ouverture du premier groupe de 35 collèges et universités en chine en 2018, les spécialisations en intelligence artificielle ont commencé à apparaître en masse. en 2019, 179 collèges et universités ont postulé avec succès, et en 2020, 130 collèges et universités ont postulé. en mars de cette année, le ministère de l'éducation a annoncé une nouvelle liste de 38 collèges et universités dotés d'une spécialisation de premier cycle en intelligence artificielle enregistrée, qui commenceront à inscrire des étudiants à l'automne 2024. à l’heure actuelle, plus de 500 collèges et universités en chine ont été agréés pour proposer des spécialisations en intelligence artificielle. en plus des écoles de haut niveau, il existe également parmi ces écoles des collèges « doubles non africains » et professionnels.

en août de cette année, la réunion de promotion du travail « plan 101 » dans le domaine de l'intelligence artificielle organisée par le département de l'enseignement supérieur du ministère de l'éducation s'est tenue à pékin. la réunion a établi le comité de construction du « plan 101 » dans le domaine de l'intelligence artificielle. le « plan 101 » a d'abord identifié 15 cours de base en intelligence artificielle, 10 cours de base élargis et 2 cours expérimentaux complets, visant à promouvoir d'excellentes spécialisations de premier cycle en intelligence artificielle. . programmes de formation pour améliorer la qualité de la formation des meilleurs talents innovants.

d'une part, il y a un engouement pour les spécialisations en intelligence artificielle dans les collèges et universités, et d'autre part, les étudiants en formation rencontrent de nombreux problèmes. quelle est la prochaine étape pour la majeure en intelligence artificielle ? de nombreux experts interrogés ont déclaré que les questions sur ce qu'il faut apprendre, comment enseigner et quels types de talents former dans les domaines de l'intelligence artificielle restent encore sans réponse.

image/visuel chine

populaire parmi les étudiants

l’engouement pour l’intelligence artificielle dans les collèges et universités est évident.

en 2022, xu li s'est inscrit dans une université « double non universitaire » du zhejiang, avec une spécialisation en informatique et technologie. à cette époque, son collège s’appelait encore l’école d’ingénierie informatique et de contrôle. un an plus tard, l'école a fusionné avec l'école adjacente de science des données et est devenue l'actuelle école d'informatique et de big data. cette année encore, la spécialisation de premier cycle en intelligence artificielle de xu li a été approuvée.

xu li a déclaré à china news weekly qu'au moment de leur inscription, à l'exception des étudiants se spécialisant en science des données et en technologie du big data, les autres étudiants de l'université, y compris elle-même, étaient inscrits dans la catégorie majeure en informatique, et les spécialisations n'étaient subdivisées qu'en deuxième année. quand j'étais en deuxième année, la spécialisation en intelligence artificielle a été ouverte et les étudiants autour de moi se sont précipités pour s'inscrire. xu li était enthousiasmée et a estimé que l'intelligence artificielle était une spécialisation émergente et semblait prometteuse, alors elle a « suivi la tendance » et est devenue la première étudiante de premier cycle en intelligence artificielle de l'école.

pour certains étudiants non-informatiques, s’ils veulent se consacrer à l’ia, ils doivent changer de spécialisation. li wei est un étudiant de premier cycle de la promotion 2020 d'une université « à double spécialisation » du jiangxi. lorsqu'il est entré en première année, il s'est spécialisé en ingénierie des matériaux métalliques. en deuxième année, parce que j'ai obtenu un bon classement dans ma note, que j'ai participé au concours de modélisation mathématique pour étudiants du national college et que j'ai été exposé aux algorithmes d'intelligence artificielle, j'ai postulé avec succès pour une spécialisation en ingénierie de l'information électronique et j'ai choisi la direction de l'intelligence artificielle.

école d'informatique et de technologie de l'université du zhejiang, wu fei supervise des étudiants diplômés en laboratoire. photo/fournie par la personne interrogée

en 2020, l'école de li wei a commencé à proposer une spécialisation de premier cycle en intelligence artificielle, mais seuls les étudiants de deuxième cycle étaient admis. lorsqu'il a changé de spécialisation, le quota de transfert pour les majors en ingénierie de l'information électronique était de 10. au moment où il obtient son diplôme cette année, le nombre d'étudiants transférés dans cette spécialité est passé à 20, soit presque le double. la grande majorité des étudiants sont transférés en raison de la direction de l'intelligence artificielle.

chen peng a finalement choisi la spécialisation en intelligence artificielle dans son école préférée. il a admis franchement qu'il y a inévitablement un élément de suivi de la tendance. une autre raison importante est que son score à l'examen d'entrée à l'université s'est avéré être bloqué sur la ligne d'ajustement de la majeure en intelligence artificielle de l'école les années précédentes, et cette ligne de score est près de 10 points plus élevée que la ligne d'ajustement de la majeure en informatique de l'école "les scores sont gaspillés s'ils. ne sont pas utilisés." ".

wu fei est professeur à l’école d’informatique et de technologie de l’université du zhejiang et directeur de l’institut de recherche sur l’intelligence artificielle de l’école. il a remarqué qu'au cours des deux dernières années, les résultats des spécialisations en intelligence artificielle dans de nombreuses grandes universités de la province du zhejiang ont dépassé ceux des spécialisations en informatique traditionnelles. la raison est simple. wu fei a analysé dans "china news weekly" que le consensus actuel est que l'humanité entre dans l'ère de la société intelligente et que "sans ia, il n'y a pas d'intelligence". les grands modèles de langage représentés par chatgpt démontrent des capacités d'interaction linguistique similaires à celles des humains. face à un avenir dans lequel « si vous ne connaissez pas l’ia, vous serez éliminé », il est naturel que les étudiants ressentent une « anxiété liée aux compétences ». de plus en plus d'étudiants ayant de solides capacités académiques affluent vers la spécialisation en intelligence artificielle, et leurs résultats augmentent également.

derrière cet engouement pour les études se cache l’importance accordée par le pays à l’intelligence artificielle. en 2017, le conseil des affaires d'état a publié le « plan de développement de l'intelligence artificielle de nouvelle génération », qui a clarifié le schéma stratégique en « trois étapes » pour le développement de l'intelligence artificielle d'ici 2030. en 2021, le « 14e plan quinquennal » du pays classe l'intelligence artificielle comme le premier parmi huit domaines pionniers. diverses régions élaborent également des plans autour d’applications intelligentes dans des secteurs clés.

en 2022, le ministère de l'éducation a publié le « catalogue des matières de l'enseignement supérieur », et la science et la technologie intelligentes sont officiellement devenues une discipline de premier niveau dans la catégorie interdisciplinaire. à l'heure actuelle, l'intelligence artificielle n'est pas répertoriée comme discipline de premier niveau. elle figure dans le catalogue majeur de l'information électronique et présente de nombreux chevauchements avec la discipline des sciences et technologies intelligentes. de nombreux experts interrogés ont déclaré que cela n’était que temporaire et qu’il existait une possibilité d’intégration des deux à l’avenir. liu zhiyuan, professeur agrégé du département d'informatique et de technologie de l'université tsinghua, a déclaré à china news weekly qu'auparavant, les spécialisations telles que le génie logiciel et la sécurité du cyberespace avaient été séparées de la spécialisation informatique et sont devenues des disciplines de premier niveau. une question de temps avant que la spécialisation en intelligence artificielle ne devienne une discipline de premier niveau. "c'est une question de temps". cela peut être vu dans la candidature au projet. en 2018, la fondation nationale des sciences naturelles de chine a établi une direction d'application indépendante pour la spécialisation en intelligence artificielle, avec un code d'application de premier niveau et 10 codes de deuxième niveau, comprenant différentes branches de recherche.

la filière n'est pas encore complètement « indépendante », ce qui donne à de nombreux étudiants le sentiment de « ne pas savoir ce qu'ils étudient ». xu li avait un peu de regret en parlant de sa spécialisation. après avoir étudié pendant un an, elle a découvert que les étudiants spécialisés en intelligence artificielle, en sécurité de l'information et en big data de l'internet des objets apprenaient essentiellement les mêmes choses, couvrant des cours d'informatique de base et un petit nombre de cours avancés d'intelligence artificielle tels que l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond. apprentissage. la plupart des cours de la majeure en intelligence artificielle sont reconstitués à partir de cours d'automatisation, d'informatique et d'électricité, et certains même les noms des cours n'ont pas changé. en tant qu'étudiante de première année, xu li se sentait « superficielle ».

en juillet 2024, les étudiants du cours d’été de premier cycle en intelligence artificielle de la southwest university écoutaient des professeurs étrangers enseigner un cours d’introduction au traitement du signal. photo/fournie par la personne interrogée

"china news weekly" a effectué des recherches dans les programmes de formation de nombreuses deuxième et troisième universités et a découvert que les programmes de formation de leurs nouvelles spécialisations en intelligence artificielle sont très similaires aux programmes d'origine en informatique, information électronique, science des données et autres, et la plupart d'entre eux seulement avoir une ou deux matières. différences de cours.

"l'informatique couvre un éventail de domaines plus large. les domaines classiques incluent l'architecture des systèmes, le rendu graphique, etc. il ne s'agit pas de simuler l'intelligence humaine, mais de présenter et de représenter des scènes du monde réel. l'intelligence artificielle nécessite de simuler le comportement humain. bien qu'il existe différences entre les deux, mais il n'est pas nécessaire de les diviser très clairement. " wu fei a déclaré que l'intelligence artificielle est la forme d'application ultime des ordinateurs et est étroitement liée à la profession informatique.

le positionnement des écoles est différent, et les objectifs de formation des majors en intelligence artificielle sont également différents. wu fei a décrit les objectifs de formation des universités « doubles de premier ordre » comme « s'aventurer courageusement dans le no man's land », qui consiste à cultiver des talents d'innovation scientifique et technologique de premier ordre. certaines universités proposeront des spécialisations en intelligence artificielle dans les collèges existants, basées sur l'application ou l'innovation technologique dans un domaine donné. wu fei estime que les étudiants « voteront » pour leur spécialisation avec leurs propres performances. si les retours des étudiants sont médiocres et les débouchés limités, la spécialité disparaîtra. après l’émergence d’internet, les grands réseaux ont également connu un processus similaire.

cependant, « que faut-il apprendre » dans les filières d’intelligence artificielle n’est pas une question qui peut être ignorée. avec plus de 500 collèges et universités, avez-vous besoin d’une explication générale des programmes de formation ?

divers programmes de formation

"la pression est trop forte." soupira xu li.

étant donné que l'ingénierie de contrôle est la majeure traditionnellement avantageuse de son école, le programme de formation pour la majeure en intelligence artificielle est également teinté d'une couleur « contrôle ». au cours de sa deuxième année, elle devait suivre des cours d'ingénierie de contrôle traditionnels tels que l'électronique numérique, l'électronique analogique et le contrôle automatique. différentes expériences lui prenaient beaucoup de temps chaque semaine. en tant qu'étudiante en intelligence artificielle, elle souhaite poursuivre des études d'ingénierie et de développement d'algorithmes à l'avenir, mais n'a pas le temps d'acquérir des connaissances en logiciels. sa confusion est que tout en prenant en compte les cours professionnels, elle doit aussi apprendre les logiciels à un niveau majeur, sinon il sera difficile de trouver une issue. un tel plan de formation est-il vraiment raisonnable ?

zhao yan vit une expérience complètement différente. elle est étudiante de premier cycle en 2020 avec une spécialisation en intelligence artificielle dans une université « double de première classe » du sichuan, et est également la première promotion d'étudiants dans cette spécialisation. au cours de ses quatre années à l'université, elle a étudié presque uniquement les algorithmes, tels que l'apprentissage automatique, le traitement et l'analyse d'images, la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, etc. elle n'a jamais suivi de cours de matériel informatique.

"si vous voulez faire une percée dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous devez maîtriser à la fois les compétences générales et techniques." chen feng, vice-doyen de l'école d'intelligence artificielle de l'université du sud-ouest, a enseigné des cours de premier cycle tels que la théorie de l'information et les machines. l’apprentissage et la vision par ordinateur. il a déclaré au china news weekly que l'école avait créé l'institut de recherche sur l'intelligence artificielle dès 1993 et ​​l'école d'intelligence artificielle en 2018. avant l'inscription officielle de la majeure de premier cycle en intelligence artificielle en 2022, les spécialisations en information électronique, en science des données et en technologie du big data de l'école présentent de nombreux chevauchements avec l'intelligence artificielle dans les cours professionnels. en plus des cours de base classiques en informatique et des cours d'algorithmes d'intelligence artificielle, le collège propose également des cours tels que le contrôle des robots et la technologie électronique analogique, s'efforçant d'appliquer des algorithmes pour pratiquer et combiner logiciels et matériels.

le plan de formation évolue également de manière dynamique. chen feng a déclaré que l'école accorderait davantage d'attention aux applications industrielles dans l'élaboration des programmes et modifierait le programme de formation et le programme d'enseignement en fonction de la situation réelle. outre les experts et les universitaires, les participants comprendront également des ingénieurs seniors d'entreprises bien connues du secteur. industrie. depuis que la filière intelligence artificielle a été officiellement agréée en 2019, le programme de formation a été remanié à plusieurs reprises, réduisant le nombre total d'heures de cours et augmentant la proportion de cours pratiques.

au cours du concours d'expériences d'innovation pour diplômés de la « coupe tiangong » de l'université d'aéronautique et d'astronautique de nanjing, les étudiants participants ont fait la démonstration d'un « robot exosquelette assisté passif » (image de gauche) et d'un « système de formation et d'évaluation de réadaptation musculaire faciale basé sur des capteurs portables » (image de droite). photographe/reporter yang bo

l'institut d'information interdisciplinaire de l'université tsinghua a annoncé en 2022 qu'il fusionnerait la classe expérimentale d'informatique (c'est-à-dire la « classe yao »), la classe d'intelligence artificielle (c'est-à-dire la « classe zhi ») et la classe d'information quantique ouverte par le doyen de l'institut, yao qizhi, et sera désormais collectivement appelé classe d'expérimentation en informatique. liu zhiyuan a déclaré que les classes fusionnées suivront essentiellement les cours d'informatique de base de la « classe yao » au cours de leurs premières et deuxièmes années. bien que l'université tsinghua ait créé l'école d'intelligence artificielle en avril de cette année, l'école ne recrute actuellement que des étudiants diplômés dans le domaine de l'intelligence artificielle. "vous devez établir une base solide dans les disciplines au niveau du premier cycle, car vous ne savez pas dans quel domaine l'innovation se produira, en particulier dans les matières interdisciplinaires", a déclaré liu zhiyuan.

afin d'améliorer les capacités nationales de recherche scientifique fondamentale et d'innovation dans le domaine de l'informatique, fin 2021, le plan de travail pilote du ministère de l'éducation pour l'enseignement de premier cycle et la réforme de l'enseignement dans le domaine de l'informatique (c'est-à-dire le « 101 plan") a été officiellement lancé, visant à construire 12 spécialisations telles que "introduction à l'intelligence artificielle" et "génie logiciel". un cours de base de premier ordre. tous les cours de base sont auto-déclarés par 33 universités proposant les meilleures spécialisations en informatique de premier cycle, et les universités responsables correspondantes sont finalement déterminées. wu fei est le responsable du cours « introduction à l'intelligence artificielle ». il a souligné que chacune des spécialisations de premier cycle en intelligence artificielle dans plus de 500 universités à travers le pays a un programme différent et que la qualité des étudiants qu'elles forment est également inégale. il est donc urgent d'élaborer un programme au niveau national. unifier le contenu pédagogique, ce qu'on appelle "l'explication générale"".

lors de la construction du cours de base « introduction à l'intelligence artificielle », wu fei et son équipe se sont référés au système de formation développé par des organisations académiques telles que l'american computer society. depuis que l'université purdue aux états-unis a créé la première spécialisation en informatique de premier cycle au monde en 1962, l'american computer society a mis à jour son système de formation tous les 10 ans, et l'intelligence artificielle n'y a jamais été absente et a toujours constitué un cours de base. l'équipe a également combiné les caractéristiques de la nouvelle génération d'intelligence artificielle, collecté de manière approfondie des avis d'experts et a finalement formé un système de cours avec 10 modules et 63 points de connaissances, qui s'étend couche par couche depuis la théorie de base, les moyens techniques jusqu'à la composition du système, jusqu'à l'application. et l'éthique.

chen feng considère le contexte de l'apprentissage professionnel comme une ligne, et le contenu de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage profond et d'autres cours connexes est comme de petites perles. si les étudiants ne les comprennent pas pleinement dès le début, il sera difficile de créer de beaux objets artisanaux à partir de là. perles. ce n'est que lorsque vous maîtriserez suffisamment chaque maillon technique que vous pourrez naturellement comprendre dans la pratique quelle connaissance peut mieux résoudre le problème. la beauté du collier final dépend du nombre de perles réellement apprises, comprises et appliquées.

à l'heure actuelle, les 12 cours du « plan 101 » dans le domaine informatique sont terminés. le manuel de base « introduction à l'intelligence artificielle » rédigé par l'équipe de wu fei a également été publié en juin de cette année et officiellement mis en service, comblant ainsi cette lacune. entre les manuels d’introduction systématiques précédents sur l’intelligence artificielle. cependant, wu fei a souligné que tous les collèges et universités ne doivent pas nécessairement enseigner selon ce manuel. en outre, la soi-disant « interprétation générale » réglemente « ce qu'il faut apprendre ». quant à la question de « comment enseigner », les collèges et les universités ont le droit de choisir. les enseignants peuvent rédiger leurs propres documents sur la base du matériel pédagogique existant et. leur propre compréhension.

tout comme l'introduction introductive, « tongjie » n'est que la première étape d'une formation standardisée. wu fei a souligné que d'autres cours de premier cycle en intelligence artificielle n'ont pas encore été unifiés et sont toujours en cours d'exploration et de construction. ceci doit être complété par le « projet 101 » susmentionné dans le domaine de l’intelligence artificielle.

les enseignants « apprennent maintenant et vendent maintenant »

« les universités ont diverses réponses à la question « comment enseigner » », a déclaré meng yu au china news weekly.

meng yu est diplômé d'une université « double de première classe » avec un baccalauréat en ingénierie de l'information, puis est allé en australie pour étudier la vision par ordinateur. après avoir obtenu un doctorat, il est retourné en chine et a enseigné au collège d'information d'un. université « double de première classe » du fujian, enseignant la théorie de la vision par ordinateur. la vision par ordinateur est un domaine d’application de l’intelligence artificielle. il a dit franchement que seules les écoles d'informatique les mieux classées disposent du corps professoral et des capacités académiques d'étudiants exceptionnels pour soutenir l'étude des spécialisations de premier cycle en intelligence artificielle, et les étudiants doivent choisir avec soin lorsqu'ils postulent.

selon lui, le cœur de la spécialisation en intelligence artificielle est l'informatique et les mathématiques. pour les étudiants ordinaires, il est très difficile de bien apprendre l'un d'entre eux en quatre années d'université. cependant, bien apprendre l'intelligence artificielle nécessite plus que les bases mathématiques. majors d'ingénierie ordinaires. bénéficiez d'une formation répétée en ingénierie informatique, en algorithmes d'intelligence artificielle, en scénarios d'application et dans d'autres domaines. il est très difficile de suivre la formation ci-dessus dans le cadre d’un diplôme de premier cycle. il est facile de lésiner sur chaque lien et de lui donner un aspect différent. c’est pourquoi la plupart des étudiants en intelligence artificielle sont confus.

lors du concours d'expérimentation d'innovation pour diplômés « coupe tiangong » de l'université d'aéronautique et d'astronautique de nanjing, les étudiants participants ont démontré la fonction du « robot continu multi-articulations ». photographe/reporter yang bo

la confusion était la norme pendant les années de premier cycle de levi. le cours d'apprentissage automatique proposé au cours de sa première année était un cours basé sur des discussions sans pratique pratique, et li wei estimait qu'il n'avait aucun sentiment de gain. il a constaté qu'il n'y avait pas de cours enseignant spécifiquement le langage de programmation python dans le programme de formation, et qu'il n'y avait qu'un seul cours dans le cours d'apprentissage automatique qui enseignait certaines connaissances de base. sans connaissances en programmation, les cours ultérieurs tels que l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel deviendront de plus en plus difficiles. il a donc commencé à apprendre python par lui-même au cours de sa première année. "heureusement, les connaissances dans des domaines tels que l'apprentissage automatique sont hautement open source. il existe de nombreux cours ouverts dispensés en ligne par des professeurs d'université célèbres, qui sont bien meilleurs que les cours universitaires."

de nombreux étudiants ont déclaré au china news weekly que le faible niveau des enseignants est un facteur important qui limite le sentiment de gain en classe. xu li a déclaré que comme les professeurs des cours professionnels d'intelligence artificielle sont essentiellement des étudiants en informatique à temps partiel, beaucoup d'entre eux n'ont pas reçu de formation professionnelle en intelligence artificielle. ils doivent aller dans des universités de pékin et d'autres endroits pour se former de temps en temps. si vous savez comment procéder, vous pouvez visionner la vidéo pédagogique directement en classe et laisser les élèves apprendre par eux-mêmes.

après que chatgpt soit devenu populaire, le collège a demandé à meng yu d'ajouter du contenu pertinent au cours. il a été exposé aux modèles génératifs au cours de ses études supérieures, mais pas beaucoup, et ils allaient dans deux directions différentes de celles de la vision par ordinateur. bien qu'il puisse comprendre les principes de base, il n'a aucune confiance dans l'enseignement, tout comme « un professeur de collège enseigne les mathématiques avancées ». ce n'est pas que l'enseignant lui-même n'a pas du tout acquis des connaissances mathématiques avancées, mais qu'il ne peut pas comprendre de nouvelles connaissances. chose immédiatement après l'avoir comprise. "ce dernier nécessite un processus de digestion à long terme", a déclaré meng yu.

le domaine de l'intelligence artificielle évolue chaque jour et il est courant que les enseignants « vendent ce qu'ils apprennent maintenant ». par exemple, chen feng a déclaré que vers 2010, après la vague d'intelligence artificielle lancée par le deep learning, la reconnaissance vocale et la reconnaissance faciale ont rapidement occupé les principales applications de téléphonie mobile. cependant, ce niveau de reconnaissance ne peut pas encore prendre en charge une compréhension sémantique complexe. par exemple, la navigation peut comprendre « aller à zhongguancun » mais ne peut pas comprendre « aller dans l'un des restaurants les plus intéressants de pékin ». cette dernière deviendra une réalité après la montée en puissance de chatgpt en 2022. cela signifie que la spécialisation en intelligence artificielle pose de plus grands défis aux enseignants qu’aux étudiants.

lors de la compétition d'exhibition de confrontation homme-machine de curling aux jeux olympiques d'hiver d'innovation scientifique et technologique de 2022, le robot de curling intelligent développé indépendamment par l'institut de technologie de harbin a concouru avec des athlètes de curling professionnels. photographe/reporter jiang hui

alors que les grands modèles sont rapidement devenus une priorité absolue dans le développement des talents en intelligence artificielle au pays et à l'étranger, les enseignants des universités ajustent également constamment le contenu des cours. liu zhiyuan enseigne des cours de traitement du langage naturel au département d'informatique de l'université tsinghua, qui est un cours d'anglais destiné aux étudiants diplômés du département d'informatique. dès la création de chatgpt, liu zhiyuan a commencé à orienter l'ensemble du contenu pédagogique du cours vers de grands modèles. il a souligné que les cours de base professionnels du programme de formation sont relativement stables, mais que les évolutions de pointe doivent être rapidement reflétées dans le contenu des cours.

en plus d'améliorer les enseignants eux-mêmes, il convient également d'ouvrir les horizons des sources d'enseignants. l'école d'intelligence artificielle de l'université du sud-ouest présente non seulement des talents et de jeunes enseignants de niveau national, mais présente également des enseignants doublement qualifiés possédant une expérience industrielle pour mieux faire face aux applications industrielles et cultiver les capacités pratiques des étudiants.

étant donné que l’intelligence artificielle nécessite une combinaison de logiciels et de matériel, la plate-forme pratique fournie par le collège aux étudiants est également cruciale. le département d'informatique où travaille liu zhiyuan propose un cours classique obligatoire appelé principes de composition informatique. le principal devoir du cours nécessite « 20 jours de travail acharné pour construire un ordinateur ». ce cours dispose d'un banc expérimental spécial permettant aux étudiants de construire eux-mêmes des ordinateurs. l'université du zhejiang a publié cette année une nouvelle génération de « wisdom ocean platform ». wu fei a présenté qu'il s'agit d'une plate-forme pratique pour divers scénarios d'apprentissage de l'intelligence artificielle. elle contient de nombreux codes open source et cas ouverts, permettant aux étudiants de mettre en œuvre de manière indépendante la programmation de scénarios.

il en va de même pour la pratique. si vous changez d’école, cela peut devenir un piège. lorsque li wei a participé au concours de modèles mathématiques pour étudiants du national college, il a fait une simple reconnaissance de fleurs, de chats et de chiens et de visages. l'enseignant chargé de diriger l'équipe était très vague sur les principes et a dit : « parcourez simplement le code. "

l'emploi est bien inférieur aux prévisions

au cours de sa dernière année, li wei n'a pas participé au recrutement scolaire et a directement choisi de passer l'examen d'entrée de troisième cycle. les anciens étudiants lui ont dit que les postes liés à l'intelligence artificielle ne recrutaient que des diplômés titulaires d'une maîtrise ou d'un niveau supérieur, et qu'ils "ne s'intéresseraient même pas" aux étudiants de premier cycle ayant une "formation double numérique". même si les étudiants d’une même spécialisation trouvent plus facilement un emploi, ces postes n’ont pas grand-chose à voir avec l’ia. de nombreux étudiants employés dans la province ne gagnent qu'un salaire mensuel de 5 000 à 7 000 yuans, ce qui est bien inférieur à ce que li wei espérait.

li wei passera l'examen d'entrée de troisième cycle cette année et ira dans une université « double première classe » du hubei pour étudier en vue d'une maîtrise en information électronique. il a rappelé que lors du réexamen, il avait laissé une bonne impression à l'intervieweur grâce à son auto-apprentissage des algorithmes d'intelligence artificielle et à son expérience en compétition. après avoir obtenu sa maîtrise, li wei ne voulait pas poursuivre ses études et espérait trouver un emploi d'ingénieur en algorithme car il avait entendu dire que le salaire était très élevé dans sa ville natale d'anhui, le salaire annuel minimum pour un diplômé de maîtrise. est de 400 000 yuans.

en novembre de l'année dernière, le « 2023 artificial intelligence talent insight report » publié par la plateforme de recrutement maimai a montré que de janvier à août 2023, le rapport entre l'offre et la demande de talents dans le secteur de l'intelligence artificielle était de 0,39, ce qui équivaut à 5 postes en compétition. pour 2 talents. la demande de talents est la plus grande. selon les données de la plateforme de recrutement liepin, au premier trimestre de cette année, le rapport entre l'offre et la demande de talents pour les postes d'algorithmes de grands modèles n'était que de 0,17, ce qui équivaut à six postes en compétition pour un talent.

selon liu zhiyuan, l'intelligence artificielle déclenchera certainement la transformation intelligente de tous les horizons de la vie à l'avenir, il y aura donc un très grand écart dans les talents en intelligence artificielle. au niveau national, il est nécessaire de créer des filières d'intelligence artificielle. l'intelligence artificielle est similaire aux ordinateurs, elle nécessite à la fois une innovation de haut niveau et des talents pratiques capables de mettre en œuvre rapidement des applications.

de plus, l’ajout de grands modèles va creuser l’écart entre les talents. liu zhiyuan a analysé qu'avec la même capacité de programmation, les personnes ayant une forte capacité d'apprentissage et une volonté d'adopter activement les outils d'ia seront certainement plus compétitives. les grands modèles rendent les ordinateurs plus intelligents, ce qui signifie que la valeur des praticiens haut de gamme augmentera et que celle des praticiens bas de gamme se dépréciera.

en septembre 2020, 30 équipes de robots sous-marins de haut niveau provenant d'universités nationales et étrangères, d'institutions scientifiques et technologiques et d'entreprises ont participé au concours national de robots sous-marins à dalian, liaoning. image/visuel chine

un chef de produit anonyme d'une grande société internet de pékin a déclaré à china news weekly que les postes bien rémunérés ont des exigences extrêmement élevées en termes de qualifications académiques, de nombre d'articles et d'expérience de stage, et que le concours est réservé aux étudiants diplômés des meilleures universités. un poste qui mène réellement des projets et produit des résultats, et il appartient à un très petit nombre. au sens général, le contenu du travail d'un ingénieur en algorithmes consistera probablement uniquement à appeler des modèles ou des packages de données et à ajuster les paramètres en fonction des exigences du projet. le seuil est bas et la substituabilité est forte. ce type de poste sera bientôt saturé.

dans le domaine de la vision par ordinateur que meng yu connaît bien, la pénurie de talents haut de gamme et le surplus d'ingénieurs ordinaires sont devenus une réalité. bien qu'il existe des postes en vision par ordinateur dans l'internet, la biomédecine, la sécurité automobile et d'autres secteurs, la plupart des diplômés de premier cycle ne peuvent être considérés que comme débutants. la situation de nombreux diplômés est qu'ils ont suivi des cours d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond à l'école ou par eux-mêmes, ont lu quelques articles sur la vision par ordinateur, se sont familiarisés avec les modèles classiques, puis ont trouvé du code source ouvert et des ensembles de données pour exécuter les résultats, et alors ils pensent qu’ils sont déjà entrés dans l’industrie.

meng yu pense que dans les applications pratiques, la vision par ordinateur accorde une grande attention aux informations sous-jacentes à l'image. si vous voulez vraiment la saisir, vous ne pouvez pas construire directement le modèle au-delà des bases. l'amélioration de la vision par ordinateur réside dans l'optimisation et l'amélioration continues des modèles. la formation dans ce domaine fait encore généralement défaut, du moins au niveau du premier cycle.

lorsque zhao yan a passé l'examen d'entrée de troisième cycle au cours de sa dernière année, elle a choisi de se tourner vers l'économie numérique, qui est une matière traditionnellement forte de l'école. parmi ses camarades de classe spécialisés en intelligence artificielle dans la même classe, à l'exception de quelques-uns qui continuent d'étudier dans des collèges et des universités, plus d'une dizaine travaillent dans de grandes entreprises internet. la plupart d'entre eux ont choisi de passer directement l'examen public ou de travailler dans une entreprise. petite usine internet et se prépare à démissionner et à passer l'examen d'entrée de troisième cycle. zhao yan estime que le seuil d'emploi pour l'intelligence artificielle n'a pas encore atteint les gens ordinaires et qu'il est difficile pour les titulaires d'un master en « double étudiant non africain » de trouver un emploi approprié. "la limite inférieure n'est pas garantie et le taux de tolérance aux erreurs est faible", tel est le positionnement de nombreux étudiants "expérimentés" de premier cycle en intelligence artificielle.

les diplômes restent une monnaie forte. à la southwest university, environ 50 % des étudiants de premier cycle spécialisés en intelligence artificielle choisissent de poursuivre leurs études, et chen feng estime que ce nombre continuera d'augmenter. wu fei espère également que les étudiants de premier cycle pourront approfondir les domaines qui les intéressent. à l'heure actuelle, la proportion d'étudiants de premier cycle se spécialisant en intelligence artificielle à l'université du zhejiang a atteint 70 %. liu zhiyuan a découvert que de nombreux étudiants de premier cycle du département d'informatique de l'université tsinghua ont déjà commencé à contacter des groupes de recherche pour participer à une formation à la recherche scientifique au cours de leur deuxième année, et qu'ils ont un fort désir de poursuivre leurs études. mais cela ne signifie pas que vous ne pouvez pas trouver d’emploi après avoir obtenu votre diplôme universitaire. dans l’ensemble, seuls quelques étudiants explorent les avancées théoriques, et davantage d’étudiants utiliseront l’intelligence artificielle pour résoudre des problèmes dans des domaines d’application.

à partir de septembre de cette année, l'intelligence artificielle deviendra un cours général à l'université du zhejiang. il n'y a pas si longtemps, la commission municipale de l'éducation de pékin a également annoncé qu'à partir de septembre, toutes les universités publiques municipales proposeront des cours généraux sur l'intelligence artificielle. la spécialisation de premier cycle en intelligence artificielle en est encore aux premiers stades de développement et de changement. selon wu fei, il y a trois objectifs de formation pour la majeure de premier cycle en intelligence artificielle : « de 0 à 1, proposer de nouvelles théories et paradigmes de l'intelligence artificielle ; de 1 à n, utiliser la technologie de l'intelligence artificielle pour tirer parti des révolutions des applications dans tous les domaines ; la vie ; 1 à x, en changeant le paradigme de recherche d’autres majors et en créant de nouveaux formats commerciaux tels que l’éducation intelligente, la justice intelligente et l’agriculture intelligente. »

wu fei estime qu'il n'est pas nécessaire de limiter les spécialisations. à l'avenir, l'intelligence artificielle deviendra une nécessité sociale, au même titre que l'eau et l'électricité, la maîtrise de l'intelligence artificielle deviendra une capacité nécessaire plutôt qu'une capacité supplémentaire. l'enseignement de premier cycle dans le domaine de l'intelligence artificielle doit d'abord résoudre le problème du matériel pédagogique, puis commencer à résoudre les problèmes des enseignants, de l'environnement de formation pratique et des méthodes de formation.

(chen peng, xu li, li wei, zhao yan et meng yu sont des pseudonymes dans l'article)