notícias

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

“estudar inteligência artificial na graduação não é tão bom quanto estudar informática e matemática, então escolha com cuidado!”

“o major de inteligência artificial é um novo tiankeng, não se envolva nisso abaixo de qingbei.”

há alguns meses, chen peng, um estudante de vestibular em chongqing, queria se inscrever para o curso de inteligência artificial em uma universidade de "áfrica dupla" em zhejiang, mas suas postagens de ajuda nas redes sociais receberam principalmente conselhos para desistir. muitas "pessoas experientes" disseram que o curso de inteligência artificial acaba de surgir, com seus próprios temas quentes e atributos de marketing, e a qualidade do treinamento em faculdades e universidades varia. se você não decidir estudar para obter um doutorado, provavelmente ficará desempregado depois de se formar no bacharelado, muito menos com um “salário anual de um milhão de dólares”.

desde que o primeiro lote de 35 faculdades e universidades na china foi inaugurado em 2018, os cursos de inteligência artificial começaram a aparecer em massa. em 2019, 179 faculdades e universidades candidataram-se com sucesso e, em 2020, 130 faculdades e universidades candidataram-se. em março deste ano, o ministério da educação anunciou uma nova lista de 38 faculdades e universidades com cursos de graduação em inteligência artificial registrados, que começarão a matricular alunos no outono de 2024. até agora, mais de 500 faculdades e universidades na china foram aprovadas para oferecer cursos de inteligência artificial. além das melhores escolas, existem também faculdades “duplas não africanas” e vocacionais entre estas escolas.

em agosto deste ano, foi realizada em pequim a reunião de promoção do trabalho "plano 101" na área de inteligência artificial, organizada pelo departamento de ensino superior do ministério da educação. a reunião estabeleceu o comitê de construção do "plano 101" no campo da inteligência artificial. o "plano 101" identificou pela primeira vez 15 cursos básicos de inteligência artificial, 10 cursos básicos expandidos e 2 cursos experimentais abrangentes, com o objetivo de promover excelentes cursos de graduação em inteligência artificial. . programas de formação para melhorar a qualidade da formação dos principais talentos inovadores.

por um lado, há uma mania de cursos de inteligência artificial nas faculdades e universidades e, por outro lado, há muitos problemas enfrentados pelos alunos em treinamento. qual é o próximo passo para o curso de inteligência artificial? muitos especialistas entrevistados disseram que questões sobre o que aprender, como ensinar e que tipo de talentos treinar em áreas de inteligência artificial ainda precisam ser respondidas.

imagem/visual china

popular entre os estudantes

a mania da inteligência artificial nas faculdades e universidades é óbvia.

em 2022, xu li matriculou-se em uma universidade "dupla não universitária" em zhejiang, com especialização em ciência da computação e tecnologia. naquela época, sua faculdade ainda se chamava escola de engenharia de computação e controle. apenas um ano depois, a escola se fundiu com a adjacente escola de ciência de dados e se tornou a atual escola de computação e big data. só neste ano, o curso de graduação em inteligência artificial de xu li foi aprovado.

xu li disse ao china news weekly que, ao se matricular, exceto os estudantes com especialização em ciência de dados e tecnologia de big data, outros estudantes da faculdade, incluindo ela mesma, foram matriculados na categoria principal de informática, e as especializações não foram subdivididas até o segundo ano. quando eu estava no segundo ano, o curso de inteligência artificial foi aberto e os alunos ao meu redor correram para se inscrever. xu li ficou entusiasmada e sentiu que a inteligência artificial era uma área emergente e parecia promissora, então ela "seguiu a tendência" e se tornou a primeira aluna do curso de graduação em inteligência artificial da escola.

para alguns estudantes que não são de ciências da computação, se quiserem se dedicar à ia, terão que mudar de curso. li wei é um estudante de graduação na turma de 2020 de uma universidade "dupla" em jiangxi. quando entrou no primeiro ano, formou-se em engenharia de materiais metálicos. no segundo ano, como obtive uma boa classificação na minha nota, participei da competição nacional de modelagem matemática para estudantes universitários e tive exposição a algoritmos de inteligência artificial, candidatei-me com sucesso ao curso de engenharia de informação eletrônica e escolhi a direção da inteligência artificial.

escola de ciência e tecnologia da computação da universidade de zhejiang, wu fei supervisiona alunos de pós-graduação no laboratório. foto/fornecida pelo entrevistado

em 2020, a escola de li wei começou a oferecer graduação em inteligência artificial, mas apenas alunos de segundo nível foram admitidos. quando ele mudou de curso, a cota de transferência para cursos de engenharia da informação eletrônica era de 10. quando ele se formar este ano, o número de alunos transferidos nesta área aumentou para 20, quase dobrando a escala. a grande maioria dos alunos é transferida por causa da direção da inteligência artificial.

chen peng finalmente escolheu o curso de inteligência artificial em sua escola favorita. ele admitiu francamente que existe inevitavelmente um elemento de seguir a tendência. outra razão importante é que sua pontuação no vestibular ficou presa na linha de ajuste do curso de inteligência artificial da escola nos anos anteriores, e essa linha de pontuação é quase 10 pontos mais alta do que a linha de ajuste do curso de informática da escola "as pontuações serão desperdiçadas se forem perdidas. não são usados." ".

wu fei é professor da escola de ciência e tecnologia da computação da universidade de zhejiang e diretor do instituto de pesquisa de inteligência artificial da escola. ele notou que, nos últimos dois anos, as pontuações dos cursos de inteligência artificial em muitas universidades importantes da província de zhejiang excederam as dos cursos de informática tradicionais. a razão é simples. wu fei analisou ao "china news weekly" que o consenso atual é que a humanidade está entrando na era da sociedade inteligente e "sem ia, não há inteligência". grandes modelos de linguagem representados pelo chatgpt demonstram capacidades de interação linguística semelhantes às dos humanos. diante de um futuro em que “se você não conhece ia, será eliminado”, é natural que os alunos tenham “ansiedade por habilidades”. mais estudantes com forte capacidade acadêmica estão migrando para o curso de inteligência artificial e suas pontuações também estão aumentando.

por trás do entusiasmo pelos estudos está a grande ênfase do país na inteligência artificial. em 2017, o conselho de estado emitiu o "plano de desenvolvimento da inteligência artificial de nova geração", que esclareceu o layout estratégico de "três etapas" para o desenvolvimento da inteligência artificial até 2030. em 2021, o "14º plano quinquenal" do país lista a inteligência artificial como o primeiro entre oito campos fronteiriços. várias regiões também estão a fazer planos em torno de aplicações inteligentes em indústrias-chave.

em 2022, o ministério da educação lançou o “catálogo de disciplinas de pós-graduação”, e ciência e tecnologia inteligentes tornaram-se oficialmente uma disciplina de primeiro nível na categoria interdisciplinar. atualmente, a inteligência artificial não foi listada como uma disciplina de primeiro nível. ela está listada no catálogo principal de informação eletrônica e tem muitas sobreposições com a especialização em ciência e tecnologia inteligente. muitos especialistas entrevistados afirmaram que isto é apenas temporário e existe a possibilidade de integração dos dois no futuro. liu zhiyuan, professor associado do departamento de ciência e tecnologia da computação da universidade de tsinghua, disse ao china news weekly que anteriormente, cursos como engenharia de software e segurança do ciberespaço foram separados do curso de informática e tornaram-se disciplinas de primeiro nível. é uma questão de tempo até que o curso de inteligência artificial se torne uma disciplina de primeiro nível." é uma questão de tempo”. isso pode ser visto na aplicação do projeto. em 2018, a fundação nacional de ciências naturais da china estabeleceu uma direção de aplicação independente para o curso de inteligência artificial, com um código de aplicação de primeiro nível e 10 códigos de segundo nível, incluindo diferentes ramos de pesquisa.

o curso ainda não é totalmente “independente”, o que dá a muitos alunos a sensação de “não saberem o que estão estudando”. xu li ficou um pouco arrependida ao falar sobre seu curso. depois de estudar por um ano, ela descobriu que os alunos com especialização em inteligência artificial, segurança da informação e big data da internet das coisas estavam aprendendo basicamente as mesmas coisas, abrangendo cursos básicos de informática e um pequeno número de cursos avançados de inteligência artificial, como aprendizado de máquina e profundidade. aprendizado. a maioria dos cursos de inteligência artificial são reunidos a partir de cursos de automação, informática e eletricidade, e alguns até mesmo os nomes dos cursos não mudaram. como estudante do primeiro ano, xu li sentia que era "superficial".

em julho de 2024, alunos do curso de verão de graduação em inteligência artificial da southwest university ouviam professores estrangeiros ministrarem um curso de introdução ao processamento de sinais. foto/fornecida pelo entrevistado

"china news weekly" pesquisou os programas de treinamento de muitas segundas e terceiras universidades e descobriu que os programas de treinamento de seus recém-inaugurados cursos de inteligência artificial são muito semelhantes aos do computador original, informação eletrônica, ciência de dados e outros cursos, e a maioria deles apenas tem uma ou duas diferenças de curso.

"a ciência da computação cobre uma gama mais ampla de campos. os campos clássicos incluem arquitetura de sistema, renderização gráfica, etc. não se trata de simular a inteligência humana, mas de apresentar e representar cenas do mundo real. a inteligência artificial requer a simulação do comportamento humano. embora existam diferenças entre os dois, mas não há necessidade de dividi-las muito claramente." wu fei disse que a inteligência artificial é a forma de aplicação definitiva dos computadores e está intimamente relacionada à profissão de informática.

o posicionamento das escolas é diferente e os objetivos de formação dos formandos em inteligência artificial também são diferentes. wu fei descreveu os objetivos de treinamento das universidades de "dupla primeira classe" como "aventurar-se corajosamente na terra de ninguém", que é cultivar talentos de inovação científica e tecnológica de primeira classe. algumas universidades oferecerão cursos de inteligência artificial em faculdades existentes com base na aplicação ou inovação tecnológica em um determinado campo. wu fei acredita que os alunos “votarão” em seus cursos com seu próprio desempenho. se o feedback dos alunos for fraco e os meios de comunicação forem limitados, o curso desaparecerá. após o surgimento da internet, as principais redes também passaram por um processo semelhante.

no entanto, “o que aprender” nas especialidades de inteligência artificial não é uma questão que possa ser ignorada. com mais de 500 faculdades e universidades, você precisa de uma explicação geral sobre os programas de treinamento?

vários programas de treinamento

“a pressão é muito grande.” xu li suspirou.

como a engenharia de controle é o curso tradicionalmente vantajoso de sua escola, o programa de treinamento para o curso de inteligência artificial também é tingido com uma cor de “controle”. durante seu segundo ano, ela precisava concluir cursos tradicionais de engenharia de controle, como eletrônica digital, eletrônica analógica e controle automático. diferentes experimentos ocupavam muito tempo todas as semanas. como estudante de inteligência artificial, ela deseja buscar engenharia e desenvolvimento de algoritmos no futuro, mas não tem tempo para aprender conhecimentos de software. sua confusão é que, ao mesmo tempo em que leva em conta os cursos profissionais, ela também deve aprender software em um nível avançado, caso contrário será difícil encontrar uma saída. esse plano de treinamento é realmente razoável?

zhao yan tem uma experiência completamente diferente. ela é uma estudante de graduação em 2020 com especialização em inteligência artificial em uma universidade de "primeira classe dupla" em sichuan, e também é a primeira turma de alunos desta especialização. durante seus quatro anos de faculdade, ela estudou quase apenas algoritmos, como aprendizado de máquina, processamento e análise de imagens, visão computacional, processamento de linguagem natural, etc.

“se você deseja fazer um avanço no campo da inteligência artificial, você deve dominar tanto as habilidades sociais quanto as difíceis.” chen feng, vice-reitor da escola de inteligência artificial da southwest university, ministrou cursos de graduação como teoria da informação e máquina. aprendizagem e visão computacional. ele disse ao china news weekly que a escola criou o instituto de pesquisa de inteligência artificial já em 1993 e a escola de inteligência artificial em 2018. antes da inscrição oficial no curso de graduação em inteligência artificial em 2022, os cursos de informação eletrônica, ciência de dados e tecnologia de big data da escola tinham muitas sobreposições com inteligência artificial em cursos profissionais. além de cursos básicos clássicos de informática e cursos de algoritmo de inteligência artificial, a faculdade também oferece cursos como controle de robôs e tecnologia eletrônica analógica, buscando aplicar algoritmos para praticar e combinar software e hardware.

o plano de treinamento também está mudando dinamicamente. chen feng disse que a escola dará mais atenção às aplicações da indústria na definição do currículo e modificará o programa de treinamento e o plano de ensino de acordo com a situação real. além de especialistas e acadêmicos, os participantes também incluem engenheiros seniores de empresas conhecidas no setor. indústria. desde que o curso de inteligência artificial foi oficialmente aprovado em 2019, o programa de treinamento foi reformulado diversas vezes, reduzindo o total de horas aula e aumentando a proporção de cursos práticos.

durante a competição experimental de inovação de pós-graduação "tiangong cup" da universidade de aeronáutica e astronáutica de nanjing, os alunos participantes demonstraram o "robô exoesqueleto assistido passivo" (imagem à esquerda) e o "sistema de treinamento e avaliação de reabilitação muscular facial baseado em sensores vestíveis" (imagem à direita). fotografia/repórter yang bo

o instituto de informação interdisciplinar da universidade de tsinghua anunciou em 2022 que fundirá a aula experimental de ciência da computação (ou seja, "classe yao"), a aula de inteligência artificial (ou seja, "classe zhi") e a aula de informação quântica aberta pelo reitor do instituto, yao qizhi, e doravante será referido coletivamente como aula experimental de ciência da computação. liu zhiyuan disse que as turmas mescladas seguirão basicamente os cursos básicos de informática da "classe yao" no primeiro e no segundo ano. embora a universidade de tsinghua tenha criado a escola de inteligência artificial em abril deste ano, a escola atualmente recruta apenas estudantes de pós-graduação na área de inteligência artificial. "é preciso estabelecer uma base sólida em disciplinas de graduação, porque não se sabe em que campo a inovação ocorrerá, especialmente em disciplinas interdisciplinares", disse liu zhiyuan.

a fim de melhorar a investigação científica básica nacional e as capacidades de inovação no domínio da ciência da computação, no final de 2021, o plano de trabalho piloto do ministério da educação para o ensino de graduação e a reforma do ensino no domínio da ciência da computação (ou seja, o "101 plan") foi lançado oficialmente, com o objetivo de construir 12 cursos como "introdução à inteligência artificial" e "engenharia de software", um curso básico de primeira classe. todos os cursos básicos são autodeclarados por 33 universidades com os melhores cursos de graduação em informática, e as universidades responsáveis ​​correspondentes são finalmente determinadas. wu fei é o responsável pelo curso “introdução à inteligência artificial”. ele ressaltou que cada um dos cursos de graduação em inteligência artificial em mais de 500 universidades em todo o país tem um plano de estudos diferente e a qualidade dos alunos que eles treinam também é desigual. portanto, há uma necessidade urgente de um programa de estudos em nível nacional. unificar o conteúdo de ensino, que é a chamada “explicação geral””.

ao construir o curso básico "introdução à inteligência artificial", wu fei e sua equipe se referiram ao sistema de treinamento desenvolvido por organizações acadêmicas como a american computer society. desde que a purdue university, nos estados unidos, estabeleceu o primeiro curso de graduação em informática do mundo em 1962, a american computer society atualiza seu sistema de treinamento a cada 10 anos, e a inteligência artificial nunca esteve ausente dele e sempre foi um curso básico. a equipe também combinou as características da nova geração de inteligência artificial, coletou extensivamente opiniões de especialistas e finalmente formou um sistema de curso com 10 módulos e 63 pontos de conhecimento, que se expandiu camada por camada desde a teoria básica, meios técnicos até a composição do sistema, até a aplicação e ética.

chen feng considera o contexto de aprendizagem profissional como uma linha, e o conteúdo do aprendizado de máquina, aprendizado profundo e outros cursos relacionados são como pequenas pérolas. se os alunos não os compreenderem completamente desde o início, será difícil fazer belos artesanatos desde o início. pérolas. somente quando você tiver domínio suficiente de cada elo técnico você poderá perceber naturalmente na prática qual conhecimento pode resolver melhor o problema. a beleza do colar final depende de quantas pérolas são verdadeiramente aprendidas, compreendidas e aplicadas.

atualmente, todos os 12 cursos do "plano 101" na área de informática foram concluídos. o livro básico "introdução à inteligência artificial" escrito pela equipe de wu fei também foi publicado em junho deste ano e colocado oficialmente em uso, preenchendo a lacuna. entre livros introdutórios sistemáticos anteriores sobre inteligência artificial em branco. no entanto, wu fei destacou que nem todas as faculdades e universidades devem ensinar de acordo com este livro. além disso, a chamada “interpretação geral” regulamenta “o que aprender”. quanto à questão de “como ensinar”, as faculdades e universidades têm o direito de escolher. seu próprio entendimento.

assim como a introdução introdutória, “tongjie” é apenas o primeiro passo no treinamento padronizado. wu fei enfatizou que outros cursos de graduação em inteligência artificial ainda não foram unificados e ainda estão sendo explorados e construídos. isto precisa ser completado pelo já mencionado “projeto 101” no campo da inteligência artificial.

professores “aprendem agora e vendem agora”

"as universidades têm uma variedade de respostas sobre 'como ensinar'", disse meng yu ao china news weekly.

meng yu se formou em uma universidade de "primeira classe" com bacharelado em engenharia da informação e depois foi para a austrália para estudar visão computacional. depois de se formar com doutorado, ele retornou à china e lecionou na faculdade de informação de um. universidade de "primeira classe dupla" em fujian, ensinando teoria de visão computacional. a visão computacional é um campo de aplicação da inteligência artificial. ele disse francamente que apenas as melhores escolas de informática têm o corpo docente de apoio e a capacidade acadêmica de alunos excelentes para apoiar o estudo de cursos de graduação em inteligência artificial, e os alunos devem escolher com cuidado ao se inscrever.

em sua opinião, o núcleo do curso de inteligência artificial são computadores e matemática. para estudantes comuns, é muito difícil aprender bem um deles em quatro anos de faculdade. no entanto, aprender bem a inteligência artificial requer mais do que a base matemática de. especializações em engenharia comum experimente treinamento repetido em engenharia da computação, algoritmos de inteligência artificial, cenários de aplicação e outros campos. é muito difícil concluir o treinamento acima em um curso de graduação. é fácil economizar em cada link e fazer com que pareça diferente. é por isso que a maioria dos estudantes que se especializam em inteligência artificial ficam confusos.

durante a competição experimental de inovação de pós-graduação "tiangong cup" da universidade de aeronáutica e astronáutica de nanjing, os alunos participantes demonstraram a função do "robô contínuo multiarticular". fotografia/repórter yang bo

a confusão era a norma durante os anos de graduação de levi. o curso de aprendizado de máquina oferecido em seu primeiro ano era um curso baseado em discussão, sem prática prática, e li wei sentiu que não tinha nenhuma sensação de ganho. ele descobriu que não havia nenhum curso ensinando especificamente a linguagem de programação python no programa de treinamento, e havia apenas uma aula no curso de aprendizado de máquina que ensinava alguns conhecimentos básicos. sem conhecimento de programação, os cursos subsequentes, como aprendizagem profunda e processamento de linguagem natural, tornar-se-ão cada vez mais difíceis. então, ele começou a aprender python sozinho no primeiro ano. "felizmente, o conhecimento em áreas como aprendizado de máquina é altamente de código aberto. existem muitos cursos abertos ministrados on-line por professores universitários famosos, que são muito melhores do que os cursos universitários."

muitos estudantes disseram ao china news weekly que o baixo nível dos professores é um fator importante que limita a sensação de ganho nas aulas. xu li disse que, como os professores dos cursos profissionais de inteligência artificial são basicamente especialistas em informática em meio período, muitos deles não receberam treinamento profissional em inteligência artificial. eles precisam frequentar universidades em pequim e outros locais para treinamento de vez em quando. . se você souber como fazer isso, poderá reproduzir o vídeo didático diretamente na aula e deixar os alunos aprenderem por conta própria.”

depois que o chatgpt se tornou popular, a faculdade pediu a meng yu que adicionasse conteúdo relevante ao curso. ele teve alguma exposição a modelos generativos durante seus estudos de pós-graduação, mas não muito, e eles estavam em duas direções diferentes da visão computacional. embora possa compreender os princípios básicos, ele não tem confiança no ensino, assim como "um professor do ensino médio ensina matemática avançada". coisa imediatamente depois de entendê-la. “este último requer um processo de digestão de longo prazo.”

o campo da inteligência artificial está mudando a cada dia que passa, e é comum os professores “venderem o que aprendem agora”. por exemplo, chen feng disse que por volta de 2010, após a onda de inteligência artificial lançada pela aprendizagem profunda, o reconhecimento de fala e o reconhecimento facial ocuparam rapidamente os principais aplicativos de telefonia móvel. no entanto, este nível de reconhecimento ainda não pode suportar uma compreensão semântica complexa. por exemplo, a navegação pode compreender “ir a zhongguancun”, mas não consegue compreender “ir a um dos restaurantes mais valiosos de pequim”. este último se tornará realidade após a ascensão do chatgpt em 2022. isso significa que o curso de inteligência artificial representa maiores desafios para os professores do que para os alunos.

durante a competição de exposição de confronto homem-máquina dos jogos olímpicos de inverno de inovação científica e tecnológica de 2022, o robô de curling inteligente desenvolvido de forma independente pelo harbin institute of technology competiu com atletas profissionais de curling. fotografia/repórter jiang hui

à medida que grandes modelos se tornaram rapidamente uma prioridade no cultivo de talentos de inteligência artificial no país e no exterior, os professores universitários também estão constantemente ajustando o conteúdo do curso. liu zhiyuan ministra cursos de processamento de linguagem natural no departamento de ciência da computação da universidade tsinghua, que é um curso de inglês para alunos de pós-graduação do departamento de ciência da computação. assim que o chatgpt surgiu, liu zhiyuan começou a direcionar todo o conteúdo do curso para modelos grandes. ele ressaltou que os cursos profissionais básicos do programa de treinamento são relativamente estáveis, mas os desenvolvimentos de ponta precisam ser rapidamente refletidos no conteúdo do curso.

além de melhorar os próprios professores, também devem ser abertos os horizontes das fontes de professores. a escola de inteligência artificial da southwest university não apenas apresenta talentos e jovens professores de nível nacional, mas também apresenta professores com dupla qualificação e experiência industrial para enfrentar melhor as aplicações industriais e cultivar as habilidades práticas dos alunos.

como a inteligência artificial requer uma combinação de software e hardware, a plataforma prática fornecida pela faculdade aos alunos também é crucial. o departamento de ciência da computação onde liu zhiyuan trabalha tem um curso clássico obrigatório chamado princípios de composição de computadores. a principal tarefa do curso requer “20 dias de trabalho duro para construir um computador”. este curso possui uma bancada experimental especial para os alunos construírem computadores por conta própria. a universidade de zhejiang lançou uma nova geração da "plataforma do oceano de sabedoria" este ano. wu fei apresentou que esta é uma plataforma prática para vários cenários de aprendizagem de inteligência artificial. ela contém muitos códigos-fonte abertos e casos abertos, permitindo que os alunos implementem a programação de cenários de forma independente.

o mesmo se aplica à prática. se você mudar para outra escola, isso pode se tornar um truque. quando li wei participou do concurso nacional de modelos matemáticos para estudantes universitários, ele fez simples flores, gatos e cachorros e reconhecimento facial. o professor encarregado de liderar a equipe foi muito vago sobre os princípios e disse: “basta analisar o código. "

o emprego está muito abaixo do esperado

no último ano, li wei não participou do recrutamento escolar e optou diretamente por fazer o vestibular de pós-graduação. alunos anteriores lhe disseram que os cargos relacionados à inteligência artificial recrutam apenas graduados com mestrado ou superior, e eles “nem olham” para alunos de graduação com “experiência digital dupla”. embora os estudantes da mesma área estejam encontrando empregos com mais facilidade, as posições têm pouco a ver com ia. muitos estudantes que trabalham na província ganham apenas um salário mensal de 5.000 a 7.000 yuans, o que é muito inferior ao esperado por li wei.

li wei fará o exame de admissão à pós-graduação este ano e irá para uma universidade de "primeira classe dupla" em hubei para fazer um mestrado em informação eletrônica. ele lembrou que durante o reexame deixou uma boa impressão no entrevistador devido ao autoestudo de algoritmos de inteligência artificial e à experiência em competições. depois de concluir o mestrado, li wei não queria continuar os estudos e esperava encontrar um emprego como engenheiro de algoritmos porque ouviu dizer que o salário era muito alto em sua cidade natal, anhui, o salário mínimo anual para um mestrado. é de 400.000 yuans.

em novembro do ano passado, o "2023 artificial intelligence talent insight report" divulgado pela plataforma de recrutamento de empregos maimai mostrou que de janeiro a agosto de 2023, a relação oferta e demanda de talentos na indústria de inteligência artificial foi de 0,39, o que equivale a 5 cargos concorrentes para 2 talentos a demanda por talentos é maior. de acordo com dados da plataforma de recrutamento de empregos liepin, no primeiro trimestre deste ano, a relação entre oferta e demanda de talentos para cargos de algoritmo de grande modelo foi de apenas 0,17, o que equivale a seis cargos competindo por um talento.

na opinião de liu zhiyuan, a inteligência artificial certamente desencadeará a transformação inteligente de todas as esferas da vida no futuro, de modo que haverá uma lacuna muito grande nos talentos de inteligência artificial. a nível nacional, é necessário criar especializações em inteligência artificial. a inteligência artificial é semelhante aos computadores. requer inovação de alto nível e talentos práticos que possam implementar aplicações rapidamente.

além disso, a adição de modelos grandes aumentará a distância entre talentos. liu zhiyuan analisou que, com a mesma capacidade de programação, pessoas com forte capacidade de aprendizagem e vontade de adotar ativamente as ferramentas de ia serão definitivamente mais competitivas. grandes modelos tornam os computadores mais inteligentes, o que significa que os profissionais de alto nível aumentarão em valor e os profissionais de baixo nível serão desvalorizados.

em setembro de 2020, 30 equipes de robôs subaquáticos de alto nível de universidades nacionais e estrangeiras, instituições científicas e tecnológicas e empresas participaram da competição nacional de robôs subaquáticos em dalian, liaoning. imagem/visual china

um gerente de produto anônimo de uma grande empresa de internet em pequim disse ao china news weekly que os cargos com altos salários exigem qualificações acadêmicas, número de trabalhos e experiência de estágio extremamente elevados, e a competição é toda para estudantes de pós-graduação das melhores universidades. um cargo que realmente lidera projetos e produz resultados, e que pertence a um número muito pequeno. no sentido geral, o conteúdo do trabalho de um engenheiro de algoritmos provavelmente será apenas chamar modelos ou pacotes de dados e ajustar parâmetros de acordo com os requisitos do projeto. o limite é baixo e a substituibilidade é forte.

no campo da visão computacional com o qual meng yu está familiarizado, a escassez de talentos de ponta e o excedente de engenheiros comuns tornaram-se uma realidade. embora existam cargos de visão computacional na internet, biomedicina, segurança automotiva e outras indústrias, a maioria dos graduados só pode ser considerada de nível inicial. a situação de muitos graduados é que eles estudaram cursos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo na escola ou por conta própria, leram alguns artigos sobre visão computacional, aprenderam sobre modelos clássicos e, em seguida, encontraram código-fonte aberto e conjuntos de dados para executar os resultados, e então eles pensam que já entraram na indústria.

meng yu acredita que, em aplicações práticas, a visão computacional presta grande atenção às informações subjacentes da imagem. se você quiser realmente compreendê-las, não poderá construir diretamente o modelo além do básico. a melhoria da visão computacional reside na otimização e melhoria contínua dos modelos. a formação nesta área ainda é geralmente escassa, pelo menos ao nível da licenciatura.

quando zhao yan fez o exame de admissão à pós-graduação no último ano, ela optou por recorrer à economia digital, que é uma disciplina tradicionalmente forte da escola. entre seus colegas que se especializam em inteligência artificial na mesma turma, com exceção de alguns que continuam estudando em faculdades e universidades, mais de dez trabalham em grandes empresas de internet. a maioria optou por prestar concurso público diretamente ou trabalhar em uma empresa. pequena fábrica de internet e se preparar para pedir demissão e fazer o vestibular de pós-graduação. zhao yan sente que o limite de emprego para a inteligência artificial ainda não atingiu as pessoas comuns e é difícil para as pessoas com mestrado em "estudantes duplos não africanos" encontrar empregos adequados. “o limite inferior não é garantido e a taxa de tolerância a erros é baixa” é o posicionamento de muitos cursos de graduação “experientes” em inteligência artificial.

as qualificações educacionais ainda são uma moeda forte. na southwest university, cerca de 50% dos estudantes de graduação com especialização em inteligência artificial optam por prosseguir estudos, e chen feng acredita que este número continuará a aumentar. wu fei também espera que os alunos de graduação possam se aprofundar nas áreas em que estão interessados. atualmente, a proporção de alunos de graduação com especialização em inteligência artificial na universidade de zhejiang atingiu 70%. liu zhiyuan descobriu que muitos alunos de graduação do departamento de ciência da computação da universidade de tsinghua já começaram a entrar em contato com grupos de pesquisa para participar de treinamento em pesquisa científica no segundo ano e têm um forte desejo de continuar seus estudos. mas isso não significa que você não possa conseguir um emprego depois de se formar na faculdade. no geral, ainda existem apenas alguns estudantes que exploram avanços teóricos, e mais estudantes usarão a inteligência artificial para resolver problemas em campos de aplicação.

a partir de setembro deste ano, a inteligência artificial se tornará um curso geral na universidade de zhejiang. não muito tempo atrás, a comissão municipal de educação de pequim também anunciou que, a partir de setembro, todas as universidades públicas municipais oferecerão cursos gerais sobre inteligência artificial. o curso de graduação em inteligência artificial ainda está nos estágios iniciais de desenvolvimento e mudança. na visão de wu fei, existem três objetivos de formação para o curso de graduação em inteligência artificial: “de 0 a 1, propor novas teorias e paradigmas de inteligência artificial de 1 a n, usar tecnologia de inteligência artificial para alavancar revoluções de aplicação em todas as esferas da vida; vida 1 a x, mudando o paradigma de pesquisa de outras especialidades e construindo novos formatos de negócios, como educação inteligente, justiça inteligente e agricultura inteligente.”

wu fei acredita que os cursos não precisam ser restringidos. no futuro, a inteligência artificial se tornará uma necessidade social semelhante à água e à eletricidade. dominar a inteligência artificial se tornará uma habilidade necessária, e não uma habilidade adicional. o ensino de graduação em inteligência artificial deve primeiro resolver o problema dos materiais didáticos. em seguida, deve começar a resolver os problemas dos professores, do ambiente de treinamento prático e dos métodos de treinamento.

(chen peng, xu li, li wei, zhao yan e meng yu são pseudônimos no artigo)