uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

"tekoälyn opiskelu perustutkinto-opiskelijana ei ole yhtä hyvää kuin tietokoneiden ja matematiikan opiskelu, joten valitse huolella!"

"tekoäly pääaine on uusi tiankeng, älä sekaannu siihen qingbein alapuolella."

muutama kuukausi sitten chongqingin yliopiston pääsykoeopiskelija chen peng halusi hakea tekoälypääaineeksi zhejiangin "kaksoisafrikkalaiseen" yliopistoon, mutta hänen apuviestinsä sosiaalisessa mediassa saivat enimmäkseen neuvoja lopettaa. monet "kokeneet ihmiset" sanoivat, että tekoälyn pääaine on juuri ilmaantunut, ja sillä on omat kuumat aiheensa ja markkinoinnin ominaisuudet, ja korkeakoulujen ja yliopistojen koulutuksen laatu vaihtelee. jos et päätä opiskella tohtorintutkintoa, jäät todennäköisesti työttömäksi kandidaatin tutkinnon jälkeen, saati "miljoonan dollarin vuosipalkasta".

sen jälkeen, kun kiinassa avattiin ensimmäinen 35 korkeakoulun ja yliopiston erä vuonna 2018, tekoälyn pääaineita on alkanut ilmestyä joukoittain. vuonna 2019 haki 179 korkeakoulua ja yliopistoa, ja vuonna 2020 niitä on 130. opetusministeriö julkisti tämän vuoden maaliskuussa uuden luettelon 38 korkeakoulusta ja yliopistosta, joilla on rekisteröity tekoälyn perustutkinto-opintoja, joihin ilmoittautuminen alkaa syksyllä 2024. tähän mennessä yli 500 korkeakoulua ja yliopistoa kiinassa on hyväksytty tarjoamaan tekoälyn pääaineita. huippukoulujen lisäksi näiden koulujen joukossa on myös "kaksois-ei-afrikkalaisia" ja ammatillisia korkeakouluja.

tämän vuoden elokuussa pekingissä pidettiin opetusministeriön korkeakoulutusosaston "101 plan" -työn edistämiskokous tekoälyn alalla. kokouksessa perustettiin tekoälyn alan "101 plan" -rakennuskomitea. "101 plan" yksilöi ensin 15 tekoälyn ydinkurssia, 10 laajennettua ydinkurssia ja 2 kattavaa kokeellista kurssia, joiden tavoitteena on edistää erinomaisia ​​tekoälyn pääaineopintoja. koulutusohjelmat innovatiivisten huippukykyjen koulutuksen laadun parantamiseksi.

toisaalta korkeakoulujen ja yliopistojen tekoälyn pääaineissa on buumi, ja toisaalta opiskelijoilla on monia ongelmia. mikä on tekoälypääaineen seuraava askel? monet haastatellut asiantuntijat sanoivat, että kysymyksiä siitä, mitä oppia, miten opettaa ja millaisia ​​kykyjä kouluttaa tekoälypääaineissa, on vielä vastattava.

kuva / visuaalinen kiina

suosittu opiskelijoiden keskuudessa

tekoälyn villitys korkeakouluissa ja yliopistoissa on ilmeinen.

vuonna 2022 xu li ilmoittautui "kaksinkertaiseen ei-yliopistoon" zhejiangin yliopistoon pääaineenaan tietojenkäsittelytiede ja teknologia. tuolloin hänen korkeakoulunsa kutsuttiin vielä school of computer and control engineeringiksi. vain vuotta myöhemmin koulu sulautui viereiseen data science -kouluun ja siitä tuli nykyinen computer and big data school. juuri tänä vuonna hyväksyttiin xu lin tekoälyn perustutkinto.

xu li kertoi china news weeklylle, että ilmoittautumisen yhteydessä muut korkeakoulun opiskelijat, mukaan lukien hän itse, ilmoittautuivat tietotekniikan pääaineluokkaan, ja pääaineet jaettiin alaosiin vasta heidän toisena vuotenaan. kun olin toisena opiskelijana, tekoälyn pääaine avattiin, ja ympärilläni olevat opiskelijat ryntäsivät ilmoittautumaan. xu li innostui ja tunsi, että tekoäly oli nouseva pääaine ja kuulosti lupaavalta, joten hän "seurasi trendiä" ja hänestä tuli koulun tekoälyn perusaineen ensimmäinen opiskelija.

joidenkin muiden kuin tietojenkäsittelytieteen opiskelijoiden on vaihdettava pääaineenaan, jos he haluavat omistautua tekoälyn harjoittamiseen. li wei on perustutkinto-opiskelija vuoden 2020 luokassa "kaksinkertaisella" yliopistolla jiangxissa. toisena opiskelijana, koska sijoituin arvosanani korkealle, osallistuin national college studentin matemaattiseen mallinnuskilpailuun ja olin altistunut tekoälyalgoritmeille, hain menestyksekkäästi sähköisen tietotekniikan pääaineeseen ja valitsin tekoälyn suunnan.

tietojenkäsittelytieteen ja teknologian korkeakoulu, zhejiangin yliopisto, wu fei, valvoo jatko-opiskelijoita laboratoriossa. kuva/haastateltavan toimittama

vuonna 2020 li wein koulu alkoi tarjota tekoälyn perustutkintoa, mutta vain toisen tason opiskelijoita hyväksyttiin. hänen vaihtaessaan pääaineenaan sähköisen tietotekniikan pääaineen siirtokiintiö oli 10. hänen valmistuessaan tänä vuonna siirtoopiskelijoiden määrä on kasvanut 20:een, mikä on lähes kaksinkertaistanut. suurin osa opiskelijoista siirtyy tekoälyn suunnan takia.

chen peng valitsi lopulta tekoälyn pääaineen suosikkikoulussaan. hän myönsi suoraan, että trendin seuraamiseen on väistämättä osatekijä. toinen tärkeä syy on, että hänen korkeakoulun pääsykokeiden pisteet sattuivat jäämään koulun tekoälyn pääaineen säätöviivalle aiempina vuosina, ja tämä pisteviiva on lähes 10 pistettä korkeampi kuin koulun tietotekniikan pääaineen säätöviiva "pistemäärät menevät hukkaan ei käytetä." ".

wu fei on professori zhejiangin yliopiston tietojenkäsittelytieteen ja teknologian korkeakoulussa ja koulun tekoälyn tutkimuslaitoksen johtaja. hän huomasi, että viimeisen kahden vuoden aikana monien zhejiangin maakunnan huippuyliopistojen tekoälyn pääaineoppilaitosten pistemäärät ovat ylittäneet perinteisten tietokoneiden pääaineiden pisteet. syy on yksinkertainen. wu fei analysoi "china news weeklylle", että nykyinen konsensus on, että ihmiskunta on tulossa älykkään yhteiskunnan aikakauteen, ja "ilman tekoälyä ei ole älykkyyttä." chatgpt:n edustamat suuret kielimallit osoittavat ihmisten kaltaisia ​​kielivuorovaikutuskykyjä. kun edessä on tulevaisuus, jossa "ihmiset, jotka eivät tiedä tekoälyä, eliminoidaan", oppilaiden "taitojen ahdistus" on luonnollista. tekoäly-aineopiskelijalle kerääntyy yhä enemmän opiskelijoita, joilla on vahva akateeminen kyky, ja myös heidän pistemääränsä ovat nousussa.

opiskeluinnostuksen takana on maan suuri tekoälyn panostus. valtioneuvosto julkaisi vuonna 2017 "uuden sukupolven tekoälyn kehityssuunnitelman", joka selvensi "kolmivaiheista" strategista suunnitelmaa tekoälyn kehittämiselle vuoteen 2030 mennessä. vuonna 2021 maan "14. viisivuotissuunnitelma" listaa tekoälyn ensimmäiseksi kahdeksan raja-alan joukossa. eri alueilla suunnitellaan myös älykkäitä sovelluksia keskeisillä toimialoilla.

vuonna 2022 opetusministeriö julkaisi "graduate education subject catalogin", ja älykkäästä tieteestä ja teknologiasta tuli virallisesti ensimmäisen tason tieteenala monitieteisessä kategoriassa. tällä hetkellä tekoälyä ei ole listattu ensimmäisen tason tieteenalaksi. se on lueteltu sähköisen tiedon pääluettelossa ja sillä on monia päällekkäisyyksiä älykkään tieteen ja teknologian pääaineen kanssa. monet haastatellut asiantuntijat sanoivat, että tämä on vain väliaikaista ja näiden kahden integroituminen on mahdollista tulevaisuudessa. liu zhiyuan, tsinghuan yliopiston tietojenkäsittelytieteen ja teknologian laitoksen apulaisprofessori, kertoi china news weeklylle, että aiemmin suuret osat, kuten ohjelmistosuunnittelu ja kyberavaruuden turvallisuus, oli erotettu tietotekniikasta ja niistä tuli ensimmäisen tason tieteenaloja on ajan kysymys, milloin tekoälypääaineesta tulee ensimmäisen tason tieteenala." se on ajan kysymys." tämä näkyy hankehakemuksessa. vuonna 2018 kiinan kansallinen luonnontieteellinen säätiö perusti tekoälyn pääaineelle itsenäisen sovellussuunnan, jossa on ensimmäisen tason sovelluskoodi ja 10 toisen tason koodia, mukaan lukien eri tutkimusaloja.

pääaine ei ole vielä ollut täysin "itsenäinen", mikä antaa monille opiskelijoille tunteen "ei tiedä, mitä he opiskelevat". xu li tunsi hieman katumusta puhuessaan pääainestaan. vuoden opiskeltuaan hän huomasi, että tekoälyn, tietoturvan ja esineiden internetin suurdatan pääaineena opiskelevat opiskelijat opettivat pohjimmiltaan samoja asioita, jotka kattoivat tietokoneen peruskurssit ja pienen joukon kehittyneitä tekoälykursseja, kuten koneoppimista ja syvää. oppimista. suurin osa tekoälypääaineen opintojaksoista on koottu yhteen automaatio-, tietokone- ja sähköalan opintojaksoista, ja joidenkin kurssien nimetkin eivät ole muuttuneet. ensimmäisen vuoden opiskelijana xu li tunsi olevansa "pimeä".

heinäkuussa 2024 southwest universityn tekoälyn perustutkintojen kesäkurssin opiskelijat kuuntelivat ulkomaisten opettajien johdatusta signaalinkäsittelykurssiin. kuva/haastateltavan toimittama

"china news weekly" tutki monien toisen ja kolmannen yliopiston koulutusohjelmia ja totesi, että heidän äskettäin avattujen tekoälypääoppilaitosten koulutusohjelmat ovat hyvin samankaltaisia ​​kuin alkuperäiset tietokone-, elektroniikka-, tietotiede- ja muut pääaineet, ja useimmat niistä ovat vain on yksi tai kaksi kurssieroa.

"tietokonetekniikka kattaa laajemman joukon aloja. klassisia aloja ovat järjestelmäarkkitehtuuri, grafiikan renderöinti jne. kyse ei ole ihmisälyn simuloinnista, vaan tosielämän kohtausten esittämisestä ja kuvaamisesta. tekoäly vaatii ihmisen käyttäytymisen simuloimista. vaikka on olemassa eroja näiden kahden välillä, mutta niitä ei tarvitse jakaa kovin selvästi." wu fei sanoi, että tekoäly on tietokoneiden perimmäinen sovellusmuoto ja liittyy läheisesti tietokoneammattiin.

koulujen sijoittelu on erilainen, ja myös tekoälypääoppineiden koulutustavoitteet ovat erilaisia. wu fei kuvaili "kaksinkertaisten ensiluokkaisten" yliopistojen koulutustavoitteita "urheasti uskaltautumiseksi ei-kenenkään maahan", joka on ensimmäisen luokan tieteellisten ja teknologisten innovaatiokykyjen kasvattaminen. jotkut yliopistot tarjoavat tekoälyn pääaineita olemassa olevissa korkeakouluissa tietyn alan sovellusten tai teknologisten innovaatioiden perusteella. wu fei uskoo, että opiskelijat "äänestävät" pääaineensa omilla suorituksillaan. jos opiskelijoiden palaute on huonoa ja myyntipisteitä on rajoitetusti, pääaine kuolee pois. internetin syntymisen jälkeen myös verkkopäällikkö koki samanlaisen prosessin.

kuitenkin "mitä oppia" tekoälyn pääaineissa ei ole kysymys, jota voidaan sivuuttaa. yli 500 korkeakoulua ja yliopistoa, tarvitsetko yleisen selityksen koulutusohjelmista?

erilaisia ​​koulutusohjelmia

"paine on liian suuri." xu li huokaisi.

koska ohjaustekniikka on hänen koulunsa perinteinen edullinen pääaine, tekoälypääaineen koulutusohjelma on myös värjätty "kontrolli"-värillä. toisen vuoden aikana hän joutui suorittamaan perinteiset ohjaustekniikan kurssit, kuten digitaalielektroniikka, analoginen elektroniikka ja automaattiohjaus. erilaiset kokeet veivät paljon aikaa joka viikko. tekoälypääaineena hän haluaa jatkossa jatkaa algoritmien suunnittelua ja kehitystä, mutta hänellä ei ole aikaa opetella ohjelmistotietoja. hänen hämmennyksensä on, että ammatilliset kurssit huomioon ottaen hänen on opittava myös ohjelmistot pääainetasolle, muuten on vaikea löytää ulospääsyä onko tällainen koulutussuunnitelma todella järkevä?

zhao yanilla on täysin erilainen kokemus. hän on vuoden 2020 perustutkinto-opiskelija, jonka pääaineena on tekoäly sichuanin "kaksinkertaisen ensimmäisen luokan" yliopistossa, ja hän on myös tämän pääaineen ensimmäinen opiskelijaluokka. neljän yliopistovuotensa aikana hän opiskeli melkein vain algoritmeja, kuten koneoppimista, kuvankäsittelyä ja -analyysiä, tietokonenäköä, luonnollisen kielen käsittelyä jne. hän ei koskaan käynyt laitteistokursseja.

"jos haluat tehdä läpimurron tekoälyn alalla, sinun on tartuttava sekä pehmeisiin että koviin taitoihin chen feng, varsinaisyliopiston tekoälyn koulun apulaisdekaani, on opettanut peruskursseja, kuten tietoteoriaa, konetta. oppiminen ja tietokonenäkö. hän kertoi china news weeklylle, että koulu perusti artificial intelligence research instituten jo vuonna 1993 ja school of artificial intelligencen vuonna 2018. ennen tekoälyn perustutkinto-aineen virallista ilmoittautumista vuonna 2022 koulun sähköisen tiedon, datatieteen ja ison datatekniikan pääaineilla on monia päällekkäisyyksiä tekoälyn kanssa ammattikursseilla. tietotekniikan klassisten peruskurssien ja tekoälyalgoritmikurssien lisäksi korkeakoulu tarjoaa kursseja, kuten robottiohjauksen ja analogisen elektroniikkatekniikan, jossa pyritään soveltamaan algoritmeja ohjelmistojen ja laitteistojen harjoittamiseen ja yhdistämiseen.

myös harjoitussuunnitelma muuttuu dynaamisesti. chen feng kertoi, että koulu ottaa opetussuunnitelmissa enemmän huomioon alan sovelluksia ja muuttaa koulutussuunnitelmaa ja opetussuunnitelmaa todellisen tilanteen mukaan. osallistujina on asiantuntijoiden ja tutkijoiden lisäksi myös alan johtavia insinöörejä tunnetuista yrityksistä teollisuus. siitä lähtien, kun tekoälypääaine hyväksyttiin virallisesti vuonna 2019, koulutusohjelmaa on uudistettu useaan otteeseen, jolloin luokkatunteja on vähennetty ja käytännön kurssien osuutta on lisätty.

nanjingin ilmailu- ja astronautiikkayliopiston "tiangong cup" -tutkinnon suorittaneiden innovaatiokokeilukilpailun aikana osallistuvat opiskelijat esittelivät "passive assisted exoskeleton robot" (vasemmalla kuva) ja "kasvolihasten kuntoutuskoulutus ja arviointijärjestelmä, joka perustuu puetettaviin antureihin" (oikea kuva). valokuvaus/henkilöstötoimittaja yang bo

tsinghuan yliopiston tieteidenvälisen tiedon instituutti julkaisi vuonna 2022 ilmoituksen tietojenkäsittelytieteen kokeellisen luokan (eli "yao class"), tekoälyluokan (eli "zhi class") ja kvanttitietoluokan yhdistämisestä, jonka dekaani avasi. instituutti, yao qizhi, ja siitä lähtien käytetään yhteisnimitystä tietojenkäsittelytieteen kokeiluluokka. liu zhiyuan sanoi, että yhdistetyt luokat seuraavat pohjimmiltaan "yao classin" ydintietokonekursseja fuksi- ja toisen vuoden opiskelijavuosissaan. vaikka tsinghuan yliopisto perusti tekoälyn koulun tämän vuoden huhtikuussa, koulu rekrytoi tällä hetkellä vain tekoälyn alan jatko-opiskelijoita. "sinun on luotava vankka perusta perustutkintoa suorittaville tieteenaloille, koska et tiedä, millä alalla innovaatioita tapahtuu, varsinkin monitieteisissä aineissa, liu zhiyuan sanoi.

tietojenkäsittelytieteen alan kotimaisen tieteellisen perustutkimus- ja innovaatiokyvyn parantamiseksi valmistui vuoden 2021 lopussa opetusministeriön tietojenkäsittelytieteen perustutkinto-opetuksen ja opetuksen uudistamisen pilottityösuunnitelma (eli "101"). plan") käynnistettiin virallisesti, ja sen tavoitteena oli rakentaa 12 pääkurssia, kuten "johdatus tekoälyyn" ja "ohjelmistotekniikka" ensimmäisen luokan ydinkurssit. kaikki ydinkurssit ovat itse ilmoittamia 33 yliopistossa, joilla on huippututkinto-opiskelijatutkintojen pääaineopiskelijat, ja vastaavat vastuulliset yliopistot määritetään lopulta. wu fei on vastuuhenkilö kurssista "johdatus tekoälyyn". hän huomautti, että kaikilla yli 500 yliopiston tekoälyn pääaineilla on erilainen opetusohjelma, ja myös heidän kouluttamiensa opiskelijoiden taso on epätasainen yhtenäistää opetuksen sisältöä, joka on niin kutsuttu "yleinen selitys" ".

rakentaessaan ydinkurssia "johdatus tekoälyyn" wu fei ja hänen tiiminsä viittasivat akateemisten organisaatioiden, kuten american computer societyn, kehittämään koulutusjärjestelmään. siitä lähtien, kun purduen yliopisto yhdysvaltoihin perusti vuonna 1962 maailman ensimmäisen perustutkintoa suorittavan tietotekniikan pääaineen, american computer federation on päivittänyt koulutusjärjestelmäänsä 10 vuoden välein, ja tekoäly ei ole koskaan puuttunut sieltä, ja se on aina ollut ydinkurssi. tiimi yhdisti myös uuden sukupolven tekoälyn ominaisuudet, keräsi laajasti asiantuntijalausuntoja ja muodosti lopulta 10 moduulin ja 63 tietopisteen kurssijärjestelmän, joka laajeni kerros kerrokselta perusteoriasta, teknisistä keinoista järjestelmän koostumukseen ja sovellukseen. ja etiikka.

chen feng pitää ammatillista oppimiskontekstia linjana, ja koneoppimisen, syväoppimisen ja muiden siihen liittyvien kurssien sisältö on kuin pieniä helmiä, jos opiskelijat eivät alusta täysin ymmärrä niitä, on niistä vaikea tehdä kauniita käsitöitä helmet. vasta kun hallitset jokaisen teknisen linkin, voit luonnollisesti ymmärtää käytännössä, mikä tieto ratkaisee ongelman paremmin, kuinka kaunis lopullinen kaulakoru on, riippuu siitä, kuinka monta helmiä olet todella oppinut, ymmärtänyt ja soveltanut.

tällä hetkellä kaikki 12 kurssia "101 plan" tietokonealalla on suoritettu. myös wu fein tiimin kirjoittama perusoppikirja "johdatus tekoälyyn" julkaistiin tämän vuoden kesäkuussa ja otettiin virallisesti käyttöön täyttäen aukon. aikaisempien systemaattisten tekoälyn oppikirjojen välillä. wu fei kuitenkin huomautti, että kaikkien korkeakoulujen ja yliopistojen ei tarvitse opettaa tämän oppikirjan mukaan. lisäksi ns. "yleinen tulkinta" säätelee "miten opettaa", niin korkeakouluilla ja yliopistoilla on oikeus valita omat monisteet olemassa olevien opetusmateriaalien perusteella omaa ymmärrystään.

kuten johdannossa, "tongjie" on vasta ensimmäinen askel standardoidussa koulutuksessa. wu fei korosti, että muita tekoälyn perustutkinto-opintojen kursseja ei ole vielä yhdistetty ja niitä tutkitaan ja rakennetaan edelleen. tämä on täydennettävä edellä mainitulla tekoälyn alan "101-projektilla".

opettajat "opi nyt ja myy nyt"

"yliopistoilla on erilaisia ​​vastauksia 'miten opettaa'", meng yu kertoi china news weeklylle.

meng yu valmistui "kaksoisluokan" yliopistosta tietotekniikan kandidaatin tutkinnolla ja meni sitten australiaan opiskelemaan tietokonenäköä valmistuttuaan tohtorin tutkinnosta, hän palasi kiinaan ja on opettanut a "kaksinkertainen ensiluokkainen" yliopisto fujianissa, joka opettaa tietokonenäköteoriaa. tietokonenäkö on tekoälyn sovellusalue. hän sanoi suoraan, että vain parhaimmillaan parhailla tietokonekouluilla on tukihenkilökunta ja erinomaisten opiskelijoiden akateeminen kyky tukea tekoälyn perustutkinto-opintojen opiskelua, ja opiskelijoiden tulee valita huolellisesti hakeessaan.

hänen mukaansa tekoälyn ytimen muodostavat tietokoneet ja matematiikka tavallisille opiskelijoille on erittäin vaikeaa oppia yksi niistä hyvin neljän vuoden aikana , ja vaatii myös kokemusta toistuvasta koulutuksesta tietokonetekniikassa, tekoälyalgoritmeissa, sovellusskenaarioissa ja muilla aloilla. yllä olevan koulutuksen suorittaminen perustutkinto-opinnoissa on helppo säästää ja saada se näyttämään erilaiselta. tästä syystä useimmat tekoälyn opiskelijat ovat hämmentyneitä.

nanjingin ilmailu- ja astronautiikkayliopiston "tiangong cup" -tutkinnon suorittaneiden innovaatiokokeilukilpailun aikana osallistuvat opiskelijat esittelivät "moninivelen jatkumorobotin" toimintaa. valokuvaus/henkilöstötoimittaja yang bo

hämmennys oli yleistä levin perustutkintovuosina. hänen nuorempana vuonna tarjottu koneoppimiskurssi oli keskustelupohjainen kurssi ilman käytännön harjoittelua, ja li wei koki, ettei hänellä ollut hyötyä. hän havaitsi, että koulutusohjelmassa ei ollut erityisesti ohjelmointikieltä python opettavaa kurssia, ja koneoppimiskurssilla oli vain yksi luokka, joka opetti joitain perustietoja. ilman ohjelmointiosaamista myöhemmät kurssit, kuten syväoppiminen ja luonnollisen kielen prosessointi, ovat yhä vaikeampia. joten hän aloitti pythonin opiskelun itse nuorempana. "onneksi tieto sellaisilla aloilla kuin koneoppiminen on erittäin avoimen lähdekoodin. on olemassa monia avoimia kursseja, joita opettavat kuuluisat yliopiston professorit, jotka ovat paljon parempia kuin korkeakoulukurssit."

monet opiskelijat kertoivat china news weeklylle, että opettajien alhainen taso on tärkeä tekijä, joka rajoittaa luokan voiton tunnetta. xu li sanoi, että koska tekoälyn ammattikurssien opettajat ovat pohjimmiltaan osa-aikaisia ​​tietokonealalla, monet heistä eivät ole saaneet ammatillista tekoälyn koulutusta. heidän täytyy välillä käydä pekingin yliopistoissa ja muissa paikoissa jos osaat tehdä sen, voit toistaa opetusvideon suoraan luokassa ja antaa oppilaiden oppia itse.

kun chatgpt tuli suosituksi, korkeakoulu pyysi meng yua lisäämään kurssille asiaankuuluvaa sisältöä. hän joutui jonkin verran altistumaan generatiivisille malleille jatko-opintojensa aikana, mutta ei paljon, ja ne olivat kahdessa eri suunnassa kuin tietokonenäkö. vaikka hän ymmärtää perusperiaatteet, hänellä ei ole luottamusta opettamiseen, aivan kuten "ylemmän asteen opettaja opettaa edistyksellistä matematiikkaa, mutta se ei johdu siitä, että opettaja itse ei olisi koskaan oppinut edistyksellistä matematiikkaa, vaan hän ei voi ymmärtää uutta." heti sen ymmärtämisen jälkeen, kuinka opettaa. "jälkimmäinen vaatii pitkäaikaista ruoansulatusprosessia." meng yu sanoi.

tekoälyn ala muuttuu päivä päivältä, ja opettajille on tavallista "myyä oppimaansa nyt". esimerkiksi chen feng sanoi, että noin 2010, kun aalto tekoäly käynnisti syvän oppimisen, puheentunnistuksen ja kasvojentunnistuksen nopeasti käytössä suuria matkapuhelinsovelluksia. tämä tunnistustaso ei kuitenkaan vielä voi tukea monimutkaista semanttista ymmärrystä. esimerkiksi navigointi voi ymmärtää "mennä zhongguancuniin", mutta ei voi ymmärtää "mene yhteen pekingin arvokkaimmista ravintoloista". jälkimmäisestä tulee todellisuutta chatgpt:n nousun jälkeen vuonna 2022. tämä tarkoittaa, että tekoälyn pääaine asettaa suurempia haasteita opettajille kuin opiskelijoille.

vuoden 2022 science and technology innovation -talviolympialaisten curling-ihmisen ja koneen vastakkainasettelun näyttelykilpailussa harbin institute of technologyn itsenäisesti kehittämä älykäs curlingrobotti kilpaili curling-ammattilaisurheilijoiden kanssa. valokuvaus/henkilöstötoimittaja jiang hui

koska suuret mallit ovat nopeasti nousseet etusijalle tekoälykykyjen kasvattamisessa kotimaassa ja ulkomailla, myös korkeakouluopettajat muokkaavat jatkuvasti kurssien sisältöä. liu zhiyuan opettaa luonnollisen kielen käsittelykursseja tsinghuan yliopiston tietojenkäsittelytieteen laitoksella, joka on englannin kurssi tietojenkäsittelytieteen laitoksen jatko-opiskelijoille. heti kun chatgpt-puolue nousi esiin, liu zhiyuan alkoi kallistaa koko kurssin opetussisältöä kohti suuria malleja. hän huomautti, että koulutusohjelman ammatilliset ydinkurssit ovat suhteellisen vakaita, mutta huippukehitys tulee nopeasti heijastua kurssin sisältöön.

opettajien itsensä parantamisen lisäksi tulisi avata myös opettajien lähteiden näköaloja. school of artificial intelligence of southwest university ei vain esittele kansallisen tason kykyjä ja nuoria opettajia, vaan esittelee myös kaksoispäteviä opettajia, joilla on teollista kokemusta, jotta he kohtaavat paremmin teolliset sovellukset ja kehittävät opiskelijoiden käytännön kykyjä.

koska tekoäly vaatii ohjelmistojen ja laitteistojen yhdistelmää, korkeakoulun opiskelijoille tarjoama käytännön alusta on myös ratkaiseva. tietokoneosastolla, jossa liu zhiyuan työskentelee, on klassinen pakollinen kurssi nimeltä principles of computer composition. kurssin päätehtävä vaatii "20 päivää kovaa työtä tietokoneen rakentamiseen". tällä kurssilla on erityinen kokeellinen penkki, jossa opiskelijat voivat rakentaa tietokoneita itse. zhejiangin yliopisto julkaisi tänä vuonna uuden sukupolven "wisdom ocean platformin" wu fei esitteli, että tämä on käytännöllinen alusta erilaisille tekoälyn oppimisskenaarioille. se sisältää monia avoimia lähdekoodeja ja avoimia tapauksia.

sama koskee harjoittelua, jos vaihdat toiseen kouluun, siitä voi tulla temppu. kun li wei osallistui national college studentin matemaattiseen mallikilpailuun, hän teki yksinkertaisen kukan, kissan ja koiran sekä kasvojentunnistuksen. ryhmän johtamisesta vastaava opettaja oli hyvin epämääräinen periaatteista ja sanoi: "aja vain koodi läpi. "

työllisyys on paljon odotettua alhaisempi

vanhempana vuotenaan li wei ei osallistunut koulun rekrytointiin ja valitsi suoraan jatko-opiskelukokeen. aiemmat opiskelijat kertoivat hänelle, että tekoälyyn liittyvät paikat rekrytoivat vain maisterin tutkinnon suorittaneita tai sitä korkeampia tutkinnon suorittaneita, eivätkä he "eivät edes katso" opiskelijaa, jolla on "kaksoisdigitaalinen tausta". vaikka saman pääaineen opiskelijat löytävät työpaikan sujuvammin, tehtävillä ei ole juurikaan tekemistä tekoälyn kanssa. monet maakunnassa työskentelevät opiskelijat ansaitsevat vain 5 000-7 000 yuania kuukaudessa, mikä on paljon pienempi kuin li wei odotti.

li wei suorittaa jatko-opiskelukokeen tänä vuonna ja menee "kaksinkertaiseen ensiluokkaiseen" yliopistoon hubeissa opiskelemaan sähköisen tiedon maisterin tutkintoa. hän muisteli, että hän jätti uudelleentarkastelun aikana haastattelijaan hyvän vaikutuksen tekoälyalgoritmien itseopiskelun ja kilpailukokemuksen ansiosta. maisterintutkinnon suorittamisen jälkeen li wei ei halunnut jatkaa opintojaan ja toivoi löytävänsä työpaikan algoritmi-insinöörinä, koska hän kuuli, että hänen kotikaupungissaan anhuissa on maisterin tutkinnon suorittaneen vähimmäisvuosipalkka on 400 000 yuania.

viime vuoden marraskuussa maimain työnhakualustan julkaisema "2023 artificial intelligence talent insight report" osoitti, että tammi-elokuussa 2023 tekoälyteollisuuden lahjakkuuksien kysynnän ja tarjonnan suhde oli 0,39, mikä vastaa viittä kilpailevaa paikkaa. 2 talentille kysyntä on suurin. rekrytointialustan liepinin tietojen mukaan tämän vuoden ensimmäisellä neljänneksellä suurten mallialgoritmien tehtävien kykyjen tarjonta- ja kysyntäsuhde oli vain 0,17, mikä vastaa kuutta yhdestä talentista kilpailevaa paikkaa.

liu zhiyuanin näkemyksen mukaan tekoäly laukaisee ehdottomasti älykkään muutoksen kaikilla elämänaloilla tulevaisuudessa, joten tekoälyn kyvyissä on erittäin suuri aukko. kansallisella tasolla on perustettava tekoälyn pääosaamista. se vaatii sekä korkean tason innovaatioita että käytännön kykyjä, jotka pystyvät toteuttamaan sovelluksia nopeasti.

lisäksi suurten mallien lisääminen kasvattaa kykyjen välistä kuilua. liu zhiyuan analysoi, että samalla ohjelmointikyvyllä ihmiset, joilla on vahva oppimiskyky ja halu aktiivisesti omaksua tekoälytyökaluja, ovat varmasti kilpailukykyisempiä. suuret mallit tekevät tietokoneista älykkäämpiä, mikä tarkoittaa, että huippuluokan ammatinharjoittajien arvo nousee ja halvempien ammatinharjoittajien arvot laskevat.

syyskuussa 2020 30 korkean tason vedenalaista robottitiimiä kotimaisista ja ulkomaisista yliopistoista, tieteellisistä ja teknologisista laitoksista sekä yrityksistä osallistui kansalliseen vedenalaiseen robottikilpailuun dalianissa, liaoningissa. kuva / visuaalinen kiina

erään suuren internet-yrityksen nimetön tuotepäällikkö pekingissä kertoi china news weeklylle, että korkeapalkkaisilla paikoilla on erittäin korkeat vaatimukset akateemisesta pätevyydestä, papereiden määrästä ja harjoittelukokemuksesta, ja kilpailu on tarkoitettu huippuyliopistojen jatko-opiskelijoille asema, joka todella johtaa projekteja ja tuottaa tuloksia, ja se kuuluu hyvin pieneen joukkoon. yleisesti ottaen algoritmi-insinöörin työn sisältö on todennäköisesti vain mallien tai datapakettien kutsuminen ja parametrien säätäminen projektin vaatimusten mukaisesti.

meng yun tuntemalla tietokonenäön alalla huippuosaajien pula ja tavallisten insinöörien ylijäämä ovat tulleet todeksi. vaikka internetissä, biolääketieteessä, autoteollisuudessa ja muilla aloilla on tietokonenäkötehtäviä, useimpia perustutkinnon suorittaneita voidaan pitää vain lähtötasona. monien valmistuneiden tilanne on se, että he ovat opiskelleet koneoppimis- ja syväoppimiskursseja koulussa tai itse, lukeneet muutaman artikkelin tietokonenäöstä, oppineet klassisista malleista ja sitten löytäneet avoimen lähdekoodin ja tietojoukot tulosten suorittamiseksi. sitten he ajattelevat, että he ovat jo tulleet alalle.

meng yu uskoo, että käytännön sovelluksissa tietokonenäkö kiinnittää paljon huomiota kuvan taustalla olevaan tietoon. tietokonenäön parantaminen on jatkuvassa mallien optimoinnissa ja parantamisessa. koulutus tällä alalla on edelleen puutteellista ainakin perustutkintotasolla.

kun zhao yan suoritti jatko-opiskelukokeen viimeisenä vuonna, hän valitsi digitaalisen talouden, joka on koulun perinteinen vahva aihe. hänen samalla luokalla tekoälyä pääaineenaan opiskelevista luokkatovereistaan ​​muutamaa korkeakouluissa ja yliopistoissa opiskelevia lukuun ottamatta yli kymmenen työskentelee suurissa internet-yrityksissä pieni internet-tehdas ja valmistaudu eroamaan ja suorittamaan jatkotutkintokoe. zhao yanin mielestä tekoälyn työllistymiskynnys ei ole vielä saavuttanut tavallisia ihmisiä, ja "kaksois-ei-afrikkalaisten opiskelijoiden" maisterin tutkinnon suorittaneiden on vaikea löytää sopivia työpaikkoja. "alarajaa ei taata ja virhetoleranssiprosentti on alhainen" on monien "kokeneiden" tekoälyn perustutkinto-opiskelijoiden sijoittelu.

koulutustutkinnot ovat edelleen kova valuutta. varsinaisyliopistossa noin 50 % tekoälyn pääaineopiskelijoista päättää jatkaa opintojaan, ja chen feng uskoo, että tämä määrä kasvaa edelleen. wu fei toivoo myös, että perustutkinto-opiskelijat voivat syventää heitä kiinnostavia aloja. tällä hetkellä zhejiangin yliopistossa tekoälyn pääaineena opiskelevien osuus on 70 %. liu zhiyuan havaitsi, että monet tsinghuan yliopiston tietojenkäsittelytieteen laitoksen opiskelijat ovat jo toisena vuonna alkaneet ottaa yhteyttä tutkimusryhmiin osallistuakseen tieteelliseen tutkimuskoulutukseen ja heillä on vahva halu jatkaa opintojaan. mutta tämä ei tarkoita, että et voi saada työtä valmistuttuasi korkeakoulusta. kaiken kaikkiaan teoreettisia läpimurtoja tutkivia opiskelijoita on edelleen vain muutama, ja yhä useammat opiskelijat käyttävät tekoälyä sovellusalojen ongelmien ratkaisemiseen.

tämän vuoden syyskuusta alkaen tekoälystä tulee yleiskurssi zhejiangin yliopistossa. ei kauan sitten pekingin kunnallinen koulutuskomissio ilmoitti myös, että syyskuusta alkaen kaikki kunnalliset julkiset yliopistot tarjoavat yleisiä tekoälyn kursseja. tekoälyn perustutkinto-aine on vielä kehitys- ja muutosvaiheessa. wu fein näkemyksen mukaan tekoälyn perustutkinto-opiskelijalle on kolme koulutustavoitetta: "nollasta 1:een ehdottaa uusia tekoälyn teorioita ja paradigmoja yhdestä n:ään, käytä tekoälyteknologiaa sovellusvallankumousten hyödyntämiseen kaikilla aloilla elämä 1 - x, muuttaen muiden suurten yritysten tutkimusparadigmaa ja rakentamalla uusia liiketoimintamuotoja, kuten älykästä koulutusta, älykästä oikeudenmukaisuutta ja älykästä maataloutta.

wu fei uskoo, että suuria yrityksiä ei tarvitse rajoittaa. tulevaisuudessa tekoälystä tulee veden ja sähkön kaltainen yhteiskunnallinen välttämättömyys. peruskoulutuksen tekoälyn pääaineissa on ensin ratkaistava opetusmateriaalien ongelma seuraavaksi sen pitäisi alkaa ratkaisemaan opettajien, käytännön koulutusympäristön ja koulutusmenetelmien ongelmia.

(chen peng, xu li, li wei, zhao yan ja meng yu ovat artikkelissa salanimiä)