νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

«η μελέτη της τεχνητής νοημοσύνης ως προπτυχιακός δεν είναι τόσο καλή όσο η μελέτη υπολογιστών και μαθηματικών, οπότε επιλέξτε προσεκτικά!»

"η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια νέα τίανκενγκ, μην εμπλακείτε σε αυτήν κάτω από το qingbei."

πριν από λίγους μήνες, ο chen peng, ένας φοιτητής εισαγωγικών εξετάσεων κολεγίου στο chongqing, ήθελε να κάνει αίτηση για το τμήμα τεχνητής νοημοσύνης σε ένα πανεπιστήμιο "διπλής αφρικής" στο zhejiang, αλλά οι αναρτήσεις βοήθειάς του στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης έλαβαν ως επί το πλείστον συμβουλές να τα παρατήσει. πολλοί «έμπειροι άνθρωποι» είπαν ότι ο κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης μόλις εμφανίστηκε, με τα δικά του καυτά θέματα και τα χαρακτηριστικά του μάρκετινγκ, και η ποιότητα της εκπαίδευσης σε κολέγια και πανεπιστήμια ποικίλλει. εάν δεν αποφασίσετε να σπουδάσετε για διδακτορικό, είναι πιθανό να μείνετε άνεργοι μετά την αποφοίτησή σας από ένα πτυχίο, πόσο μάλλον έναν «ετήσιο μισθό εκατομμυρίων δολαρίων».

από τότε που άνοιξε η πρώτη παρτίδα των 35 κολεγίων και πανεπιστημίων στην κίνα το 2018, οι ειδικοί της τεχνητής νοημοσύνης έχουν αρχίσει να εμφανίζονται κατά πλήθος. το 2019, 179 κολέγια και πανεπιστήμια υποβλήθηκαν με επιτυχία και το 2020 υπάρχουν 130. τον μάρτιο του τρέχοντος έτους, το υπουργείο παιδείας ανακοίνωσε μια νέα λίστα με 38 κολέγια και πανεπιστήμια με εγγεγραμμένους προπτυχιακούς τίτλους τεχνητής νοημοσύνης, τα οποία θα ξεκινήσουν τις εγγραφές το φθινόπωρο του 2024. μέχρι στιγμής, περισσότερα από 500 κολέγια και πανεπιστήμια στην κίνα έχουν εγκριθεί να προσφέρουν ειδικότητες τεχνητής νοημοσύνης. εκτός από τα κορυφαία σχολεία, μεταξύ αυτών των σχολείων υπάρχουν επίσης «διπλά-μη αφρικανικά» και επαγγελματικά κολέγια.

τον αύγουστο φέτος πραγματοποιήθηκε στο πεκίνο η συνάντηση προώθησης εργασιών «101 plan» στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης που διοργάνωσε το τμήμα τριτοβάθμιας εκπαίδευσης του υπουργείου παιδείας. η συνάντηση δημιούργησε την επιτροπή κατασκευής «101 plan» στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης το «101 plan» εντόπισε για πρώτη φορά 15 βασικά μαθήματα τεχνητής νοημοσύνης, 10 εκτεταμένα μαθήματα πυρήνα και 2 ολοκληρωμένα πειραματικά μαθήματα, με στόχο την προώθηση εξαιρετικών προπτυχιακών σπουδών στην τεχνητή νοημοσύνη. προγράμματα κατάρτισης για τη βελτίωση της ποιότητας της κατάρτισης κορυφαίων καινοτόμων ταλέντων.

αφενός, υπάρχει έκρηξη στις ειδικότητες τεχνητής νοημοσύνης στα κολέγια και τα πανεπιστήμια, και από την άλλη, υπάρχουν πολλά προβλήματα που αντιμετωπίζουν οι φοιτητές στην κατάρτιση ποιο είναι το επόμενο βήμα για την κατεύθυνση της τεχνητής νοημοσύνης; πολλοί εμπειρογνώμονες που πήραν συνέντευξη είπαν ότι πρέπει να απαντηθούν ερωτήσεις σχετικά με το τι πρέπει να μάθουν, πώς να διδάσκουν και τι είδους ταλέντα να εκπαιδεύσουν σε ειδικούς κλάδους τεχνητής νοημοσύνης.

εικόνα/οπτική κίνα

δημοφιλές μεταξύ των μαθητών

η τρέλα με την τεχνητή νοημοσύνη στα κολέγια και τα πανεπιστήμια είναι εμφανής.

το 2022, ο xu li εγγράφηκε σε ένα "διπλό μη πανεπιστημιακό" πανεπιστήμιο στο zhejiang, με ειδικότητα στην επιστήμη και την τεχνολογία των υπολογιστών. εκείνη την εποχή, το κολέγιό της ονομαζόταν ακόμα σχολή μηχανικών υπολογιστών και ελέγχου. μόλις ένα χρόνο αργότερα, το σχολείο συγχωνεύτηκε με το παρακείμενο school of data science και έγινε το σημερινό school of computer and big data. μόλις φέτος, εγκρίθηκε το προπτυχιακό τμήμα του xu li στην τεχνητή νοημοσύνη.

η xu li είπε στο china news weekly ότι κατά την εγγραφή τους, εκτός από φοιτητές που ειδικεύονται στην επιστήμη δεδομένων και στην τεχνολογία μεγάλων δεδομένων, άλλοι φοιτητές στο κολέγιο, συμπεριλαμβανομένης της ίδιας, εγγράφηκαν στην κύρια κατηγορία υπολογιστών και οι ειδικότητες δεν υποδιαιρέθηκαν μέχρι το δεύτερο έτος. όταν ήμουν δευτεροετής φοιτητής, άνοιξε το τμήμα τεχνητής νοημοσύνης και οι μαθητές γύρω μου έσπευσαν να εγγραφούν. η xu li ενθουσιάστηκε και ένιωσε ότι η τεχνητή νοημοσύνη ήταν μια αναδυόμενη κατηγορία και φαινόταν πολλά υποσχόμενη, έτσι «ακολούθησε την τάση» και έγινε η πρώτη μαθήτρια του προπτυχιακού τμήματος τεχνητής νοημοσύνης του σχολείου.

για ορισμένους φοιτητές που δεν είναι επιστήμες υπολογιστών, εάν θέλουν να αφοσιωθούν στην επιδίωξη της τεχνητής νοημοσύνης, πρέπει να αλλάξουν την ειδικότητά τους. ο λι γουέι είναι προπτυχιακός φοιτητής στην τάξη του 2020 σε ένα πανεπιστήμιο με διπλά χαρακτηριστικά στο jiangxi όταν μπήκε στο πρώτο έτος σπουδών του, έκανε ειδικότητα στη μηχανική μεταλλικών υλικών. ως δευτεροετής φοιτήτρια, επειδή κατέκτησα υψηλή θέση στο βαθμό μου, συμμετείχα στο national college student mathematical modeling competition και είχα έκθεση σε αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης, έκανα επιτυχώς αίτηση στη μηχανική ηλεκτρονικής πληροφορίας και επέλεξα την κατεύθυνση της τεχνητής νοημοσύνης.

η σχολή επιστήμης και τεχνολογίας υπολογιστών, πανεπιστήμιο zhejiang, wu fei επιβλέπει μεταπτυχιακούς φοιτητές στο εργαστήριο. φωτογραφία/παρέχεται από τον συνεντευξιαζόμενο

το 2020, η σχολή του λι γουέι άρχισε να προσφέρει προπτυχιακές σπουδές στην τεχνητή νοημοσύνη, αλλά έγιναν δεκτοί μόνο μαθητές δεύτερης βαθμίδας. όταν άλλαξε ειδικότητα, η ποσόστωση μεταγραφών για τις ειδικότητες μηχανικής ηλεκτρονικής πληροφορίας ήταν 10. μέχρι να αποφοιτήσει φέτος, ο αριθμός των φοιτητών με μετεγγραφή σε αυτή την κατεύθυνση έχει αυξηθεί σε 20, διπλασιάζοντας σχεδόν την κλίμακα η συντριπτική πλειονότητα των φοιτητών μεταφέρεται λόγω της κατεύθυνσης της τεχνητής νοημοσύνης.

ο τσεν πενγκ επέλεξε τελικά την τεχνητή νοημοσύνη στην αγαπημένη του σχολή. παραδέχτηκε ειλικρινά ότι υπάρχει αναπόφευκτα ένα στοιχείο παρακολούθησης της τάσης. ένας άλλος σημαντικός λόγος είναι ότι η βαθμολογία του στις εισαγωγικές εξετάσεις στο κολέγιο έτυχε να έχει κολλήσει στη γραμμή προσαρμογής της κύριας τεχνητής νοημοσύνης του σχολείου και αυτή η γραμμή βαθμολογίας είναι σχεδόν 10 πόντους υψηλότερη από τη γραμμή προσαρμογής της ειδικότητας του σχολείου δεν χρησιμοποιούνται." ".

ο wu fei είναι καθηγητής στη σχολή επιστήμης και τεχνολογίας υπολογιστών στο πανεπιστήμιο zhejiang και διευθυντής του ινστιτούτου ερευνών τεχνητής νοημοσύνης του σχολείου. παρατήρησε ότι τα τελευταία δύο χρόνια, οι βαθμολογίες των ειδικοτήτων τεχνητής νοημοσύνης σε πολλά κορυφαία πανεπιστήμια στην επαρχία zhejiang έχουν ξεπεράσει αυτές των παραδοσιακών ειδικοτήτων πληροφορικής. ο λόγος είναι απλός. ο γου φέι ανέλυσε στο «china news weekly» ότι η τρέχουσα συναίνεση είναι ότι η ανθρωπότητα εισέρχεται στην εποχή της ευφυούς κοινωνίας και «χωρίς ai, δεν υπάρχει νοημοσύνη». μεγάλα μοντέλα γλώσσας που αντιπροσωπεύονται από το chatgpt επιδεικνύουν δυνατότητες γλωσσικής αλληλεπίδρασης παρόμοιες με τους ανθρώπους. αντιμετωπίζοντας ένα μέλλον όπου «οι άνθρωποι που δεν γνωρίζουν την τεχνητή νοημοσύνη θα εξαλειφθούν», το «άγχος δεξιοτήτων» των μαθητών είναι φυσικό. περισσότεροι μαθητές με ισχυρές ακαδημαϊκές ικανότητες συρρέουν στο τμήμα τεχνητής νοημοσύνης και οι βαθμολογίες τους επίσης αυξάνονται.

πίσω από τον ενθουσιασμό για σπουδές βρίσκεται η μεγάλη έμφαση που δίνει η χώρα στην τεχνητή νοημοσύνη. το 2017, το κρατικό συμβούλιο εξέδωσε το «σχέδιο ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης νέας γενιάς», το οποίο διευκρίνισε τη στρατηγική διάταξη των «τριών βημάτων» για την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης έως το 2030. το 2021, το «14ο πενταετές σχέδιο» της χώρας κατατάσσει την τεχνητή νοημοσύνη ως το πρώτο μεταξύ οκτώ συνόρων. διάφορες περιοχές κάνουν επίσης σχέδια γύρω από έξυπνες εφαρμογές σε βασικούς κλάδους.

το 2022, το υπουργείο παιδείας κυκλοφόρησε τον «κατάλογο θεμάτων μεταπτυχιακής εκπαίδευσης» και η ευφυής επιστήμη και τεχνολογία έγινε επίσημα επιστημονικός κλάδος πρώτου επιπέδου στη διεπιστημονική κατηγορία. προς το παρόν, η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει καταχωρηθεί ως επιστημονικός κλάδος πρώτου επιπέδου, αναφέρεται στον κατάλογο ηλεκτρονικών πληροφοριών και έχει πολλές επικαλύψεις με τον κλάδο της ευφυούς επιστήμης και τεχνολογίας. πολλοί ειδικοί που πήραν συνέντευξη είπαν ότι αυτό είναι μόνο προσωρινό και ότι υπάρχει η δυνατότητα ενσωμάτωσης των δύο στο μέλλον. ο liu zhiyuan, αναπληρωτής καθηγητής του τμήματος επιστήμης και τεχνολογίας υπολογιστών στο πανεπιστήμιο tsinghua, δήλωσε στο china news weekly ότι προηγουμένως, κλάδοι όπως η μηχανική λογισμικού και η ασφάλεια του κυβερνοχώρου είχαν διαχωριστεί από την κατηγορία υπολογιστών και έγιναν κλάδοι πρώτου επιπέδου είναι θέμα χρόνου πριν η ειδικότητα της τεχνητής νοημοσύνης γίνει επιστημονικός κλάδος πρώτου επιπέδου." είναι θέμα χρόνου". αυτό φαίνεται στην εφαρμογή του έργου. το 2018, το εθνικό ίδρυμα φυσικών επιστημών της κίνας δημιούργησε μια ανεξάρτητη κατεύθυνση εφαρμογών για τον κλάδο τεχνητής νοημοσύνης, με κωδικό εφαρμογής πρώτου επιπέδου και 10 κωδικούς δεύτερου επιπέδου, συμπεριλαμβανομένων διαφορετικών ερευνητικών κλάδων.

η κύρια δεν έχει γίνει ακόμη εντελώς «ανεξάρτητη», κάτι που δίνει σε πολλούς φοιτητές την αίσθηση ότι «δεν ξέρουν τι σπουδάζουν». η xu li ένιωσε λίγο μετανιωμένη όταν μιλούσε για την κύρια της. μετά από μελέτη για ένα χρόνο, ανακάλυψε ότι οι σπουδαστές που ειδικεύονται στην τεχνητή νοημοσύνη, την ασφάλεια των πληροφοριών και τα μεγάλα δεδομένα του διαδικτύου των πραγμάτων μάθαιναν βασικά τα ίδια πράγματα, καλύπτοντας βασικά μαθήματα υπολογιστών και έναν μικρό αριθμό προηγμένων μαθημάτων τεχνητής νοημοσύνης, όπως μηχανική μάθηση και βαθιά μάθηση. τα περισσότερα από τα μαθήματα του κλάδου τεχνητής νοημοσύνης συνδυάζονται από μαθήματα αυτοματισμού, ηλεκτρονικών υπολογιστών και ηλεκτρολόγων, ενώ μερικά ακόμη και τα ονόματα των μαθημάτων δεν έχουν αλλάξει. ως πρωτοετής φοιτήτρια, η xu li ένιωθε ότι ήταν «επιπόλαια».

τον ιούλιο του 2024, φοιτητές στο προπτυχιακό θερινό μάθημα τεχνητής νοημοσύνης στο southwest university άκουγαν ξένους καθηγητές να διδάσκουν μια εισαγωγή στο μάθημα επεξεργασίας σήματος. φωτογραφία/παρέχεται από τον συνεντευξιαζόμενο

το "china news weekly" έψαξε τα προγράμματα κατάρτισης πολλών δεύτερων και τρίτων πανεπιστημίων και διαπίστωσε ότι τα προγράμματα κατάρτισης των νέων γνωστών τμημάτων τεχνητής νοημοσύνης τους μοιάζουν πολύ με τους αρχικούς υπολογιστές, τις ηλεκτρονικές πληροφορίες, την επιστήμη δεδομένων και άλλες ειδικότητες, και τα περισσότερα από αυτά μόνο έχουν ένα ή δύο μαθήματα.

"η επιστήμη των υπολογιστών καλύπτει ένα ευρύτερο φάσμα πεδίων. τα κλασικά πεδία περιλαμβάνουν αρχιτεκτονική συστήματος, απόδοση γραφικών κ.λπ. δεν αφορά την προσομοίωση ανθρώπινης νοημοσύνης, αλλά την παρουσίαση και απεικόνιση σκηνών του πραγματικού κόσμου. η τεχνητή νοημοσύνη απαιτεί προσομοίωση ανθρώπινης συμπεριφοράς. αν και υπάρχουν διαφορές μεταξύ των δύο, αλλά δεν χρειάζεται να τα χωρίσουμε πολύ ξεκάθαρα." ο wu fei είπε ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι η απόλυτη μορφή εφαρμογής των υπολογιστών και σχετίζεται στενά με το επάγγελμα του υπολογιστή.

η τοποθέτηση των σχολείων είναι διαφορετική, και οι στόχοι εκπαίδευσης των ειδικοτήτων τεχνητής νοημοσύνης είναι επίσης διαφορετικοί. ο γου φέι περιέγραψε τους στόχους εκπαίδευσης των «διπλής πρώτης τάξεως» πανεπιστημίων ως «γενναία εξόρμηση στη χώρα του ανθρώπου», που είναι η καλλιέργεια ταλέντων πρώτης τάξεως επιστημονικής και τεχνολογικής καινοτομίας. ορισμένα πανεπιστήμια θα προσφέρουν ειδικότητες τεχνητής νοημοσύνης σε υπάρχοντα κολέγια με βάση την εφαρμογή ή την τεχνολογική καινοτομία σε έναν συγκεκριμένο τομέα. ο γου φέι πιστεύει ότι οι μαθητές θα «ψηφίσουν» τις ειδικότητες τους με τις δικές τους επιδόσεις. εάν η ανατροφοδότηση των μαθητών είναι κακή και οι διεξόδους περιορισμένες, η κύρια θα εξαφανιστεί. μετά την εμφάνιση του διαδικτύου, ο κύριος του δικτύου γνώρισε επίσης μια παρόμοια διαδικασία.

ωστόσο, το "τι να μάθουμε" στις ειδικότητες τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι μια ερώτηση που μπορεί να αγνοηθεί. με περισσότερα από 500 κολέγια και πανεπιστήμια, χρειάζεστε μια γενική εξήγηση των προγραμμάτων κατάρτισης;

διάφορα προπονητικά προγράμματα

«η πίεση είναι πολύ μεγάλη».

δεδομένου ότι η μηχανική ελέγχου είναι η παραδοσιακή πλεονεκτική κατεύθυνση της σχολής του, το πρόγραμμα εκπαίδευσης για τον κλάδο τεχνητής νοημοσύνης είναι επίσης βαμμένο με χρώμα "ελέγχου". κατά τη διάρκεια του δεύτερου έτους της, χρειάστηκε να ολοκληρώσει παραδοσιακά μαθήματα μηχανικής ελέγχου, όπως ψηφιακά ηλεκτρονικά, αναλογικά ηλεκτρονικά και αυτόματο έλεγχο. ως ειδικευόμενη στην τεχνητή νοημοσύνη, θέλει να ακολουθήσει τη μηχανική και την ανάπτυξη αλγορίθμων στο μέλλον, αλλά δεν έχει χρόνο να μάθει γνώσεις λογισμικού. η σύγχυσή της είναι ότι ενώ λαμβάνει υπόψη της τα επαγγελματικά μαθήματα, πρέπει επίσης να μάθει λογισμικό σε μεγάλο επίπεδο, διαφορετικά θα είναι δύσκολο να βρει διέξοδο είναι πραγματικά λογικό ένα τέτοιο σχέδιο εκπαίδευσης;

ο zhao yan έχει μια εντελώς διαφορετική εμπειρία. είναι προπτυχιακή φοιτήτρια του 2020 με ειδίκευση στην τεχνητή νοημοσύνη σε ένα πανεπιστήμιο «διπλής πρώτης κατηγορίας» στο σιτσουάν, και είναι επίσης η πρώτη τάξη φοιτητών σε αυτήν την κατεύθυνση. κατά τη διάρκεια των τεσσάρων ετών στο κολέγιο, σπούδασε σχεδόν μόνο αλγόριθμους, όπως μηχανική μάθηση, επεξεργασία και ανάλυση εικόνας, όραση υπολογιστή, επεξεργασία φυσικής γλώσσας κ.λπ. δεν παρακολούθησε ποτέ μαθήματα υλικού.

«αν θέλετε να κάνετε μια σημαντική ανακάλυψη στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, πρέπει να κατανοήσετε τόσο τις μαλακές όσο και τις σκληρές δεξιότητες, ο chen feng, αναπληρωτής κοσμήτορας της σχολής τεχνητής νοημοσύνης του southwest university, έχει διδάξει προπτυχιακά μαθήματα όπως θεωρία πληροφοριών, μηχανές». μάθηση και όραση υπολογιστή. είπε στο china news weekly ότι το σχολείο ίδρυσε το ινστιτούτο έρευνας τεχνητής νοημοσύνης ήδη από το 1993 και το σχολείο τεχνητής νοημοσύνης το 2018. πριν από την επίσημη εγγραφή του προπτυχιακού κλάδου τεχνητής νοημοσύνης το 2022, οι ειδικότητες του σχολείου για τις ηλεκτρονικές πληροφορίες, την επιστήμη των δεδομένων και την τεχνολογία μεγάλων δεδομένων έχουν πολλές επικαλύψεις με την τεχνητή νοημοσύνη σε επαγγελματικά μαθήματα. εκτός από τα κλασικά βασικά μαθήματα υπολογιστών και τα μαθήματα αλγορίθμου τεχνητής νοημοσύνης, το κολέγιο παρέχει επίσης μαθήματα όπως έλεγχος ρομπότ και αναλογική ηλεκτρονική τεχνολογία, προσπαθώντας να εφαρμόσει αλγόριθμους για εξάσκηση και συνδυασμό λογισμικού και υλικού.

το πρόγραμμα προπόνησης αλλάζει επίσης δυναμικά. ο chen feng είπε ότι το σχολείο θα δώσει περισσότερη προσοχή στις εφαρμογές του κλάδου στη ρύθμιση του προγράμματος σπουδών και θα τροποποιήσει το εκπαιδευτικό πρόγραμμα και το πρόγραμμα διδασκαλίας σύμφωνα με την πραγματική κατάσταση βιομηχανία. από τότε που εγκρίθηκε επίσημα η κύρια κατηγορία τεχνητής νοημοσύνης το 2019, το εκπαιδευτικό πρόγραμμα έχει αναθεωρηθεί αρκετές φορές, μειώνοντας τις συνολικές ώρες μαθημάτων και αυξάνοντας το ποσοστό των πρακτικών μαθημάτων.

κατά τη διάρκεια του διαγωνισμού πειράματος καινοτομίας μεταπτυχιακών σπουδών "tiangong cup" του πανεπιστημίου αεροναυπηγικής και αστροναυτικής του nanjing, οι συμμετέχοντες φοιτητές παρουσίασαν το "passive assisted exoskeleton robot" (αριστερή εικόνα) και το "facial muscle rehabilitation training and evaluation system based on wearable pictures". φωτογραφία/ρεπόρτερ του προσωπικού yang bo

το ινστιτούτο διεπιστημονικής πληροφορίας στο πανεπιστήμιο tsinghua εξέδωσε μια ανακοίνωση το 2022 για τη συγχώνευση της πειραματικής τάξης επιστήμης υπολογιστών (δηλαδή, "τάξη yao"), της τάξης τεχνητής νοημοσύνης (δηλαδή, "τάξη zhi") και της τάξης κβαντικών πληροφοριών που άνοιξε ο κοσμήτορας του ινστιτούτο, yao qizhi, και στο εξής θα αναφέρεται συλλογικά ως τάξη πειράματος επιστήμης υπολογιστών. ο liu zhiyuan είπε ότι οι συγχωνευμένες τάξεις θα ακολουθήσουν βασικά τα βασικά μαθήματα υπολογιστών του "yao class" κατά τα έτη πρωτοετής και δευτεροετής. αν και το πανεπιστήμιο tsinghua ίδρυσε τη σχολή τεχνητής νοημοσύνης τον απρίλιο του τρέχοντος έτους, η σχολή αυτή τη στιγμή προσλαμβάνει μόνο μεταπτυχιακούς φοιτητές στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. «πρέπει να βάλετε γερά θεμέλια σε κλάδους σε προπτυχιακό επίπεδο, γιατί δεν ξέρετε σε ποιον τομέα θα υπάρξει καινοτομία, ειδικά σε διεπιστημονικά θέματα».

προκειμένου να βελτιωθούν οι εγχώριες βασικές δυνατότητες επιστημονικής έρευνας και καινοτομίας στον τομέα της επιστήμης των υπολογιστών, στο τέλος του 2021, το πιλοτικό πρόγραμμα εργασίας του υπουργείου παιδείας για την προπτυχιακή εκπαίδευση και τη μεταρρύθμιση της διδασκαλίας στον τομέα της επιστήμης των υπολογιστών (δηλαδή, το «101 plan") ξεκίνησε επίσημα, με στόχο τη δημιουργία 12 βασικών μαθημάτων, όπως "εισαγωγή στην τεχνητή νοημοσύνη" και "μηχανική λογισμικού" πρώτης τάξης βασικά μαθήματα. όλα τα βασικά μαθήματα αυτοδηλώνονται από 33 πανεπιστήμια με κορυφαίες προπτυχιακές ειδικότητες πληροφορικής και τελικά καθορίζονται τα αντίστοιχα υπεύθυνα πανεπιστήμια. ο γου φέι είναι ο υπεύθυνος του μαθήματος «εισαγωγή στην τεχνητή νοημοσύνη». επισήμανε ότι καθεμία από τις προπτυχιακές ειδικότητες τεχνητής νοημοσύνης σε περισσότερα από 500 πανεπιστήμια σε όλη τη χώρα έχει διαφορετικό πρόγραμμα σπουδών και η ποιότητα των φοιτητών που εκπαιδεύουν είναι επίσης άνιση, επομένως, υπάρχει επείγουσα ανάγκη για ένα πρόγραμμα σπουδών σε εθνικό επίπεδο ενοποιήσει το διδακτικό περιεχόμενο, που είναι η λεγόμενη «γενική εξήγηση»».

κατά την κατασκευή του βασικού μαθήματος «εισαγωγή στην τεχνητή νοημοσύνη», ο wu fei και η ομάδα του αναφέρθηκαν στο εκπαιδευτικό σύστημα που αναπτύχθηκε από ακαδημαϊκούς οργανισμούς όπως η american computer society. από τότε που το πανεπιστήμιο purdue στις ηνωμένες πολιτείες ίδρυσε την πρώτη προπτυχιακή κατηγορία υπολογιστών στον κόσμο το 1962, η αμερικανική ομοσπονδία υπολογιστών ανανέωσε το εκπαιδευτικό της σύστημα κάθε 10 χρόνια και η τεχνητή νοημοσύνη δεν έλειπε ποτέ από αυτό και ήταν πάντα ένα βασικό μάθημα. η ομάδα συνδύασε επίσης τα χαρακτηριστικά της νέας γενιάς τεχνητής νοημοσύνης, συνέλεξε εκτενώς τις απόψεις των ειδικών και τελικά σχημάτισε ένα σύστημα μαθημάτων με 10 ενότητες και 63 σημεία γνώσης, το οποίο επέκτεινε επίπεδο προς επίπεδο από τη βασική θεωρία, τα τεχνικά μέσα στη σύνθεση του συστήματος, στην εφαρμογή και ηθική.

ο chen feng θεωρεί το επαγγελματικό πλαίσιο μάθησης ως μια γραμμή και το περιεχόμενο της μηχανικής μάθησης, της βαθιάς μάθησης και άλλων συναφών μαθημάτων είναι σαν μικρά μαργαριτάρια, εάν οι μαθητές δεν τα καταλάβουν πλήρως από την αρχή, θα είναι δύσκολο να φτιάξουν όμορφα χειροτεχνήματα μαργαριτάρια. μόνο όταν έχετε επαρκή γνώση κάθε τεχνικής σύνδεσης, μπορείτε φυσικά να συνειδητοποιήσετε ποιο κομμάτι γνώσης μπορεί να λύσει καλύτερα το πρόβλημα.

προς το παρόν, έχουν ολοκληρωθεί και τα 12 μαθήματα του «σχεδίου 101» στον τομέα των υπολογιστών. μεταξύ προηγούμενων συστηματικών εισαγωγικών εγχειριδίων για την τεχνητή νοημοσύνη. ωστόσο, ο wu fei επεσήμανε ότι δεν πρέπει όλα τα κολέγια και τα πανεπιστήμια να διδάσκουν σύμφωνα με αυτό το εγχειρίδιο. επιπλέον, η λεγόμενη «γενική διερμηνεία» ρυθμίζει το «τι να μάθουμε», τα κολέγια και τα πανεπιστήμια έχουν το δικαίωμα να επιλέγουν τα δικά τους φυλλάδια με βάση το υπάρχον διδακτικό υλικό τη δική τους κατανόηση.

ακριβώς όπως η εισαγωγική εισαγωγή, το "tongjie" είναι μόνο το πρώτο βήμα στην τυποποιημένη εκπαίδευση. ο γου φέι τόνισε ότι άλλα μαθήματα στην προπτυχιακή κατηγορία τεχνητής νοημοσύνης δεν έχουν ακόμη ενοποιηθεί και εξακολουθούν να εξερευνούνται και να κατασκευάζονται. αυτό πρέπει να ολοκληρωθεί από το προαναφερθέν «101 project» στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.

οι δάσκαλοι «μάθε τώρα και πούλα τώρα»

«τα πανεπιστήμια έχουν ποικίλες απαντήσεις στο «πώς να διδάσκουν»», δήλωσε ο meng yu στο china news weekly.

ο meng yu αποφοίτησε από ένα πανεπιστήμιο "διπλής πρώτης τάξης" με πτυχίο στη μηχανική πληροφοριών και στη συνέχεια πήγε στην αυστραλία για να σπουδάσει όραση υπολογιστών αφού αποφοίτησε με διδακτορικό, επέστρεψε στην κίνα και διδάσκει στο information college of a πανεπιστήμιο «διπλής πρώτης τάξης» στο φουτζιάν, διδάσκοντας θεωρία όρασης υπολογιστών. η όραση υπολογιστή είναι ένα πεδίο εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης. ειλικρινά είπε ότι μόνο οι κορυφαίες σχολές υπολογιστών έχουν την υποστηρικτική σχολή και την ακαδημαϊκή ικανότητα εξαιρετικών φοιτητών να υποστηρίξουν τη μελέτη προπτυχιακών τμημάτων τεχνητής νοημοσύνης και οι φοιτητές θα πρέπει να επιλέγουν προσεκτικά κατά την υποβολή αίτησης.

κατά την άποψή του, ο πυρήνας του κλάδου της τεχνητής νοημοσύνης είναι οι υπολογιστές και τα μαθηματικά για τους απλούς μαθητές, είναι πολύ δύσκολο να μάθουν καλά ένα από αυτά σε τέσσερα χρόνια φοίτησης στο κολέγιο , και απαιτεί επίσης εμπειρία επαναλαμβανόμενης εκπαίδευσης στη μηχανική υπολογιστών, αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης, σενάρια εφαρμογών και άλλους τομείς. είναι πολύ δύσκολο να ολοκληρώσετε την παραπάνω εκπαίδευση σε ένα προπτυχιακό πτυχίο. είναι εύκολο να τσιγκουνευτείτε κάθε σύνδεσμο και να φαίνεται διαφορετικός.

κατά τη διάρκεια του διαγωνισμού πειράματος καινοτομίας μεταπτυχιακών σπουδών «tiangong cup» του πανεπιστημίου αεροναυτικής και αστροναυτικής του nanjing, οι συμμετέχοντες φοιτητές επέδειξαν τη λειτουργία του «ρομπότ πολλαπλών αρθρώσεων συνεχούς ροής». φωτογραφία/ρεπόρτερ του προσωπικού yang bo

η σύγχυση ήταν ο κανόνας κατά τα προπτυχιακά χρόνια του levi. το μάθημα μηχανικής μάθησης που προσφέρθηκε στο κατώτερο έτος του ήταν ένα μάθημα βασισμένο σε συζητήσεις χωρίς πρακτική εξάσκηση και ο λι γουέι ένιωθε ότι δεν είχε καμία αίσθηση κέρδους. διαπίστωσε ότι δεν υπήρχε μάθημα ειδικά για τη διδασκαλία της γλώσσας προγραμματισμού python στο εκπαιδευτικό πρόγραμμα και ότι υπήρχε μόνο μία τάξη στο μάθημα μηχανικής εκμάθησης που δίδασκε κάποιες βασικές γνώσεις. χωρίς γνώσεις προγραμματισμού, τα επόμενα μαθήματα όπως η βαθιά εκμάθηση και η επεξεργασία φυσικής γλώσσας θα γίνονται όλο και πιο δύσκολα. έτσι, άρχισε να μαθαίνει python μόνος του στο μικρό του έτος. "ευτυχώς, η γνώση σε πεδία όπως η μηχανική μάθηση είναι εξαιρετικά ανοιχτού κώδικα. υπάρχουν πολλά ανοιχτά μαθήματα που διδάσκονται από διάσημους καθηγητές πανεπιστημίου στο διαδίκτυο, τα οποία είναι πολύ καλύτερα από τα μαθήματα κολεγίου."

πολλοί μαθητές είπαν στο china news weekly ότι το χαμηλό επίπεδο των δασκάλων είναι ένας σημαντικός παράγοντας που περιορίζει την αίσθηση κέρδους στην τάξη. ο xu li είπε ότι δεδομένου ότι οι δάσκαλοι των επαγγελματικών μαθημάτων τεχνητής νοημοσύνης είναι βασικά ειδικοί υπολογιστών μερικής απασχόλησης, πολλοί από αυτούς δεν έχουν λάβει επαγγελματική κατάρτιση στην τεχνητή νοημοσύνη, πρέπει να πηγαίνουν σε πανεπιστήμια στο πεκίνο και σε άλλα μέρη για εκπαίδευση κάθε τόσο εάν ξέρετε πώς να το κάνετε, μπορείτε να παίξετε το βίντεο διδασκαλίας απευθείας στην τάξη και να αφήσετε τους μαθητές να μάθουν μόνοι τους.»

αφού το chatgpt έγινε δημοφιλές, η meng yu κλήθηκε από το κολέγιο να προσθέσει σχετικό περιεχόμενο στο μάθημα. είχε κάποια έκθεση σε γενετικά μοντέλα κατά τη διάρκεια των μεταπτυχιακών του σπουδών, αλλά όχι πολύ, και ήταν σε δύο διαφορετικές κατευθύνσεις από την όραση υπολογιστή. παρόλο που μπορεί να κατανοήσει τις βασικές αρχές, δεν έχει καμία εμπιστοσύνη στη διδασκαλία, όπως "ένας δάσκαλος γυμνασίου διδάσκει προχωρημένα μαθηματικά δεν είναι ότι ο ίδιος ο δάσκαλος δεν έχει μάθει ποτέ προηγμένες γνώσεις μαθηματικών, αλλά ότι δεν μπορεί να καταλάβει κάτι νέο". αμέσως μετά την κατανόηση του πώς να διδάξει. «το τελευταίο απαιτεί μια μακροχρόνια διαδικασία πέψης», είπε ο meng yu.

ο τομέας της τεχνητής νοημοσύνης αλλάζει κάθε μέρα και είναι σύνηθες φαινόμενο οι εκπαιδευτικοί να «πουλάνε ό,τι μαθαίνουν τώρα». για παράδειγμα, ο chen feng είπε ότι γύρω στο 2010, μετά το κύμα της τεχνητής νοημοσύνης που ξεκίνησε από τη βαθιά μάθηση, η αναγνώριση ομιλίας και η αναγνώριση προσώπου κατέλαβαν γρήγορα μεγάλες εφαρμογές κινητών τηλεφώνων. ωστόσο, αυτό το επίπεδο αναγνώρισης δεν μπορεί ακόμη να υποστηρίξει σύνθετη σημασιολογική κατανόηση. για παράδειγμα, η πλοήγηση μπορεί να καταλάβει το "πήγαινε στο zhongguancun" αλλά δεν μπορεί να καταλάβει "πήγαινε σε ένα από τα πιο αξιόλογα εστιατόρια στο πεκίνο". το τελευταίο θα γίνει πραγματικότητα μετά την άνοδο του chatgpt το 2022. αυτό σημαίνει ότι ο κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης θέτει μεγαλύτερες προκλήσεις στους δασκάλους παρά στους μαθητές.

κατά τη διάρκεια του εκθεσιακού διαγωνισμού σύγκρουσης ανθρώπου-μηχανής στην καινοτομία επιστήμης και τεχνολογίας του 2022, το έξυπνο ρομπότ curling που αναπτύχθηκε ανεξάρτητα από το τεχνολογικό ινστιτούτο harbin συναγωνίστηκε με επαγγελματίες αθλητές κέρλινγκ. φωτογραφία/ρεπόρτερ του προσωπικού jiang hui

καθώς τα μεγάλα μοντέλα έχουν γίνει γρήγορα κορυφαία προτεραιότητα στην καλλιέργεια ταλέντων τεχνητής νοημοσύνης στο εσωτερικό και στο εξωτερικό, οι δάσκαλοι κολεγίων προσαρμόζουν επίσης συνεχώς το περιεχόμενο των μαθημάτων. ο liu zhiyuan διδάσκει μαθήματα επεξεργασίας φυσικής γλώσσας στο τμήμα επιστήμης υπολογιστών στο πανεπιστήμιο tsinghua, το οποίο είναι ένα μάθημα αγγλικών για μεταπτυχιακούς φοιτητές στο τμήμα επιστήμης υπολογιστών. μόλις εμφανίστηκε το πάρτι chatgpt, ο liu zhiyuan άρχισε να στρέφει όλο το περιεχόμενο διδασκαλίας του μαθήματος προς μεγάλα μοντέλα. επισήμανε ότι τα βασικά επαγγελματικά μαθήματα στο πρόγραμμα κατάρτισης είναι σχετικά σταθερά, αλλά οι εξελίξεις αιχμής πρέπει να αντικατοπτρίζονται γρήγορα στο περιεχόμενο του μαθήματος.

εκτός από τη βελτίωση των ίδιων των εκπαιδευτικών, θα πρέπει να ανοίξουν και οι ορίζοντες των πηγών των εκπαιδευτικών. η σχολή τεχνητής νοημοσύνης του southwest university όχι μόνο εισάγει ταλέντα σε εθνικό επίπεδο και νέους δασκάλους, αλλά εισάγει επίσης εκπαιδευτικούς με διπλά προσόντα με βιομηχανική εμπειρία για να αντιμετωπίσουν καλύτερα τις βιομηχανικές εφαρμογές και να καλλιεργήσουν τις πρακτικές ικανότητες των μαθητών.

δεδομένου ότι η τεχνητή νοημοσύνη απαιτεί συνδυασμό λογισμικού και υλικού, η πρακτική πλατφόρμα που παρέχεται από το κολέγιο για τους φοιτητές είναι επίσης ζωτικής σημασίας. το τμήμα υπολογιστών όπου εργάζεται ο liu zhiyuan έχει ένα κλασικό υποχρεωτικό μάθημα που ονομάζεται αρχές σύνθεσης υπολογιστών η κύρια εργασία στο μάθημα απαιτεί "20 ημέρες σκληρής δουλειάς για την κατασκευή ενός υπολογιστή". αυτό το μάθημα έχει έναν ειδικό πειραματικό πάγκο για τους μαθητές να κατασκευάζουν υπολογιστές μόνοι τους. το πανεπιστήμιο zhejiang κυκλοφόρησε φέτος μια νέα γενιά "wisdom ocean platform" ότι αυτή είναι μια πρακτική πλατφόρμα για διάφορα σενάρια εκμάθησης τεχνητής νοημοσύνης.

το ίδιο ισχύει και για την εξάσκηση αν αλλάξετε σχολείο, μπορεί να γίνει κόλπο. όταν ο λι γουέι συμμετείχε στον διαγωνισμό μαθηματικών μοντέλων φοιτητών του εθνικού κολλεγίου, έκανε απλή αναγνώριση λουλουδιών, γάτας και σκύλου και ο δάσκαλος που ήταν υπεύθυνος για την ηγεσία της ομάδας ήταν πολύ ασαφής σχετικά με τις αρχές και είπε: «απλώς περάστε τον κώδικα. "

η απασχόληση είναι πολύ χαμηλότερη από την αναμενόμενη

στο τελευταίο έτος του, ο λι γουέι δεν συμμετείχε στις προσλήψεις στο σχολείο και επέλεξε άμεσα να λάβει μέρος στις μεταπτυχιακές εισαγωγικές εξετάσεις. προηγούμενοι φοιτητές του είπαν ότι οι θέσεις που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη προσλαμβάνουν μόνο πτυχιούχους με μεταπτυχιακό ή παραπάνω και «δεν θα κοιτάξουν καν» προπτυχιακούς με «διψηφιακά υπόβαθρα». αν και οι φοιτητές στην ίδια κατηγορία βρίσκουν πιο ομαλά θέσεις εργασίας, οι θέσεις έχουν ελάχιστη σχέση με την τεχνητή νοημοσύνη. πολλοί φοιτητές που εργάζονται στην επαρχία κερδίζουν μόνο μηνιαίο μισθό 5.000-7.000 γιουάν, που είναι πολύ χαμηλότερος από ό,τι περίμενε ο λι γουέι.

ο λι γουέι θα δώσει φέτος στις μεταπτυχιακές εισαγωγικές εξετάσεις και θα πάει σε ένα πανεπιστήμιο «διπλής πρώτης τάξεως» στο χουμπέι για να σπουδάσει για μεταπτυχιακό στην ηλεκτρονική πληροφόρηση. υπενθύμισε ότι κατά τη διάρκεια της επανεξέτασης, άφησε καλή εντύπωση στον συνεντευκτή λόγω της αυτομελέτης των αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης και της εμπειρίας του στον ανταγωνισμό. μετά την ολοκλήρωση του μεταπτυχιακού του, ο li wei δεν ήθελε να συνεχίσει τις σπουδές του και ήλπιζε να βρει δουλειά ως μηχανικός αλγορίθμων επειδή άκουσε ότι ο μισθός ήταν πολύ υψηλός στη γενέτειρά του, το anhui, ο ελάχιστος ετήσιος μισθός για έναν απόφοιτο μεταπτυχιακού είναι 400.000 γιουάν.

τον νοέμβριο του περασμένου έτους, η "2023 artificial intelligence talent insight report" που κυκλοφόρησε από την πλατφόρμα πρόσληψης θέσεων εργασίας maimai έδειξε ότι από τον ιανουάριο έως τον αύγουστο του 2023, η αναλογία προσφοράς και ζήτησης ταλέντων στη βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης ήταν 0,39, που ισοδυναμεί με 5 θέσεις που ανταγωνίζονται για 2 ταλέντα η ζήτηση για ταλέντα είναι η μεγαλύτερη. σύμφωνα με στοιχεία από την πλατφόρμα πρόσληψης θέσεων εργασίας liepin, το πρώτο τρίμηνο του τρέχοντος έτους, η αναλογία προσφοράς και ζήτησης ταλέντων για θέσεις αλγορίθμου μεγάλων μοντέλων ήταν μόνο 0,17, που ισοδυναμεί με έξι θέσεις που ανταγωνίζονται για ένα ταλέντο.

κατά την άποψη του liu zhiyuan, η τεχνητή νοημοσύνη θα προκαλέσει σίγουρα τον έξυπνο μετασχηματισμό όλων των κοινωνικών στρωμάτων στο μέλλον, επομένως θα υπάρχει ένα πολύ μεγάλο χάσμα στα ταλέντα της τεχνητής νοημοσύνης. σε εθνικό επίπεδο, είναι απαραίτητο να δημιουργηθούν ειδικότητες τεχνητής νοημοσύνης. η τεχνητή νοημοσύνη είναι παρόμοια με τους υπολογιστές.

επιπλέον, η προσθήκη μεγάλων μοντέλων θα διευρύνει το χάσμα μεταξύ των ταλέντων. ο liu zhiyuan ανέλυσε ότι με την ίδια ικανότητα προγραμματισμού, τα άτομα με ισχυρή μαθησιακή ικανότητα και προθυμία να αγκαλιάσουν ενεργά τα εργαλεία ai θα είναι σίγουρα πιο ανταγωνιστικά. τα μεγάλα μοντέλα κάνουν τους υπολογιστές πιο έξυπνους, πράγμα που σημαίνει ότι οι επαγγελματίες υψηλού επιπέδου θα αυξηθούν σε αξία και οι επαγγελματίες χαμηλού επιπέδου θα υποτιμηθούν.

τον σεπτέμβριο του 2020, 30 ομάδες υψηλού επιπέδου υποβρύχιων ρομπότ από εγχώρια και ξένα πανεπιστήμια, επιστημονικά και τεχνολογικά ιδρύματα και επιχειρήσεις συμμετείχαν στον εθνικό διαγωνισμό υποβρυχίων ρομπότ στο dalian, liaoning. εικόνα/οπτική κίνα

ένας ανώνυμος διευθυντής προϊόντων μιας μεγάλης εταιρείας διαδικτύου στο πεκίνο είπε στο china news weekly ότι οι θέσεις με υψηλή αμοιβή έχουν εξαιρετικά υψηλές απαιτήσεις για ακαδημαϊκά προσόντα, αριθμό εργασιών και εμπειρία πρακτικής άσκησης, και ο διαγωνισμός είναι όλος για μεταπτυχιακούς φοιτητές από κορυφαία πανεπιστήμια μια θέση που πραγματικά οδηγεί έργα και παράγει αποτελέσματα, και ανήκει σε πολύ μικρό αριθμό. με τη γενική έννοια, το περιεχόμενο εργασίας ενός μηχανικού αλγορίθμου είναι πιθανό να καλεί μόνο μοντέλα ή πακέτα δεδομένων και να προσαρμόζει τις παραμέτρους σύμφωνα με τις απαιτήσεις του έργου.

στον τομέα της όρασης υπολογιστών που γνωρίζει ο meng yu, η έλλειψη ταλέντων υψηλού επιπέδου και το πλεόνασμα απλών μηχανικών έχουν γίνει πραγματικότητα. παρόλο που υπάρχουν θέσεις υπολογιστικής όρασης στο διαδίκτυο, τη βιοϊατρική, την ασφάλεια της αυτοκινητοβιομηχανίας και άλλους κλάδους, οι περισσότεροι πτυχιούχοι προπτυχιακών σπουδών μπορούν να θεωρηθούν μόνο εισαγωγικοί. η κατάσταση πολλών αποφοίτων είναι ότι έχουν σπουδάσει μαθήματα μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης στο σχολείο ή μόνοι τους, έχουν διαβάσει μερικά άρθρα για την όραση υπολογιστών, έμαθαν για κλασικά μοντέλα και στη συνέχεια βρήκαν ανοιχτό κώδικα και σύνολα δεδομένων για την εκτέλεση των αποτελεσμάτων και τότε νομίζουν ότι έχουν ήδη μπει στον κλάδο.

η meng yu πιστεύει ότι σε πρακτικές εφαρμογές, η όραση υπολογιστή δίνει μεγάλη προσοχή στις υποκείμενες πληροφορίες της εικόνας, εάν θέλετε να την κατανοήσετε πραγματικά, δεν μπορείτε να δημιουργήσετε απευθείας το μοντέλο πέρα ​​από τα βασικά. η βελτίωση της όρασης των υπολογιστών έγκειται στη συνεχή βελτιστοποίηση και βελτίωση των μοντέλων η εκπαίδευση σε αυτόν τον τομέα εξακολουθεί να λείπει γενικά τουλάχιστον σε προπτυχιακό επίπεδο.

όταν η zhao yan έδωσε τις μεταπτυχιακές εισαγωγικές εξετάσεις στο τελευταίο της έτος, επέλεξε να στραφεί στην ψηφιακή οικονομία, η οποία είναι ένα παραδοσιακό δυνατό μάθημα του σχολείου. μεταξύ των συμμαθητών της που ειδικεύονται στην τεχνητή νοημοσύνη στην ίδια τάξη, εκτός από μερικούς που συνεχίζουν να σπουδάζουν σε κολέγια και πανεπιστήμια, περισσότεροι από δέκα εργάζονται σε μεγάλες εταιρείες του διαδικτύου μικρό εργοστάσιο διαδικτύου και ετοιμάζονται να παραιτηθούν και να δώσουν στις μεταπτυχιακές εισαγωγικές εξετάσεις. ο zhao yan πιστεύει ότι το όριο απασχόλησης για την τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει φτάσει ακόμη στους απλούς ανθρώπους και είναι δύσκολο για τα άτομα με μεταπτυχιακά σε «διπλούς-μη αφρικανούς φοιτητές» να βρουν κατάλληλες θέσεις εργασίας. «το κατώτερο όριο δεν είναι εγγυημένο και το ποσοστό ανοχής σφαλμάτων είναι χαμηλό» είναι η τοποθέτηση πολλών «έμπειρων» προπτυχιακών ειδικοτήτων στην τεχνητή νοημοσύνη.

τα εκπαιδευτικά προσόντα εξακολουθούν να είναι σκληρά. στο southwest university, περίπου το 50% των προπτυχιακών που ειδικεύονται στην τεχνητή νοημοσύνη επιλέγουν να συνεχίσουν περαιτέρω σπουδές και ο chen feng πιστεύει ότι αυτός ο αριθμός θα συνεχίσει να αυξάνεται. ο wu fei ελπίζει επίσης ότι οι προπτυχιακοί φοιτητές μπορούν να εμβαθύνουν στα πεδία που τους ενδιαφέρουν. επί του παρόντος, το ποσοστό των προπτυχιακών σπουδαστών που ειδικεύονται στην τεχνητή νοημοσύνη στο πανεπιστήμιο zhejiang φτάνει το 70%. ο liu zhiyuan διαπίστωσε ότι πολλοί προπτυχιακοί φοιτητές στο τμήμα επιστήμης υπολογιστών στο πανεπιστήμιο tsinghua έχουν ήδη αρχίσει να έρχονται σε επαφή με ερευνητικές ομάδες για να συμμετάσχουν σε εκπαίδευση επιστημονικής έρευνας στο δεύτερο έτος και έχουν έντονη επιθυμία να συνεχίσουν τις σπουδές τους. αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι δεν μπορείτε να βρείτε δουλειά μετά την αποφοίτησή σας από το κολέγιο. συνολικά, υπάρχουν ακόμη λίγοι μαθητές που εξερευνούν θεωρητικές ανακαλύψεις και περισσότεροι μαθητές θα χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να λύσουν προβλήματα σε πεδία εφαρμογών.

από τον σεπτέμβριο του τρέχοντος έτους, η τεχνητή νοημοσύνη θα γίνει γενικό μάθημα στο πανεπιστήμιο zhejiang. πριν από λίγο καιρό, η δημοτική επιτροπή παιδείας του πεκίνου ανακοίνωσε επίσης ότι από τον σεπτέμβριο, όλα τα δημοτικά δημόσια πανεπιστήμια θα προσφέρουν γενικά μαθήματα τεχνητής νοημοσύνης. το προπτυχιακό τμήμα της τεχνητής νοημοσύνης βρίσκεται ακόμα στα πρώτα στάδια ανάπτυξης και αλλαγής. κατά την άποψη του wu fei, υπάρχουν τρεις στόχοι εκπαίδευσης για το προπτυχιακό τμήμα της τεχνητής νοημοσύνης: «από το 0 έως το 1, προτείνετε νέες θεωρίες και παραδείγματα τεχνητής νοημοσύνης από το 1 έως το n, χρησιμοποιήστε την τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης για να αξιοποιήσετε τις επαναστάσεις εφαρμογών σε όλους τους τομείς life;

ο wu fei πιστεύει ότι οι μεγάλες εταιρείες δεν χρειάζεται να περιοριστούν στο μέλλον, η τεχνητή νοημοσύνη θα γίνει μια κοινωνική αναγκαιότητα παρόμοια με το νερό και την ηλεκτρική ενέργεια. η προπτυχιακή εκπαίδευση σε ειδικότητες τεχνητής νοημοσύνης πρέπει πρώτα να λύσει το πρόβλημα του διδακτικού υλικού στη συνέχεια, θα πρέπει να αρχίσει να λύνει τα προβλήματα των εκπαιδευτικών, το πρακτικό περιβάλλον κατάρτισης και τις μεθόδους κατάρτισης.

(οι chen peng, xu li, li wei, zhao yan και meng yu είναι ψευδώνυμα στο άρθρο)