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“studiare l’intelligenza artificiale da studente universitario non è bello quanto studiare informatica e matematica, quindi scegli con attenzione!”

"la specializzazione in intelligenza artificiale è una nuova tiankeng, non lasciarti coinvolgere sotto qingbei."

alcuni mesi fa, chen peng, uno studente dell'esame di ammissione all'università di chongqing, voleva fare domanda per la specializzazione in intelligenza artificiale presso un'università "doppia africa" ​​nello zhejiang, ma i suoi post di aiuto sui social media ricevevano per lo più consigli a smettere. molte "persone esperte" hanno affermato che la specializzazione in intelligenza artificiale è appena emersa, con i suoi temi caldi e le sue caratteristiche di marketing, e che la qualità della formazione nei college e nelle università varia. se non decidi di studiare per un dottorato di ricerca, è probabile che sarai disoccupato dopo la laurea, per non parlare di uno “stipendio annuo da un milione di dollari”.

da quando il primo gruppo di 35 college e università in cina è stato aperto nel 2018, le specializzazioni in intelligenza artificiale hanno iniziato ad apparire in massa. nel 2019, 179 college e università hanno presentato domanda con successo e nel 2020 130 college e università hanno presentato domanda. nel marzo di quest’anno, il ministero dell’istruzione ha annunciato un nuovo elenco di 38 college e università con specializzazioni universitarie in intelligenza artificiale registrate, le cui iscrizioni inizieranno nell’autunno del 2024. fino ad ora, più di 500 college e università in cina sono stati autorizzati a offrire specializzazioni in intelligenza artificiale. oltre alle scuole superiori, tra queste scuole ci sono anche gli istituti “doppi non africani” e quelli professionali.

nell'agosto di quest'anno si è tenuto a pechino l'incontro di promozione del lavoro "piano 101" nel campo dell'intelligenza artificiale organizzato dal dipartimento dell'istruzione superiore del ministero dell'istruzione. l'incontro ha istituito il comitato di costruzione del "piano 101" nel campo dell'intelligenza artificiale. il "piano 101" ha innanzitutto identificato 15 corsi principali di intelligenza artificiale, 10 corsi di base di espansione e 2 corsi sperimentali completi, con l'obiettivo di promuovere eccellenti specializzazioni universitarie in intelligenza artificiale. programmi di formazione per migliorare la qualità della formazione dei migliori talenti innovativi.

da un lato, c'è una mania per le specializzazioni in intelligenza artificiale nei college e nelle università e, dall'altro, ci sono molti problemi affrontati dagli studenti nella formazione. qual è il prossimo passo per la specializzazione in intelligenza artificiale? molti esperti intervistati hanno affermato che è ancora necessario rispondere alle domande su cosa imparare, come insegnare e che tipo di talenti formare nelle specializzazioni in intelligenza artificiale.

immagine/visual cina

popolare tra gli studenti

la mania per l’intelligenza artificiale nei college e nelle università è evidente.

nel 2022, xu li si iscrisse a una "doppia università non universitaria" nello zhejiang, specializzandosi in informatica e tecnologia. a quel tempo, il suo college si chiamava ancora school of computer and control engineering. solo un anno dopo, la scuola si fuse con l'adiacente scuola di data science e divenne l'attuale scuola di informatica e big data. proprio quest’anno è stata approvata la specializzazione in intelligenza artificiale di xu li.

xu li ha detto a china news weekly che al momento dell'iscrizione, ad eccezione degli studenti che si specializzavano in scienza dei dati e tecnologia dei big data, gli altri studenti del college, inclusa lei stessa, erano iscritti nella categoria principale di computer, e le specializzazioni venivano suddivise al secondo anno. quando ero al secondo anno, fu aperta la specializzazione in intelligenza artificiale e gli studenti intorno a me si precipitarono ad iscriversi. xu li si entusiasmò e sentì che l'intelligenza artificiale era una specializzazione emergente e sembrava molto promettente, quindi "seguì la tendenza" e divenne la prima studentessa della specializzazione universitaria in intelligenza artificiale della scuola.

per alcuni studenti non informatici, se vogliono dedicarsi allo studio dell'intelligenza artificiale, devono cambiare specializzazione. li wei è uno studente universitario della classe del 2020 in un'università "doppia" nello jiangxi quando è entrato al primo anno, si è laureato in ingegneria dei materiali metallici. al secondo anno, poiché avevo ottenuto un buon punteggio nel mio voto, avevo partecipato al concorso di modellazione matematica degli studenti del national college ed ero stato esposto agli algoritmi di intelligenza artificiale, ho fatto domanda con successo per passare alla specializzazione in ingegneria dell'informazione elettronica e ho scelto la direzione dell'intelligenza artificiale.

la scuola di informatica e tecnologia dell'università di zhejiang, wu fei, supervisiona gli studenti laureati in laboratorio. immagine/fornita dall'intervistato

nel 2020, la scuola di li wei ha iniziato a offrire una specializzazione universitaria in intelligenza artificiale, ma sono stati ammessi solo gli studenti di secondo livello. quando ha cambiato specializzazione, la quota di trasferimento per le specializzazioni in ingegneria dell'informazione elettronica era 10. quando si laureerà quest'anno, il numero di studenti trasferiti in questa specializzazione è aumentato a 20, quasi raddoppiando la scala della stragrande maggioranza degli studenti trasferiti a causa della direzione dell'intelligenza artificiale.

chen peng ha finalmente scelto la specializzazione in intelligenza artificiale nella sua scuola preferita. ha ammesso che c'è inevitabilmente la tendenza a seguire la tendenza. un'altra ragione importante è che negli anni precedenti il ​​suo punteggio all'esame di ammissione all'università era rimasto bloccato sulla linea di aggiustamento della specializzazione in intelligenza artificiale della scuola, e questa linea di punteggio è quasi 10 punti più alta della linea di aggiustamento della specializzazione in informatica della scuola non vengono utilizzati." ".

wu fei è professore presso la scuola di informatica e tecnologia dell'università di zhejiang e direttore dell'istituto di ricerca sull'intelligenza artificiale della scuola. ha notato che negli ultimi due anni, i punteggi dei laureati in intelligenza artificiale in molte delle migliori università della provincia di zhejiang hanno superato quelli dei laureati in informatica tradizionale. il motivo è semplice. wu fei ha analizzato al "china news weekly" che l'attuale consenso è che l'umanità sta entrando nell'era della società intelligente e "senza intelligenza artificiale, non esiste intelligenza". i grandi modelli linguistici rappresentati da chatgpt dimostrano capacità di interazione linguistica simili a quelle umane. di fronte a un futuro in cui “le persone che non conoscono l’intelligenza artificiale verranno eliminate”, “l’ansia da competenze” degli studenti è naturale. sempre più studenti con forti capacità accademiche si stanno indirizzando verso la specializzazione in intelligenza artificiale, e anche i loro punteggi sono in aumento.

dietro l’entusiasmo per lo studio c’è la grande enfasi del paese sull’intelligenza artificiale. nel 2017 il consiglio di stato ha emanato il “piano di sviluppo dell’intelligenza artificiale di nuova generazione”, che ha chiarito l’impostazione strategica “in tre fasi” per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale entro il 2030. nel 2021, il “14° piano quinquennale” del paese elenca l’intelligenza artificiale come il primo degli otto campi di frontiera. diverse regioni stanno inoltre elaborando progetti per applicazioni intelligenti in settori chiave.

nel 2022, il ministero dell'istruzione ha pubblicato il "catalogo delle materie dell'istruzione universitaria" e la scienza e la tecnologia intelligente sono diventate ufficialmente una disciplina di primo livello nella categoria interdisciplinare. al momento, l'intelligenza artificiale non è stata elencata come disciplina di primo livello. è elencata nel catalogo principale dell'informazione elettronica e presenta molte sovrapposizioni con la specializzazione in scienza e tecnologia intelligente. molti esperti intervistati hanno affermato che questo è solo temporaneo e che esiste la possibilità di un'integrazione dei due in futuro. liu zhiyuan, professore associato del dipartimento di informatica e tecnologia dell'università di tsinghua, ha dichiarato a china news weekly che in precedenza, specializzazioni come ingegneria del software e sicurezza del cyberspazio erano state separate dalla specializzazione in informatica e erano diventate discipline di primo livello è questione di tempo prima che la specializzazione in intelligenza artificiale diventi una disciplina di primo livello. "è questione di tempo". questo può essere visto nella domanda di progetto. nel 2018, la national natural science foundation of china ha stabilito una direzione applicativa indipendente per la specializzazione in intelligenza artificiale, con un codice applicativo di primo livello e 10 codici di secondo livello, compresi diversi rami di ricerca.

la specializzazione non è stata ancora completamente "indipendente", il che dà a molti studenti la sensazione di "non sapere cosa stanno studiando". xu li si sentiva un po' dispiaciuta quando parlava della sua specializzazione. dopo aver studiato per un anno, ha scoperto che gli studenti che si specializzavano in intelligenza artificiale, sicurezza informatica e big data dell'internet delle cose stavano imparando sostanzialmente le stesse cose, coprendo corsi di informatica di base e un piccolo numero di corsi avanzati di intelligenza artificiale come machine learning e deep learning. apprendimento. la maggior parte dei corsi di specializzazione in intelligenza artificiale sono messi insieme da corsi di automazione, informatica ed elettricità, e alcuni addirittura i nomi dei corsi non sono cambiati. come studentessa del primo anno, xu li sentiva di essere "superficiale".

nel luglio 2024, gli studenti del corso estivo universitario di intelligenza artificiale presso la southwest university stavano ascoltando insegnanti stranieri tenere un corso introduttivo all'elaborazione del segnale. immagine/fornita dall'intervistato

"china news weekly" ha esaminato i programmi di formazione di molte seconde e terze università e ha scoperto che i programmi di formazione delle loro specializzazioni in intelligenza artificiale appena aperte sono molto simili a quelli originali in computer, informazione elettronica, scienza dei dati e altre specializzazioni, e la maggior parte di loro solo avere una o due materie.

"la professione informatica copre una gamma più ampia di aree. i campi classici includono l'architettura di sistema, il rendering grafico, ecc. non si tratta di simulare l'intelligenza umana, ma la presentazione e la rappresentazione di scene del mondo reale. l'intelligenza artificiale richiede la simulazione del comportamento umano. sebbene ci ci sono differenze tra i due, ma non c'è bisogno di dividerle in modo molto chiaro." wu fei ha detto che l'intelligenza artificiale è la forma di applicazione definitiva dei computer ed è strettamente correlata alla professione informatica.

diverso è il posizionamento delle scuole, diversi sono anche gli obiettivi formativi dei laureandi in intelligenza artificiale. wu fei ha descritto gli obiettivi formativi delle università "doppie di prima classe" come "avventurarsi coraggiosamente nella terra di nessuno", ovvero coltivare talenti di innovazione scientifica e tecnologica di prima classe. alcune università offriranno specializzazioni in intelligenza artificiale nei college esistenti basati sull'applicazione o sull'innovazione tecnologica in un determinato campo. wu fei crede che gli studenti "voteranno" per la loro specializzazione in base alle loro prestazioni. se il feedback degli studenti è scarso e gli sbocchi sono limitati, la specializzazione si estinguerà. dopo l'emergere di internet, anche le major della rete hanno vissuto un processo simile.

tuttavia, "cosa imparare" nelle specializzazioni in intelligenza artificiale non è una questione che può essere ignorata. con più di 500 college e università, hai bisogno di una spiegazione generale dei programmi di formazione?

vari programmi di formazione

"la pressione è troppo grande." xu li sospirò.

poiché l'ingegneria di controllo è la specializzazione tradizionalmente vantaggiosa della sua scuola, anche il programma di formazione per la specializzazione in intelligenza artificiale è tinto di un colore di "controllo". durante il secondo anno, aveva bisogno di completare i tradizionali corsi di ingegneria di controllo come elettronica digitale, elettronica analogica e controllo automatico. ogni settimana diversi esperimenti occupavano molto tempo. essendo una specialista in intelligenza artificiale, in futuro vuole dedicarsi all'ingegneria e allo sviluppo di algoritmi, ma non ha tempo per apprendere la conoscenza del software. la sua confusione è che, tenendo conto dei corsi professionali, deve anche apprendere il software a un livello superiore, altrimenti sarà difficile trovare una via d'uscita. un piano di formazione del genere è davvero ragionevole?

zhao yan ha un'esperienza completamente diversa. è una studentessa universitaria del 2020 che si specializza in intelligenza artificiale presso un'università di "doppia prima classe" nel sichuan, ed è anche la prima classe di studenti di questa specializzazione. durante i suoi quattro anni al college, ha studiato quasi solo algoritmi, come apprendimento automatico, elaborazione e analisi di immagini, visione artificiale, elaborazione del linguaggio naturale, ecc. non ha mai seguito corsi di hardware.

"se vuoi fare un passo avanti nel campo dell'intelligenza artificiale, devi padroneggiare sia le soft skills che le hard skills." chen feng, vice preside della school of artificial intelligence della southwest university, ha tenuto corsi universitari come teoria dell'informazione, macchina. apprendimento e visione artificiale. ha detto a china news weekly che la scuola ha fondato l’istituto di ricerca sull’intelligenza artificiale già nel 1993 e la scuola di intelligenza artificiale nel 2018. prima dell'iscrizione ufficiale del corso di laurea in intelligenza artificiale nel 2022, le specializzazioni in informazione elettronica, scienza dei dati e tecnologia dei big data della scuola hanno molte sovrapposizioni con l'intelligenza artificiale nei corsi professionali. oltre ai classici corsi base di informatica e ai corsi sugli algoritmi di intelligenza artificiale, il college offre anche corsi come il controllo dei robot e la tecnologia elettronica analogica, cercando di applicare algoritmi per esercitarsi e combinare software e hardware.

anche il piano di formazione sta cambiando dinamicamente. chen feng ha affermato che la scuola prenderà maggiormente in considerazione le applicazioni industriali nella definizione dei programmi di studio e modificherà il programma di formazione e il programma di insegnamento in base alla situazione attuale. oltre agli esperti e agli studiosi, tra i partecipanti ci sono anche ingegneri senior di rinomate aziende del settore industria. da quando la specializzazione in intelligenza artificiale è stata ufficialmente approvata nel 2019, il programma di formazione è stato rivisto più volte, riducendo il numero totale di ore di lezione e aumentando la percentuale di corsi pratici.

durante il concorso per esperimenti di innovazione per laureati "coppa tiangong" dell'università di aeronautica e astronautica di nanchino, gli studenti partecipanti hanno dimostrato il "robot esoscheletro passivo assistito" (immagine a sinistra) e il "sistema di formazione e valutazione per la riabilitazione dei muscoli facciali basato su sensori indossabili" (immagine a destra). yang bo, reporter di fotografia/personale

l'istituto di informazione interdisciplinare dell'università di tsinghua ha annunciato nel 2022 che unirà la classe sperimentale di informatica (ovvero, "classe yao"), la classe di intelligenza artificiale (ovvero, "classe zhi") e la classe di informazione quantistica aperta dal preside dell'istituto, yao qizhi, e d'ora in poi verranno indicati collettivamente come classe sperimentale di informatica. liu zhiyuan ha detto che le classi unite seguiranno fondamentalmente i corsi di informatica di base della "classe yao" nei loro anni da matricola e da secondo anno. sebbene l'università di tsinghua abbia fondato la scuola di intelligenza artificiale nell'aprile di quest'anno, la scuola attualmente recluta solo studenti laureati nel campo dell'intelligenza artificiale. "è necessario gettare solide basi nelle discipline a livello universitario, perché non si sa in quale campo si verificherà l'innovazione, soprattutto nelle materie interdisciplinari", ha affermato liu zhiyuan.

al fine di migliorare le capacità nazionali di ricerca scientifica di base e di innovazione nel campo dell'informatica, alla fine del 2021, il piano di lavoro pilota del ministero dell'istruzione per l'istruzione universitaria e la riforma dell'insegnamento nel campo dell'informatica (vale a dire, il "101 plan") è stato lanciato ufficialmente, con l'obiettivo di costruire 12 specializzazioni come "introduzione all'intelligenza artificiale" e "ingegneria del software". corsi di base di prima classe. tutti i corsi di base vengono autodichiarati da 33 università con le migliori specializzazioni universitarie in informatica e vengono infine determinate le corrispondenti università responsabili. wu fei è il responsabile del corso "introduzione all'intelligenza artificiale". ha sottolineato che ciascuno degli studenti universitari in intelligenza artificiale in più di 500 università in tutto il paese ha un programma di studio diverso e anche la qualità degli studenti che formano non è uniforme. pertanto, c'è un urgente bisogno di un programma di studio a livello nazionale unificare i contenuti dell'insegnamento, che è la cosiddetta “spiegazione universale”.

durante la costruzione del corso base "introduzione all'intelligenza artificiale", wu fei e il suo team hanno fatto riferimento al sistema di formazione sviluppato da organizzazioni accademiche come l'american computer society. da quando la purdue university negli stati uniti ha istituito il primo corso universitario di informatica al mondo nel 1962, l'american computer society ha aggiornato il suo sistema di formazione ogni 10 anni e l'intelligenza artificiale non è mai stata assente ed è sempre stata un corso fondamentale. il team ha inoltre combinato le caratteristiche della nuova generazione di intelligenza artificiale, raccolto ampiamente le opinioni degli esperti e infine formato un sistema di corsi con 10 moduli e 63 punti di conoscenza, che si è espanso strato dopo strato dalla teoria di base, dai mezzi tecnici alla composizione del sistema, all'applicazione ed etica.

chen feng considera il contesto dell'apprendimento professionale come una linea e il contenuto dell'apprendimento automatico, dell'apprendimento profondo e di altri corsi correlati sono come piccole perle. se gli studenti non li comprendono appieno dall'inizio, sarà difficile realizzare bellissimi oggetti di artigianato perle. solo quando avrai una sufficiente padronanza di ogni collegamento tecnico potrai realizzare in modo naturale quale parte della conoscenza può risolvere meglio il problema. la bellezza della collana finale dipende da quante perle vengono veramente apprese, comprese e applicate.

allo stato attuale, tutti i 12 corsi del "piano 101" nel campo informatico sono stati completati. anche il libro di testo principale "introduzione all'intelligenza artificiale", scritto dal team di wu fei, è stato pubblicato nel giugno di quest'anno e ufficialmente messo in uso, colmando la lacuna. tra i precedenti libri di testo introduttivi sistematici sull'intelligenza artificiale di blank. tuttavia, wu fei ha sottolineato che non tutti i college e le università devono insegnare secondo questo libro di testo. inoltre, la cosiddetta "interpretazione generale" regola "cosa imparare". per quanto riguarda la questione "come insegnare", i college e le università hanno il diritto di scegliere. gli insegnanti possono scrivere le proprie dispense sulla base dei materiali didattici esistenti la propria comprensione.

proprio come l'introduzione introduttiva, "tongjie" è solo il primo passo verso un allenamento standardizzato. wu fei ha sottolineato che gli altri corsi universitari di intelligenza artificiale non sono stati ancora unificati e sono ancora in fase di esplorazione e costruzione. a ciò deve completare il già citato “progetto 101” nel campo dell’intelligenza artificiale.

gli insegnanti "impara ora e vendi ora"

"le università hanno una varietà di risposte su 'come insegnare'", ha detto meng yu a china news weekly.

meng yu si è laureato in ingegneria dell'informazione in un'università di "doppia prima classe", quindi è andato in australia per studiare visione artificiale. dopo aver conseguito un dottorato, è tornato in cina e ha insegnato all'information college di a università "doppia di prima classe" nel fujian, che insegna teoria della visione artificiale. la visione artificiale è un campo di applicazione dell’intelligenza artificiale. ha detto francamente che solo le scuole di informatica di alto livello hanno il corpo docente e la capacità accademica di studenti eccezionali per supportare lo studio delle specializzazioni universitarie in intelligenza artificiale, e gli studenti dovrebbero scegliere con attenzione quando fanno domanda.

a suo avviso, il fulcro della specializzazione in intelligenza artificiale sono i computer e la matematica. per gli studenti normali, è molto difficile impararne bene uno in quattro anni di college. tuttavia, per imparare bene l'intelligenza artificiale è necessario qualcosa di più delle basi matematiche specializzazioni in ingegneria ordinaria. esperienza di formazione ripetuta in ingegneria informatica, algoritmi di intelligenza artificiale, scenari applicativi e altri campi. è molto difficile completare la formazione di cui sopra in un corso di laurea. è facile lesinare su ogni collegamento e farlo sembrare diverso. questo è il motivo per cui la maggior parte degli studenti che si specializzano in intelligenza artificiale sono confusi.

durante il concorso per esperimenti di innovazione per laureati "coppa tiangong" dell'università di aeronautica e astronautica di nanchino, gli studenti partecipanti hanno dimostrato la funzione del "robot continuo multi-giunto". yang bo, reporter di fotografia/personale

la confusione era la norma durante gli anni universitari di levi. il corso di apprendimento automatico offerto nel suo ultimo anno era un corso basato sulla discussione senza pratica pratica e li wei sentiva di non avere alcun senso di guadagno. ha scoperto che nel programma di formazione non esisteva un corso che insegnasse specificatamente il linguaggio di programmazione python, mentre nel corso di machine learning c'era solo una lezione che insegnava alcune conoscenze di base. senza conoscenze di programmazione, i corsi successivi come il deep learning e l’elaborazione del linguaggio naturale diventeranno sempre più difficili. quindi, ha iniziato a imparare python da solo durante il suo primo anno. "fortunatamente, la conoscenza in campi come l'apprendimento automatico è altamente open source. ci sono molti corsi aperti tenuti da famosi professori universitari online, che sono molto migliori dei corsi universitari", ha affermato li wei.

molti studenti hanno detto a china news weekly che il basso livello degli insegnanti è un fattore importante che limita il senso di guadagno in classe. xu li ha detto che poiché gli insegnanti dei corsi professionali di intelligenza artificiale sono fondamentalmente laureati in informatica part-time, molti di loro non hanno ricevuto una formazione professionale in intelligenza artificiale. hanno bisogno di frequentare le università di pechino e altri posti per formarsi di tanto in tanto se sai come farlo, puoi riprodurre il video didattico direttamente in classe e lasciare che gli studenti imparino da soli.

dopo che chatgpt è diventato popolare, il college ha chiesto a meng yu di aggiungere contenuti pertinenti al corso. ha avuto una certa esposizione ai modelli generativi durante i suoi studi universitari, ma non molto, ed erano in due direzioni diverse rispetto alla visione artificiale. sebbene possa comprendere i principi di base, non ha fiducia nell'insegnamento, proprio come "un insegnante di scuola media insegna matematica avanzata". subito dopo averlo capito. come insegnare. "quest'ultimo richiede un processo di digestione a lungo termine", ha detto meng yu.

il campo dell'intelligenza artificiale cambia ogni giorno che passa ed è un fenomeno comune per gli insegnanti "vendere ciò che imparano ora". chen feng, ad esempio, ha affermato che intorno al 2010, dopo l'ondata di intelligenza artificiale lanciata dal deep learning, il riconoscimento vocale e il riconoscimento facciale hanno rapidamente occupato le principali applicazioni della telefonia mobile. tuttavia, questo livello di riconoscimento non può supportare una comprensione semantica complessa. ad esempio, la navigazione può comprendere "andare a zhongguancun" ma non può comprendere "andare in uno dei ristoranti più meritevoli di pechino". quest'ultimo diventerà realtà dopo l'ascesa di chatgpt nel 2022. ciò significa che la specializzazione in intelligenza artificiale pone sfide maggiori agli insegnanti che agli studenti.

durante la competizione espositiva di curling uomo-macchina delle olimpiadi invernali di scienza e tecnologia del 2022, il robot di curling intelligente sviluppato in modo indipendente dall'harbin institute of technology ha gareggiato con atleti di curling professionisti. reporter di fotografia/personale jiang hui

poiché i modelli di grandi dimensioni sono rapidamente diventati una priorità assoluta nello sviluppo dei talenti dell’intelligenza artificiale in patria e all’estero, anche gli insegnanti universitari adeguano costantemente i contenuti dei corsi. liu zhiyuan insegna corsi di elaborazione del linguaggio naturale presso il dipartimento di informatica dell'università tsinghua, che è un corso di inglese per studenti laureati del dipartimento di informatica. non appena è emerso il partito chatgpt, liu zhiyuan ha iniziato a orientare l'intero contenuto didattico del corso verso modelli di grandi dimensioni. ha sottolineato che i corsi professionali di base del programma di formazione sono relativamente stabili, ma gli sviluppi più innovativi devono riflettersi rapidamente nei contenuti dei corsi.

oltre a migliorare gli stessi insegnanti, bisognerebbe aprire anche gli orizzonti delle fonti degli insegnanti. la school of artificial intelligence della southwest university non solo introduce talenti e giovani insegnanti a livello nazionale, ma introduce anche insegnanti con doppia qualifica con esperienza industriale per affrontare meglio le applicazioni industriali e coltivare le capacità pratiche degli studenti.

poiché l’intelligenza artificiale richiede una combinazione di software e hardware, è fondamentale anche la piattaforma pratica messa a disposizione dagli studenti dalla scuola. il dipartimento di informatica dove lavora liu zhiyuan ha un classico corso obbligatorio chiamato principi di composizione informatica. il compito principale del corso richiede "lotta per 20 giorni per costruire un computer". questo corso prevede uno speciale banco sperimentale per consentire agli studenti di costruire computer da soli. quest'anno l'università di zhejiang ha rilasciato una nuova generazione di "wisdom ocean platform". wu fei ha introdotto che si tratta di una piattaforma pratica per vari scenari di apprendimento dell'intelligenza artificiale. contiene molti codici open source e casi aperti, che consentono agli studenti di implementare in modo indipendente la programmazione degli scenari.

lo stesso vale per la pratica. se cambi scuola, potrebbe diventare un trucco. quando li wei partecipò al concorso nazionale per i modelli matematici degli studenti del college, riconobbe semplicemente i fiori, i gatti, i cani e i volti. l'insegnante incaricato di guidare la squadra fu molto vago riguardo ai principi e disse: "basta leggere il codice. "

l’occupazione è molto inferiore al previsto

durante il suo ultimo anno, li wei non ha partecipato al reclutamento scolastico e ha scelto direttamente di sostenere l'esame di ammissione post-laurea. gli studenti precedenti gli avevano detto che le posizioni legate all'intelligenza artificiale reclutano solo laureati con un master o superiore, e "non prenderanno nemmeno in considerazione" gli studenti universitari con "un background doppio digitale". sebbene gli studenti della stessa specializzazione trovino lavoro più facilmente, le posizioni hanno poco a che fare con l’intelligenza artificiale. molti studenti che lavorano nella provincia guadagnano solo uno stipendio mensile di 5.000-7.000 yuan, che è molto inferiore alle aspettative di li wei.

li wei quest'anno sosterrà l'esame di ammissione post-laurea e andrà in un'università di "doppia prima classe" nell'hubei per studiare per un master in informazione elettronica. ha ricordato che durante il riesame ha lasciato una buona impressione sull'intervistatore grazie al suo studio autonomo degli algoritmi di intelligenza artificiale e all'esperienza nella competizione. dopo aver completato il master, li wei non voleva proseguire gli studi e sperava di trovare un lavoro come ingegnere di algoritmi perché aveva sentito che lo stipendio era molto alto nella sua città natale, l'anhui, lo stipendio minimo annuo per un laureato è 400.000 yuan.

nel novembre dello scorso anno, il "2023 artificial intelligence talent insight report" pubblicato dalla piattaforma di reclutamento maimai ha mostrato che da gennaio ad agosto 2023, il rapporto tra domanda e offerta di talenti nel settore dell'intelligenza artificiale era di 0,39, che equivale a 5 posizioni in competizione per 2 talenti la domanda di talenti è la più grande. secondo i dati della piattaforma di reclutamento liepin, nel primo trimestre di quest’anno, il rapporto tra domanda e offerta di talenti per posizioni di algoritmo modello di grandi dimensioni era solo di 0,17, equivalente a sei posizioni in competizione per un talento.

secondo liu zhiyuan, l’intelligenza artificiale innescherà sicuramente la trasformazione intelligente di tutti i ceti sociali in futuro, quindi ci sarà un divario molto ampio nei talenti dell’intelligenza artificiale. a livello nazionale, è necessario istituire specializzazioni in intelligenza artificiale. l'intelligenza artificiale è simile ai computer. richiede sia innovazione di alto livello che talenti pratici in grado di implementare rapidamente le applicazioni.

inoltre, l’aggiunta di modelli di grandi dimensioni amplierà il divario tra i talenti. liu zhiyuan ha analizzato che, a parità di capacità di programmazione, le persone con una forte capacità di apprendimento e la volontà di adottare attivamente gli strumenti di intelligenza artificiale saranno sicuramente più competitive. i grandi modelli rendono i computer più intelligenti, il che significa che i professionisti di fascia alta aumenteranno di valore e quelli di fascia bassa si svaluteranno.

nel settembre 2020, 30 squadre di robot sottomarini di alto livello provenienti da università nazionali e straniere, istituzioni scientifiche e tecnologiche e imprese hanno partecipato alla competizione nazionale di robot sottomarini a dalian, liaoning. immagine/visual cina

un product manager anonimo di un’importante società internet di pechino ha dichiarato a china news weekly che le posizioni ben retribuite hanno requisiti estremamente elevati in termini di qualifiche accademiche, numero di documenti ed esperienza di tirocinio, e la competizione è tutta per studenti laureati delle migliori università una posizione che realmente guida progetti e produce risultati, e appartiene a un numero molto ristretto. in senso generale, il contenuto del lavoro di un ingegnere di algoritmi sarà probabilmente solo quello di richiamare modelli o pacchetti di dati e adattare i parametri in base ai requisiti del progetto. la soglia è bassa e la sostituibilità è forte. questo tipo di posizione sarà presto saturata.

nel campo della visione artificiale con cui meng yu ha familiarità, la carenza di talenti di alto livello e il surplus di ingegneri ordinari sono diventati una realtà. sebbene esistano posizioni in ambito visione artificiale in internet, biomedicina, sicurezza automobilistica e altri settori, la maggior parte dei laureati può essere considerata solo entry-level. la situazione di molti laureati è che hanno studiato corsi di machine learning e deep learning a scuola o da soli, hanno letto alcuni articoli sulla visione artificiale, hanno imparato a conoscere i modelli classici e poi hanno trovato codice open source e set di dati per eseguire i risultati e infine poi pensano di essere entrati nel settore.

meng yu ritiene che nelle applicazioni pratiche la visione artificiale presti grande attenzione alle informazioni sottostanti dell'immagine. se vuoi coglierle veramente, non puoi costruire direttamente il modello oltre le basi. il miglioramento della visione artificiale risiede nella continua ottimizzazione e miglioramento dei modelli. la formazione in questo settore è ancora generalmente carente, almeno a livello universitario.

quando zhao yan ha sostenuto l'esame di ammissione post-laurea durante l'ultimo anno, ha scelto di dedicarsi all'economia digitale, che è una materia tradizionalmente forte della scuola. tra i suoi compagni di classe che si specializzano in intelligenza artificiale nella stessa classe, ad eccezione di alcuni che continuano a studiare nei college e nelle università, più di dieci lavorano in grandi aziende internet. la maggior parte di loro ha scelto di sostenere direttamente l'esame pubblico, o lavorare in a piccola fabbrica di internet e prepararsi a dimettersi e sostenere l'esame di ammissione post-laurea. zhao yan ritiene che la soglia occupazionale per l'intelligenza artificiale non abbia ancora raggiunto la gente comune, ed è difficile per le persone con un master in "studenti doppi non africani" trovare un lavoro adeguato. "il limite inferiore non è garantito e il tasso di tolleranza agli errori è basso" è il posizionamento di molti laureati "esperti" in intelligenza artificiale.

i titoli di studio sono ancora moneta forte. alla southwest university, circa il 50% degli studenti universitari che si specializzano in intelligenza artificiale scelgono di proseguire gli studi, e chen feng ritiene che questo numero continuerà ad aumentare. wu fei spera anche che gli studenti universitari possano approfondire i campi a cui sono interessati. attualmente, la percentuale di studenti universitari che si specializzano in intelligenza artificiale presso l'università di zhejiang raggiunge il 70%. liu zhiyuan ha scoperto che molti studenti universitari del dipartimento di informatica dell'università tsinghua hanno già iniziato a contattare gruppi di ricerca per partecipare a corsi di formazione sulla ricerca scientifica al secondo anno e hanno un forte desiderio di approfondire i propri studi. ma questo non significa che non puoi trovare un lavoro dopo la laurea. nel complesso, sono ancora solo pochi gli studenti che esplorano le scoperte teoriche, e un numero maggiore di studenti utilizzerà l’intelligenza artificiale per risolvere problemi nei campi applicativi.

a partire da settembre di quest'anno, l'intelligenza artificiale diventerà un corso generale presso l'università di zhejiang. non molto tempo fa, la commissione municipale per l’istruzione di pechino ha annunciato che a partire da settembre tutte le università pubbliche municipali offriranno corsi generali sull’intelligenza artificiale. la specializzazione universitaria in intelligenza artificiale è ancora nelle prime fasi di sviluppo e cambiamento. secondo wu fei, ci sono tre obiettivi formativi per il laureato in intelligenza artificiale: “da 0 a 1, proporre nuove teorie e paradigmi dell'intelligenza artificiale; da 1 a n, utilizzare la tecnologia dell'intelligenza artificiale per sfruttare le rivoluzioni applicative in tutti i settori life; da 1 a x, cambiando il paradigma di ricerca di altre major e costruendo nuovi formati di business come l’istruzione intelligente, la giustizia intelligente e l’agricoltura intelligente.

wu fei ritiene che le specializzazioni non debbano essere limitate. in futuro, l'intelligenza artificiale diventerà una necessità sociale simile all'acqua e all'elettricità. padroneggiare l'intelligenza artificiale diventerà un'abilità necessaria piuttosto che un'abilità aggiuntiva. l'istruzione universitaria in intelligenza artificiale deve innanzitutto risolvere il problema dei materiali didattici. successivamente, dovrebbe iniziare a risolvere i problemi degli insegnanti, dell'ambiente di formazione pratica e dei metodi di formazione.

(chen peng, xu li, li wei, zhao yan e meng yu sono pseudonimi nell'articolo)