berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

“mempelajari kecerdasan buatan sebagai sarjana tidak sebaik mempelajari komputer dan matematika, jadi pilihlah dengan hati-hati!”

“jurusan kecerdasan buatan adalah tiankeng baru, jangan terlibat di dalamnya di bawah qingbei.”

beberapa bulan yang lalu, chen peng, seorang siswa ujian masuk perguruan tinggi di chongqing, ingin melamar jurusan kecerdasan buatan di universitas "afrika ganda" di zhejiang, tetapi postingan bantuannya di media sosial sebagian besar menerima saran untuk berhenti. banyak "orang berpengalaman" mengatakan bahwa jurusan kecerdasan buatan baru saja muncul, dengan topik hangat dan atribut pemasarannya sendiri, dan kualitas pelatihan di perguruan tinggi dan universitas bervariasi. jika anda tidak memutuskan untuk belajar untuk mendapatkan gelar ph.d., kemungkinan besar anda akan menganggur setelah lulus dari gelar sarjana, apalagi “gaji tahunan jutaan dolar”.

sejak dibukanya gelombang pertama 35 perguruan tinggi dan universitas di tiongkok pada tahun 2018, jurusan kecerdasan buatan mulai berbondong-bondong bermunculan. pada tahun 2019, sebanyak 179 perguruan tinggi dan universitas berhasil mendaftar, dan pada tahun 2020, sebanyak 130 perguruan tinggi dan universitas mendaftar. pada bulan maret tahun ini, kementerian pendidikan mengumumkan daftar baru 38 perguruan tinggi dan universitas dengan jurusan sarjana kecerdasan buatan yang terdaftar, yang akan mulai menerima siswanya pada musim gugur tahun 2024. hingga saat ini, lebih dari 500 perguruan tinggi dan universitas di tiongkok telah disetujui untuk menawarkan jurusan kecerdasan buatan. selain sekolah-sekolah terbaik, terdapat juga perguruan tinggi “non-afrika” dan kejuruan di antara sekolah-sekolah tersebut.

pada bulan agustus tahun ini, pertemuan promosi kerja "rencana 101" di bidang kecerdasan buatan yang diselenggarakan oleh departemen pendidikan tinggi kementerian pendidikan diadakan di beijing. pertemuan tersebut membentuk komite pembangunan "rencana 101" di bidang kecerdasan buatan. "rencana 101" pertama kali mengidentifikasi 15 mata kuliah inti kecerdasan buatan, 10 mata kuliah inti yang diperluas, dan 2 mata kuliah eksperimental komprehensif, yang bertujuan untuk mempromosikan jurusan sarjana unggul dalam kecerdasan buatan. . program pelatihan untuk meningkatkan kualitas pelatihan talenta inovatif terbaik.

di satu sisi, jurusan kecerdasan buatan sedang menggila di perguruan tinggi dan universitas, dan di sisi lain, banyak kendala yang dihadapi mahasiswa dalam pelatihan. apa langkah selanjutnya untuk jurusan kecerdasan buatan? banyak pakar yang diwawancarai mengatakan bahwa pertanyaan tentang apa yang harus dipelajari, bagaimana cara mengajar, dan bakat seperti apa yang perlu dilatih di jurusan kecerdasan buatan masih perlu dijawab.

gambar/visual tiongkok

populer di kalangan pelajar

kegemaran akan kecerdasan buatan di perguruan tinggi dan universitas terlihat jelas.

pada tahun 2022, xu li mendaftar di universitas "non-universitas ganda" di zhejiang, dengan jurusan ilmu dan teknologi komputer. saat itu kuliahnya masih bernama sekolah teknik komputer dan kontrol. hanya satu tahun kemudian, sekolah tersebut bergabung dengan sekolah ilmu data yang berdekatan dan menjadi sekolah komputer dan big data saat ini. baru tahun ini, gelar sarjana xu li di bidang kecerdasan buatan disetujui.

xu li mengatakan kepada china news weekly bahwa ketika mendaftar, kecuali siswa yang mengambil jurusan ilmu data dan teknologi data besar, siswa lain di perguruan tinggi tersebut, termasuk dirinya, terdaftar dalam kategori jurusan komputer, dan jurusan tersebut tidak dibagi lagi hingga tahun kedua mereka. ketika saya masih mahasiswa tahun kedua, jurusan kecerdasan buatan dibuka, dan siswa di sekitar saya bergegas untuk mendaftar. xu li menjadi bersemangat dan merasa bahwa kecerdasan buatan adalah jurusan yang sedang berkembang dan terdengar menjanjikan, jadi dia "mengikuti tren" dan menjadi siswa pertama dari jurusan sarjana kecerdasan buatan di sekolah tersebut.

bagi sebagian mahasiswa non-ilmu komputer, jika ingin mengabdikan diri menekuni ai, mereka harus pindah jurusan. li wei adalah seorang mahasiswa sarjana angkatan 2020 dari universitas "fitur ganda" di jiangxi. saat memasuki tahun pertamanya, ia mengambil jurusan teknik material logam. sebagai mahasiswa tahun kedua, karena peringkat saya tinggi di kelas saya, berpartisipasi dalam kompetisi pemodelan matematika mahasiswa nasional, dan memiliki paparan terhadap algoritma kecerdasan buatan, saya berhasil mendaftar ke jurusan teknik informasi elektronik dan memilih jurusan kecerdasan buatan.

sekolah ilmu dan teknologi komputer, universitas zhejiang, wu fei mengawasi mahasiswa pascasarjana di laboratorium. gambar/disediakan oleh orang yang diwawancarai

pada tahun 2020, sekolah li wei mulai menawarkan jurusan sarjana di bidang kecerdasan buatan, tetapi hanya siswa tingkat dua yang diterima. saat berpindah jurusan, kuota pindahan jurusan teknik informasi elektronik adalah 10. pada saat dia lulus tahun ini, jumlah siswa pindahan di jurusan ini telah meningkat menjadi 20 orang, hampir dua kali lipat skalanya. sebagian besar siswa pindahan karena arahan kecerdasan buatan.

chen peng akhirnya memilih jurusan kecerdasan buatan di sekolah favoritnya. diakuinya secara terus terang, mau tidak mau ada unsur mengikuti tren. alasan penting lainnya adalah bahwa nilai ujian masuk perguruan tinggi kebetulan tertahan pada garis penyesuaian jurusan kecerdasan buatan sekolah pada tahun-tahun sebelumnya, dan garis skor ini hampir 10 poin lebih tinggi dari garis penyesuaian jurusan komputer sekolah tidak digunakan." ".

wu fei adalah profesor di sekolah ilmu dan teknologi komputer di universitas zhejiang dan direktur institut penelitian kecerdasan buatan di sekolah tersebut. ia memperhatikan bahwa dalam dua tahun terakhir, nilai jurusan kecerdasan buatan di banyak universitas ternama di provinsi zhejiang telah melampaui nilai jurusan komputer tradisional. alasannya sederhana. wu fei menganalisis kepada "china news weekly" bahwa konsensus saat ini adalah bahwa umat manusia sedang memasuki era masyarakat cerdas, dan "tanpa ai, tidak ada kecerdasan." model bahasa besar yang diwakili oleh chatgpt menunjukkan kemampuan interaksi bahasa yang mirip dengan manusia. menghadapi masa depan di mana “jika anda tidak mengetahui ai, anda akan tersingkir”, wajar jika siswa memiliki “kecemasan terhadap keterampilan”. semakin banyak siswa dengan kemampuan akademis yang kuat berbondong-bondong mengambil jurusan kecerdasan buatan, dan nilai mereka juga meningkat.

di balik antusiasme belajar adalah penekanan besar negara ini pada kecerdasan buatan. pada tahun 2017, dewan negara mengeluarkan "rencana pengembangan kecerdasan buatan generasi baru", yang memperjelas tata letak strategis "tiga langkah" untuk pengembangan kecerdasan buatan pada tahun 2030. pada tahun 2021, “rencana lima tahun ke-14” negara ini mencantumkan kecerdasan buatan sebagai bidang pertama di antara delapan bidang terdepan. berbagai wilayah juga membuat rencana seputar penerapan cerdas di industri-industri utama.

pada tahun 2022, kementerian pendidikan merilis "katalog mata pelajaran pendidikan pascasarjana", dan sains dan teknologi cerdas resmi menjadi disiplin ilmu tingkat pertama dalam kategori interdisipliner. saat ini, kecerdasan buatan belum terdaftar sebagai disiplin ilmu tingkat pertama. ia terdaftar dalam katalog jurusan informasi elektronik dan banyak tumpang tindih dengan jurusan sains dan teknologi cerdas. banyak ahli yang diwawancarai mengatakan bahwa hal ini hanya bersifat sementara dan ada kemungkinan integrasi keduanya di masa depan. liu zhiyuan, profesor di departemen ilmu dan teknologi komputer di universitas tsinghua, mengatakan kepada china news weekly bahwa sebelumnya, jurusan seperti rekayasa perangkat lunak dan keamanan dunia maya telah dipisahkan dari jurusan komputer dan menjadi disiplin ilmu tingkat pertama masalah waktu sebelum jurusan kecerdasan buatan menjadi disiplin tingkat pertama." ini masalah waktu". hal ini dapat dilihat pada aplikasi proyek. pada tahun 2018, yayasan ilmu pengetahuan alam nasional tiongkok menetapkan arah penerapan independen untuk jurusan kecerdasan buatan, dengan kode aplikasi tingkat pertama dan 10 kode tingkat kedua, termasuk cabang penelitian yang berbeda.

jurusan tersebut belum sepenuhnya “mandiri”, sehingga banyak mahasiswa yang merasa “tidak mengetahui apa yang dipelajarinya”. xu li merasa sedikit menyesal ketika membicarakan jurusannya. setelah belajar selama satu tahun, ia menemukan bahwa siswa yang mengambil jurusan kecerdasan buatan, keamanan informasi, dan data besar internet of things pada dasarnya mempelajari hal yang sama, mencakup kursus komputer dasar dan sejumlah kecil kursus kecerdasan buatan tingkat lanjut seperti pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam. sedang belajar. mata kuliah pada jurusan kecerdasan buatan sebagian besar merupakan gabungan dari mata kuliah jurusan otomasi, komputer, dan elektro, bahkan ada pula yang nama mata kuliahnya tidak mengalami perubahan. sebagai siswa tahun pertama, xu li merasa dirinya "asal-asalan".

pada bulan juli 2024, mahasiswa kursus musim panas sarjana kecerdasan buatan di southwest university mendengarkan guru asing mengajarkan pengantar kursus pemrosesan sinyal. gambar/disediakan oleh orang yang diwawancarai

"china news weekly" menelusuri program pelatihan di banyak universitas kedua dan ketiga dan menemukan bahwa program pelatihan jurusan kecerdasan buatan yang baru dibuka sangat mirip dengan jurusan komputer, informasi elektronik, ilmu data, dan jurusan lainnya, dan kebanyakan hanya memiliki satu atau dua mata pelajaran.

"ilmu komputer mencakup bidang yang lebih luas. bidang klasik mencakup arsitektur sistem, rendering grafis, dll. ini bukan tentang simulasi kecerdasan manusia, tetapi presentasi dan penggambaran pemandangan dunia nyata. kecerdasan buatan memerlukan simulasi perilaku manusia. meskipun ada perbedaan antara keduanya, tetapi tidak perlu membaginya dengan jelas." wu fei mengatakan bahwa kecerdasan buatan adalah bentuk aplikasi utama komputer dan terkait erat dengan profesi komputer.

penempatan sekolah berbeda-beda, dan tujuan pelatihan jurusan kecerdasan buatan juga berbeda. wu fei menggambarkan tujuan pelatihan universitas "kelas satu ganda" sebagai "dengan berani menjelajah ke tanah tak bertuan", yaitu untuk menumbuhkan bakat inovasi ilmiah dan teknologi kelas satu. beberapa universitas akan menawarkan jurusan kecerdasan buatan di perguruan tinggi yang ada berdasarkan aplikasi atau inovasi teknologi di bidang tertentu. wu fei percaya bahwa siswa akan "memilih" jurusannya dengan kinerjanya sendiri. jika masukan dari mahasiswa buruk dan outletnya terbatas, jurusan tersebut akan mati. setelah munculnya internet, jurusan jaringan juga mengalami proses serupa.

namun, “apa yang harus dipelajari” di jurusan kecerdasan buatan bukanlah pertanyaan yang bisa diabaikan. dengan lebih dari 500 perguruan tinggi dan universitas, apakah anda memerlukan penjelasan umum tentang program pelatihan?

berbagai program pelatihan

“tekanannya terlalu besar.” xu li menghela nafas.

karena teknik kontrol adalah jurusan tradisional yang menguntungkan di sekolahnya, program pelatihan untuk jurusan kecerdasan buatan juga diwarnai dengan warna "kontrol". selama tahun keduanya, dia harus menyelesaikan kursus teknik kontrol tradisional seperti elektronik digital, elektronik analog, dan kontrol otomatis yang berbeda-beda yang memakan banyak waktu setiap minggunya. sebagai jurusan kecerdasan buatan, dia ingin melanjutkan rekayasa dan pengembangan algoritma di masa depan, tetapi tidak punya waktu untuk mempelajari pengetahuan perangkat lunak. kebingungannya adalah sambil mempertimbangkan kursus profesional, dia juga harus mempelajari perangkat lunak hingga tingkat utama, jika tidak maka akan sulit menemukan jalan keluarnya. apakah rencana pelatihan seperti itu benar-benar masuk akal?

zhao yan memiliki pengalaman yang sangat berbeda. dia adalah mahasiswa sarjana tahun 2020 jurusan kecerdasan buatan di universitas "kelas satu ganda" di sichuan, dan juga merupakan mahasiswa kelas satu di jurusan ini. selama empat tahun kuliah, ia hampir hanya mempelajari algoritma, seperti pembelajaran mesin, pemrosesan dan analisis gambar, visi komputer, pemrosesan bahasa alami, dll. ia tidak pernah mengambil kursus perangkat keras apa pun.

“jika anda ingin membuat terobosan di bidang kecerdasan buatan, anda harus menguasai soft skill dan hard skill.” chen feng, wakil dekan school of artificial intelligence di southwest university, telah mengajar mata kuliah sarjana seperti teori informasi, mesin pembelajaran, dan visi komputer. dia mengatakan kepada china news weekly bahwa sekolah tersebut mendirikan institut penelitian kecerdasan buatan pada awal tahun 1993 dan sekolah kecerdasan buatan pada tahun 2018. sebelum pendaftaran resmi jurusan sarjana kecerdasan buatan pada tahun 2022, jurusan informasi elektronik, ilmu data, dan teknologi data besar di sekolah tersebut memiliki banyak tumpang tindih dengan kecerdasan buatan dalam kursus profesional. selain kursus dasar komputer klasik dan kursus algoritma kecerdasan buatan, perguruan tinggi ini juga menyediakan kursus seperti kontrol robot dan teknologi elektronik analog, yang berupaya menerapkan algoritma untuk berlatih dan menggabungkan perangkat lunak dan perangkat keras.

rencana pelatihan juga berubah secara dinamis. chen feng mengatakan bahwa pihak sekolah akan lebih mempertimbangkan penerapan industri dalam penetapan kurikulum dan memodifikasi program pelatihan dan silabus pengajaran sesuai dengan situasi aktual, selain para ahli dan akademisi, peserta juga menyertakan insinyur senior dari perusahaan ternama di dunia industri. sejak jurusan kecerdasan buatan disetujui secara resmi pada tahun 2019, program pelatihan telah dirombak beberapa kali, sehingga mengurangi total jam kelas dan meningkatkan proporsi kursus praktik.

selama kompetisi eksperimen inovasi pascasarjana "piala tiangong" di universitas aeronautika dan astronautika nanjing, mahasiswa yang berpartisipasi mendemonstrasikan "robot eksoskeleton berbantuan pasif" (gambar kiri) dan "sistem pelatihan dan evaluasi rehabilitasi otot wajah berdasarkan sensor yang dapat dipakai" (gambar kanan). fotografi/staf reporter yang bo

institut informasi interdisipliner universitas tsinghua mengumumkan pada tahun 2022 bahwa mereka akan menggabungkan kelas eksperimen ilmu komputer (yaitu, "kelas yao"), kelas kecerdasan buatan (yaitu, "kelas zhi") dan kelas informasi kuantum yang dibuka oleh dekan institut tersebut, yao qizhi, dan selanjutnya secara kolektif disebut sebagai kelas eksperimen ilmu komputer. liu zhiyuan mengatakan bahwa kelas yang digabungkan pada dasarnya akan mengikuti kursus komputer inti "kelas yao" di tahun pertama dan kedua. meskipun universitas tsinghua mendirikan sekolah kecerdasan buatan pada bulan april tahun ini, sekolah tersebut saat ini hanya merekrut mahasiswa pascasarjana di bidang kecerdasan buatan. “anda perlu meletakkan dasar yang kuat dalam disiplin ilmu di tingkat sarjana, karena anda tidak tahu di bidang mana inovasi akan terjadi, terutama dalam mata pelajaran interdisipliner.”

dalam rangka meningkatkan kemampuan penelitian dan inovasi ilmiah dasar dalam negeri di bidang ilmu komputer, pada akhir tahun 2021, rencana kerja percontohan kementerian pendidikan untuk pendidikan sarjana dan reformasi pengajaran di bidang ilmu komputer (yaitu, "101 plan") resmi diluncurkan, bertujuan untuk membangun 12 jurusan seperti "pengantar kecerdasan buatan" dan "rekayasa perangkat lunak" mata kuliah inti kelas satu. semua mata kuliah inti dinyatakan sendiri oleh 33 universitas dengan jurusan komputer sarjana terbaik, dan universitas yang bertanggung jawab terkait akhirnya ditentukan. wu fei adalah penanggung jawab kursus "pengantar kecerdasan buatan". ia mencontohkan, setiap jurusan sarjana kecerdasan buatan di lebih dari 500 universitas di tanah air memiliki silabus yang berbeda-beda, dan kualitas mahasiswa yang dilatihnya juga tidak merata. oleh karena itu, ada kebutuhan mendesak untuk memiliki silabus tingkat nasional menyatukan isi pengajaran, yang disebut dengan “penjelasan umum”.

saat menyusun mata kuliah inti "pengantar kecerdasan buatan", wu fei dan timnya mengacu pada sistem pelatihan yang dikembangkan oleh organisasi akademis seperti american computer society. sejak universitas purdue di amerika serikat mendirikan jurusan komputer sarjana pertama di dunia pada tahun 1962, american computer society telah memperbarui sistem pelatihannya setiap 10 tahun, dan kecerdasan buatan tidak pernah absen darinya dan selalu menjadi mata kuliah inti. tim juga menggabungkan karakteristik kecerdasan buatan generasi baru, mengumpulkan pendapat para ahli secara ekstensif, dan akhirnya membentuk sistem kursus dengan 10 modul dan 63 poin pengetahuan, yang diperluas lapis demi lapis mulai dari teori dasar, sarana teknis hingga komposisi sistem, hingga aplikasi. dan etika.

chen feng menganggap konteks pembelajaran profesional sebagai sebuah garis, dan konten pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan kursus terkait lainnya seperti mutiara kecil. jika siswa tidak sepenuhnya memahaminya sejak awal, akan sulit membuat kerajinan tangan yang indah darinya mutiara. hanya ketika anda memiliki penguasaan yang memadai atas setiap tautan teknis, anda secara alami dapat menyadari dalam praktik pengetahuan mana yang dapat menyelesaikan masalah dengan lebih baik. keindahan kalung akhir bergantung pada berapa banyak mutiara yang benar-benar dipelajari, dipahami, dan diterapkan.

saat ini, 12 mata kuliah "rencana 101" di bidang komputer telah diselesaikan. buku teks inti "pengantar kecerdasan buatan" yang ditulis oleh tim wu fei juga diterbitkan pada bulan juni tahun ini dan secara resmi mulai digunakan, mengisi kekosongan tersebut. antara buku teks pengantar sistematis sebelumnya tentang kecerdasan buatan kosong. namun, wu fei menegaskan bahwa tidak semua perguruan tinggi dan universitas harus mengajar sesuai dengan buku teks ini. selain itu, apa yang disebut “penafsiran umum” mengatur “apa yang harus dipelajari”. sedangkan untuk masalah “bagaimana mengajar”, ​​perguruan tinggi dan universitas berhak memilih pemahaman mereka sendiri.

sama seperti pengenalan pendahuluan, "tongjie" hanyalah langkah pertama dalam pelatihan standar. wu fei menegaskan, mata kuliah lain pada jurusan sarjana kecerdasan buatan belum disatukan dan masih dalam penjajakan dan konstruksi. hal ini perlu diselesaikan dengan “proyek 101” di bidang kecerdasan buatan yang disebutkan di atas.

guru "belajar sekarang dan jual sekarang"

“universitas mempunyai beragam jawaban mengenai 'cara mengajar',” kata meng yu kepada china news weekly.

meng yu lulus dari universitas "kelas satu ganda" dengan gelar sarjana di bidang teknik informasi, dan kemudian pergi ke australia untuk belajar visi komputer. setelah lulus dengan gelar doktor, ia kembali ke tiongkok dan mengajar di sekolah tinggi informasi a universitas "kelas satu ganda" di fujian, yang mengajarkan teori visi komputer. visi komputer adalah bidang penerapan kecerdasan buatan. dia mengatakan terus terang bahwa hanya sekolah komputer peringkat teratas yang memiliki fakultas pendukung dan kemampuan akademik siswa berprestasi untuk mendukung studi jurusan sarjana kecerdasan buatan, dan siswa harus memilih dengan hati-hati saat mendaftar.

menurutnya, inti dari jurusan kecerdasan buatan adalah komputer dan matematika. bagi siswa awam, sangat sulit untuk mempelajari salah satunya dengan baik dalam empat tahun kuliah. namun, untuk mempelajari kecerdasan buatan dengan baik membutuhkan lebih dari sekedar landasan matematika jurusan teknik biasa. rasakan pelatihan berulang di bidang teknik komputer, algoritma kecerdasan buatan, skenario aplikasi, dan bidang lainnya. sangat sulit untuk menyelesaikan pelatihan di atas dalam gelar sarjana. sangat mudah untuk berhemat pada setiap tautan dan membuatnya terlihat berbeda. inilah sebabnya mengapa sebagian besar mahasiswa jurusan kecerdasan buatan bingung.

selama kompetisi eksperimen inovasi pascasarjana "piala tiangong" di universitas aeronautika dan astronautika nanjing, mahasiswa yang berpartisipasi mendemonstrasikan fungsi "robot kontinum multi-sendi". fotografi/staf reporter yang bo

kebingungan adalah hal yang biasa selama masa sarjana levi. kursus pembelajaran mesin yang ditawarkan di tahun pertamanya adalah kursus berbasis diskusi tanpa praktik praktis, dan li wei merasa tidak ada manfaatnya. ia menemukan bahwa tidak ada kursus yang secara khusus mengajarkan bahasa pemrograman python dalam program pelatihan, dan hanya ada satu kelas dalam kursus pembelajaran mesin yang mengajarkan beberapa pengetahuan dasar. tanpa pengetahuan pemrograman, kursus selanjutnya seperti pembelajaran mendalam dan pemrosesan bahasa alami akan menjadi semakin sulit. jadi, dia mulai belajar python sendiri di tahun pertamanya. “untungnya, pengetahuan di bidang seperti pembelajaran mesin sangat open source. ada banyak kursus terbuka yang diajarkan oleh profesor universitas terkenal secara online, yang jauh lebih baik daripada kursus di perguruan tinggi.”

banyak siswa mengatakan kepada china news weekly bahwa rendahnya tingkat guru merupakan faktor penting yang membatasi rasa perolehan di kelas. xu li mengatakan bahwa karena guru kursus profesional kecerdasan buatan pada dasarnya adalah jurusan komputer paruh waktu, banyak dari mereka belum menerima pelatihan profesional di bidang kecerdasan buatan. mereka perlu pergi ke universitas di beijing dan tempat lain untuk pelatihan sesekali jika anda mengetahui cara melakukannya, anda dapat memutar video pengajaran langsung di kelas dan membiarkan siswa belajar sendiri.”

setelah chatgpt menjadi populer, meng yu diminta oleh pihak kampus untuk menambahkan konten yang relevan ke kursus tersebut. dia sempat mengenal model generatif selama studi pascasarjananya, tapi tidak banyak, dan model tersebut berada dalam dua arah yang berbeda dari visi komputer. walaupun ia dapat memahami prinsip-prinsip dasar, namun ia tidak memiliki rasa percaya diri dalam mengajar, seperti halnya “seorang guru sekolah menengah mengajarkan matematika tingkat lanjut”. hal segera setelah memahaminya. "yang terakhir ini membutuhkan proses pencernaan jangka panjang." kata meng yu.

bidang kecerdasan buatan berubah setiap hari, dan merupakan fenomena umum bagi guru untuk “menjual apa yang mereka pelajari sekarang”. misalnya, chen feng mengatakan bahwa sekitar tahun 2010, setelah gelombang kecerdasan buatan diluncurkan melalui pembelajaran mendalam, pengenalan suara dan pengenalan wajah dengan cepat menduduki aplikasi-aplikasi utama telepon seluler. namun, tingkat pengenalan ini belum dapat mendukung pemahaman semantik yang kompleks. misalnya, navigasi dapat memahami "pergi ke zhongguancun" tetapi tidak dapat memahami "pergi ke salah satu restoran paling berharga di beijing". hal terakhir ini akan menjadi kenyataan setelah munculnya chatgpt pada tahun 2022. artinya, jurusan kecerdasan buatan menimbulkan tantangan yang lebih besar bagi guru dibandingkan siswa.

selama kompetisi pameran konfrontasi manusia-mesin olimpiade musim dingin inovasi sains dan teknologi 2022, robot pengeriting cerdas yang dikembangkan secara independen oleh institut teknologi harbin bersaing dengan atlet pengeriting profesional. fotografi/reporter jiang hui

karena model besar dengan cepat menjadi prioritas utama dalam pengembangan bakat kecerdasan buatan di dalam dan luar negeri, para pengajar perguruan tinggi juga terus menyesuaikan konten kursus. liu zhiyuan mengajar kursus pemrosesan bahasa alami di departemen ilmu komputer di universitas tsinghua, yang merupakan kursus bahasa inggris untuk mahasiswa pascasarjana di departemen ilmu komputer. segera setelah chatgpt muncul, liu zhiyuan mulai mengarahkan seluruh konten pengajaran kursus ke model besar. dia menunjukkan bahwa mata kuliah inti profesional dalam program pelatihan relatif stabil, namun perkembangan mutakhir perlu segera tercermin dalam isi kursus.

selain meningkatkan diri para guru, wawasan para narasumber guru juga harus dibuka. fakultas kecerdasan buatan universitas southwest tidak hanya memperkenalkan talenta tingkat nasional dan guru muda, tetapi juga memperkenalkan guru berkualifikasi ganda dengan pengalaman industri untuk menghadapi aplikasi industri dengan lebih baik dan mengembangkan kemampuan praktis siswa.

karena kecerdasan buatan memerlukan kombinasi perangkat lunak dan perangkat keras, platform praktis yang disediakan oleh perguruan tinggi untuk mahasiswa juga penting. departemen ilmu komputer tempat liu zhiyuan bekerja memiliki kursus wajib klasik yang disebut prinsip komposisi komputer. tugas utama dalam kursus ini membutuhkan "20 hari kerja keras untuk membuat komputer". mata kuliah ini memiliki bangku percobaan khusus bagi siswa untuk membuat komputer sendiri. universitas zhejiang merilis generasi baru "platform samudera kebijaksanaan" tahun ini wu fei memperkenalkan bahwa ini adalah platform praktis untuk berbagai skenario pembelajaran kecerdasan buatan. ini berisi banyak kode sumber terbuka dan kasus terbuka, yang memungkinkan siswa untuk mengimplementasikan pemrograman skenario secara mandiri.

hal yang sama berlaku untuk latihan. jika anda pindah ke sekolah lain, itu mungkin menjadi tipuan. ketika li wei berpartisipasi dalam kompetisi model matematika mahasiswa nasional, dia melakukan pengenalan bunga, kucing dan anjing, dan wajah sederhana. guru yang bertugas memimpin tim sangat tidak jelas tentang prinsip-prinsipnya dan berkata, "jalankan saja kodenya. "

jumlah lapangan kerja jauh lebih rendah dari perkiraan

di tahun terakhirnya, li wei tidak mengikuti perekrutan sekolah dan langsung memilih untuk mengikuti ujian masuk pascasarjana. siswa sebelumnya mengatakan kepadanya bahwa posisi terkait kecerdasan buatan hanya merekrut lulusan dengan gelar master atau lebih tinggi, dan mereka "bahkan tidak akan memandang" mahasiswa sarjana dengan "latar belakang digital ganda". meskipun siswa di jurusan yang sama mendapatkan pekerjaan dengan lebih lancar, posisi tersebut tidak ada hubungannya dengan ai. banyak pelajar yang bekerja di provinsi tersebut hanya mendapat gaji bulanan sebesar 5.000-7.000 yuan, jauh lebih rendah dari perkiraan li wei.

li wei akan mengikuti ujian masuk pascasarjana tahun ini dan akan melanjutkan ke universitas "kelas satu ganda" di hubei untuk belajar gelar master di bidang informasi elektronik. dia ingat bahwa selama pemeriksaan ulang, dia meninggalkan kesan yang baik pada pewawancara karena dia belajar sendiri tentang algoritma kecerdasan buatan dan pengalaman kompetisi. setelah menyelesaikan gelar masternya, li wei tidak ingin melanjutkan studinya dan berharap mendapatkan pekerjaan sebagai insinyur algoritma karena dia mendengar bahwa gajinya sangat tinggi di kampung halamannya di anhui, gaji tahunan minimum untuk lulusan gelar master adalah 400.000 yuan.

pada november tahun lalu, "laporan wawasan bakat kecerdasan buatan 2023" yang dirilis oleh platform rekrutmen kerja maimai menunjukkan bahwa dari januari hingga agustus 2023, rasio pasokan dan permintaan bakat di industri kecerdasan buatan adalah 0,39, setara dengan 5 posisi yang bersaing. untuk 2 talenta. permintaan talenta paling besar. menurut data dari platform rekrutmen pekerjaan liepin, pada kuartal pertama tahun ini, rasio pasokan dan permintaan talenta untuk posisi algoritma model besar hanya 0,17, setara dengan enam posisi yang bersaing untuk mendapatkan satu talenta.

dalam pandangan liu zhiyuan, kecerdasan buatan pasti akan memicu transformasi cerdas di semua lapisan masyarakat di masa depan, sehingga akan terdapat kesenjangan yang sangat besar dalam talenta kecerdasan buatan. dari tingkat nasional perlu dibentuk jurusan kecerdasan buatan. kecerdasan buatan sama dengan komputer, membutuhkan inovasi tingkat tinggi dan talenta praktis yang dapat mengimplementasikan aplikasi dengan cepat.

selain itu, penambahan model yang besar akan memperlebar gap antar talenta. liu zhiyuan menganalisis bahwa dengan kemampuan pemrograman yang sama, orang-orang dengan kemampuan belajar yang kuat dan kemauan untuk secara aktif menggunakan alat ai pasti akan lebih kompetitif. model besar membuat komputer menjadi lebih pintar, yang berarti praktisi kelas atas akan meningkat nilainya dan praktisi kelas bawah akan terdepresiasi.

pada bulan september 2020, 30 tim robot bawah air tingkat tinggi dari universitas, lembaga ilmu pengetahuan dan teknologi, serta perusahaan dalam dan luar negeri berpartisipasi dalam kompetisi robot bawah air nasional di dalian, liaoning. gambar/visual tiongkok

seorang manajer produk anonim dari sebuah perusahaan internet besar di beijing mengatakan kepada china news weekly bahwa posisi bergaji tinggi memiliki persyaratan yang sangat tinggi untuk kualifikasi akademis, jumlah makalah, dan pengalaman magang, dan persaingannya ditujukan untuk mahasiswa pascasarjana dari universitas ternama posisi yang benar-benar memimpin proyek dan membuahkan hasil, dan itu hanya dimiliki oleh segelintir orang. secara umum, tugas seorang insinyur algoritme kemungkinan besar hanya memanggil model atau paket data dan menyesuaikan parameter sesuai dengan kebutuhan proyek. ambang batasnya rendah dan kemampuan substitusinya kuat.

di bidang visi komputer yang meng yu kenal, kekurangan talenta kelas atas dan kelebihan insinyur biasa telah menjadi kenyataan. meskipun terdapat posisi visi komputer di bidang internet, biomedis, keamanan otomotif, dan industri lainnya, sebagian besar lulusan sarjana hanya dapat dianggap sebagai level pemula. situasi banyak lulusan adalah mereka telah mempelajari kursus pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam di sekolah atau sendiri, membaca beberapa artikel tentang visi komputer, mempelajari model klasik, dan kemudian menemukan kode sumber terbuka dan kumpulan data untuk menjalankan hasilnya, dan kemudian mereka berpikir bahwa mereka telah memasuki industri ini.

meng yu percaya bahwa dalam aplikasi praktis, visi komputer sangat memperhatikan informasi mendasar dari gambar. jika anda ingin benar-benar memahaminya, anda tidak dapat langsung membangun model di luar dasar. peningkatan visi komputer terletak pada optimalisasi dan peningkatan model secara terus-menerus. pelatihan di bidang ini secara umum masih kurang, setidaknya di tingkat sarjana.

ketika zhao yan mengikuti ujian masuk pascasarjana di tahun terakhirnya, dia memilih untuk beralih ke ekonomi digital, yang merupakan mata pelajaran tradisional yang kuat di sekolah tersebut. di antara teman-teman sekelasnya yang mengambil jurusan kecerdasan buatan di kelas yang sama, kecuali beberapa yang melanjutkan studi ke perguruan tinggi dan universitas, lebih dari sepuluh orang bekerja di perusahaan internet besar pabrik internet kecil dan bersiap untuk mengundurkan diri dan mengikuti ujian masuk pascasarjana. zhao yan merasa bahwa ambang batas pekerjaan untuk kecerdasan buatan belum menjangkau orang-orang biasa, dan sulit bagi orang-orang dengan gelar master dalam "siswa ganda non-afrika" untuk mendapatkan pekerjaan yang sesuai. “batas bawah tidak dijamin dan tingkat toleransi kesalahan rendah” adalah positioning dari banyak sarjana “berpengalaman” jurusan kecerdasan buatan.

kualifikasi pendidikan masih menjadi mata uang utama. di southwest university, sekitar 50% mahasiswa sarjana jurusan kecerdasan buatan memilih untuk melanjutkan studi lebih lanjut, dan chen feng yakin jumlah ini akan terus meningkat. wu fei juga berharap para sarjana dapat mendalami lebih dalam bidang yang mereka minati. saat ini, proporsi mahasiswa sarjana jurusan kecerdasan buatan di universitas zhejiang telah mencapai 70%. liu zhiyuan menemukan bahwa banyak mahasiswa sarjana di departemen ilmu komputer di universitas tsinghua telah mulai menghubungi kelompok penelitian untuk berpartisipasi dalam pelatihan penelitian ilmiah di tahun kedua mereka, dan mereka memiliki keinginan yang kuat untuk melanjutkan studi mereka. namun bukan berarti anda tidak bisa mendapatkan pekerjaan setelah lulus kuliah. secara keseluruhan, masih sedikit siswa yang mengeksplorasi terobosan teoritis, dan lebih banyak siswa yang akan menggunakan kecerdasan buatan untuk memecahkan masalah di bidang aplikasi.

mulai september tahun ini, kecerdasan buatan akan menjadi mata kuliah umum di universitas zhejiang. belum lama ini, komisi pendidikan kota beijing juga mengumumkan bahwa mulai bulan september, semua universitas negeri di kota tersebut akan menawarkan kursus umum tentang kecerdasan buatan. jurusan sarjana kecerdasan buatan masih dalam tahap awal pengembangan dan perubahan. dalam pandangan wu fei, ada tiga tujuan pelatihan untuk sarjana jurusan kecerdasan buatan: “dari 0 hingga 1, mengusulkan teori dan paradigma baru kecerdasan buatan, dari 1 hingga n, menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk memanfaatkan revolusi aplikasi di semua lapisan masyarakat life; 1 to x, mengubah paradigma penelitian jurusan lain dan membangun format bisnis baru seperti smart education, smart justice, dan smart farming.”

wu fei percaya bahwa jurusan tidak perlu dibatasi. di masa depan, kecerdasan buatan akan menjadi kebutuhan sosial seperti air dan listrik. menguasai kecerdasan buatan akan menjadi kemampuan yang diperlukan, bukan kemampuan tambahan. pendidikan sarjana jurusan kecerdasan buatan harus terlebih dahulu menyelesaikan masalah bahan ajar, selanjutnya harus mulai menyelesaikan masalah guru, lingkungan pelatihan praktis dan metode pelatihan.

(chen peng, xu li, li wei, zhao yan dan meng yu adalah nama samaran dalam artikel tersebut)