Preste atención a la Conferencia de Innovación Científica y Tecnológica de Chongqing ｜ Los datos y el conocimiento impulsan a ambas partes. Están comprometidos a "hacer que la inteligencia artificial se parezca más a los humanos".
2024-08-21
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Cuando nació ChatGPT, detonó la tecnología de inteligencia artificial generativa en todo el mundo, pero muchas personas también se quejaron de ello: a menudo "dice tonterías en serio". Cuando Sora se convirtió en un éxito en Internet, algunas personas saltaron a criticarlo: los videos "creativos" y "realistas" que generaba a veces tenían fallas que no eran consistentes con el sentido común, como personas corriendo hacia adelante. los movimientos del cuerpo se invirtieron...
"La tecnología de inteligencia artificial se ha desarrollado rápidamente, pero aún quedan muchos problemas que debemos resolver con urgencia. Estamos comprometidos en la construcción de un espacio de conocimiento multigranular, que tiene como objetivo el problema científico básico del procesamiento de conocimiento incierto en el campo de inteligencia artificial", dijo el director de la Universidad Normal de Chongqing, Wang Guoyin. En el Premio de Ciencia y Tecnología de Chongqing 2023 recién anunciado, el proyecto "Teoría de modelos y métodos para la construcción de espacios de conocimiento de granularidad multigranular" dirigido por él ganó el primer premio del Premio de Ciencias Naturales de Chongqing.
▲ Wang Guoyin presentó un informe académico. Foto proporcionada por el entrevistado.
Presentó que la inteligencia artificial habitual se basa en datos, en términos sencillos, consiste en obtener información y conocimiento a partir de datos masivos para resolver problemas. El problema con esto es que procesa datos de forma matemática y estadística, lo que no necesariamente es consistente con la lógica del conocimiento humano, y los resultados pueden tener algunas desviaciones.
"En este sentido, queremos romper el enfoque único basado en datos, integrar y utilizar la lógica del conocimiento humano para impulsar la construcción de sistemas de inteligencia artificial y hacer que la inteligencia artificial sea más inteligente o hacer que la inteligencia artificial se parezca más a la inteligencia humana". Guoyin dijo que a este enfoque lo llaman unidad bidireccional de datos y conocimiento. Basándose en esto, crearon un modelo de computación cognitiva multigranularidad.
Según los informes, en el campo de la ciencia de la información, los científicos visualizan datos de información y usan la granularidad para expresar el tamaño relativo o la rugosidad de las unidades de información, tal como usamos píxeles para describir la calidad de una fotografía. La computación cognitiva multigranularidad fue propuesta internacionalmente por primera vez por el equipo de Wang Guoyin en 2017. Es un método de computación cognitiva que combina las leyes cognitivas del cerebro humano con los métodos informáticos de inteligencia artificial existentes.
"En realidad, los seres humanos perciben el mundo desde diferentes niveles de granularidad", explicó usando el reconocimiento facial como ejemplo. Si un viejo amigo suyo viene de lejos, el sistema de inteligencia artificial llevará a cabo el proceso basándose únicamente en datos de rasgos faciales. Reconocimiento, como la distancia de los ojos, la forma de la aurícula, la proporción de los rasgos faciales, etc., para confirmar si es tu amigo. Pero antes de ver los rasgos faciales de la persona, a menudo puedes reconocerla a través de información completa como la postura corporal, los movimientos, el temperamento, etc. Se trata de computación cognitiva de granularidad múltiple. “Como solemos decir, podemos ver tanto los árboles como el bosque. No sólo podemos ver el bosque en su conjunto, sino también el tronco, las ramas y las hojas de un árbol”.
En su opinión, es precisamente impulsado por el flujo bidireccional de datos y conocimiento que la inteligencia artificial no sólo satisface el mecanismo de cálculo y procesamiento de información de los sistemas informáticos, sino que también satisface el mecanismo cognitivo de "prioridad a gran escala" de los seres humanos desde el punto de vista macro. a micro. En el futuro, cambiará. Ser más humano.
Se entiende que los resultados de este proyecto no sólo han sido citados positivamente por reconocidos académicos de más de 30 países y regiones, sino que también se han utilizado con éxito para resolver cuestiones técnicas clave en los campos de la gobernanza nacional de la seguridad del ciberespacio y la industria de procesos. control y salud inteligente.
"Nuestra exploración sólo ha logrado resultados graduales". Wang Guoyin dijo que en la actualidad, su equipo continúa realizando investigaciones teóricas y metodológicas por un lado, y también está llevando a cabo activamente investigaciones aplicadas por el otro, para que estos resultados se obtengan. Se puede aplicar en diferentes industrias.
