Faites attention à la Conférence sur l'innovation scientifique et technologique de Chongqing｜Les données et les connaissances sont les moteurs des deux côtés. Ils s'engagent à « rendre l'intelligence artificielle plus proche des humains ».
2024-08-21
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Lorsque ChatGPT est né, il a fait exploser la technologie de l'intelligence artificielle générative dans le monde entier, mais de nombreuses personnes se sont également plaintes de lui : il « dit souvent sérieusement des bêtises ». Lorsque Sora est devenu un succès sur Internet, certaines personnes se sont empressées de le critiquer : les vidéos « créatives » et « réalistes » qu'il générait avaient parfois des défauts qui n'étaient pas conformes au bon sens, comme les gens qui couraient en avant. les mouvements du corps étaient inversés...
« La technologie de l'intelligence artificielle s'est développée rapidement, mais il reste encore de nombreux problèmes que nous devons résoudre de toute urgence. Nous sommes engagés dans la construction d'un espace de connaissances multigranularité, qui vise à résoudre le problème scientifique fondamental du traitement des connaissances sur l'incertitude dans le domaine de l'intelligence artificielle. intelligence artificielle", a déclaré Wang Guoyin, directeur de l'Université normale de Chongqing. Dans le cadre du Prix des sciences et technologies de Chongqing 2023 qui vient d'être annoncé, le projet « Théorie et méthodes de modèles pour la construction d'espaces de connaissances multigranulaires » dirigé par lui a remporté le premier prix du Prix des sciences naturelles de Chongqing.
▲ Wang Guoyin a présenté un rapport académique. Photo fournie par la personne interrogée
Il a introduit que l’intelligence artificielle habituelle est basée sur les données. En termes simples, il s’agit d’obtenir des informations et des connaissances à partir de données massives pour résoudre des problèmes. Le problème est qu’il traite les données d’une manière mathématique et statistique, ce qui n’est pas nécessairement cohérent avec la logique de la connaissance humaine, et les résultats peuvent présenter certains écarts.
"À cet égard, nous voulons rompre avec l'approche unique basée sur les données, intégrer et utiliser la logique des connaissances humaines pour conduire la construction de systèmes d'intelligence artificielle et rendre l'intelligence artificielle plus intelligente, ou faire en sorte que l'intelligence artificielle ressemble davantage à l'intelligence humaine." Guoyin a dit , ils appellent cette approche la transmission bidirectionnelle des données et des connaissances. Sur cette base, ils ont créé un modèle informatique cognitif multigranulaire.
Selon les rapports, dans le domaine des sciences de l'information, les scientifiques visualisent les données d'information et utilisent la granularité pour exprimer la taille relative ou la rugosité des unités d'information, tout comme nous utilisons les pixels pour décrire la qualité d'une photo. L'informatique cognitive multigranulaire a été proposée pour la première fois à l'échelle internationale par l'équipe de Wang Guoyin en 2017. Il s'agit d'une méthode informatique cognitive qui combine les lois cognitives du cerveau humain avec les méthodes informatiques d'intelligence artificielle existantes.
"En fait, les êtres humains perçoivent le monde à différents niveaux de granularité", a-t-il expliqué en utilisant la reconnaissance faciale comme exemple. Si un de vos vieux amis vient de loin, le système d'intelligence artificielle mènera le processus sur la base de données pures sur les caractéristiques du visage. Reconnaissance, telle que la distance oculaire, la forme de l'oreillette, le rapport des traits du visage, etc., pour confirmer s'il est votre ami. Mais avant de voir les traits du visage de la personne, vous pouvez souvent la reconnaître grâce à des informations complètes telles que la posture du corps, les mouvements, le tempérament, etc. Il s’agit de calcul cognitif multigranulaire : « Comme on le dit souvent, nous pouvons voir à la fois les arbres et la forêt. Nous pouvons voir non seulement la forêt dans son ensemble, mais aussi le tronc, les branches et les feuilles d’un arbre. »
Selon lui, c'est précisément grâce au flux bidirectionnel de données et de connaissances que l'intelligence artificielle satisfait non seulement le mécanisme de calcul et de traitement de l'information des systèmes informatiques, mais satisfait également le mécanisme cognitif « prioritaire à grande échelle » des êtres humains à partir du macro à micro. Dans le futur, cela changera Soyez plus humain.
Il est entendu que les résultats de ce projet ont non seulement été cités positivement par des universitaires renommés de plus de 30 pays et régions, mais ont également été utilisés avec succès pour résoudre des problèmes techniques clés dans les domaines de la gouvernance nationale de la sécurité du cyberespace, de l'industrie de transformation. contrôle et santé intelligente.
"Notre exploration n'a abouti qu'à des résultats progressifs." Wang Guoyin a déclaré qu'à l'heure actuelle, son équipe continue de mener des recherches théoriques et méthodologiques, d'une part, et mène également activement des recherches appliquées, d'autre part, afin d'obtenir ces résultats. peut être appliqué dans différentes industries.
