Perhatikan Konferensi Inovasi Sains dan Teknologi Chongqing｜Data dan pengetahuan mendorong kedua belah pihak. Mereka berkomitmen untuk "menjadikan kecerdasan buatan lebih mirip manusia"
2024-08-21
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
Saat ChatGPT lahir, ia meledakkan teknologi kecerdasan buatan generatif di seluruh dunia, namun hal ini juga dikeluhkan oleh banyak orang: ia sering kali "berbicara omong kosong secara serius". Ketika Sora menjadi hit di internet, beberapa orang langsung mengkritiknya: video "kreatif" dan "realistis" yang dihasilkannya terkadang memiliki kekurangan yang tidak sesuai dengan akal sehat, seperti orang-orang yang berlari ke depan. gerakan tubuhnya terbalik...
“Teknologi kecerdasan buatan telah berkembang pesat, namun masih banyak permasalahan yang perlu segera kita selesaikan. Kami terlibat dalam pembangunan ruang pengetahuan multi-granularitas, yang ditujukan untuk permasalahan ilmiah dasar yaitu ketidakpastian pemrosesan pengetahuan di bidang ilmu pengetahuan. kecerdasan buatan." Kata Rektor Universitas Normal Chongqing Wang Guoyin. Dalam Penghargaan Sains dan Teknologi Chongqing 2023 yang baru saja diumumkan, proyek "Teori Model dan Metode untuk Konstruksi Ruang Pengetahuan Multi-perincian" yang dipimpinnya memenangkan hadiah pertama Penghargaan Ilmu Pengetahuan Alam Chongqing.
▲ Wang Guoyin memberikan laporan akademis. Foto disediakan oleh orang yang diwawancarai
Dia memperkenalkan bahwa kecerdasan buatan biasanya berbasis data. Dalam istilah awam, kecerdasan buatan adalah memperoleh informasi dan pengetahuan dari data yang sangat besar untuk memecahkan masalah. Masalahnya adalah ia memproses data dengan cara matematis dan statistik, yang belum tentu konsisten dengan logika pengetahuan manusia, dan hasilnya mungkin ada beberapa penyimpangan.
"Dalam hal ini, kami ingin mendobrak pendekatan tunggal berbasis data, mengintegrasikan dan menggunakan logika pengetahuan manusia untuk mendorong pembangunan sistem kecerdasan buatan, dan menjadikan kecerdasan buatan lebih cerdas, atau menjadikan kecerdasan buatan lebih mirip kecerdasan manusia." Guoyin berkata, mereka menyebut pendekatan ini sebagai penggerak dua arah antara data dan pengetahuan. Berdasarkan hal ini, mereka menciptakan model komputasi kognitif multi-granularitas.
Menurut laporan, di bidang ilmu informasi, para ilmuwan memvisualisasikan data informasi dan menggunakan granularitas untuk menyatakan ukuran relatif atau kekasaran unit informasi, sama seperti kita menggunakan piksel untuk menggambarkan kualitas sebuah foto. Komputasi kognitif multi-granularitas pertama kali diusulkan secara internasional oleh tim Wang Guoyin pada tahun 2017. Ini adalah metode komputasi kognitif yang menggabungkan hukum kognitif otak manusia dengan metode komputasi kecerdasan buatan yang ada.
“Sebenarnya, manusia memandang dunia dari tingkat granularitas yang berbeda.” Dia menjelaskan dengan menggunakan pengenalan wajah sebagai contoh. Jika teman lama Anda datang dari jarak jauh, sistem kecerdasan buatan akan melakukan proses berdasarkan data fitur wajah murni. Pengenalan, seperti jarak mata, bentuk daun telinga, rasio fitur wajah, dll, untuk memastikan apakah dia adalah teman Anda. Namun sebelum melihat ciri-ciri wajah seseorang, seringkali Anda dapat mengenalinya melalui informasi yang lengkap seperti postur tubuh, gerakan, temperamen, dll. Ini adalah komputasi kognitif multi-granularitas. “Seperti yang sering kita katakan, kita tidak hanya dapat melihat hutan secara keseluruhan, tetapi juga batang, cabang, dan dedaunan sebuah pohon.”
Dalam pandangannya, justru didorong oleh aliran data dan pengetahuan dua arah sehingga kecerdasan buatan tidak hanya memenuhi mekanisme penghitungan dan pemrosesan informasi sistem komputer, tetapi juga memenuhi mekanisme kognitif "prioritas skala besar" manusia dari makro. menjadi mikro. Kedepannya akan berubah menjadi lebih manusiawi.
Dapat dipahami bahwa hasil dari proyek ini tidak hanya mendapat pujian positif dari para akademisi terkenal dari lebih dari 30 negara dan wilayah, namun juga telah berhasil digunakan untuk memecahkan masalah-masalah teknis utama di bidang tata kelola keamanan ruang siber nasional, industri proses. kontrol, dan kesehatan cerdas.
“Eksplorasi kami baru mencapai hasil bertahap.” Wang Guoyin mengatakan, saat ini timnya terus melakukan penelitian teoritis dan metodologis di satu sisi, dan juga aktif melakukan penelitian terapan di sisi lain, sehingga menghasilkan hasil tersebut. dapat diterapkan di berbagai industri.
