चोङ्गकिंग विज्ञान-प्रौद्योगिकी-नवाचार-सम्मेलने ध्यानं दत्तव्यम्|आँकडा ज्ञानं च उभयपक्षं चालयति ते "कृत्रिमबुद्धिं मनुष्याणां सदृशं अधिकं कर्तुं" प्रतिबद्धाः सन्ति।
2024-08-21
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
यदा ChatGPT इत्यस्य जन्म अभवत् तदा विश्वे जननात्मककृत्रिमबुद्धिप्रौद्योगिकीम् विस्फोटितवान्, परन्तु अनेकेषां जनानां शिकायतां अपि अभवत् : प्रायः "गम्भीरतापूर्वकं बकवासं वदति" इति यदा सोरा सर्वत्र अन्तर्जालस्य हिट् अभवत् तदा केचन जनाः तस्य आलोचनां कर्तुं बहिः कूर्दन्ति स्म: तया उत्पन्नाः "सृजनात्मकाः" "वास्तविक" च भिडियाः कदाचित् सामान्यबुद्ध्या सह न सङ्गताः दोषाः आसन्, यथा जनाः अग्रे धावन्ति स्म शरीरस्य गतिः विपर्यस्तः आसीत्...
"कृत्रिमबुद्धिप्रौद्योगिक्याः तीव्रगत्या विकासः अभवत्, परन्तु अद्यापि बहवः समस्याः सन्ति, येषां समाधानं अस्माभिः तत्कालं करणीयम्। वयं बहु-कणिका-ज्ञान-अन्तरिक्षस्य निर्माणे संलग्नाः स्मः, यस्य उद्देश्यं क्षेत्रे अनिश्चितता-ज्ञान-संसाधनस्य मूलभूत-वैज्ञानिक-समस्या अस्ति artificial intelligence." चोङ्गकिंग नॉर्मल विश्वविद्यालयस्य प्राचार्यः वाङ्ग गुओयिन् अवदत्। सद्यः एव घोषिते २०२३ तमे वर्षे चोङ्गकिंग-विज्ञान-प्रौद्योगिकी-पुरस्कारे तस्य नेतृत्वे "बहु-दानेदारता-ज्ञान-अन्तरिक्ष-निर्माणस्य आदर्श-सिद्धान्त-विधयः" इति परियोजनायाः चोङ्गकिंग्-प्राकृतिक-विज्ञान-पुरस्कारस्य प्रथमं पुरस्कारं प्राप्तम्
▲ वाङ्ग गुओयिन् शैक्षणिकप्रतिवेदनं दत्तवान्। साक्षात्कारकर्ता द्वारा प्रदत्त फोटो
सः परिचयं दत्तवान् यत् सामान्या कृत्रिमबुद्धिः दत्तांशप्रेरितः भवति सामान्यजनस्य दृष्ट्या समस्यानां समाधानार्थं विशालदत्तांशतः सूचनां ज्ञानं च प्राप्तुं भवति । अस्य समस्या अस्ति यत् एतत् गणितीय-सांख्यिकीय-रीत्या दत्तांशं संसाधयति, यत् मानवज्ञानस्य तर्केन सह सङ्गतं न भवति, परिणामेषु केचन व्यभिचाराः अपि भवितुम् अर्हन्ति
"अस्मिन् विषये वयं दत्तांश-सञ्चालितस्य एकल-पद्धतिं भङ्गयितुम् इच्छामः, कृत्रिम-बुद्धि-प्रणालीनां निर्माणं चालयितुं मानव-ज्ञान-तर्कस्य एकीकरणं, उपयोगं च कर्तुम् इच्छामः, तथा च कृत्रिम-बुद्धिः अधिक-बुद्धिमान् कर्तुं, अथवा कृत्रिम-बुद्धेः अधिकं मानव-बुद्धि-सदृशं कर्तुम् इच्छामः Guoyin said , ते एतत् दृष्टिकोणं दत्तांशस्य ज्ञानस्य च द्विपक्षीयं चालनं वदन्ति। अस्य आधारेण ते बहु-कणिका-संज्ञानात्मकं कम्प्यूटिङ्ग्-प्रतिरूपं निर्मितवन्तः ।
रिपोर्ट्-अनुसारं सूचनाविज्ञानस्य क्षेत्रे वैज्ञानिकाः सूचनादत्तांशस्य कल्पनां कुर्वन्ति तथा च सूचना-एककानां सापेक्षिक-आकारं वा रूक्षतां वा व्यक्तं कर्तुं दाणिकाकारस्य उपयोगं कुर्वन्ति, यथा वयं फोटो-गुणवत्तायाः वर्णनार्थं पिक्सेल-प्रयोगं कुर्मः बहु-दानेदारता संज्ञानात्मकगणना प्रथमवारं वाङ्ग गुओयिन् इत्यस्य दलेन २०१७ तमे वर्षे अन्तर्राष्ट्रीयरूपेण प्रस्ताविता आसीत् ।इयं संज्ञानात्मकगणनाविधिः अस्ति या मानवमस्तिष्कस्य संज्ञानात्मकनियमान् विद्यमानकृत्रिमबुद्धिगणनाविधिभिः सह संयोजयति
"वास्तवतः मानवाः कणिकाकारस्य विभिन्नस्तरात् जगत् गृह्णन्ति" इति सः मुखपरिचयस्य उदाहरणरूपेण व्याख्यातवान् यदि भवतः कश्चन पुरातनः मित्रः दूरतः आगच्छति तर्हि कृत्रिमबुद्धिव्यवस्था शुद्धमुखविशेषतादत्तांशस्य आधारेण प्रक्रियां करिष्यति। सः भवतः मित्रम् अस्ति वा इति पुष्टिं कर्तुं नेत्रस्य दूरी, कर्णिकाकारः, मुखस्य विशेषतायाः अनुपातः इत्यादयः परिचयः । परन्तु भवन्तः तस्य व्यक्तिस्य मुखस्य लक्षणं द्रष्टुं पूर्वं प्रायः शरीरस्य आसनम्, गतिः, स्वभावः इत्यादयः व्यापकसूचनाः माध्यमेन तं ज्ञातुं शक्नुवन्ति । एतत् बहु-कणिका-संज्ञानात्मक-गणना अस्ति “यथा वयं प्रायः वदामः, वयं न केवलं समग्ररूपेण वनं द्रष्टुं शक्नुमः, अपितु वृक्षस्य कूपं, शाखाः, पत्राणि च द्रष्टुं शक्नुमः” इति ।
तस्य मतेन दत्तांशस्य ज्ञानस्य च द्विपक्षीयप्रवाहेन सटीकरूपेण चालितं भवति यत् कृत्रिमबुद्धिः न केवलं सङ्गणकतन्त्राणां सूचनागणनासंसाधनतन्त्रं तृप्तं करोति, अपितु स्थूलतः मानवस्य "बृहत्-प्राथमिकता" संज्ञानात्मकतन्त्रं च तृप्तं करोति to micro भविष्ये परिवर्तनं भविष्यति Be more human.
अवगम्यते यत् अस्याः परियोजनायाः परिणामाः न केवलं ३० तः अधिकेभ्यः देशेभ्यः क्षेत्रेभ्यः च प्रसिद्धैः विद्वांसैः सकारात्मकरूपेण उद्धृताः, अपितु राष्ट्रिय-साइबर-अन्तरिक्ष-सुरक्षा-शासनस्य, प्रक्रिया-उद्योगस्य च क्षेत्रेषु प्रमुख-तकनीकी-समस्यानां समाधानार्थं सफलतया उपयुज्यन्ते नियन्त्रणं, स्मार्टस्वास्थ्यं च।
"अस्माकं अन्वेषणेन केवलं चरणबद्धफलं प्राप्तम् अस्ति।" विभिन्नेषु उद्योगेषु प्रयोक्तुं शक्यते।
