Presta attenzione alla conferenza sull'innovazione scientifica e tecnologica di Chongqing ｜ Dati e conoscenza guidano entrambe le parti. Si impegnano a "rendere l'intelligenza artificiale più simile agli esseri umani".
2024-08-21
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Quando è nato ChatGPT ha fatto esplodere la tecnologia dell'intelligenza artificiale generativa in tutto il mondo, ma è stato anche lamentato da molte persone: spesso "dice seriamente delle sciocchezze". Quando Sora divenne un successo su Internet, alcune persone iniziarono a criticarlo: i video "creativi" e "realistici" che generava a volte avevano difetti che non erano coerenti con il buon senso, come le persone che correvano in avanti in quel momento. i movimenti del corpo erano invertiti...
"La tecnologia dell'intelligenza artificiale si è sviluppata rapidamente, ma ci sono ancora molti problemi che dobbiamo risolvere urgentemente. Siamo impegnati nella costruzione di uno spazio di conoscenza multigranularità, che mira al problema scientifico di base dell'elaborazione della conoscenza dell'incertezza nel campo dell'intelligenza artificiale intelligenza artificiale", ha detto Wang Guoyin, preside dell'Università Normale di Chongqing. Nel Chongqing Science and Technology Award 2023 appena annunciato, il progetto "Teoria dei modelli e metodi per la costruzione dello spazio della conoscenza multigranularità" da lui guidato ha vinto il primo premio del Chongqing Natural Science Award.
▲ Wang Guoyin ha tenuto una relazione accademica. Foto fornita dall'intervistato
Ha introdotto che la solita intelligenza artificiale è guidata dai dati. In parole povere, consiste nell’ottenere informazioni e conoscenze da enormi quantità di dati per risolvere problemi. Il problema è che elabora i dati in modo matematico e statistico, il che non è necessariamente coerente con la logica della conoscenza umana, e i risultati potrebbero presentare alcune deviazioni.
"A questo proposito, vogliamo rompere l'approccio unico basato sui dati, integrare e utilizzare la logica della conoscenza umana per guidare la costruzione di sistemi di intelligenza artificiale e rendere l'intelligenza artificiale più intelligente o rendere l'intelligenza artificiale più simile all'intelligenza umana." Guoyin ha detto che chiamano questo approccio un'unità bidirezionale di dati e conoscenza. Sulla base di ciò, hanno creato un modello di calcolo cognitivo multigranularità.
Secondo i rapporti, nel campo della scienza dell'informazione, gli scienziati visualizzano i dati informativi e utilizzano la granularità per esprimere la dimensione relativa o la ruvidità delle unità di informazione, proprio come usiamo i pixel per descrivere la qualità di una foto. Il calcolo cognitivo multigranularità è stato proposto per la prima volta a livello internazionale dal team di Wang Guoyin nel 2017. Si tratta di un metodo di calcolo cognitivo che combina le leggi cognitive del cervello umano con i metodi di calcolo dell'intelligenza artificiale esistenti.
"In realtà, gli esseri umani percepiscono il mondo da diversi livelli di granularità", ha spiegato usando il riconoscimento facciale come esempio. Se un tuo vecchio amico viene da lontano, il sistema di intelligenza artificiale condurrà il processo basandosi sui dati delle caratteristiche facciali. Riconoscimento, come distanza degli occhi, forma del padiglione auricolare, rapporto tra le caratteristiche del viso, ecc., per confermare se è tuo amico. Ma prima di vedere i tratti del viso di una persona, spesso è possibile riconoscerla attraverso informazioni complete come la postura del corpo, i movimenti, il temperamento, ecc. Si tratta del cognitive computing multigranularità. “Come diciamo spesso, possiamo vedere sia gli alberi che la foresta. Non solo possiamo vedere la foresta nel suo insieme, ma anche il tronco, i rami e le foglie di un albero”.
A suo avviso, è proprio grazie al flusso bidirezionale di dati e conoscenze che l'intelligenza artificiale non solo soddisfa il meccanismo di calcolo ed elaborazione delle informazioni dei sistemi informatici, ma soddisfa anche il meccanismo cognitivo di "priorità su larga scala" degli esseri umani dal macro in micro. In futuro cambierà. Sii più umano.
Resta inteso che i risultati di questo progetto non solo sono stati citati positivamente da noti studiosi provenienti da più di 30 paesi e regioni, ma sono stati anche utilizzati con successo per risolvere questioni tecniche chiave nei campi della governance nazionale della sicurezza del cyberspazio, dell'industria di processo controllo e salute intelligente.
"La nostra esplorazione ha ottenuto solo risultati graduali." Wang Guoyin ha affermato che al momento il suo team continua a svolgere ricerche teoriche e metodologiche da un lato, e sta anche portando avanti attivamente ricerca applicata dall'altro, in modo che questi risultati possano essere ottenuti. può essere applicato in diversi settori.
