Preste atenção à Conferência de Inovação Científica e Tecnológica de Chongqing｜Dados e conhecimento impulsionam ambos os lados. Eles estão comprometidos em "tornar a inteligência artificial mais parecida com os humanos".
2024-08-21
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Quando o ChatGPT nasceu, ele detonou a tecnologia de inteligência artificial generativa em todo o mundo, mas também foi reclamado por muitas pessoas: muitas vezes “fala bobagens seriamente”. Quando Sora se tornou um sucesso em toda a internet, algumas pessoas surgiram para criticá-lo: os vídeos “criativos” e “realistas” que ele gerava às vezes apresentavam falhas que não condiziam com o bom senso, como pessoas correndo para frente neste momento,. os movimentos do corpo foram invertidos...
“A tecnologia de inteligência artificial desenvolveu-se rapidamente, mas ainda existem muitos problemas que precisamos resolver urgentemente. Estamos empenhados na construção de um espaço de conhecimento multigranularidade, que visa o problema científico básico do processamento de conhecimento de incerteza no campo de inteligência artificial", disse o diretor da Universidade Normal de Chongqing, Wang Guoyin. No recém-anunciado Prêmio de Ciência e Tecnologia de Chongqing 2023, o projeto "Teoria e métodos de modelos para construção de espaço de conhecimento multigranularidade" liderado por ele ganhou o primeiro prêmio do Prêmio de Ciências Naturais de Chongqing.
▲ Wang Guoyin apresentou um relatório acadêmico. Foto fornecida pelo entrevistado
Ele introduziu que a inteligência artificial usual é orientada por dados. Em termos leigos, consiste em obter informações e conhecimento a partir de dados massivos para resolver problemas. O problema disso é que processa os dados de forma matemática e estatística, o que não é necessariamente consistente com a lógica do conhecimento humano, e os resultados podem apresentar alguns desvios.
"A este respeito, queremos quebrar a abordagem única baseada em dados, integrar e usar a lógica do conhecimento humano para impulsionar a construção de sistemas de inteligência artificial e tornar a inteligência artificial mais inteligente ou tornar a inteligência artificial mais parecida com a inteligência humana." Guoyin disse que eles chamam essa abordagem de condução bidirecional de dados e conhecimento. Com base nisso, eles criaram um modelo de computação cognitiva multigranularidade.
Segundo relatos, no campo da ciência da informação, os cientistas visualizam dados de informação e usam granularidade para expressar o tamanho relativo ou rugosidade das unidades de informação, assim como usamos pixels para descrever a qualidade de uma foto. A computação cognitiva multigranularidade foi proposta internacionalmente pela primeira vez pela equipe de Wang Guoyin em 2017. É um método de computação cognitiva que combina as leis cognitivas do cérebro humano com os métodos de computação de inteligência artificial existentes.
“Na verdade, os seres humanos percebem o mundo a partir de diferentes níveis de granularidade.” Ele explicou usando o reconhecimento facial como exemplo. Se um velho amigo seu vier à distância, o sistema de inteligência artificial conduzirá o processo com base em dados puros de características faciais. Reconhecimento, como distância dos olhos, formato da orelha, proporção das características faciais, etc., para confirmar se ele é seu amigo. Mas antes de ver as características faciais da pessoa, muitas vezes você pode reconhecê-la por meio de informações abrangentes, como postura corporal, movimentos, temperamento, etc. Esta é a computação cognitiva multigranularidade “Como costumamos dizer, podemos ver tanto as árvores como a floresta. Podemos ver não apenas a floresta como um todo, mas também o tronco, os galhos e as folhas de uma árvore”.
Na sua opinião, é precisamente impulsionado pelo fluxo bidirecional de dados e conhecimento que a inteligência artificial não só satisfaz o mecanismo de cálculo e processamento de informações dos sistemas informáticos, mas também satisfaz o mecanismo cognitivo de "prioridade em grande escala" dos seres humanos a partir de macro para micro No futuro, isso mudará. Seja mais humano.
Entende-se que os resultados deste projeto não só foram citados positivamente por acadêmicos renomados de mais de 30 países e regiões, mas também foram usados com sucesso para resolver questões técnicas importantes nas áreas de governança nacional da segurança do ciberespaço, indústria de processos controle e saúde inteligente.
"Nossa exploração alcançou apenas resultados faseados." Wang Guoyin disse que, atualmente, sua equipe continua a realizar pesquisas teóricas e metodológicas, por um lado, e também realiza ativamente pesquisas aplicadas, por outro lado, para que esses resultados sejam alcançados. pode ser aplicado em diferentes indústrias.
