충칭 과학 기술 혁신 컨퍼런스에 주목하세요 │ 데이터와 지식이 양쪽을 주도합니다. 그들은 "인공 지능을 인간처럼 만드는 것"에 전념하고 있습니다.
2024-08-21
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ChatGPT가 탄생했을 때 전 세계적으로 생성 인공 지능 기술이 폭발했지만 많은 사람들은 종종 "말도 안되는 소리를 진지하게 말한다"고 불평했습니다. 소라가 인터넷상에서 히트를 쳤을 때, 어떤 사람들은 그것을 비난하기 위해 뛰어들었습니다: 그것이 생성한 "창조적"이고 "현실적"인 비디오는 때때로 사람들이 앞으로 달려가는 등 상식에 맞지 않는 결함을 가지고 있었습니다. 몸의 움직임이 거꾸로 되었네요..
“인공지능 기술이 급속도로 발전했지만, 여전히 시급히 해결해야 할 문제가 많습니다. 우리는 불확실한 지식처리 분야의 기초과학적 문제를 목표로 하는 다입도 지식 공간 구축에 힘쓰고 있습니다. 인공지능이다.” 충칭사범대학교 왕궈인 교장이 말했다. 방금 발표된 2023년 충칭 과학기술상에서 그가 주도한 '다입도 지식 공간 구축을 위한 모델 이론 및 방법' 프로젝트가 충칭 자연과학상 1등상을 수상했습니다.
▲ 왕궈인이 학술보고를 하고 있다. 사진 제공: 인터뷰 대상자
그는 일반적인 인공지능이 데이터 중심(Data Driven)이라고 소개했는데, 일반인의 관점에서 보면 대용량 데이터에서 정보와 지식을 얻어 문제를 해결하는 것이라고 소개했다. 문제는 데이터를 수학적, 통계적 방식으로 처리하는데, 이는 반드시 인간 지식의 논리와 일치하지 않으며 결과에 약간의 편차가 있을 수 있다는 것입니다.
"이 점에서 우리는 데이터 중심의 단일 접근 방식을 깨고 인간 지식 논리를 통합 및 사용하여 인공 지능 시스템 구축을 추진하고 인공 지능을 더욱 지능적으로 만들거나 인공 지능을 인간 지능과 비슷하게 만들고 싶습니다." Guoyin은 이러한 접근 방식을 데이터와 지식의 양방향 추진이라고 말했습니다. 이를 기반으로 다세분성 인지 컴퓨팅 모델을 만들었습니다.
보고서에 따르면 정보 과학 분야에서 과학자들은 사진의 품질을 설명하기 위해 픽셀을 사용하는 것처럼 정보 데이터를 시각화하고 세분성을 사용하여 정보 단위의 상대적인 크기나 거칠기를 표현합니다. 다입도 인지 컴퓨팅은 2017년 왕궈인(Wang Guoyin) 팀이 국제적으로 처음 제안했습니다. 이는 인간 두뇌의 인지 법칙과 기존 인공 지능 컴퓨팅 방법을 결합한 인지 컴퓨팅 방법입니다.
"실제로 인간은 서로 다른 세분성 수준으로 세상을 인식합니다." 그는 얼굴 인식을 예로 들어 설명했습니다. 먼 거리에서 오랜 친구가 오면 인공 지능 시스템은 순수한 얼굴 특징 데이터를 기반으로 프로세스를 수행합니다. 눈거리, 귓바퀴 모양, 얼굴 특징 비율 등을 인식하여 친구인지 확인합니다. 하지만 그 사람의 얼굴 특징을 보기 전에 몸의 자세, 움직임, 기질 등의 종합적인 정보를 통해 그 사람을 알아볼 수 있는 경우가 많습니다. 이것이 다입도 인지 컴퓨팅입니다. "우리는 흔히 나무와 숲을 모두 볼 수 있습니다. 숲 전체를 볼 수 있을 뿐만 아니라 나무의 줄기, 가지, 잎도 볼 수 있습니다."
그의 견해에 따르면, 인공지능은 컴퓨터 시스템의 정보 계산 및 처리 메커니즘을 충족할 뿐만 아니라 거시적 관점에서 인간의 '대규모 우선순위' 인지 메커니즘도 충족시키는 것은 데이터와 지식의 양방향 흐름에 의해 구동됩니다. 앞으로는 더 인간적으로 변할 것입니다.
이 프로젝트의 결과는 30개 이상의 국가와 지역의 유명 학자들이 긍정적으로 인용했을 뿐만 아니라 국가 사이버 공간 보안 거버넌스, 프로세스 산업 분야의 핵심 기술 문제를 해결하는 데 성공적으로 사용된 것으로 이해됩니다. 컨트롤, 스마트 헬스.
"우리의 탐사는 단지 단계적인 결과를 얻었을 뿐입니다." Wang Guoyin은 현재 그의 팀이 한편으로는 이론적이고 방법론적인 연구를 계속 수행하고 다른 한편으로는 응용 연구도 적극적으로 수행하고 있어 이러한 결과가 달성되었다고 말했습니다. 다양한 산업 분야에 적용할 수 있습니다.
