重慶科学技術イノベーション会議に注目｜データと知識が双方を「人工知能をより人間らしくする」ことに取り組んでいる。
2024-08-21
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ChatGPT が誕生したとき、世界中で生成人工知能技術を爆発させましたが、多くの人から不満の声も上がりました。「真剣にナンセンスを話すことが多い」ということです。 Sora がインターネット上でヒットしたとき、それを批判する人も出てきました。Sora が生成する「創造的」で「リアルな」動画には、人が前に走るなど、常識と一致しない欠陥があったのです。体の動きが逆転してしまいました…
「人工知能技術は急速に発展していますが、早急に解決しなければならない問題はまだ多くあります。私たちは、不確実性知識処理という分野における基礎的な科学的問題を対象とした多粒度知識空間の構築に取り組んでいます。」人工知能だ」と重慶師範大学の王国陰校長は語った。発表されたばかりの2023年重慶科学技術賞では、同氏が主導した「多粒度知識空間構築のためのモデル理論と方法」プロジェクトが重慶自然科学賞の最優秀賞を受賞した。
▲王国陰氏が学術報告を行った。写真提供：インタビュー対象者
通常の人工知能はデータ駆動型であり、平たく言えば、問題を解決するために大量のデータから情報や知識を取得することであると紹介しました。これの問題は、データを数学的および統計的な方法で処理するため、人間の知識の論理と必ずしも一致せず、結果に多少の誤差が生じる可能性があることです。
「この点で、私たちはデータ駆動型の単一アプローチを打ち破り、人間の知識ロジックを統合して使用して人工知能システムの構築を推進し、人工知能をよりインテリジェントにする、あるいは人工知能をより人間の知能に近づけたいと考えています。」 Guoyin 氏は、このアプローチをデータと知識の双方向駆動と呼んでいると述べました。これに基づいて、彼らは多粒度のコグニティブ コンピューティング モデルを作成しました。
報告書によると、情報科学の分野では、写真の品質をピクセルで表現するのと同じように、科学者は情報データを視覚化し、粒度を使用して情報単位の相対的なサイズや粗さを表現します。多粒度コグニティブ コンピューティングは、2017 年に Wang Guoyin のチームによって初めて国際的に提案されました。これは、人間の脳の認知法則と既存の人工知能コンピューティング手法を組み合わせたコグニティブ コンピューティング手法です。
「実際、人間はさまざまな粒度で世界を認識しています。」と氏は、顔認識を例として、あなたの古い友人が遠くから来た場合、人工知能システムが純粋な顔の特徴データに基づいてプロセスを実行すると説明しました。目の距離、耳介の形状、顔の特徴の比率などの認識により、彼があなたの友人であるかどうかを確認します。しかし、その人の顔の特徴を見る前に、体の姿勢、動き、気質などの総合的な情報によってその人を認識できることがよくあります。これは多粒度コグニティブ コンピューティングです。「私たちは木と森の両方を見ることができます。森全体だけでなく、木の幹、枝、葉も見ることができます。」
彼の見解では、人工知能は、データと知識の双方向の流れによって正確に動かされ、コンピューターシステムの情報計算と処理メカニズムを満たすだけでなく、マクロから見た人間の「大規模優先」認知メカニズムも満たします。未来はもっと人間らしく変わる。
このプロジェクトの結果は、30以上の国と地域の著名な学者によって積極的に引用されただけでなく、国家サイバースペースセキュリティガバナンス、プロセス産業の分野における主要な技術的問題の解決にも成功的に使用されたことが理解されています。コントロールとスマートな健康。
「私たちの探査は段階的な成果しか得られていない。現在、彼のチームは一方では理論的および方法論的な研究を継続しており、他方ではこれらの成果が得られるように応用研究も積極的に行っている」と王国陰氏は語った。さまざまな業界に応用できます。
