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Mirador desde el templo de Aofei
Qubits｜Cuenta pública QbitAI

Con la rápida iteración de modelos grandes, las empresas enfrentan desafíos de datos más difíciles.

Como se menciona en el "Informe panorámico de la industria de anotación de datos AIGC de China" de Qubit Think Tank, se han producido cuatro cambios importantes en la anotación de datos en la era AIGC:

• cambios de demanda: Fuertemente relacionada con los escenarios de la industria, la demanda de datos de alta calidad es continua y a largo plazo.
• Manejo de cambios en el lado del proceso: Los estándares varían de objetivos a subjetivos, y las altas calificaciones académicas se convierten en un indicador fiable de talentos en múltiples campos.
• cambios de negocio：Los datos sintéticos son una nueva vía derivada con un enorme espacio de mercado potencial.
• cambios en la cadena de suministro: La cadena industrial se reorganiza, con la afluencia de grandes empresas modelo/empresas de IA

¿Qué tipo de datos de alta calidad necesita realmente la industria? ¿Cómo lograr una anotación de datos que tenga en cuenta tanto la calidad como la eficiencia?

eficientePlataforma inteligente de ingeniería de datos(Plataforma MooreData), un conjunto completo deServicio de construcción de conjuntos de datos.(Servicio ACE) es la respuesta dada por Integer Intelligence.

Recientemente, Integer Intelligence también ha completado decenas de millones en financiación Serie A, lo que ha sido verificado y reconocido por el mercado.

Inteligencia enteraOriginado en el Instituto de Investigación de Tecnología de Innovación Informática de la Universidad de Zhejiang.

Como participante activo en la industria de datos, no solo crea una serie de herramientas y servicios de productos de datos, sino que también participa enMAP-NeoLa construcción de grandes modelos bilingües de código abierto de alta calidad ha publicado un conjunto de datos bilingües de 4,7 T de tokens.

La solución más representativa de la industria propuesta por Integer Intelligence es sin duda la lanzada para escenarios de conducción inteligente.herramientas de anotación 4D. Puede reconstruir el mapa global y rastrear y marcar objetos en movimiento.

△ Efecto de etiquetado de objetos dinámicos 4D inteligente de enteros

21 de agosto, 20:00, Se invitó al “plan de implementación de IA de 365 líneas” de QubitLiu Minghao, director de tecnología de Integer Intelligence, hablemos de anotación de datos 4D, conjuntos de datos de código abierto y escenarios inteligentes incorporados.

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invitado en vivo

Liu Minghao
CTO de Integer Intelligence, jefe de algoritmo

Individuo con contribución sobresaliente de la Alianza para el Desarrollo de la Industria de Inteligencia Artificial de China en 2022, editor principal del "Modelo de madurez de capacidad de integración de operaciones de investigación y desarrollo (modelo / MLOps) de inteligencia artificial", ha liderado la construcción de MLOps y marcos de cálculo de poses acoplados libremente con múltiples sensores, y es Actualmente es principalmente responsable del proyecto de detección de objetos estáticos y dinámicos de anotación 4D para ayudar a mejorar la calidad de los datos y acelerar el tiempo de entrega de los datos.

Aproximadamente 365 líneas de plan de implementación de IA

La aplicación de la tecnología de IA no se limita al campo de la ciencia y la tecnología, ha penetrado en todos los ámbitos de la vida y se ha convertido en una fuerza importante en la promoción de la modernización industrial. Por lo tanto, surgió la planificación temática de "365 Soluciones de implementación de IA". Buscamos casos y soluciones que hayan aplicado con éxito la tecnología de IA en diversas industrias y los compartimos con más personas en la industria.

21 de agosto, 20:00Bienvenido a programar una cita para transmisión en vivo y charlar juntos ~

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