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Mirante do Templo Aofei
Qubits｜Conta pública QbitAI

Com a rápida iteração de grandes modelos, as empresas enfrentam desafios de dados mais difíceis.

Conforme mencionado no "Relatório Panorama da Indústria de Anotação de Dados da China AIGC" do Qubit Think Tank, quatro mudanças importantes ocorreram na anotação de dados na era AIGC:

• mudanças de demanda: Fortemente relacionada aos cenários do setor, a demanda por dados de alta qualidade é contínua e de longo prazo.
• Lidando com mudanças no lado do processo: Os padrões variam do objetivo ao subjetivo, com altas qualificações acadêmicas se tornando um indicador difícil de talentos em diversas áreas
• mudanças de negócios：Os dados sintéticos são uma nova via de derivativos com enorme espaço de mercado potencial.
• mudanças na cadeia de suprimentos: A cadeia industrial está remodelada, com o influxo de grandes empresas modelo/empresas de IA

De que tipo de dados de alta qualidade a indústria realmente precisa? Como conseguir uma anotação de dados que leve em consideração a qualidade e a eficiência?

eficientePlataforma inteligente de engenharia de dados(Plataforma MooreData), um conjunto completo deServiço de construção de conjunto de dados(ACE Service) é a resposta dada pela Integer Intelligence.

Recentemente, a Integer Intelligence também concluiu dezenas de milhões em financiamentos Série A, que foram verificados e reconhecidos pelo mercado.

Inteligência inteiraOriginado do Instituto de Pesquisa em Tecnologia de Inovação em Computadores da Universidade de Zhejiang.

Como participante ativo na indústria de dados, ele não apenas cria uma série de ferramentas e serviços de produtos de dados, mas também participa deMAP-NeoA construção de grandes modelos bilíngues de código aberto de alta qualidade lançou um conjunto de dados bilíngues de tokens de 4,7T.

A solução mais representativa da indústria proposta pela Integer Intelligence é, sem dúvida, aquela lançada para cenários de condução inteligentes.Ferramentas de anotação 4D. Ele pode reconstruir o mapa global e rastrear e marcar objetos em movimento.

△ Efeito de rotulagem de objeto dinâmico 4D inteligente e inteiro

21 de agosto, 20h, O “plano de implementação de IA de 365 linhas” da Qubit foi convidadoCTO de Inteligência Inteira, Liu Minghao, vamos falar sobre anotação de dados 4D, conjuntos de dados de código aberto e cenários inteligentes incorporados.

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Convidado ao vivo

Liu Minghao
CTO da Integer Intelligence, chefe de algoritmo

Indivíduo de contribuição excepcional da Aliança de Desenvolvimento da Indústria de Inteligência Artificial da China em 2022, editor principal do "Modelo de Maturidade de Capacidade de Integração de Operações de P&D de Inteligência Artificial (Modelo/MLOps), liderou a construção de MLOps e estruturas de cálculo de pose multissensor fracamente acopladas, e é atualmente é o principal responsável pelo projeto de detecção de objetos estáticos e dinâmicos de anotação 4D para ajudar a melhorar a qualidade dos dados e acelerar o tempo de entrega dos dados.

Cerca de 365 linhas de plano de implementação de IA

A aplicação da tecnologia de IA não se limita ao campo da ciência e da tecnologia. Ela penetrou em todas as esferas da vida e tornou-se uma força importante na promoção da modernização industrial. Portanto, surgiu o planejamento do tema “365 Soluções de Implementação de IA”. Procuramos cases e soluções que tenham aplicado com sucesso a tecnologia de IA em diversos setores e os compartilhamos com mais pessoas do setor.

21 de agosto, 20h, bem-vindo para marcar um horário para transmissão ao vivo e conversar juntos ~

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