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Aussichtspunkt vom Aofei-Tempel
Qubits｜Öffentliches Konto QbitAI

Durch die schnelle Iteration großer Modelle stehen Unternehmen vor immer größeren Datenherausforderungen.

Wie im „China AIGC Data Annotation Industry Panorama Report“ von Qubit Think Tank erwähnt, haben in der AIGC-Ära vier große Änderungen bei der Datenannotation stattgefunden:

• Nachfrageänderungen: Der Bedarf an qualitativ hochwertigen Daten hängt stark mit Branchenszenarien zusammen und ist langfristig und kontinuierlich.
• Umgang mit prozessseitigen Änderungen: Die Standards reichen von objektiv bis subjektiv, wobei hohe akademische Qualifikationen zu einem harten Indikator für Talente in vielen Bereichen werden
• geschäftliche Veränderungen:Synthetische Daten sind ein neuer abgeleiteter Weg mit großem Marktpotenzial.
• Veränderungen in der Lieferkette: Die Industriekette wird durch den Zustrom großer Modellunternehmen/KI-Unternehmen neu strukturiert

Welche hochwertigen Daten braucht die Branche wirklich? Wie erreicht man eine Datenannotation, die sowohl Qualität als auch Effizienz berücksichtigt?

effizientIntelligente Data-Engineering-Plattform(MooreData Platform), ein kompletter Satz vonDatensatzerstellungsdienst(ACE Service) ist die Antwort von Integer Intelligence.

Kürzlich hat Integer Intelligence auch eine Serie-A-Finanzierung in zweistelliger Millionenhöhe abgeschlossen, die vom Markt überprüft und anerkannt wurde.

Ganzzahlige IntelligenzEntstanden vom Computer Innovation Technology Research Institute der Zhejiang-Universität.

Als aktiver Teilnehmer der Datenbranche erstellt er nicht nur eine Reihe von Datenprodukttools und -diensten, sondern beteiligt sich auch anMAP-NeoDurch die Erstellung hochwertiger zweisprachiger Open-Source-Großmodelle wurde ein zweisprachiger Datensatz mit 4,7T-Tokens veröffentlicht.

Die repräsentativste von Integer Intelligence vorgeschlagene Branchenlösung ist zweifellos diejenige, die für intelligente Fahrszenarien eingeführt wurde.4D-Anmerkungswerkzeuge. Es kann die globale Karte rekonstruieren und sich bewegende Objekte verfolgen und markieren.

△ Ganzzahliger intelligenter dynamischer 4D-Objektbeschriftungseffekt

21. August, 20:00 Uhr, Qubits „365-Linien-KI-Implementierungsplan“ wurde eingeladenLiu Minghao, CTO von Integer IntelligenceLassen Sie uns über 4D-Datenannotation, Open-Source-Datensätze und verkörperte intelligente Szenarien sprechen.

Willkommen beiLive-Reservierung des Qubit-Videokontos！

Live-Gast

Liu Minghao
CTO von Integer Intelligence, Leiter Algorithmus

Herausragender Beitrag der China Artificial Intelligence Industry Development Alliance im Jahr 2022, Hauptherausgeber des „Artificial Intelligence R&D Operations Integration (Model/MLOps) Capability Maturity Model“, hat die Entwicklung von MLOps und Multisensor-Frameworks für die lose gekoppelte Posenberechnung geleitet und ist es auch Derzeit hauptsächlich verantwortlich für das 4D-Annotation-Projekt zur dynamischen und statischen Objekterkennung, um die Datenqualität zu verbessern und die Datenbereitstellungszeit zu verkürzen.

Etwa 365 Zeilen KI-Implementierungsplan

Die Anwendung der KI-Technologie ist nicht auf den Bereich Wissenschaft und Technologie beschränkt. Sie hat alle Lebensbereiche erfasst und ist zu einer wichtigen Kraft bei der Förderung der industriellen Modernisierung geworden. Aus diesem Grund ist die Themenplanung „365 AI Implementation Solutions“ entstanden. Wir suchen nach Fällen und Lösungen, die KI-Technologie in verschiedenen Branchen erfolgreich eingesetzt haben, und teilen sie mit mehr Menschen in der Branche.

21. August, 20:00 Uhr, vereinbaren Sie gerne einen Termin für eine Live-Übertragung und einen gemeinsamen Chat~

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