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4Dアノテーションから始める物理世界のシミュレーション|整数知能との対話

2024-08-20

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蒼飛廟からの眺め
Qubits|パブリックアカウント QbitAI

大規模モデルの迅速な反復により、企業はより困難なデータの課題に直面しています。

Qubit Think Tank の「中国 AIGC データ アノテーション業界パノラマ レポート」で述べられているように、AIGC 時代にはデータ アノテーションに 4 つの大きな変化が起こりました。

  • 需要の変化: 業界のシナリオと強く関連しており、高品質のデータに対する需要は長期的かつ継続的です。
  • プロセス側の変更の処理: 基準は客観的なものから主観的なものまで多岐にわたり、高い学歴が複数の分野の人材にとって厳しい指標となる
  • ビジネスの変化:合成データは、巨大な潜在的な市場スペースを持つ新たなデリバティブトラックです。
  • サプライチェーンの変化:産業チェーンが再編され、大手モデル企業・AI企業が流入



業界が本当に必要としている高品質のデータとはどのようなものでしょうか?品質と効率の両方を考慮したデータアノテーションを実現するにはどうすればよいでしょうか?

効率的インテリジェントなデータエンジニアリングプラットフォーム(MooreData Platform)、完全なセットデータセット構築サービス(ACE Service) が Integer Intelligence によって与えられた答えです。

最近では、Integer Intelligence もシリーズ A で数千万ドルの資金調達を完了しており、市場で検証され認知されています。

整数インテリジェンス浙江大学コンピューター革新技術研究所が起源。

データ業界に積極的に参加している彼は、一連のデータ製品ツールやサービスを作成するだけでなく、MAP-ネオ高品質のバイリンガル オープンソース大規模モデルの構築により、4.7T トークンのバイリンガル データ セットがリリースされました。

Integer Intelligence が提案する最も代表的な業界ソリューションは、間違いなく、スマート運転シナリオ向けに開始されたソリューションです。4D注釈ツール。地球規模の地図を再構築し、移動する物体を追跡およびマークすることができます。



△ 整数インテリジェント 4D 動的オブジェクト ラベリング効果

8月21日 20:00, Qubitの「365ラインAI実装計画」を募集Integer Intelligence CTO Liu Minghao、4D データ アノテーション、オープンソース データ セット、具体化されたインテリジェント シナリオについて話しましょう。

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ライブゲスト



劉明豪
Integer Intelligence CTO、アルゴリズム責任者

中国人工知能産業発展同盟の 2022 年の傑出した貢献者であり、「人工知能 R&D 運用統合 (モデル/MLOps) 能力成熟度モデル」の中心編集者であり、MLOps およびマルチセンサーの疎結合姿勢計算フレームワークの構築を主導し、現在は主に、データ品質の向上とデータ配信時間の短縮を目的とした 4D アノテーションの動的および静的オブジェクト センシング プロジェクトを担当しています。

約365行のAI導入計画

AI技術の応用は科学技術の分野にとどまらず、あらゆる分野に浸透し、産業の高度化を促進する重要な力となっています。そこで、さまざまな業界でAI技術を活用して成功した事例やソリューションを発掘し、より多くの業界の人々に共有する「365 AI導入ソリューション」というテーマ企画が生まれました。

8月21日 20:00、ライブブロードキャストの予約をして一緒にチャットすることを歓迎します〜

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