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Point de vue depuis le temple Aofei
Qubits｜Compte public QbitAI

Avec l’itération rapide des grands modèles, les entreprises sont confrontées à des défis plus difficiles en matière de données.

Comme mentionné dans le « China AIGC Data Annotation Industry Panorama Report » du Qubit Think Tank, quatre changements majeurs ont eu lieu dans l'annotation des données à l'ère de l'AIGC :

• changements de demande: Fortement liée aux scénarios industriels, la demande de données de haute qualité est continue et à long terme.
• Gestion des changements côté processus: Les normes vont d'objectives à subjectives, les diplômes universitaires élevés devenant un indicateur concret de talents dans de multiples domaines.
• changements commerciaux：Les données synthétiques sont une nouvelle piste dérivée avec un énorme espace de marché potentiel.
• changements dans la chaîne d'approvisionnement: La chaîne industrielle est remaniée, avec l'afflux de grandes entreprises modèles/IA

De quel type de données de haute qualité l’industrie a-t-elle réellement besoin ? Comment parvenir à une annotation des données qui prenne en compte à la fois la qualité et l’efficacité ?

efficacePlateforme d'ingénierie de données intelligente(MooreData Platform), un ensemble complet deService de construction de jeux de données(ACE Service) est la réponse donnée par Integer Intelligence.

Récemment, Integer Intelligence a également réalisé des dizaines de millions de financements de série A, qui ont été vérifiés et reconnus par le marché.

Intelligence entièreOriginaire de l'Institut de recherche en technologie et innovation informatique de l'Université du Zhejiang.

En tant que participant actif dans l'industrie des données, il crée non seulement une série d'outils et de services de produits de données, mais participe également àMAP-NéoLa construction de grands modèles open source bilingues de haute qualité a publié un ensemble de données bilingues de 4,7T de jetons.

La solution la plus représentative du secteur proposée par Integer Intelligence est sans aucun doute celle lancée pour les scénarios de conduite intelligente.Outils d'annotations 4D. Il peut reconstruire la carte globale et suivre et marquer les objets en mouvement.

△ Effet d'étiquetage d'objet dynamique 4D intelligent entier

21 août, 20h00, le « plan de mise en œuvre de l'IA à 365 lignes » de Qubit a été invitéLiu Minghao, directeur technique d'Integer Intelligence, parlons d'annotation de données 4D, d'ensembles de données open source et de scénarios intelligents incarnés.

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Invité en direct

Liu Minghao
Integer Intelligence CTO, responsable des algorithmes

La contribution exceptionnelle de la China Artificial Intelligence Industry Development Alliance en 2022, éditeur principal du « Artificial Intelligence R&D Operations Integration (Model/MLOps) Capability Maturity Model », a dirigé la construction de MLOps et de cadres de calcul de pose multi-capteurs faiblement couplés, et est actuellement principalement responsable du projet de détection d'objets dynamiques et statiques d'annotation 4D pour aider à améliorer la qualité des données et à accélérer le délai de livraison des données.

Environ 365 lignes de plan de mise en œuvre de l'IA

L'application de la technologie de l'IA ne se limite pas au domaine de la science et de la technologie. Elle a pénétré tous les domaines et est devenue une force importante dans la promotion de la modernisation industrielle. C'est pourquoi la planification thématique des « 365 solutions de mise en œuvre de l'IA » a vu le jour. Nous recherchons des cas et des solutions qui ont appliqué avec succès la technologie de l'IA dans diverses industries et les partageons avec davantage de personnes du secteur.

21 août, 20h00, bienvenue pour prendre rendez-vous pour une diffusion en direct et discuter ensemble~

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