uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Näköala Aofein temppelistä
Qubits｜Julkinen tili QbitAI

Suurten mallien nopean iteroinnin myötä yritykset kohtaavat entistä vaikeampia datahaasteita.

Kuten Qubit Think Tankin "China AIGC Data Annotation Industry Panorama Report" -raportissa mainitaan, AIGC:n aikakaudella datamerkinnöissä on tapahtunut neljä suurta muutosta:

• kysyntä muuttuu: Laadukkaiden tietojen kysyntä liittyy vahvasti teollisuuden skenaarioihin, ja se on pitkäaikaista ja jatkuvaa.
• Käsittelyprosessin puolen muutokset: Standardit vaihtelevat objektiivisista subjektiivisiin, ja korkeasta akateemisesta pätevyydestä tulee kova indikaattori useiden alojen kyvyille
• liiketoiminnan muutokset：Synteettinen data on uusi johdannaisraita, jolla on valtava potentiaalinen markkinatila.
• toimitusketjun muutokset: Teollisuusketjua uudistetaan suurten malliyritysten/AI-yritysten tulvan myötä

Millaista korkealaatuista dataa teollisuus todella tarvitsee? Kuinka saada aikaan datamerkintä, joka ottaa huomioon sekä laadun että tehokkuuden?

tehokasÄlykäs tietotekniikan alusta(MooreData Platform), täydellinen sarjaTietojen rakennuspalvelu(ACE Service) on Integer Intelligencen antama vastaus.

Viime aikoina Integer Intelligence on myös suorittanut kymmeniä miljoonia A-sarjan rahoitusta, jonka markkinat ovat todenneet ja tunnustaneet.

Kokonaisluku älykkyysAlun perin Zhejiangin yliopiston Computer Innovation Technology Research Institutesta.

Aktiivisena osallistujana datateollisuudessa hän ei ainoastaan ​​luo sarjan datatuotetyökaluja ja -palveluita, vaan osallistuu myösMAP-NeoLaadukkaiden kaksikielisten avoimen lähdekoodin suurten mallien rakentaminen on julkaissut kaksikielisen tietojoukon, jossa on 4,7 T tokeneja.

Edustavin Integer Intelligencen ehdottama ratkaisu on epäilemättä se, joka lanseerattiin älykkään ajon skenaarioihin.4D-merkintätyökalut. Se voi rekonstruoida globaalin kartan ja seurata ja merkitä liikkuvia kohteita.

△ Integer-älykäs 4D-dynaaminen objektimerkintätehoste

21. elokuuta klo 20.00, Qubitin "365-rivinen tekoälyn toteutussuunnitelma" kutsuttiinInteger Intelligence -teknologiajohtaja Liu Minghao, puhutaanpa 4D-datamerkinnöistä, avoimen lähdekoodin tietojoukoista ja älykkäistä skenaarioista.

Tervetuloa kloQubit-videotilin reaaliaikainen varaus！

Elävä vieras

Liu Minghao
Integer Intelligence CTO, algoritmin johtaja

Kiinan tekoälyn teollisuuskehitysliiton erinomaisen panoksen henkilö vuonna 2022, "Artificial Intelligence R&D Operations Integration (MLOps) Capability Maturity -mallin" päätoimittaja, on johtanut MLOps-laitteiden ja monisensoristen löyhästi kytkettyjen asennonlaskentakehysten rakentamista. Tällä hetkellä päävastuussa 4D-merkintöjen dynaamisista ja staattisista objektien tunnistusprojektista, joka auttaa parantamaan tietojen laatua ja nopeuttamaan tiedon toimitusaikaa.

Noin 365 riviä tekoälyn toteutussuunnitelmaa

Tekoälyteknologian soveltaminen ei rajoitu tieteen ja teknologian alalle. Se on tunkeutunut kaikille elämänaloille ja siitä on tullut tärkeä voima teollisuuden uudistamisen edistämisessä. Siksi "365 AI Implementation Solutions" -teemasuunnittelu syntyi. Etsimme tapauksia ja ratkaisuja, jotka ovat soveltaneet tekoälyteknologiaa menestyksekkäästi eri toimialoilla ja jaamme ne useammille alan ihmisille.

21. elokuuta klo 20.00, tervetuloa varaamaan aika suoralähetykseen ja keskustelemaan yhdessä~

Tervetuloa kloQubit-videotilin reaaliaikainen varaus！