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Punto di vista dal Tempio Aofei
Qubit ｜ Account pubblico QbitAI

Con la rapida iterazione di modelli di grandi dimensioni, le aziende si trovano ad affrontare sfide più difficili relative ai dati.

Come menzionato nel "China AIGC Data Annotation Industry Panorama Report" di Qubit Think Tank, nell'era dell'AIGC si sono verificati quattro cambiamenti principali nell'annotazione dei dati:

• cambiamenti della domanda: Fortemente correlata agli scenari del settore, la domanda di dati di alta qualità è continua e a lungo termine.
• Gestire i cambiamenti laterali del processo: gli standard variano da oggettivi a soggettivi, con qualifiche accademiche elevate che diventano un indicatore difficile per i talenti in molteplici campi
• cambiamenti aziendali：I dati sintetici sono una nuova traccia di derivati ​​con un enorme spazio di mercato potenziale.
• cambiamenti della catena di fornitura: La catena industriale viene rimescolata, con l’afflusso di grandi aziende modello/aziende di intelligenza artificiale

Di che tipo di dati di alta qualità ha veramente bisogno il settore? Come ottenere un'annotazione dei dati che tenga conto sia della qualità che dell'efficienza?

efficientePiattaforma di ingegneria dei dati intelligente(Piattaforma MooreData), un set completo diServizio di costruzione di dataset(ACE Service) è la risposta data da Integer Intelligence.

Recentemente, Integer Intelligence ha anche completato decine di milioni di finanziamenti di serie A, che sono stati verificati e riconosciuti dal mercato.

Intelligenza interaOriginato dal Computer Innovation Technology Research Institute dell'Università di Zhejiang.

In qualità di partecipante attivo nel settore dei dati, non solo crea una serie di strumenti e servizi per prodotti di dati, ma partecipa anche aMAPPA-NeoLa costruzione di grandi modelli open source bilingui di alta qualità ha rilasciato un set di dati bilingue di token 4.7T.

La soluzione più rappresentativa del settore proposta da Integer Intelligence è senza dubbio quella lanciata per scenari di guida intelligente.Strumenti di annotazione 4D. Può ricostruire la mappa globale e tracciare e contrassegnare oggetti in movimento.

△ Effetto di etichettatura di oggetti dinamici 4D intelligenti interi

21 agosto, 20:00, è stato invitato il "piano di implementazione dell'intelligenza artificiale a 365 linee" di QubitLiu Minghao, direttore tecnico dell'intelligence intera, parliamo di annotazione dei dati 4D, set di dati open source e scenari intelligenti incorporati.

Benvenuto aPrenotazione live dell'account video Qubit！

Ospite dal vivo

Liu Minghao
CTO di Integer Intelligence, responsabile dell'algoritmo

L'eccezionale contributo individuale della China Artificial Intelligence Industry Development Alliance nel 2022, redattore principale del "Modello di maturità delle capacità di integrazione delle operazioni di ricerca e sviluppo dell'intelligenza artificiale (modello/MLOps)", ha guidato la costruzione di MLOps e di quadri di calcolo della posa liberamente accoppiati multi-sensore ed è attualmente principalmente responsabile del progetto di rilevamento di oggetti dinamici e statici di annotazione 4D per contribuire a migliorare la qualità dei dati e accelerare i tempi di consegna dei dati.

Circa 365 linee di piano di implementazione dell'IA

L’applicazione della tecnologia dell’intelligenza artificiale non si limita al campo della scienza e della tecnologia: è penetrata in tutti gli ambiti della vita ed è diventata una forza importante nella promozione del miglioramento industriale. Pertanto, è nata la pianificazione del tema "365 AI Implementation Solutions". Cerchiamo casi e soluzioni che hanno applicato con successo la tecnologia AI in vari settori e li condividiamo con più persone del settore.

21 agosto, 20:00, benvenuto per fissare un appuntamento per la trasmissione in diretta e chattare insieme~

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