A veces es difícil para las cafeterías de Zhongguancun ganar dinero vendiendo café.

Aquí nacieron Garage Coffee y 3W Coffee. Hace diez años, la "calle peatonal comercial Haidian Book City" pasó a llamarse "calle empresarial Zhongguancun". Desde su creación en 2011, se ha esforzado por "dar a luz a China".microsoft", Google" se ha convertido en un símbolo importante del emprendimiento de tecnología de Internet: cada vez más cafés e incubadoras de emprendedores se reúnen en las cercanías, lo que atrae a innumerables jóvenes y emprendedores para hablar aquí, intercambiar ideas y pensar para llamar la atención y obtener fondos iniciales. 3W es el más prestigioso, y lo respaldan varios inversores de renombre y fundadores y ejecutivos de empresas estrella.

La mayoría de los jóvenes y empresarios son muy exigentes con Sosou. A menudo traen consigo una botella de agua y se sientan allí todo el día. Algunas personas incluso pasan la noche en los cafés, pero los cafés los ignoran. Aquí no sólo se vende café, la inteligencia, la pasión y los sueños son las principales mercancías, y siempre hay inversores con grandes sumas de dinero dispuestos a pagar por ellos. En aquel entonces, Zhang Yiming consiguió la primera inversión de Toutiao basándose en un modelo sencillo dibujado en una servilleta en un café.

Más tarde, el capital de riesgo de Internet cayó en declive y los cafés empresariales en Zhongguancun también colapsaron uno tras otro. Pero en cada ola de riqueza, se necesita un lugar similar: "Meta Space", que tomó el relevo del garaje y 3W y se convirtió en el centro de distribución más activo para empresarios de Web3 e IA en Beijing.

Este café ubicado cerca de Wudaokou se estableció en julio de 2021. Ha sido testigo de cómo la Web3 pasó de la locura al silencio y de la IA generativa de la explosión al frío. En solo tres años, han sido dos ciclos.

El café ha dejado muchos símbolos interesantes: la enorme escultura del "Boring Ape" en la vitrina de cristal de la puerta. Este es el avatar NFT más famoso en el círculo monetario. También gastó 500.000 dólares estadounidenses para comprarlo y configurarlo. por un tiempo, es un avatar de WeChat; la pared decorativa del café está cubierta con avatares NFT conocidos, incluidas figuras de palos de Mfers, búhos de píxeles, etc. Detrás de cada avatar hay una historia de ensueño.

● Pantalla de visualización de lista de productos AI. Fotografía: Zhao Yifan

Ahora, lo más llamativo en el café es una pantalla LED, que enumera las clasificaciones mensuales de productos de inteligencia artificial nacionales y extranjeros según la cantidad de llamadas. ChatGPT ocupa el primer lugar, pero ninguno de los productos nacionales de modelos grandes está en la lista. .

Esto parece una especie de confirmación mutua con el abandono del café. En esta tarde de lunes a viernes, solo había 4 mesas de invitados, pero en el año en que Meta Space abrió por primera vez, junto con la ola de creación de riqueza a través de Web3, una gran cantidad de jóvenes se reunieron aquí todos los días para hablar sobre proyectos, hacer presentaciones. , o utilizar este lugar como oficina, un escenario animado. En la actualidad, la financiación de la mayoría de los proyectos nacionales de IA no es fluida y el mercado está atravesando un invierno frío.

Pedí una taza de café y me senté. El nombre del café era "TODO en IA" y el arte del latte era el logo de ChatGPT. Un tío de mediana edad detrás de escena hizo muchas llamadas telefónicas. Debe ser un inversionista de cierta institución, preguntando a los empresarios uno tras otro sobre el progreso de sus proyectos y el índice de satisfacción de la demanda de los usuarios de sus productos. A las cinco de la tarde se levantó y se fue. Charló con el jefe que estaba en la puerta sobre su situación actual. Cuando se fue, sonrió y dijo en voz alta: "¡Estoy todo en AI!".

En un café de temática empresarial, este tipo de escenas son habituales desde hace mucho tiempo. Después de experimentar dos tendencias, este café también se ha convertido en un punto de entrada para observar el desarrollo de Web3 a AI: ¿Qué hicieron aquellos que ganaron dinero con Web3 en la transición a AI? ¿Cuáles son las diferencias entre el emprendimiento con IA y Web3? ¿Y qué pasó con esa gente de All in AI?

Charlamos con el propietario del café, Liu Jialiang. Él es testigo día tras día y tiene una profunda experiencia de los cambios en la industria. A través de sus observaciones, podemos vislumbrar la colisión de pasiones y altibajos, así como de sueños y realidad, desde la Web3 hasta la IA.

El siguiente es el relato de Liu Jialiang:

Web3 de alto perfil, IA discreta

Las primeras personas en entrar en contacto con Web3 deben ser personas de Web2, y yo caigo en esta categoría. Primero trabajé como gerente de producto en una gran fábrica. Entré en contacto con Bitcoin por primera vez en 3W Coffee en 2011. Pensé que era bastante divertido, así que compré algunos en ese momento. Más tarde, después de dejar Dachang, comencé a trabajar en Web3.

Después de la llegada de la IA, las mismas personas seguirán siguiendo la tendencia. A veces bromeo diciendo que es porque tienen tarjetas gráficas, pero de hecho, la mayoría de las personas que vienen a hacer IA desde Web3 no han ganado dinero y tienen que seguir luchando, incluso si lo que sale de Web3 no es IA sino BI. Será este grupo de personas.

¿Por qué? Debido a que son muy sensibles a la tendencia, la industria Web3 tenía una palabra llamada "cognición", que es la forma en que usted entiende este mercado y por qué puede ganar dinero que otros no pueden. Sus requisitos cognitivos serán mayores, por lo que todos. Algunas personas saben mucho sobre información extranjera. Simplemente navegan por Twitter todos los días y son las primeras en ver algunas tendencias extranjeras, que pueden ser una salida en el futuro.

Por eso abrimos la tienda en Wudaokou, un lugar dominado por académicos y tecnología. Hay muchos jóvenes que sienten curiosidad por las cosas nuevas y las aceptan rápidamente. Cuando apareció GPT por primera vez, todos lo supimos al día siguiente y nos dimos cuenta de que esta podría ser la próxima tendencia tecnológica. En ese momento, todos se sorprendieron por el efecto aterrador de GPT y se apresuraron a registrar cuentas GPT de varias maneras. , al menos todos los días. Charla con él durante 2 o 3 horas.

En ese momento, todos querían saber qué estaba pasando, por lo que inmediatamente invitamos al Sr. Ma Zhankai, uno de los creadores del método de entrada Sogou, a dar un discurso. Tiene un muy buen conocimiento de los hábitos del lenguaje humano y de las necesidades de búsqueda de todos. (Nota del editor: Sogou fue el primero en proponer el uso de métodos de entrada combinados con motores de búsqueda para realizar funciones como entrada asociativa y búsqueda rápida).

La actividad fue por la tarde y tuvo una duración de 3 horas. En ese momento, todo el café estaba lleno de gente. Solo teníamos 40 asientos, pero al final vinieron más de 60 personas. La distancia entre cada asiento era de menos de un metro. Llegué tarde cuando me quedé cerca de la puerta y escuché.

En ese momento, nadie sabía realmente qué podía hacer la IA, pero el día del evento ya pudimos ver el entusiasmo de todos por la IA. Esto también se refleja en la cantidad de solicitantes para el mini programa. Todas las actividades del café se publicarán en el mini programa, pero la cantidad de solicitantes para este evento es mayor que la de eventos Web3 anteriores.

Todos nuestros PPT y carteles para ese evento fueron realizados por Midjourney, y toda la redacción también se redactó utilizando IA. Desde entonces, casi todos nuestros carteles han sido realizados por AI.

En esa etapa, las emociones de todos todavía estaban centradas en el entusiasmo y la emoción, es decir, qué puedo lograr a través de la IA y qué puedo hacer con la IA. Más tarde, Microsoft celebró un evento aquí para contarles a todos cómo iniciar un negocio a través de la IA. Proporcionó servidores gratuitos y potencia informática para que todos los usaran, así como algo de apoyo de Microsoft para el emprendimiento de la IA. Esto tiene la tendencia de guiar a todos a comenzar. un negocio.

Pronto comenzó la primera ola de emprendimiento en IA. Pero lo interesante es que esta ola de emprendimiento de IA es muy diferente de la Web3, que será más publicitada, mientras que quienes se dedican a la IA son muy cautelosos.

El practicante de Web3 espera que todo el mundo sepa lo que estoy haciendo, para que él pueda lograr el propósito de la publicidad. La gente en la industria de la IA tiene miedo de que otros sepan lo que estoy haciendo. A menos que mi proyecto alcance un punto de financiación, no les contaré a otros la lógica de mi proyecto. Pero el problema es que la mayoría de los proyectos en realidad están ocultos, por lo que mucha gente no se atreve a hablar abiertamente.

Esto también se puede ver cuando se realizan eventos en cafeterías. En comparación con Web3, es particularmente difícil concertar citas con invitados en la industria de la inteligencia artificial.

● Al entrar, los estantes de exhibición se llenan de fotografías de las actividades de web3. Fotografía: Zhao Yifan

Cuando se realizaban eventos Web3 antes, era muy fácil invitar a fundadores y constructores de algunas organizaciones o empresas, incluido Yi Nengjing, a celebrar el evento, y solo tomó 20 minutos resolver el asunto. Pero ahora, para los eventos relacionados con la IA, además de invitar al responsable de la plataforma de desarrollo de la empresa, es difícil concertar citas con invitados de otros departamentos técnicos. Por ejemplo, el maestro Ma Zhankai que acaba de mencionar desapareció "a años luz de distancia". Es cierto que la IA tiene requisitos de confidencialidad relativamente altos para el contenido técnico.

Los eventos de IA se comparten principalmente a puerta cerrada. Generalmente, las propias empresas que organizan los eventos los invitan, o son socios internos, o son desarrolladores de sus plataformas.

También ha disminuido el número de clientes en la cafetería. En la época dorada de la industria Web3, nuestro lugar era la primera opción para la gente de la industria, e incluso la gente venía aquí todos los días. El propósito era tener la oportunidad de conocer gente de la industria, presentar sus productos y mirar. para oportunidades de cooperación. Las personas que hacen IA, aparte de las competiciones, la formación, el intercambio y otras actividades, pocas toman la iniciativa de hablar sobre sus productos. Algunas personas han entrado en el círculo de la IA desde Web3 y gradualmente se han vuelto invisibles, lo que dificulta encontrarlas.

Los cambios en los amigos que me rodean también son evidentes. Cuando trabajan en Web3, se presentan como el constructor o fundador de un determinado proyecto. Aunque el control interno sobre esta industria es tan estricto, aún así se promocionan de manera destacada. Pero después de hacer IA, todos son muy cautelosos y mantienen sus ideas muy confidenciales.

Esto se debe a que la IA tiene una brecha de información particularmente grande. Incluso si tiene una idea particularmente buena, el costo de implementarla en el campo de la IA es en realidad muy bajo, por lo que si le cuenta a otros su idea, otros pueden hacerlo.

Durante el examen de ingreso a la universidad, un amigo que conocí en Dachang utilizó "Kouzi" (una plataforma de desarrollo de aplicaciones de IA desarrollada por Byte) para crear un pequeño programa de aplicación de aplicaciones de IA. Solo tomó dos días y medio desde familiarizarse con la plataforma, hasta compilar el folleto de admisión de la escuela y programar el programa. Debido a que los servicios de solicitud comunes en el mercado cuestan varios miles de yuanes por vez, su procedimiento sólo cuesta 50 yuanes por vez. En la semana posterior al examen de ingreso a la universidad, ganó un total de 1,7 millones de yuanes.

Por supuesto, sólo empezó a hablarme de esto después de ganar dinero.

Después de julio, los inversores tienen la capacidad de prevenir el fraude

Después de recurrir a la IA, hemos estado pensando en cómo implementar elementos de IA y reflejarlos en las tiendas físicas. Se nos ocurrió una lista de clasificación del volumen de llamadas en tiempo real. Algunas personas vinieron a discutir conmigo por qué su clasificación es tan baja.

De hecho, se puede sentir que el flujo de clientes del café no es tan alto como cuando se centró en Web3. Especialmente después de agosto y septiembre del año pasado, las actividades orientadas a la IA disminuyeron gradualmente. Antes de eso, podía haber de 8 a 10 eventos por semana. mes, y luego pasó a ser Hay 3-5 sesiones al mes, principalmente capacitación, como comunicación y alfabetización.

No ganamos dinero con el café. En realidad, el café no genera dinero para nosotros, las cafeterías son una unidad de costos y pierden dinero. Todavía esperamos conocer a más jóvenes y emprendedores mediante la organización de eventos y, a través de este tipo de compañía, podemos ayudarlos a incubar y completar inversiones. Aquí podemos vincular la relación entre personas, la relación entre personas y proyectos, y la relación entre proyectos y capital. En este proceso, hemos completado el lanzamiento de aproximadamente 14 proyectos.

● Es cafetería durante el día y bar por la noche. Fotografía: Zhao Yifan

Por ejemplo, el inversor que acaba de conocer ha invertido en muchos proyectos con nosotros. Hay muchos proyectos de los que hablo primero. Después de terminar de hablar, siento que este proyecto no es malo en términos de estructura de personal y dirección del mercado. Si los inversores están aquí, diré que podemos hablar. , varios proyectos han avanzado de esta manera.

Es un LP senior que gestiona un fondo de fondos con una escala de más de 10 mil millones. Todavía está analizando proyectos en primera línea y hablando con muchos jóvenes. Es lógico que en las grandes instituciones de inversión todo esté manejado. por los pasantes a continuación. ¿Por qué habla en persona? Lo hablé con él y me dijo que si los pasantes van a charlar, esperan hasta que se complete la discusión grupal y se presentan a la reunión de la empresa, y luego él va a charlar con los empresarios, pasarán de tres a cinco meses, y el El proyecto puede estar muerto.

Cuando salga GPT, los inversores de vanguardia, naturalmente, no perderán esta oportunidad. En ese momento, los inversores tenían una mentalidad FOMO y pensaban que si invertían ganarían dinero, por lo que todos buscaban frenéticamente proyectos externos.

Al principio, los inversores estaban realmente muy confundidos. No sabían "qué es Transformer", "cuál es la lógica subyacente detrás de Transformer" o "por qué los empresarios necesitan comprar tarjetas gráficas". Para este nuevo conjunto de contenidos, también necesitan un proceso de aprendizaje.

Pero esta ola de locura por la IA en realidad sólo durará hasta julio de 2023. Después de esto, toda la industria entró en un período de enfriamiento y la gente a su alrededor se volvió mucho más cautelosa. Aunque Wenshengtu se ha vuelto popular, ha aparecido el producto fenomenal "Miaoya" y también hay algunos modelos médicos grandes como IA para decoración, IA para educación, diagnóstico asistido por IA, etc., muchas personas han descubierto que la IA no ayuda. creación no cumplió con las altas expectativas iniciales. Los practicantes profesionales sintieron que no podían usarlos y los aficionados en general no los usaron.

Las burbujas explotaron una a una.

En este momento, los inversores también empezaron a tener cierta capacidad para prevenir el fraude. Se dieron cuenta de que los empresarios no necesitan tanto dinero y que muchos productos en realidad están hechos de conchas.

Al principio, siempre que el empresario dijera que estaba haciendo IA: "Necesito dinero para comprar tarjetas y potencia informática, invité a los científicos a iniciar un negocio juntos", podía conseguir inversiones. Posteriormente, tras solucionarlo, en muchos proyectos, por ejemplo, se invirtieron 20 millones de dólares, de los cuales 10 millones se utilizaron para comprar tarjetas. Por lo tanto, los inversores se han vuelto más cautelosos a la hora de invertir en proyectos.

Después de julio, los inversores también compararán la calidad y los riesgos futuros de diferentes proyectos, como "¿Qué impacto tendrán las futuras iteraciones de modelos grandes en el producto?" Antes no existía una lista de clasificación de productos de IA, pero ahora, de repente, todos descubren que cada pista está llena de gente y los inversores compararán su producto con otros.

Cuando todo el mundo se apresura a conseguir proyectos, solo se necesitan 3 meses desde que lo ves, lo entiendes y finalmente pasas a la acción. Pero ahora simplemente no todo el mundo invierte porque algunos fondos se han quedado sin dinero y la última ronda de recaudación de fondos no va bien. Muchos fondos están muy ansiosos por enviar dinero e instarán a los fundadores a decir: "Dadme algo de dinero cuando el fondo expire".

En esta situación, los inversores también han cambiado de opinión y creen que los proyectos que puedan devolver rápidamente su dinero tendrán un ciclo de vida más largo.

Este es también el mayor cambio en la industria de la IA. Cuando apareció GPT por primera vez, los inversores consideraban la inversión en IA como un negocio. Por ejemplo, invirtieron dinero para ayudar a los empresarios a construir los modelos a gran escala más potentes de China. Bajo esta lógica de inversión, los inversores participarán en la primera, segunda y tercera rondas de inversión con el fin de apoyar a las empresas emergentes.

En ese momento, todos querían saber en qué dirección se podría hacer carrera y realizar la implementación de la IA. Pero después de una ronda de exploración, descubrí que las personas que trabajan en IA no saben cómo hacerlo en la industria y no saben cómo implementarlo. Más tarde, todos se dieron cuenta de que tal vez + AI sea una forma para que las empresas utilicen la IA para mejorar la eficiencia, pero esto es totalmente la capacidad de To B, no un proyecto como una gran plataforma de Internet. Este tipo de inversión no requiere un gran inversor. Tampoco puedes hacer una gran cosa.

Por lo tanto, lo que los inversores esperan con ansias es la renta fija. Ya no persiguen incubar una gran empresa o un proyecto con rendimientos cientos o miles de veces, sino que esperan invertir sólo un poco de dinero y recuperarlo al final del año. año dinero.

El ideal está muy lejos, es mejor ganar dinero rápido

Para B, ganar dinero no es fácil.

Desde este año, descubrirá que cada vez menos empresarios hablan de direcciones relativamente vacías y más combinan escenarios para hacer que los modelos grandes realmente se implementen. Esto también es lo más discutido en toda la industria durante este período. En estas direcciones, no hay muchos en el lado C, la mayoría están en el lado B y la mayoría utiliza herramientas SaaS o AI. Pero más tarde descubrí gradualmente que no era fácil lograr esto involucrando demasiado el flujo de trabajo y el conocimiento dentro de la industria. Por el contrario, sería más fácil para las empresas tradicionales hacerlo por sí mismas, por lo que un gran número de empresarios optaron por hacerlo. este camino.

Ahora los inversores le preguntarán cuánto tiempo llevará obtener ganancias, cuál es la escala, cuáles son los costos y qué tan bien se controlan los costos. Si no puedes responder la pregunta, es casi imposible conseguir dinero. Solo los AI Five Tigers (Nota del editor: se refiere a los cinco modelos grandes de "Baichuan Intelligence", "Dark Side of the Moon", "Zhipu AI", "Zero One Thing" y "MiniMax")empresa unicornio, sin ningún orden en particular) el impulso todavía está en pleno apogeo y los inversores se apresuran a invertir. De hecho, si los inversores todavía tienen dinero en sus manos, querrán seguir invirtiendo dinero porque pueden ver las posibilidades de estas empresas y pensar que vale la pena.

Especialmente porque ChatGPT no se puede utilizar en China, la certeza de todos sobre estas cinco empresas se ha vuelto más fuerte. Algunas personas piensan que estas empresas son algo similares a Google después de su retirada de China.Baidu, hay un espacio de mercado claro.

Como el dinero entra constantemente, a estas empresas estrella no les importa la comercialización.

Por ejemplo, en el caso de Dark Side of the Moon, su empresa y sus fundadores se centran en la investigación y el desarrollo más que en la monetización. El mes pasado quería presentarles un proyecto. Mi amigo quería cooperar con ellos en el despliegue de servicios privatizados de una empresa. Pero la persona con la que contactaron dijo: "Lo siento, no aceptamos esto". Lo que en realidad significa es que ahora tenemos demasiado dinero y no necesitamos clientes ni ganar dinero.

En comparación con Web3, la historia de la IA es más difícil de contar. Hay un dicho en la industria Web3 llamado narrativa. Debe explicar claramente su tecnología o producto y cuál será la próxima escena o tendencia. Cuando la historia no se pueda contar, básicamente se romperá. Por ejemplo, en aquel entonces, Bitcoin se trataba de oro digital y las minas eran limitadas. Una vez extraídas, mucha gente creía en esta narrativa y participaba en ella.

● Las paredes están llenas de avatares NFT famosos. Fotografía: Zhao Yifan

Además, cualquier industria necesita tener un mito de creación de riqueza. En el pasado, la minería petrolera, la fiebre del oro de San Francisco y luego la Internet original, la primera generación del auge financiero de Internet, enriquecieron a muchas personas. La situación será más obvia, pero todavía no hay muchas historias de este tipo en la industria de la IA.

Ahora AI solo tiene algunas pequeñas empresas que pueden ganar algo de dinero. En el pasado, muchos bots se utilizaban para transacciones en la industria Web3. En realidad, eran agentes inteligentes.robot, puede darle algunas instrucciones, le brindará comentarios y lo ayudará a automatizar tareas. Sin embargo, antes se usaba generalmente para el comercio cuantitativo. Después de que la IA se hizo popular, muchos robots con buenos resultados de entrenamiento se convirtieron en productos relacionados con la pornografía, porque este método genera dinero muy rápidamente.

Hoy en día, la proporción de contenido pornográfico producido con IA está aumentando. Debido a que esta tecnología es muy madura y los beneficios son enormes, algunos productos pueden generar más de un millón de dólares estadounidenses al día.

Existe otro modelo que resulta muy familiar para quienes se dedican a la Web3, ganando dinero formando o vendiendo cursos. Solía ​​​​haber un KOL en el campo Web3 cuando se abrió ChatGPT y muchas personas no sabían cómo acceder a él, creó un pequeño portal nacional y atrajo nuevos usuarios a través del grupo WeChat. Cada usuario cobraba 90 yuanes. la mayoría. Había alrededor de 20.000 personas en ese momento.

Después de julio del año pasado, cuando el mercado se enfrió, este tipo de formación aumentó significativamente. Pero gente como Web3 también está acostumbrada a esta forma de ganar dinero rápido. Creo que todo el mundo depende del camino hacia el éxito. Solía ​​​​hacer esto en Web3 para eliminar la brecha cognitiva entre las personas, y algunas personas estaban dispuestas a pagar.

Si el criterio para definir el éxito de un proyecto Web3 es si genera dinero, incluso utilizando este criterio, es demasiado pronto para hablar del éxito de la IA.