Às vezes é difícil para as cafeterias em Zhongguancun ganhar dinheiro vendendo café.

Aqui nasceram o Garage Coffee e o 3W Coffee. Dez anos atrás, a "Rua Pedonal Comercial da Cidade do Livro Haidian" foi renomeada como "Rua do Empreendedorismo Zhongguancun". Desde a sua criação em 2011, ela tem se esforçado para "dar à luz a China".Microsoft", Google" tornou-se um símbolo importante do empreendedorismo tecnológico da Internet - cada vez mais cafés e incubadoras empreendedoras se reúnem nas proximidades, atraindo inúmeros jovens e empreendedores para conversar aqui, trocar ideias e pensar. A 3W é a de maior prestígio, com vários investidores conhecidos e fundadores e executivos de empresas famosas por trás dela.

A maioria dos jovens e empresários são muito exigentes em relação a Sosou. Muitas vezes trazem consigo uma garrafa de água e ficam sentados lá o dia todo. Algumas pessoas até passam a noite em cafés, mas os cafés os ignoram. Aqui não se vende apenas café, a inteligência, a paixão e os sonhos são as principais mercadorias, e há sempre investidores com grandes somas de dinheiro dispostos a pagar por eles. Naquela época, Zhang Yiming conseguiu o primeiro investimento de Toutiao com base em um modelo simples desenhado em um guardanapo em um café.

Mais tarde, o capital de risco da Internet entrou em declínio e os cafés empresariais em Zhongguancun também ruíram um após o outro. Mas em cada onda de riqueza, há necessidade de um lugar semelhante - "Meta Space", que assumiu o manto da garagem e 3W e ​​se tornou o centro de distribuição mais movimentado para empreendedores de Web3 e IA em Pequim.

Este café localizado perto de Wudaokou foi fundado em julho de 2021. Ele testemunhou a Web3 da loucura ao silêncio e a IA generativa da explosão ao frio. Em apenas três anos, foram dois ciclos.

O café deixou muitos símbolos interessantes: a enorme escultura "Boring Ape" na vitrine de vidro na porta. Este é o avatar NFT mais famoso do círculo monetário e também gastou 500.000 dólares americanos para comprá-lo e configurá-lo. por um tempo, é um avatar do WeChat; a parede decorativa do café é coberta com avatares NFT bem conhecidos, incluindo bonecos de Mfers, corujas de pixel, etc.

● Tela de exibição da lista de produtos de IA. Fotografia: Zhao Yifan

Agora, a coisa mais notável no café é uma tela de LED, que lista as classificações mensais de produtos de IA nacionais e estrangeiros com base no número de chamadas. O ChatGPT ocupa o primeiro lugar, mas nenhum dos produtos nacionais de grande modelo está na lista. .

Esta parece ser uma espécie de confirmação mútua do deserto do café. Nesta tarde de dia de semana, foram apenas 4 mesas de convidados, mas no ano em que o Meta Space abriu pela primeira vez, a par da onda de criação de riqueza através da Web3, um grande número de jovens aqui se reuniam todos os dias para falar de projetos, fazer apresentações , ou use este lugar como escritório, um cenário animado. Actualmente, o financiamento para a maioria dos projectos nacionais de IA não é fácil e o mercado está a passar por um Inverno frio.

Pedi uma xícara de café e sentei-me. O nome do café era “ALL in AI” e a arte do café com leite era o logotipo do ChatGPT. Um tio de meia-idade nos bastidores fez muitos telefonemas. Ele deve ser um investidor de uma determinada instituição, perguntando aos empreendedores um após o outro sobre o andamento de seus projetos e o índice de satisfação da demanda dos usuários de seus produtos. Às cinco da tarde, ele se levantou e saiu. Ele conversou com o chefe que estava na porta sobre sua situação atual. Quando saiu, sorriu e disse em voz alta: “Estou totalmente em IA!”

Em um café com temática empreendedora, essas cenas são comuns há muito tempo. Depois de experimentar duas tendências, este café também se tornou um ponto de entrada para observar o desenvolvimento da Web3 para a IA: O que fizeram aqueles que ganharam dinheiro com a Web3 na transição para a IA? Quais são as diferenças entre o empreendedorismo em IA e o Web3? E o que aconteceu com aquelas pessoas do All in AI?

Conversamos com o proprietário do café, Liu Jialiang. Ele é uma testemunha dia após dia e uma experiência profunda das mudanças no setor. Através de suas observações, podemos vislumbrar a colisão entre paixão e altos e baixos, bem como sonhos e realidade, da Web3 à IA.

A seguir está o relato de Liu Jialiang:

Web3 de alto perfil, IA discreta

As primeiras pessoas a entrar em contato com a Web3 devem ser pessoas da Web2, e eu me enquadro nesta categoria. Trabalhei pela primeira vez como gerente de produto em uma grande fábrica. Tive contato com Bitcoin pela primeira vez na 3W Coffee em 2011. Achei muito divertido, então comprei alguns na época. Mais tarde, após deixar Dachang, comecei a trabalhar no Web3.

Após a chegada da IA, as mesmas pessoas continuarão perseguindo a tendência. Às vezes brinco que é porque eles têm placas gráficas, mas na verdade, a maioria das pessoas que vêm fazer IA na Web3 não ganharam nenhum dinheiro e têm que continuar a lutar, mesmo que o que sai da Web3 não seja IA, mas BI. Será este grupo de pessoas.

Por que? Porque eles são muito sensíveis à tendência. Naquela época, a indústria Web3 tinha uma palavra chamada “cognição”, que é como você entende esse mercado e porque você pode ganhar dinheiro que outros não conseguem. Algumas pessoas sabem muito sobre informações no exterior. Elas apenas navegam no Twitter todos os dias e são as primeiras a ver algumas tendências no exterior, que podem ser uma saída no futuro.

É por isso que abrimos a loja em Wudaokou, um lugar dominado por acadêmicos e tecnologia. Há muitos jovens que têm curiosidade por coisas novas e as aceitam rapidamente. Quando o GPT foi lançado, todos nós soubemos disso no dia seguinte e percebemos que essa poderia ser a próxima tendência tecnológica. Naquela época, todos ficaram chocados com o efeito terrível do GPT e correram para registrar contas GPT de várias maneiras. , pelo menos todos os dias. Converse com ele por 2 ou 3 horas.

Naquela época, todos queriam saber o que estava acontecendo, então convidamos imediatamente o Sr. Ma Zhankai, um dos criadores do método de entrada Sogou, para fazer um discurso. Ele entende muito bem os hábitos da linguagem humana e as necessidades de pesquisa de todos. (Nota do editor: Sogou foi o primeiro a propor o uso de métodos de entrada combinados com mecanismos de pesquisa para realizar funções como entrada associativa e pesquisa rápida).

A atividade foi no período da tarde e durou 3 horas. Naquela época, o café inteiro estava lotado. Tínhamos apenas 40 lugares, mas no final compareceram mais de 60 pessoas. A distância entre cada assento era inferior a um metro. cheguei tarde e fiquei perto da porta e escutei.

Naquela época, ninguém sabia realmente o que a IA poderia fazer, mas no dia do evento já podíamos ver o entusiasmo de todos pela IA. Isso também se reflete no número de inscritos no miniprograma. Todas as atividades do café serão divulgadas no miniprograma, mas o número de inscritos neste evento é superior aos eventos Web3 anteriores.

Todos os nossos PPTs e pôsteres para esse evento foram feitos pela Midjourney, e toda a redação também foi escrita em IA. Desde então, quase todos os nossos pôsteres foram feitos por IA.

Nessa fase, as emoções de todos ainda estavam focadas no entusiasmo e na excitação, ou seja, o que posso alcançar através da IA ​​e o que posso fazer com a IA. Mais tarde, a Microsoft realizou um evento aqui para dizer a todos como iniciar um negócio através da IA. Forneceu servidores gratuitos e poder de computação para todos usarem, bem como algum apoio da Microsoft para o empreendedorismo em IA. um negócio.

Logo, a primeira onda de empreendedorismo em IA começou. Mas o que é interessante é que esta onda de empreendedorismo em IA é muito diferente da Web3 e será mais divulgada, enquanto aqueles envolvidos em IA são muito cautelosos.

O praticante da Web3 espera que o mundo inteiro saiba o que estou fazendo, para que ele possa atingir o objetivo da publicidade. As pessoas na indústria de IA têm medo de que outras pessoas saibam o que estou fazendo, a menos que meu projeto chegue a um ponto de financiamento, não contarei aos outros a lógica do meu projeto. Mas o problema é que a maioria dos projetos está oculta, por isso muitas pessoas não ousam falar abertamente.

Isso também pode ser observado na realização de eventos em cafeterias. Em comparação com o Web3, é particularmente difícil marcar encontros com convidados na indústria de IA.

● Ao entrar, as prateleiras ficam repletas de fotos das atividades da web3. Fotografia: Zhao Yifan

Antes, ao realizar eventos Web3, era muito fácil convidar fundadores e construtores de algumas organizações ou empresas, incluindo Yi Nengjing para realizar o evento, e levou apenas 20 minutos para resolver o assunto. Mas agora para eventos relacionados com IA, além de convidar o responsável pela plataforma de desenvolvimento da empresa, é difícil marcar encontros com convidados de outros departamentos técnicos. Por exemplo, o professor Ma Zhankai mencionado há pouco desapareceu "a anos-luz de distância". É verdade que a IA tem requisitos de confidencialidade relativamente elevados para conteúdo técnico.

Os eventos de IA são principalmente compartilhados a portas fechadas. Geralmente, as próprias empresas que organizam os eventos os convidam, ou são parceiros internos, ou são desenvolvedores de suas plataformas.

O número de clientes no café também diminuiu. Na era de ouro da indústria Web3, nosso lugar era a primeira escolha das pessoas do setor, e as pessoas vinham aqui todos os dias. O objetivo era ter a oportunidade de conhecer pessoas do setor, apresentar seus produtos e conhecer. para oportunidades de cooperação. Pessoas que fazem IA, além de competições, treinamentos, compartilhamentos e outras atividades, poucas tomam a iniciativa de falar sobre seus produtos. Algumas pessoas entraram no círculo de IA a partir da Web3 e gradualmente se tornaram invisíveis, tornando difícil encontrá-las.

As mudanças nos amigos ao meu redor também são óbvias. Ao trabalhar na Web3, eles se apresentariam como construtores ou fundadores de um determinado projeto. Mesmo que o controle doméstico sobre esta indústria seja tão rigoroso, eles ainda se promoveriam de forma destacada. Mas depois de fazer IA, todos ficam muito cautelosos e mantêm suas ideias muito confidenciais.

Isto ocorre porque a IA tem uma lacuna de informação particularmente grande. Mesmo que você tenha uma ideia particularmente boa, o custo de implementá-la no campo da IA ​​​​é, na verdade, muito baixo; portanto, se você contar a outras pessoas sobre sua ideia, outros poderão fazê-lo.

Durante o vestibular, um amigo que conheci em Dachang usou “Kouzi” (uma plataforma de desenvolvimento de aplicativos de IA desenvolvida pela Byte) para criar um pequeno programa de aplicativos de IA. Demorou apenas dois dias e meio desde a familiarização com a plataforma, a elaboração do folheto de admissão da escola e a programação do programa. Como os serviços de aplicativos comuns no mercado custam vários milhares de yuans por vez, seu procedimento cobra apenas 50 yuans por vez. Na semana seguinte ao vestibular, ele ganhou um total de 1,7 milhão de yuans.

Claro, ele só começou a falar comigo sobre isso depois que ganhou dinheiro.

Depois de julho, os investidores têm a capacidade de prevenir fraudes

Depois de recorrer à IA, pensamos em como implementar elementos de IA e refleti-los nas lojas físicas. Criamos uma lista de classificação de volume de chamadas em tempo real. Algumas pessoas discutiram comigo por que sua classificação é tão baixa.

Na verdade, pode-se sentir que o fluxo de clientes do café não é tão alto como quando se concentrava na Web3. Especialmente depois de agosto e setembro do ano passado, as atividades orientadas para IA diminuíram gradualmente. mês, e mais tarde passou a haver 3-5 sessões por mês, principalmente formação, como comunicação e alfabetização.

Não ganhamos dinheiro com café. Na verdade, o café não dá dinheiro. Para nós, as cafeterias são uma unidade de custo e perdem dinheiro. Esperamos ainda conhecer mais jovens e empreendedores organizando eventos e, através desse tipo de companheirismo, podermos ajudá-los a incubar e concretizar investimentos. Aqui podemos vincular a relação entre pessoas, a relação entre pessoas e projetos e a relação entre projetos e capital. Nesse processo, concluímos o lançamento de aproximadamente 14 projetos.

● É um café durante o dia e um bar à noite. Fotografia: Zhao Yifan

Por exemplo, o investidor que acabou de conhecer investiu connosco em muitos projetos. Há muitos projetos dos quais falo primeiro. Depois de terminar de falar, sinto que esse projeto não é ruim em termos de estrutura de pessoal e direcionamento de mercado. Se acontecer de os investidores estarem aqui, direi que podemos conversar. , vários projetos foram avançados desta forma.

Ele é um LP sênior que administra um fundo de fundos com uma escala de mais de 10 bilhões. Ele ainda está analisando projetos na linha de frente e conversando com muitos jovens. É lógico que em grandes instituições de investimento tudo é administrado. pelos estagiários abaixo. Por que ele fala pessoalmente? Eu discuti isso com ele, e ele disse que se os estagiários forem bater um papo, esperar até que a discussão do grupo termine e reportar para a reunião da empresa, e aí ele vai bater um papo com os empresários, vai passar de três a cinco meses, e o projeto pode estar morto.

Quando o GPT for lançado, os investidores na vanguarda naturalmente não perderão esta oportunidade. Naquela época, os investidores tinham uma mentalidade FOMO e pensavam que se investissem ganhariam dinheiro, então todos procuravam freneticamente projetos lá fora.

No início, os investidores estavam muito confusos. Eles não sabiam “o que é o Transformer”, “qual é a lógica subjacente ao Transformer” ou “por que os empreendedores precisam comprar placas gráficas”. Para este novo conjunto de conteúdos, eles também precisam de um processo de aprendizagem.

Mas essa onda de mania de IA só dura até julho de 2023. Depois disso, toda a indústria entrou num período de reflexão e as pessoas ao seu redor tornaram-se muito mais cautelosas. Embora Wenshengtu tenha se tornado popular, o produto fenomenal "Miaoya" apareceu, e também existem alguns grandes modelos médicos, como IA para decoração, IA para educação, diagnóstico assistido por IA, etc., muitas pessoas descobriram que a IA não ajuda criação. Não atendeu às altas expectativas iniciais. Os profissionais sentiram que não poderiam usá-los e os amadores geralmente não os usaram.

As bolhas estouraram uma por uma.

Nessa época, os investidores também começaram a ter certa capacidade de prevenção de fraudes. Eles perceberam que os empreendedores não precisam de tanto dinheiro e que muitos produtos são, na verdade, feitos de cascas.

No início, desde que o empresário dissesse que estava fazendo IA, “preciso de dinheiro para comprar cartões e poder computacional, convidei cientistas para começarem um negócio juntos”, ele poderia conseguir investimento. Mais tarde, depois de resolvido, muitos projetos, por exemplo, investiram 20 milhões de dólares, dos quais 10 milhões foram usados ​​para comprar cartões. Portanto, os investidores tornaram-se mais cautelosos ao investir em projetos.

Depois de julho, os investidores também compararão a qualidade e os riscos futuros de diferentes projetos, como "Qual será o impacto das futuras iterações de grandes modelos no produto?" Não havia uma lista de classificação de produtos de IA antes, mas agora todos descobrem de repente que cada pista está cheia de pessoas e os investidores irão comparar seu produto com outros.

Quando todos estão correndo para os projetos, leva apenas 3 meses desde ver o projeto, entendê-lo e finalmente agir. Mas agora nem todos investem porque alguns fundos ficaram sem dinheiro e a última ronda de angariação de fundos não está a correr bem. Muitos fundos estão muito ansiosos para remeter dinheiro e instarão os fundadores a dizer: "Apenas me dê algum dinheiro quando o fundo expirar."

Nesta situação, os investidores também mudaram de ideias e acreditam que os projectos que possam devolver rapidamente o seu dinheiro terão um ciclo de vida mais longo.

Esta é também a maior mudança na indústria de IA. Quando o GPT apareceu pela primeira vez, os investidores consideravam o investimento em IA como um negócio. Por exemplo, investiram dinheiro para apoiar os empreendedores na construção dos modelos de grande escala mais poderosos da China. Nessa lógica de investimento, os investidores participarão da primeira, segunda e terceira rodadas de investimentos com o objetivo de apoiar empresas startups.

Naquela época, todos queriam saber em que direção poderiam seguir carreira e implementar a IA. Mas depois de uma rodada de exploração, descobri que as pessoas que trabalham com IA não sabem como fazê-lo na indústria e não sabem como implementá-lo. Mais tarde, todos perceberam que talvez +AI seja uma forma de as empresas usarem IA para melhorar a eficiência, mas esta é inteiramente a capacidade de To B, não um projeto como uma grande plataforma de Internet. Você também não pode fazer uma grande coisa.

Portanto, o que os investidores esperam passou a ser a renda fixa. Eles não buscam mais incubar uma grande empresa, ou um projeto com retorno de centenas ou milhares de vezes, mas esperam investir apenas um pouco de dinheiro e recuperá-lo até o final do ano. ano.

O ideal está muito longe, é melhor ganhar dinheiro rápido

Para o dinheiro de B não é fácil de ganhar.

Desde este ano, você descobrirá que cada vez menos empreendedores estão falando sobre direções relativamente vazias e mais estão combinando cenários para fazer com que grandes modelos sejam realmente implementados. Essa também é a coisa mais discutida em toda a indústria nesse período. Nessas direções, não há muitos no lado C, a maioria deles está no lado To B, e a maioria deles está fazendo ferramentas SaaS ou AI. Mais tarde, porém, descobri gradualmente que não era fácil fazer isso envolvendo excessivamente o fluxo de trabalho e o know-how da indústria. Pelo contrário, seria mais fácil para as empresas tradicionais fazê-lo sozinhas, por isso um grande número de empresários aderiu. este caminho.

Agora os investidores irão perguntar-lhe quanto tempo levará para obter lucro, qual é a escala, quais são os custos e até que ponto os custos são controlados. Se você não conseguir responder à pergunta, é quase impossível conseguir dinheiro. Apenas os AI Five Tigers (Nota do editor: refere-se aos cinco grandes modelos de "Baichuan Intelligence", "Dark Side of the Moon", "Zhipu AI", "Zero One Thing" e "MiniMax")empresa unicórnio, sem ordem específica) o ímpeto ainda está em pleno andamento e os investidores estão correndo para investir. Na verdade, se os investidores ainda tiverem dinheiro nas mãos, ainda assim vão querer continuar a colocar dinheiro, porque conseguem ver as possibilidades destas empresas e acham que vale a pena.

Especialmente porque o ChatGPT não pode ser usado na China, a certeza de todos sobre estas cinco empresas tornou-se mais forte. Algumas pessoas pensam que essas empresas são um tanto semelhantes ao Google depois que este se retirou da China.Baidu, há um espaço de mercado claro.

Com o dinheiro entrando constantemente, essas empresas famosas não se importam com a comercialização.

Por exemplo, no caso do Dark Side of the Moon, a sua empresa e fundadores concentram-se na investigação e desenvolvimento em vez da monetização. Eu queria apresentar um projeto a eles no mês passado. Meu amigo queria cooperar com eles na implantação de serviços privatizados de uma empresa. Mas a pessoa que eles contataram disse: “Desculpe, não aceitamos isso”. O que na verdade significa é que temos muito dinheiro agora e não precisamos de clientes nem de ganhar dinheiro.

Comparada com a Web3, a história da IA ​​é mais difícil de contar. Existe um ditado na indústria da Web3 chamado narrativa: você precisa explicar claramente sua tecnologia ou produto e qual será a próxima cena ou tendência. Quando a história não puder ser contada, ela será basicamente quebrada. Por exemplo, naquela época, o Bitcoin tratava de ouro digital e as minas eram limitadas. Uma vez extraídas, muitas pessoas acreditaram nesta narrativa e participaram dela.

● As paredes estão repletas de avatares NFT famosos. Fotografia: Zhao Yifan

Além disso, qualquer indústria precisa ter um mito de criação de riqueza. No passado, a mineração de petróleo, a corrida do ouro de São Francisco e, em seguida, a Internet original, a primeira geração de boom de financiamento da Internet na China, enriqueceram muitas pessoas. a situação será mais óbvia, mas ainda não existem muitas histórias desse tipo na indústria de IA.

Agora, a IA só tem algumas pequenas empresas que podem ganhar algum dinheiro. No passado, muitos bots eram usados ​​para transações na indústria Web3. Eles eram, na verdade, agentes inteligentes.robô, você pode fornecer algumas instruções e ele fornecerá feedback e ajudará você a automatizar tarefas. No entanto, era geralmente usado para negociação quantitativa antes. Depois que a IA se tornou popular, muitos robôs com bons resultados de treinamento tornaram-se produtos relacionados à pornografia, porque esse método gera dinheiro muito rapidamente.

Hoje em dia, a proporção de conteúdo pornográfico produzido com IA está aumentando. Como essa tecnologia está muito madura e os benefícios são enormes, alguns produtos podem render mais de um milhão de dólares por dia.

Existe outro modelo que é muito familiar para quem se dedica à Web3, ganhando dinheiro treinando ou vendendo cursos. Costumava haver um KOL no campo Web3. Quando o ChatGPT acabou de ser aberto e muitas pessoas não sabiam como acessá-lo, ela criou um pequeno portal doméstico e atraiu novos usuários por meio de grupos WeChat. Cada usuário cobrava 90 yuans, o que era. no máximo, havia cerca de 20.000 pessoas naquela época.

Depois de julho do ano passado, com o arrefecimento do mercado, esta modalidade de formação aumentou significativamente. Mas pessoas como a Web3 também estão acostumadas com essa forma de ganhar dinheiro rápido. Acho que todos dependem do caminho para o sucesso. Ele costumava fazer isso na Web3 para eliminar a lacuna cognitiva entre as pessoas, e algumas pessoas estavam dispostas a pagar.

Se o critério para definir o sucesso de um projeto Web3 é se ele gera dinheiro, mesmo usando esse critério, é muito cedo para falar no sucesso da IA.