A volte è difficile per le caffetterie di Zhongguancun guadagnare soldi vendendo caffè.

Qui sono nati Garage Coffee e 3W Coffee. Dieci anni fa, la "Via pedonale commerciale della città del libro di Haidian" è stata ribattezzata "Via dell'imprenditorialità di Zhongguancun". Dalla sua fondazione nel 2011, si è impegnata a "dare vita alla Cina".Microsoft", Google" è diventato un simbolo importante dell'imprenditorialità della tecnologia Internet: sempre più caffè e incubatori imprenditoriali si riuniscono nelle vicinanze, attirando innumerevoli giovani e imprenditori a parlare qui, scambiare idee e pensare. Per ottenere attenzione e fondi iniziali, 3W è la più prestigiosa, con dietro una serie di noti investitori, fondatori e dirigenti di aziende di punta.

La maggior parte dei giovani e degli imprenditori sono molto esigenti nei confronti di Sosou. Spesso portano con sé una bottiglia d'acqua e restano seduti tutto il giorno. Alcune persone passano anche la notte nei caffè, ma i caffè li ignorano. Qui non si vende solo caffè, intelligenza, passione e sogni sono le principali materie prime, e ci sono sempre investitori con ingenti somme di denaro disposti a pagarle. Allora Zhang Yiming ottenne il primo investimento di Toutiao basandosi su un semplice modello abbozzato su un tovagliolo in un bar.

Successivamente, il capitale di rischio su Internet è caduto in declino e anche i caffè imprenditoriali di Zhongguancun sono crollati uno dopo l'altro. Ma in ogni ondata di ricchezza, c'è bisogno di un luogo simile: "Meta Space", che ha preso il posto del garage e di 3W ed è diventato il centro di distribuzione più trafficato per gli imprenditori Web3 e AI a Pechino.

Questo caffè situato vicino a Wudaokou è stato fondato nel luglio 2021. Ha visto il Web3 passare dalla follia al silenzio e l'intelligenza artificiale generativa dall'esplosione al freddo. In soli tre anni, ci sono stati due cicli.

Il caffè ha lasciato molti simboli interessanti: l'enorme scultura "Boring Ape" nella vetrina all'ingresso. Questo è l'avatar NFT più famoso nel circolo valutario. Zhu Xiaohu ha anche speso 500.000 dollari USA per acquistarlo e installarlo per un certo periodo è un avatar di WeChat; il muro decorativo del bar è ricoperto di noti avatar NFT, tra cui figure stilizzate di Mfers, gufi pixel, ecc. Dietro ogni avatar c'è una storia da sogno.

● Schermata di visualizzazione dell'elenco dei prodotti AI. Fotografia: Zhao Yifan

Ora, la cosa più evidente nel bar è uno schermo a LED, che elenca le classifiche mensili dei prodotti IA nazionali ed esteri in base al numero di chiamate, ChatGPT è al primo posto, ma nessuno dei prodotti nazionali di grandi dimensioni è nell'elenco .

Questa sembra essere una sorta di reciproca conferma con l'abbandono del caffè. In questo pomeriggio feriale c'erano solo 4 tavoli di ospiti, ma nell'anno in cui Meta Space aprì per la prima volta, insieme all'ondata di creazione di ricchezza attraverso Web3, un gran numero di giovani si riunivano qui ogni giorno per parlare di progetti, fare presentazioni o utilizzare questo posto come ufficio, una scena vivace. Al momento, il finanziamento per la maggior parte dei progetti nazionali di intelligenza artificiale non è agevole e il mercato sta attraversando un inverno freddo.

Ho ordinato una tazza di caffè e mi sono seduto. Il nome del caffè era "ALL in AI" e la latte art era il logo di ChatGPT. Uno zio di mezza età dietro le quinte ha fatto molte telefonate, probabilmente un investitore di una certa istituzione, chiedendo agli imprenditori uno dopo l'altro sullo stato di avanzamento dei loro progetti e sul tasso di soddisfazione della domanda degli utenti dei loro prodotti. Alle cinque di sera si è alzato e se n'è andato. Ha chiacchierato con il capo in piedi sulla porta della sua situazione attuale, quando è uscito ha sorriso e ha detto ad alta voce: "Sono tutto in AI!".

In un caffè a tema imprenditoriale, scene del genere sono da tempo all'ordine del giorno. Dopo aver sperimentato due tendenze, questo bar è diventato anche un punto di ingresso per osservare lo sviluppo dal Web3 all'intelligenza artificiale: cosa hanno fatto coloro che hanno guadagnato soldi dal Web3 nel passaggio all'intelligenza artificiale? Quali sono le differenze tra imprenditorialità AI e Web3? E cosa è successo a quelle persone di All in AI?

Abbiamo chiacchierato con il proprietario del bar Liu Jialiang. È un testimone giorno dopo giorno e un'esperienza approfondita dei cambiamenti nel settore. Attraverso le sue osservazioni, possiamo intravedere la collisione tra passione e alti e bassi, così come tra sogni e realtà, dal Web3 all'intelligenza artificiale.

Quello che segue è il resoconto di Liu Jialiang:

Web3 di alto profilo, intelligenza artificiale di basso profilo

Le prime persone a entrare in contatto con Web3 devono essere persone di Web2 e io rientro in questa categoria. Ho lavorato per la prima volta come product manager in una grande fabbrica. Sono entrato in contatto per la prima volta con Bitcoin presso 3W Coffee nel 2011. Ho pensato che fosse piuttosto divertente, quindi all'epoca ne ho comprato alcuni. Successivamente, dopo aver lasciato Dachang, ho iniziato a lavorare su Web3.

Dopo l’arrivo dell’intelligenza artificiale, le stesse persone continueranno a inseguire la tendenza. A volte scherzo dicendo che è perché hanno le schede grafiche, ma in realtà la maggior parte delle persone che vengono a fare intelligenza artificiale da Web3 non hanno guadagnato soldi e devono continuare a lottare, anche se ciò che esce da Web3 non è intelligenza artificiale ma BI. Sarà questo gruppo di persone.

Perché? Perché sono molto sensibili alla tendenza. A quel tempo, l'industria Web3 aveva una parola chiamata "cognizione", che è il modo in cui capisci questo mercato e perché puoi fare soldi che gli altri non possono. I tuoi requisiti cognitivi saranno più alti, quindi tutti Alcune persone sanno molto sulle informazioni all'estero, navigano su Twitter ogni giorno e sono le prime a vedere alcune tendenze all'estero, che potrebbero essere uno sbocco in futuro.

Questo è il motivo per cui abbiamo aperto il negozio a Wudaokou, un luogo dominato dal mondo accademico e dalla tecnologia. Ci sono molti giovani che sono curiosi delle cose nuove e le accettano rapidamente. Quando GPT è uscito per la prima volta, lo sapevamo tutti il ​​giorno dopo e ci siamo resi conto che questa avrebbe potuto essere la prossima tendenza tecnologica. A quel tempo, tutti erano scioccati dall'effetto terrificante di GPT e si affrettavano a registrare account GPT in vari modi. , almeno ogni giorno Chatta con esso per 2 o 3 ore.

A quel tempo, tutti volevano sapere cosa stava succedendo, quindi abbiamo immediatamente invitato il signor Ma Zhankai, uno dei creatori del metodo di input Sogou, a tenere un discorso. Ha un'ottima conoscenza delle abitudini linguistiche umane e delle esigenze di ricerca di tutti (Nota del redattore: Sogou è stato il primo a proporre l'utilizzo di metodi di input combinati con i motori di ricerca per realizzare funzioni come input associativo e ricerca rapida).

L'attività si è svolta nel pomeriggio ed è durata 3 ore. A quel tempo l'intero bar era pieno di gente. Avevamo solo 40 posti a sedere, ma alla fine sono arrivate più di 60 persone. La distanza tra ogni posto era inferiore a un metro. Anche il caffè non poteva essere servito è arrivato tardi e stavo vicino alla porta ad ascoltare.

A quel tempo nessuno sapeva davvero cosa potesse fare l’intelligenza artificiale, ma il giorno dell’evento potevamo già vedere l’entusiasmo di tutti per l’intelligenza artificiale. Ciò si riflette anche nel numero di candidati per il mini programma. Tutte le attività del bar verranno pubblicate nel mini programma, ma il numero di candidati per questo evento è superiore rispetto ai precedenti eventi Web3.

Tutti i nostri PPT e poster per quell'evento sono stati realizzati da Midjourney e anche tutto il copywriting è stato scritto utilizzando l'intelligenza artificiale. Da allora, quasi tutti i nostri poster sono stati realizzati dall'intelligenza artificiale.

A quel punto, le emozioni di tutti erano ancora focalizzate sull'entusiasmo e sull'eccitazione, ovvero su cosa posso ottenere attraverso l'intelligenza artificiale e cosa posso fare con l'intelligenza artificiale. Successivamente, Microsoft ha tenuto un evento qui per spiegare a tutti come avviare un’impresa tramite l’intelligenza artificiale. Ha fornito server gratuiti e potenza di calcolo utilizzabili da tutti, oltre al supporto di Microsoft per l’imprenditorialità dell’intelligenza artificiale. Questo ha la tendenza a guidare tutti a iniziare un affare.

Ben presto iniziò la prima ondata di imprenditorialità nel campo dell’intelligenza artificiale. Ma ciò che è interessante è che questa ondata di imprenditorialità nel campo dell’intelligenza artificiale è molto diversa da Web3 e sarà più pubblicizzata, mentre coloro che si occupano di intelligenza artificiale sono molto cauti.

Chi pratica Web3 spera che il mondo intero sappia cosa sto facendo, in modo che possa raggiungere lo scopo della pubblicità. Le persone nel settore dell’intelligenza artificiale hanno paura che gli altri sappiano cosa sto facendo. A meno che il mio progetto non raggiunga un punto di finanziamento, non dirò agli altri la logica del mio progetto. Ma il problema è che la maggior parte dei progetti sono in realtà nascosti, quindi molte persone non osano parlarne apertamente.

Lo si vede anche quando si organizzano eventi nei bar. Rispetto a Web3, nel settore dell’intelligenza artificiale è particolarmente difficile fissare appuntamenti con gli ospiti.

● Entrando, gli scaffali espositivi sono pieni di foto delle attività web3. Fotografia: Zhao Yifan

Quando si tenevano eventi Web3 in precedenza, era molto facile invitare fondatori e costruttori di alcune organizzazioni o aziende, incluso Yi Nengjing, venuto a tenere l'evento, e ci sono voluti solo 20 minuti per risolvere la questione. Ma ora per gli eventi legati all’intelligenza artificiale, oltre a invitare il responsabile della piattaforma di sviluppo in azienda, è difficile fissare appuntamenti con ospiti di altri reparti tecnici. Ad esempio, l'insegnante Ma Zhankai, menzionato poco fa, è scomparso "ad anni luce". È vero che l'intelligenza artificiale ha requisiti di riservatezza relativamente elevati per i contenuti tecnici.

Gli eventi AI sono per lo più condivisi a porte chiuse. In genere, sono le stesse aziende che ospitano gli eventi a invitarli, oppure sono partner interni, oppure sono sviluppatori delle loro piattaforme.

Anche il numero dei clienti nel bar è diminuito. Nell'età d'oro del settore Web3, il nostro posto era la prima scelta per le persone del settore e le persone venivano qui anche ogni giorno. Lo scopo era avere l'opportunità di incontrare persone del settore, presentare i loro prodotti e guardare per opportunità di cooperazione. Tra le persone che fanno AI, a parte concorsi, formazione, condivisione e altre attività, pochi prendono l'iniziativa per parlare dei propri prodotti. Alcune persone sono entrate nel circolo dell’IA dal Web3 e sono gradualmente diventate invisibili, rendendo difficile trovarle.

Anche i cambiamenti negli amici intorno a me sono evidenti. Quando lavorano su Web3, si presentano come costruttori o fondatori di un determinato progetto. Anche se il controllo nazionale su questo settore è così rigido, si promuovono comunque in modo di alto profilo. Ma dopo aver fatto intelligenza artificiale, tutti sono molto cauti e mantengono le proprie idee molto riservate.

Questo perché l’intelligenza artificiale presenta un divario informativo particolarmente ampio. Anche se hai un’idea particolarmente buona, il costo per implementarla nel campo dell’intelligenza artificiale è in realtà molto basso, quindi se racconti ad altri la tua idea, gli altri potranno realizzarla.

Durante l'esame di ammissione all'università, un amico che ho incontrato a Dachang ha utilizzato "Kouzi" (una piattaforma di sviluppo di applicazioni AI sviluppata da Byte) per creare un piccolo programma applicativo per applicazioni AI. Ci sono voluti solo due giorni e mezzo per prendere confidenza con la piattaforma, compilare la brochure di ammissione della scuola, fino a programmare il programma. Poiché i servizi applicativi comuni sul mercato costano diverse migliaia di yuan alla volta, la sua procedura costa solo 50 yuan alla volta. Nella settimana successiva all'esame di ammissione all'università, ha guadagnato un totale di 1,7 milioni di yuan.

Ovviamente ha iniziato a parlarmene solo dopo aver guadagnato soldi.

Dopo luglio, gli investitori avranno la possibilità di prevenire le frodi

Dopo esserci rivolti all'intelligenza artificiale, abbiamo pensato a come implementare gli elementi dell'intelligenza artificiale e rifletterli nei negozi fisici. Abbiamo creato una classifica del volume delle chiamate in tempo reale. Alcune persone sono venute a discutere con me perché la loro classifica è così bassa.

In effetti si ha la sensazione che il flusso di clienti del bar non sia così elevato come quando si concentrava sul Web3, soprattutto dopo agosto e settembre dello scorso anno, le attività orientate all'intelligenza artificiale sono gradualmente diminuite. Prima di ciò, potevano esserci 8-10 eventi a mese, e successivamente è diventato Ci sono 3-5 sessioni al mese, principalmente di formazione, come comunicazione e alfabetizzazione.

Non guadagniamo soldi dal caffè. Il caffè in realtà non fa soldi. Per noi i bar sono un’unità di costo e perdono soldi. Speriamo ancora di conoscere più giovani e imprenditori organizzando eventi e, attraverso questo tipo di compagnia, possiamo aiutarli a incubare e completare gli investimenti. Qui possiamo collegare la relazione tra le persone, la relazione tra persone e progetti e la relazione tra progetti e capitale. In questo processo, abbiamo completato il lancio di circa 14 progetti.

● È un caffè durante il giorno e un bar di notte. Fotografia: Zhao Yifan

Ad esempio, l'investitore che hai appena incontrato ha investito in molti progetti con noi. Ci sono molti progetti di cui parlo per primi. Dopo aver finito di parlare, sento che questo progetto non è male in termini di struttura del personale e direzione del mercato, se gli investitori sono qui, dirò che puoi parlare , diversi progetti sono stati portati avanti in questo modo.

È un LP senior che gestisce un fondo di fondi di oltre 10 miliardi. Sta ancora guardando i progetti in prima linea e parla con molti giovani. È ovvio che nei grandi istituti di investimento tutto viene gestito dagli stagisti di seguito. Perché parla di persona? Ne ho parlato con lui, e lui ha detto che se gli stagisti vanno a chiacchierare, aspettano che la discussione di gruppo sia finita e si riferiscono alla riunione aziendale, e poi va a chiacchierare con gli imprenditori, passeranno dai tre ai cinque mesi, e il il progetto potrebbe essere morto.

Quando uscirà GPT, gli investitori in prima linea non si lasceranno naturalmente sfuggire questa opportunità. A quel tempo, gli investitori avevano una mentalità FOMO e pensavano che se avessero investito, avrebbero guadagnato soldi, quindi tutti cercavano freneticamente progetti all’esterno.

All'inizio, gli investitori erano in realtà molto confusi: non sapevano "cos'è Transformer", "qual è la logica alla base di Transformer" o "perché gli imprenditori devono acquistare schede grafiche". Per questo nuovo insieme di contenuti, hanno bisogno anche di un processo di apprendimento.

Ma questa ondata di mania per l’intelligenza artificiale dura in realtà solo fino a luglio 2023. Successivamente, l’intero settore entrò in un periodo di raffreddamento e le persone intorno a lui divennero molto più caute. Sebbene Wenshengtu sia diventato popolare, è apparso il prodotto fenomenale "Miaoya" e ci sono anche alcuni grandi modelli medici come l'intelligenza artificiale per la decorazione, l'intelligenza artificiale per l'istruzione, la diagnosi assistita dall'intelligenza artificiale, ecc., molte persone hanno scoperto che l'intelligenza artificiale non aiuta Non soddisfacevano le elevate aspettative iniziali. I praticanti professionisti sentivano di non poterli utilizzare e i dilettanti generalmente non li utilizzavano.

Le bolle scoppiarono una dopo l'altra.

In questo momento, gli investitori iniziarono anche ad avere una certa capacità di prevenire le frodi. Si sono resi conto che gli imprenditori non hanno bisogno di tanti soldi e che molti prodotti sono in realtà fatti di conchiglie.

All'inizio, finché l'imprenditore diceva che si stava occupando di intelligenza artificiale: "Ho bisogno di soldi per comprare carte e potenza di calcolo, ho invitato gli scienziati ad avviare un'impresa insieme", poteva ottenere investimenti. Successivamente, dopo aver risolto il problema, molti progetti, ad esempio, hanno investito 20 milioni di dollari, di cui 10 milioni sono stati utilizzati per acquistare le carte. Pertanto, gli investitori sono diventati più cauti quando investono nei progetti.

Dopo luglio, gli investitori confronteranno anche la qualità e i rischi futuri di diversi progetti, ad esempio "Quale impatto avranno le future iterazioni di modelli di grandi dimensioni sul prodotto?" "Qual è la posizione attuale del prodotto sul mercato?" Prima non esisteva una classifica dei prodotti IA, ma ora tutti scoprono improvvisamente che ogni traccia è piena di persone e gli investitori confronteranno il tuo prodotto con altri.

Quando tutti hanno fretta di realizzare progetti, ci vogliono solo 3 mesi per vedere il progetto, capirlo e infine agire. Ma ora semplicemente non tutti investono perché alcuni fondi hanno finito i soldi e l’ultima tornata di raccolta fondi non sta andando bene. Molti fondi sono molto ansiosi di rimettere denaro e spingono i fondatori a dire: "Dammi solo un po' di soldi quando il fondo scade".

In questa situazione, anche gli investitori hanno cambiato idea e credono che i progetti in grado di ripagare rapidamente i loro soldi avranno un ciclo di vita più lungo.

Questo è anche il più grande cambiamento nel settore dell’intelligenza artificiale. Quando è apparso per la prima volta GPT, gli investitori consideravano l’investimento nell’intelligenza artificiale come un business. Ad esempio, hanno investito denaro per supportare gli imprenditori nella costruzione dei modelli su larga scala più potenti in Cina. Secondo questa logica di investimento, gli investitori parteciperanno al primo, secondo e terzo round di investimenti per sostenere le startup.

A quel tempo, tutti volevano sapere in quale direzione si poteva fare carriera e realizzare l'implementazione dell'intelligenza artificiale. Ma dopo un giro di esplorazione, ho scoperto che le persone che lavorano nel campo dell’intelligenza artificiale non sanno come farlo nel settore e non sanno come implementarlo. Successivamente, tutti si sono resi conto che forse +AI è un modo per le aziende di utilizzare l'intelligenza artificiale per migliorare l'efficienza, ma questa è interamente la capacità di To B, non un progetto come una grande piattaforma Internet. Questo tipo di investimento non richiede un grande investitore. Nemmeno tu puoi fare una grande cosa.

Pertanto, ciò che gli investitori non vedono l'ora è diventato il reddito fisso. Non perseguono più l'incubazione di una grande azienda o un progetto con rendimenti centinaia o migliaia di volte, ma sperano di investire solo pochi soldi e di guadagnarli entro la fine del periodo. anno.

L'ideale è troppo lontano, meglio fare soldi velocemente

Per B i soldi non sono facili da guadagnare.

Da quest’anno, scoprirete che sempre meno imprenditori parlano di direzioni relativamente vuote, e sempre più stanno combinando scenari per realizzare realmente modelli di grandi dimensioni. Questa è anche la cosa più discussa nell'intero settore in questo periodo. In queste direzioni, non ce ne sono molti sul lato C, la maggior parte di loro è sul lato B e la maggior parte di loro utilizza strumenti SaaS o AI. Ma più tardi ho scoperto gradualmente che non era facile farlo coinvolgendo eccessivamente il flusso di lavoro e il know-how del settore. Al contrario, sarebbe stato più facile per le imprese tradizionali farlo da sole, quindi un gran numero di imprenditori ci hanno rinunciato questo percorso.

Ora gli investitori ti chiederanno quanto tempo ci vorrà per realizzare un profitto, qual è la sua portata, quali sono i costi e quanto bene vengono controllati i costi. Se non puoi rispondere alla domanda, è quasi impossibile ottenere denaro. Solo le Cinque Tigri AI (Nota del redattore: si riferisce ai cinque grandi modelli di "Baichuan Intelligence", "Dark Side of the Moon", "Zhipu AI", "Zero One Thing" e "MiniMax")compagnia di unicorni, in nessun ordine particolare) lo slancio è ancora in pieno svolgimento e gli investitori si stanno affrettando a investire. Infatti, se gli investitori hanno ancora soldi in mano, vorranno continuare a investire, perché possono vedere le possibilità di queste società e pensare che ne valga la pena.

Soprattutto perché ChatGPT non può essere utilizzato in Cina, la certezza di tutti su queste cinque società è diventata più forte. Alcune persone pensano che queste aziende siano in qualche modo simili a Google dopo il suo ritiro dalla Cina.Baidu, esiste un chiaro spazio di mercato.

Con il denaro in costante arrivo, queste aziende di punta non si preoccupano della commercializzazione.

Ad esempio, nel caso di Dark Side of the Moon, la loro azienda e i fondatori si concentrano sulla ricerca e sullo sviluppo piuttosto che sulla monetizzazione. Il mese scorso volevo presentare loro un progetto. Il mio amico voleva collaborare con loro per l'implementazione di servizi privatizzati da parte di un'azienda. Ma la persona che hanno contattato ha detto: "Ci dispiace, non lo accettiamo". Ciò che in realtà significa è che abbiamo troppi soldi adesso e non abbiamo bisogno di clienti né di fare soldi.

Rispetto al Web3, la storia dell’intelligenza artificiale è più difficile da raccontare. C'è un detto nel settore Web3 chiamato narrativa. È necessario spiegare chiaramente la tecnologia o il prodotto e quale sarà la scena o la tendenza successiva. Quando la storia non può essere raccontata, sarà sostanzialmente interrotta. Ad esempio, allora Bitcoin riguardava l’oro digitale e le miniere erano limitate. Una volta estratte, molte persone credevano in questa narrazione e vi partecipavano.

● Le pareti sono piene di famosi avatar NFT. Fotografia: Zhao Yifan

Inoltre, qualsiasi settore deve avere un mito della creazione di ricchezza. In passato, l'estrazione del petrolio, la corsa all'oro di San Francisco e poi Internet originale, la prima generazione del boom finanziario via Internet in Cina, hanno reso molte persone ricche La situazione sarà più evidente. Ma non ci sono ancora molte storie del genere nel settore dell’intelligenza artificiale.

Ora l’intelligenza artificiale ha solo alcune piccole imprese che possono fare soldi. In passato nel settore Web3 venivano utilizzati molti bot. Erano in realtà agenti intelligenti.robot, puoi fornirgli alcune istruzioni e ti fornirà feedback e ti aiuterà ad automatizzare le attività. Tuttavia, prima veniva utilizzato per il trading quantitativo. Dopo che l'intelligenza artificiale è diventata popolare, molti robot con buoni risultati di addestramento sono diventati prodotti legati alla pornografia, perché questo metodo guadagna molto rapidamente.

Al giorno d’oggi, la percentuale di contenuti pornografici prodotti con l’intelligenza artificiale è in aumento. Poiché questa tecnologia è molto matura e i vantaggi sono enormi, alcuni prodotti possono fruttare più di un milione di dollari al giorno.

C'è un altro modello molto familiare a chi fa Web3, ovvero guadagnare con la formazione o vendendo corsi. C'era un KOL nel campo Web3. Quando ChatGPT è stato appena aperto e molte persone non sapevano come accedervi, ha creato un piccolo portale domestico e ha attirato nuovi utenti attraverso i gruppi WeChat. Ogni utente ha addebitato 90 yuan al massimo c'erano circa 20.000 persone.

Dopo il luglio dello scorso anno, con il raffreddamento del mercato, questo tipo di formazione è aumentato in modo significativo. Ma anche persone come Web3 sono abituate a questo modo di guadagnare velocemente. Penso che tutti dipendano dal percorso verso il successo. Lo faceva in Web3 per eliminare il divario cognitivo tra le persone e alcune persone erano disposte a pagare.

Se il criterio per definire il successo di un progetto Web3 è se guadagna o meno, anche utilizzando questo criterio è troppo presto per parlare del successo dell’intelligenza artificiale.