Für Coffeeshops in Zhongguancun ist es manchmal schwierig, mit dem Verkauf von Kaffee Geld zu verdienen.

Garage Coffee und 3W Coffee wurden hier geboren. Vor zehn Jahren wurde die „Haidian Book City Commercial Pedestrian Street“ in „Zhongguancun Entrepreneurship Street“ umbenannt. Seit ihrer Gründung im Jahr 2011 ist sie bestrebt, „Chinas Geburtsstunde zu geben“.Microsoft„, Google“ ist zu einem wichtigen Symbol für Internet-Technologie-Unternehmertum geworden – immer mehr Unternehmercafés und Gründerzentren versammeln sich in der Nähe und locken unzählige junge Menschen und Unternehmer an, um hier zu reden, Ideen auszutauschen und nachzudenken. Um Aufmerksamkeit und Startkapital zu gewinnen, 3W ist das renommierteste Unternehmen, hinter dem eine Reihe bekannter Investoren sowie Star-Unternehmensgründer und -Führungskräfte stehen.

Die meisten jungen Leute und Unternehmer sind in Bezug auf Sosou sehr wählerisch. Sie bringen oft eine Flasche Wasser mit und sitzen den ganzen Tag dort. Manche Leute verbringen die Nacht in Cafés, aber die Cafés ignorieren sie. Hier wird nicht nur Kaffee verkauft, sondern auch Intelligenz, Leidenschaft und Träume sind die Hauptgüter und es gibt immer Investoren mit großen Summen, die bereit sind, dafür zu zahlen. Damals erhielt Zhang Yiming Toutiaos erste Investition auf der Grundlage eines einfachen Modells, das auf einer Serviette in einem Café skizziert war.

Später ging das Internet-Risikokapital zurück, und auch die Unternehmercafés in Zhongguancun brachen nach und nach zusammen. Aber bei jeder Wohlstandswelle besteht Bedarf an einem ähnlichen Ort – „Meta Space“, der den Mantel der Garage und von 3W übernahm und zum geschäftigsten Vertriebszentrum für Web3- und KI-Unternehmer in Peking wurde.

Dieses Café in der Nähe von Wudaokou wurde im Juli 2021 gegründet. Es hat Web3 von der Begeisterung zur Stille und die generative KI von der Explosion zur Kälte erlebt. In nur drei Jahren waren es zwei Zyklen.

Das Café hat viele aufregende Symbole hinterlassen: Die riesige „Boring Ape“-Skulptur in der Glasvitrine an der Tür. Dies ist der berühmteste NFT-Avatar im Währungskreis, der ebenfalls 500.000 US-Dollar ausgegeben hat Eine Zeit lang handelt es sich um einen WeChat-Avatar; die dekorative Wand des Cafés ist mit bekannten NFT-Avataren bedeckt, darunter Mfers-Strichmännchen, Pixel-Eulen usw. Hinter jedem Avatar steckt eine Traumgeschichte.

● Bildschirm zur Anzeige der KI-Produktliste. Fotografie: Zhao Yifan

Das Auffälligste im Café ist nun ein LED-Bildschirm, auf dem die monatlichen Rankings inländischer und ausländischer KI-Produkte basierend auf der Anzahl der Anrufe aufgelistet werden. ChatGPT steht jedoch an erster Stelle, aber keines der inländischen Großmodellprodukte ist auf der Liste .

Dies scheint eine Art gegenseitige Bestätigung der Verlassenheit des Cafés zu sein. An diesem Wochentagnachmittag gab es nur 4 Gästetische, aber in dem Jahr, in dem Meta Space zum ersten Mal eröffnet wurde, versammelten sich im Zuge der Welle der Vermögensbildung durch Web3 jeden Tag viele junge Leute hier, um über Projekte zu sprechen und Präsentationen zu halten , oder nutzen Sie diesen Ort als Büro, eine lebendige Szene. Derzeit verläuft die Finanzierung der meisten inländischen KI-Projekte nicht reibungslos und der Markt erlebt einen kalten Winter.

Ich bestellte eine Tasse Kaffee und setzte mich. Der Name des Kaffees war „ALL in AI“ und die Latte Art war das Logo von ChatGPT. Ein Onkel mittleren Alters führte hinter den Kulissen viele Telefonanrufe. Er muss ein Investor einer bestimmten Institution sein und die Unternehmer nacheinander nach dem Fortschritt ihrer Projekte und der Zufriedenheitsrate der Benutzernachfrage ihrer Produkte befragen. Um fünf Uhr abends stand er auf und ging. Er unterhielt sich mit dem Chef, der an der Tür stand, über seine aktuelle Situation, lächelte er und sagte laut: „Ich bin ganz in der KI!“

In einem Café mit unternehmerischem Motto sind solche Szenen schon lange an der Tagesordnung. Nachdem es zwei Trends erlebt hat, ist dieses Café auch zu einem Einstiegspunkt geworden, um die Entwicklung von Web3 zu KI zu beobachten: Was haben diejenigen, die mit Web3 Geld verdient haben, beim Übergang zu KI gemacht? Was sind die Unterschiede zwischen KI-Unternehmertum und Web3? Und was ist mit diesen All-in-AI-Leuten passiert?

Wir unterhielten uns mit dem Cafébesitzer Liu Jialiang. Er ist Tag für Tag Zeuge und kennt die Veränderungen in der Branche. Durch seine Beobachtungen können wir einen Einblick in die Kollision von Leidenschaft und Höhen und Tiefen sowie Träumen und Realität von Web3 bis KI erhalten.

Das Folgende ist Liu Jialiangs Bericht:

Hochkarätiges Web3, zurückhaltende KI

Die ersten Personen, die mit Web3 in Kontakt kommen, müssen Web2-Personen sein, und ich falle in diese Kategorie. Ich habe zum ersten Mal als Produktmanager in einer großen Fabrik gearbeitet und bin 2011 bei 3W Coffee zum ersten Mal mit Bitcoin in Berührung gekommen. Ich fand es ziemlich lustig, also habe ich es damals nur für 1.300 RMB gekauft. Später, nachdem ich Dachang verlassen hatte, begann ich mit der Arbeit an Web3.

Auch nach der Ankunft der KI werden dieselben Leute den Trend verfolgen. Ich scherze manchmal, dass es daran liegt, dass sie Grafikkarten haben, aber tatsächlich haben die meisten Leute, die KI aus Web3 machen, kein Geld verdient und müssen weiterhin kämpfen, auch wenn das, was aus Web3 kommt, keine KI ist, sondern BI. Es wird diese Gruppe von Menschen sein.

Warum? Denn sie reagieren sehr sensibel auf den Trend. Damals gab es in der Web3-Branche ein Wort namens „Kognition“, mit dem Sie diesen Markt verstehen und warum Sie damit Geld verdienen können, das andere nicht haben Manche Leute wissen viel über Informationen aus Übersee. Sie stöbern einfach jeden Tag auf Twitter und sehen als Erste einige Übersee-Trends, die in Zukunft ein Ventil darstellen könnten.

Deshalb haben wir den Laden in Wudaokou eröffnet, einem Ort, der von Akademikern und Technologie dominiert wird. Es gibt viele junge Leute, die neugierig auf Neues sind und diese schnell akzeptieren. Als GPT zum ersten Mal herauskam, wussten wir alle am nächsten Tag davon und erkannten, dass dies der nächste technologische Trend sein könnte. Damals waren alle schockiert über die schreckliche Wirkung von GPT und beeilten sich, GPT-Konten auf verschiedene Weise zu registrieren , mindestens jeden Tag 2 oder 3 Stunden damit.

Damals wollte jeder wissen, was los war, also haben wir sofort Herrn Ma Zhankai, einen der Erfinder der Sogou-Eingabemethode, eingeladen, eine Rede zu halten. Er hat ein sehr gutes Verständnis für die menschlichen Sprachgewohnheiten und die Suchbedürfnisse aller (Anmerkung des Herausgebers: Sogou war der erste, der vorschlug, Eingabemethoden in Kombination mit Suchmaschinen zu verwenden, um Funktionen wie assoziative Eingabe und Schnellsuche zu realisieren.)

Die Aktivität fand am Nachmittag statt und dauerte 3 Stunden. Zu diesem Zeitpunkt war das gesamte Café nur mit 40 Sitzplätzen besetzt, aber am Ende waren es mehr als 60 Personen. Der Abstand zwischen den Sitzplätzen betrug nicht einmal einen Meter kam spät, da ich in der Nähe der Tür stand und zuhörte.

Zu diesem Zeitpunkt wusste noch niemand wirklich, was KI leisten kann, aber am Tag der Veranstaltung konnten wir bereits die Begeisterung aller für KI erkennen. Dies spiegelt sich auch in der Anzahl der Bewerber für das Miniprogramm wider. Alle Aktivitäten im Café werden im Miniprogramm veröffentlicht, die Anzahl der Bewerber für diese Veranstaltung ist jedoch höher als bei früheren Web3-Veranstaltungen.

Alle unsere PPTs und Poster für diese Veranstaltung wurden von Midjourney erstellt und auch der gesamte Text wurde mithilfe von KI verfasst. Seitdem werden fast alle unserer eigenen Poster von KI erstellt.

Zu diesem Zeitpunkt konzentrierten sich alle Emotionen noch auf Begeisterung und Aufregung, das heißt, was kann ich durch KI erreichen und was kann ich mit KI erreichen? Später veranstaltete Microsoft hier eine Veranstaltung, um allen zu erklären, wie man ein Unternehmen mithilfe von KI gründet. Es stellte kostenlose Server und Rechenleistung für alle bereit und unterstützte das KI-Unternehmertum tendenziell ein Geschäft.

Bald begann die erste Welle des KI-Unternehmertums. Interessant ist jedoch, dass diese Welle des KI-Unternehmertums sich stark von Web3 unterscheidet. Web3 wird stärker bekannt gemacht, während diejenigen, die sich mit KI beschäftigen, sehr vorsichtig sind.

Der Web3-Praktizierende hofft, dass die ganze Welt weiß, was ich tue, damit er den Zweck der Werbung erreichen kann. Die Leute in der KI-Branche haben Angst, dass andere wissen, was ich tue. Solange mein Projekt keinen Finanzierungspunkt erreicht, werde ich anderen nicht die Logik meines Projekts erzählen. Das Problem ist jedoch, dass die meisten Projekte tatsächlich im Verborgenen laufen und sich viele Menschen daher nicht trauen, offen darüber zu sprechen.

Dies zeigt sich auch bei der Durchführung von Veranstaltungen in Coffeeshops. Im Vergleich zu Web3 ist es in der KI-Branche besonders schwierig, Termine mit Gästen zu vereinbaren.

● Beim Betreten sind die Ausstellungsregale mit Fotos von web3-Aktivitäten gefüllt. Fotografie: Zhao Yifan

Bei früheren Web3-Veranstaltungen war es sehr einfach, Gründer und Bauherren einiger Organisationen oder Unternehmen einzuladen, um die Veranstaltung abzuhalten, und es dauerte nur 20 Minuten, die Angelegenheit zu klären. Aber jetzt ist es für KI-bezogene Veranstaltungen, abgesehen von der Einladung des Verantwortlichen für die Entwicklerplattform im Unternehmen, schwierig, Termine mit Gästen aus anderen technischen Abteilungen zu vereinbaren. Beispielsweise ist der gerade erwähnte Lehrer Ma Zhankai „Lichtjahre entfernt“ verschwunden. Zwar stellt KI relativ hohe Vertraulichkeitsanforderungen an technische Inhalte.

KI-Veranstaltungen werden meist hinter verschlossenen Türen geteilt. In der Regel laden die Unternehmen, die die Veranstaltungen veranstalten, sie selbst ein, sie sind interne Partner oder sie sind Entwickler ihrer Plattformen.

Auch die Zahl der Kunden im Café ist zurückgegangen. Im goldenen Zeitalter der Web3-Branche war unser Ort die erste Wahl für Leute aus der Branche, und die Leute kamen sogar jeden Tag hierher. Der Zweck bestand darin, die Gelegenheit zu haben, Leute aus der Branche zu treffen, ihre Produkte vorzustellen und sich umzusehen für Kooperationsmöglichkeiten. Abgesehen von Wettbewerben, Schulungen, Austausch und anderen Aktivitäten ergreifen nur wenige Menschen, die KI betreiben, die Initiative, über ihre Produkte zu sprechen. Einige Leute sind über Web3 in den KI-Kreis eingetreten und nach und nach unsichtbar geworden, was es schwierig macht, sie zu finden.

Auch die Veränderungen bei den Freunden um mich herum sind offensichtlich. Wenn sie an Web3 arbeiteten, stellten sie sich als Erbauer oder Gründer eines bestimmten Projekts vor. Obwohl die inländische Kontrolle über diese Branche so streng ist, machten sie dennoch Werbung für sich selbst. Aber nach der KI sind alle sehr vorsichtig und behandeln ihre Ideen streng vertraulich.

Denn bei KI besteht eine besonders große Informationslücke. Selbst wenn Sie eine besonders gute Idee haben, sind die Kosten für die Umsetzung im KI-Bereich tatsächlich sehr gering. Wenn Sie also anderen von Ihrer Idee erzählen, können andere sie umsetzen.

Während der Aufnahmeprüfung für das College nutzte ein Freund, den ich in Dachang traf, „Kouzi“ (eine von Byte entwickelte KI-Anwendungsentwicklungsplattform), um ein kleines KI-Anwendungsprogramm zu erstellen. Vom Kennenlernen der Plattform über die Zusammenstellung der Zulassungsbroschüre der Schule bis hin zur Programmierung des Programms dauerte es nur zweieinhalb Tage. Da gängige Bewerbungsdienste auf dem Markt jeweils mehrere tausend Yuan kosten, kostet sein Verfahren jeweils nur 50 Yuan. In der Woche nach der Hochschulaufnahmeprüfung verdiente er insgesamt 1,7 Millionen Yuan.

Natürlich begann er erst mit mir darüber zu reden, nachdem er Geld verdient hatte.

Nach Juli haben Anleger die Möglichkeit, Betrug zu verhindern

Nachdem wir uns der KI zugewandt hatten, haben wir darüber nachgedacht, wie wir KI-Elemente implementieren und in den physischen Geschäften widerspiegeln können. Wir haben eine Echtzeit-Rangliste für das Anrufvolumen erstellt. Einige Leute haben mit mir darüber diskutiert, warum ihr Ranking so niedrig ist.

Es ist tatsächlich zu spüren, dass der Kundenstrom des Cafés nicht so hoch ist wie bei der Konzentration auf Web3. Insbesondere nach August und September letzten Jahres gingen die KI-orientierten Aktivitäten allmählich zurück. Davor konnte es 8 bis 10 Veranstaltungen geben Monat, und später wurde es Es gibt 3-5 Sitzungen pro Monat, hauptsächlich Schulungen wie Kommunikation und Alphabetisierung.

Mit Kaffee verdienen wir kein Geld. Kaffee bringt für uns eigentlich kein Geld ein. Coffeeshops sind eine Kosteneinheit und sie verlieren Geld. Wir hoffen immer noch, durch die Organisation von Veranstaltungen mehr junge Menschen und Unternehmer kennenzulernen und ihnen durch diese Art der Kameradschaft dabei zu helfen, Investitionen zu gründen und abzuschließen. Hier können wir die Beziehung zwischen Menschen, die Beziehung zwischen Menschen und Projekten und die Beziehung zwischen Projekten und Kapital verknüpfen. In diesem Prozess haben wir den Start von etwa 14 Projekten abgeschlossen.

● Tagsüber ist es ein Café und abends eine Bar. Fotografie: Zhao Yifan

Der Investor, den Sie gerade kennengelernt haben, hat beispielsweise in viele Projekte mit uns investiert. Es gibt viele Projekte, über die ich zuerst rede. Ich habe das Gefühl, dass dieses Projekt in Bezug auf die Personalstruktur und die Marktausrichtung nicht schlecht ist. Wenn die Investoren hier sind, kann ich sagen, dass wir reden können Mehrere Projekte wurden auf diese Weise vorangetrieben.

Er ist ein erfahrener LP, der einen Dachfonds mit einer Größenordnung von über 10 Milliarden verwaltet. Er prüft immer noch Projekte an vorderster Front und spricht mit vielen jungen Leuten. Es liegt auf der Hand, dass in großen Investmentinstituten alles verwaltet wird von den Praktikanten unten. Warum spricht er persönlich? Ich habe es mit ihm besprochen, und er sagte, wenn die Praktikanten zum Chatten gehen, warten, bis die Gruppendiskussion abgeschlossen ist, und der Firmenversammlung Bericht erstatten, und er dann zum Chatten mit den Unternehmern geht, werden drei bis fünf Monate vergehen, und das Projekt könnte tot sein.

Wenn GPT herauskommt, werden sich die Investoren an vorderster Front diese Gelegenheit natürlich nicht entgehen lassen. Zu dieser Zeit hatten Investoren eine FOMO-Mentalität und dachten, dass sie Geld verdienen würden, wenn sie investierten, also suchten alle hektisch nach Projekten außerhalb.

Zu Beginn waren die Anleger tatsächlich sehr verwirrt. Sie wussten nicht, „was Transformer ist“, „was die zugrunde liegende Logik hinter Transformer ist“ oder „warum Unternehmer Grafikkarten kaufen müssen“. Für diese neuen Inhalte benötigen sie auch einen Lernprozess.

Doch diese Welle des KI-Wahnsinns dauert tatsächlich nur bis Juli 2023. Danach trat in der gesamten Branche eine Abkühlungsphase ein und die Menschen um ihn herum wurden deutlich vorsichtiger. Obwohl Wenshengtu populär geworden ist, das phänomenale Produkt „Miaoya“ erschienen ist und es auch einige große medizinische Modelle wie KI für Dekoration, KI für Bildung, KI-gestützte Diagnose usw. gibt, haben viele Menschen festgestellt, dass KI nicht hilft Die Schöpfung erfüllte nicht die anfänglich hohen Erwartungen. Professionelle Praktiker hatten das Gefühl, sie nicht nutzen zu können, und Amateure nutzten sie im Allgemeinen nicht.

Die Blasen zerplatzten eine nach der anderen.

Zu diesem Zeitpunkt begannen die Anleger auch über eine gewisse Fähigkeit zu verfügen, Betrug zu verhindern. Sie erkannten, dass Unternehmer nicht so viel Geld brauchen und viele Produkte tatsächlich aus Muscheln hergestellt werden.

Solange der Unternehmer zu Beginn sagte, dass er KI betreibe: „Ich brauche Geld, um Karten und Rechenleistung zu kaufen, habe ich Wissenschaftler eingeladen, gemeinsam ein Unternehmen zu gründen“, konnte er Investitionen tätigen. Später, nach der Klärung, investierten viele Projekte beispielsweise 20 Millionen US-Dollar, von denen 10 Millionen für den Kauf von Karten verwendet wurden. Daher sind Investoren bei Investitionen in Projekte vorsichtiger geworden.

Nach Juli werden Investoren auch die Qualität und zukünftige Risiken verschiedener Projekte vergleichen, z. B. „Welche Auswirkungen werden zukünftige Iterationen großer Modelle auf das Produkt haben?“ „Wie ist die aktuelle Position des Produkts auf dem Markt?“ Früher gab es keine Rangliste für KI-Produkte, aber jetzt stellt jeder plötzlich fest, dass jeder Track voller Menschen ist und Investoren Ihr Produkt mit anderen vergleichen.

Wenn alle auf Projekte drängen, dauert es nur drei Monate, von der Sichtung des Projekts über das Verständnis bis hin zur schlussendlichen Umsetzung. Aber jetzt investieren einfach nicht alle, weil einigen Fonds das Geld ausgegangen ist und die letzte Fundraising-Runde nicht gut läuft. Viele Fonds sind sehr darauf bedacht, Geld zu überweisen, und sie werden die Gründer auffordern, zu sagen: „Geben Sie mir einfach etwas Geld, wenn der Fonds abläuft.“

In dieser Situation haben auch Investoren ihre Meinung geändert und glauben, dass Projekte, die ihr Geld schnell zurückzahlen können, einen längeren Lebenszyklus haben werden.

Dies ist auch die größte Veränderung in der KI-Branche. Als GPT zum ersten Mal auftauchte, betrachteten Investoren Investitionen in KI als Geschäft. Sie investierten beispielsweise Geld, um Unternehmer beim Aufbau der leistungsstärksten Großmodelle in China zu unterstützen. Nach dieser Investitionslogik beteiligen sich Investoren an der ersten, zweiten und dritten Investitionsrunde, um Startup-Unternehmen zu unterstützen.

Damals wollte jeder wissen, in welche Richtung man Karriere machen und die Umsetzung von KI realisieren könnte. Aber nach einer Runde der Erkundung stellte ich fest, dass Menschen, die in der KI arbeiten, nicht wissen, wie man es in der Branche macht und nicht weiß, wie man es umsetzt. Später wurde allen klar, dass +KI vielleicht eine Möglichkeit für Unternehmen ist, KI zur Effizienzsteigerung zu nutzen, aber das liegt ganz bei To B und nicht bei einem Projekt wie einer großen Internetplattform. Für diese Art von Investition ist kein großer Investor erforderlich. Man kann auch nichts Großartiges tun.

Deshalb freuen sich die Anleger auf festverzinsliche Anlagen. Sie verfolgen nicht mehr die Gründung eines großartigen Unternehmens oder eines Projekts mit hundert- oder tausendfacher Rendite, sondern hoffen, nur wenig Geld zu investieren und dieses bis zum Ende zurückzugewinnen Jahr. Geld.

Das Ideal ist zu weit entfernt, es ist besser, schnell Geld zu verdienen

Für B ist es nicht einfach, Geld zu verdienen.

Seit diesem Jahr werden Sie feststellen, dass immer weniger Unternehmer über relativ leere Richtungen sprechen und immer mehr Szenarien kombinieren, um große Modelle tatsächlich umzusetzen. Dies ist in dieser Zeit auch das am meisten diskutierte Thema in der gesamten Branche. In diesen Richtungen gibt es nicht viele auf der C-Seite, die meisten sind auf der To-B-Seite und die meisten von ihnen nutzen SaaS- oder KI-Tools. Später stellte ich jedoch fest, dass es nicht einfach war, dies zu erreichen, indem man die Arbeitsabläufe und das Know-how der Branche übermäßig einbezog. Im Gegenteil, es wäre für traditionelle Unternehmen einfacher, dies selbst zu tun, und so fielen viele Unternehmer darauf diesen Weg.

Jetzt werden Sie von den Anlegern gefragt, wie lange es dauern wird, bis sie einen Gewinn erzielen, wie groß dieser ist, wie hoch die Kosten sind und wie gut die Kosten kontrolliert werden. Wenn Sie die Frage nicht beantworten können, ist es fast unmöglich, an Geld zu kommen. Nur die AI Five Tigers (Anmerkung des Herausgebers: Bezieht sich auf die fünf großen Modelle „Baichuan Intelligence“, „Dark Side of the Moon“, „Zhipu AI“, „Zero One Thing“ und „MiniMax“)Einhorn-Unternehmen(in keiner bestimmten Reihenfolge) ist die Dynamik immer noch in vollem Gange und die Anleger beeilen sich, zu investieren. Wenn Investoren immer noch Geld in ihren Händen haben, werden sie tatsächlich weiterhin Geld investieren wollen, weil sie die Möglichkeiten dieser Unternehmen erkennen und denken, dass es sich lohnt.

Insbesondere da ChatGPT in China nicht verwendet werden kann, ist die Gewissheit aller über diese fünf Unternehmen gestiegen. Einige Leute denken, dass diese Unternehmen Google nach seinem Rückzug aus China in gewisser Weise ähneln.Baidu, es gibt einen klaren Marktraum.

Da ständig Geld hereinkommt, ist diesen Starunternehmen die Kommerzialisierung egal.

Im Fall von Dark Side of the Moon beispielsweise konzentrieren sich ihr Unternehmen und ihre Gründer eher auf Forschung und Entwicklung als auf Monetarisierung. Ich wollte ihnen letzten Monat ein Projekt vorstellen. Mein Freund wollte mit ihnen bei der Einführung privatisierter Dienste eines Unternehmens zusammenarbeiten. Aber die Person, die sie kontaktierten, sagte: „Tut uns leid, wir akzeptieren das nicht.“ Was es eigentlich bedeutet, ist, dass wir jetzt zu viel Geld haben und keine Kunden brauchen oder Geld verdienen.

Im Vergleich zu Web3 ist die Geschichte der KI schwieriger zu erzählen. In der Web3-Branche gibt es ein Sprichwort namens „Narrative“. Sie müssen Ihre Technologie oder Ihr Produkt klar erklären und erklären, was die nächste Szene oder der nächste Trend sein wird. Damals ging es bei Bitcoin beispielsweise um digitales Gold, und sobald es abgebaut wurde, war es vorbei. Viele Menschen glaubten an dieses Narrativ und beteiligten sich daran.

● Die Wände sind mit berühmten NFT-Avataren gefüllt. Fotografie: Zhao Yifan

Darüber hinaus muss jede Branche einen Mythos der Vermögensbildung haben. In der Vergangenheit haben der Ölbergbau, der Goldrausch in San Francisco und dann das ursprüngliche Internet, Chinas erster Generation des Internet-Finanzierungsbooms, viele Menschen reich gemacht Die Situation wird offensichtlicher sein. Aber es gibt noch nicht viele solcher Geschichten in der KI-Branche.

Jetzt gibt es mit KI nur noch einige kleine Unternehmen, die etwas Geld verdienen können. In der Vergangenheit wurden viele Bots für Transaktionen in der Web3-Branche eingesetzt. Sie waren eigentlich intelligente Agenten.Roboter, können Sie ihm einige Anweisungen geben, und es gibt Feedback und hilft Ihnen, Aufgaben zu automatisieren. Allerdings wurde es früher normalerweise für den quantitativen Handel verwendet, nachdem die KI populär geworden war. Viele Roboter mit guten Trainingsergebnissen wurden zu Produkten, die mit Pornografie zu tun hatten, da diese Methode sehr schnell Geld einbrachte.

Heutzutage nimmt der Anteil pornografischer Inhalte, die mit KI produziert werden, sogar zu. Da diese Technologie sehr ausgereift ist und die Vorteile enorm sind, können mit manchen Produkten mehr als eine Million US-Dollar pro Tag verdient werden.

Es gibt ein anderes Modell, das denjenigen, die sich mit Web3 beschäftigen, sehr vertraut ist und mit Schulungen oder dem Verkauf von Kursen Geld verdient. Früher gab es im Web3-Bereich ein KOL, und viele Leute wussten nicht, wie sie darauf zugreifen sollten. Sie erstellte ein kleines inländisches Portal und zog neue Benutzer über WeChat-Gruppen an die meisten waren damals etwa 20.000 Menschen.

Nach Juli letzten Jahres, als sich der Markt abkühlte, nahm diese Art der Schulung deutlich zu. Aber auch Leute wie Web3 sind es gewohnt, auf diese Weise schnell Geld zu verdienen. Ich denke, jeder ist auf den Weg zum Erfolg angewiesen. Er hat dies in Web3 getan, um die kognitive Kluft zwischen den Menschen zu beseitigen, und einige Leute waren bereit, dafür zu zahlen.

Wenn das Kriterium für den Erfolg eines Web3-Projekts darin besteht, ob es Geld verdient, ist es selbst unter Verwendung dieses Kriteriums noch zu früh, über den Erfolg von KI zu sprechen.